CN111024904A - 一种室内空气质量检测装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种室内空气质量检测装置及方法,通过对第一检测单元和第二检测单元检测到的原始数据进行分析分别得到第一空气情报数据和第二空气情报数据,警报单元接收来自数据分析单元传送的数据进行比对,判断是否符合检测物数据标准,如果不符合,则所述警报单元会将警报信息传送给客户端,数据校准单元将第一空气情报数据和第二空气情报数据进行分析比较,判断二者之间各检测物数据偏差是否在预设范围之内,如在预设范围内,则将比较结论通过网络提供给客户端,如不在预设范围内,则将比较结论通过网络传输给云端服务器。通过上述设置,可实现空气的自动检测及校正,自动化高,并可多渠道获取检测数据,应用范围广。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种室内空气质量检测装置及方法,特别是带有校正功能的室内空气质量检测装置及方法。
【背景技术】
随着人们生活水平的提高,人们对生活中与生命息息相关的空气质量越来越关心,而室内空气质量问题也全球性课题。据世界卫生组织WHO统计,全球由于室内空气污染引起肺炎、慢性呼吸道疾病和肺癌造成160万人死亡,室内空气污染造成疾病负担超过室外空气污染造成的负担5倍。据近几年有关部门统计数字显示,中国每年因室内空气污染引起的死亡之人数达11.1万之多,可见室内空气质量的检测及治理成为亟待解决的问题。
目前,对空气质量的检测越来越多样化,业界也开始致力应用互联网思维将软硬件结合起来,以求能提供给客户端所关注的环境质量相关数据,现有技术中,研究人员大多先将大量纸版数据电子化,浪费大量成本,即使目前以出现了自动空气检测设备,其功能也是非常单一,且应用GPS等设备既耗电和影响电池寿命,又使得成本变得高昂,因此亟需一种带有校正功能的多功能空气检测装置解决以上问题。
【发明内容】
为解决上述问题,本发明创造提供一种室内空气质量检测装置及方法。
为实现上述目的,本发明创造提供如下技术方案:
一种室内空气质量检测装置,其特征在于,至少连接一个客户端,所述室内空气质量检测装置包括:空气采样单元、第一空气检测单元、第二空气检测单元、数据传输单元、数据存储单元、数据分析单元、数据校准单元,云端服务器,警报单元;
所述空气采样单元与所述第一空气检测单元相连通,所述空气采样单元用于采集检测区域空气;
所述第一空气检测单元与所述所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,所述第一空气检测单元用于将所述空气采样单元采集到的空气进行检测以得出检测空气的第一原始数据;
所述第二空气检测单元与所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,所述第二空气检测单元用于直接检测所述室内空气质量检测装置周围空气质量以得到第二原始数据;
所述数据传输单元与所述数据存储单元数据连接,所述数据传输单元用于将所述第一原始数据和所述第二原始数据传输到所述数据存储单元;
所述数据分析单元与所述数据存储单元、所述数据校准单元、所述警报单元数据连接,所述数据分析单元对所述数据存储单元接收的第一原始数据进行分析以产生第一空气情报数据;所述数据分析单元对所述数据存储单元接收的第二原始数据进行分析以产生第二空气情报数据;所述数据分析单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送给所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;所述数据分析单元与所述云端服务器通过网络进行连接;
所述警报单元接收来自所述数据分析单元传送的数据进行比对,判断是否符合检测数据标准,如不符合,则所述警报单元会通过网络将含有超标报告的警报信息通过网络传送给所述客户端。
所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的检测数据是否在检测数据偏差范围内,如在检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端,如不在检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器;所述客户端可通过网络从所述云端服务器上下载数据。
在该技术方案中,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元与所述数据传输单元和所述数据存储单元、所述数据存储单元与所述所述数据分析单元、所述数据分析单元与所述警报单元和所述数据校准单元可以为电连接,也可以为网络连接,整个检测过程高度自动化,检测时间快,效率高。
在上述技术方案中,所述第一空气检测单元检测的区域位置和所述第二空气检测单元检测的区域位置不同,但都在同一室内,当二者检测数据在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论传送给客户端,如不在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器,将室内不同区域的空气检测数据是否一致以得出室内空气检测数据是否稳定,以此来衡量是否将检测数据传输给客户端作为正式的检测数据使用,这种带有校正功能的空气质量检测装置使室内空气检测数据更加真实可靠。同时,在所述校准单元判断述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中至少一种检测数据不在预先设定好的检测数据偏差范围内时,校准单元会将比较结论通过网络直接传输给云端服务器,所述客户端可以直接从云端服务器下载比较结论及第一空气情况报数据和第二空气情况数据作为研究参考之用,大大增加了检测数据的利用率,为科学研究空气质量问题积累实验数据和经验。
在上述技术方案中,所述警报单元会将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的超标数据警报信息传送给所述客户端,所述客户端上可以通过接收的警报信息一目了然地了解所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中哪些监测物数据超标了,哪些监测物数据没有超标,并可将所述警报信息直接形成报告供研究参考,在得到检测数据结果的同时又直接得到检测数据超标情况,检测分析更加细致及多面,体验性更好。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述第一空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据;所述第二空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述校准单元中设置有湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物至少一种的检测数据偏差范围;所述校准单元判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据在空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据是否在所述检测数据偏差范围内,如在所述检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述警报单元中设置有湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物至少一种的检测数据标准;所述警报单元判断所述数据分析单元传送的空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据是否符合所述检测数据标准,如符合所述检测数据标准,则所述警报单元不动作,如不符合所述检测数据标准,则所述警报单元发送警报信息给所述客户端。
在上述技术方案中,空气中检测数据参数非常多,不限于上述已列举出的检测数据参数,用户可在所述客户端根据需要进行灵活设置检测数据参数及数据指标,使得本室内空气检测装置功能多样而友好。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元分别与所述客户端数据连接,所述第一空气检测单元包括:
第一空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第一原始数据;
第一原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第一原始数据;
所述第二空气检测单元包括:
空气进样器,用于收集所述室内空气质量检测装置周围的空气;
第二空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第二原始数据;
第二原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第二原始数据。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述数据分析单元分析来自所述数据存储单元的所述第一原始数据和所述第二原始数据,分别得到所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据,并可将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据通过网络传送至云端服务器中。
所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元分别与所述客户端电连接或网络连接,以防后续单元出现故障时无法找到检测数据,使得本装置在不可抗力环境中所述客户端可多方位查找和下载检测数据,进而使得本室内空气质量检测装置适应性更强;
在上述技术方案中,当后续单元出现故障时,所述客户端可直接从所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元查找和下载检测数据并可将下载的检测数据在客户端实现分析得出报告和结论,这种可多方位查找和下载检测数据的功能使得本装置适应性更强,工作效率更高。
在上述技术方案中,所述空气采样单元可设置多个,所述第一空气检测单元中的第一空气检测装置的数量及位置与所述空气采样单元相应,可以实现多点检测室内空气质量。所述第二空气检测单元空气检测点只设置一个,通过所述第二空气检测单元检测出的数据与所述第一空气检测单元多个位置检测的数据一一对比数据偏差是否在预设范围,得出室内空气的稳定性结论,根据该稳定性结论来决定检测是否有效,这样的设置让空气检测数据更加真实可靠,多点检测会使检测效率大大提高。
一种室内空气检测的方法,包含以下步骤:
S1,设定所述检测数据标准;设定所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的所述检测数据偏差范围;
S2,由所述第一空气检测单元对所述空气采样单元采集的空气进行检测,得到所述第一原始数据;由所述第二空气检测单元进行采样空气后,再由所述第二空气检测单元对采样的空气进行检测,得到所述第二原始数据;
S3,由所述数据传输单元将所述第一原始数据和所述第二原始数据传送至所述数据存储单元进行存储;
S4,由所述数据分析单元对存储在所述数据存储单元里的所述第一原始数据和所述第二原始数据进行分析,以得到所述第一空气情况数据和所述第二空气情报数据,并由所述数据分析单元将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送至所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;
S5,由所述警报单元将接收来自所述数据分析单元传送的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据分别与所述检测数据标准比对,判断是否符合所述检测数据标准,如不符合所述检测数据标准,则所述警报单元会发送警报信息给所述客户端;
S6,由所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的检测数据是否在所述检测数据偏差范围内,如在所述检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
在上述技术方案中,可以提前设定检测数据标准和检测数据偏差范围,这样可以根据对不同场所空气质量的标准的不同来灵活设置上述数据,使得本技术方案中的所述空气质量检测装置应用范围更广,使用率更高。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述第一空气检测单元检测的空气由处于所述室内空气质量检测装置中的所述空气采样单元入口采集,所述第二空气检测单元检测的空气位于所述室内空气质量检测装置周围,距离所述空气采样单元入口2至5米远;所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元检测的数据为相同一段时间内所测数据的平稳值或预期范围内的波动值,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元的检测环境为连续12小时的室内封闭空间。
作为优选实施方式,进一步限定为:在所述S3和所述S4步骤之间包括指令接收步骤,使得所述数据分析单元接收来自所述客户端的指令,并根据所述指令决定对所述第一原始数据和所述第二原始数据中至少一者进行分析比对以得到相应空气情报数据。
如果所述数据分析单元在一定时间内未接收到来自所述客户端的指令,则由所述数据分析单元自动对所述第一原始数据和所述第二原始数据进行分析,以分别得到所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据。
作为优选实施方式,进一步限定为:所述检测数据为空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种。
本发明创造的有益效果是:
1.所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元与所述数据传输单元和所述数据存储单元、所述数据存储单元与所述所述数据分析单元、所述数据分析单元与所述警报单元和所述数据校准单元可以为电连接,也可以为网络连接,整个检测过程高度自动化,检测时间快,效率高。
2.所述第一空气检测单元检测的区域位置和所述第二空气检测单元检测的区域位置不同,但都在同一室内,当二者检测数据偏差在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论传送给客户端,如不在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器,将室内不同区域的空气检测数据是否一致以得出室内空气检测数据是否稳定,以此来衡量是否将检测数据传输给客户端作为正式的检测数据使用,这种带有校正功能的空气质量检测装置使室内空气检测数据更加真实可靠。同时,在所述校准单元判断述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中至少一种检测数据偏差不在预先设定好的检测数据偏差范围内时,校准单元会将比较结论通过网络直接传输给云端服务器,所述客户端可以直接从云端服务器下载比较结论及第一空气情况报数据和第二空气情况数据作为研究参考之用,大大增加了检测数据的利用率,为科学研究空气质量问题积累实验数据和经验;
3.所述警报单元会将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的超标数据警报信息传送给所述客户端,所述客户端上可以通过接收的警报信息一目了然地了解所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中哪些监测物数据超标了,哪些监测物数据没有超标,并可将所述警报信息直接形成报告供研究参考,在得到检测数据结果的同时又直接得到检测数据超标情况,检测分析更加细致及多面,体验性更好;
4.可以提前设定检测数据标准和检测数据偏差范围,这样可以根据对不同场所空气质量的标准的不同来灵活设置上述数据,使得本技术方案中的所述空气质量检测装置应用范围更广,使用率更高;
5.当后续单元出现故障时,所述客户端可直接从所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元查找和下载检测数据并可将下载的检测数据在客户端实现分析得出报告和结论,这种可多方位查找和分析检测数据的功能使得本装置适应性更强,工作效率更高。
【附图说明】
图1是本发明空气质量检测装置框图;
图2是本发明空气质量检测方法第一实施例的流程图;
图3是本发明空气质量检测方法第二实施例的流程图。
【具体实施方式】
以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明:
附图1为本发明空气质量检测装置框图,所述空气采样单元与所述第一空气检测单元相连通,所述空气采样单元用于采集检测区域空气;
所述第一空气检测单元与所述所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,用于将所述空气采样单元采集到的空气进行检测以得出检测空气的第一原始数据;所述第二空气检测单元与所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,所述第二空气检测单元用于直接检测所述室内空气质量检测装置周围空气质量以得到第二原始数据;
所述数据传输单元与所述数据存储单元数据连接,用于将所述所述第一原始数据和所述第二原始数据传输到所述数据存储单元;
所述数据分析单元与所述数据存储单元、所述数据校准单元、所述警报单元数据连接,对所述数据存储单元接收的第一原始数据进行分类、对比,分析以产生第一空气情报数据,所述数据分析单元对所述数据存储单元接收的第二原始数据进行分析以产生第二空气情报数据,并将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送给所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;所述数据分析单元与所述云端服务器通过网络进行连接;
所述警报单元接收来自所述数据分析单元传送的数据进行比对,判断是否符合检测数据标准,如果不符合,则所述警报单元会通过网络将含有超标报告的警报信息通过网络传送给所述客户端。
所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中各检测数据是否在预先设定好的检测数据偏差范围之内,如在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端,如至少一种所述检测物数据偏差不在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器;所述客户端可通过网络从所述云端服务器上下载数据。
这里应该指出的是,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元在同一室内,它们之间的距离根据室内环境和检测要求不同而灵活设定。
在本空气质量检测装置中,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元与所述数据传输单元和所述数据存储单元、所述数据存储单元与所述所述数据分析单元、所述数据分析单元与所述警报单元和所述数据校准单元可以为电连接,也可以为网络连接,整个检测过程高度自动化,数据实时传输,效率高。
在本空气质量检测装置中,所述第一空气检测单元检测的区域位置和所述第二空气检测单元检测的区域位置不同,但都在同一室内,当二者检测数据偏差在预设范围内,则将比较结论传送给客户端,如不在预设范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器,将室内不同区域的空气检测数据是否一致以得出室内空气检测数据是否稳定,以此来衡量是否将检测数据传输给客户端作为正式的检测数据使用,这种带有校正功能的空气质量检测装置使室内空气检测数据更加真实可靠。同时,在所述校准单元判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中至少一种检测数据偏差不在预先设定好的检测数据偏差范围内时,校准单元会将比较结论通过网络直接传输给云端服务器,所述客户端可以直接从云端服务器下载比较结论及第一空气情况报数据和第二空气情况数据作为研究参考之用,大大增加了检测数据的利用率,为科学研究空气质量问题积累实验数据和经验。
在本空气质量检测装置中,所述警报单元会将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的超标数据警报信息传送给所述客户端,所述客户端上可以通过接收的警报信息一目了然地了解所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中哪些监测物数据超标了,哪些监测物数据没有超标,并可将所述警报信息直接形成报告供研究参考,在得到检测数据结果的同时又直接得到检测数据超标情况,检测分析更加细致及多面,体验性更好。
进一步地,所述第一空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物等检测物中的至少一种检测数据;所述第二空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物等检测物中的至少一种的检测数据。
进一步地,所述校准单元判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据在空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据偏差是否在预先设定好的检测数据偏差范围内,如在预先设定好的检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
进一步地,所述警报单元判断所述数据分析单元传送的空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据是否符合检测数据标准,如符合,则所述警报单元不动作,如不符合,则所述警报单元发送超范围警报信息给所述客户端。
在本空气质量检测装置中,空气中检测数据参数非常多,不限于上述已列举出的检测数据参数,用户可在所述客户端根据需要进行灵活设置检测数据参数及数据指标,使得本室内空气检测装置功能多样而友好。
进一步地,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元分别与所述客户端电连接或网络连接,以防后续单元出现故障时无法找到检测数据,使得本装置在不可抗力环境中所述客户端可多方位查找和下载检测数据,进而使得本室内空气质量检测装置适应性更强;所述第一空气检测单元包括:
第一空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第一原始数据;
第一原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第一原始数据;
所述第二空气检测单元包括:
空气进样器,用于收集所述室内空气质量检测装置周围的空气;
第二空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第二原始数据;
第二原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第二原始数据。
所述数据分析单元分析来自所述数据存储单元的所述第一原始数据和所述第二原始数据,分别得到所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据,并可将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据通过网络传送至云端服务器中。
应当注意的是,在本空气质量检测装置中,当后续单元出现故障时,所述客户端可直接从所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元查找和下载检测数据并可将下载的检测数据在客户端实现分析得出报告和结论,这种可多方位查找和下载检测数据的功能使得本装置适应性更强,工作效率更高。
在本空气质量检测装置中,所述空气采样单元可设置多个,所述第一空气检测单元中的第一空气检测装置的数量及位置与所述空气采样单元相应,可以实现多点检测室内空气质量。所述第二空气检测单元空气检测点只设置一个,通过所述第二空气检测单元检测出的数据与所述第一空气检测单元多个位置检测的数据一一对比数据偏差是否在预先设定好的检测数据偏差范围内,以得出室内空气是否稳定的结论,根据该室内空气是否稳定的结论来决定检测是否有效,这样的设置让空气检测数据更加真实可靠,多点检测会检测效率大大提高。
附图2为本发明空气质量检测方法第一个实施例的流程图,其具体检测步骤如下:
S1,设定所述检测数据标准;设定所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的所述检测数据偏差范围;
S2,由所述第一空气检测单元对所述空气采样单元采集的空气进行检测,得到所述第一原始数据;由所述第二空气检测单元进行采样空气后,再由所述第二空气检测单元对采样的空气进行检测,得到所述第二原始数据;
S3,由所述数据传输单元将所述第一原始数据和所述第二原始数据传送至所述数据存储单元进行存储;
S4,由所述数据分析单元对存储在所述数据存储单元里的所述第一原始数据和所述第二原始数据进行分析,以得到所述第一空气情况数据和所述第二空气情报数据,并由所述数据分析单元将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送至所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;
S5,由所述警报单元将接收来自所述数据分析单元传送的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据分别与所述检测数据标准比对,判断是否符合所述检测数据标准,如不符合所述检测数据标准,则所述警报单元会发送警报信息给所述客户端;
S6,由所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的检测数据是否在所述检测数据偏差范围内,如在所述检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
在本空气质量检测方法中,可以提前设定检测数据标准和检测数据偏差范围,这样可以根据各地区不同场所空气质量的标准的不同来灵活设置上述数据,使得本技术方案中的所述空气质量检测装置应用范围更广,使用率更高。本空气质量检测方法中,所设置的数据标准值应符合国家和各地区有关大气环境保护方面的标准以及工作场所有毒有害物质限定标准。
进一步地,所述第一空气检测单元检测的空气由处于所述室内空气质量检测装置中的所述空气采样单元入口采集,所述第二空气检测单元检测的空气位于所述室内空气质量检测装置周围,距离所述空气采样单元入口可根据不同场所不同要求灵活设定,本实施例中设定所述第二空气检测单元与所述空气采样单元入口距离为2至5米;所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元检测的数据为相同一段时间内所测数据的平稳值或预期范围内的波动值,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元的检测环境为连续12小时的室内封闭空间。
本实施例中,检测环境情况也可以根据不同场所不同要求灵活设定。
附图3为本发明空气质量检测方法第二实施例流程图,在所述S3和所述S4步骤之间设有S7步骤:所述数据分析单元接收来自所述客户端的指令,并根据所述指令决定对所述第一原始数据和所述第二原始数据中至少一者进行分析比对以得到相应空气情报数据。
具体地,如果所述数据分析单元在一定时间内未接收到来自所述客户端的指令,则由所述数据分析单元自动对所述第一原始数据和所述第二原始数据进行分析,以分别得到所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据;也可以直接设定为所述数据分析单元自动分析所有原始数据,以满足不同场所的空气质量检测的不同需求。
以上实施例中,所述检测数据包括且不限于空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种检测数据。
Claims (10)
1.一种室内空气质量检测装置,其特征在于,至少连接一个客户端,所述室内空气质量检测装置包括:空气采样单元、第一空气检测单元、第二空气检测单元、数据传输单元、数据存储单元、数据分析单元、数据校准单元,云端服务器,警报单元;
所述空气采样单元与所述第一空气检测单元相连通,所述空气采样单元用于采集检测区域空气;
所述第一空气检测单元与所述所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,所述第一空气检测单元用于将所述空气采样单元采集到的空气进行检测以得出检测空气的第一原始数据;
所述第二空气检测单元与所述数据传输单元、所述数据存储单元和所述客户端数据连接,所述第二空气检测单元用于直接检测所述室内空气质量检测装置周围空气质量以得到第二原始数据;
所述数据传输单元与所述数据存储单元数据连接,所述数据传输单元用于将所述第一原始数据和所述第二原始数据传输到所述数据存储单元;
所述数据分析单元与所述数据存储单元、所述数据校准单元、所述警报单元数据连接,所述数据分析单元对所述数据存储单元接收的第一原始数据进行分析以产生第一空气情报数据;所述数据分析单元对所述数据存储单元接收的第二原始数据进行分析以产生第二空气情报数据;所述数据分析单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送给所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;所述数据分析单元与所述云端服务器通过网络进行连接;
所述警报单元接收来自所述数据分析单元传送的数据进行比对,判断是否符合检测数据标准,如不符合,则所述警报单元会通过网络将含有超标报告的警报信息通过网络传送给所述客户端。
所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的检测数据是否在检测数据偏差范围内,如在检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端,如不在检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络传输给所述云端服务器;所述客户端可通过网络从所述云端服务器上下载数据。
2.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测装置,其特征在于,所述第一空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据;所述第二空气情报数据包括空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据。
3.根据权利要求2所述的一种室内空气质量检测装置,其特征在于,所述校准单元中设置有湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物至少一种的检测数据偏差范围;
所述校准单元判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据在空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据是否在所述检测数据偏差范围内,如在所述检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
4.根据权利要求3所述的一种室内空气质量检测装置,其特征在于,所述警报单元中设置有湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物至少一种的检测数据标准;
所述警报单元判断所述数据分析单元传送的空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的检测数据是否符合所述检测数据标准,如符合所述检测数据标准,则所述警报单元不动作,如不符合所述检测数据标准,则所述警报单元发送警报信息给所述客户端。
5.根据权利要求4所述的室内空气质量检测装置,其特征在于,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元分别与所述客户端数据连接,所述第一空气检测单元包括:
第一空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第一原始数据;
第一原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第一原始数据;
所述第二空气检测单元包括:
空气进样器,用于收集所述室内空气质量检测装置周围的空气;
第二空气检测装置,用于侦测所述空气进样单元的空气质量,以产生所述第二原始数据;
第二原始数据存储装置,与所述第一空气检测装置数据连接,用于存储所述第二原始数据。
6.根据权利要求5所述的一种室内空气质量检测装置,其特征在于,所述数据分析单元分析来自所述数据存储单元的所述第一原始数据和所述第二原始数据,分别得到所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据,并可将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据通过网络传送至云端服务器中。
7.一种室内空气质量检测方法,包含以下步骤:
S1,设定所述检测数据标准;设定所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的所述检测数据偏差范围;
S2,由所述第一空气检测单元对所述空气采样单元采集的空气进行检测,得到所述第一原始数据;由所述第二空气检测单元进行采样空气后,再由所述第二空气检测单元对采样的空气进行检测,得到所述第二原始数据;
S3,由所述数据传输单元将所述第一原始数据和所述第二原始数据传送至所述数据存储单元进行存储;
S4,由所述数据分析单元对存储在所述数据存储单元里的所述第一原始数据和所述第二原始数据进行分析,以得到所述第一空气情况数据和所述第二空气情报数据,并由所述数据分析单元将得到的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据传送至所述云端服务器、所述数据校准单元和所述警报单元;
S5,由所述警报单元将接收来自所述数据分析单元传送的所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据分别与所述检测数据标准比对,判断是否符合所述检测数据标准,如不符合所述检测数据标准,则所述警报单元会发送警报信息给所述客户端;
S6,由所述数据校准单元将所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据进行分析比较,判断所述第一空气情报数据和所述第二空气情报数据中的检测数据是否在所述检测数据偏差范围内,如在所述检测数据偏差范围内,则将比较结论通过网络提供给所述客户端。
8.根据权利要求7所述的一种室内空气质量检测方法,其特征在于,所述第一空气检测单元检测的空气由处于所述室内空气质量检测装置中的所述空气采样单元入口采集,所述第二空气检测单元检测的空气位于所述室内空气质量检测装置周围,距离所述空气采样单元入口2至5米远;所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元检测的数据为相同一段时间内所测数据的平稳值或预期范围内的波动值,所述第一空气检测单元和所述第二空气检测单元的检测环境为连续12小时的室内封闭空间。
9.根据权利要求8所述的一种室内空气质量检测方法,其特征在于,在所述S3和所述S4步骤之间包括指令接收步骤,使得所述数据分析单元接收来自所述客户端的指令,并根据所述指令决定对所述第一原始数据和所述第二原始数据中至少一者进行分析比对以得到相应空气情报数据。
10.根据权利要求9所述的一种室内空气质量检测方法,其特征在于,所述检测数据为空气中的湿度、温度、甲醛、PM2.5、CO、NO2、SO2、氡气、氨、甲苯、二甲苯、臭氧和挥发性有机物中的至少一种的数据。
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---|---|---|---|---|
CN111830210A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-27 | 广州交信投科技股份有限公司 | 空气质量监测方法、装置、系统和计算机设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090048781A1 (en) * | 2006-03-10 | 2009-02-19 | Yiu Wai Chan | Method and device for environmental monitoring |
CN105301196A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 空气质检装置、空气质量数据处理方法和装置 |
CN107687994A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 讯舟科技股份有限公司 | 空气检测系统及方法 |
CN207662867U (zh) * | 2017-11-20 | 2018-07-27 | 广州奥松电子有限公司 | 一种voc传感器装置 |
CN109324152A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-12 | 湖南中南楷思科技发展有限公司 | 一种室内空气检测系统及其方法 |
CN110081923A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置 |
-
2019
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090048781A1 (en) * | 2006-03-10 | 2009-02-19 | Yiu Wai Chan | Method and device for environmental monitoring |
CN105301196A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 空气质检装置、空气质量数据处理方法和装置 |
CN107687994A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 讯舟科技股份有限公司 | 空气检测系统及方法 |
CN207662867U (zh) * | 2017-11-20 | 2018-07-27 | 广州奥松电子有限公司 | 一种voc传感器装置 |
CN109324152A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-12 | 湖南中南楷思科技发展有限公司 | 一种室内空气检测系统及其方法 |
CN110081923A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111830210A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-27 | 广州交信投科技股份有限公司 | 空气质量监测方法、装置、系统和计算机设备 |
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