CN111008463A - 一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，步骤包括：获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。本发明提供了一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法、装置及设备，基于新能源高比例的能源结构，充分利用储能装置的容量，优化资源配置。

Description

一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法、装置及设备。
背景技术
与一般的商品相比，电力的技术属性十分特殊，从目前的国内外研究总结来看，大概可以分为两个方面：不可储存与发输配用实时平衡性、传输路线不确定性。因此，电力生产的组织与协调最重要的就是在诸多不确定因素下保证电力的“产供销”实时平衡。储能技术的出现，可实现能量在时间维度的“搬移”，松弛电源与负荷必须实时匹配的约束，在电网运行“发-输-配-用”各个环节发挥作用，是增强电网运行灵活性的重要手段。
目前，基于高比例新能源的能源结构的电力市场，基于未来发展风光电力，消除弃风弃光的需求，迫切需要储能参与电力市场的参与模式及策略研究方法。然而现有技术是在已有的电力市场规则体系框架下提出的，没有综合考虑新的能源结构和电力市场规则的实际情况，尚不足以用于高比例新能源的能源结构的电力市场。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供了一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法、装置及设备，基于新能源高比例的能源结构，充分利用储能装置的容量，优化资源配置。所述技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，步骤包括：
获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
在本发明第一方面的第一种可能的实现方式中，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
在本发明第一方面的第二种可能的实现方式中，所述构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数，具体为：
构建所述容量配置优化模型的目标函数：
Figure BDA0002285680610000021
在式(1)中，
Figure BDA0002285680610000022
代表储能装置与光伏电厂的双边调峰合同中的收益，其中
Figure BDA0002285680610000023
代表在t时刻储能装置从签订合同的光伏电站充入的弃光电量；
Figure BDA0002285680610000024
代表储能装置参与调峰市场获得的收益，其中
Figure BDA0002285680610000025
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量；
Figure BDA0002285680610000026
代表储能装置参与电能量市场获得的收益，其中
Figure BDA0002285680610000027
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量。
在本发明第一方面的第三种可能的实现方式中，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的实时数据，并根据所述实时数据构建储能装置的状态约束。
在本发明第一方面的第四种可能的实现方式中，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的电量值，并根据所述电量值以及储能装置的最大充电功率、最大放电功率构建储能装置的充放电约束。
在本发明第一方面的第五种可能的实现方式中，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的历史数据，并根据所述历史数据构建储能装置的容量约束。
在本发明第一方面的第六种可能的实现方式中，所述利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，具体为：
计算出储能装置在电力市场一段固定时间周期内的总收益。
第二方面，本发明实施例提供了一种考虑发电侧储能的容量配置优化装置，包括：
采集模块，用于获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
模拟模块，用于构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
计算模块，用于利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
在本发明第二方面的第一种可能的实现方式中，所述的考虑发电侧储能的容量配置优化装置，包括：
函数生成模块，用于构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
第三方面，本发明实施例提供了一种考虑发电侧储能的容量配置优化设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明提供一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，基于新能源高比例的能源结构，通过获取电力系统的市场交易数据和设备参数，考虑储能装置的技术约束、关联光伏电厂的弃光率、以及市场的出清条件；基于纳什-古诺均衡模型，立足于发电侧储能装置的技术特性，构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，求解所述容量配置优化模型并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置，从而充分利用储能装置的容量，优化资源配置，得到储能装置在电力市场中的最大收益值，以供储能装置投资者参考，进而调整电力供需关系，有利于将高比例新能源电力市场的运行细则约束化，充分考虑储能装置在电能量市场和辅助服务市场的参与方式，实现储能装置参与电能量市场和辅助服务市场的最大化收益。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法的流程图；
图2是本发明实施例中的一种考虑发电侧储能的容量配置优化装置的模块架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，本发明提供一种示例性实施例，一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，步骤包括：
S101、获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
S102、构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
S103、利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
本发明实施例提供一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，基于新能源高比例的能源结构，通过获取电力系统的市场交易数据和设备参数，考虑储能装置的技术约束、关联光伏电厂的弃光率、以及市场的出清条件；基于纳什-古诺均衡模型，立足于发电侧储能装置的技术特性，构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，求解所述容量配置优化模型并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置，从而充分利用储能装置的容量，优化资源配置，得到储能装置在电力市场中的最大收益值，以供储能装置投资者参考，进而调整电力供需关系，有利于将高比例新能源电力市场的运行细则约束化，充分考虑储能装置在电能量市场和辅助服务市场的参与方式，实现储能装置参与电能量市场和辅助服务市场的最大化收益。
所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
所述构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数，具体为：
构建所述容量配置优化模型的目标函数：
Figure BDA0002285680610000051
在式(1)中，
Figure BDA0002285680610000052
代表储能装置与光伏电厂的双边调峰合同中的收益，
Figure BDA0002285680610000053
代表在t时刻储能装置从签订合同的光伏电站充入的弃光电量；
Figure BDA0002285680610000054
代表储能装置参与调峰市场获得的收益，其中
Figure BDA0002285680610000055
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量；
Figure BDA0002285680610000056
代表储能装置参与电能量市场获得的收益，其中
Figure BDA0002285680610000057
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量。
可以理解的是，为保证下一固定时间周期前，储能装置可以继续履行与光伏电站的调峰合同，储能装置须在本时段内放出装置内全部电量。
本实施例根据储能装置与关联光伏电厂的双边调峰合同、储能装置在调峰市场的中标情况、以及电能量市场上的出清情况，充分利用储能装置的容量，优化资源配置，有利于实现储能装置参与电力市场的最大收益。
所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的实时数据，并根据所述实时数据构建储能装置的状态约束：
Ct+Dt+Nt＝1 (2)
Ct,Dt,Nt∈{0,1} (3)
其中，Ct,Dt,Nt三个变量分别代表储能装置在不同时刻的状态变量，分别表示储能装置在t时刻处于充电、放电及空闲状态。
可以理解的是，储能装置必须处在充电、放电或空闲状态的其中一种状态，且一个时刻只能处于一种状态。
所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的电量值，并根据所述电量值以及储能装置的最大充电功率、最大放电功率构建储能装置的充放电约束：
0≤(Qt-Qt-1)·Ct≤RateC (4)
0≤(Qt-1-Qt)·Dt≤RateD (5)
其中，Qt和Qt-1分别为t时刻和t-1时刻的储能装置的电量；RateC为储能装置最大充电功率，RateD为储能装置最大放电功率。
所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的历史数据，并根据所述历史数据构建储能装置的容量约束：
Figure BDA0002285680610000061
Figure BDA0002285680610000062
其中，
Figure BDA0002285680610000063
分别为τ时刻储能装置的光伏电厂合同电量，调峰市场中标量及电力市场售电量。
所述利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，具体为：
计算出储能装置在电力市场一段固定时间周期内的总收益。
请参见图2，本发明还提供一种示例性实施例，一种考虑发电侧储能的容量配置优化装置，包括：
采集模块201，用于获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
模拟模块202，用于构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
计算模块203，用于利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
所述的考虑发电侧储能的容量配置优化装置，还包括：
函数生成模块，用于构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
状态约束设置模块，用于获取储能装置的实时数据，并根据所述实时数据构建储能装置的状态约束。
充放电约束设置模块，用于获取储能装置的电量值，并根据所述电量值以及储能装置的最大充电功率、最大放电功率构建储能装置的充放电约束。
容量约束设置模块，用于获取储能装置的历史数据，并根据所述历史数据构建储能装置的容量约束。
收益计算模块，用于计算出储能装置在电力市场一段固定时间周期内的总收益。
本发明还提供一种示例性实施例，一种考虑发电侧储能的容量配置优化设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。

Claims (10)

1.一种考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，步骤包括：
获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
2.如权利要求1所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
3.如权利要求2所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数，具体为：
构建所述容量配置优化模型的目标函数：
Figure FDA0002285680600000011
在式(1)中，
Figure FDA0002285680600000012
代表储能装置与光伏电厂的双边调峰合同中的收益，其中
Figure FDA0002285680600000013
代表在t时刻储能装置从签订合同的光伏电站充入的弃光电量；
Figure FDA0002285680600000014
代表储能装置参与调峰市场获得的收益，其中
Figure FDA0002285680600000015
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量；
Figure FDA0002285680600000016
代表储能装置参与电能量市场获得的收益，其中
Figure FDA0002285680600000017
代表在t时刻储能装置从主网充入的电量。
4.如权利要求1所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的实时数据，并根据所述实时数据构建储能装置的状态约束。
5.如权利要求1所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的电量值，并根据所述电量值以及储能装置的最大充电功率、最大放电功率构建储能装置的充放电约束。
6.如权利要求1所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型，包括：
获取储能装置的历史数据，并根据所述历史数据构建储能装置的容量约束。
7.如权利要求1所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法，其特征在于，所述利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，具体为：
计算出储能装置在电力市场一段固定时间周期内的总收益。
8.一种考虑发电侧储能的容量配置优化装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取电力系统的市场交易数据和设备参数；其中，包括储能装置的最大充电功率、最大放电功率；
模拟模块，用于构建储能装置参与电力市场的容量配置优化模型；其中，利用储能装置的设备参数构建所述容量配置优化模型的约束条件；
计算模块，用于利用所述市场交易数据求解所述容量配置优化模型，并根据求解结果调度发电侧储能装置的容量配置。
9.如权利要求8所述的考虑发电侧储能的容量配置优化装置，其特征在于，包括：
函数生成模块，用于构建包括双边合约充电量、中标量、出清量以及储能装置在与光伏电厂的双边合约收益值、调峰市场收益值、电能量市场收益值的目标函数。
10.一种考虑发电侧储能的容量配置优化设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的考虑发电侧储能的容量配置优化方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111724254A (zh) * 2020-05-27 2020-09-29 中国南方电网有限责任公司 调峰辅助服务与电能量联合出清方法、系统、装置及介质
CN112290598A (zh) * 2020-09-17 2021-01-29 河北电力交易中心有限公司 基于电力现货环境的分布式光伏发电管理及结算方法
CN112615387A (zh) * 2020-12-21 2021-04-06 清华大学 储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120102350A1 (en) * 2010-10-22 2012-04-26 International Business Machines Corporation Reducing Energy Consumption and Optimizing Workload and Performance in Multi-tier Storage Systems Using Extent-level Dynamic Tiering
CN103779869A (zh) * 2014-02-24 2014-05-07 国家电网公司 考虑荷电状态动态调整的储能电站容量优化计算方法
CN108920558A (zh) * 2018-06-20 2018-11-30 厦门快商通信息技术有限公司 一种基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统及方法
CN109687534A (zh) * 2019-03-07 2019-04-26 昆明电力交易中心有限责任公司 基于梯级水量匹配的电力系统发电机组有功功率控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120102350A1 (en) * 2010-10-22 2012-04-26 International Business Machines Corporation Reducing Energy Consumption and Optimizing Workload and Performance in Multi-tier Storage Systems Using Extent-level Dynamic Tiering
CN103779869A (zh) * 2014-02-24 2014-05-07 国家电网公司 考虑荷电状态动态调整的储能电站容量优化计算方法
CN108920558A (zh) * 2018-06-20 2018-11-30 厦门快商通信息技术有限公司 一种基于区块链的分布式能源交易与供给管理系统及方法
CN109687534A (zh) * 2019-03-07 2019-04-26 昆明电力交易中心有限责任公司 基于梯级水量匹配的电力系统发电机组有功功率控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杜延菱等: "电力市场环境下冀北电网交易空间预估分析", 《企业技术开发》 *
谢东亮等: "基于最优价值网络的储能系统调度优化及仿真", 《电力系统自动化》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111724254A (zh) * 2020-05-27 2020-09-29 中国南方电网有限责任公司 调峰辅助服务与电能量联合出清方法、系统、装置及介质
CN111724254B (zh) * 2020-05-27 2024-02-06 中国南方电网有限责任公司 调峰辅助服务与电能量联合出清方法、系统、装置及介质
CN112290598A (zh) * 2020-09-17 2021-01-29 河北电力交易中心有限公司 基于电力现货环境的分布式光伏发电管理及结算方法
CN112290598B (zh) * 2020-09-17 2022-06-28 河北电力交易中心有限公司 基于电力现货环境的分布式光伏发电管理及结算方法
CN112615387A (zh) * 2020-12-21 2021-04-06 清华大学 储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质

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