CN110998626B - 提供免提数据用于交互 - Google Patents

提供免提数据用于交互 Download PDF

Info

Publication number
CN110998626B
CN110998626B CN201880038454.4A CN201880038454A CN110998626B CN 110998626 B CN110998626 B CN 110998626B CN 201880038454 A CN201880038454 A CN 201880038454A CN 110998626 B CN110998626 B CN 110998626B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
merchant
particular user
account
computing devices
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201880038454.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110998626A (zh
Inventor
W.塞特切尔
M.巴雷迪
P.E.斯塔尔费尔德
赵迤晨
柴晓勇
T.R.兹维贝尔
M.帕尔克泽夫斯基
刁春晓
D.Y-C.胡
A.巴特拉
吴敏豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of CN110998626A publication Critical patent/CN110998626A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110998626B publication Critical patent/CN110998626B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0226—Incentive systems for frequent usage, e.g. frequent flyer miles programs or point systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/316—User authentication by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G06Q20/40145—Biometric identity checks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/204—Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/08—Access security
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2111—Location-sensitive, e.g. geographical location, GPS
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G06T2207/10021—Stereoscopic video; Stereoscopic image sequence
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

用户验证系统被配置为识别接近销售点的可能的交互者，以确保准确的交互并提供忠诚奖励。在示例中，商户系统在交互设备处安装具有立体相机的用户验证设备，以捕获用户的图像并从该设备获得数据。用户验证设备使用立体相机确定用户的位置，以确定用户是否是可能的交互者。用户验证设备识别指示交互者的用户动作，诸如够过柜台或注视操作者。用户验证设备基于记录数据或显示数据来识别或验证交互者。如果用户是可能的交互者，则系统进行与用户帐户的免提交互或向用户帐户提供忠诚奖励。

Description

提供免提数据用于交互
相关申请的交叉引用
本专利申请要求于2017年5月31日提交、标题为“提供免提忠诚奖励(ProvidingHands-Free Loyalty Rewards)”的美国临时专利申请第62/513,076号的优先权。将上述申请的整个内容通过引用全部并入本文。
技术领域
本公开涉及通过利用用户图像分析、交互定时数据和记录数据以选择和识别可能的交互发起者来改善用户交互体验。
背景技术
当用户在物理位置进行常规交互时，可利用进行交互的许多方法。用户可以使用许多不同的卡或帐户进行交互。卡所表示的用户账户标识符和其他数据可以经由磁条、涉及用户计算设备的近场通信技术以及其他合适的机制被传送到物理系统。
用于在物理位置进行交互的当前应用可以为用户提供机会以经由用户的生物计量信息(诸如结账时用户的图像识别)来验证免提交互。如果在购买时将忠诚(loyalty)信息(诸如通过出示忠诚奖励卡)提供给物理位置，则系统可以向用户提供忠诚奖励。
常规应用可以使用面部识别来识别用户。然而，当在相机图像中捕获多个用户时，当前应用可能不足以防止面部模板的不准确选择。当在用户试图交互时选择该用户以外的客户的面部图像时，可能会访问错误的帐户，从而给商户系统、错误访问的用户和进行交互的用户造成麻烦。所有这些系统必须执行多个计算机步骤和离线步骤以更正交互。正确识别用户帐户对于提供安全、准确、及时的交互至关重要。
此外，不提供对进行交互的用户的准确识别的当前应用可能导致将忠诚数据归于错误的用户。
发明内容
本文的技术提供了计算机实现的方法，以识别接近交互点的可能的交互者，以确保准确的交互并提供忠诚奖励或其他数据。在示例中，商户系统在POS设备处安装具有立体相机的用户验证设备，以捕获用户的图像并从POS设备获得数据。用户验证设备使用立体相机来确定用户的位置，以确定用户是否是可能的交互者，诸如购买交易者。在另一示例中，用户验证设备识别指示交易者的用户动作，诸如够过柜台、注视销售人员、查看菜单或与销售人员交谈。在另一示例中，用户验证设备基于收据数据或显示数据来识别或验证交易者。如果用户是可能的交易者，则系统与用户帐户进行免提交易，或向用户帐户提供忠诚奖励。
在本文描述的某些其他示例方面中，系统和计算机程序产品识别接近销售点的可能的交互者以确保准确的交易并提供忠诚奖励。
对于本领域的普通技术人员来说，在考虑以下所示示例的详细描述之后，示例的这些和其他方面、目的、特征和优点将变得明了。
附图说明
图1是描绘根据某些示例的借助用户的面部识别来处理免提交易的系统的框图。
图2是描绘根据某些示例的借助用户的面部识别来处理免提交易的方法的框流程图。
图3是描绘根据某些示例的由商户系统向账户管理系统注册并在商户系统位置处安装硬件的方法的框流程图。
图4是描绘根据某些示例的由用户向账户管理系统注册账户的方法的框流程图。
图5是描绘根据某些示例的建立与用户账户相关联的面部模板的方法的框流程图。
图6是描绘根据某些示例的由用户计算设备接收商户信标设备广播的商户信标标识符的方法的框流程图。
图7是描绘根据某些示例的由销售点设备接收商户信标设备范围内的每个用户的面部模板和支付令牌的方法的框流程图。
图8是描绘根据某些示例的由用户在商户销售点设备处发起交易的方法的框流程图。
图9是描绘根据某些示例的由销售点设备经由面部识别来识别用户的方法的框流程图。
图10是描绘根据某些示例的识别多个用户中的哪一个正在试图进行交易的方法的框流程图。
图11是描绘根据某些示例的处理交易的方法的框流程图。
图12是描绘根据某些示例的识别多个用户中的哪一个正在进行交易以提供忠诚奖励的方法的框流程图。
图13是描绘根据某些示例的基于交易的定时来识别进行交易的用户的方法的框流程图。
图14是描绘根据某些示例的基于收据数据识别进行交易的用户的方法的框流程图。
图15是描绘根据某些示例的计算机器和模块的框图。
具体实施方式
总览
本文所述的示例提供计算机实现的技术，以通过使用用户图像分析、交易定时数据和收据数据来选择和识别可能的交互发起者来改善使用和用户免提交互体验。
在示例中，用户验证设备被安装到销售点(“POS”)设备附近。用户验证设备被配置为模仿条形码扫描仪或向POS设备提供输入的其他设备。用户验证设备被配置为模仿打印机、监视器或接收来自POS设备的输出的其他设备。用户验证设备包括相机，诸如立体相机。立体相机使用多个相机设备从不同的视角获得图像。
在示例中，在物理位置处的交互是交易，诸如在商户系统位置处的金融交易。商户系统向帐户管理系统注册。商户系统在商户系统位置处安装一个或多个商户信标设备和一个或多个商户销售点设备。用户向账户管理系统建立账户，并在与用户相关联的用户计算设备上下载支付应用。在示例中，用户将他自己的图像和/或他自己的音频记录发送到帐户管理系统以建立与用户帐户相关联的面部模板和/或音频模板。用户进入商户系统位置并经由用户计算设备登录支付应用。用户计算设备接收在商户位置处从商户信标设备广播的商户信标设备标识符，并将商户信标设备标识符发送给账户管理系统。账户管理系统将面部模板、音频模板和/或挑战和响应发送到与其用户计算设备在商户信标设备的网络范围内并且已登录到支付应用的用户相关联的商户销售点设备。
另外，账户管理系统为其用户计算设备在商户信标设备的网络范围内并且已登录到支付应用的每个用户生成支付令牌。示例支付令牌包括一系列字母数字和/或符号字符。示例支付令牌可以与用户的支付账户相关联，并且可以由与用户支付账户相关联的发行方系统识别。例如，账户管理系统生成支付令牌，并将支付令牌连同用户支付账户信息传送到与用户的支付账户相关联的发行方系统。在该示例中，如果发行方系统稍后在支付交易中从销售点设备接收支付令牌，则发行方系统能够提取与支付令牌相关联的用户支付账户信息。在某些示例中，支付账户信息与忠诚账户而不是金融账户相关联。发行方系统使用忠诚积分而不是信用卡、借记卡、银行帐户或其他金融帐户对产品进行支付。
在某些示例中，与商户销售点设备相关联的用户验证设备捕获用户的面部图像，然后基于捕获的面部图像与接收的面部模板的比较来识别用户。比较可以在任何其他合适的计算设备或系统(诸如帐户管理系统上的模块)处发生。在某些情况下，用户验证设备可以在图像、视频或一系列图像中捕获一个以上的面部。例如，如果在销售点设备处形成排，则可以捕获该排前面的人的图像，但是也可以捕获站在排中第二位的人。
用户验证设备、销售点设备、商户系统、账户管理系统或任何其他合适的系统可以分析图像以确定图像中的哪个人可能是排前面的要进行交易的人。在整个说明书中，用户验证设备将代表分析图像的任何计算系统。本文将可能试图执行交易的人称为交易者或进行交易的用户。
在一个示例中，用户验证设备使用立体相机的不同视角对一个或多个用户的位置进行三角测量，以确定哪个用户是可能的进行交易的用户。例如，如果立体相机的两个相机模块获得用户的不同视角，则用户验证设备可以将图像数字化、生成图像的三维模型并对用户的位置进行三角测量。图像的任何其他合适的数字处理都可以用于对用户的位置进行三角测量。如果用户处于交易者将位于的可能位置，则该用户被确定为交易者。在示例中，交易者将是直接在POS设备之前和在销售柜台处的用户。再往后方或位于侧面的人将不是可能的交易者。
在某些示例中，如果用户验证设备已经使用面部识别来识别用户，则三角测量过程得以改善。即，当已经识别用户时，用户验证设备可以使用面部识别的参数来改善POS设备之前的空间的三维模型。当将立体相机的多个相机协调于用户的面部时，可以忽略图像的其余部分，从而使三角测量更加高效和准确。
在识别用户之后，商户销售点设备使用从账户管理系统接收的与用户相关联的支付令牌来处理交易。商户销售点设备生成包括支付令牌和交易明细的交易授权请求，并将该交易授权请求发送到与被选择用于交易中的用户账户相关联的发行方系统。发行方系统基于接收的支付令牌来识别用户支付账户，并使用交易明细和用户支付账户信息来处理交易。商户销售点设备接收对交易授权请求的批准，并将收据发送给商户销售点设备。
在某些示例中，交易是忠诚账户交易。当商户识别用户和用户帐户时，通过向用户帐户借记一定数量的积分、奖励、优惠或任何其他忠诚货币来处理交易。
在以下示例中，商户可能尚未肯定地识别用户要进行免提交易。例如，如果用户支付现金并且没有识别用户帐户，则帐户管理系统(或任何其他合适的系统)可能没有机会向用户帐户提供忠诚积分、奖励、优惠或任何其他福利。
用户验证设备使用立体相机确定用户的位置，如上所述，以确定用户是否是可能的交易者。在另一示例中，用户验证设备识别指示交易者的用户动作，诸如够过柜台、注视销售人员、查看菜单或与销售人员交谈。
在另一示例中，用户验证设备基于收据数据或显示数据来识别交易者。例如，用户验证设备截取正被传送到收据打印机的收据数据、对数据执行光学字符识别并解析提取的数据。用户验证设备可以将收据上的数据与关于图像中的用户的已知数据进行比较，诸如收据上信用卡号的后四位、收据上用户的首字母或在交易中使用的卡类型。如果数据匹配，则用户作为交易者的身份被确定为更有可能。
用户验证设备可以使用这些指标(indicator)中的一个或多个来确定所识别的用户是进行交易的用户。当用户被识别时，交易明细将应用于用户的忠诚帐户。例如，将交易金额记录在忠诚帐户中，并将适当的奖励积分应用于该帐户。
通过使用并依靠本文描述的方法和系统，账户管理系统、商户信标设备、用户计算设备和商户销售点设备使用户能够与商户系统进行交易和/或接收忠诚福利，而无需像某些当前技术所要求的那样，强迫用户与用户计算设备进行交互或出示身份证件或实体支付卡。通过使用面部分析和立体相机来确定用户的位置，本文所述的方法和系统允许进行免提交易并安全地应用忠诚积分，同时最小化错误用户被收取交易费用并被提供忠诚福利的可能性。这样，本文所述的系统和方法可以减少错误的交易或必须通过退款、额外的交易处理以及不必要的通信和计算机处理来纠正的其他交互。此外，将不会向错误的帐户提供忠诚福利，向错误的帐户提供忠诚福利会导致用于纠正忠诚帐户结平的繁重的计算操作和用户努力。
示例系统架构
现在转到附图，其中，在所有附图中相同的数字表示相似(但未必相同)的元件，详细描述了示例。
图1是描绘根据某些示例的用于借助用户101的面部识别进行免提(hands-free)交易的系统100的框图。如图1所描绘，系统100包括网络计算设备110、130、140、150和160，其被配置为经由一个或多个网络105彼此通信。在一些实施例中，与设备相关联的用户必须安装应用和/或进行特征选择以获得本文所述技术的益处。
在示例中，网络105可以包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内联网、因特网、存储区域网络(“SAN”)、个人区域网络(“PAN”)、城域网(“MAN”)、无线局域网(“WLAN”)、虚拟专用网(“VPN”)、蜂窝或其他移动通信网络、蓝牙、蓝牙低功耗、NFC或其任何组合或促进信号、数据和/或消息的通信的任何其他适当的架构或系统。在示例的整个讨论中，应当理解，术语“数据”和“信息”在本文中可互换使用以指代可以存在于基于计算机的环境中的文本、图像、音频、视频或任何其他形式的信息。
每个网络计算设备110、130、140、150和160包括具有能够通过网络105发送和接收数据的通信模块的设备。例如、每个网络计算设备110、130、140、150和160可以包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、其中嵌入和/或联接有一个或多个处理器的电视、智能电话、手持计算机、个人数字助理(“PDA”)或任何其他有线或无线的处理器驱动的设备。在图1所描绘的示例中，网络计算设备110、130、140、150和160分别由用户101、商户信标设备120操作者、商户销售点(“POS”)设备130操作者、支付处理系统140操作者、用户验证设备150操作者和账户管理系统160操作。
示例用户计算设备110包括天线111、蓝牙低功耗(“BLE”)控制器112、支付应用113、用户接口115、数据存储单元116、相机模块117、web浏览器118和通信应用119。
在示例中，天线111是用户计算设备110、商户信标设备120或其他无线设备之间的通信手段。在示例中，BLE控制器112通过天线111输出无线电信号，或者监听来自商户信标设备120的无线电信号。在另一示例中，使用蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或近场通信(“NFC”)控制器。在示例中，BLE控制器112通过天线111输出无线电信号，或者监听来自商户信标设备120的无线电信号。
在示例中，BLE控制器112能够发送和接收数据，执行认证和加密功能，并且指导用户计算设备110将如何监听来自商户信标设备120的传输或根据BLE指定的程序将用户计算设备110配置进入各种省电模式。在另一示例中，用户计算设备110包括能够执行类似功能的蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或NFC控制器。示例BLE控制器112与支付应用113通信，并且能够通过无线BLE通信信道发送和接收数据。在另一示例中，蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或NFC控制器使用蓝牙、Wi-Fi或NFC协议执行与BLE控制器112类似的功能。在示例中，BLE控制器112启用天线111以在用户计算设备110与商户信标设备120之间创建无线通信信道。用户计算设备110经由天线111与商户信标设备120进行通信。在示例中，当用户计算设备110已被启用时，BLE控制器112通过天线111轮询无线电信号，或者监听来自商户信标设备120的无线电信号。
在示例中，支付应用113是存在于用户计算设备110上并在用户计算设备110上执行其操作的程序、功能、例程、小应用或类似实体。在某些示例中，用户101必须在用户计算设备110上安装支付应用113和/或进行特征选择以获得本文描述的技术的益处。在示例中，用户101可以经由用户接口115访问用户计算设备110上的支付应用113。在示例中，支付应用113可以与账户管理系统160相关联。在另一示例中，支付应用113可以和与商户信标设备120和/或商户销售点设备130相关联的商户系统相关联。
在示例中，用户接口115使用户101能够与支付应用113、web浏览器118、或用户计算设备110上的任何其他合适的功能交互。例如，用户接口115可以是触摸屏、基于语音的接口或允许用户101提供输入并从用户计算设备110上的应用或模块接收输出的任何其他接口。在示例中，用户101经由用户接口115与支付应用113和/或web浏览器118交互，以借助账户管理系统160配置用户101账户。在另一示例中，用户101经由用户接口115与支付应用113和/或web浏览器118交互，以能够在需要的情况下实现免提支付。
在示例中，数据存储单元116包括可由用户计算设备110访问的适于存储信息的本地或远程数据存储结构。在示例中，数据存储单元116存储加密的信息，诸如HTML5本地存储。
在示例中，相机模块117可以是用户计算设备110的捕获数字图像的任何模块或功能。相机模块117可以驻留在用户计算设备110上或者以任何方式逻辑连接到用户计算设备110。例如，相机模块117可以经由网络105连接到用户计算设备110。相机模块117可以能够获得单独的图像或视频扫描。任何其他合适的图像捕获设备可以由相机模块117表示。
在示例中，用户101可以使用通信应用119(诸如，web浏览器118应用或独立应用)来经由分布式网络105查看、下载、上传或以其他方式访问文档或网页。
在示例中，web浏览器118可以使用户101能够使用用户计算设备110与网页交互。在示例中，用户101可以经由web浏览器118访问由账户管理系统160维护的用户101的账户。在另一示例中，用户101可以经由web浏览器118访问商户系统网站或账户管理系统网站169。在本文描述的某些示例中，由支付应用113执行的一个或多个功能也可以由与账户管理系统160相关联的web浏览器118应用执行。
在示例中，通信应用119可以与web服务器或连接到网络105的其他计算设备(包括商户系统的web服务器和账户管理系统160的web服务器168)交互。
在某些示例中，本文描述为由支付应用113执行的一个或多个功能也可以由web浏览器118应用执行，web浏览器118应用例如是与商户系统网站相关联或与账户管理系统160相关联的web浏览器118应用。在某些示例中，本文描述为由支付应用113执行的一个或多个功能也可以由用户计算设备110操作系统执行。在某些示例中，还可以经由支付应用113执行本文描述为经由web浏览器118执行的一个或多个功能。
示例商户信标设备120包括天线121和蓝牙低功耗(“BLE”)控制器122。在示例中，商户系统位置包括安装在商户系统位置处的一个或多个商户信标设备120。在某些示例中，商户信标设备120的硬件和功能由商户POS设备130或另一商户系统设备包含和执行。在某些示例中，商户信标设备120是在逻辑上与商户POS设备130或另一商户系统设备连接或通信的独立设备。
在示例中，每个安装的商户信标设备120通过账户管理系统160与安装在商户位置处的特定商户销售点设备130相关联。例如，账户管理系统160可以包括将商户信标设备120标识符与用于相关联的商户POS设备130的商户POS设备130标识符相关联的数据库。例如，商户POS设备130标识符可以包括特定于设备的硬件标识符，诸如序列号或媒体访问控制(“MAC”)标识符。在另一示例中，商户信标设备120标识符可包括特定于信标设备的硬件标识符或由账户管理系统160生成并存储在商户信标设备120中的标识符。示例商户信标设备120被编程为通过局域无线网络(例如，BLE网络)向在维持无线网络105所需的阈值距离内的任何用户计算设备110广播、发射或以其他方式发送特定商户信标设备120标识符。例如，无线网络105可以包括BLE网络、Wi-Fi网络、蓝牙网络、NFC网络或任何其他适当的无线网络。
在示例中，天线121是用户计算设备110和商户信标设备120之间的通信手段。在示例中，BLE控制器122通过天线121输出无线电信号，或者监听来自用户计算设备110的无线电信号。在另一示例中，使用蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或近场通信(“NFC”)控制器。在示例中，BLE控制器122通过天线121输出无线电信号或者监听来自用户计算设备110的无线电信号。
在示例中，BLE控制器122能够发送和接收数据，执行认证和加密功能，并且指导商户信标设备120将如何监听来自用户计算设备110的传输或根据BLE指定的程序将商户信标设备120配置进入各种省电模式。在另一示例中，商户信标设备120包括能够执行类似功能的蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或NFC控制器。示例BLE控制器122与支付应用113通信，并且能够通过无线BLE通信信道发送和接收数据。在另一示例中，蓝牙控制器、Wi-Fi控制器或NFC控制器使用蓝牙、Wi-Fi或NFC协议执行与Wi-Fi控制器类似的功能。在示例中，BLE控制器122启用天线121以在用户计算设备110和商户信标设备120之间创建无线通信信道。商户信标设备120经由天线121与用户计算设备110通信。在示例中，当商户信标设备120已被启用时，BLE控制器122通过天线121轮询无线电信号，或者监听来自用户计算设备110的无线电信号。
示例商户销售点设备130包括相机组件132、支付应用133、用户接口135、数据存储单元136和通信应用139。
在示例中，相机模块132的功能可以由用户验证设备150的立体相机153执行。相机模块132可以替代地是商户POS设备130的捕获商户POS设备130的外部环境的图像或视频输入的任何模块或功能。相机模块可以驻留在商户POS设备130上，或以任何方式逻辑地连接至商户POS设备130。例如，音频模块可以经由网络105连接到商户POS设备130。相机模块132可以能够捕获一个或多个图像或记录视频记录。相机模块132可以代表任何合适的图像捕获和/或视频记录设备。
在示例中，支付应用133是存在于商户销售点设备130上并在商户销售点设备130上执行其操作的程序、功能、例程、小应用或类似实体。在某些示例中，商户POS设备操作者102或其他商户系统操作者必须在商户销售点设备130上安装支付应用133和/或进行特征选择以获得本文所述技术的益处。在示例中，商户POS设备操作者102可以经由商户销售点设备130的用户接口135访问商户POS设备130上的支付应用133。在示例中，支付应用133可以与账户管理系统160相关联。在另一示例中，支付应用133可以与和商户信标设备120和商户相机设备相关联的商户系统相关联。
在示例中，用户接口135使商户POS设备操作者102能够与商户POS设备130交互。例如，用户接口135可以是触摸屏、基于语音的接口或允许商户POS设备操作者102提供输入并从商户POS设备130上的应用或模块接收输出的任何其他接口。在示例中，商户POS设备操作者102经由用户接口135与支付应用133交互。
在示例中，数据存储单元136包括适用于存储信息的、商户POS设备130可访问的本地或远程数据存储结构。在示例中，数据存储单元136存储加密的信息，诸如HTML5本地存储。
在示例中，通信应用139(诸如web浏览器应用或独立应用)使得商户POS设备130的操作者能够经由分布式网络105查看、下载、上传或以其他方式访问文档或网页。例如，通信应用139可以使得能够通过网络105与账户管理系统160、支付处理系统140和/或发行方系统进行通信。
示例支付处理系统140与账户管理系统160和商户销售点设备130进行通信。在示例中，当账户管理系统160处理支付交易时，账户管理系统160将用户101支付账户数据发送给支付处理系统140，支付处理系统140代表商户系统将交易授权请求传送给与支付帐户数据相关联的发行方系统(未图示)。在该示例中，支付处理系统140从发行方系统接收对支付授权请求的批准或拒绝。在该示例中，支付处理系统140将批准或拒绝交易的通知传送到账户管理系统160和/或商户销售点设备130。在该示例中，接收批准或拒绝的交易的通知的账户管理系统160和/或商户销售点设备130可以将收据数据(receipt data)发送到用户计算设备110。支付处理系统140可以代表包括收单方(acquirer)或其他卡网络系统组件的任何其他卡网络系统。如果支付处理系统140发行用户101使用的支付工具，则支付处理系统140还可以充当发行方系统(未示出)的功能。
示例用户验证设备150可以包括立体相机153、处理器152和数据存储单元156。用户验证设备150可以被配置为执行功能以利用用户图像分析、交易定时数据和收据数据，以选择并识别可能的交易发起者。用户验证设备150无线地或经由诸如USB电缆的电缆被逻辑地连接到POS设备130。用户验证设备150被配置为使用用户的位置、交易的定时和交易数据以验证用户101的身份以验证交易或提供忠诚福利。
立体相机153可以是利用多个镜头和/或图像处理器的任何相机模块。立体相机153从两个或更多个角度捕获图像以提供三维图像，诸如，从而模拟双目视觉。立体相机153可以用于提供允许用户验证设备150对用户101的位置进行三角测量的图像。在某些示例中，用户验证设备150的某些特征可以仅用单镜头相机执行，而其他功能需要三维视图。例如，可以在没有立体相机的情况下执行监视用户101的某些动作。
用户验证设备150包括处理器152，该处理器152用于处理图像、执行面部识别、对用户位置进行三角测量、解释用户动作、执行光学字符识别功能、与POS设备130或其他设备通信以及执行用户验证设备150需要的任何其他处理功能。在示例中，数据存储单元156包括适合于存储信息的用户验证设备150可访问的本地或远程数据存储结构。在示例中，数据存储单元156存储加密的信息，诸如HTML5本地存储。
示例账户管理系统160包括账户管理模块161、面部识别模块163、数据存储单元166、交易处理模块167、服务器168和网站169。
在示例中，账户管理模块161管理一个或多个用户101账户。在示例中，用户101账户可以包括数字钱包账户、电子邮件账户、社交网络账户或与账户管理系统160相关联的任何其他适当账户。在示例中，账户管理模块161与在与用户101相关联的用户计算设备110上运行的支付应用113进行通信，该用户101具有对于账户管理系统160的用户101账户。在示例中，用户101经由支付应用113将支付账户信息输入到用户账户，并且账户管理模块161通过网络105接收支付账户信息，并将接收的支付账户信息与用户账户相关联。
在示例中，数据存储单元166包括适用于存储信息的、账户管理系统160可访问的本地或远程数据存储结构。在示例中，数据存储单元166存储加密的信息，诸如HTML5本地存储。
在某些示例中，交易处理模块167接收来自商户POS设备130的交易明细和发起交易的请求。示例交易明细包括商户系统账户信息、交易总金额以及用户101对与用户101与账户管理系统160的账户相关联的用户101支付账户的选择。例如，用户101的账户是包括与用户101的一个或多个相应的支付账户对应的一个或多个支付账户信息的数字钱包账户。在示例中，交易处理模块167从用户101账户中提取支付账户信息，该用户101账户与用户101对从来自商户POS设备130的交易明细中接收的用户101支付账户的选择对应。在示例中，交易处理模块167将支付授权请求发送到发行方系统或与用户101选择以在交易中使用的支付账户相关联的其他适当的金融机构。示例支付授权请求可以包括商户系统支付账户信息、用户101支付账户信息和交易总金额。在示例中，在发行方系统处理支付授权请求之后，交易处理模块167通过网络105从发行方系统接收对支付授权请求的批准或拒绝。在示例中，交易处理模块167将包括交易的概要的收据发送到商户POS设备130和/或用户计算设备110。
在某些示例中，账户管理系统160的功能可以由支付处理系统140执行。例如，支付处理系统140也可以是管理用户101的支付账户和/或面部识别功能的系统和/或商户系统。
应当理解，所示的网络连接是示例，并且可以使用在计算机和设备之间建立通信链路的其他手段。此外，受益于本公开的本领域普通技术人员将理解，如图1所示的用户计算设备110、商户信标设备120、商户销售点设备130、支付处理系统140、用户验证设备150和账户管理系统160可以具有几种其他合适的计算机系统配置中的任何配置。例如，实现为移动电话或手持计算机的用户计算设备110可以包括或不包括上述所有组件。
在示例中，网络计算设备和与本文呈现的技术相关联的任何其他计算机器可以是任何类型的计算机器，诸如但不限于关于图15更详细地讨论的那些。而且，与这些计算机器中的任何一个相关联的任何功能、应用或组件(诸如本文描述的那些)或与本文所呈现的技术相关联的任何其他(例如，脚本、web内容、软件、固件、硬件或模块)可以是关于图15更详细地讨论的任何组件。本文讨论的计算机器可以通过一个或多个网络(诸如，网络105)彼此通信以及与其他计算机器或通信系统通信。网络105可以包括任何类型的数据或通信网络，包括关于图15讨论的任何网络技术。
示例过程
下文中关于示例操作环境100的组件来描述图2-14所示的示例方法。图2-14的示例方法也可以用其他系统和在其他环境中执行。
图2是描绘根据某些示例的借助用户101的面部识别来进行免提交易的方法200的框图。参考图1所示的组件来描述方法200。
在框210中，商户系统向帐户管理系统160注册并在商户位置安装硬件。在下文中，参考图3中描述的方法来更详细地描述由商户系统向账户管理系统160注册并在商户系统位置处安装硬件的方法。
图3是描绘根据某些示例的由商户系统向账户管理系统160注册并在商户系统位置处安装硬件的方法210的框图。参考图1所示的组件描述方法210。
在本文描述的示例中，商户系统不需要以任何特定顺序在示例商户系统位置处安装硬件。方法210描述了在商户位置处安装硬件的一种示例方法。但是，安装商户硬件的商户系统或其他系统不需要按照此处描述的顺序安装商户POS设备130、商户相机设备或商户信标设备120。
在框310中，商户系统向帐户管理系统160注册。在示例中，商户系统的代理访问帐户管理系统160网站，并经由该网站向帐户管理系统160注册商户帐户。在示例中，商户系统将与商户账户相关联的支付账户信息添加到由账户管理系统160管理的商户账户中。在示例中，商户系统包括一个或多个商户系统位置。例如，商户系统可以包括一个或多个物理商店位置。示例商户位置包括一个或多个商户销售点(“POS”)设备130。在示例中，一个或多个商户POS设备操作者102在商户系统位置处操作一个或多个商户POS设备130。
在框320中，商户系统操作者在商户销售点设备130上安装支付应用133。在另一示例中，商户系统操作者从账户管理系统160购买商户POS设备130，其中，支付应用133预安装在商户POS设备130上。在示例中，商户POS设备130能够通过网络105与帐户管理系统160通信。在示例中，商户POS设备130经由支付应用133与帐户管理系统160通信。例如，商户POS设备130可以能够通过网络105经由支付应用133向账户管理系统160发送交易明细，以使账户管理系统160能够处理交易。在另一示例中，商户POS设备130可以能够从账户管理系统160接收收据，该收据向商户POS设备操作者102通知交易是否成功。
在框330中，商户信标设备120从账户管理系统160接收信标标识符。在示例中，商户系统从账户管理系统160接收信标标识符，并将信标标识符安装或以其他方式保存在商户信标设备120上。在示例中，商户系统操作者将商户信标设备120安装在商户POS设备130附近。在示例中，商户系统操作者安装多个商户信标设备120，每个商户信标设备120在一个或多个相关联的商户POS设备130附近。在示例中，商户信标设备120能够通过无线介质广播商户信标标识符，其中，位于商户信标设备120的阈值接近度内的一个或多个用户计算设备110能够通过无线介质接收商户信标标识符。在另一示例中，商户信标设备120能够建立到位于商户信标设备120的阈值接近度内的一个或多个用户计算设备110的本地网络105连接，并且商户信标设备120通过建立的本地网络105连接将商户信标标识符发送到一个或多个用户计算设备110。例如，阈值接近度取决于商户信标设备120利用的网络105通信协议。
在框340中，商户信标设备120经由无线通信在商户系统的位置处广播信标标识符代码。例如，商户信标设备120可以经由Wi-Fi、蓝牙、蓝牙低功耗(“BLE”)、近场通信(“NFC”)或其他适当的通信协议将包括信标标识符的数据广播、发射或以其他方式发送到位于商户信标设备120的阈值接近度内的商户系统位置处的一个或多个用户计算设备110。在一些示例中，商户信标设备120在发送商户信标标识符之前的时间可进行操作以建立商户信标设备120与位于商户信标设备120的阈值接近度内的商户系统位置处的一个或多个用户计算设备110之间的网络105连接。
在框350中，将用户验证设备150定位在POS设备130附近。商户系统操作者或另一操作者将用户验证设备150安装在商户系统位置处以与商户信标设备120对应。在示例中，用户验证设备150和商户信标设备120都被安装在特定的商户POS设备130附近。在另一示例中，用户验证设备150和商户信标设备120被安装在两个或更多个特定商户POS设备130附近。在另一示例中，商户信标设备120定位于商户位置的入口处或商户位置的中心定位的位置。在此位置，用户计算设备110能够在用户101接近POS设备130之前的时间为交易做准备。在某些示例中，用户验证设备150除了用户验证设备150的立体相机153之外或代替用户验证设备150的立体相机153利用POS设备130的相机模块132。
在示例中，用户验证设备150的立体相机153被定向为能够在结帐过程期间捕获站在一个或多个商户POS设备130前面的用户101的面部的视频和/或图像。在示例中，商户系统安装用户验证设备150，该用户验证设备150被定向为捕获站在特定商户POS设备130前面的用户的面部的视频和/或图像。在另一示例中，商户系统安装用户验证设备150，该用户验证设备150被定向为捕获用户验证设备150的立体相机153的视场范围内站在特定的多个POS设备130的一接近度内的一个或多个用户101的面部的视频和/或图像。
在另一示例中，多个立体相机153安装在商户位置处。例如，一个立体相机153可以位于入口处，以在用户101进入商店时捕获用户101，然后，第二立体相机153位于POS设备130处，以在用户101接近POS设备130以进行交易时捕获用户101。
在框360中，用户验证设备150模仿向POS设备130提供输入的设备。例如，用户验证设备150模仿向POS设备130提供数据的输入的条形码扫描仪。用户验证设备150将信号无线地或经由USB连接或其他有线连接提供给POS设备130以将数据输入POS设备130，所述信号诸如捕获的图像或用户标识。
在框370中，用户验证设备150模仿从POS设备130接收输出的设备。例如，用户验证设备150模仿从POS设备130接收数据的输出的打印机或监视器。用户验证设备150无线地或经由USB连接或其他有线连接从POS设备130接收信号，以从POS设备130接收数据，诸如交易数据或收据数据。
在某些示例中，用户验证设备150和商户信标设备120中的一个或两个是商户POS设备130的组件，或者无线或物理地连接到商户POS设备130，并由商户POS设备130的一个或多个处理器控制。在某些示例中，本文所述由用户验证设备150和/或商户信标设备120执行的某些功能也可以由商户POS设备130执行。在其他示例中，所有组件都是逻辑地连接的分离组件。
方法210从框370进行到图2的框220。
返回图2，在框220中，用户101向帐户管理系统160注册。以下将参考图4中描述的方法220更详细地描述由用户101向帐户管理系统160注册帐户的方法。
图4是描绘根据某些示例的由用户101向账户管理系统160注册账户的方法220的框图。参考图1所示的组件描述方法220。
在框410中，用户101访问帐户管理系统网站169。例如，用户101经由用户计算设备110的web浏览器118访问帐户管理系统160。在另一示例中，用户101可以以其他方式联系账户管理系统160以注册用户101账户。
在框420中，用户101向帐户管理系统160注册。用户101可以获得用户帐号、接收适当的应用和软件以安装在用户计算设备110上、请求授权以参与免提支付处理或执行帐户管理系统160要求的任何动作。用户101可以利用用户计算设备110的功能(诸如用户接口115和web浏览器118)来注册和配置用户101帐户。在示例中，用户101可以将与一个或多个用户101帐户(例如，一个或多个信用帐户、一个或多个银行帐户、一个或多个储值帐户和/或其他适当的帐户)相关联的支付帐户信息输入由帐户管理系统160维护的用户101帐户。
在框430中，用户101将支付应用113下载到用户计算设备110上。在示例中，在用户计算设备110上操作的支付应用113能够通过网络105与账户管理系统160进行通信。在示例中，用户101可以经由支付应用113配置用户101帐户设置，或者添加、删除或编辑支付帐户信息。在示例中，用户101可以选择选项以启用或禁用对账户管理系统160处理免提交易的许可。例如，免提交易包括这样的交易，在该交易中，用户101不需要与用户计算设备110交互或者需要最少的与用户计算设备110的用户101交互以发起与商户系统的交易。
在框440中，帐户管理系统160建立与用户101帐户相关联的面部模板。在下文中参考图5中描述的方法440更详细地描述用于建立与用户101帐户相关联的面部模板的方法。
图5是描绘根据某些示例的用于建立与用户101账户相关联的面部模板的方法440的框图。参考图1所示的组件来描述方法440。
在框510中，支付应用113显示用户101经由用户计算设备110捕获面部图像的请求。在示例中，支付应用113经由用户接口115显示该请求。在示例中，用户接口115可以显示请求，读起来为：“要启用免提交易，我们需要您的面部图像。您想现在提交面部图像？”。在此示例中，用户101可以选择拍摄当前图片的选项，或者可以以其他方式选择存储在用户计算设备110上的图片。
在框520中，用户101选择捕获面部图像的选项。例如，用户101致动用户接口115上的对象，该对象读起来为“是的，我想现在拍照”。
在框530中，支付应用113启用用户计算设备110上的相机模块117，并且用户101捕获面部图像。在示例中，用户计算设备用户接口115可以显示用户101的实时相机馈送，以帮助用户101对准用户101的面部以拍摄面部图像。在示例中，支付应用113可以在用户计算设备110上显示用户接口115上的框或其他周界，用户101应当将他的面部对准到该框或该其他周界内以拍摄由账户管理系统160预定的所需大小的照片。在示例中，用户101可以致动用户接口115上的对象以捕获图像。在该示例中，响应于用户致动用户接口115上的对象，相机模块117从支付应用113接收捕获用户101的图像的命令。在另一示例中，相机模块117从支付应用113接收命令以在用户101围绕用户101的面部移动相机时捕获用户101的多个图像。例如，用户101的多个图像中的每个图像可以与用户101的面部的特定姿态对应。示例面部图像可以包括用户101的面部的数字图像。在示例中，账户管理系统160可以为用户101建立提交面部图像的指南。例如，支付应用113可以指导用户101移除可能遮盖用户101的面部区域的任何帽子、头套、眼镜或其他对象或配件，从而支付应用113可以接收用户101面部的完整描绘。
在示例中，用户计算设备110确定捕获的面部图像是有效面部图像还是无效面部图像。例如，有效面部图像符合账户管理系统160预定的指南，而无效面部图像不符合指南中的一个或多个。例如，如果用户计算设备110捕获包括不正确尺寸的面部图像、如果用户101的面部的一部分或全部被遮盖或者如果图像太暗或太亮，则用户计算设备110拒绝无效面部图像并显示指导用户101捕获后续的面部图像的请求。在该示例中，用户101经由用户计算设备110捕获后续的面部图像，并且用户计算设备110经由网络105将后续的面部图像发送到账户管理系统160。
在框540中，账户管理系统160接收面部图像。在另一示例中，账户管理系统160接收用户101的多个面部图像。例如，支付应用113经由网络105将用户101的一个或多个面部图像发送到账户管理系统160。在示例中，账户管理系统160将接收的一个或多个面部图像与用户101账户相关联。例如，帐户管理系统160能够识别用户101帐户以与接收的一个或多个图像相关联，因为在一个或多个面部图像被发送到帐户管理系统160时用户101当前登录到用户计算设备110上的支付应用113。在某些示例中，帐户管理系统160确定接收的面部图像是有效面部图像还是无效面部图像。例如，有效面部图像符合账户管理系统160预定的所有指南，而无效面部图像不符合指南中的一个或多个。例如，如果用户101提交包括不正确尺寸的面部图像、则如果用户101的面部的一部分或全部被遮盖或者如果图像太暗或太亮，则帐户管理系统160拒绝无效面部图像，并且向用户计算设备110发送指导用户101捕获后续的面部图像以发送给帐户管理系统160的请求。在此示例中，用户计算设备110接收并显示该请求，用户101经由用户计算设备110捕获后续的面部图像，并且用户计算设备110经由网络105将后续的面部图像发送到账户管理系统160。
在另一示例中，用户101提交不属于面部的面部图像，并且账户管理系统160或支付应用113经由面部识别确定该图像不属于面部，账户管理系统160或支付应用113拒绝无效面部图像，并向用户计算设备110发送请求以由用户计算设备110显示，指导用户101捕获后续的面部图像以发送给帐户管理系统160。在此示例中，用户计算设备110接收并显示该请求，用户101经由用户计算设备110捕获后续的面部图像，并且用户计算设备110经由网络105将后续的面部图像发送到帐户管理系统160。
在又另一示例中，用户101提交面部图像，但是帐户管理系统160或支付应用113基于一个或多个图像度量(诸如图像分辨率)确定该图像不具有最低质量标准，则帐户管理系统160或支付应用113拒绝无效面部图像，并向用户计算设备110发送请求，以由用户计算设备110显示，指导用户101捕获后续的面部图像以发送到帐户管理系统160。在此示例中，用户计算设备110接收并显示该请求，用户101经由用户计算设备110捕获后续的面部图像，并且用户计算设备110经由网络105将后续的面部图像发送到账户管理系统160。
在框550中，帐户管理系统160基于接收的面部图像创建与用户101帐户相关联的面部模板。在另一示例中，账户管理系统160为与用户101账户相关联的多个接收的面部图像中的每一个生成对应的面部模板。在示例中，面部模板具有预定大小，例如128字节的面部模板。在示例中，账户管理系统160生成面部模板，该面部模板包括数字面部图像的计算机代码表示。例如，面部模板可以描述用户101的面部图像的关键特征，诸如形状、颜色、线条、值、空间、形式、纹理或图像或图像的特定区域的其他有用或相关特征。在示例中，通过经由卷积神经网络处理面部图像来生成面部模板。在示例中，帐户管理系统160将与用户101相关联的所生成的面部模板存储在与帐户管理系统160相关联的数据存储单元166中。例如，帐户管理系统160数据库可以包括表或其他工具，通过其将每个用户101帐户标识符与用户101的相关联面部模板相关。
在另一示例中，在用户计算设备110捕获用户101的一个或多个面部图像之后，用户计算设备110生成与用户101的一个或多个捕获的面部图像中的一个或多个对应的一个或多个面部模板。在该示例中，用户计算设备110通过网络105将一个或多个生成的面部模板发送到账户管理系统160。
在框560中，账户管理系统160删除接收的面部图像。例如，帐户管理系统160仅使用包括用户101的面部图像的计算机代码表示的面部模板。在另一示例中，帐户管理系统160保存接收的面部图像以供将来处理。例如，账户管理系统160在稍后的时间更新面部模板生成算法并生成与所保存的面部图像对应的更新的面部模板。
方法440从框560进行到图2中的框230。
返回图2中的框230，用户计算设备110接收商户信标设备120标识符。在下文中，参考图6中描述的方法230更详细地描述用于由用户计算设备110接收商户信标设备120广播的商户信标标识符的方法。
图6是描绘根据某些示例的用于由用户计算设备110接收商户信标设备120广播的商户信标标识符的方法230的框图。参考图1所示的组件描述方法230。
在框610中，用户101进入商户系统位置并登录到用户计算设备110上的支付应用113中。在另一示例中，用户101在进入商户系统位置之前的时间登录到支付应用113中，并携带已登录到支付应用113中的用户计算设备110进入商户位置。在另一示例中，基于其他认证技术自动登录支付应用113。支付应用113可以由用户101手动启用，或者在用户计算设备110识别信标标识符时自动启用。
在示例中，用户101可以具有与由帐户管理系统160维护的用户101帐户相关联的用户名和密码。在示例中，用户101在用户计算设备110上打开支付应用113并经由用户接口115输入用户名和/或密码来登录到支付应用113。在示例中，当用户101登录到支付应用113时，支付应用能够通过网络105与帐户管理系统160通信。在该示例中，当用户101未登录到支付应用113时，即使网络105连接可用，支付应用也不会与帐户管理系统160通信。在示例中，用户101可以在任何时候通过致动用户计算设备110的用户接口115上的一个或多个对象来登出支付应用113。在示例中，在登录支付应用113之后，用户101配置一个或多个用户101帐户设置，添加、编辑或删除用户101支付帐户信息，和/或改变用户101偏好。在某些示例中，可能要求用户101进行特征选择以获得本文所述技术的益处。例如，用户101可能必须启用一个或多个用户101帐户设置以启用根据本文所述的方法的免提交易。
在示例中，支付应用113可以向用户101提供选项、数据、可配置提醒以及其他合适的特征。例如，支付应用113可以包括参与根据本文所述的一种或多种方法的免提支付交易的商户系统和商户位置的列表。可以从帐户管理系统160周期性地更新该列表。当用户101在参与的商户系统的配置的邻近度内时，支付应用113可以通知用户101。支付应用113可以向用户101提供更新支付偏好的选项。支付应用113可以向用户101提供最近交易的列表。支付应用113可以向用户101提供任何其他合适的信息。
在框620中，用户101将用户计算设备110携带到商户系统位置处的商户信标设备120的阈值距离内。在示例中，用户101进入商户系统的位置。用户101可以将用户计算设备110携带在口袋或袋子中、在用户101的手中或以任何合适的方式携带用户计算设备110进入商户位置。商户系统的位置可以是商店位置、信息亭位置或商户系统的任何合适的物理位置。在另一示例中，商户POS操作者102可以是移动的并且到达用户101的位置。例如，商户系统可以是餐厅，并且商户POS设备操作者102可以是拥有便携式商户POS设备130的快递员。
在某些示例中，当用户101在接受免提支付的商户系统的邻近度内时，支付应用113可以提醒用户101。可以经由用户计算设备110上的消息、经由电子邮件或文本或以任何合适的方式来提供提醒。在示例中，提醒可以基于由驻留在用户计算设备110上的GPS模块(未示出)所确定的用户101的位置。例如，支付应用113访问来自GPS模块的GPS数据，并且将GPS位置与接受免提支付的商户系统的位置列表进行比较。例如，支付应用113包括列表或访问由接受免提支付的商户系统位置的账户管理系统160维护的列表。如果从比较中得出匹配，则提醒被生成并被提供给用户101。如果用户101在适格的商户系统位置的配置的距离内，则可以导致匹配。在示例中，提醒可以被配置为以任何合适的方式提醒。在示例中，可以在商业密集的环境中组合提醒，或者可以单独呈现提醒。在另一示例中，提醒可以被配置为仅提醒用户101所配置的次数。例如，提醒可以被呈现三次，但是在第四实例中，不呈现提醒。提醒可以被呈现为伴随可听提醒、振动、用户计算设备110的用户接口115上的弹出提醒或其他合适提醒的通知。
在框630中，用户计算设备110接收由商户信标设备120广播的商户信标标识符。用户计算设备110经由商户系统的位置处的无线通信来识别商户信标设备120。用户计算设备110可以被配置为搜索信标或其他无线信号。在示例中，用户计算设备110和商户信标设备120建立BLE无线网络105连接。在其他示例中，用户计算设备110和商户信标设备120建立蓝牙、Wi-Fi、NFC或其他适当的网络105连接。在进入商户信标设备120的信号范围时，用户计算设备110接收商户信标标识符。
在框640中，用户计算设备110将接收的商户信标标识符和用户101账户标识符发送到账户管理系统160。在示例中，用户计算设备110将在商户信标标识符中接收的数据连同用户101帐户标识符通过网络105发送到帐户管理系统160。
在框650中，帐户管理系统160接收商户信标标识符和用户101帐户标识符。例如，账户管理系统160通过网络105接收商户信标标识符和用户101账户标识符。用户计算设备110可以将来自商户信标标识符的数据与商户信标标识符数据和商户相机设备标识符数据的数据库进行比较，以确定与商户信标标识符相关联的商户系统的身份和商户相机设备和/或验证信标的真实性。
方法230从框650进行到图2中的框240。
返回图2，在框240中，商户销售点设备130接收商户信标设备120的范围内的每个用户101的面部模板。在下文中，参考图7中描述的方法240更详细地描述由商户相机设备接收商户信标设备120的范围内的每个用户101的面部模板的方法。
图7是描绘根据某些示例的由商户相机设备接收商户信标设备120的范围内的每个用户101的面部模板的方法240的框图。参考图1所示的组件描述方法240。
在框710中，账户管理系统160提取与用户账户标识符相关联的面部模板。在示例中，账户管理系统160用每个用户101的对应用户账户标识符访问包括多个用户101的存储的面部模板的数据库。例如，该数据库存储在数据存储单元166中。账户管理系统160识别与用户帐户标识符相关联的面部模板，并准备所识别的面部模板以进行传送或使用。
在框720中，账户管理系统160为用户支付账户生成支付令牌，并向发行方系统通知该支付令牌与用户支付账户的关联。在示例中，账户管理系统160为其用户计算设备110在商户信标设备120的网络范围内并且登录到支付应用113中的每个用户101生成支付令牌。示例支付令牌包括一系列字母数字和/或符号字符。示例支付令牌可以与用户101支付帐户相关联，并且可以由与用户101的支付帐户相关联的发行方系统识别。例如，账户管理系统160生成支付令牌并将支付令牌连同用户101支付账户信息传送到与用户101的支付账户相关联的发行方系统。在该示例中，如果发行方系统在从账户管理系统160接收支付令牌之后的稍后时间在支付交易中从销售点设备130接收支付令牌，则发行方系统就能够提取与支付令牌关联的用户101支付账户信息。
在一些示例中，出于安全原因或根据用户101期望的用户101帐户的一个或多个配置，帐户管理系统160可以对支付令牌设置限制。例如，支付令牌可以仅有效预先配置的时间长度，例如一小时。在另一示例中，支付令牌可以仅对于用户101与特定商户系统之间的交易中的使用有效。在又另一示例中，支付令牌仅对于特定地理边界内或距某地理点的阈值距离内的使用有效。在示例中，账户管理系统160将这些示例限制中的一个或多个连同支付令牌传送到发行方系统，并且发行方系统将这些一个或多个限制与支付令牌以及发行方系统的数据库中的用户101支付账户数据相关联。
在示例中，账户管理系统160可以将表示支付令牌被生成的时间的当前时间戳连同支付令牌和用户101账户数据传送到发行方系统以与支付令牌相关联。在另一示例中，账户管理系统160可以将位置数据连同支付令牌和用户101账户数据传送到发行方系统，该位置数据描述地理边界和/或距支付令牌可能在其中用于交易的地理点的阈值距离。
在又另一个示例中，账户管理系统160可以将商户系统标识符和仅可以批准源自包括该商户系统标识符的商户系统的支付授权请求的指令连同支付令牌和用户101账户数据传送到发行方系统。在示例中，发行方系统将以下进行关联：支付令牌、与支付令牌相关联的用户101支付账户数据、账户管理系统160对支付令牌设置的一个或多个限制和/或位置数据、时间戳数据、商户系统标识符数据或发行方系统可以用以确定是否满足对支付令牌的一个或多个限制以使得能够使用支付令牌的其他数据中的一个或多个。
在另一示例中，支付令牌由用户计算设备110上的支付应用113生成，并被传送到商户POS设备130或帐户管理系统160。该令牌的生成可以遵循本文对由帐户管理系统160生成的令牌描述的类似过程和规则。
在另一示例中，支付令牌与用户101的忠诚帐户相关联。在此示例中，用户101可以使用忠诚积分或优惠来购买商品。忠诚购买可以与支付帐户交易结合，或者作为单独的系统存在。
在框730中，账户管理系统160识别与商户信标设备120标识符相关联的商户销售点设备130。在示例中，账户管理系统160识别商户信标标识符与账户管理系统160和在商户系统位置处的特定商户销售点设备130相关联。在示例中，账户管理系统160识别商户信标标识符与安装在特定商户位置处的多个商户销售点设备130相关联。
在框740中，账户管理系统160将所识别的用户101的所识别的面部模板连同所生成的支付令牌发送至与商户信标设备120标识符相关联的商户销售点设备130。在另一示例中，账户管理系统160将所识别的用户101的面部模板和所生成的支付令牌发送到与商户信标设备120标识符相关联的多个商户销售点设备130。在某些示例中，账户管理系统160实时地从与存在于商户系统位置处的多个用户101对应的用户计算设备110接收多个传输，每个传输包括用户101账户标识符和重发的商户信标标识符。在这些示例中，账户管理系统160响应于接收每个这样的传输，检索与接收的用户101账户标识符相关联的面部模板，并将面部模板发送到与商户信标标识符相关联的商户位置处的一个或多个商户销售点设备130。
在框750中，商户销售点设备130接收用户101的面部模板。在另一示例中，除了或代替接收面部模板，商户销售点设备130接收与用户101帐户相关联的音频模板和/或挑战和响应。在另一示例中，多个商户销售点设备130接收用户101的面部模板。在又另一个示例中，商户销售点设备和/或多个商户销售点设备130从帐户管理系统160接收附加面部模板，其与除本用户101之外的一个或多个用户对应，该一个或多个用户根据本文前面所述的方法具有在到商户信标设备120的网络105连接中的用户计算设备110。例如，当除本用户101之外的附加用户101通过无线通信网络105接收商户信标设备120标识符或以其他方式建立他们的用户计算设备110和一个或多个商户信标设备120之间的网络105连接时，从帐户管理系统160实时地接收一个或多个附加面部模板。例如，一个或多个商户销售点设备130可以在商户销售点设备130接收本用户101的面部模板的时间之前的时间、在该相同时间或在该时间之后接收与一个或多个其他用户101对应的一个或多个附加面部模板。
在框760中，商户销售点设备130将用户101的面部模板添加到当前客户日志中。在示例中，当前客户日志可由商户销售点设备130和账户管理系统160访问。在示例中，商户销售点设备130在商户销售点设备130上或在逻辑地连接到商户销售点设备130的计算设备上维护当前客户日志。
在框770中，商户销售点设备130周期性地更新当前客户日志。当登录到支付账户的用户101进入或离开商户信标设备120的网络范围时，账户管理系统160通知商户销售点设备130。方法240从框770返回图2的框250。
返回图2中的框250，用户101在商户POS设备130处发起交易。
在下文中参考图8中描述的方法250更详细地描述用于由用户101在商户销售点设备130处发起交易的方法。在此处描述的示例中，用户101在商户POS设备130处发起“免提交易”。示例免提交易不需要与用户101方的用户计算设备110的任何交互。在另一示例中，免提交易只需要用户101与用户计算设备110的最少交互。
图8是描绘根据某些示例的用于由用户101在商户POS设备130处发起交易的方法250的框图。参考图1所示的组件描述方法250。
在框810中，用户101接近商户销售点设备130。在示例中，在接近商户POS设备130之前的时间，用户101浏览商户系统位置并选择要购买的一个或多个商品。在该示例中，用户101可以采集一个或多个商品，并将该一个或多个商品携带或以其他方式运输到商户POS设备130。在该示例中，购买的商品可以是有形商品或者是无形商品，诸如服务。
在框820中，商户销售点设备130操作者102总计用户101要购买的商品。在示例中，商户POS设备操作者102扫描附于一个或多个商品的条形码，或者以其他方式将与一个或多个商品相关联的描述和价格输入到商户POS设备130中。在示例中，在将商品扫描或手动输入到商户POS设备130中之后，商户POS设备操作者102致动商户POS设备130的用户接口135上的对象以命令商户POS设备130总计商品。在示例中，商户POS设备130经由用户接口135向用户101显示总计。
在框830中，商户销售点设备130操作者要求用户101选择支付选项。在示例中，商户POS设备130显示用户101可以选择在交易中使用的一个或多个支付选项。示例支付选项可以包括经由与账户管理系统160相关联的支付应用113进行的支付、现金支付、支票支付、信用卡支付、借记卡支付和/或商户系统可以或愿意接受来自用户101的支付的任何其他支付手段。在示例中，一个或多个支付选项被显示为用户接口135上的对象，并且可由商户POS设备操作者102响应于用户101指导商户POS设备102操作者进行选择来被选择。
在框840中，用户101指导商户销售点设备操作者102经由支付应用113发起免提交易。在示例中，响应于从用户101接收选择支付应用113作为支付选项的口头请求，商户POS设备操作者102致动商户POS设备130的用户接口135上与支付应用113支付选项对应的对象。在某些示例中，免提交易是唯一可用的选项，因此不需要用户101对操作者102的指导。
在框850中，商户销售点设备操作者102选择商户销售点设备130上的选项以使用支付应用113发起交易。在示例中，在商户POS设备操作者102选择使用支付应用113发起交易的选项之后，商户POS设备130显示确认屏幕。示例确认屏幕可以显示汇总潜在交易并包括以下中的一个或多个的信息：交易总计、用户101正在购买的一个或多个商品的描述以及用户101选择支付应用113作为交易支付方法的指示。示例确认屏幕还可以显示确认交易或取消交易的选项。在示例中，用户101查看确认屏幕，确定在确认屏幕上显示的信息是正确的，确定继续进行交易，并指导商户POS设备操作者102经由用户接口135选择确认交易的选项。
方法250从框850进行到图2中的框260。
返回图2，在框260中，商户销售点设备130经由面部识别来识别用户101。在下文中，参考图9中描述的方法260更详细地描述用于由商户销售点设备130经由面部识别来识别用户101的方法。在其他示例中，商户销售点设备130经由音频识别和/或经由挑战和响应来识别用户101。
图9是描绘根据某些示例的用于由商户销售点设备130经由面部识别来识别用户101的方法260的框图。参考图1所示的组件描述方法260。在某些示例中，此处描述的相机模块132的功能由立体相机153执行。在某些示例中，此处描述的POS设备130的功能由用户验证设备150执行。
在框910中，商户销售点设备130的相机模块132捕获用户101的视频。在示例中，响应于接收识别用户101的请求，商户销售点设备130启用相机模块132以开始捕获商户销售点设备130的周围环境的视频。在示例中，商户POS设备130捕获用户101的面部的视频馈送。在另一示例中，相机模块132连续捕获但不记录其周围环境的视频馈送。在该示例中，当商户销售点设备130接收来自商户POS设备130操作者102的输入、来自账户管理系统160的识别用户101的请求时，相机模块132开始记录视频馈送达阈值时间量。在示例中，用户101可以在相机模块132记录视频馈送的时间段期间移动。在示例中，相机模块132通过确定视频馈送的特定帧以及视频馈送的实例的与用户的面部对应的区域来提取面部图像。
在框920中，相机模块132从捕获的视频提取用户101的面部图像。在示例中，相机模块132确定捕获的视频的帧以提供用户101的面部的图像，并提取捕获的视频的包括用户101的面部图像的帧。
在某些其他示例中，相机模块132识别捕获的视频的帧以提供多个用户101的面部的图像。例如，该帧包括在图像中不同位置处的第一用户101、第二用户和第三用户的面部的图像。在该示例中，与特定商户销售点设备130相关联的一个相机模块132可以捕获与多个商户POS设备130附近的区域对应的环境的视频。在该示例中，相机模块132可以确定提取的图像中的多个用户101的多个面部中的每一个与哪个特定的商户POS设备130对应。
在框930中，相机模块132从捕获的面部图像生成面部模板。在另一示例中，商户销售点设备130生成面部模板。在示例中，面部模板具有预定大小，例如128字节的面部模板。在示例中，账户管理系统160生成包括数字面部图像的计算机代码表示的面部模板。例如，面部模板可以描述用户101的面部图像的关键特征，诸如形状、颜色、线条、值、空间、形式、纹理或图像或图像的特定区域的其他有用或相关特征。在另一示例中，通过经由卷积神经网络处理面部图像来生成面部模板。在示例中，相机模块132将生成的面部模板存储在与商户销售点设备130相关联的数据存储单元136中。例如，相机模块132数据库可以包括当前客户的面部模板的日志，商户销售点设备130将生成的面部模板存储在该日志中。
在某些其他示例中，当用户101在特定时间段的过程中进入和离开一个或多个商户POS设备130的附近时，相机模块132连续捕获其周围环境的视频馈送。在该示例中，商户销售点设备130和/或相机模块132能够连续地监视输入的视频馈送以从视频馈送的提取的帧中检测面部。在该示例中，每当相机模块132在视频馈送中检测到存在一个或多个面部时，相机模块132提取视频馈送的包括一个或多个对应的检测到的面部的一个或多个面部图像的帧，并基于提取的一个或多个面部图像创建面部模板。在该示例中，商户销售点设备130在生成面部模板时将该面部模板存储在当前客户的面部模板的日志中。在该示例中，当相机模块132或商户销售点设备130生成后续面部模板时，商户销售设备130确定生成的后续面部模板与已经存储在当前客户的面部模板的日志中的任何面部模板相比是否在阈值内相似。如果生成的后续面部模板与已存储在日志中的任何面部模板在阈值内相似，则在基于相关联的面部图像在捕获的视频的提取的帧中的位置将面部模板与一个或两个特定商户POS设备130关联之后，商户销售点设备将面部模板添加到当前客户的面部模板的日志中。如果生成的后续面部模板不与已存储当前客户的面部模板的在日志中的任何面部模板在阈值内相似，则商户销售点设备130删除或以其他方式忽略生成的面部模板和/或对生成的面部模板不执行任何操作。在该示例中，如果商户销售点设备130确定某些面部图像不再在视频馈送的场中，则从当前客户的面部模板的日志中删除对应的面部模板。
在框940中，相机模块132删除捕获的视频和提取的面部图像。例如，相机模块132不存储捕获的图像或视频。在此示例中，由相机模块132生成的面部模板包括用户101的面部图像的计算机代码表示。在此示例中，在生成面部模板之后或在捕获视频或图像或从视频提取图像之后经过了阈值时间之后，商户相机设备删除任何捕获或提取的视频或图像。
在框950中，商户销售点设备130从当前客户日志中检索面部模板。例如，当前客户日志包括从账户管理系统160接收的与其关联的用户计算设备110位于商户信标设备120的网络距离内的所有当前用户101对应的面部模板。
在框960中，商户销售点设备130将从捕获的面部图像的生成的面部模板与来自当前客户日志的面部模板进行比较。商户销售点设备130可以将来自当前客户日志的捕获的面部模板的每个特征与生成的面部模板中的对应特征进行比较，以识别相似性和差异。例如，如果一个特征是用户101的鼻子的长度，则将存储的生成的面部模板的鼻子长度与捕获的面部模板的鼻子长度进行比较。可以执行对任何可量化特征的任何合适的比较。
在框970中，商户销售点设备130确定生成的面部模板与来自当前客户日志的面部模板中的一个之间是否存在匹配。如果来自当前客户日志的面部模板与生成的面部模板匹配，则方法260进行至图2中的框270。例如，商户销售点设备130处理交易。
如果来自当前客户日志的面部模板没有一个与生成的面部模板匹配，则方法260重复该过程以寻找匹配。
返回图2中的框270，销售点设备130识别多个用户中的哪一个正在试图进行交易。在下文中，参考图10中描述的方法270更详细地描述用于由账户管理系统160识别多个用户中的哪一个正试图进行交易的方法270。
图10是描绘根据某些示例的用于由账户管理系统160识别多个用户中的哪一个正试图进行交易的方法270的框图。参考图1所示的组件描述方法270。
在框1010中，用户验证设备150使用立体相机153捕获接近POS设备130的一个或多个潜在客户的多个视图。在示例中，立体相机153是具有多个镜头的单个相机。在另一示例中，安装了两个单独的相机，并且用户验证设备150的处理器152管理这两个相机。在另一示例中，立体相机153可以包括两个单独的相机，每个相机具有用于处理图像的处理器。单独处理的图像被传送到处理器152以进行分析。可以利用产生多个角度的图像的一个或多个相机的任何配置。
在框1020中，用户验证设备150对用户101的位置进行三角测量，以确定用户101是否处于可能成为进行交易的用户的位置。用户验证设备150使用立体相机153来捕获接近POS设备130的一个或多个潜在客户的多个视图。用户验证设备150、POS设备130、商户系统、账户管理系统160或任何其他合适的系统可以分析图像，以确定图像中的哪个人可能是该排前面要进行交易的人。在整个说明书中，用户验证设备150将代表执行方法270的功能的任何计算系统。例如，用户验证设备150可以将面部图像发送到账户管理系统160以进行分析并接回分析。
在示例中，用户验证设备150使用立体相机153的不同视角对一个或多个用户的位置进行三角测量，以确定哪个用户是可能的进行交易的用户。例如，如果立体相机153的两个相机模块获得用户101的不同视角，则用户验证设备150可以将图像数字化、生成图像的三维模型并对用户101的位置进行三角测量。可以利用对图像的任何其他合适的处理来三角测量用户101的位置。
如果用户101位于交易者将位于的可能地点，则用户101被确定为交易者。在示例中，交易者将是直接在POS设备130之前和在销售柜台处的用户101。再往后方或位于侧面的人将不是可能的交易者。例如，已经支付商品但正在等待商品被准备好的人将可能移动到侧面或指定的取货区域。该人将可能不是进行交易的用户101。在另一示例中，站在离POS设备130较远的人可能正在排队等候或只是路过。此人将可能不是进行交易的用户101。图像中未处于优选位置的其他任何人都可能为不是进行交易的用户101的人。
可以训练用户验证设备150以识别可能的交易者的位置。例如，为了训练用户验证设备150或确定配置的标准位置，操作者102可以站在要进行交易的一个或多个可能的位置，并且使用户验证设备150捕获图像。知道操作者102处于进行交易的可能位置，用户验证设备150对操作者102的位置进行三角测量并存储该位置。可以从一个以上的可能位置执行训练过程，以允许预测测量容差。也就是说，用户验证设备150可以确定标准允许在特定位置在任何方向上正或负一米的用户101的匹配。
在某些示例中，如果用户验证设备150已使用面部识别来识别用户101或从POS设备130或其他合适的设备接收面部识别，则三角测量过程得到改善。也就是说，当已经识别用户101时，用户验证设备150可以使用面部识别的参数来改善POS设备130之前的空间的三维模型。当将立体相机153的多个相机协调于用户101的面部时，可以忽略图像的其余部分，从而使三角测量更加高效和准确。用户101的面部的已知特性为将被进行三角测量的两个图像提供了公共参考点。
在框1030中，用户验证设备150确定用户101是否正在做出指示可能进行交易的用户的动作。用户验证设备150记录由用户101做出的动作，对该动作进行表征，将该动作与标准进行比较，并且确定该动作是否指示用户101正在进行交易。在示例中，动作包括够过柜台、注视销售人员、查看菜单、与销售人员交谈或交易者可能做出的任何其他动作。例如，可以对用户验证装置150进行训练，以识别将他或她的面部转向销售人员并保持该位置达一定时间段的人可能正在进行交易。如果用户101执行该相同的动作，则用户验证设备150可以确定该用户101可能正在进行交易。
在框1040中，用户验证设备150基于本文讨论的指标确定用户101是否可能是交易者。如果用户101不太可能是交易者，则用户验证设备150返回框1010以获得另一图像以进行比较。在该示例中，用户验证设备150确定用户101不在正确的位置和/或没有执行指示交易的任何动作。通过返回框1010，用户验证设备150可以在图像中识别第二用户或获得用户101的第二图像。可以重复该过程的任何迭代，直到获得指示用户101处于试图交易和/或做出适当动作的用户101的优选位置的图像为止。
如果用户101可能是交易者，则框1040进行到框1050。
在框1050中，操作者102在POS设备130上验证与测量的距离相关联的用户101匹配与用户帐户相关联的面部图像。例如，POS设备130可以在POS设备130的用户接口上向POS设备操作者102显示图像，以允许操作者102注意适当的用户101是否正在试图购买。如果用户101似乎不是与用户帐户相关联的图像中的人，则操作者102可以要求进一步的标识或执行任何其他合适的动作来验证用户101。如果用户与图像匹配，则销售人员可以以任何合适的方式指示匹配，诸如通过致动虚拟按钮来进行交易。
在另一示例中，POS设备130从用户验证设备150接收用户101正在进行交易的通信，并且POS设备130利用用户101的账户数据来进行交易。POS设备130不需要来自用户101或操作者102的任何输入。
方法270从框1050返回图2的框280。
返回图2，在框280中，处理交易。在下文中，参考图11中描述的方法280更详细地描述用于处理交易的方法。
图11是描绘根据某些示例的用于处理交易的方法280的框图。参考图1所示的组件描述方法280。
在框1110中，商户销售点设备130基于支付令牌和其他交易信息生成支付授权请求。在示例中，支付授权请求包括从账户管理系统160接收的用户101的支付令牌连同包括交易总计、正在购买的一个或多个商品的描述、商户标识符、商户支付账户标识符的交易明细和/或其他相关交易明细。
在框1120中，商户销售点设备130将支付授权请求发送到发行方系统(未示出)。例如，商户销售点设备130经由网络105将支付授权请求传送到发行方系统。
在框1130中，发行方系统批准支付授权请求。在示例中，发行方系统基于接收的支付令牌来识别用户支付账户。例如，发行方系统访问将支付令牌与用户101支付帐户标识符相关联的数据库。在示例中，数据库可以进一步将支付令牌与一个或多个条件相关联，所述一个或多个条件诸如该支付令牌有效的时间长度。例如，在帐户管理系统160生成支付令牌后，支付令牌可能仅有效阈值时间长度，例如一小时。在此示例中，作为支付授权请求中交易明细的一部分，从商户销售点设备130接收当前时间戳，并且发行方系统将来自交易明细的接收的时间戳与数据库中描述的与支付令牌相关联的一个或多个时间条件和/或在接收支付令牌时从账户管理系统160接收的一个或多个数据进行比较。
在另一示例中，支付令牌仅对于在特定商户系统处的使用有效。在该示例中，与来自商户销售点设备130标识符的与支付授权请求一起接收的交易明细包括商户系统标识符。在该示例中，如果在支付授权请求的交易明细中接收的商户标识符与跟数据库中的支付令牌相关联的一个或多个条件中的商户标识符匹配，则发行方系统确定支付令牌有效。在某些其他示例中，与时间、位置、商户标识符有关的其他条件或这些条件的组合和/或其他条件可以在数据库中被指定为与一个或多个特定支付令牌相关联。在示例中，发行方系统至少部分地基于从商户销售点设备130接收的数据和/或发行方系统当前可用的数据来验证作为支付授权请求的一部分而接收的支付令牌有效。在示例中，为了处理交易，发行方系统识别数据库中与接收的支付令牌相关联的用户支付账户，使用交易明细和用户支付账户信息处理交易。
在某些示例中，支付令牌与忠诚帐户相关联，并且仅包括用忠诚积分、奖励或优惠购买商品的选项。在该示例中，支付工具可以与或可以不与忠诚账户相关联。忠诚账户数据可以代替本文描述的支付工具过程来使用。
在框1140中，商户销售点设备130从发行方系统接收对支付授权请求的批准。在示例中，发行方系统批准或拒绝支付授权请求。在该示例中，发行方系统可以基于交易总金额、用户101对于用户101支付账户的当前可用信用额来决定是批准还是拒绝支付授权请求。在示例中，如果发行方系统批准支付授权请求，则商户销售点设备130经由网络105从发行方系统接收对支付授权请求的批准。在另一示例中，如果发行方系统拒绝支付授权请求，则商户销售点设备130经由网络105从发行方系统接收拒绝支付授权请求的通知。
在框1150中，商户销售点设备130向用户101显示对批准的交易的确认。示例的对批准的交易的确认可以包括向用户101支付账户收取的总金额、用户101支付帐户的标识、商户系统名称和/或其他相关或有用的信息。在另一示例中，商户销售点设备130响应于从发行方系统接收拒绝支付授权请求的通知而显示拒绝交易的通知。例如，商户销售点设备130经由商户销售点设备130的用户接口135向用户显示读起来为“此交易已被拒绝”的消息。在另一示例中，商户销售点设备130为用户101打印收据。
图12是描绘根据某些示例的识别多个用户中的哪个用户101正在进行交易以提供忠诚奖励的方法1200的框流程图。在图12-14的以下示例中，商户系统可能未肯定地识别用户101要进行免提交易。例如，如果用户101支付现金并且未识别用户帐户，则帐户管理系统160(或任何其他合适的系统)可能没有机会向用户账户提供忠诚积分、奖励、优惠或任何其他福利。
在框1010中，用户验证设备150使用立体相机153捕获接近POS设备130的一个或多个潜在客户的多个视图。该框与图10的框1010中所描述的基本上相同地执行。
在框1020中，用户验证设备150对用户101的位置进行三角测量，以确定用户101是否处于成为可能的进行交易的用户的位置。该框与图10的框1020中所描述的基本上相同地执行。
在框1030中，用户验证设备150确定用户101是否正在做出指示可能的进行交易的用户的动作。该框与图10的框1030中所描述的基本上相同地执行。
在框1240中，用户验证设备150基于交易的定时来识别进行交易的用户101。在图13的方法1240中更详细地描述框1240。图13是描绘根据某些示例的基于交易的定时来识别进行交易的用户的方法的框流程图。
在图13的框1310中，用户验证设备150记录进行与商户POS设备130的交易的客户的交易定时参数。用户验证设备150可以记录交易的总时间长度以训练系统。例如，用户验证设备150可以记录从操作者102通过点击POS设备、扫描标签上的条形码或执行任何其他发起动作发起交易的时刻直到交易完成为止并开具收据所需的时间。在另一示例中，用户验证设备150可以记录从交易发起直到用户101被提供有产品所需的时间。在另一示例中，用户验证设备150可以记录从发起交易直到用户101离开POS设备130所需的时间。可以记录任何合适的交易定时参数。
在框1320中，用户验证设备150基于定时参数对交易建模。用户验证设备150可以基于完成交易所需的时间来对不同类型的交易进行建模。例如，用户验证设备150可以对现金交易的一般时间和信用卡交易的不同的一般时间进行建模。
在框1330中，用户验证设备150确定交易过程中交易可能被识别出具有进行交易的用户101的时间。用户验证设备150确定当前交易中识别出用户101最有可能与当前交易相关联的时间。例如，如果用户验证设备150确定应当在发起交易的时刻识别用户101，则用户验证设备150可能错误地识别尚未离开交易区域的先前客户。也就是说，当操作者开始发起下一交易的过程时，先前的交易者可能仍站在POS设备130之前。如果用户验证设备150选择这一时刻来识别进行交易的用户，则用户验证设备150可能识别站在POS设备130之前的客户而不是实际进行交易的用户101。如果在发起之后用户验证设备150等待30秒以识别进行交易的用户101，则实际进行交易的用户101可能已经离开，并且新的客户可能已经接近POS设备130。因此，用户验证设备150必须基于交易模型来选择用于识别用户101的优选时间。
在框1340中，用户验证设备150基于定时模型确定进行交易的用户101应与未决交易相关联。在示例中，如果不管支付方法如何，每笔交易都需要至少20秒来进行，则用户验证设备150可以选择发起之后的15秒来识别用户。因此，在操作者102发起交易之后的15秒，用户验证设备150发起识别过程。
方法1240从框1340返回图12的框1250。在图12的框1250中，用户验证设备150基于收据数据识别进行交易的用户101。
在图14的方法1250中更详细地描述框1250。图14是描绘根据某些示例的基于收据数据识别进行交易的用户的方法的框流程图。
在框1410中，用户验证设备150从POS设备130接收收据数据输出或显示数据。例如，用户验证设备150可以模仿监视器或打印机以从POS设备130接收数据。如有必要，用户验证设备150可以将数据重新发送到监视器或打印机。该数据可以是打印在收据上或在监视器上显示给用户101或操作者102的任何数据。
在框1420中，用户验证设备150对数据执行光学字符识别算法(“OCR”)。例如，如果数据是要被打印的收据数据，则用户验证设备150从用于打印的图像提取数据。用户验证设备150可以对数据进行表征并解析数据以识别有用数据。例如，用户验证设备150可以识别用户名、全部或部分帐号、卡类型或任何其他有用数据。在另一示例中，用户验证设备150对正被传送到监视器以进行显示的数据执行OCR算法。该显示可以包括可由用户验证设备150提取和使用的数据，诸如用户名、全部或部分帐号、卡类型或任何其他有用数据。
在框1430中，用户验证设备150将提取的数据和与用户101相关联的数据进行比较。用户验证设备150搜索提取的数据与用户101的数据的匹配。例如，用户验证设备150可以确定收据上的部分帐号与用户帐号的一些数字匹配，诸如最后四位。在另一示例中，交易的卡类型(诸如来自某个银行的借记卡)与用户101经常使用的卡类型匹配。可以使用任何其他合适的匹配。
在框1440中，用户验证设备150基于比较确定进行交易的用户101应当与未决交易相关联。当基于比较存在匹配时，用户验证设备150确定被识别为可能的进行交易的用户的用户101与没有匹配被识别的情况相比更有可能是实际进行交易的用户。例如，具有相同的卡类型可能不会肯定地将用户101识别为进行交易的用户，但是该指示可以用作关联可能性更大的信号。在其他示例中，可以基于数据进行肯定识别。例如，如果整个帐号被显示并且与用户帐号匹配，则用户101可以被识别为交易者。因此，方法1250可以用作支持或验证识别的信号或指标或用作识别本身。
从框1440，方法1250返回图12的框1260。在图12的框1260中，基于用户验证，将交易与用户忠诚帐户相关联。如果用户验证设备150获得用户101处于要成为交易者的可能位置、已经做出了指示交易者的动作并且收据数据指示用户101是交易者的指示，则用户验证设备150确定用户101是交易者，并将交易与用户101的忠诚帐户相关联。
在某些示例中，用户验证设备150确定需要多少匹配或验证来将交易与忠诚账户相关联。例如，尽管收据数据不匹配或不可用，但是用户验证设备150可以基于用户101的位置和用户101的动作来确定交易应当与忠诚账户相关联。在另一示例中，立体相机153可能无法获得用户101的图像，但是收据数据提供了足够的匹配以识别用户101。在此示例中，尽管缺少图像数据，但交易应与忠诚帐户相关联。可以利用任何其他规则(rubric)或决策要求来确定需要多少匹配或验证以将交易与忠诚帐户相关联。
在示例中，用户验证设备150经由条形码扫描器模仿将忠诚账户数据提供给POS设备130。例如，可以将POS设备130配置为接受来自条形码扫描仪的忠诚用户帐户数据。用户验证设备150模仿该信号以允许POS设备130接受忠诚数据而无需大量的编程或更改。
当将交易与忠诚账户相关联时，账户管理系统160将赢取的忠诚福利应用于用户101的账户。例如，交易金额被记录在忠诚账户中并且适当的奖励积分被应用于该帐户。
在另一示例中，交易可以不是金融交易。而是，交易可以是签到，诸如在体育馆签到。该交易可以是访问交易，诸如以允许访问航班或访问建筑物。类似的方法可以允许系统验证用户101的身份以允许访问。
其他示例
图15描绘了根据某些示例的计算机器2000和模块2050。计算机器2000可以对应于本文中呈现的各种计算机、服务器、移动设备、嵌入式系统或计算系统中的任何一个。模块2050可以包括一个或多个硬件或软件元件，其被配置为便于计算机器2000执行本文给出的各种方法和处理功能。计算机器2000可以包括各种内部或附加组件，诸如处理器2010、系统总线2020、系统存储器2030、存储介质2040、输入/输出接口2060以及用于与网络2080通信的网络接口2070。
计算机器2000可以被实现为传统的计算机系统、嵌入式控制器、膝上型计算机、服务器、移动设备、智能手机、机顶盒、信息亭、车载信息系统、与电视相关联的一个或多个处理器、定制机器、任何其他硬件平台或其任何组合或多重性。计算机器2000可以是分布式系统，其被配置为使用经由数据网络或总线系统互连的多个计算机器来起作用。
处理器2010可以被配置为执行代码或指令以执行本文描述的操作和功能，管理请求流和地址映射，以及执行计算和生成命令。处理器2010可以被配置为监视和控制计算机器2000中的组件的操作。处理器2010可以是通用处理器、处理器核、多处理器、可重构处理器、微控制器、数字信号处理器(“DSP”)、专用集成电路(“ASIC”)、图形处理单元(“GPU”)、现场可编程门阵列(“FPGA”)、可编程逻辑器件(“PLD”)、控制器、状态机、门控逻辑、离散硬件组件、任何其他处理单元或其任何组合或多重性。处理器2010可以是单个处理单元、多个处理单元、单个处理核、多个处理核、专用处理核、协处理器或其任何组合。根据某些实施例，处理器2010连同计算机器2000的其他组件可以是在一个或多个其他计算机器内执行的虚拟化计算机器。
系统存储器2030可以包括非易失性存储器，诸如只读存储器(“ROM”)、可编程只读存储器(“PROM”)、可擦除可编程只读存储器(“EPROM”)、闪存或无论是否被应用电力都能够存储程序指令或数据的任何其他设备。系统存储器2030还可以包括易失性存储器，诸如，随机存取存储器(“RAM”)、静态随机存取存储器(“SRAM”)、动态随机存取存储器(“DRAM”)和同步动态随机存取存储器(“SDRAM”)。其他类型的RAM也可以用于实现系统存储器2030。可以使用单个存储器模块或多个存储器模块来实现系统存储器2030。虽然系统存储器2030被描绘为计算机器2000的一部分，但是本领域技术人员将认识到，系统存储器2030可以与计算机器2000分离，而不脱离主题技术的范围。还应当理解，系统存储器2030可以包括诸如存储介质2040的非易失性存储设备，或者与其相结合地操作。
存储介质2040可以包括硬盘、软盘、光盘只读存储器(“CD-ROM”)、数字通用光盘(“DVD”)、蓝光光盘、磁带、闪存、其他非易失性存储设备、固态驱动器(“SSD”)、任何磁存储设备、任何光存储设备、任何电存储设备、任何半导体存储设备、任何基于物理的存储设备、任何其他数据存储设备或其任何组合或多重性。存储介质2040可以存储一个或多个操作系统、应用程序和诸如模块2050的程序模块、数据或任何其他信息。存储介质2040可以是计算机器2000的一部分或连接到计算机器2000。存储介质2040还可以是与计算机器2000通信的一个或多个其他计算机器的一部分，诸如，服务器、数据库服务器、云存储和网络附加存储等。
模块2050可以包括一个或多个硬件或软件元件，其被配置为促进计算机器2000执行本文呈现的各种方法和处理功能。模块2050可以包括与系统存储器2030、存储介质2040或两者相关联地存储为软件或固件的一个或多个指令序列。因此，存储介质2040可以表示机器或计算机可读介质的示例，其上可以存储指令或代码以供处理器2010执行。机器或计算机可读介质通常可以指用于向处理器2010提供指令的一个或多个任何介质。与模块2050相关联的这种机器或计算机可读介质可以包括计算机软件产品。应当理解，包括模块2050的计算机软件产品还可以与用于经由网络2080、任何信号承载介质或任何其他通信或递送技术来将模块2050递送到计算机器2000的一个或多个过程或方法相关联。模块2050还可以包括硬件电路或用于配置硬件电路的信息，诸如用于FPGA或其他PLD的微代码或配置信息。
输入/输出(“I/O”)接口2060可以被配置为联接到一个或多个外部设备，以从一个或多个外部设备接收数据，以及将数据发送到一个或多个外部设备。这些外部设备连同各种内部设备也可称为外围设备。I/O接口2060可以包括电连接和物理连接两者，用于将各种外围设备可操作地联接到计算机器2000或处理器2010。I/O接口2060可以被配置为在外围设备、计算机器2000或处理器2010之间传送数据、地址和控制信号。I/O接口2060可以被配置为实现任何标准接口，诸如小型计算机系统接口(“SCSI”)、串行连接SCSI
(“SAS”)、光纤通道、外围组件互连(“PCI”)、PCI Express(PCIe)、串行总线、并行总线、附加的高级技术(“ATA”)、串行ATA(“SATA”)、通用串行总线(“USB”)、Thunderbolt、FireWire和各种视频总线等。I/O接口2060可以被配置为仅实现一种接口或总线技术。替代地，I/O接口2060可以被配置为实现多个接口或总线技术。I/O接口2060可以被配置为系统总线2020的一部分、全部或与系统总线2020相结合地操作。I/O接口2060可以包括用于缓冲在一个或多个外部设备、内部设备、计算机器2000或处理器2010之间的传输的一个或多个缓冲器。
I/O接口2060可以将计算机器2000联接到各种输入设备，包括鼠标、触摸屏、扫描仪、电子数字转换器、传感器、接收器、触摸板、轨迹球、相机、麦克风、键盘、任何其他指示设备或其任何组合。I/O接口2060可以将计算机器2000联接到各种输出设备，包括视频显示器、扬声器、打印机、投影仪、触觉反馈设备、自动化控制、机器人组件、启动器、电动机、风扇、螺线管、阀门、泵、发射器、信号发射器和灯等。
计算机器2000可以使用通过网络接口2070到网络2080上的一个或多个其他系统或计算机器的逻辑连接在联网环境中操作。网络2080可以包括广域网(WAN)、局域网(LAN)、内联网、因特网、无线接入网络、有线网络、移动网络、电话网络、光网络或其组合。网络2080可以是任何拓扑的分组交换的、电路交换的，并且可以使用任何通信协议。网络2080内的通信链路可以涉及各种数字或模拟通信介质，诸如光纤电缆、自由空间光学器件、波导、电导体、无线链路、天线和射频通信等。
处理器2010可以通过系统总线2020连接到计算机器2000的其他元件或本文讨论的各种外围设备。应当理解，系统总线2020可以在处理器2010内，在处理器2010之外，或两者。根据一些实施例，处理器2010、计算机器2000的其他元件或本文所讨论的各种外围设备中的任何一个可以集成到单个设备诸如片上系统(“SOC”)、封装上的系统(“SOP”)或ASIC设备中。
在本文讨论的系统收集关于用户的个人信息或者可以利用个人信息的情况下，可以向用户提供下述机会或选项：控制程序或特征是否收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、专业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)，或控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户更相关的内容。另外，某些数据可以在其被存储或使用之前以一种或多种方式处理，从而移除个人可识别信息。例如，可以处理用户的身份，以便不能为用户确定个人可识别信息，或者可以将获得位置信息的用户的地理位置泛化(诸如，达到城市、邮政编码或州级别)，使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以控制如何收集关于用户的信息并由内容服务器使用。
实施例可以包括实现本文描述和示出的功能的计算机程序，其中，计算机程序在计算机系统中实现，该计算机系统包括存储在机器可读介质中的指令和执行指令的处理器。然而，应当显而易见的是，在计算机编程中可以存在许多不同的实现实施例的方式，并且实施例不应当被解释为限于任何一组计算机程序指令。此外，熟练的程序员将能够基于附加的流程图和申请文本中的相关联描述来编写这样的计算机程序以实现所公开的实施例中的实施例。因此，对于充分理解如何制作和使用实施例，不认为公开一组特定程序代码指令是必要的。此外，本领域技术人员将理解，本文描述的实施例的一个或多个方面可以由硬件、软件或其组合来执行，如可以在一个或多个计算系统中实现的。此外，任何对计算机执行的行为的引用不应被解释为由单个计算机执行，因为不止一个计算机可以执行该行为。
本文描述的示例可以与执行本文描述的方法和处理功能的计算机硬件和软件一起使用。本文描述的系统、方法和过程可以实现在可编程计算机、计算机可执行软件或数字电路中。该软件可以存储在计算机可读介质上。例如，计算机可读介质可包括软盘、RAM、ROM、硬盘、可移动介质、闪存、记忆棒、光学介质、磁光介质、CD-ROM等。数字电路可包括集成电路、门阵列、构建块逻辑、现场可编程门阵列(FPGA)等。
先前呈现的实施例中描述的示例系统、方法和行为是说明性的，并且在替代实施例中，在不脱离各种实施例的范围和精神的情况下，某些行为可以以不同的顺序、彼此并行地执行、完全省略并且/或者在不同的示例之间组合，并且/或者可以执行某些附加行为。因此，这些替代实施例包括在所附权利要求的范围内，所述权利要求将被赋予最宽泛的解释，以包含这些替代实施例。
尽管上面已经详细描述了特定实施例，但是该描述仅用于说明的目的。因此，应当理解，除非另有明确说明，否则上述许多方面并非旨在作为必需或必要的元件。除了上述那些之外，对于示例的所公开方面的修改和与示例的所公开方面对应的等效组件或行为可以由本领域普通技术人员在受益于本公开的情况下做出，而不背离在所附权利要求中限定的实施例的精神和范围，权利要求的范围应被赋予最宽泛的解释，以包含这些修改和等同结构。

Claims (20)

1.一种用于识别接近计算系统以执行交互的可能的交互者的计算机实现的方法，包括：
由一个或多个计算设备配置在包括一个或多个商户计算设备的商户位置附近的立体相机；
由一个或多个计算设备接收由所述立体相机捕获的一个或多个图像，所述一个或多个图像描绘多个用户；
由一个或多个计算设备基于所述一个或多个图像的三角测量来确定所述多个用户中的每个用户所处的距包括所述一个或多个商户计算设备的商户位置的相应距离；
由一个或多个计算设备分析由所述多个用户中的特定用户所做出的一个或多个动作；
由一个或多个计算设备基于所述特定用户所处的距商户位置的相应距离以及所述特定用户所做出的所述一个或多个动作确定所述特定用户是可能正在进行交互的用户；以及
由一个或多个计算设备传送所述特定用户正在进行交互的通知。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由一个或多个计算设备分析所述多个用户做出的动作；以及
由一个或多个计算设备基于分析所述多个用户的一个或多个动作确定所述特定用户可能正在进行交互。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特定用户的所述一个或多个动作包括以下中的一个或多个：接近所述商户位置、伸手去拿钱包或够过柜台。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由一个或多个计算设备接收来自所述特定用户的交互的收据；
由一个或多个计算设备分析所述收据以识别与所述特定用户相关联的帐户；以及
由一个或多个计算设备将通知传送到与所述交互的所述特定用户相关联的账户的发行方，所述通知包括来自所述交互的数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，从发送到收据打印机的传送接收所述收据。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由一个或多个计算设备记录交互的开始时间；
由一个或多个计算设备确定所述交互期间识别所述特定用户的适当时间；以及
由一个或多个计算设备在所述适当时间识别所述特定用户可能正在进行交互。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，确定适当时间包括：将所述交互的类型与所述交互的类型的交互的模型进行比较，以确定其中对可能正在进行交互的用户的识别最有可能是准确的交互的时间。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由一个或多个计算设备对所述特定用户执行面部识别应用。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述交互是金融交易。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个计算设备与商户计算系统相关联。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个计算设备在商户位置处的销售点终端上操作。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通知被传送到忠诚奖励系统。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述特定用户所处的距商户位置的相应距离利用机器学习算法。
14.一种非暂时性计算机可读介质，在其上实现有计算机可执行程序指令，所述计算机可执行程序指令在由计算机执行时使所述计算机识别接近计算系统以执行交互的可能的交互者，所述计算机可执行程序指令包括：
用于配置在包括一个或多个商户计算设备的商户位置附近的立体相机的计算机可执行程序指令；
用于接收由所述立体相机捕获的一个或多个图像的计算机可执行程序指令，所述一个或多个图像描绘多个用户；
用于基于所述一个或多个图像的三角测量来确定所述多个用户中的每个用户所处的距包括所述一个或多个商户计算设备的商户位置的相应距离的计算机可执行程序指令；
用于分析所述多个用户中的特定用户做出的一个或多个动作的计算机可执行程序指令；以及
用于基于所述特定用户所处的距商户位置的相应距离以及所述特定用户的所述一个或多个动作来确定所述特定用户是可能正在进行交互的用户的计算机可执行程序指令。
15.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述特定用户的动作包括以下中的一个或多个：接近所述商户位置、伸手去拿钱包或够过柜台。
16.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：
用于将所述相应距离与配置的距离进行比较的计算机可执行程序指令；
用于基于比较相应距离确定所述特定用户可能正在进行交互的计算机可执行程序指令；以及
用于传送所述特定用户正在进行交互的通知的计算机可执行程序指令。
17.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读介质，还包括：
用于对所述特定用户执行面部识别应用的计算机可执行程序指令。
18.一种用于识别接近销售点的可能的交易者以确保准确的交易并提供忠诚奖励的系统，所述系统包括：
处理器，通信地联接到存储设备和网络设备，其中，所述处理器执行存储在所述存储设备中的应用代码指令以使系统：
配置在包括一个或多个商户计算设备的商户位置附近的立体相机；
接收由所述立体相机捕获的一个或多个图像，所述一个或多个图像描绘多个用户；
记录交互的开始时间；
确定所述交互期间识别所述多个用户中的特定用户的适当时间；
基于所述一个或多个图像的三角测量来确定所述多个用户中的每个用户所处的距包括所述一个或多个商户计算设备的商户位置的相应距离；
分析所述多个用户中的特定用户做出的一个或多个动作；以及
基于所述特定用户所处的距商户位置的相应距离以及所述特定用户的所述一个或多个动作识别所述特定用户是可能正在进行交互的用户。
19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述处理器还执行存储在所述存储设备中的应用代码指令以使系统：
记录交互的开始时间；以及
通过将所述交互的类型与所述交互的类型的交互的模型进行比较，以确定其中对可能正在进行交互的用户的识别最有可能是准确的交互的时间，来确定所述交互期间识别所述特定用户的适当时间。
20.根据权利要求18所述的系统，其中，所述处理器还执行应用代码指令以使所述系统传送所述特定用户正在进行交互的通知。
CN201880038454.4A 2017-05-31 2018-02-15 提供免提数据用于交互 Active CN110998626B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762513076P 2017-05-31 2017-05-31
US62/513,076 2017-05-31
PCT/US2018/018443 WO2018222232A1 (en) 2017-05-31 2018-02-15 Providing hands-free data for interactions

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110998626A CN110998626A (zh) 2020-04-10
CN110998626B true CN110998626B (zh) 2023-12-01

Family

ID=61527548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880038454.4A Active CN110998626B (zh) 2017-05-31 2018-02-15 提供免提数据用于交互

Country Status (3)

Country Link
US (2) US11030640B2 (zh)
CN (1) CN110998626B (zh)
WO (1) WO2018222232A1 (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10733587B2 (en) 2015-04-30 2020-08-04 Google Llc Identifying consumers via facial recognition to provide services
US10397220B2 (en) 2015-04-30 2019-08-27 Google Llc Facial profile password to modify user account data for hands-free transactions
US9619803B2 (en) 2015-04-30 2017-04-11 Google Inc. Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US11062304B2 (en) 2016-10-20 2021-07-13 Google Llc Offline user identification
WO2018222232A1 (en) 2017-05-31 2018-12-06 Google Llc Providing hands-free data for interactions
US10095925B1 (en) 2017-12-18 2018-10-09 Capital One Services, Llc Recognizing text in image data
JP2020038491A (ja) * 2018-09-04 2020-03-12 株式会社東海理化電機製作所 生体情報認証装置
CN109461003B (zh) * 2018-11-30 2021-06-22 创新先进技术有限公司 基于多视角的多人脸场景刷脸支付风险防控方法和设备
US11283937B1 (en) * 2019-08-15 2022-03-22 Ikorongo Technology, LLC Sharing images based on face matching in a network
US11687778B2 (en) 2020-01-06 2023-06-27 The Research Foundation For The State University Of New York Fakecatcher: detection of synthetic portrait videos using biological signals
US11322252B2 (en) * 2020-04-28 2022-05-03 Phoenix Children's Hospital, Inc. System and methods for asset tracking
AU2020101743B4 (en) * 2020-05-18 2021-03-04 Ri Pty Ltd Contactless Biometric Authentication Systems and Methods Thereof
US12008572B2 (en) * 2021-03-19 2024-06-11 Capital One Services, Llc Methods and systems for authentication for remote transactions
US20230351402A1 (en) * 2022-04-29 2023-11-02 Truist Bank Mobile platform authentication integration interacting with transaction host system
US20230353549A1 (en) * 2022-04-29 2023-11-02 Truist Bank Mobile platform authentication integration interacting with transaction host system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103824068A (zh) * 2014-03-19 2014-05-28 上海看看智能科技有限公司 人脸支付认证系统及方法
CN106415633A (zh) * 2014-04-06 2017-02-15 谷歌公司 定制忠诚度通知

Family Cites Families (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6522772B1 (en) 1998-09-30 2003-02-18 Ncr Corporation Self-service checkout terminal having a biometric sensing device for verifying identity of a user and associated method
US20030046237A1 (en) 2000-05-09 2003-03-06 James Uberti Method and system for enabling the issuance of biometrically secured online credit or other online payment transactions without tokens
GB0027291D0 (en) 2000-11-08 2000-12-27 Vodafone Ltd Biometric authentication
US7183895B2 (en) 2003-09-05 2007-02-27 Honeywell International Inc. System and method for dynamic stand-off biometric verification
US9530132B2 (en) 2004-01-27 2016-12-27 George Chester Cox System and method for customer video authentication to prevent identity theft
US8885894B2 (en) 2004-06-14 2014-11-11 Michael John Rowen Reduction of transaction fraud through the use of automatic centralized signature/sign verification combined with credit and fraud scoring during real-time payment card authorization processes
JP4397827B2 (ja) 2005-01-20 2010-01-13 富士フイルム株式会社 電子マネー機能を有する携帯端末装置の認証システム
JP2008205861A (ja) 2007-02-20 2008-09-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 視聴質判定装置、視聴質判定方法、視聴質判定プログラム、および記録媒体
WO2008134595A1 (en) 2007-04-27 2008-11-06 Pelago, Inc. Determining locations of interest based on user visits
US9684380B2 (en) * 2009-04-02 2017-06-20 Oblong Industries, Inc. Operating environment with gestural control and multiple client devices, displays, and users
US20090313129A1 (en) 2008-06-11 2009-12-17 Lmr Inventions, Llc System and method for verifying user identity information in financial transactions
US8473352B2 (en) 2009-03-24 2013-06-25 The Western Union Company Consumer due diligence for money transfer systems and methods
US9536046B2 (en) 2010-01-12 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated acquisition of facial images
US8645213B2 (en) 2010-01-15 2014-02-04 Ebay, Inc. Transactions associated with a mobile device
US8864581B2 (en) 2010-01-29 2014-10-21 Microsoft Corporation Visual based identitiy tracking
US20110257985A1 (en) 2010-04-14 2011-10-20 Boris Goldstein Method and System for Facial Recognition Applications including Avatar Support
US20110307403A1 (en) 2010-06-11 2011-12-15 Arad Rostampour Systems and method for providing monitoring of social networks
US9285944B1 (en) 2011-04-22 2016-03-15 Angel A. Penilla Methods and systems for defining custom vehicle user interface configurations and cloud services for managing applications for the user interface and learned setting functions
US20130035979A1 (en) 2011-08-01 2013-02-07 Arbitron, Inc. Cross-platform audience measurement with privacy protection
US20150154588A1 (en) * 2011-08-18 2015-06-04 Visa International Service Association Reversed User Account Generation Apparatuses, Methods and Systems
US8577810B1 (en) 2011-09-29 2013-11-05 Intuit Inc. Secure mobile payment authorization
DE202012100620U1 (de) 2011-11-22 2012-06-13 Square, Inc. System zur Bearbeitung von kartenlosen Bezahlungstransaktionen
KR101242390B1 (ko) 2011-12-29 2013-03-12 인텔 코오퍼레이션 사용자를 인증하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US10223710B2 (en) 2013-01-04 2019-03-05 Visa International Service Association Wearable intelligent vision device apparatuses, methods and systems
CN103593594A (zh) 2012-01-09 2014-02-19 明智视觉有限公司 用于使用脸部生物特征识别和屏幕手势来提供对电子设备的安全访问的系统和方法
US9338409B2 (en) * 2012-01-17 2016-05-10 Avigilon Fortress Corporation System and method for home health care monitoring
US9152868B2 (en) 2012-03-23 2015-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Personal identification combining proximity sensing with biometrics
US8254647B1 (en) 2012-04-16 2012-08-28 Google Inc. Facial image quality assessment
US8856034B2 (en) * 2012-08-16 2014-10-07 International Business Machines Corporation Intelligent point of sale system
US9519903B2 (en) 2012-08-29 2016-12-13 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for proactive notifications based on the location of a user
US20150193771A1 (en) * 2013-01-04 2015-07-09 Ruslan Pisarenko Method and System for parallelizing payment operations
US20140222596A1 (en) 2013-02-05 2014-08-07 Nithin Vidya Prakash S System and method for cardless financial transaction using facial biomertics
JP6072892B2 (ja) * 2013-02-27 2017-02-01 日立オートモティブシステムズ株式会社 撮像装置及び車両制御装置
US20140279008A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Bank Of America Corporation Providing an offer based on enrolling a debit account into a merchant-specific account
EP2973278A4 (en) 2013-03-15 2017-07-19 First Data Corporation Remote secure transactions
US9367676B2 (en) 2013-03-22 2016-06-14 Nok Nok Labs, Inc. System and method for confirming location using supplemental sensor and/or location data
US10270748B2 (en) 2013-03-22 2019-04-23 Nok Nok Labs, Inc. Advanced authentication techniques and applications
GB2513173A (en) 2013-04-18 2014-10-22 Jve Solutions Ltd Improvements in systems, methods and devices for processing transactions
US9754258B2 (en) 2013-06-17 2017-09-05 Visa International Service Association Speech transaction processing
US9239950B2 (en) * 2013-07-01 2016-01-19 Hand Held Products, Inc. Dimensioning system
US9053310B2 (en) 2013-08-08 2015-06-09 Duo Security, Inc. System and method for verifying status of an authentication device through a biometric profile
WO2015026863A1 (en) 2013-08-19 2015-02-26 Estimote, Inc. Wireless beacon and methods
US9998863B2 (en) 2013-08-19 2018-06-12 Estimote Polska Sp. Z O. O. System and method for providing content using beacon systems
US9633345B2 (en) 2013-08-28 2017-04-25 Paypal, Inc. Merchant point of sale security system
US9445220B2 (en) 2013-09-06 2016-09-13 Paypal, Inc. Systems and methods for enabling additional devices to check in to bluetooth low energy (BLE) beacons
US20150120473A1 (en) 2013-10-29 2015-04-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Vendor-facilitated guaranty provisioning
US9189659B2 (en) 2013-12-06 2015-11-17 Fish Six RC Secure code generation for customer tracking
US9770206B2 (en) 2014-01-17 2017-09-26 Rajeev Ashokan Touch input biometric apparatuses and methods of using the same
US9268793B2 (en) 2014-03-12 2016-02-23 Google Inc. Adjustment of facial image search results
CN106462242B (zh) 2014-04-23 2019-06-04 谷歌有限责任公司 使用视线跟踪的用户界面控制
US20150332258A1 (en) 2014-05-19 2015-11-19 Qualcomm Incorporated Identity Verification via Short-Range Wireless Communications
US9881303B2 (en) * 2014-06-05 2018-01-30 Paypal, Inc. Systems and methods for implementing automatic payer authentication
JP6550881B2 (ja) * 2014-07-14 2019-07-31 株式会社リコー 立体物検出装置、立体物検出方法、立体物検出プログラム、及び移動体機器制御システム
US9230272B1 (en) 2014-07-24 2016-01-05 Paypal, Inc. Smart line routing using wireless beacons
US9818114B2 (en) 2014-08-11 2017-11-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for performing payment card transactions using a wearable computing device
US10078830B2 (en) 2014-08-28 2018-09-18 Retailmenot, Inc. Modulating mobile-device displays based on ambient signals to reduce the likelihood of fraud
US20160062473A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Hand Held Products, Inc. Gesture-controlled computer system
WO2016040089A1 (en) * 2014-09-09 2016-03-17 Sophatar, Inc. System and method to provide interactive, user-customized content to touch-free terminals
US9972004B1 (en) 2014-09-29 2018-05-15 Amazon Technologies, Inc. Proximity-based mobile device payments
US9715621B2 (en) 2014-12-22 2017-07-25 Mcafee, Inc. Systems and methods for real-time user verification in online education
US20160247237A1 (en) * 2015-02-23 2016-08-25 Bank Of America Corporation Position-based budget communication apparatus for use in position-based budgeting systems
US10397220B2 (en) 2015-04-30 2019-08-27 Google Llc Facial profile password to modify user account data for hands-free transactions
US10733587B2 (en) * 2015-04-30 2020-08-04 Google Llc Identifying consumers via facial recognition to provide services
US9619803B2 (en) 2015-04-30 2017-04-11 Google Inc. Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US20170004507A1 (en) 2015-07-02 2017-01-05 Google Inc. Identifying consumers in a transaction via facial recognition
KR20170034154A (ko) * 2015-09-18 2017-03-28 삼성전자주식회사 콘텐츠 제공 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
AU2017101062A4 (en) 2016-08-03 2017-08-31 Willow IP Pty Ltd Frameworks and methodologies configured to enable biometric payments using locally stored biometric data
US11062304B2 (en) 2016-10-20 2021-07-13 Google Llc Offline user identification
WO2018144321A1 (en) * 2017-02-06 2018-08-09 Walmart Apollo, Llc Location-aware device tracking system
WO2018222232A1 (en) 2017-05-31 2018-12-06 Google Llc Providing hands-free data for interactions

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103824068A (zh) * 2014-03-19 2014-05-28 上海看看智能科技有限公司 人脸支付认证系统及方法
CN106415633A (zh) * 2014-04-06 2017-02-15 谷歌公司 定制忠诚度通知

Also Published As

Publication number Publication date
US11030640B2 (en) 2021-06-08
US20180349939A1 (en) 2018-12-06
CN110998626A (zh) 2020-04-10
US20210365979A1 (en) 2021-11-25
WO2018222232A1 (en) 2018-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110998626B (zh) 提供免提数据用于交互
US11694175B2 (en) Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US20240220961A1 (en) Direct Settlement of Hands-Free Transactions
CN109952587B (zh) 离线用户识别
CN108040495B (zh) 经由面部识别标识交易中的顾客的方法、系统和存储介质
US10733587B2 (en) Identifying consumers via facial recognition to provide services
EP3374916B1 (en) Facial profile modification for hands free transactions
CN108463825B (zh) 免提服务请求中的面部模板和令牌预取
US11495058B2 (en) Motion based account recognition
US20180374099A1 (en) Biometric analysis of users to determine user locations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant