CN111023575A - 一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法及暖风机 - Google Patents

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Abstract

一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法，通过三个步骤确定出风口气流温度，该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。一种基于舒适度模型的暖风机，采用上述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。本发明的基于舒适度模型的暖风机，能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。同时该暖风机具有净化和加湿功能，能大大降低购买成本，减少占用空间和降低操作难度。该暖风机能够根据当前环境情况实现自动控制，大大提高了暖风机的智能化程度。

Description

一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法及暖风机
技术领域
本发明涉及暖风机领域，特别涉及一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法及暖风机。
背景技术
现有的暖风机都是进行机械制暖，不会根据当前区域的环境气候变化和用户的实际情况进行制暖送风，这种暖风机的智能化程度不高，用户的操作体验感较差。
因此针对现有技术不足，提供一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法及暖风机以解决现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。该基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法当前区域环境进行制暖送风，智能化程度高。
本发明的上述目的通过以下技术措施实现：
提供一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,制暖步骤包括有：
步骤一、实时检测当前区域人体至暖风机的距离和相对湿度；
步骤二、根据步骤一得到相对湿度代入舒适度模型，得到人体所在位置的舒适温度，同时根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速；
步骤三、暖风机步骤二的得到舒适温度和出风口风速进行制暖送风。
优选的，上述步骤二具体为：
步骤2.1、将步骤一得到相对湿度，以及需要的体感温度值和预设风速，代入舒适度模型的式(Ⅰ)计算得到舒适温度，
AT＝1.07*T+0.2*e-0.65*V-2.7 式(Ⅰ),
其中，AT为体感温度值，单位为℃；T为舒适温度，单位为℃；e为水汽压，单位为hPa；V为预设风速，单位为m/s；
步骤2.2、根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速。
优选的，上述e通过舒适度模型的式(Ⅱ)计算得到，
Figure BDA0002259859080000021
其中，RH为相对湿度，单位为％。
优选的，上述步骤2.2具体为，将人体至暖风机的距离定义为A,出风口风速定义为V风机，根据预设风速V和人体至暖风机的距离A得到暖风机的出风口风速，
当A≤B时，即V风机＝aV；
当B＜A≤C时，V风机＝bV；
当C＜A≤D时，V风机＝cV；
当A＞D时，V风机＝dV，且存在1.0＜a＜b＜c＜d,B、C和D都为正数。
优选的，上述B为1.5m，C为3.0m，D为5.0m，a为1.5，b为2.0，c为3.0，d为4.0。
优选的，上述暖风机的最大运行风速为4.0m/s～8.0m/s；.
优选的，上述预设风速V为0.1m/s～0.5m/s。
当处于常速制热模式时，暖风机按预设风速推导的出风口风速进行出风，暖风机按舒适温度进行制暖送风。
当处于快速制热模式时，暖风机最大运行风速进行出风，并按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后按预设风速推导的出风口风速进行出风且按出风口气流温度进行制暖送风。
本发明的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法，通过三个步骤确定出风口气流温度，该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。
本发明的另一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种基于舒适度模型的暖风机。该基于舒适度模型的暖风机当前区域环境进行制暖送风，智能化程度高。
本发明的上述目的通过以下技术措施实现：
提供一种基于舒适度模型的暖风机,采用如上述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有数据采集组件，所述数据采集组件用于当前的环境数据。
一种基于舒适度模型的暖风机,还设置有处理装置，处理装置与所述数据采集组件连接。
所述处理装置根据当前的环境数据及舒适度模型控制暖风机进行送风及制暖工作。
优选的，上述数据采集组件设置有温度传感器，所述温度传感器用于实时检测当前区域的温度并得到温度信号。
优选的，上述数据采集组件设置有湿度传感器，所述湿度传感器用于实时检测当前区域的湿度并得到湿度信号。
优选的，上述数据采集组件设置有风速感应器，所述风速传感器用于实时检测环境空气流速得到流速信号。
优选的，上述数据采集组件设置有深度摄像头，所述深度摄像头用于实时检测人体与暖风机的距离、人体的方位及人体活动情况得到人体信号。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有驱动组件，所述驱动组件用于产生气流。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有净化组件，所净化组件用于对气流进行净化，使得输出的气流以净化形式输出。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有加湿组件，所述加湿组件用于对气流进行加湿，使得输出的气流以加湿形式输出。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有制暖组件，所述制暖组件用于对气流进行制暖，使得输出的气流以暖风形式输出。
一种基于舒适度模型的暖风机,设置有用于引流空气的风道组件。
当暖风机处于常速制热模式时，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖送风。
当暖风机处于快速制热模式时，驱动组件最大运行风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风且制暖组件接出风口气流温度进行制暖送风。
一种基于舒适度模型的暖风机,为能根据当前环境情况实现自动控制的暖风机。
一种基于舒适度模型的暖风机,还设置有能根据当前环境情况实现自动控制的AI控制组件，AI控制组件与所述处理装置连接，还与净化组件、制暖组件、风道组件、驱动组件或者加湿组件中的至少一种连接。
优选的，上述AI控制组件设置有睡眠控制装置，睡眠控制装置用于判断用户是否处在睡眠状态并启动睡眠模式。
优选的，上述睡眠控制装置设置有用于监测人体闭眼的摄像监控设备和睡眠控制器，睡眠控制器与驱动组件、加湿组件或者制暖组件中的至少一种连接，且与所述处理装置和摄像监控设备连接。
优选的，上述AI控制组件设置有净化控制装置，净化控制装置用于判断当前区域是否有人并根据当前区域空气质量并启动净化模式。
优选的，上述净化控制装置分别与所述处理装置、驱动组件和净化组件连接。
优选的，上述AI控制组件设置有定制智能风控制装置，定制智能风控制装置用于接收用户的指示并控制吹向受风目标的定制需求风量。
优选的，上述定制智能风控制装置与驱动组件和所述处理装置连接。
优选的，上述定制智能风控制装置设置有输入装置，输入装置用于接收用户指示。
优选的，上述定制智能风控制装置设置有智能风控制器，智能风控制器分别与输入装置、所述处理装置和驱动组件连接。
优选的，上述AI控制组件设置有制暖控制装置，制暖控制装置通过远程终端操控制暖模式。
优选的，上述制暖控制装置设置有制暖控制器和信号收发装置，制暖控制器分别信号收发装置、处理装置与制暖组件连接。
制暖控制器，用于接收用户通过信号收发装置发出的制暖指令。
用户通过信号收发装置向制暖控制器发出制暖指令，制暖控制器根据温度信号和所接收的制暖指令控制暖组件通过当前区域制暖。
本发明的基于舒适度模型的暖风机，采用上述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。本发明的基于舒适度模型的暖风机，能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。同时该暖风机具有净化和加湿功能，能大大降低购买成本，减少占用空间和降低操作难度。该暖风机能够根据当前环境情况实现自动控制，大大提高了暖风机的智能化程度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步的说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1为本发明的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法的流程示意图。
图2为本发明的基于舒适度模型的暖风机的信号传输关系示意图。
图3为定制智能风控制装置的信号传输关系示意图。
图4为净化控制装置的信号传输关系示意图。
图5为制暖控制装置的信号传输关系示意图。
图6为睡眠控制装置的信号传输关系示意图。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1。
一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,如图1所示，制暖步骤包括有：
步骤一、实时检测当前区域人体至暖风机的距离和相对湿度。
步骤二、根据步骤一得到相对湿度代入舒适度模型，得到人体所在位置的舒适温度，同时根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速。
步骤三、暖风机步骤二的得到舒适温度和出风口风速进行制暖送风。
其中步骤二具体为：
步骤2.1、将步骤一得到相对湿度，以及需要的体感温度值和预设风速，代入舒适度模型的式(Ⅰ)计算得到舒适温度，
AT＝1.07*T+0.2*e-0.65*V-2.7 式(Ⅰ),
其中，AT为体感温度值，单位为℃；T为舒适温度，单位为℃；e为水汽压，单位为hPa；V为预设风速，单位为m/s；
步骤2.2、根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速。
其中e通过舒适度模型的式(Ⅱ)计算得到，
Figure BDA0002259859080000081
其中，RH为相对湿度，单位为％。
其中步骤2.2具体为，将人体至暖风机的距离定义为A,出风口风速定义为V风机，根据预设风速V和人体至暖风机的距离得到暖风机的出风口风速，
当A≤B时，即V风机＝aV；
当B＜A≤C时，V风机＝bV；
当C＜A≤D时，V风机＝cV；
当A＞D时，V风机＝dV，且存在1.0＜a＜b＜c＜d,B、C和D都为正数。
本实施例的B为1.5m，C为2m。a为1.1，b为1.2。
本发明的暖风机的最大运行风速为4.0m/s～8.0m/s，预设风速为0.1m/s～0.5m/s。本实施例的最大运行风速具体为5m/s，预设风速为0.2m/s。
当处于常速制热模式时，暖风机按预设风速推导的出风口风速进行出风，暖风机按舒适温度进行制暖；
当处于快速制热模式时，暖风机最大运行风速进行出风，并按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后按预设风速推导的出风口风速进行出风且按出风口气流温度进行制暖送风。
本发明的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法，通过三个步骤确定出风口气流温度，该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。
实施例2。
一种基于舒适度模型的暖风机,如图2所示，采用如实施例1的一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。
本发明的基于舒适度模型的暖风机，设置有数据采集组件，所述数据采集组件用于当前的环境数据。
本发明的基于舒适度模型的暖风机，还设置有处理装置，处理装置与所述数据采集组件连接。处理装置根据当前的环境数据及舒适度模型控制暖风机进行送风及制暖工作。
其中数据采集组件设置有温度传感器，所述温度传感器用于实时检测当前区域的温度并得到温度信号。数据采集组件设置有温度传感器，所述温度传感器用于实时检测当前区域的温度并得到温度信号。数据采集组件设置有风速感应器，所述风速传感器用于实时检测环境空气流速得到流速信号。数据采集组件设置有深度摄像头，所述深度摄像头用于实时检测人体与暖风机的距离、人体的方位及人体活动情况得到人体信号。
湿度传感器的湿度信号发送至处理装置，深度摄像头的人体信号发送至处理装置，处理装置分别接收湿度信号和人体信号进行分析处理得到处理信号，处理装置根据处理信号控制暖风机进行制暖送风工作，温度传感器的温度信号发送至处理装置，风速传感器的流速信号发送至处理装置，处理装置接收流速信号和温度信号再进行处理得到调节信号，处理装置根据调节信号控制暖风机并进行制暖送风调节工作。
本发明的基于舒适度模型的暖风机,设置有驱动组件，所述驱动组件用于产生气流。该基于舒适度模型的暖风机,设置有制暖组件，所述制暖组件用于对气流进行制暖，使得输出的气流以暖风形式输出。该基于舒适度模型的暖风机,设置有用于引流空气的风道组件。
湿度传感器的湿度信号发送至处理装置，深度摄像头的人体信号发送至处理装置，处理装置分别接收湿度信号和人体信号进行分析处理得到处理信号，处理装置将处理信号对应发送至驱动组件和制暖组件，制暖组件接收处理信号进行制暖工作，驱动组件接收处理信号进行吹风工作，温度传感器的温度信号发送至处理装置，风速传感器的流速信号发送至处理装置，处理装置接收流速信号和温度信号再进行处理得到调节信号并发送至驱动组件和制暖组件，驱动组件接收调节信号并进行吹风调节工作，暖组件接收调节信号并进行制暖调节工作。
当暖风机处于常速制热模式时，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖；
当暖风机处于快速制热模式时，驱动组件最大运行风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风且制暖组件接出风口气流温度进行制暖送风。
本发明的暖风机最大运行风速为4.0m/s～8.0m/s，预设风速为0.1m/s～0.5m/s。本实施例的暖风机最大运行风速具体为5m/s，预设风速为0.2m/s。
当季节为夏季时，13℃≤AT≤18℃时，人体舒适度等级为很冷；18℃＜AT≤20℃时，人体舒适度等级为冷；20℃＜AT≤25℃时，人体舒适度等级为有点冷；25℃＜AT≤27℃时，人体舒适度等级为凉快；27℃＜AT≤30℃时，人体舒适度等级为热；30℃＜AT≤33℃时，人体舒适度等级为很热；33℃＜AT≤35℃时，人体舒适度等级为过热；35℃＜AT≤37℃时，人体舒适度等级为太热；37℃＜AT时，人体舒适度等级为极热。
当季节为冬季时，4℃≥AT时，人体舒适度等级为很冷；4℃＜AT≤8℃时，人体舒适度等级为冷；8℃＜AT≤13℃时，人体舒适度等级为凉；13℃＜AT≤18℃时，人体舒适度等级为凉爽；18℃＜AT≤23℃时，人体舒适度等级为舒适；23℃＜AT≤29℃时，人体舒适度等级为温暖；29℃＜AT≤35℃时，人体舒适度等级为温热。
本发明以本实施例为例进行说明，这时在冬季时，当湿度传感器检测当前区域的相对湿度为60％，深度摄像头检测人体与暖风机的距离为1.5m时，最适宜体感温度为20.5℃，且该暖暖风机为常速制热模式时，预设风速为0.2m/s，利用式(Ⅰ)和式(Ⅱ)计算得到人体所在位置的舒适温度为19.3℃，因为人体与暖风机的距离人体与暖风机的距离为1.5m，出风口风速V风机＝1.5V，即出风口风速为0.3m/s，所以控制制暖组件暖至19.3℃，驱动组件送风的风速0.3m/s。
本发明以本实施例为例进行说明，这时在冬季时，当湿度传感器检测当前区域的相对湿度为60％，深度摄像头检测人体与暖风机的距离为1.5m时，最适宜体感温度为20.5℃，且该暖暖风机为快速制热模式时，预设风速为0.2m/s，利用式(Ⅰ)和式(Ⅱ)计算得到人体所在位置的舒适温度为19.3℃，控制制暖组件暖至19.3℃，驱动组件送风的风速5.0m/s；当人体所在位置到达舒适温度19.3℃后，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风，即0.3m/s，所以控制制暖组件暖至19.3℃，驱动组件送风的风速0.3m/s。
本发明的处理装置只能实现数据分析处理功能的处理装置都可以作为本发明的处理装置，对于具有这种功能的处理装置也在工业生产中广泛应用，同时处理装置的型号和结构并非本发明的发明重点，因此在此不再一一累述。
需说明的是，本发明的风道组件、制暖组件和驱动组件都为公知常识，本领域的技术人员应当知晓其结构和原理。风道组件、制暖组件和驱动组件的结构也并非本发明的发明重点，因此在此不再一一累述。
该基于舒适度模型的暖风机，采用上述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。本发明的基于舒适度模型的暖风机，能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。同时该暖风机具有净化和加湿功能，能大大降低购买成本，减少占用空间和降低操作难度。该暖风机能够根据当前环境情况实现自动控制，大大提高了暖风机的智能化程度。
实施例3。
一种基于舒适度模型的暖风机，如图3至6所示，其他特征与实施例1相同，不同之处在于：该基于舒适度模型的暖风机，为能根据当前环境情况实现自动控制的暖风机。
该基于舒适度模型的暖风机设置有净化组件，所净化组件用于对气流进行净化，使得输出的气流以净化形式输出。该基于舒适度模型的暖风机设置有加湿组件，所述加湿组件用于对气流进行加湿，使得输出的气流以加湿形式输出。
本发明的基于舒适度模型的暖风机还设置有能根据当前环境情况实现自动控制的AI控制组件，AI控制组件与所述处理装置连接，还与净化组件、制暖组件、风道组件、驱动组件或者加湿组件中的至少一种连接。
湿度传感器的湿度信号发送至处理装置，温度传感器的温度信号发送至处理装置，深度摄像头的人体信号发送至处理装置，处理装置分别接收湿度信号、温度信号和人体信号进行分析处理得到处理信号，处理装置将处理信号对应发送至驱动组件、制暖组件和加湿组件，驱动组件接收处理信号并进行吹风工作，制暖组件接收处理信号并进行温度调节工作，加湿组件接收处理信号并进行湿度调节工作，风速传感器的流速信号发送至处理装置，处理装置接收流速信号再进行处理得到调节信号并发送至驱动组件，驱动组件接收调节信号并进行吹风调节工作。
本发明的远程终端可以为手机、平板电脑或APP，本实施例的远程终端为手机。
该暖暖风机，通过PM2.5信号得知当前区域的PM2.5的浓度大小，温度信号得知当前区域的温度高低，湿度信号得知当前区域的湿度，通过风速信号感知当前区域的风速大小等，通过深度摄像头可以知道空间大小、人体位置、用户是否在睡眠或用户是否的动作等。
AI控制组件设置有睡眠控制装置，睡眠控制装置用于判断用户是否处在睡眠状态并启动睡眠模式。睡眠控制装置设置有用于监测人体闭眼的摄像监控设备和睡眠控制器，睡眠控制器与驱动组件、加湿组件或者制暖组件中的至少一种连接，且与所述处理装置和摄像监控设备连接。
当在时间段为T分钟内，摄像监控设备监测到当前区域的所有人持续闭眼和深度摄像头监测当前区域内人体无动作时，睡眠控制器则判定为睡眠状态并启动睡眠模式；或者
当在时间段为T分钟内，摄像监控设备监测到当前区域的人体不持续闭眼或者深度摄像头监测当前区域内人体有动作时，睡眠控制器则判定为非睡眠状态且不启动睡眠模式。
温度阈值为15℃～26℃，湿度阈值为35％～65％，风速阈值为0.35m/s。T为15分钟。
本发明以本实施例说明，例如，当15分钟内，摄像监控设备监测到当前区域的所有人持续闭眼和深度摄像头监测当前区域内人体无动作时，则判定为睡眠状态并启动睡眠模式。睡眠模式为通过睡眠控制器控制加湿组件使当前湿度保持在35％～65％范围内，同时控制驱动组件并使驱动组件产生气流的速度保持在0.35m/s以内，最后控制制暖组件使当前区域的温度保持在15℃～26℃范围内。当15分钟内，摄像监控设备监测到当前区域的人体不持续闭眼或者深度摄像头监测当前区域内人体有动作时，睡眠控制器则判定为非睡眠状态且不启动睡眠模式。同时处理装置将健康数据发送至睡眠控制器，睡眠控制器根据对应用户的位置进行减少风量、增加风量或避风处理。
需说明的是，本发明的温度阈值并不局限于15℃～26℃，也可为其他的温度；湿度阈值也不局限于35％～65％，也可为其他的湿度；风速阈值也不局限于0.35m/s，也可为其他的风速，具体实施方式根据实际情况而定。T可以为15分钟，也可以为其他的时间，具体实施方式根据实际情况而定。
AI控制组件设置有定制智能风控制装置，定制智能风控制装置用于接收用户的指示并控制吹向受风目标的定制需求风量。定制智能风控制装置与驱动组件和所述处理装置连接。定制智能风控制装置设置有输入装置，输入装置用于接收用户指示。定制智能风控制装置设置有智能风控制器，智能风控制器分别与输入装置、所述处理装置和驱动组件连接。
输入装置接收当前用户的指示得到指示信号并发送至智能风控制器，智能风控制器通过根据深度摄像头实时监测当前用户的用户空间位置，智能风控制器控制驱动组件在转动至当前用户所在方向时增加或减少风量。同时智能风控制器根据对应用户的位置进行减少风量、增加风量或避风处理。
本发明以本实施例为例进行说明，输入装置接收当前用户的指示得到指示信号并发送至智能风控制器，如该用户要求避风时，智能风控制器通过深度摄像头得到当前用户的用户空间位置，智能风控制器驱动组件在转动至当前用户所在方向时通过快速吹过、减低风速或者关闭主风道组件的合页的方式以减少吹向当前用户方向的气流。
AI控制组件设置有净化控制装置，净化控制装置用于判断当前区域是否有人并根据当前区域空气质量并启动净化模式。净化控制装置分别与所述处理装置、驱动组件和净化组件连接。净化控制装置设置为净化控制器，净化控制器分别与净化组件、驱动组件和处理装置连接。
当摄像监控设监测到当前区域没有人且PM2.5值大于等于净化阈值时，净化控制器开启净化模式；或者
当摄像监控设监测到当前区域有人或者PM2.5值小于净化阈值时，净化控制器不开启净化模式。
净化阈值包括有第Ⅰ净化阈值、第Ⅱ净化阈值、第Ⅲ净化阈值和第Ⅳ净化阈值。
当净化阈值为第Ⅰ净化阈值时，净化控制器控制驱动组件产生微速风，净化控制器并控制净化组件工作。当净化阈值为第Ⅱ净化阈值时，净化控制器控制驱动组件产生低速风，净化控制器并控制净化组件工作。当净化阈值为第Ⅲ净化阈值时，净化控制器控制驱动组件产生中速风，净化控制器并控制净化组件工作。当净化阈值为第Ⅳ净化阈值时，净化控制器控制驱动组件产生高风，净化控制器并控制净化组件工作。
第Ⅰ净化阈值为35μg/m3≤PM2.5≤75μg/m3，第Ⅱ净化阈值为75μg/m3＜PM2.5≤115μg/m3，第Ⅲ净化阈值为115μg/m3＜PM2.5≤150μg/m3，第Ⅳ净化阈值为150μg/m3＜PM2.5。
本发明以本实施例为例说明，当摄像监控设备或深度摄像头监测到当前区域没有人且PM2.5值为135μg/m3时，因为PM2.5值在第Ⅲ净化阈值范围内，所以净化控制器控制驱动组件产生中速风，净化控制器并控制净化组件工作。当净化一段时间后，当前的PM2.5值下降至30μg/m3，即净化控制器控制净化组件退出净化模式。如果摄像监控设备或深度摄像头监测到当前区域有人时，净化控制器不开启净化模式。
AI控制组件设置有制暖控制装置，制暖控制装置通过远程终端操控制暖模式。制暖控制装置设置有制暖控制器和信号收发装置，制暖控制器分别信号收发装置、处理装置与制暖组件连接。制暖控制器，用于接收用户通过信号收发装置发出的制暖指令。用户通过信号收发装置向制暖控制器发出制暖指令，制暖控制器根据温度信号和所接收的制暖指令控制暖组件通过当前区域制暖。
在到家前，用户可以能够通过信号收发装置发送制暖指令，使家用设备启动快速制暖，当前户到家后室内环境已经达到舒适温度。
本发明的睡眠控制器、智能风控制器、净化控制器和制暖控制器都为能实现数据分析处理并判断功能的控制器，具有这些功能的控制器都可以作为本发明的控制器，对于具有这种功能的控制器也在工业生产中广泛应用，同时控制器的型号和结构并非本发明的发明重点，因此在此不再一一累述。
本发明的信息收发装置只能实现数据接收和发送功能的信息收发装置都可以作为本发明的信息收发装置，对于具有这种功能的信息收发装置也在工业生产中广泛应用，同时信息收发装置的型号和结构并非本发明的发明重点，因此在此不再一一累述。
需说明的是，本发明的净化组件和加湿组件都为公知常识，本领域的技术人员应当知晓其结构和原理。净化组件和加湿组件的结构也并非本发明的发明重点，因此在此不再一一累述。
该基于舒适度模型的暖风机，采用上述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。本发明的基于舒适度模型的暖风机，能够根据当前区域的人体至暖风机的距离和相对湿度确定暖风机的出风口气流温度风速。该暖风机制暖送风方法能够根据当前区域环境和用户的实际情况进行制暖，大大提高人体的舒适度。同时该暖风机具有净化和加湿功能，能大大降低购买成本，减少占用空间和降低操作难度。该暖风机能够根据当前环境情况实现自动控制，大大提高了暖风机的智能化程度。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (33)

1.一种基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于，制暖步骤包括有：
步骤一、实时检测当前区域人体至暖风机的距离和相对湿度；
步骤二、根据步骤一得到相对湿度代入舒适度模型，得到人体所在位置的舒适温度，同时根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速；
步骤三、暖风机步骤二的得到舒适温度和出风口风速进行制暖送风。
2.根据权利要求1所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于，所述步骤二具体为：
步骤2.1、将步骤一得到相对湿度，以及需要的体感温度值和预设风速，代入舒适度模型的式(Ⅰ)计算得到舒适温度，
AT＝1.07*T+0.2*e-0.65*V-2.7式(Ⅰ),
其中，AT为体感温度值，单位为℃；T为舒适温度，单位为℃；e为水汽压，单位为hPa；V为预设风速，单位为m/s；
步骤2.2、根据步骤一的人体至暖风机的距离，推导暖风机的出风口风速。
3.根据权利要求2所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于：所述e通过舒适度模型的式(Ⅱ)计算得到，
Figure FDA0002259859070000011
其中，RH为相对湿度，单位为％。
4.根据权利要求2所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于：所述步骤2.2具体为，将人体至暖风机的距离定义为A,出风口风速定义为V风机，根据预设风速V和人体至暖风机的距离A得到暖风机的出风口风速，
当A≤B时，即V风机＝aV；
当B＜A≤C时，V风机＝bV；
当C＜A≤D时，V风机＝cV；
当A＞D时，V风机＝dV，且存在1.0＜a＜b＜c＜d,B、C和D都为正数。
5.根据权利要求4所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于：所述B为1.5m，C为3.0m，D为5.0m，a为1.5，b为2.0，c为3.0，d为4.0。
6.根据权利要求1所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于：暖风机的最大运行风速为4.0m/s～8.0m/s。
7.根据权利要求2所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法,其特征在于：所述预设风速V为0.1m/s～0.5m/s。
8.根据权利要求1所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：当处于常速制热模式时，暖风机按预设风速推导的出风口风速进行出风，暖风机按舒适温度进行制暖；
当处于快速制热模式时，暖风机最大运行风速进行出风，并按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后按预设风速推导的出风口风速进行出风且按出风口气流温度进行制暖送风。
9.一种基于舒适度模型的暖风机,其特征在于:采用如权利要求1至8任意一项所述的基于舒适度模型的暖风机制暖送风方法。
10.根据权利要求4所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有数据采集组件，所述数据采集组件用于当前的环境数据。
11.根据权利要求10所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于:还设置有处理装置，处理装置与所述数据采集组件连接；
所述处理装置根据当前的环境数据及舒适度模型控制暖风机进行送风及制暖工作。
12.根据权利要求10所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：所述数据采集组件设置有温度传感器，所述温度传感器用于实时检测当前区域的温度并得到温度信号。
13.根据权利要求10所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：所述数据采集组件设置有湿度传感器，所述湿度传感器用于实时检测当前区域的湿度并得到湿度信号。
14.根据权利要求10所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：所述数据采集组件设置有风速感应器，所述风速传感器用于实时检测环境空气流速得到流速信号。
15.根据权利要求10所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：所述数据采集组件设置有深度摄像头，所述深度摄像头用于实时检测人体与暖风机的距离、人体的方位及人体活动情况得到人体信号。
16.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有驱动组件，所述驱动组件用于产生气流。
17.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有净化组件，所净化组件用于对气流进行净化，使得输出的气流以净化形式输出。
18.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有加湿组件，所述加湿组件用于对气流进行加湿，使得输出的气流以加湿形式输出。
19.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有制暖组件，所述制暖组件用于对气流进行制暖，使得输出的气流以暖风形式输出。
20.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：设置有用于引流空气的风道组件。
21.根据权利要求9所述的基于舒适度模型的暖风机,其特征在于：当暖风机处于常速制热模式时，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖；
当暖风机处于快速制热模式时，驱动组件最大运行风速进行出风，制暖组件按舒适温度进行制暖，当人体所在位置到达舒适温度后，驱动组件按预设风速推导的出风口风速进行出风且制暖组件接出风口气流温度进行制暖送风。
22.根据权利要求9所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：为能根据当前环境情况实现自动控制的暖风机。
23.根据权利要求11所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：还设置有能根据当前环境情况实现自动控制的AI控制组件，AI控制组件与所述处理装置连接，还与净化组件、制暖组件、风道组件、驱动组件或者加湿组件中的至少一种连接。
24.根据权利要求23所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述AI控制组件设置有睡眠控制装置，睡眠控制装置用于判断用户是否处在睡眠状态并启动睡眠模式。
25.根据权利要求24所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述睡眠控制装置设置有用于监测人体闭眼的摄像监控设备和睡眠控制器，睡眠控制器与驱动组件、加湿组件或者制暖组件中的至少一种连接，且与所述处理装置和摄像监控设备连接。
26.根据权利要求23所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述AI控制组件设置有净化控制装置，净化控制装置用于判断当前区域是否有人并根据当前区域空气质量并启动净化模式。
27.根据权利要求26述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述净化控制装置分别与所述处理装置、驱动组件和净化组件连接。
28.根据权利要求23所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述AI控制组件设置有定制智能风控制装置，定制智能风控制装置用于接收用户的指示并控制吹向受风目标的定制需求风量。
29.根据权利要求28所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述定制智能风控制装置与驱动组件和所述处理装置连接。
30.根据权利要求28所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述定制智能风控制装置设置有输入装置，输入装置用于接收用户指示。
31.根据权利要求30所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述定制智能风控制装置设置有智能风控制器，智能风控制器分别与输入装置、所述处理装置和驱动组件连接。
32.根据权利要求23所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述AI控制组件设置有制暖控制装置，制暖控制装置通过远程终端操控制暖模式。
33.根据权利要求32所述的基于舒适度模型送风的暖风机,其特征在于：所述制暖控制装置设置有制暖控制器和信号收发装置，制暖控制器分别信号收发装置、处理装置与制暖组件连接；
制暖控制器，用于接收用户通过信号收发装置发出的制暖指令；
用户通过信号收发装置向制暖控制器发出制暖指令，制暖控制器根据温度信号和所接收的制暖指令控制暖组件通过当前区域制暖。
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