CN110996297B - 一种确定终端驻留的网络的方法、装置及计算设备 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例提供了一种确定终端驻留的网络的方法、装置及计算设备，能够有效降低车联网中网络切换的乒乓效应，方法包括：采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。

Description

一种确定终端驻留的网络的方法、装置及计算设备
技术领域
本公开涉及车联网领域，尤其涉及一种确定终端驻留的网络的方法、装置及计算设备。
背景技术
伴随着网络技术与通信技术快速发展，车联网也越来越多的进入了大众的视野。车联网是一种通过自组织网技术以及网络融合技术，实现车辆和车辆之间、车辆和其他无线通信系统之间通信的一种网络。由不同种通信网络组成的混合网叫异构网络，比如长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络和车辆环境中的无线接入(Wireless Access inVehicular Environment,WAVE)网络组成的异构网络，如图1所示。
车载异构网络环境下，车辆终端移具有移动性，这种移动性体现在车辆的速度和网络拓扑的快速变更，在进行网络切换的时候非常容易出现切换延迟、乒乓切换等现象，难以保证切换当中的无缝性需求。
由于异构网络的无线通信系统和无线接入技术的复杂性与多样性，在综合考虑网络的负载均衡、吞吐量、连接稳定性等性能前提下，能否在合适的时间和地点准确地切换到需要的网络当中，进而满足用户对网络的服务质量(Quality of Service,QoS)需求，是切换管理技术重要的研究方向。本专利考虑了车联网和蜂窝网之间的垂直切换技术，并且提出来一种改进型的多属性垂直切换方法，有效减少切换当中发生乒乓切换的次数。
发明内容
为此，本公开提供了一种确定终端驻留的网络的方法、装置及计算设备，以减少切换车联网异构网络中车联发生乒乓切换的次数，从而能更好地保证移动车辆与路边单元或者其他车辆之间的持续通信。旨在确保车联网中实体通信的连续性和信息完整性。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种确定终端驻留的网络的方法，包括：
采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；
根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；
根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。
可选地，根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重，包括：
根据所述指定参数的值建立AHP判决矩阵；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，调整所述AHP判决矩阵；
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重。
可选地，根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重，包括：
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述AHP判决矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量；
将所述最大特征根对应的特征向量作归一化处理，确定所述代价函数中所述指定参数的权重。
可选地，计算所述AHP判决矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量之后，还包括：
根据所述最大特征根计算一致性比例，确定所述一致性比例小于预设门限。
可选地，所述自适应函数包括：
所述指定参数的值应满足的数值范围，
以及，
所述指定参数的值满足所述数值范围时，应调整的所述AHP判决矩阵的变量和调整比例，所述调整比例大于1。
可选地，所述指定参数，包括：
RSSI、时延、资费、安全和电量；
所述代价函数，包括：
Figure BDA0002334614700000031
其中，Cost_Valuen为网络n的代价函数，Delayn表示从网络n到移动终端的传播时延，RSSn表示网络n的接收信号强度，Powern为网络n的功率消耗，Securityn为网络n的安全等级，Costn为接入到网络n所需费用。wdelay、wRSS、wpower、wsecurity、wcost分别代表RSSI、时延、资费、安全和电量的权重，满足等如下等式
wdelay+wRSS+wRSS+wsecurity+wcost＝1。
根据本公开的又一方面，提供一种确定终端驻留的网络的装置，包括：
采集单元，用于采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；
权重自适应单元，用于根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；
代价函数值计算单元，用于根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；
网络确定单元，用于根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。
可选地，所述权重自适应单元具体用于：
根据所述指定参数的值建立AHP判决矩阵；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，调整所述AHP判决矩阵；
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重。
可选地，所述自适应函数包括：
所述指定参数的值应满足的数值范围，
以及，
所述指定参数的值满足所述数值范围时，应调整的所述AHP判决矩阵的变量和调整比例，所述调整比例大于1。
根据本公开的又一方面，一种可读存储介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行上述的确定终端驻留的网络的方法所包括的操作。
根据本公开的又一方面，提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行上述的确定终端驻留的网络的方法所包括的操作。
根据本公开实施例提供的技术方案，采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。本公开提供的技术方案，通过自适应机制，灵活地调整代价函数的各个属性参数的权重，从而大大减少切换次数，提高用户满意度。
附图说明
附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
图1示出了由LTE网络和WAVE网络组成的车载异构网络；
图2是示例性的计算设备的结构框图；
图3是根据本公开实施例的确定终端驻留的网络的方法的流程图；
图4是根据本公开实施例的基于AHP加入权重自适应机制的垂直切换判决方法的流程图；
图5是根据本公开实施例的AHP层次分析结构图；
图6是本公开实施例的方法与其它方法的切换次数的对比图；
图7是根据本公开实施例的确定终端驻留的网络的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图2是布置为实现根据本公开的确定终端驻留的网络的方法的示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。
取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器((μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以被配置为在操作系统上由一个或者多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示终端或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以是这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
其中，计算设备100的一个或多个程序122包括用于执行根据本公开的确定终端驻留的网络的方法的指令。
图3示例性示出根据本公开一个实施例的确定终端驻留的网络的方法200的流程图，确定终端驻留的网络的方法200始于步骤S210。
S210、采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重。
所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种。
可选地，所述指定参数包括：RSSI、时延、资费、安全和电量，则代价函数，包括：
Figure BDA0002334614700000071
其中，Cost_Valuen为网络n的代价函数，Delayn表示从网络n到移动终端的传播时延，RSSn表示网络n的接收信号强度，Powern为网络n的功率消耗，Securityn为网络n的安全等级，Costn为接入到网络n所需费用。wdelay、wRSS、wpower、wsecurity、wcost分别代表RSSI、时延、资费、安全和电量的权重，满足如下等式
wdelay+wRSS+wRSS+wsecurity+wcost＝1。
S220、根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重。
可选地，步骤S220具体包括：根据所述指定参数的值建立层次分析法(AnalyticHierarchy Process,AHP)判决矩阵；根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，调整所述AHP判决矩阵；根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重。
可选地，根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重，包括：根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述AHP判决矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量；将所述最大特征根对应的特征向量作归一化处理，确定所述代价函数中所述指定参数的权重。
可选地，方法还包括：根据所述最大特征根计算一致性比例，确定所述一致性比例小于预设门限。
可选地，所述自适应函数包括：所述指定参数的值应满足的数值范围，以及，所述指定参数的值满足所述数值范围时，应调整的所述AHP判决矩阵的变量和调整比例，所述调整比例大于1。
S230、根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值。
具体地，终端根据RSSI值，确定可驻留的网络。
S240、根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。
具体地，终端选择代价函数值高的网络驻留。
下面给出本公开的具体实施例，本公开具体实施例中，采用基于代价函数的层次分析法和加权因子自适应算法实现车联网异构网络的垂直切换算法。接下来将结合图4给出算法运用在本文的TD-LTE网络和WAVE网络异构网络垂直切换当中的具体过程。
1)对代价函数重新定义。
对代价函数
Figure BDA0002334614700000091
进行改写，同时考虑网络的接收信号强度、网络带宽、时延、资费、以及用户偏好五个因素。所以改进以后的代价函数模型如下
Figure BDA0002334614700000092
其中Cost_Valuen为网络n的代价函数，Delayn表示从网络n到移动终端的传播时延，RSSn表示网络n的接收信号强度，Powern为网络n的功率消耗，Securityn为网络n的安全等级，Costn为接入到网络n所需费用。wdelay、wRSS、wpower、wsecurity、wcost分别代表以上物理参数的权重，满足如下等式
wdelay+wRSS+wRSS+wsecurity+wcost＝1。
从网络代价函数的定义可以发现，当一个网络有更高的接收信号强度值、更低的网络时延和更低的功率消耗，更高的安全等级和更低的资费的网络是最优的网络，即当代价函数最终的计算值越小，代表该网路的性能越好。
2)构建层次结构模型
如图5所示，通过终端采集到切换判决所需的物理参数信息，包括时延、接收信号强度、功耗、安全和资费，将他们作为AHP层次结构的中间层，最顶层是终极目标，即代价函数值最小，而最底层则由几个备选网络组成，本文的仿真场景是TD-LTE网络，和两个WAVE网络。
3)构建AHP判决矩阵
A＝(aij)n*n
aij表示AHP中间层元素ai比aj的重要程度，n表示元素个数。
4)对权重的计算-层次单排序过程
AHP用特征向量的方法来计算各个属性的权重。计算公式为A*w＝λmax*w
其中λmax为最大特征根，w为矩阵的特征向量。当将w归一化以后可作为最终的权重向量，也就确定了代价函数的权值，通过wq+1＝Awq，求特征根的计算方法如下所示：
①对特征向量w进行初始化，取一个与判决矩阵AHPmatrix阶数一样的初始向量
Figure BDA0002334614700000101
其中
Figure BDA0002334614700000102
且
Figure BDA0002334614700000103
②开始计算特征向量。
Figure BDA0002334614700000104
③归一化。
Figure BDA0002334614700000105
④求最大特征根。
给出精度ε>0，当
Figure BDA0002334614700000106
为真，则w＝wq+1为矩阵AHPmatrix最大特征根λmax的权重w且
Figure BDA0002334614700000107
5)一致性检验
一致性检验主要包括以下几个步骤：
①由于AHP算法的过程中，1-9标度等的主观性比较强，有时候难免会出现判决矩阵的不一致性。这个时候就需要计算判决矩阵的一致性指标C.I.值，
Figure BDA0002334614700000111
矩阵的阶数为n。
②通过1-9阶矩阵平均一致性指标查找平均随机一致性指标R.I值。
表4.3 1-9阶矩阵R.I值
Figure BDA0002334614700000112
③一致性比例的计算。
C.R＝C.I./R.I.
只有在时候C.I<0.的时候，表示通过一致性检验，即表示因为主观原因引起的误差在允许范围之内，可用判决矩阵的特征向量来表示权重。
本实施例中，针对用户语音业务的需求，经过计算得到w的向量为w＝(0.485,0.312,0.117,0.41,0.022),经计算可知C.R.<0.1,满足一致性检验的条件，故可以把w的向量作为代价函数物理参数的权重。
6)自适应机制
移动终端利用自适应算法动态地调整代价函数的属性权重大小。这种自适应机制是通过采用AHP算法实现的。本文提出的算法采用AHP来处理代价函数的属性因子，主要包括：RSSI(R)，时延(D)，资费(C)，安全(S)和电量(P)。
Step1：通过上一小节介绍的层次分析法建立层次结构，和判决矩阵如式
Figure BDA0002334614700000121
Step2：改写判决矩阵为如下
AHPmatrix*w＝λmax*w；
其中λmax为最大特征根，w为矩阵的特征向量。当将w归一化以后可作为最终的权重向量，也就确定了代价函数的权值。
Step3：各属性参数的权重调整
下面将以移动终端的电量为例，讲述本文提出算法的自适应原理。当移动终端的剩余电量越来越少时，移动终端可以通过调整判决矩阵中电量因子的权重来缓解这种变化，增加a4、a7、a9和a10的值，从而使得那些拥有较低功耗的网络的优先级变高。
Step4：自适应的过程
Figure BDA0002334614700000122
其中，p是预设的一个大于1的值，
Figure BDA0002334614700000123
和
Figure BDA0002334614700000124
是AHP判决矩阵的一组初始值，PDown和Pup是预先设置的判决阈。当那些与电量相关的因素的权重会相应变大，从而使的因素电量的总体权值也跟着变大。上述原理同样适用于其他网络参数。
通过上面的自适应函数，移动终端便能够自动地调整网络相关属性权重的大小，同时也就提高了移动用户的用户体验。
根据层次分析法和自适应机制，生成各属性权重大小，实验数据如表1所示。
Figure BDA0002334614700000131
表1
下面以实验数据验证本公开实施例的技术效果：车辆从起点位置(0.0)以10m/s的速度做匀速直线运动。通过对代价函数加入AHP算法可以动态调整各属性参数的权重。在本公开提出的算法中，考虑了接收信号强度、网络时延、终端能耗、安全性和资费等属性参数，基于代价函数的切换判决算法的原则是所选参数越多，精度会越高。通过层次分析法对判决因子的权重进行了动态的设定，使属性因子的权重能够随着外部环境的变化而自适应的改变，提高了算法的健壮性。实验结果表明，对比单因素的垂直切换判决算法和传统的多因素垂直切换判决算法，本实施例提出的算法能够明显地减少垂直切换中的乒乓效应，从而提高了系统的性能。
如图6所示，本实施例提出的算法与基于代价函数的切换判决算法对比，通过加入了AHP算法的基于代价函数的方法能够有效地减少非必要的切换，明显地减少乒乓效应的影响，提高切换效率，从而提高了系统的性能。
参见图7，本公开提供的一种确定终端驻留的网络的装置包括：
采集单元310，用于采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；
权重自适应单元320，用于根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；
代价函数值计算单元330，用于根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；
网络确定单元340，用于根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络。
关于确定终端驻留的网络的装置的具体限定可以参见上文中对于确定终端驻留的网络的方法的限定，在此不再赘述。
应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本公开的方法和设备，或者本公开的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本公开的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令，执行本公开的各种方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该公开的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本公开，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本公开的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本公开的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本公开的范围，对本公开所做的公开是说明性的，而非限制性的，本公开的范围由所附权利要求书限定。

Claims (9)

1.一种确定终端驻留的网络的方法，其特征在于，包括：
采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；自适应函数为，
Figure FDA0003593351120000011
其中，p是预设的一个大于1的值，
Figure FDA0003593351120000012
和
Figure FDA0003593351120000013
是AHP判决矩阵的一组初始值，PDown和Pup是预先设置的判决阈；
根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；
根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络；
所述指定参数，包括：
RSSI、时延、资费、安全和电量；
所述代价函数，包括：
Figure FDA0003593351120000014
其中，Cost_Valuen为网络n的代价函数，Delayn表示从网络n到移动终端的传播时延，RSSn表示网络n的接收信号强度，Powern为网络n的功率消耗，Securityn为网络n的安全等级，Costn为接入到网络n所需费用；wdelay、wRSS、wpower、wsecurity、wcost分别代表RSSI、时延、资费、安全和电量的权重，wdelay+wRSS+wRSS+wsecurity+wcost＝1。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定参；数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重，包括：
根据所述指定参数的值建立AHP判决矩阵：A＝(aij)n*n，aij表示AHP中间层元素ai比aj的重要程度，n表示元素个数；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，调整所述AHP判决矩阵；
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重，包括：
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述AHP判决矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量；
将所述最大特征根对应的特征向量作归一化处理，确定所述代价函数中所述指定参数的权重。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述AHP判决矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量之后，还包括：
根据所述最大特征根计算一致性比例，确定所述一致性比例小于预设门限。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自适应函数包括：
所述指定参数的值应满足的数值范围，
以及，
所述指定参数的值满足所述数值范围时，应调整的所述AHP判决矩阵的变量和调整比例，所述调整比例大于1。
6.一种确定终端驻留的网络的装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集终端的指定参数的值；其中，已预先确定代价函数，所述代价函数包括所述指定参数和所述指定参数对应的权重；所述指定参数包括接收的信号强度指示RSSI、时延、资费、安全和电量中的至少两种；
权重自适应单元，用于根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，计算所述指定参数对应的权重；自适应函数为，
Figure FDA0003593351120000031
其中，p是预设的一个大于1的值，
Figure FDA0003593351120000032
和
Figure FDA0003593351120000033
是AHP判决矩阵的一组初始值，PDown和Pup是预先设置的判决阈；
代价函数值计算单元，用于根据所述指定参数的值和所述指定参数对应的权重，计算终端可驻留的至少两个网络的代价函数值；
网络确定单元，用于根据所述至少两个网络的代价函数值，确定终端驻留的网络；
所述指定参数，包括：
RSSI、时延、资费、安全和电量；
所述代价函数，包括：
Figure FDA0003593351120000034
其中，Cost_Valuen为网络n的代价函数，Delayn表示从网络n到移动终端的传播时延，RSSn表示网络n的接收信号强度，Powern为网络n的功率消耗，Securityn为网络n的安全等级，Costn为接入到网络n所需费用；wdelay、wRSS、wpower、wsecurity、wcost分别代表RSSI、时延、资费、安全和电量的权重，wdelay+wRSS+wRSS+wsecurity+wcost＝1。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述权重自适应单元，具体用于：
根据所述指定参数的值建立AHP判决矩阵：A＝(aij)n*n，aij表示AHP中间层元素ai比aj的重要程度，n表示元素个数；
根据所述指定参数的值和预先确定的自适应函数，调整所述AHP判决矩阵；
根据调整后的所述AHP判决矩阵，计算所述代价函数中所述指定参数的权重。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述自适应函数包括：
所述指定参数的值应满足的数值范围，
以及，
所述指定参数的值满足所述数值范围时，应调整的所述AHP判决矩阵的变量和调整比例，所述调整比例大于1。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-5中的任一项所包括的操作。
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