CN110993115A - 一种医疗数据异构融合治理的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗数据异构融合治理的系统，包括数据采集模块、消息引擎模块、订阅规则库模块、数据治理融合模块、数据封装模块、数据存储模块和数据读取接口；使用该系统的方法为：通过数据采集模块对医疗数据进行采集；通过消息引擎模块将医疗数据封装为HL7V3类型的数据；根据订阅规则库模块中数据，并通过数据治理融合模块将HL7V3类型数据进行整理；通过数据封装模块将整理后的数据二次封装为CDA标准数据；将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储，并在数据存储模块中设置数据读取接口。本发明统一医疗数据的标准，并建立了统一的数据管理流程，能够实现对数据的关联分析，充分挖掘医疗数据的价值。
Description
技术领域
本发明属于医疗数据技术领域，具体涉及一种医疗数据异构融合治理的系统及方法。
背景技术
随着医院信息化的程度日益深入、医疗信息技术已经成为医院运营的重要保障，系统间的互联互通、数据的交互效率和共享程度受到了各个层级医疗机构的重点关注。目前大型三级医院信息化业务系统繁多，由不同厂商建设，其数据库软件各异，系统架构千差万别，通信协议复杂多样，这些异构系统之间的数据接口大多采用了点对点的方式，总体呈网状，且有些系统的数据无法实现充分的共享和高效交互，属于信息孤岛数据。
当前我国医院数据在开发利用上的主要问题体现在以下方面：
1、数据管理机制不健全
大多数医院尚缺少对数据管理体系不完备、不统一，在元数据、主数据、数据质量、数据标准等重点领域上的管理机制分散，无有效的管理工具。同时不同部门对数据的关注角度不一样，缺少一个全局视角对数据进行管理的应用，导致无法建立统一的数据管理规程与方法。
2、数据标准规范不统一
原始数据在录入的过程中存在数据的错漏、数据不完整等问题；缺乏统一的元数据标准，不同数据进行融合关联比较困难；由于缺乏统一的主数据管理，患者、医生等医疗应用中的核心数据实体难以被唯一标识并实时更新；数据清洗缺乏统一的策略，导致数据被多次清洗，使用的代价高；缺乏元数据和主数据的标准，即使数据被勉强放在一起，数据可达性也很差，无法知晓每个字段的确切含义和具体的取值范围，难以给予简单的查询找到需要的数据；缺乏统一的数据规范和数据模型。由于数据隐私管理，数据使用的权限和流程都缺乏指导性的技术标准和规范，因此导致医院虽然采集了与存储了很多数据，但不清楚数据的使用对象及使用方法。
3、数据之间的孤岛
数据资源分散在不同的业务系统中，既有电子病历数据、业务结算数据，又有检验检查数据、医学研究数据、居民健康档案和公共卫生数据等，由于不同业务系统的数据标准不一致，各系统产生的数据只能在系统内部使用，不能实现跨系统，跨机构的数据共享。跨系统、跨机构之间的数据关联分析难以进行，数据价值的挖掘与利用不足。
4、数据质量缺乏有效保障
数据来源于不同的业务系统，数据量庞大，且很多以非机构化数据，半结构化数据为主，随着时间的推移对于这些数据进行高效的处理和保存的难度较大，数据本身就容易产生质量问题。且数据的来源较为复杂，有些数据是人工录入，有些是自动采集。数据在记录或合并过程中难以避免会产生冗余数据甚至错误数据。
5、数据价值未被充分挖掘
医院有大量的医疗诊疗、临床检验检查结果、临床用药、医院管理等全流程、全周期的数据，具有非常高的临床价值和科研价值，也是人工智能等新技术在医院应用的重要资源，目前数据难以为医院的业务创新提供有力支撑，数据价值没有得到充分体现。
数据已经成为现代化医院建设重要的基础类资源，在从医院信息化到医院智能化的转变过程中，医院的发展模式从规模驱动的模式转变为更加注重集约式，以医疗质量和服务效率为核心的新模式。因此医院加强数据治理工作势在必行。通过数据治理实现医院数据的价值升华，使数据为医院提高管理水平、医院服务能力和服务质量的重要资源。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种医疗数据异构融合治理的系统及方法解决了现有技术存在的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种医疗数据异构融合治理的系统，包括数据采集模块、消息引擎模块、订阅规则库模块、数据治理融合模块、数据封装模块、数据存储模块和数据读取接口；
所述数据采集模块用于医疗数据采集；
所述数据采集模块的输出端与消息引擎模块的输入端连接，所述消息引擎模块用于将医疗数据封装为HL7 V3类型的数据；
所述消息引擎模块的输出端与数据治理融合模块的输入端连接，所述数据治理融合模块的输入端还与订阅规则库模块的输出端连接，所述数据治理融合模块用于将HL7 V3类型的数据按照订阅规则库模块中的规则进行处理；
所述数据治理融合模块的输出端与数据封装模块的输入端连接，所述数据封装模块用于将数据治理融合模块输出的医疗数据二次封装为CDA标准数据；
所述数据封装模块的输出端与数据存储模块的输入端连接，所述数据存储模块用于存储CDA标准数据；
所述数据存储模块的输出端与数据读取接口连接，所述数据读取接口用于读取数据存储模块中的CDA标准数据。
一种医疗数据异构融合治理的方法，包括以下步骤：
S1、通过数据采集模块对医疗数据进行采集；
S2、将医疗数据输入消息引擎模块，并通过消息引擎模块将医疗数据封装为HL7V3类型的数据；
S3、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块，根据订阅规则库模块中数据，通过数据治理融合模块将HL7 V3类型数据进行整理；
S4、将整理后的数据输入数据封装模块，通过数据封装模块将整理后的数据二次封装为CDA标准数据；
S5、将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储，并在数据存储模块中设置数据读取接口。
进一步地，所述步骤S1中医疗数据包括主数据和元数据。
进一步地，所述步骤S1中对医疗数据进行采集的具体方法为：采用CDC同步技术对医疗数据中主数据和元数据进行采集。
进一步地，所述步骤S2中HL7 V3类型的数据包括消息头和数据集，所述数据集中数据均为CDA标准数据。
进一步地，所述步骤S3包括以下分步骤：
S3.1、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块；
S3.2、根据订阅规则库模块中标准数据转换字典和数据订阅流程走向规则，将HL7V3类型数据按照数据订阅流程走向规则进行处理。
进一步地，所述步骤S5中将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储后，通过数据存储模块对CDA标准数据进行MDM分域管理。
本发明的有益效果为：
(1)本发明通过将医疗数据中的元数据和主数据进行整理为统一标准，并在数据之间建立关联规则，统一了数据的标准，且能够对医疗数据进行有效的管理。
(2)本发明通过对医疗数据的采集和整理，使得不同医院的医疗数据，可以进行关联分析，不仅保证了医疗数据的质量，还充分挖掘了医疗数据的价值。
(3)本发明通过数据存储模块对CDA标准数据进行MDM分域管理，能够实现数据管理和数据异常处理，使用户轻松浏览不同主数据是体重的多层次结构。
附图说明
图1为本发明提出的一种医疗数据异构融合治理的系统框图。
图2为本发明提出的一种医疗数据异构融合治理的方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
下面结合附图详细说明本发明的实施例。
如图1所示，一种医疗数据异构融合治理的系统，包括数据采集模块、消息引擎模块、订阅规则库模块、数据治理融合模块、数据封装模块、数据存储模块和数据读取接口；
所述数据采集模块用于医疗数据采集；
所述数据采集模块的输出端与消息引擎模块的输入端连接，所述消息引擎模块用于将医疗数据封装为HL7 V3类型的数据；
所述消息引擎模块的输出端与数据治理融合模块的输入端连接，所述数据治理融合模块的输入端还与订阅规则库模块的输出端连接，所述数据治理融合模块用于将HL7 V3类型的数据按照订阅规则库模块中的规则进行处理；
所述数据治理融合模块的输出端与数据封装模块的输入端连接，所述数据封装模块用于将数据治理融合模块输出的医疗数据二次封装为CDA标准数据；
所述数据封装模块的输出端与数据存储模块的输入端连接，所述数据存储模块用于存储CDA标准数据；
所述数据存储模块的输出端与数据读取接口连接，所述数据读取接口用于读取数据存储模块中的CDA标准数据。
如图2所示，一种医疗数据异构融合治理的方法，包括以下步骤：
S1、通过数据采集模块对医疗数据进行采集；
S2、将医疗数据输入消息引擎模块，并通过消息引擎模块将医疗数据封装为HL7V3类型的数据；
S3、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块，根据订阅规则库模块中数据，并通过数据治理融合模块将HL7 V3类型数据进行整理；
S4、将整理后的数据输入数据封装模块，通过数据封装模块将整理后的数据二次封装为CDA标准数据；
S5、将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储，并在数据存储模块中设置数据读取接口。
其中，所述步骤S1中医疗数据包括主数据和元数据。
其中，所述步骤S1中对医疗数据进行采集的具体方法为：采用CDC同步技术对医疗数据中主数据和元数据进行采集。
其中，所述步骤S2中HL7 V3类型的数据包括消息头和数据集，所述数据集中数据均为CDA标准数据。
其中，所述步骤S3包括以下分步骤：
S3.1、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块；
S3.2、根据订阅规则库模块中标准数据转换字典和数据订阅流程走向规则，将HL7V3类型数据按照数据订阅流程走向规则进行处理。
其中，所述步骤S5中将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储后，通过数据存储模块对CDA标准数据进行MDM分域管理。
本发明通过将医疗数据中的元数据和主数据进行整理为统一标准，并在数据之间建立关联规则，统一了数据的标准，且能够对医疗数据进行有效的管理。本发明通过对医疗数据的采集和整理，使得不同医院的医疗数据，可以进行关联分析，不仅保证了医疗数据的质量，还充分挖掘了医疗数据的价值。本发明通过数据存储模块对CDA标准数据进行MDM分域管理，能够实现数据管理和数据异常处理，使用户轻松浏览不同主数据是体重的多层次结构。
Claims (7)
1.一种医疗数据异构融合治理的系统，其特征在于，包括数据采集模块、消息引擎模块、订阅规则库模块、数据治理融合模块、数据封装模块、数据存储模块和数据读取接口；
所述数据采集模块用于医疗数据采集；
所述数据采集模块的输出端与消息引擎模块的输入端连接，所述消息引擎模块用于将医疗数据封装为HL7 V3类型的数据；
所述消息引擎模块的输出端与数据治理融合模块的输入端连接，所述数据治理融合模块的输入端还与订阅规则库模块的输出端连接，所述数据治理融合模块用于将HL7 V3类型的数据按照订阅规则库模块中的规则进行处理；
所述数据治理融合模块的输出端与数据封装模块的输入端连接，所述数据封装模块用于将数据治理融合模块输出的医疗数据二次封装为CDA标准数据；
所述数据封装模块的输出端与数据存储模块的输入端连接，所述数据存储模块用于存储CDA标准数据；
所述数据存储模块的输出端与数据读取接口连接，所述数据读取接口用于读取数据存储模块中的CDA标准数据。
2.一种使用权利要求1所述系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过数据采集模块对医疗数据进行采集；
S2、将医疗数据输入消息引擎模块，并通过消息引擎模块将医疗数据封装为HL7 V3类型的数据；
S3、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块，根据订阅规则库模块中数据，通过数据治理融合模块将HL7 V3类型数据进行整理；
S4、将整理后的数据输入数据封装模块，通过数据封装模块将整理后的数据二次封装为CDA标准数据；
S5、将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储，并在数据存储模块中设置数据读取接口。
3.根据权利要求2所述的医疗数据异构融合治理的方法，其特征在于，所述步骤S1中医疗数据包括主数据和元数据。
4.根据权利要求3所述的医疗数据异构融合治理的方法，其特征在于，所述步骤S1中对医疗数据进行采集的具体方法为：采用CDC同步技术对医疗数据中主数据和元数据进行采集。
5.根据权利要求2所述的医疗数据异构融合治理的方法，其特征在于，所述步骤S2中HL7 V3类型的数据包括消息头和数据集，所述数据集中数据均为CDA标准数据。
6.根据权利要求2所述的医疗数据异构融合治理的方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下分步骤：
S3.1、将HL7 V3类型的数据输入数据治理融合模块；
S3.2、根据订阅规则库模块中标准数据转换字典和数据订阅流程走向规则，将HL7 V3类型数据按照数据订阅流程走向规则进行处理。
7.根据权利要求2所述的医疗数据异构融合治理的方法，其特征在于，所述步骤S5中将CDA标准数据输入数据存储模块进行存储后，通过数据存储模块对CDA标准数据进行MDM分域管理。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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