CN110996128B - 在线教学视频推送管理系统 - Google Patents

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CN110996128B CN201911177489.9A CN201911177489A CN110996128B CN 110996128 B CN110996128 B CN 110996128B CN 201911177489 A CN201911177489 A CN 201911177489A CN 110996128 B CN110996128 B CN 110996128B
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Abstract

本发明提供了一种在线教学视频推送管理系统，该在线教学视频推送管理系统通过设置视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端来获得相应的视频获取请求，并根据该视频获取请求在视频数据存储终端中定位对应的教学视频数据，并对该教学视频数据进行相应的编辑管理处理，这能够帮助视频需求端有效和准确地定位出符合自身实际在线教学需求的教学视频数据，并通过对该教学视频数据进行适应性的编辑管理处理，从而使得该教学视频数据更能够符合不同视频需求端的个性化要求。

Description

在线教学视频推送管理系统
技术领域
本发明涉及智能教学的技术领域，特别涉及一种在线教学视频推送管理系统。
背景技术
目前，教学方式已经不仅仅局限于传统课堂面授模式，在线教学方式已经成为另一个重要的教学发展方向，在线教学能够使学生突破时间和地点的限制，并根据自身的实际情况选择合适的在线教学课程进行学习，在线教学由于其自身在时间和学习模式等方面的灵活性，越来越受到学生的青睐和重视。虽然在线教学具有便捷和灵活等特点，但是由于现有提供在线教学课程的机构众多，课程内容琳琅满目，这导致在线教学课程的质量参差不齐，学生在选择在线教学课程的过程中并不能有效和快速地筛选出符合自身实际需求并且具有较高授课质量的在线课程，这严重地影响了学生在线教学的学习质量，同时也不利于在线教学方式的推广。可见，现有技术急需一种能够根据学生需求从在线教学视频库中定位和推送符合学生的教学视频管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种在线教学视频推送管理系统，该在线教学视频推送管理系统通过设置视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端来获得相应的视频获取请求，并根据该视频获取请求在视频数据存储终端中定位对应的教学视频数据，并对该教学视频数据进行相应的编辑管理处理，该在线教学视频推送管理系统能够根据视频需求端的视频需求信息定位出合适的教学视频数据，这能够帮助视频需求端有效和准确地定位出符合自身实际在线教学需求的教学视频数据，并通过对该教学视频数据进行适应性的编辑管理处理，从而使得该教学视频数据更能够符合不同视频需求端的个性化要求。
本发明提供一种在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述在线教学视频推送管理系统包括视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端；其中，
所述视频接收终端用于形成视频获取请求和接收来自所述视频推送终端推送的教学视频数据；
所述视频推送终端用于根据所述视频获取请求确定待推送的所述教学视频数据；
所述视频数据存储终端用于存储教学视频数据；
所述视频数据管理终端用于对所述视频数据存储终端中的教学视频数据进行编辑管理处理；
进一步，所述视频接收终端包括视频需求信息获取模块、视频获取请求生成模块、视频数据检测模块和视频数据接收寄存模块；其中，
所述视频需求信息获取模块用于获取所述视频接收终端对应的视频需求信息；
所述视频获取请求生成模块用于根据所述视频需求信息，生成所述视频获取请求；
所述视频数据检测模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于视频质量的检测处理；
所述视频数据接收寄存模块用于根据所述检测处理的结果，对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行适应性的寄存调整处理；
进一步，所述视频需求信息获取模块包括视频需求用户身份信息获取子模块、历史视频需求信息获取子模块和视频需求信息生成子模块；其中，
所述视频需求用户身份信息获取子模块用于获取所述视频接收终端当前用户对应的身份信息；
所述历史视频需求信息获取子模块用于获取所述视频接收终端对应的历史视频需求信息和/或历史视频浏览记录信息；
所述视频需求信息生成子模块用于根据所述身份信息、所述历史视频需求信息和所述历史视频浏览记录信息中的至少一者，生成所述视频需求信息；
或者，
所述视频数据检测模块包括图像质量检测子模块、音频质量检测子模块和检测结果生成子模块；其中，
所述图像质量检测子模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于图像分辨率、图像色彩、图像轮廓和图像纹理中至少一者的检测处理；
所述音频质量检测子模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于声音强度和声音频率中至少一者的检测处理；
所述检测结果生成子模块用于根据所述图像质量检测子模块和/或所述音频质量检测子模块各自的检测处理的结果，生成相应的视频质量评判结果；
或者，
当所述视频数据检测模块对应检测处理的结果满足预设质量条件，则所述视频数据接收寄存模块将来自所述视频推送终端的教学视频数据进行寄存处理，否则，不进行寄存处理；
进一步，所述视频推送终端包括视频获取请求识别模块、视频数据定位模块、视频数据集成模块和视频数据发送模块；其中，
所述视频获取请求解析模块用于对来自所述视频接收终端的所述视频获取请求进行解析处理，以确定所述视频获取请求的请求内容信息；
所述视频数据定位模块用于根据所述请求内容信息，对所述视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行定位处理，以确定待发送的教学视频数据；
所述视频数据集成模块用于对所述待发送的教学视频数据进行打包处理，以生成待发送视频数据包；
所述视频数据发送模块用于将所述待发送视频数据包按照预定时序推送至所述视频推送终端；
进一步，所述视频数据定位模块包括请求内容特征提取子模块、视频数据匹配子模块和视频数据抓取子模块；其中，
所述请求内容特征提取子模块用于对所述请求内容信息进行特征码提取处理，以获取关于所述请求内容信息的请求内容特征码；
所述视频数据匹配子模块用于根据所述请求内容特征码，对所述视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行内容匹配度的计算处理，以确定目标教学视频数据；
所述视频数据抓取子模块用于对所述目标教学视频数据进行抓取处理，以生成所述待发送的教学视频数据；
进一步，所述视频数据管理终端包括存储状态检测模块、视频数据状态模块和编辑管理模块；其中，
所述存储状态检测模块用于检测所述视频数据存储终端的数据存储状态信息；
所述视频数据状态模块用于检测所述视频数据存储终端存储的教学视频数据的历史存储时间信息和/或内容重复状态信息；
所述编辑管理模块用于根据所述数据存储状态信息、所述历史存储时间信息和所述内容重复状态信息中的至少一者，对所述视频数据存储终端中的教学视频数据进行删除处理或者压缩处理。
进一步，在所述视频接收终端接收来自所述视频推送终端推送的教学视频数据之后，还包括：基于所述视频接收端对接收的所述教学视频数据的质量进行检测，其检测步骤具体包括：
步骤A1、对所述教学视频数据进行检测，并基于所述教学视频数据提取一张视频帧图像，将所述视频帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，并对所述灰度图像进行区域块划分，并划分为m×m个区域块；
步骤A2、根据轮廓特征及对比度特征对所述区域块进行边缘块的提取和对比度特征值ωJNB(ei)的确定，其具体步骤包括：
步骤A201、对所述区域块进行轮廓检测，并通过公式(1)判断所述区域块中每个像素点的梯度值，来确定所述区域块中的边缘点个数；
若边缘点个数大于阈值T，将所述区域块标记为边缘块，并继续执行步骤 A202；
若边缘点个数不大于阈值T，执行步骤结束；
Figure RE-GDA0002384886210000051
其中I(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的梯度值，f(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的灰度值；f(x+1,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y+1)处的灰度值；f(x+1,y)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y)处的灰度值；f(x,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x,y+1)处的灰度值；
步骤A202、根据公式(2)确定所述步骤A201所得到的边缘块中的边缘点的局部对比度；
Figure RE-GDA0002384886210000052
其中，C表示局部对比度；δ(i,j)＝|i,j|,即相邻像素间灰度差；Pδ(i,j) 为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；i,j分别表示为所在区域块中的任一相邻两像素点的灰度值；
步骤A3、根据公式(3)确定所述视频帧图像的质量分数；
Figure RE-GDA0002384886210000053
其中，ωJNB(eil)表示第l个区域块中的对比度特征值；l表示符合所述步骤A201中边缘点个数大于阈值T的L个边缘块中的第l个边缘块；ril表示第l个边缘块中像素级为i的数量；p(ril)表示第l个边缘块中像素级为i的像素数所占的比例；dl表示第l个边缘块中的图像分辨率；
若质量分数Q1大于或等于预设阈值K1,则判断所述视频帧图像质量检测合格，且继续执行步骤A5；
否则，判定所述视频帧图像质量不合格，且停止后续操作；
步骤A4、从所述教学视频数据中截取与所述视频帧图像对应的预设时间段的音频段用于音频质量的检测，根据公式(4)确定所述音频段的响度特性RLR；
Figure RE-GDA0002384886210000061
其中，Wp表示音频段中第p个频带的加权系数，q为斜率参数，Ep表示音频段中第p个频带的平均电压，Ppe表示所述音频段中第p个频带的平均声压；
若响度特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值，则判定所述音频段质量合格，否则判定所述音频段质量不合格；
且当所述质量分数Q1大于或等于预设阈值K1，且响应特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值时，将所述预设时间段对应的教学视频数据传输到视频存储模块进行存储。
相比于现有技术，该在线教学视频推送管理系统通过设置视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端来获得相应的视频获取请求，并根据该视频获取请求在视频数据存储终端中定位对应的教学视频数据，并对该教学视频数据进行相应的编辑管理处理，该在线教学视频推送管理系统能够根据视频需求端的视频需求信息定位出合适的教学视频数据，这能够帮助视频需求端有效和准确地定位出符合自身实际在线教学需求的教学视频数据，并通过对该教学视频数据进行适应性的编辑管理处理，从而使得该教学视频数据更能够符合不同视频需求端的个性化要求。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统的结构示意图。
图2为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频推送终端的结构示意图。
图3为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频接收终端的结构示意图。
图4为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频数据存储终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种在线教学视频推送管理系统的结构示意图。该在线教学视频推送管理系统包括视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端；其中，
该视频接收终端用于形成视频获取请求和接收来自该视频推送终端推送的教学视频数据；
该视频推送终端用于根据该视频获取请求确定待推送的该教学视频数据；
该视频数据存储终端用于存储教学视频数据；
该视频数据管理终端用于对该视频数据存储终端中的教学视频数据进行编辑管理处理。
参阅图2，为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频推送终端的结构示意图。该视频推送终端包括视频获取请求识别模块、视频数据定位模块、视频数据集成模块和视频数据发送模块；其中，
该视频获取请求解析模块用于对来自该视频接收终端的该视频获取请求进行解析处理，以确定该视频获取请求的请求内容信息；
该视频数据定位模块用于根据该请求内容信息，对该视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行定位处理，以确定待发送的教学视频数据；
该视频数据集成模块用于对该待发送的教学视频数据进行打包处理，以生成待发送视频数据包；
该视频数据发送模块用于将该待发送视频数据包按照预定时序推送至该视频推送终端。
优选地，该视频数据定位模块包括请求内容特征提取子模块、视频数据匹配子模块和视频数据抓取子模块；其中，
该请求内容特征提取子模块用于对该请求内容信息进行特征码提取处理，以获取关于该请求内容信息的请求内容特征码；
该视频数据匹配子模块用于根据该请求内容特征码，对该视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行内容匹配度的计算处理，以确定目标教学视频数据；
该视频数据抓取子模块用于对该目标教学视频数据进行抓取处理，以生成该待发送的教学视频数据。
参阅图3，为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频接收终端的结构示意图。该视频接收终端包括视频需求信息获取模块、视频获取请求生成模块、视频数据检测模块和视频数据接收寄存模块；其中，
该视频需求信息获取模块用于获取该视频接收终端对应的视频需求信息；
该视频获取请求生成模块用于根据该视频需求信息，生成该视频获取请求；
该视频数据检测模块用于对来自该视频推送终端的教学视频数据进行关于视频质量的检测处理；
该视频数据接收寄存模块用于根据该检测处理的结果，对来自该视频推送终端的教学视频数据进行适应性的寄存调整处理。
优选地，该视频需求信息获取模块包括视频需求用户身份信息获取子模块、历史视频需求信息获取子模块和视频需求信息生成子模块；其中，
该视频需求用户身份信息获取子模块用于获取该视频接收终端当前用户对应的身份信息；
该历史视频需求信息获取子模块用于获取该视频接收终端对应的历史视频需求信息和/或历史视频浏览记录信息；
该视频需求信息生成子模块用于根据该身份信息、该历史视频需求信息和该历史视频浏览记录信息中的至少一者，生成该视频需求信息；
优选地，该视频数据检测模块包括图像质量检测子模块、音频质量检测子模块和检测结果生成子模块；其中，
该图像质量检测子模块用于对来自该视频推送终端的教学视频数据进行关于图像分辨率、图像色彩、图像轮廓和图像纹理中至少一者的检测处理；
该音频质量检测子模块用于对来自该视频推送终端的教学视频数据进行关于声音强度和声音频率中至少一者的检测处理；
该检测结果生成子模块用于根据该图像质量检测子模块和/或该音频质量检测子模块各自的检测处理的结果，生成相应的视频质量评判结果；
优选地，当该视频数据检测模块对应检测处理的结果满足预设质量条件，则该视频数据接收寄存模块将来自该视频推送终端的教学视频数据进行寄存处理，否则，不进行寄存处理。
参阅图4，为本发明提供的一种在线教学视频推送管理系统中视频数据管理终端的结构示意图。该视频数据管理终端包括存储状态检测模块、视频数据状态模块和编辑管理模块；其中，
该存储状态检测模块用于检测该视频数据存储终端的数据存储状态信息；
该视频数据状态模块用于检测该视频数据存储终端存储的教学视频数据的历史存储时间信息和/或内容重复状态信息；
该编辑管理模块用于根据该数据存储状态信息、该历史存储时间信息和该内容重复状态信息中的至少一者，对该视频数据存储终端中的教学视频数据进行删除处理或者压缩处理。
从上述实施例的内容可知，该在线教学视频推送管理系统通过设置视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端来获得相应的视频获取请求，并根据该视频获取请求在视频数据存储终端中定位对应的教学视频数据，并对该教学视频数据进行相应的编辑管理处理，该在线教学视频推送管理系统能够根据视频需求端的视频需求信息定位出合适的教学视频数据，这能够帮助视频需求端有效和准确地定位出符合自身实际在线教学需求的教学视频数据，并通过对该教学视频数据进行适应性的编辑管理处理，从而使得该教学视频数据更能够符合不同视频需求端的个性化要求。
优选地，在所述视频接收终端接收来自所述视频推送终端推送的教学视频数据之后，还包括：基于所述视频接收端对接收的所述教学视频数据的质量进行检测，其检测步骤具体包括：
步骤A1、对所述教学视频数据进行检测，并基于所述教学视频数据提取一张视频帧图像，将所述视频帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，并对所述灰度图像进行区域块划分，并划分为m×m个区域块；
步骤A2、根据轮廓特征及对比度特征对所述区域块进行边缘块的提取和对比度特征值ωJNB(ei)的确定，其具体步骤包括：
步骤A201、对所述区域块进行轮廓检测，并通过公式(1)判断所述区域块中每个像素点的梯度值，来确定所述区域块中的边缘点个数；
若边缘点个数大于阈值T，将所述区域块标记为边缘块，并继续执行步骤 A202；
若边缘点个数不大于阈值T，执行步骤结束；
Figure RE-GDA0002384886210000111
其中I(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的梯度值，f(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的灰度值；f(x+1,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y+1)处的灰度值；f(x+1,y)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y)处的灰度值；f(x,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x,y+1)处的灰度值；
步骤A202、根据公式(2)确定所述步骤A201所得到的边缘块中的边缘点的局部对比度；
Figure RE-GDA0002384886210000112
其中，C表示局部对比度；δ(i,j)＝|i,j|,即相邻像素间灰度差；Pδ(i,j) 为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；i,j分别表示为所在区域块中的任一相邻两像素点的灰度值；
该步骤A202中，当所述局部对比度小于或等于50时，所述对比度特征值ωJNB(ei)取值为5；当所述局部对比度大于50时，所述对比度特征值ωJNB(ei) 取值为3；
步骤A3、根据公式(3)确定所述视频帧图像的质量分数；
Figure RE-GDA0002384886210000113
其中，ωJNB(eil)表示第l个区域块中的对比度特征值；l表示符合所述步骤A201中边缘点个数大于阈值T的L个边缘块中的第l个边缘块；ril表示第l个边缘块中像素级为i的数量；p(ril)表示第l个边缘块中像素级为i的像素数所占的比例；dl表示第l个边缘块中的图像分辨率；
若质量分数Q1大于或等于预设阈值K1,则判断所述视频帧图像质量检测合格，且继续执行步骤A5；
否则，判定所述视频帧图像质量不合格，且停止后续操作；
步骤A4、从所述教学视频数据中截取与所述视频帧图像对应的预设时间段的音频段用于音频质量的检测，根据公式(4)确定所述音频段的响度特性RLR；
Figure RE-GDA0002384886210000121
其中，Wp表示音频段中第p个频带的加权系数，q为斜率参数，Ep表示音频段中第p个频带的平均电压，Ppe表示所述音频段中第p个频带的平均声压；
若响度特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值，则判定所述音频段质量合格，否则判定所述音频段质量不合格；
且当所述质量分数Q1大于或等于预设阈值K1，且响应特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值时，将所述预设时间段对应的教学视频数据传输到视频存储模块进行存储。
上述预设时间段可以是2s，其预设时间段对应的时间值则为2。
上述技术方案的有益效果是：利用上述技术在线教学视频推送管理系统的视频接收终端可以智能的判断从视频推送终端推送过来的教学视频数据的质量是否合格，方便对质量合格的教学视频数据进行存储，以便视频数据管理终端可以根据用户视频获取请求，提供相应的高质量视频，且通过接收的教学视频数据进行图像和音频两方面的检测，便于确保教学视频数据的可靠性，进而提高教学效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述在线教学视频推送管理系统包括视频推送终端、视频接收终端、视频数据存储终端和视频数据管理终端；其中，
所述视频接收终端用于形成视频获取请求和接收来自所述视频推送终端推送的教学视频数据；
所述视频推送终端用于根据所述视频获取请求确定待推送的所述教学视频数据；
所述视频数据存储终端用于存储教学视频数据；
所述视频数据管理终端用于对所述视频数据存储终端中的教学视频数据进行编辑管理处理；
其中，在所述视频接收终端接收来自所述视频推送终端推送的教学视频数据之后，还包括：基于所述视频接收端对接收的所述教学视频数据的质量进行检测，其检测步骤具体包括：
步骤A1、对所述教学视频数据进行检测，并基于所述教学视频数据提取一张视频帧图像，将所述视频帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，并对所述灰度图像进行区域块划分，并划分为m×m个区域块；
步骤A2、根据轮廓特征及对比度特征对所述区域块进行边缘块的提取和对比度特征值ωJNB(ei)的确定，其具体步骤包括：
步骤A201、对所述区域块进行轮廓检测，并通过公式(1)判断所述区域块中每个像素点的梯度值，来确定所述区域块中的边缘点个数；
若边缘点个数大于阈值T，将所述区域块标记为边缘块，并继续执行步骤A202；
若边缘点个数不大于阈值T，执行步骤结束；
Figure FDA0003145776550000011
其中I(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的梯度值，f(x,y)表示所述区域块中，在像素点(x,y)处的灰度值；f(x+1,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y+1)处的灰度值；f(x+1,y)表示所述区域块中，在像素点(x+1,y)处的灰度值；f(x,y+1)表示所述区域块中，在像素点(x,y+1)处的灰度值；
步骤A202、根据公式(2)确定所述步骤A201所得到的边缘块中的边缘点的局部对比度；
Figure FDA0003145776550000021
其中，C表示局部对比度；δ(i,j)＝|i,j|,即相邻像素间灰度差；Pδ(i,j)为相邻像素间的灰度差为δ的像素分布概率；i,j分别表示为所在区域块中的任一相邻两像素点的灰度值；
步骤A3、根据公式(3)确定所述视频帧图像的质量分数；
Figure FDA0003145776550000022
其中，ωJNB(eil)表示第l个区域块中的对比度特征值；l表示符合所述步骤A201中边缘点个数大于阈值T的L个边缘块中的第l个边缘块；ril表示第l个边缘块中像素级为i的数量；p(ril)表示第l个边缘块中像素级为i的像素数所占的比例；dl表示第l个边缘块中的图像分辨率；
若质量分数Q1大于或等于预设阈值K1,则判断所述视频帧图像质量检测合格，且继续执行步骤A5；
否则，判定所述视频帧图像质量不合格，且停止后续操作；
步骤A4、从所述教学视频数据中截取与所述视频帧图像对应的预设时间段的音频段用于音频质量的检测，根据公式(4)确定所述音频段的响度特性RLR；
Figure FDA0003145776550000023
其中，Wp表示音频段中第p个频带的加权系数，q为斜率参数，Ep表示音频段中第p个频带的平均电压，Ppe表示所述音频段中第p个频带的平均声压；
若响度特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值，则判定所述音频段质量合格，否则判定所述音频段质量不合格；
且当所述质量分数Q1大于或等于预设阈值K1，且响应特性RLR大于或等于预设时间段对应的时间值时，将所述预设时间段对应的教学视频数据传输到视频存储模块进行存储。
2.如权利要求1所述的在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述视频接收终端包括视频需求信息获取模块、视频获取请求生成模块、视频数据检测模块和视频数据接收寄存模块；其中，
所述视频需求信息获取模块用于获取所述视频接收终端对应的视频需求信息；
所述视频获取请求生成模块用于根据所述视频需求信息，生成所述视频获取请求；
所述视频数据检测模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于视频质量的检测处理；
所述视频数据接收寄存模块用于根据所述检测处理的结果，对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行适应性的寄存调整处理。
3.如权利要求2所述的在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述视频需求信息获取模块包括视频需求用户身份信息获取子模块、历史视频需求信息获取子模块和视频需求信息生成子模块；其中，
所述视频需求用户身份信息获取子模块用于获取所述视频接收终端当前用户对应的身份信息；
所述历史视频需求信息获取子模块用于获取所述视频接收终端对应的历史视频需求信息和/或历史视频浏览记录信息；
所述视频需求信息生成子模块用于根据所述身份信息、所述历史视频需求信息和所述历史视频浏览记录信息中的至少一者，生成所述视频需求信息；
或者，
所述视频数据检测模块包括图像质量检测子模块、音频质量检测子模块和检测结果生成子模块；其中，
所述图像质量检测子模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于图像分辨率、图像色彩、图像轮廓和图像纹理中至少一者的检测处理；
所述音频质量检测子模块用于对来自所述视频推送终端的教学视频数据进行关于声音强度和声音频率中至少一者的检测处理；
所述检测结果生成子模块用于根据所述图像质量检测子模块和/或所述音频质量检测子模块各自的检测处理的结果，生成相应的视频质量评判结果；
或者，
当所述视频数据检测模块对应检测处理的结果满足预设质量条件，则所述视频数据接收寄存模块将来自所述视频推送终端的教学视频数据进行寄存处理，否则，不进行寄存处理。
4.如权利要求1所述的在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述视频推送终端包括视频获取请求识别模块、视频数据定位模块、视频数据集成模块和视频数据发送模块；其中，
所述视频获取请求解析模块用于对来自所述视频接收终端的所述视频获取请求进行解析处理，以确定所述视频获取请求的请求内容信息；
所述视频数据定位模块用于根据所述请求内容信息，对所述视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行定位处理，以确定待发送的教学视频数据；
所述视频数据集成模块用于对所述待发送的教学视频数据进行打包处理，以生成待发送视频数据包；
所述视频数据发送模块用于将所述待发送视频数据包按照预定时序推送至所述视频推送终端。
5.如权利要求4所述的在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述视频数据定位模块包括请求内容特征提取子模块、视频数据匹配子模块和视频数据抓取子模块；其中，
所述请求内容特征提取子模块用于对所述请求内容信息进行特征码提取处理，以获取关于所述请求内容信息的请求内容特征码；
所述视频数据匹配子模块用于根据所述请求内容特征码，对所述视频数据存储终端中存储的教学视频数据进行内容匹配度的计算处理，以确定目标教学视频数据；
所述视频数据抓取子模块用于对所述目标教学视频数据进行抓取处理，以生成所述待发送的教学视频数据。
6.如权利要求1所述的在线教学视频推送管理系统，其特征在于：
所述视频数据管理终端包括存储状态检测模块、视频数据状态模块和编辑管理模块；其中，
所述存储状态检测模块用于检测所述视频数据存储终端的数据存储状态信息；
所述视频数据状态模块用于检测所述视频数据存储终端存储的教学视频数据的历史存储时间信息和/或内容重复状态信息；
所述编辑管理模块用于根据所述数据存储状态信息、所述历史存储时间信息和所述内容重复状态信息中的至少一者，对所述视频数据存储终端中的教学视频数据进行删除处理或者压缩处理。
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