CN110992867A - 图像处理方法和显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理方法和显示装置，该显示装置包括多行实际像素，每一实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的实际子像素的起始位置错开半个实际子像素的距离，该方法包括：确定待显示图像对应的多行理论像素，每一理论像素包括多个理论子像素，每一实际像素均对应至少两个理论像素；计算每一实际像素的灰阶数据，包括：针对目标实际像素，根据对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，具有指定细节特征时和不具有指定细节特征时，采用的渲染方法不同。本发明针对指定细节特征的图像，可以采用对应的渲染方法，避免指定细节特征丢失，提高显示效果。

Description

图像处理方法和显示装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和显示装置。

背景技术

相关技术中存在一种像素阵列，称为BV3结构的像素阵列，该像素阵列包括多行实际像素，每一实际像素包括多个实际子像素，其中，奇数行和偶数行的实际子像素的起始位置错开半个实际子像素的距离。针对该种像素阵列，在进行图像显示时，可以首先确定待处理图像对应的多行理论像素，每一理论像素包括多个理论子像素，其中，每一实际像素对应至少两个理论像素。然后，计算实际像素的灰阶值，具体的，对与实际像素的实际子像素对应的同色理论子像素，该同色理论子像素的相邻理论子像素，以及该同色理论子像素和相邻理论子像素之间的虚拟子像素的灰阶值进行加权相加，得到实际子像素的灰阶值。

然而，针对一些有明显细节特征的图像，如深色背景下的亮线、深色背景下的亮点、棋盘格等细节特征，上述图像处理方法并不能进行有效的渲染，会导致图像中的细节特征丢失。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法和显示装置，用于解决针对BV3像素结构的显示装置，现有的图像处理方法会使得图像中的细节特征丢失的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于显示装置，所述显示装置包括多行实际像素，每一所述实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离，所述方法包括：

确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个所述理论像素；

计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据包括：

针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。

第二方面，本发明实施例提供了一种显示装置，包括多行实际像素，每一所述实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离，还包括：

确定模块，用于确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个所述理论像素；

计算模块，用于计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算模块包括：

确定子模块，用于针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。

在本发明实施例中，针对指定细节特征的图像，可以采用对应的渲染方法，从而能够有效保留图像细节特征，解决了Real RGB图像进行BV3渲染后，图像细节特征丢失、斜线条断线、发虚等问题。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例的图像处理方法的一流程示意图；

图2为本发明一实施例中的显示装置的像素结构示意图；

图3为本发明一实施例的待显示图像对应的理论像素的排布方式示意图；

图4为本发明实施例的平均加权映射方法的一示意图；

图5为本发明实施例的平均加权映射方法的另一示意图；

图6为本发明实施例的像素开窗的示意图；

图7为本发明实施例的图像处理方法的另一流程示意图；

图8为本发明实施例的竖向斜线的一映射方式示意图；

图9为本发明实施例的竖向斜线的一像素排布方式示意图；

图10为本发明实施例的竖向斜线的另一映射方式示意图；

图11为本发明实施例的竖向斜线的另一像素排布方式示意图；

图12为本发明实施例的横向斜线的一映射方式示意图；

图13为本发明实施例的横向斜线的一像素排布方式示意图；

图14为本发明实施例的竖线的示意图；

图15为本发明实施例的竖线的一映射方式示意图；

图16为本发明实施例的BV3像素结构显示的竖线的示意图；

图17为本发明实施例的竖线的一像素排布方式示意图；

图18为本发明实施例的点的一示意图；

图19为本发明实施例的点的一映射方式示意图；

图20为本发明实施例的点的一像素排布方式示意图；

图21为为本发明实施例的点的另一示意图；

图22为本发明实施例的点的另一映射方式示意图；

图23为本发明实施例的点的另一像素排布方式示意图；

图24为本发明实施例的2×2棋盘格的示意图；

图25为本发明实施例的2×2棋盘格的映射方式示意图；

图26为本发明实施例的2×2棋盘格的像素排布方式示意图；

图27为本发明实施例的3×3棋盘格的示意图；

图28为本发明实施例的3×3棋盘格的映射方式示意图；

图29为本发明实施例的3×3棋盘格的像素排布方式示意图；

图30为本发明实施例的图像处理方法的又一流程示意图；

图31为本发明实施例的显示装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例的图像处理方法的一流程示意图，该图像处理方法应用于显示装置，所述显示装置包括多行实际像素，每一所述像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离。所述图像处理方法包括：

步骤11：确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个理论像素；

请参考图2，图2为本发明一实施例中的显示装置的像素结构示意图，图2所述的实施例中，显示装置包括多行实际像素10，每一所述实际像素10包括多个实际子像素11，与奇数行的实际子像素相比，偶数行的实际子像素的起始位置向右偏移半个实际子像素的距离，当然，在本发明的其他一些实施例中，偶数行的实际子像素的起始位置也可以向左偏移半个实际子像素的距离。该种类型的像素结构可以称作为BV3像素结构。图2所示的实施例中，每一所述实际像素10均包括红色(R)子像素、绿色(G)子像素和蓝色(B)子像素，当然，需要说明的是，在本发明的其他一些实施例中，实际子像素的颜色也不限于红色、绿色和蓝色，个数也不限于3个。

请参考图3，图3为本发明一实施例的待显示图像对应的理论像素的排布方式示意图。本发明实施例中，待显示图像对应多行理论像素20，每一理论像素包括多个理论子像素21。理论像素20的行数与实际像素的行数相同，一行理论像素对应一行实际像素。每一理论像素20中的理论子像素的个数与每一实际像素中的实际子像素的个数相同，且颜色也一一对应。图3所示的实施例中，每一所述理论像素20均包括红色(R)子像素、绿色(G)子像素和蓝色(B)子像素。理论子像素的长度与实际子像素的长度相同，但宽度不同。

对于实际像素和理论像素的对应关系，以图2中的显示装置为例进行说明，需要说明的是，由于实际像素的奇数行和偶数行的排布不同，对应方式也不相同。请参考图4，奇数行的每一实际像素，分别对应两个理论像素。请参考图5，偶数行的实际像素中，包括两个边界实际子像素和多个中间实际子像素，左边界处的一个实际子像素和与其相邻的一个完整的实际像素构成一个起始实际像素(也称为第一边界实际像素)，该起始实际像素对应三个理论像素，右边界处的两个实际子像素和与其相邻的一个完整的实际像素构成一个结束实际像素(也称为第二边界实际像素)，该结束实际像素对应三个理论像素，其余中间实际像素分别对应两个理论像素。

步骤12：计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据包括：

步骤121：针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。

本发明实施例中，具有BV3像素结构的显示装置显示图像时，若目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域具有指定细节特征，采用与指定细节特征对应的渲染方法计算目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据，从而避免指定细节特征丢失，提高显示效果。

下面首先对目标理论像素所在的像素区域不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法进行说明。

本发明实施例中，可选的，针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法包括：

若所述目标理论像素所在的像素区域不具有所述指定细节特征时，针对所述目标实际像素的目标实际子像素，获取所述目标理论像素中的同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值；

根据所述同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值，确定所述目标实际子像素的灰阶数据。

下面举例进行说明。

由于在BV3像素结构中，奇数行和偶数行的实际子像素的排列方式不同(偶数行存在半个实际子像素的错位)，因而在进行图像渲染时，奇数行和偶数行需要分别进行处理。

(1)奇数行和偶数行所述实际像素中的其中一行中，每一所述实际像素均对应两个理论像素(参考图4)，且所述实际像素和所述理论像素均包括第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素，所述实际像素的第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素的灰阶数据的计算方法分别为：

其中，

Bs为所述实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据。

以图4所示的实施例说明，图4所示的实施例中，奇数行实际像素，每一实际像素均对应两个理论像素，且实际像素和理论像素均包括蓝色子像素、红色子像素和绿色子像素，实际像素的蓝色子像素、红色子像素和绿色子像素的灰阶数据的计算方法分别为：

其中，

Bs为所述实际像素的蓝色子像素的灰阶数据，Rs为所述实际像素的红色子像素的灰阶数据，Gs为实际像素的绿色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的蓝色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的红色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的绿色子像素的灰阶数据。

(2)奇数行和偶数行中的另一行中，包括两边界实际像素和多个中间实际像素，两边界实际像素均对应三个所述理论像素，每一中间实际像素均对应两个所述理论像素(请参考图5)；

(21)两边界实际像素中的第一个边界实际像素包括两个第一颜色子像素，一个第二颜色子像素和一个第三颜色子像素，第一个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据的计算方法为：

Bs2＝Bs1；

其中，α2+β2+γ2＝1，Bs1和Bs2为第一个边界实际像素的两个第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为第一个边界实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为第一个边界实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

以图5所示的实施例说明，对于偶数行实际像素，第一个边界实际像素(即起始实际像素)包括两个蓝色子像素，一个红色子像素和一个绿色子像素，起始实际像素的各实际子像素的灰阶数据的计算方法为：

Bs2＝Bs1；

其中，α2+β2+γ2＝1，Bs1和Bs2为起始实际像素的两个蓝色子像素的灰阶数据，Rs为起始实际像素的红色子像素的灰阶数据，Gs为起始实际像素的绿色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为起始实际像素对应的三个目标理论像素的蓝色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为起始实际像素对应的三个目标理论像素的红色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为起始实际像素对应的三个目标理论像素绿色子像素的灰阶数据。

(22)第二个边界实际像素(即结束实际像素)包括一个第一颜色子像素、两个第二颜色子像素和两个第三颜色子像素，第二个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据的计算方法为：

Rs2＝Rs1；

Gs2＝Gs1；

其中，

Bs为第二个边界实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs1和Rs2为第二个边界实际像素的两个第二颜色子像素的灰阶数据，Gs1和Gs2为第二个边界实际像素的两个第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

以图5所示的实施例说明，对于偶数行实际像素，第二个边界实际像素(即结束实际像素)包括一个蓝色子像素，两个红色子像素和两个绿色子像素，结束实际像素的各实际子像素的灰阶数据的计算方法为：

Rs2＝Rs1；

Gs2＝Gs1；

其中，

Bs为结束实际像素的蓝色子像素的灰阶数据，Rs1和Rs2为结束实际像素的两个红色子像素的灰阶数据，Gs1和Gs2为结束实际像素的两个绿色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为结束实际像素对应的三个目标理论像素的蓝色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为结束实际像素对应的三个目标理论像素的红色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为结束实际像素对应的三个目标理论像素的绿色子像素的灰阶数据。

(23)所述中间实际像素的各实际子像素的灰阶数据的计算方法为：

其中，

Bs为所述中间实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述中间实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为所述中间实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据。

以图5所示的实施例说明，对于偶数行实际像素，中间实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

其中，

Bs为所述中间实际像素的蓝色子像素的灰阶数据，Rs为所述中间实际像素的红色子像素的灰阶数据，Gs为所述中间实际像素的绿色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的蓝色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的红色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的绿色子像素的灰阶数据。

采用上述实施例中的加权方法，对一些包含指定细节特征的图像，如包含字体的图像，可以解决字体的偏色问题。

当然，在本发明的其他一些实施例中，所述目标理论像素所在的像素区域不具有所述指定细节特征时，也采用其他渲染方法，例如背景技术中提到的渲染方法。

本发明实施例中，可选的，所述指定细节特征包括以下至少之一：

斜线；

竖线；

点；

棋盘格。

本发明实施例中，针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法之前还包括：

步骤1201：获取所述目标理论像素对应的像素开窗，所述像素开窗包括n行m列所述理论像素，n和m为正整数；所述目标理论像素位于所述像素开窗内，可选的，位于所述像素开窗的中间位置。假设，n＝3，m＝7，即像素开窗包括3行7列的理论像素单元，其中一个目标理论像素单元可位于第2行中间。

步骤1202：确定所述像素开窗内是否存在所述指定细节特征。

举例来说，请参考图6，图6所示的实施例中，n等于3，m等于7，即像素开窗为3行7列理论像素，针对一个目标实际像素，读入缓存(Buffer)的是2个的理论像素的灰阶数据，假设目标理论像素位于第i行，像素开窗内的3行7列的灰阶数据分别为第i行，第i-1行和第i+1行的理论像素的灰阶数据，该3行7列开窗的理论像素的灰阶数据为用于判定指定细节特征所需的理论像素的灰阶数据，并不都参与目标实际像素的灰阶数据的计算，只有2个目标理论像素的灰阶数据才参与目标实际像素的灰阶数据的计算。输出的是第i行的一个目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据。待输出完毕后，从缓存中将该2个目标理论像素的灰阶数据移除，再读入新的2个理论像素的灰阶数据，以计算下一个目标实际像素中各实际子像素的灰阶数据。如果该目标理论像素位于边界，周围缺少用于判定指定细节特征的理论像素，可通过补零的方式，填充上没有的数据，例如对于第1行理论像素，即i＝1时，可以通过在第1行理论像素上方补一行零的方式，计算第1行理论像素对应的实际像素的灰阶数据，对于最后一行理论像素，可以通过在最后一行理论像素下方补一行零的方式，计算最后一行理论像素对应的实际像素的灰阶数据。

上述n和m的数值可以根据指定细节特征所需的最小理论像素的个数确定，从而可以减小对资源的消耗，在采用硬件实现本发明实施例的图像处理方法时，能够尽量减少占用的硬件资源。

下面对如何确定所述像素开窗内是否存在所述指定细节特征进行说明。

本发明实施例中，可选的，所述确定所述待显示图像在所述像素开窗内是否存在指定细节特征包括：

步骤12021：对所述像素开窗内的每一所述理论像素的类型进行标记；

步骤12022：根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征。

在本发明的一些实施例中，可选的，所述对所述像素开窗内的每一所述理论像素的类型进行标记包括：

判断所述像素开窗内的每一所述理论像素是否为预设的像素类型，所述像素类型包括以下至少之一；

第一类像素，所述第一类像素的各理论子像素的灰阶数据均小于第一阈值；

第二类像素，所述第二类像素的任一理论子像素的灰阶数据大于第二阈值；

第三类像素，所述第三类像素的各理论子像素的灰阶数据均大于第三阈值；

第四类像素，所述第四类像素的第一颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行奇数列或者偶数行偶数列理论像素；

第五类像素，所述第五类像素的第二颜色子像素或第三颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行偶数列或者偶数行奇数列理论像素。

若所述理论像素中包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素三个理论子像素，所述第一颜色子像素例如可以为蓝色子像素；第二颜色子像素例如可以为红色子像素，第三颜色子像素为绿色子像素。

若所述理论像素中包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素三个理论子像素，则上述第一类像素、第二类像素、第三类像素、第四类像素、第五类像素分别满足以下条件：

所述第一类像素满足：(GLR(i,j)<Critical_B)&&(GLG(i,j)<Critical_B)&&(GLB(i,j)<Critical_B)；第一类像素也可以称为Black像素；

第二类像素满足：(GLR(i,j)>Critical_C)||(GLG(i,j)>Critical_C)||(GLB(i,j)>Critical_C)；第二类像素也可以称为White像素；

第三类像素满足：(GLR(i,j)>Critical_W)&&(GLG(i,j)>Critical_W)&&(GLB(i,j)>Critical_W)；第二类像素也可以称为Color像素；

第四类像素满足：(GLB(i,j)>Critical_C)&&{(i,j)＝(奇,奇)||(i,j)＝(偶,偶)}；第四类像素也可以称为Blue像素；

第五类像素满足：{(GLR(i,j)>Critical_C)||(GLG(i,j)>Critical_C)}&&{(i,j)＝(奇,偶)||(i,j)＝(偶,奇)}；第五类像素也可以称为R&G像素；

其中，i,j代表所述待显示图像对应的i行j列的理论像素，GLR(i,j)代表i行j列的理论像素中的红色子像素的灰阶数据，GLG(i,j)代表i行j列的理论像素中的绿色子像素的灰阶数据，GLB(i,j)代表i行j列的理论像素中的蓝色子像素的灰阶数据，Critical_B为第一阈值，Critical_C为第二阈值，Critical_W为第三阈值，||表示逻辑运算中的或，&&表示逻辑运算中的与。

上述第一阈值、第二阈值和第三阈值，可以根据需要设定，例如取Critical_B＝20，Critical_C＝20，Critical_W＝200。

本发明实施例中，可以根据所需处理的指定细节特征，确定需要判定的像素类型。例如，需要判定的像素类型可以包括：第一类像素和第四类像素，即，判断像素窗口内的理论像素是否为第一类像素和第四类像素。

在本发明的一些实施例中，需要判定的像素类型可以包括上述所有像素类型。例如，在一些实施例中，可以首先判断理论像素是否为第一类像素、第二类像素和第三类像素中的一种，然后再判断理论像素是否为第四类像素和第五类像素中的一种。

在本发明的一些实施例中，可选的，请参考图7，可以首先对输入的待显示图像(也可以称为real)进行像素类型标记，然后根据像素类型判断是否符合指定细节特征的条件，如果是，执行指定细节特征对应的渲染方式，否则，执行上述描述的加权方式，最后输出符合BV3像素结构的图像。

上述实施例中提到指定细节特征包括斜线、竖线、点、棋盘格，下面分别对上述指定细节图像的渲染方法进行说明。

(1)第四类像素组成的竖向斜线

本发明实施例中，以第四类像素组成的1像素的斜线为例进行说明，所谓1像素的斜线是指斜线在一行中只占用一个理论像素。此处的第四类像素显示的颜色可以蓝色，当然，也可以为其他颜色，具体与第二阈值Critical_C相关，后续同理。下面实施例中以蓝色为例。

请参考图8中的(a)和(b)，当待显示图像中包含1像素的竖向斜线时，将斜线进行放大，可以发现斜线主要由小段竖线组合而成。若将斜线当作单纯的竖直线处理，会造成部分蓝色子像素上的灰阶数据丢失，请参考图8中的(c)，从而会导致斜线显示时出现断线、发虚等问题。

本发明实施例中，请参考图9，若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖向斜线：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，所述两行判定用理论像素均包括五个连续的判定用理论像素，且所述两行判定用理论像素错开一个所述理论像素排列，所述五个连续的判定用理论像素中，中间的一个所述理论像素为所述第四类像素，两侧的四个所述理论像素为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第四类像素的目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

请参考图8中的(b)和(d)，(b)和(d)中(i，j)为目标理论像素，在进行图像渲染时，将标记为第四类像素的目标理论像素的第一个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第一个同色实际子像素，将目标理论像素的第二个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第二个同色实际子像素，将目标理论像素的第三个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第三个同色实际子像素，从而避免蓝色子像素的灰阶数据丢失，得到如图8中(e)所示的连续的斜线。图8中映射方法中所示的单向箭头，表示将对应的理论像素的各理论子像素灰阶直接映射到对应的实际像素的同色实际子像素，后续同理。

请参考图9，图9为本发明实施例中的第四类像素组成的竖向斜线的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图9中任一排布方式，则判定像素开窗内存在第四类像素组成的竖向斜线。图9中black是指第一类像素，blue为第四类像素，i为行号，j为列号，图9中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素，后续附图同理。

(2)第五类像素组成的竖向斜线

本发明实施例中，以第五类像素组成的1像素的竖线斜线为例进行说明，所谓1像素的斜线是指斜线在一行中只占用一个理论像素。本发明实施例中，竖向斜线可称为红&绿色斜线，需要了解的时，红&绿色并非只包括红色和绿色，应包括任意灰阶的红、绿色子像素混合形成的颜色。

请参考图10中的(a)，当待显示图像中包含1像素的竖向斜线时，将斜线进行放大，可以发现斜线主要由小段竖线组合而成。若将斜线当作单纯的竖直线处理，会造成部分红色子像素和绿色子像素上的灰阶数据丢失，请参考图10中的(b)，从而会导致斜线显示时出现断线、发虚等问题。

本发明实施例中，请参考图11，若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖向斜线：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，所述两行判定用理论像素均包括五个连续的判定用理论像素，且所述两行判定用理论像素错开一个所述理论像素排列，所述五个连续的判定用理论像素中，中间的一个所述理论像素为所述第五类像素，两侧的四个所述理论像素为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第五类像素的目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

请参考图10中的(a)和(c)，(a)和(c)中(i，j)为目标理论像素，在进行图像渲染时，将标记为第五类像素的目标理论像素的第一个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第一个同色实际子像素，将目标理论像素的第二个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第二个同色实际子像素，将目标理论像素的第三个理论子像素的灰阶数据映射到目标实际像素的第三个同色实际子像素，从而避免红色子像素和绿色子像素的灰阶数据丢失，得到如图10中(d)所示的连续的斜线。

请参考图11，图11为本发明实施例中的第五类像素组成的竖向斜线的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图11中任一排布方式，则判定像素开窗内存在竖向斜线。图11中black是指第一类像素，R&G为第五类像素，i为行号，j为列号，图11中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(3)横向斜线

请参考图12中的(a)，当待显示图像中包含1像素的横向斜线时，将斜线进行放大，可以发现斜线主要由小段横线组合而成。小段横线的排布方式如12中(b)所示。图12中以白色斜线为例进行说明，彩色的斜线同理。若通过平均加权方式(第二渲染方法)进行渲染，图12中的(b)两虚线框框中的两个理论像素会分别通过加权映射到一个实际像素，使得渲染过后灰阶降低，在显示时，斜线亮度降低，显示发虚。

本发明实施例中，请参考图13，若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在横向斜线：

所述像素开窗内包括三行判定用理论像素，第一行和第三行包括三个连续的判定用理论像素，第二行包括四个连续的判定用理论像素，第一行或第三行与第二行错开一个理论像素的距离，第一行的第一个判定用理论像素、第三行的最后一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素，或者，第一行的最后一个判定用理论像素、第三行的第一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将第二行的标记为所述第二类像素或所述第三类像素的两目标理论像素分别映射到两个连续的所述实际像素。

请参考图12中的(b)和(c)，(b)和(c)中(i，j)以及其后的理论像素为目标理论像素，在进行图像渲染时，将标记为第二类像素或第三类像素的两目标理论像素的灰阶数据分别映射到两连续的实际像素。其中第一个目标理论像素的第一个理论子像素的灰阶数据映射到第一个实际像素的第一个同色实际子像素，第二个理论子像素的灰阶数据映射到第一个实际像素的第二个同色实际子像素，第三个理论子像素的灰阶数据映射到第一个实际像素的第三个同色实际子像素；第二个理论像素的第一个理论子像素的灰阶数据映射到第二个实际像素的第一个同色实际子像素，第二个理论子像素的灰阶数据映射到第二个实际像素的第二个同色实际子像素，第三个理论子像素的灰阶数据映射到第二个实际像素的第三个同色实际子像素。

请参考图13，图13为本发明实施例中的横向斜线的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图13中任一排布方式，则判定像素开窗内存在横向斜线。图13中black是指第一类像素，Color为第三类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图13中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(4)竖线

请参考图14，本发明实施例以黑色背景下的1像素的白色竖线为例进行说明，彩色竖线同理。需要说明的是，白色并不仅仅代表255灰阶的白色，具体与第三阈值Critical_W相关，同样的，黑色并不仅仅代表255灰阶的黑色，具体与第一阈值Critical_B相关。

本发明实施例中，请参考图17，若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖线类图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括三个连续的所述理论像素，每一行中间的所述理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行偶数列，将所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素分别映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的最后一个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素；

若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行偶数列或者偶数行奇数列，将标记为第二类像素或者第三类像素的所述目标理论像素的第三个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素。

请参考图15，若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行奇数列(见图15中的(a))或者偶数行偶数列(见图15中的(d))，将标记为第二类像素或者第三类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素分别映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的最后一个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素；若标记为所述第一类像素的目标理论像素位于奇数行偶数列(见图15中的(c))或者偶数行奇数列(见图15中的(b))，将标记为第二类或第三类像素的所述目标理论像素的第三个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素，从而可以得到如图16中的竖线。

请参考图17，图17为本发明实施例中的竖线的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图17中任一排布方式，则判定像素开窗内存在竖线。图17中black是指第一类像素，Color为第三类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图17中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(5)第二类像素或第三类像素组成的点

请参考图18，本发明实施例以黑色背景下的1像素的白色点为例进行说明，彩色点同理。需要说明的是，白色并不仅仅代表255灰阶的白色，具体与第三阈值Critical_W相关，同样的，黑色并不仅仅代表255灰阶的黑色，具体与第一阈值Critical_B相关。

本发明实施例中，请参考图20，若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第二类像素或第三类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第二类或第三类像素的所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

请参考图19，将标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素的各理论子像素分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素，其中，该目标理论像素可以是奇数行奇数列，偶数行偶数列的理论像素，即目标实际像素对应的第一个目标理论像素，也可以是奇数行偶数列，或者偶数行奇数列的理论像素，即目标实际像素对应的第二个目标理论像素。

请参考图20，图20为本发明实施例中的第二类像素或第三类像素组成的点的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图20中的排布方式，则判定像素开窗内存在点。图20中black是指第一类像素，Color为第三类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图20中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(6)第一类像素组成的点

请参考图21，本发明实施例以白色背景下的1像素的黑色点为例进行说明。需要说明的是，白色并不仅仅代表255灰阶的白色，具体与第三阈值Critical_W相关，同样的，黑色并不仅仅代表255灰阶的黑色，具体与第一阈值Critical_B相关。

本发明实施例中，请参考图23，若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第二类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第一类像素的所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

请参考图22，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的各理论子像素分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素，其中，该目标理论像素可以是奇数行奇数列，偶数行偶数列的理论像素，即目标实际像素对应的第一个目标理论像素，也可以是奇数行偶数列，或者偶数行奇数列的理论像素，即目标实际像素对应的第二个目标理论像素。

请参考图23，图23为本发明实施例中的第一类像素组成的点的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图23中的排布方式，则判定像素开窗内存在点。图23中black是指第一类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图23中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(7)2×2棋盘格

请参考图24，2×2棋盘格的图形具有两种像素排布方法。

本发明实施例中，请参考图26，若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在2×2棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第二类像素，其余为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，标记为所述第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行偶数列；

请参考图25中的(a)，将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素；

或者，

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第一类像素，其余为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，标记为所述第一类像素的所述目标理论像素位于偶数行奇数列；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

请参考图25中的(b)，将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

请参考图26，图26为本发明实施例中的2×2棋盘格图形的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图26中的排布方式，则判定像素开窗内存在2×2棋盘格图形。图26中black是指第一类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图26中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

(8)3×3棋盘格

请参考图27，3×3棋盘格的图形具有两种像素排布方法。

本发明实施例中，请参考图29，若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在3×3棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第二类像素，后三个理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，另一为所述第一类像素，且标记为第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

所述两行判定用理论像素可以是位于像素开窗的第一行和第二行，也可以是位于像素开窗的第二行和第三行。

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

请参考图28中的(a)，将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

或者

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第一类像素，后三个理论像素为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，另一为所述第二类像素，且标记为第一类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

所述两行判定用理论像素可以是位于像素开窗的第一行和第二行，也可以是位于像素开窗的第二行和第三行。

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

请参考图28中的(b)，将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

请参考图29，图29为本发明实施例中的3×3棋盘格图形的理论像素的排布方式示意图，只要像素开窗内的理论像素满足图29中的排布方式，则判定像素开窗内存在3×3棋盘格图形。图29中black是指第一类像素，White为第二类像素，i为行号，j为列号，图29中的像素开窗为3*7的像素开窗，灰色格子为像素开窗内对斜线判定无贡献的理论像素。

通过上述实施例提供的图像渲染方法，对于一些有明显细节的图像，如深色背景下1像素的亮线、深色背景下亮点、2X2像素棋盘格等细节特征，针对不同的细节特征可以采用不同的图像渲染方法，能够有效保留细节特征，从而提升具有BV3像素结构的显示装置的显示效果。

本发明的一些实施例中，可以对图像进行上述任一或多个细节判定(斜线判定、竖线判定、点判定、棋盘格判定)，请参考图30，在发明的一些实施例中，可以依次判断待显示图像的像素开窗中是否包含斜线、竖线、点和棋盘格，如果判定属于某一类，则采用对应的图像渲染方式进行渲染，其中，斜线判定位于竖线判定之前，原因在于，避免将竖向斜线判定为竖线。如若像素开窗内不包含上述指定细节，则采用加权方式(即第二渲染方式)进行渲染，最后得到符合BV3像素结构的图像数据，并输出给显示面板显示。

本发明实施例中，通过对图像中的指定细节特征进行判定，并针对不同类型的细节特征采用不同的BV3图像处理方法，从而能够有效保留图像细节特征，解决了Real RGB图像进行BV3渲染后，图像细节特征丢失、斜线条断线、发虚等问题。

请参考图31，本发明还提供一种显示装置，所述显示装置包括多行实际像素，每一所述实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离，所述显示装置还包括：

确定模块，用于确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个所述理论像素；

计算模块，用于计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算模块包括：

确定子模块，用于针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。可选的，所述确定子模块，用于若所述目标理论像素所在的像素区域不具有所述指定细节特征，针对所述目标实际像素的目标实际子像素，获取所述目标理论像素中的同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值；根据所述同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值，确定所述目标实际子像素的灰阶数据。

可选的，奇数行和偶数行所述实际像素中的其中一行中，每一所述实际像素均对应两个理论像素，且所述实际像素和所述理论像素均包括第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素，所述实际像素的第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素的灰阶数据分别为：

其中，

Bs为所述实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

奇数行和偶数行中的另一行中，包括两边界实际像素和多个中间实际像素，两边界实际像素均对应三个所述理论像素，每一中间实际像素均对应两个所述理论像素；

第一个边界实际像素包括两个第一颜色子像素，一个第二颜色子像素和一个第三颜色子像素，第一个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

Bs2＝Bs1；

其中，α2+β2+γ2＝1，Bs1和Bs2为第一个边界实际像素的两个第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为第一个边界实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为第一个边界实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

第二个边界实际像素包括一个第一颜色子像素、两个第二颜色子像素和两个第三颜色子像素，第二个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

Rs2＝Rs1；

Gs2＝Gs1；

其中，

Bs为第二个边界实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs1和Rs2为第二个边界实际像素的两个第二颜色子像素的灰阶数据，Gs1和Gs2为第二个边界实际像素的两个第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

所述中间实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

其中，

Bs为所述中间实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述中间实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为所述中间实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据。

可选的，所述指定细节特征包括以下至少之一：

斜线；

竖线；

点；

棋盘格。

可选的，所述计算模块还包括：获取子模块，用于获取所述目标理论像素对应的像素开窗，所述像素开窗包括n行m列所述理论像素，n和m为正整数；确定子模块，用于确定所述像素开窗内是否存在所述指定细节特征。

可选的，n等于3，m等于7。

可选的，所述确定子模块，用于对所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型进行标记；根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征。

可选的，确定子模块，用于判断所述像素开窗内的每一所述理论像素是否为预设的像素类型，所述像素类型包括以下至少之一；

第一类像素，所述第一类像素的各理论子像素的灰阶数据均小于第一阈值；

第二类像素，所述第二类像素的任一理论子像素的灰阶数据大于第二阈值；

第三类像素，所述第三类像素的各理论子像素的灰阶数据均大于第三阈值；

第四类像素，所述第四类像素的第一颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行奇数列或者偶数行偶数列理论像素；

第五类像素，所述第五类像素的第二颜色子像素或第三颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行偶数列或者偶数行奇数列理论像素。

可选的，所述确定子模块，用于若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖向斜线：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，所述两行判定用理论像素均包括五个连续的判定用理论像素，且所述两行判定用理论像素错开一个所述理论像素排列，所述五个连续的判定用理论像素中，中间的一个所述理论像素为所述第四类像素或第五类像素，两侧的四个所述理论像素为所述第一类像素；

其中，所述计算模块还包括：第一计算子模块，用于将标记为第四类像素或者第五类像素的目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

可选的，所述确定子模块，用于若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在横向斜线：

所述像素开窗内包括三行判定用理论像素，第一行和第三行包括三个连续的判定用理论像素，第二行包括四个连续的判定用理论像素，第一行或第三行与第二行错开一个理论像素的距离，第一行的第一个判定用理论像素、第三行的最后一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素，或者，第一行的最后一个判定用理论像素、第三行的第一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

其中，所述第一计算子模块，用于将第二行的标记为所述第二类像素或所述第三类像素的两目标理论像素分别映射到两个连续的所述实际像素。

可选的，所述确定子模块，用于若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖线类图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括三个连续的所述理论像素，每一行中间的所述理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

其中，所述计算模块还包括：第二计算子模块，用于若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行偶数列，将所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素分别映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的最后一个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素；若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行偶数列或者偶数行奇数列，将标记为第二类像素或者第三类像素的所述目标理论像素的第三个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素。

可选的，所述确定子模块，用于若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第二类像素或第三类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第一类像素；

其中，所述计算模块还包括：第三计算子模块，用于将标记为第二类或第三类像素的所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素；

或者，

所述确定子模块，用于若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第二类像素；

其中，所述计算模块还包括：第四计算子模块，用于将标记为第一类所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

可选的，所述确定子模块，用于若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在2×2棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第二类像素，其余为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，标记为所述第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行偶数列；

其中，所述计算模块还包括：第五计算子模块，用于将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素；

或者，

所述确定子模块，用于所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第一类像素，其余为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，标记为所述第一类像素的所述目标理论像素位于偶数行奇数列；

其中，所述计算模块还包括：第六计算子模块，用于将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

可选的，所述确定子模块，用于若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在3×3棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第二类像素，后三个理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，另一为所述第一类像素，且标记为第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

其中，所述计算模块还包括：第七计算子模块，用于将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

或者

所述确定子模块，用于所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第一类像素，后三个理论像素为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，另一为所述第二类像素，且标记为第一类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

其中，所述计算模块还包括：第八计算子模块，用于将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

本发明实施例还提供一种显示装置，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，应用于显示装置，所述显示装置包括多行实际像素，每一所述实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离，其特征在于，所述方法包括：

确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个所述理论像素；

计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据包括：

针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法包括：

若所述目标理论像素所在的像素区域不具有所述指定细节特征，针对所述目标实际像素的目标实际子像素，获取所述目标理论像素中的同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值；

根据所述同色理论子像素的灰阶数据的加权平均值，确定所述目标实际子像素的灰阶数据。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，

奇数行和偶数行所述实际像素中的其中一行中，每一所述实际像素均对应两个理论像素，且所述实际像素和所述理论像素均包括第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素，所述实际像素的第一颜色子像素、第二颜色子像素和第三颜色子像素的灰阶数据分别为：

其中，

Bs为所述实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga和Gb分别为所述实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

奇数行和偶数行中的另一行中，包括两边界实际像素和多个中间实际像素，两边界实际像素均对应三个所述理论像素，每一中间实际像素均对应两个所述理论像素；

第一个边界实际像素包括两个第一颜色子像素，一个第二颜色子像素和一个第三颜色子像素，第一个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

Bs2＝Bs1；

其中，α2+β2+γ2＝1，Bs1和Bs2为第一个边界实际像素的两个第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为第一个边界实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为第一个边界实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第一个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

第二个边界实际像素包括一个第一颜色子像素、两个第二颜色子像素和两个第三颜色子像素，第二个边界实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

Rs2＝Rs1；

Gs2＝Gs1；

其中，

Bs为第二个边界实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs1和Rs2为第二个边界实际像素的两个第二颜色子像素的灰阶数据，Gs1和Gs2为第二个边界实际像素的两个第三颜色子像素的灰阶数据；Ba、Bb和Bc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra、Rb和Rc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、Gb和Gc分别为第二个边界实际像素对应的三个目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据；

所述中间实际像素的各实际子像素的灰阶数据为：

其中，

Bs为所述中间实际像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Rs为所述中间实际像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Gs为所述中间实际像素的第三颜色子像素的灰阶数据，Ba和Bb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第一颜色子像素的灰阶数据，Ra和Rb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第二颜色子像素的灰阶数据，Ga、和Gb分别为所述中间实际像素对应的两目标理论像素的第三颜色子像素的灰阶数据。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述指定细节特征包括以下至少之一：

斜线；

竖线；

点；

棋盘格。

5.如权利要求1或4所述的图像处理方法，其特征在于，针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法之前还包括：

获取所述目标理论像素对应的像素开窗，所述像素开窗包括n行m列所述理论像素，n和m为正整数；

确定所述像素开窗内是否存在所述指定细节特征。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，n等于3，m等于7。

7.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待显示图像在所述像素开窗内是否存在指定细节特征包括：

对所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型进行标记；

根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征。

8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型进行标记包括：

判断所述像素开窗内的每一所述理论像素是否为预设的像素类型，所述像素类型包括以下至少之一；

第一类像素，所述第一类像素的各理论子像素的灰阶数据均小于第一阈值；

第二类像素，所述第二类像素的任一理论子像素的灰阶数据大于第二阈值；

第三类像素，所述第三类像素的各理论子像素的灰阶数据均大于第三阈值；

第四类像素，所述第四类像素的第一颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行奇数列或者偶数行偶数列理论像素；

第五类像素，所述第五类像素的第二颜色子像素或第三颜色子像素的灰阶数据大于第二阈值，且为奇数行偶数列或者偶数行奇数列理论像素。

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖向斜线：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，所述两行判定用理论像素均包括五个连续的判定用理论像素，且所述两行判定用理论像素错开一个所述理论像素排列，所述五个连续的判定用理论像素中，中间的一个所述理论像素为所述第四类像素或第五类像素，两侧的四个所述理论像素为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第四类像素或者第五类像素的目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

10.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若所述像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在横向斜线：

所述像素开窗内包括三行判定用理论像素，第一行和第三行包括三个连续的判定用理论像素，第二行包括四个连续的判定用理论像素，第一行或第三行与第二行错开一个理论像素的距离，第一行的第一个判定用理论像素、第三行的最后一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素，或者，第一行的最后一个判定用理论像素、第三行的第一个判定用理论像素、第二行的中间两个判定用理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将第二行的标记为所述第二类像素或所述第三类像素的两目标理论像素分别映射到两个连续的所述实际像素。

11.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在竖线类图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括三个连续的所述理论像素，每一行中间的所述理论像素为所述第二类像素或所述第三类像素，其余为所述第一类像素；

所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行偶数列，将所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素分别映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的最后一个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素；

若标记为所述第二类像素或所述第三类像素的目标理论像素位于奇数行偶数列或者偶数行奇数列，将标记为第二类像素或者第三类像素的所述目标理论像素的第三个理论子像素映射到所述目标实际像素的第三个实际子像素，将标记为第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素映射到所述目标实际像素的第一个和第二个实际子像素。

12.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第二类像素或第三类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第一类像素；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第二类或第三类像素的所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素；

或者，

若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在点类图形：

所述像素开窗内，所述目标实际像素对应的一个目标理论像素位于所述像素开窗的第二行，且所述目标理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素左侧相邻的两个理论像素，右侧相邻的两个理论像素、上侧和下侧的一个理论像素均为所述第二类像素；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为第一类所述目标理论像素的各理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素的各同色实际子像素。

13.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在2×2棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第二类像素，其余为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，标记为所述第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行偶数列；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素；

或者，

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，第一行和第二行中间的两个理论像素为所述第一类像素，其余为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，标记为所述第一类像素的所述目标理论像素位于偶数行奇数列；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

14.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述像素开窗内的每一所述理论像素的像素类型及排布方式，以及预存的所述指定细节特征对应的理论像素的排布方式，确定所述待显示图像在所述像素开窗内确定是否存在指定细节特征包括：

若像素开窗中的理论像素满足以下排布方式，判定所述像素开窗内存在3×3棋盘格图形：

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第二类像素，后三个理论像素为所述第一类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第二类像素，另一为所述第一类像素，且标记为第二类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为所述第二类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第一类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素；

或者

所述像素开窗内包括两行判定用理论像素，每一行包括六个连续的理论像素，所述两行判定用理论像素中的第一行和第二行的前三个理论像素为所述第一类像素，后三个理论像素为所述第二类像素，所述目标理论像素位于第二行且其中之一为所述第一类像素，另一为所述第二类像素，且标记为第一类像素的所述目标理论像素位于奇数行奇数列或者偶数行奇数列；

其中，所述计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据还包括：

将标记为所述第一类像素的所述目标理论像素的第一个和第二个理论子像素的灰阶数据分别映射到所述目标实际像素中的第一个和第二个实际子像素，将标记为所述第二类像素的目标理论像素的最后一个理论子像素的灰阶数据映射到所述目标实际像素的最后一个实际子像素。

15.一种显示装置，包括多行实际像素，每一所述实际像素包括多个实际子像素，奇数行和偶数行的所述实际子像素的起始位置错开半个所述实际子像素的距离，其特征在于，还包括：

确定模块，用于确定待显示图像对应的多行理论像素，每一所述理论像素包括多个理论子像素，每一所述实际像素均对应至少两个所述理论像素；

计算模块，用于计算每一所述实际像素的各实际子像素的灰阶数据；

其中，所述计算模块包括：

确定子模块，用于针对目标实际像素，根据所述目标实际像素对应的目标理论像素所在的像素区域是否具有指定细节特征，来确定计算所述目标实际像素的各实际子像素的灰阶数据的渲染方法，所述目标理论像素所在的像素区域具有所述指定细节特征时和不具有所述指定细节特征时，采用的渲染方法不同。

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