CN111008148A

CN111008148A - 代码的测试方法、装置及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN111008148A
Application number: CN201911334816.7A
Authority: CN
Inventors: 欧志聪
Original assignee: Guangzhou Pinwei Software Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Pinwei Software Co Ltd
Priority date: 2019-12-20
Filing date: 2019-12-20
Publication date: 2020-04-14
Anticipated expiration: 2039-12-20
Also published as: CN111008148B

Abstract

本发明公开了一种代码的测试方法，所述代码的测试方法包括以下步骤：获取目标代码对应的多个方法的影响力评分，其中，所述影响力评分包括内聚耦合度和/或复杂度；根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；根据所述目标方法进行测试。本发明还公开了一种代码的测试装置及计算机可读存储介质，通过计算代码对应的多个方法的内聚耦合度、复杂度等影响力指标，根据各个方法的依赖程度确定多个方法中的重点，并进行测试，无需测试人员根据经验来对每一部分代码进行审查，提高了测试效率。

Description

代码的测试方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及代码测试技术领域，尤其涉及代码的测试方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

测试人员在对代码进行测试时，一般对每一部分代码都进行审查，并根据自身经验来确定代码对应的方法之间的关系，从而确定多个方法中的重点。在测试时对重点内容分配更多测试资源，以对重点内容进行更加充分的测试。

由于测试人员对每一部分代码均需进行审查，根据自身经验来确定重点，花费时间较长，导致测试效率较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种代码的测试方法、装置及计算机可读存储介质，旨在通过计算代码对应的多个方法的影响力，以确定多个方法中的重点，提高测试效率。

为实现上述目的，本发明提供一种代码的测试方法，所述代码的测试方法包括以下步骤：

获取目标代码对应的多个方法的影响力评分，其中，所述影响力评分包括内聚耦合度和/或复杂度；

根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；

根据所述目标方法进行测试。

可选地，所述获取目标代码对应的多个方法的影响力评分的步骤包括：

获取各个所述方法所属的调用链信息；

根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分。

可选地，根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分的步骤包括：

获取所述方法中的参数的数量信息；

根据所述调用链信息获取所述方法对应的关联方法的数量信息；

根据所述参数的数量信息和所述关联方法的数量信息确定所述方法的内聚耦合度。

可选地，所述参数包括所述方法的输入数据参数、输入控制参数、输出数据参数、输出控制参数、全局数据变量以及全局控制变量中的至少一个，所述关联方法包括所述方法的调用方法和/或被调用方法。

可选地，所述根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分的步骤包括：

根据所述调用链信息生成语法树；

根据所述语法树确定所述方法对应的节点；

获取所述节点的深度信息；

获取所述节点对应的关联节点的数量信息；

根据所述深度信息和所述关联节点的数量信息确定所述方法的复杂度。

可选地，所述深度信息包括所述节点在所述语法树中的向上最大深度值和/或向下最大深度值，所述关联节点包括所述节点对应的叶子节点和/或所述节点对应的根节点。

可选地，所述根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法的步骤包括：

获取预设评分阈值；

在所述影响力评分大于所述预设评分阈值时，将所述影响力评分对应的方法作为所述目标方法。

可选地，所述根据所述目标方法进行测试的步骤之前，所述代码的测试方法的步骤包括：

在检测到用户上传的新代码时，获取所述新代码对应的新方法；

获取所述新方法的关联方法；

将所述新方法与所述新方法的关联方法作为所述目标方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种代码的测试装置，所述代码的测试装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码的测试程序，所述代码的测试程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的代码的测试方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有代码的测试程序，所述代码的测试程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的代码的测试方法的步骤。

本发明实施例提出的代码的测试方法、装置及计算机可读存储介质，获取目标代码对应的多个方法的影响力评分，其中，所述影响力评分包括内聚耦合度和/或复杂度；根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；根据所述目标方法进行测试。本发明通过计算代码对应的多个方法的内聚耦合度、复杂度等影响力指标，根据各个方法的依赖程度确定多个方法中的重点，并进行测试，无需测试人员根据经验来对每一部分代码进行审查，提高了测试效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明代码的测试方法的第一实施例的流程示意图；

图3为本发明代码的测试方法的第二实施例的流程示意图；

图4为本发明代码的测试方法的第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种解决方案，通过计算代码对应的多个方法的内聚耦合度、复杂度等影响力指标，根据各个方法的依赖程度确定多个方法中的重点，并进行测试，无需测试人员根据经验来对每一部分代码进行审查，提高了测试效率。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端为代码的测试装置。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，存储器1003，网络接口1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1003中可以包括网络通信模块以及代码的测试程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的代码的测试程序，并执行以下操作：

根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；

根据所述目标方法进行测试。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的代码的测试程序，还执行以下操作：

获取各个所述方法所属的调用链信息；

根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分。

获取所述方法中的参数的数量信息；

所述参数包括所述方法的输入数据参数、输入控制参数、输出数据参数、输出控制参数、全局数据变量以及全局控制变量中的至少一个，所述关联方法包括所述方法的调用方法和/或被调用方法。

根据所述调用链信息生成语法树；

根据所述语法树确定所述方法对应的节点；

获取所述节点的深度信息；

获取所述节点对应的关联节点的数量信息；

所述深度信息包括所述节点在所述语法树中的向上最大深度值和/或向下最大深度值，所述关联节点包括所述节点对应的叶子节点和/或所述节点对应的根节点。

获取预设评分阈值；

获取所述新方法的关联方法；

将所述新方法与所述新方法的关联方法作为所述目标方法。

参照图2，在一实施例中，所述代码的测试方法包括以下步骤：

步骤S10，获取目标代码对应的多个方法的影响力评分，

其中，所述影响力评分包括内聚耦合度和/或复杂度；

在本实施例中，在获取到目标代码后，确定目标代码对应的方法，从而确定多个方法之间的依赖关系、关联程度等信息。依赖关系、关联程度等信息可根据方法的影响力评分，即该方法在多个方法中的重要程度。

可选地，影响力评分可包括内聚耦合度以及复杂度中的至少一个，用于体现方法相对于整体的重要程度。对于重要的方法，在后续测试时，对该方法分配更多的测试资源。其中，多个方法之间存在逻辑上的依赖，修改某个方法可能波及上下游的其他方法，内聚耦合度用来描述方法之间的依赖程度，而复杂度是用来描述方法相对于整个方法系统的逻辑复杂程度。

步骤S20，根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；

在本实施例中，在确定系统中每一方法的影响力评分后，根据多个方法的影响力评分确定多个方法中的目标方法，目标方法即重要的方法。

可选地，在根据影响力评分确定多个方法中的目标方法时，若影响力评分越高，则表明该方法与其他方法的关联越大，更加重要。具体地，可设置预设评分阈值，在影响力评分大于预设评分阈值时，将该影响力评分对应的方法作为目标方法。预设评分阈值由测试人员根据实际测试需求进行确定。当然，也可对多个方法对应的影响力评分进行排序，根据排名确定影响力评分较大的多个目标方法。

步骤S30，根据所述目标方法进行测试。

在本实施例中，在确定多个方法中的目标方法后，获取目标方法对应的代码，以根据目标方法对应的代码进行重点测试。在测试时，按照整体测试资源，分配更大比例的测试资源到该目标方法对应的代码，以确保该部分代码不会出错。对于其他影响力评分较小的方法，则分配较小比例的测试资源，实现测试资源的合理分配。

在本实施例公开的技术方案中，通过计算代码对应的多个方法的内聚耦合度、复杂度等影响力指标，根据各个方法的依赖程度确定多个方法中的重点，并进行测试，无需测试人员根据经验来对每一部分代码进行审查，提高了测试效率。

在另一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，步骤S10包括：

步骤S11，获取各个所述方法所属的调用链信息；

在本实施例中，实现某一功能的程序，通常由若干实现更小维度功能的方法组成，而调用链信息是用于描述这些方法之间的调用关系与被调用的关系，以及方法中各个参数的变更信息。在确定目标代码对应的多个方法后，获取该各个方法所属的调用链信息，以根据调用链信息获取各个方法的影响力评分。

步骤S12，根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分。

在本实施例中，在根据调用链信息获取各个方法的影响力评分时，影响力评分可包括内聚耦合度以及复杂度中的至少一个。

可选地，在确定单个方法对应的内聚耦合度时，获取该方法中的参数的数量信息，以及根据调用链信息获取方法对应的关联方法的数量信息，根据参数的数量信息和关联方法的数量信息即可确定该方法的内聚耦合度。内聚耦合度的计算公式如下：

M＝1-1/(x+y)，

其中，M为该方法对应的耦合度，x为该方法中的参数的数量信息，y为方法对应的关联方法的数量信息。

在确定方法中的参数的数量信息时，方法中的参数可包括该方法的输入数据参数、输入控制参数、输出数据参数、输出控制参数、全局数据变量以及全局控制变量中的至少一个，其中，全局数据变量为用于存储数据的全局变量，全局控制变量为用于控制的全局变量。例如，在输入数据参数、输入控制参数、输出数据参数、输出控制参数、全局数据变量以及全局控制变量确定方法中的参数的数量信息时，计算公式如下：

x＝a+2*b+c+2*d+e+2*f，

其中，x为该方法中的参数的数量信息，a为输入数据参数的数量，b输入控制参数的数量，c为输出数据参数的数量，d为输出控制参数的数量，e为全局数据变量的数量，f为全局控制变量的数量。

在确定方法对应的关联方法的数量信息时，方法对应的关联方法可包括该方法可调用的其他方法和/或可调用该方法的其他方法，即该方法的调用方法和/或被调用方法。一般来说，将调用方法与被调用方法的数量之和，作为该方法对应的关联方法的数量信息。

可选地，在确定单个方法对应的复杂度时，可根据方法对应的调用链信息生成语法树。语法树是按照某一规则进行推导时所形成的树，用于表现方法调用关系的关系树，在语法树中的每一节点都对应一个方法，因此根据语法树即可确定各个方法对应的节点。获取该节点的深度信息以及该节点对应的关联节点的数量信息，根据深度信息和关联节点的数量信息即可确定该方法的复杂度，例如，可将深度信息中的深度值与数量信息中的数量值的乘积作为该方法的复杂度。

可选地，深度信息可包括该节点在语法树中的向上最大深度值和/或向下最大深度值，关联节点包括该节点对应的叶子节点和/或所述节点对应的根节点。其中，叶子节点为语法树中没有子节点的节点，根节点为语法树中除本身外所有结点的祖先，没有父结点。向上深度值为该节点对应的根节点与该节点之间的层数，向下深度值为该节点对应的叶子节点与该节点之间的层数。

复杂度的计算公式可以是：

N＝P1*Q1+P2*Q2，

其中，N为该方法的复杂度，P1为该方法对应的叶子节点的数量，P2为该方法对应的根节点的数量，Q1为该节点在语法树中的向下最大深度值，Q2为该节点在语法树中的向上最大深度值。

在本实施例公开的技术方案中，根据各个方法所属的调用链信息，获取各个方法的影响力评分，以便于根据影响力评分判断各个方法的重要程度。

在再一实施例中，如图4所示，在图2至图3任一实施例所示的基础上，步骤S30之前，还包括：

步骤S01，在检测到用户上传的新代码时，获取所述新代码对应的新方法；

步骤S02，获取所述新方法的关联方法；

在本实施例中，为了对应用程序进行优化调整，用户通常会上传新代码，并根据新代码进行测试，以将测试成功后的新代码应用于应用程序。而新代码的加入则会影响到其他部分的代码，使得应用程序出现错误，因此，通常需要将受到新代码影响的所有代码都进行测试。

在检测到用户上传的新代码时，获取新代码对应的新方法。根据新代码与整体代码之间的关系，可获取到新代码对应的调用链信息，根据新代码对应的调用链信息，即可确定新方法与其他方法的调用关系与被调用关系，并将调用该新方法的其他方法与被该新方法调用的其他方法，作为该新方法的关联方法。该新方法的关联方法即为受到该新方法的直接影响的其他方法。

步骤S03，将所述新方法与所述新方法的关联方法作为所述目标方法。

在本实施例中，在确定新方法的关联方法后，将新方法与新方法的关联方法均作为目标方法，并根据目标方法进行测试。可选地，为了测试更加全面，所有方法中的重点方法也可能会被新方法影响，使得应用程序出错，因此，还可将影响力评分确定的目标方法、新方法以及新方法的关联方法均进行测试，以使测试更加准确全面。

在本实施例公开的技术方案中，在检测到用户上传的新代码时，将新代码对应的新方法以及新方法的关联方法作为目标方法进行测试，以对新代码影响到的代码进行更加全面充分的测试。

此外，本发明实施例还提出一种代码的测试装置，所述代码的测试装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码的测试程序，所述代码的测试程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的代码的测试方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有代码的测试程序，所述代码的测试程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的代码的测试方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种代码的测试方法，其特征在于，所述代码的测试方法包括以下步骤：

根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法；

根据所述目标方法进行测试。

2.如权利要求1所述的代码的测试方法，其特征在于，所述获取目标代码对应的多个方法的影响力评分的步骤包括：

获取各个所述方法所属的调用链信息；

根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分。

3.如权利要求2所述的代码的测试方法，其特征在于，所述根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分的步骤包括：

获取所述方法中的参数的数量信息；

4.如权利要求3所述的代码的测试方法，其特征在于，所述参数包括所述方法的输入数据参数、输入控制参数、输出数据参数、输出控制参数、全局数据变量以及全局控制变量中的至少一个，所述关联方法包括所述方法的调用方法和/或被调用方法。

5.如权利要求2所述的代码的测试方法，其特征在于，所述根据所述调用链信息获取各个所述方法的影响力评分的步骤包括：

根据所述调用链信息生成语法树；

根据所述语法树确定所述方法对应的节点；

获取所述节点的深度信息；

获取所述节点对应的关联节点的数量信息；

6.如权利要求5所述的代码的测试方法，其特征在于，所述深度信息包括所述节点在所述语法树中的向上最大深度值和/或向下最大深度值，所述关联节点包括所述节点对应的叶子节点和/或所述节点对应的根节点。

7.如权利要求1所述的代码的测试方法，其特征在于，所述根据所述影响力评分确定多个所述方法中的目标方法的步骤包括：

获取预设评分阈值；

8.如权利要求1所述的代码的测试方法，其特征在于，所述根据所述目标方法进行测试的步骤之前，所述代码的测试方法的步骤包括：

获取所述新方法的关联方法；

将所述新方法与所述新方法的关联方法作为所述目标方法。

9.一种代码的测试装置，其特征在于，所述代码的测试装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码的测试程序，所述代码的测试程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的代码的测试方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有代码的测试程序，所述代码的测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的代码的测试方法的步骤。