CN110992417B - 人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及计算机技术领域，提供了一种人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像；对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息；根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位；依据多张图像中对应的同一身体部位的第二图形的标识及位置信息计算身体部位的参考尺码；基于第一图形的实际大小值与对应的第二图形在图像中的参考值之间的比例关系、以及身体部位的参考尺码，得到身体部位的实际尺码。整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码。

Description

人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

如今，在全面网购时代中，越来越多的人在网络上购买衣服，由于无法现场试穿衣服导致购买的衣服尺寸不合适成为网络购物最常见的问题，而由此导致退货换货既浪费了消费者大量的时间和精力，也增加了电商的经营成本。

解决这一问题的关键在于获取较为精确的人体尺码，现有技术通常采用对人体进行三维建模以获得精确的人体尺码，但是三维建模的运算量大，运算过程繁琐，导致获得精确的人体尺码的计算效率极低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供了一种人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质，该方法无需进行三维建模，运算简单，可以高效地计算出精确的人体尺码。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种人体尺码测量方法，所述方法包括：

获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，所述测试服上设置有多个与所述测试服的底色互为对比色的第一图形；

对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息；

根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位；

依据所述多张图像中对应测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码；

基于所述第一图形的实际大小值与对应的第二图形在所述图像中的参考值之间的比例关系、以及所述身体部位的参考尺码，得到所述身体部位的实际尺码。

在一个实施例中，每一所述第二图形中存在多个与所述测试服的底色相同的预设特征点，所述对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息的步骤，包括：

提取所述第二图形中预设特征点的位置坐标；

将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识；

将所述第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为所述第二图形的位置信息。

在一个实施例中，所述将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识的步骤，包括：

确定与所述参考特征点的坐标在所述第二图形中对应的映射坐标；

判断所述映射坐标上是否存在所述第二图形中的预设特征点；若存在，则将所述映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将所述映射坐标标记为第二标识；

按照所述映射坐标的位置顺序将所述第一标识和所述第二标识进行排列得到所述第二图形的标识。

在一个实施例中，所述根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位的步骤，包括：

获取第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位之间的第一对应关系；

依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识是否编码正确；

若所述第二图形的标识编码正确，则将与所述第二图形的标识相同的第一图形对应的所述测试服的身体部位确定为所述第二图形对应的所述测试服的身体部位。

在一个实施例中，所述依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识编码是否正确的步骤，包括：

从所述第二图形所属的图像中获取与所述第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；

依据所述第二图形的位置信息、所述相邻第二图形的位置信息及所述第一对应关系，判断所述第二图形及所述相邻第二图形是否属于同一个身体部位；

若所述第二图形及所述相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定所述第二图形的标识编码正确。

在一个实施例中，所述依据多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码的步骤，包括：

获取所述第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；

依据同一身体部位的多张所述图像中的第二图形的标识及所述第二对应关系，确定所述第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，所述位置矩阵中每一行对应一个身体部位，所述位置矩阵中的每一列对应所述第二图形对应的身体部位中的排列位置；

依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵；

依据所述位置矩阵中每一行中相邻的两个所述第二图形的位置信息计算相邻的两个所述第二图形之间的第一距离；

计算所述位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个所述第二图形之间的第二距离；

计算多个所述第一距离和所述第二距离之和，得到所述每一行对应的所述身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，所述依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵的步骤，包括：

若所述位置矩阵中的元素位置已经存在与所述第二图形的标识相同的初选图形，则判断所述初选图形与所述第二图形是否满足预设关系；

当所述初选图形与所述第二图形满足预设关系时，则用所述第二图形替换所述初选图形，更新所述位置矩阵。

第二方面，本发明实施例提供一种人体尺码测量装置，所述装置包括：获取模块，用于获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，所述测试服上设置有多个与所述测试服的底色互为对比色的第一图形；

提取模块，用于对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息；

处理模块，用于根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位；

参考尺码计算模块，用于依据所述多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码；

实际尺码计算模块，用于基于所述第一图形的实际大小值与对应的第二图形在所述图像中的参考值之间的比例关系、以及所述身体部位的参考尺码，得到所述身体部位的实际尺码。

在一个实施例中，每一所述第二图形中存在多个与所述测试服的底色相同的预设特征点，提取模块在执行所述对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息的步骤时，用于：

提取所述第二图形中预设特征点的位置坐标；

将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识；

将所述第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为所述第二图形的位置信息。

在一个实施例中，所述提取模块在执行所述将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识的步骤时，用于：

确定与所述参考特征点的坐标在所述第二图形中对应的映射坐标；

判断所述映射坐标上是否存在所述第二图形中的预设特征点；若存在，则将所述映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将所述映射坐标标记为第二标识；

按照所述映射坐标的位置顺序将所述第一标识和所述第二标识进行排列得到所述第二图形的标识。

在一个实施例中，所述处理模块在执行所述根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位的步骤时，用于：

获取第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位之间的第一对应关系；

依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识是否编码正确；

若所述第二图形的标识编码正确，则将与所述第二图形的标识相同的第一图形对应的所述测试服的身体部位确定为所述第二图形对应的所述测试服的身体部位。

在一个实施例中，所述处理模块在执行所述依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识编码是否正确的步骤时，用于：

从所述第二图形所属的图像中获取与所述第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；

依据所述第二图形的位置信息、所述相邻第二图形的位置信息及所述第一对应关系，判断所述第二图形及所述相邻第二图形是否属于同一个身体部位；

若所述第二图形及所述相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定所述第二图形的标识编码正确。

在一个实施例中，所述参考尺码计算模块在执行所述依据多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码的步骤时，用于：

获取所述第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；

依据同一身体部位的多张所述图像中的第二图形的标识及所述第二对应关系，确定所述第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，所述位置矩阵中每一行对应一个身体部位，所述位置矩阵中的每一列对应所述第二图形对应的身体部位中的排列位置；

依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵；

依据所述位置矩阵中每一行中相邻的两个所述第二图形的位置信息计算相邻的两个所述第二图形之间的第一距离；

计算所述位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个所述第二图形之间的第二距离；

计算多个所述第一距离和所述第二距离之和，得到所述每一行对应的所述身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，所述参考尺码计算模块在执行所述依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵的步骤时，用于：

若所述位置矩阵中的元素位置已经存在与所述第二图形的标识相同的初选图形，则判断所述初选图形与所述第二图形是否满足预设关系；

当所述初选图形与所述第二图形满足预设关系时，则用所述第二图形替换所述初选图形，更新所述位置矩阵。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前述实施方式的人体尺码测量方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式的人体尺码测量方法。

相对于现有技术，本发明实施例提供一种人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过在测试服上设置多个第一图形，采集身着测试服的被测人体的多张预设角度的图像，提取图像中测试服上的第一图形的位置信息，通过计算同一身体部位的第一图形之间的距离，得到该身体部位的尺码，最终获得精确的人体尺码，整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种人体尺码测量方法的流程图；

图3示出了本发明实施例所提供的测试服的示例图；

图4示出了本发明实施例所提供的胸部的参考尺码的计算示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的第二图形的轮廓变形程度的示例图；

图6示出了本发明实施例所提供的另一种人体尺码测量方法的流程图；

图7示出了本发明实施例提供的参考特征点的排列示例图；

图8示出了本发明实施例提供的参考坐标在第二图形中的映射坐标之间的关系的示例图；

图9示出了映射坐标上的第二图形中的预设特征点的示例图；

图10示出了本发明实施例所提供的另一种人体尺码测量方法的流程图；

图11示出了本发明实施例提供的目标第二图形的相邻第二图形的示意图；

图12示出了本发明实施例提供的人体测量装置的结构示意图。

图标：10-计算机设备；101-存储器；102-通信接口；103-处理器；104-总线；200-人体尺码测量装置；201-获取模块；202-提取模块；203-处理模块；204-参考尺码计算模块；205-实际尺码计算模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。

请参考图1，示出了本发明实施例所提供的一种计算机设备10的结构示意图。计算机设备10包括存储器101、通信接口102、处理器103和总线104，存储器101、通信接口102和处理器103通过总线104连接，处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器101可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口102(可以是有线或者无线)实现该计算机设备10与其他外部设备的通信连接。

总线104可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器101用于存储程序，处理器103在接收到执行指令后，执行程序以实现本发明上述实施例揭示的人体尺码测量方法。

处理器103可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器103中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器103可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

基于上述计算机设备10的描述，本发明实施例首先描述一种人体尺码测量方法，如图2所示的一种人体尺码测量方法的流程图，该方法应用于计算机设备10，该方法包括如下步骤：

步骤S101，获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，测试服上预先设置有多个与测试服的底色互为对比色的第一图形。

在本实施例中，被测人体身着测试服，测试服上预先设置有多个第一图形，第一图形的颜色与测试服的底色互为对比色，以便于对身着测试服的被测人体拍照后得到的图像中第一图形的图像轮廓更清晰，便于后续提取第一图形的图像的特征信息。例如，测试服的底色为黑色，第一图形为白色，或者测试服的底色为白色，第一图形为黑色，当然也可以是其它互为对比色的颜色，例如，测试服的底色为蓝色，第一图形为黄色等。第一图形可以是圆形或者其他规则的几何图形，如正方形、正三角形等，以便于确定第一图形的图像的位置信息。

在本实施例中，第一图形按照预设规则分布在测试服上，图3为本发明实施例所提供的测试服的示例图，图3中，第一图形为圆形，第一图形分别分布与测试服的胸部、腰部和臀部的周围，图3只显示出测试服正面的胸部的4个第一图形、腰部的3个第一图形及臀部的4个第一图形，实际上，第一图形是分布于胸部、腰部和臀部的一周的位置。图3只是测试服为裙装的一种示例，根据不同场景的需要，测试服也可以为裤装，第一图形可以分布于裤装的腿部，例如大腿的周围、小腿的周围。需要说明的是，测试服可以是紧身衣、或者其他可以凸显出身体轮廓的服装。

在本实施例中，为了提高人体尺码测量的精度，身着测试服的被测人体直立站于相机的拍摄距离内的预设位置，首先拍摄一张初始图像，该初始图像用于判断被测人体是否位于预设位置，提取该初始图像上第一图形中的预设关键图形的位置信息，预设关键图形可以分布于腿部或者胳膊，计算机设备10预先存储了预设关键图形的标准位置信息，根据初始图像中的腿部的预设关键图形或者胳膊的预设关键图形的位置坐标与对应的标准位置信息进行对比，即可得知被测人体是否处于预设位置，并可以根据对比结果，提示被测人体进行移动直至位于预设位置。提示方式可以是语音播报，例如，语音播报“请向前移动”或者“请向后移动”等。

在本实施例中，当被测人体处于预设位置后，语音播报提示被测人体分别依次按照1～12点钟方向的角度进行转动，以分别采集被测人体处于1～12点钟方向的角度时的图像。当然，根据实际场景的需要，也可以分别采集被测人体处于3点钟、6点钟、9点钟及12点钟方向的角度时的图像。

步骤S102，对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到第二图形的标识和第二图形的位置信息。

在本实施例中，在每张图像中，与每一第一图形对应的第二图形实际上就是该第一图形在该张图像中的图像。利用预设轮廓提取算法可以提取每一张图像中每一第二图形的特征信息，该特征信息可以唯一表征对应的第二图形，第二图形的标识可以通过第二图形的特征信息进行编码后得到的，用于唯一表示对应的第二图形，同样，通过预设轮廓提取算法可以得到每一图像中每一第二图形的位置信息，每一张图像中每一第二图形的位置信息可以是该第二图形在对应图像中的位置坐标或者该第二图形中预设像素点的位置信息。在本实施例中，预设轮廓提取算法可以、但不限于Snake算法、动态规划图搜索算法等。

步骤S103，根据第二图形的标识和第二图形的位置信息确定第二图形对应的身体部位。

步骤S104，依据多张图像中对应测试服的同一身体部位的第二图形的标识及第二图形的位置信息计算身体部位的参考尺码。

在本实施例中，对于同一身体部位，每一张图像中只包括了该身体部位对应的部分第二图形，所有图像中该身体部位对应的第二图形的总和才是该身体部位对应的所有第二图形，得到该身体部位的对应的所有第二图形，可以依次计算该身体部位对应的所有第二图形中相邻两个第二图形之间的距离，所有距离的总和即为该身体部位的参考尺码。例如，图4中给出了胸部的参考尺码的计算的示意图。图4中有2张图像A和图像B，其中，图像A为正面角度拍摄得到的图像，图像B为背面角度拍摄得到的图像，图像A中腰部对应3个第二图形，其标识分别为：1，2，3，图像B中腰部对应3个第二图形，其标识分别为4，5，6，依据第二图形1的位置信息和第二图形2的位置信息计算两者之间的距离为S12，以此类推，第二图形2和第二图形3之间的距离为S23，第二图形3和第二图形4之间的距离为S34，第二图形4和第二图形5之间的距离为S45，第二图形5和第二图形6之间的距离为S56，第二图形6和第二图形1之间的距离为S61，腰部的参考尺码＝S12+S23+S34+S45+S56+S61。图4只是一个简单的示例，实际场景下，第二图形上并不存在对应的标识，此处只是为了便于说明而增加的，实际场景下，可以有多张图像，每张图像上每一个身体部位可以有多个第二图形，实现方式与此类似。

步骤S105，基于第一图形的实际大小值与对应的第二图形在图像中的参考值之间的比例关系、以及身体部位的参考尺码，得到身体部位的实际尺码。

在本实施例中，可以采用第一图形的几何参数表示第一图形的实际大小值，例如，当第一图形为圆形时，可以用圆形的直径的长度表示该第一图形的实际大小。由于拍照时拍摄角度的问题，可能导致与第一图形对应的第二图形的变形，例如，第二图形可能是一个椭圆形，因此，第一图形对应的基准第二图形在图像中的参考值，可以用基准第二图形的直径包括的像素点的个数表示，基准第二图像为多个图像中与第一图形对应的所有的第二图形中轮廓变形程度最小的第二图形，第二图形的变形程度可以通过第二图形的外接矩形的长宽之比来衡量，外接矩形的长宽之比最接近1的第二图形即为变形程度最小的第二图形。当然，参考值也可以取多个图像中与该第一图形对应的所有的第二图形中轮廓变形程度满足预设阈值的第二图形的直径包括的像素点的个数的平均值。例如，请参照图5，图5示出了本发明实施例提供的第二图形的轮廓变形程度的示例图，图5中，虚线框为对应的第二图形外接矩形，第二图形1的外接矩形的长宽之比为1.5：1，第二图形2的外接矩形的长宽之比为：1.5：1.3，因此，可以确定第二图形2为变形程度比第二图形1小。

在本实施例中，第一图形的实际大小值与对应的第二图形在图像中的参考值之间存在比例关系，例如，第一图形的实际大小值为2cm，与第一图形对应的第二图形在图像中的参考值为2000个像素点，如果腰部的参考尺码为60000个像素点，则腰部的实际尺码为：(60000/2000)*2cm＝60cm。

本发明实施例提供的上述人体尺码测量方法，通过在测试服上预先设置多个第一图形，采集身着测试服的被测人体的多张预设角度的图像，提取图像中测试服上的第一图形的位置信息，通过计算同一身体部位的第一图形之间的距离，得到该身体部位的尺码，最终获得精确的人体尺码，整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码。

在本实施例中，为了能够根据第二图形的特征信息提高确定第二图形的标识的准确率，基于图2的人体尺码测量方法，本发明实施例还提供了另一种人体尺码测量方法。请参照图6，图6示出了本发明实施例所提供的另一种人体尺码测量方法的流程图，步骤S102包括以下子步骤：

子步骤S1021，提取第二图形中预设特征点的位置坐标。

在本实施例中，计算机设备10预先存储多个按照预设顺序排列的参考特征点，预设顺序可以在第二图形中以圆形轨迹、按照顺时针或者逆时针排列，例如，图7示出了本发明实施例提供的参考特征点的排列示例图。图7中，实线圈代表参考图形的边缘轮廓，实心的黑色圆点为参考特征点，为了便于说明，每个参考特征点上增加了标注该参考特征点的标识，并用另外两个虚线圈示出参考特征点的分布规律，图7中参考特征点是按照顺时针依次排列的，且第二图形1～6排在外虚线圈，第二图形7～12排在内虚线圈，实际上参考特征点上不存在标识，也没有虚线圈，此处只是便于描述而加上的。需要说明的是，参考特征点也可以以正方形的轨迹、按照顺时针或者逆时针排列，本发明实施例对此不予限定。

子步骤S1022，将第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到第二图形的标识。

在本实施例中，作为一种具体实施方式，得到第二图形的标识的方法可以是：

首先，确定与参考特征点的坐标在第二图形中对应的映射坐标。

在本实施例中，每一参考特征点对应一个参考坐标，映射坐标为参考特征点对应到第二图形中的坐标。图8示出了本发明实施例提供的参考坐标在第二图形中的映射坐标之间的关系的示例图，在图8中，参考特征点的参考坐标对应的位置用实心黑点表示，每一参考特征点在第二图形中对应的映射坐标的用与实心黑点大小相同的虚线空心圆圈表示，参考坐标的位置与映射坐标的位置相同、且一一对应。

其次，判断映射坐标上是否存在第二图形中的预设特征点；若存在，则将映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将映射坐标标记为第二标识。

在本实施例中，由于拍摄角度会导致第二图形变形，因此，判断映射坐标上是否存在第二图形中的预设特征点，可以通过判断映射坐标与第二图形中的预设特征点的坐标之间的距离是否在预设范围内，若映射坐标与对应的预设特征点的坐标在预设范围内，则判定映射坐标上存在第二图形中的预设特征点，否则，则判定映射坐标上不存在第二图形中的预设特征点。请参照图9，图9示出了映射坐标上的第二图形中的预设特征点的示例图。图9中，第二图形中共存在7个预设特征点，分布于外虚线圈上存在4个预设特征点，内虚线圈上存在3个预设特征点，预设特征点与映射坐标可以不是完全匹配，而是偏差在预设范围内。

在本实施例中，第一标识可以为1，第二标识可以为0。

最后，按照映射坐标的位置顺序将第一标识和第二标识进行排列得到第二图形的标识。

在本实施例中，映射坐标的位置顺序与参考特征点的位置顺序是一致的，继续参照图9，以图9中的映射坐标的位置顺序为顺时针为例，以先外虚线圈后内虚线圈的顺序，以12点钟方向对应的映射坐标的位置为起始排列位置，第一标识为1，第二标识为0，则映射坐标外虚线圈上第一位置为1，第二位置为0，第三位置为1，第四位置为1，第五位置为1，第六位置为0，映射坐标内虚线圈的第一位置为1，第二位置为1，第三位置为0，第四位置为0，第五位置为1，第六位置为0，按照顺时针、先外虚线圈后内虚线圈的顺序对第一标识和第二标识进行排列得到第二图形的标识为：101110110010，也可以用对应的十进制2994表示。

需要说明的是，得到第二图形的标识的方法还可以是：预先保存多组参考特征点的坐标，每一组中包括多个参考特征点的坐标，每一组对应一个第二图形、且每一组的参考特征点与对应的第二图形的预设特征点一一对应，在多组参考特征点的坐标中找到与第二图形的预设特征点匹配的那一组对应的标识即为该第二图形的标识。

子步骤S1023，将第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为第二图形的位置信息。

本发明实施例提供的上述人体尺码测量方法，通过预先存储一组参考特征点的坐标，在第二图形中设置多个预设特征点，根据预设特征点的位置信息与对应参考特征点的参考坐标的匹配，得到第二图形的标识，由此既保证得到的第二图形的标识的准确性，又避免为每一第二图形均预先存储一组对应的参考特征点的坐标而带来的存储资源的耗费，降低了存储资源的要求，扩充了本方法的应用场景。

在本实施例中，作为一种实施方式，每一第二图形的几何中心还分布一个预设特征点，该预设特征点不参与子步骤S1023的匹配，只用于表征第二图形的位置信息。当然，也可以不在第二图形的几何中心设置用于代表第二图形的位置信息的预设特征点，可以在第二图形的预设位置设置，需要说明的是，为了保证计算的人体尺码的准确性，多张图像中所有第二图形中用于表征该第二图形的位置信息的预设特征点的位置要保持一致，例如，每一第二图形的几何中心的预设特征点表征该第二图形的位置信息。

在本实施例中，由于同一张图像中会有因错误计算得到的重复标识的第二图形，多张图像中也存在具有重复标识的第二图形，为了保证计算得到的人体尺码的准确性，需要首先保证参与计算的第二图形的编码正确且是不重复的，基于图2的人体尺码测量方法，本发明实施例还提供了另一种人体尺码测量方法。请参照图10，图10示出了本发明实施例所提供的另一种人体尺码测量方法的流程图。

在本实施例中，在同一张图像中的第二图形较多时，第二图形的标识可能出现错误，例如，不同身体部位的两个第二图形得到的标识是相同的，为了判断第二图形的标识的正确性及根据正确的第二图形的标识得到其对应的正确的身体部位，步骤S103包括以下子步骤：

子步骤S1031，获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位之间的第一对应关系。

在本实施例中，计算机设备10中预先存储有第一对应关系，第一对应关系用于表征第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位之间的映射关系。例如，第一对应关系为：(1，3719)，其中，1代表胸部，3719为第一图形的标识，即标识为3719的第一图形对应的测试服的身体部位为胸部。对应胸部的第一图形可以为多个，第一对应关系为：(1，3719，3089，3632)，表示对应胸部的第一图形有3个，其标识分别为：3719，3089，3632。

在本实施例中，在得到第二图形的标识后，在第一对应关系中找到与第二图形的标识一致的第一图形，该第一图形对应的测试服的身体部位即为第二图形对应的测试服的身体部位。

子步骤S1032，依据第一对应关系及第二图形的位置信息，判断第二图形的标识是否编码正确。

在本实施例中，若第二图形的标识正确，第二图形及其相邻的其他第二图形应该对应同一个身体部位，因此，判断每一第二图形的标识是否编码正确的方法可以是：依据该第二图形的位置信息可以得到与该第二图形相邻的其他第二图形，由于在步骤S102已经得到每一个第二图形的标识，因此，可以根据第一对应关系，判断该第二图形及其相邻的其他第二图形是否对应同一个身体部位，若是，则判定该第二图形的标识编码正确。

在本实施例中，对于每张图像中的每一第二图形均采用此方法，最终可以得到标识编码正确的所有第二图形。

作为一种具体实施方式：判断第二图形的标识是否编码正确的步骤可以是：

首先，从第二图形所属的图像中获取与第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形。

在本实施例中，位置信息可以是坐标位置，可以将与第二图形的纵坐标相同或者纵坐标之间的距离小于或者等于第一预设阈值、且与第二图形的横坐标之间的距离小于或者等于第二预设阈值的第二图形确定为与该第二图形的相邻第二图形。在本实施例中，相邻第二图形是与第二图形大致处于同一个水平位置的第二图形，例如，图11示出了本发明实施例提供的第二图形的相邻第二图形的示意图。将第二图形及其相邻第二图形放在同一个坐标系内进行示例说明，图11中存在4个第二图形：第二图形1、第二图形2、第二图形3和第二图形4，其坐标位置分别为：(3，2.2)、(1，2)、(5，2)和(7，1)。第二图形为第二图形1，第一预设阈值为0.5，则与第二图形1的纵坐标的距离小于0.5的第二图形为第二图形2和第二图形3，第二预设阈值为2，则与第二图形1的横坐标的距离小于或者等于2的第二图形为第二图形2和第二图形3，因此，第二图形1的相邻第二图形为第二图形2和第二图形3。

其次，依据第二图形的位置信息、相邻第二图形的位置信息及第一对应关系，判断第二图形及相邻第二图形是否属于同一个身体部位。

在本实施例中，由于第二图形与其相邻第二图形大致处于同一个水平位置，因此，第二图形与其相邻第二图形应该是属于同一个身体部位，若属于同一个身体部位，则判定第二图形的标识编码正确，否则，认为第二图形的标识编码错误。

最后，若第二图形及相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定第二图形的标识编码正确。

需要说明的是，预设数量可以设置为2，即目标第二图形的相邻第二图形可以是左右两边各一个，根据实际需要，预设数量还可以设置为4，即目标第二图形的相邻第二图形可以是左右两边各2个的相邻的第二图形，具体实现方法与本发明实施例中揭示的方法类似。

还需要说明的是，也可以通过判断处于同一个垂直位置的预设范围内的第二图形与其相邻第二图形是否属于相邻的不同身体部位，判断目标第二图形的标识编码是否正确。

子步骤S1033，若第二图形的标识编码正确，则将与第二图形的标识相同的第一图形对应的测试服的身体部位确定为第二图形对应的测试服的身体部位。

在本发明实施例中，多张图像中可能存在标识相同且对应的身体部位也相同的重复的第二图形，为了保证参与计算尺码的第二图形的标识及坐标位置尽量准确，请继续参照图10，步骤S104包括以下子步骤：

子步骤S1041，获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系。

在本实施例中，第二对应关系为计算机设备10预先存储的、第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位中的排列位置之间的对应关系。同一个身体部位的多个第一图形按照预设的排列顺序进行排列，得到该身体部位的每一第一图形在该排列中的位置。例如，对应腰部的多个第一图形，以腰部的肚脐位置开始，按照顺时针方向为每一第一图形进行编号，将该编号作为其在腰部的排列位置。

子步骤S1042，依据同一身体部位的多张图像中的第二图形的标识及第二对应关系，确定第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，位置矩阵中每一行对应一个身体部位，位置矩阵中的每一列对应第二图形对应的身体部位中的排列位置。

在本实施例中，位置矩阵中的每一行对应一个身体部位，行号与身体部位一一对应，例如，位置矩阵中的第一行代表肩部，第二行代表胸部，第三行代表腰部等，位置矩阵中的每一列代表对应第二图形对应的身体部位中的排列位置，位置矩阵中的每一个元素对应一个第二图形。例如，第一行的第一列代表从人体正面两肩之间的中心位置开始，以顺时针方向肩部的第一个第二图形，第三行第五列代表从人体正面、肚脐位置开始，以顺时针方向的腰部的第五个第二图形。当然也可以从其它预设位置开始、以逆时针方向进行排序。

子步骤S1043，依据第二图形在位置矩阵中的元素位置更新位置矩阵。

在本实施例中，依据第二图形的标识及第二对应关系，可以确定第二图形在位置矩阵中的位置，例如，第二图形的标识为1234，依据第一对应关系，可以知道该第二图形对应的身体部位为腰部，腰部对应位置矩阵中的第三行，依据第二对应关系可以知该第二图形在腰部的排列位置为3，则该第二图形在位置矩阵中的元素位置为：第三行第三列。

在本实施例中，得到当前的第二图形在位置矩阵中的元素位置后，如果当前位置矩阵中的该元素位置已经存在第二图形，需要判断已经存在的第二图形与当前的第二图形那个位置信息更准确，以位置信息最准确的第二图形作为位置矩阵中该元素位置的第二图形。

作为一种具体实施方式，更新位置矩阵的方法可以是：

首先，若位置矩阵中的元素位置已经存在与第二图形的标识相同的初选图形，则判断初选图形与第二图形是否满足预设关系。

在本实施例中，预设关系可以是第二图形的位置信息比初选图形的位置信息更准确，或者第二图形的变形程度比初选图形的变形程度小。其中，初选图形为当前筛选出的处于位置矩阵中的元素位置对应的第二图形。第二图形为圆形时，一种具体判断是否满足预设关系的实施方式可以是：计算初选图形的外接矩形的长宽之比及第二图形的外接矩形的长宽之比，判断第二图形的外接矩形的长宽之比是否比初选图形的外接矩形的长宽之比更接近1，若是，则满足预设关系。

其次，当初选图形与第二图形满足预设关系时，则用第二图形替换初选图形，更新位置矩阵。

在本实施例中，例如，第二图形在位置矩阵中的元素位置为：第三行第三列，当前位置矩阵中第三行第三列对应的初选图形的外接矩形的长宽之比为1.8，第二图形的外接矩形的长宽之比为1.2，则用该第二图形替换初选图形，更新位置矩阵。

在本实施例中，根据每一图像中的每一第二图形对位置矩阵进行更新，最终得到的位置矩阵中的第二图形是从多张图像中所有第二图形中筛选出的标识正确、且位置信息最准确的第二图形，基于此，计算得到的身体部位的参考尺码也更精确。

子步骤S1044，依据位置矩阵中每一行中相邻的两个第二图形的位置信息计算相邻的两个第二图形之间的第一距离。

在本实施例中，对于位置矩阵的每一行，第一距离为该行的相邻的两个第二图形之间的距离，该距离可以通过相邻的两个第二图形的位置信息计算得到。

子步骤S1045，计算位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个第二图形之间的第二距离。

在本实施例中，对于位置矩阵的每一行，第二距离为该行的第一列的第二图形与该行的最后一列的第二图形之间的距离。

例如，位置矩阵如下：

其中的每一个元素代表对应第二图形的标识，以第一行为例，第二图形1和2之间的距离和第二图形2和3之间的距离均为第一距离，第二图形3和1之间的距离为第二距离。

子步骤S1046，计算多个第一距离和第二距离之和，得到每一行对应的身体部位的参考尺码。

需要说明的是，步骤S104也可以先在多个图像中同一个身体部位的相同标识的第二图形中选出变形程度最小的第二图形作为参与计算的第二图形，再将所有参与计算的第二图形按照所属的身体部位进行归类和排列，最终按照排列后的第二图形计算每一身体部位的参考尺码。

本发明实施例提供的上述人体尺码测量方法，一方面，通过同一图像中多个第二图形的位置信息，判断每个第二图形的标识是否正确，可以有效避免不同身体部位的不同的第二图形得到相同的标识导致人体尺码计算错误的情况；另一方面，通过多张图像中标识相同且对应的身体部位也相同的重复的第二图形进行去重，保证参与计算尺码的第二图形的标识及坐标位置尽量准确，从而使得人体尺码计算结果更精确。

为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种人体尺码测量装置的实现方式，请参看图12，图12示出了本发明实施例提供的人体尺码测量装置200的结构示意图。需要说明的是，本实施例所提供的人体尺码测量装置200，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及指出，可参考上述实施例中的相应内容。

人体尺码测量装置200应用于计算机设备10，可以以程序的形式存储与图1所示的存储器101中，当处理器103在接收到执行指令后，执行存储器101中的装置对应的程序，以实现本发明实施例揭示的人体尺码测量方法。装置包括获取模块201、提取模块202、处理模块203、参考尺码计算模块204及实际尺码计算模块205。

获取模块201，用于获取多个预设角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，测试服上设置有多个与测试服的底色互为对比色的第一图形。

提取模块202，用于对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到第二图形的标识和第二图形的位置信息。

处理模块203，用于根据第二图形的标识和第二图形的位置信息确定第二图形对应的身体部位。

参考尺码计算模块204，用于依据多张图像中对应测试服的同一身体部位的第二图形的标识及第二图形的位置信息计算身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，上述提取模块还用于提取第二图形中预设特征点的位置坐标；将第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到第二图形的标识；将第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为第二图形的位置信息。

在一个实施例中，上述提取模块还用于确定与参考特征点的坐标在第二图形中对应的映射坐标；判断映射坐标上是否存在第二图形中的预设特征点；若存在，则将映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将映射坐标标记为第二标识；按照映射坐标的位置顺序将第一标识和第二标识进行排列得到第二图形的标识。

在一个实施例中，上述处理模块还用于获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位之间的第一对应关系；依据第一对应关系及第二图形的位置信息，判断第二图形的标识是否编码正确；若第二图形的标识编码正确，则将与第二图形的标识相同的第一图形对应的测试服的身体部位确定为第二图形对应的测试服的身体部位。

在一个实施例中，上述处理模块还用于从第二图形所属的图像中获取与第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；依据第二图形的位置信息、相邻第二图形的位置信息及第一对应关系，判断第二图形及相邻第二图形是否属于同一个身体部位；若第二图形及相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定第二图形的标识编码正确。

在一个实施例中，上述参考尺码计算模块还用于获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；依据同一身体部位的多张图像中的第二图形的标识及第二对应关系，确定第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，位置矩阵中每一行对应一个身体部位，位置矩阵中的每一列对应第二图形对应的身体部位中的排列位置；依据第二图形在位置矩阵中的元素位置更新位置矩阵；依据位置矩阵中每一行中相邻的两个第二图形的位置信息计算相邻的两个第二图形之间的第一距离；计算位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个第二图形之间的第二距离；计算多个第一距离和第二距离之和，得到每一行对应的身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，上述参考尺码计算模块还用于若位置矩阵中的元素位置已经存在与第二图形的标识相同的初选图形，则判断初选图形与第二图形是否满足预设关系；当初选图形与第二图形满足预设关系时，则用第二图形替换初选图形，更新位置矩阵。

本实施例中，通过在测试服上预先设置多个第一图形，采集身着测试服的被测人体的多张预设角度的图像，提取图像中测试服上的第一图形的位置信息，通过计算同一身体部位的第一图形之间的距离，得到该身体部位的尺码，最终获得精确的人体尺码，整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码，无需依赖高计算能力的硬件即可实现，可以满足普通消费者的需求，扩充了本发明实施例提供的人体尺码测量方法、装置、计算机设备以及存储介质的应用场景。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，测试服上设置有多个与测试服的底色互为对比色的第一图形；对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到第二图形的标识和第二图形的位置信息；根据第二图形的标识和第二图形的位置信息确定第二图形对应的身体部位；依据多张图像中对应测试服的同一身体部位的第二图形的标识及第二图形的位置信息计算身体部位的参考尺码；基于第一图形的实际大小值与对应的第二图形在图像中的参考值之间的比例关系、以及身体部位的参考尺码，得到身体部位的实际尺码。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：提取第二图形中预设特征点的位置坐标；将第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到第二图形的标识；将第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为第二图形的位置信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定与参考特征点的坐标在第二图形中对应的映射坐标；判断映射坐标上是否存在第二图形中的预设特征点；若存在，则将映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将映射坐标标记为第二标识；按照映射坐标的位置顺序将第一标识和第二标识进行排列得到第二图形的标识。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位之间的第一对应关系；依据第一对应关系及第二图形的位置信息，判断第二图形的标识是否编码正确；若第二图形的标识编码正确，则将与第二图形的标识相同的第一图形对应的测试服的身体部位确定为第二图形对应的测试服的身体部位。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从第二图形所属的图像中获取与第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；依据第二图形的位置信息、相邻第二图形的位置信息及第一对应关系，判断第二图形及相邻第二图形是否属于同一个身体部位；若第二图形及相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定第二图形的标识编码正确。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；依据同一身体部位的多张图像中的第二图形的标识及第二对应关系，确定第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，位置矩阵中每一行对应一个身体部位，位置矩阵中的每一列对应第二图形对应的身体部位中的排列位置；依据第二图形在位置矩阵中的元素位置更新位置矩阵；依据位置矩阵中每一行中相邻的两个第二图形的位置信息计算相邻的两个第二图形之间的第一距离；计算位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个第二图形之间的第二距离；计算多个第一距离和第二距离之和，得到每一行对应的身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若位置矩阵中的元素位置已经存在与第二图形的标识相同的初选图形，则判断初选图形与第二图形是否满足预设关系；当初选图形与第二图形满足预设关系时，则用第二图形替换初选图形，更新位置矩阵。

本发明实施例提供的上述计算机设备10，当计算机设备10的处理器执行计算机程序时，通过在测试服上预先设置多个第一图形，采集身着测试服的被测人体的多张预设角度的图像，提取图像中测试服上的第一图形的位置信息，通过计算同一身体部位的第一图形之间的距离，得到该身体部位的尺码，最终获得精确的人体尺码，整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，测试服上设置有多个与测试服的底色互为对比色的第一图形；对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到第二图形的标识和第二图形的位置信息；根据第二图形的标识和第二图形的位置信息确定第二图形对应的身体部位；依据多张图像中对应测试服的同一身体部位的第二图形的标识及第二图形的位置信息计算身体部位的参考尺码；基于第一图形的实际大小值与对应的第二图形在图像中的参考值之间的比例关系、以及身体部位的参考尺码，得到身体部位的实际尺码。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：提取第二图形中预设特征点的位置坐标；将第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到第二图形的标识；将第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为第二图形的位置信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定与参考特征点的坐标在第二图形中对应的映射坐标；判断映射坐标上是否存在第二图形中的预设特征点；若存在，则将映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将映射坐标标记为第二标识；按照映射坐标的位置顺序将第一标识和第二标识进行排列得到第二图形的标识。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位之间的第一对应关系；依据第一对应关系及第二图形的位置信息，判断第二图形的标识是否编码正确；若第二图形的标识编码正确，则将与第二图形的标识相同的第一图形对应的测试服的身体部位确定为第二图形对应的测试服的身体部位。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从第二图形所属的图像中获取与第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；依据第二图形的位置信息、相邻第二图形的位置信息及第一对应关系，判断第二图形及相邻第二图形是否属于同一个身体部位；若第二图形及相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定第二图形的标识编码正确。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取第一图形的标识和第一图形对应的测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；依据同一身体部位的多张图像中的第二图形的标识及第二对应关系，确定第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，位置矩阵中每一行对应一个身体部位，位置矩阵中的每一列对应第二图形对应的身体部位中的排列位置；依据第二图形在位置矩阵中的元素位置更新位置矩阵；依据位置矩阵中每一行中相邻的两个第二图形的位置信息计算相邻的两个第二图形之间的第一距离；计算位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个第二图形之间的第二距离；计算多个第一距离和第二距离之和，得到每一行对应的身体部位的参考尺码。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若位置矩阵中的元素位置已经存在与第二图形的标识相同的初选图形，则判断初选图形与第二图形是否满足预设关系；当初选图形与第二图形满足预设关系时，则用第二图形替换初选图形，更新位置矩阵。

本发明实施例提供的上述计算机可读存储介质，在其上的计算机程序被处理器执行时，通过在测试服上预先设置多个第一图形，采集身着测试服的被测人体的多张预设角度的图像，提取图像中测试服上的第一图形的位置信息，通过计算同一身体部位的第一图形之间的距离，得到该身体部位的尺码，最终获得精确的人体尺码，整个计算过程简单、高效，可以高效地计算出精确的人体尺码。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人体尺码测量方法，所述方法包括：

获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，所述测试服上设置有多个与所述测试服的底色互为对比色的第一图形；

对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息，每一所述第二图形中存在多个与所述测试服的底色相同的预设特征点，所述第二图形为对应所述第一图形在所述图像中的图像，所述第二图形的位置信息为所述第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标；

根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位；

依据所述多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码，其中，所述参考尺码是所有所述图像中同一身体部位对应的所有所述第二图形中所有相邻两个所述第二图形之间的距离的总和；

基于所述第一图形的实际大小值与对应的第二图形在所述图像中的参考值之间的比例关系、以及所述身体部位的参考尺码，得到所述身体部位的实际尺码。

2.如权利要求1所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息的步骤，包括：

提取所述第二图形中预设特征点的位置坐标；

将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识；

将所述第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标作为所述第二图形的位置信息。

3.如权利要求2所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述将所述第二图形中预设特征点的位置坐标与本地存储参考特征点的参考坐标进行匹配，得到所述第二图形的标识的步骤，包括：

确定与所述参考特征点的坐标在所述第二图形中对应的映射坐标；

判断所述映射坐标上是否存在所述第二图形中的预设特征点；若存在，则将所述映射坐标标记为第一标识；若不存在，则将所述映射坐标标记为第二标识；

按照所述映射坐标的位置顺序将所述第一标识和所述第二标识进行排列得到所述第二图形的标识。

4.如权利要求1所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位的步骤，包括：

获取第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位之间的第一对应关系；

依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识是否编码正确；

若所述第二图形的标识编码正确，则将与所述第二图形的标识相同的第一图形对应的所述测试服的身体部位确定为所述第二图形对应的所述测试服的身体部位。

5.如权利要求4所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述依据所述第一对应关系及所述第二图形的位置信息，判断所述第二图形的标识编码是否正确的步骤，包括：

从所述第二图形所属的图像中获取与所述第二图形相邻的预设数量的第二图形作为相邻第二图形；

依据所述第二图形的位置信息、所述相邻第二图形的位置信息及所述第一对应关系，判断所述第二图形及所述相邻第二图形是否属于同一个身体部位；

若所述第二图形及所述相邻第二图形属于同一个身体部位，则判定所述第二图形的标识编码正确。

6.如权利要求1所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述依据多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码的步骤，包括：

获取所述第一图形的标识和所述第一图形对应的所述测试服的身体部位中的排列位置之间的第二对应关系；

依据同一身体部位的多张所述图像中的第二图形的标识及所述第二对应关系，确定所述第二图形在位置矩阵中的元素位置，其中，所述位置矩阵中每一行对应一个身体部位，所述位置矩阵中的每一列对应所述第二图形对应的身体部位中的排列位置；

依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵；

依据所述位置矩阵中每一行中相邻的两个所述第二图形的位置信息计算相邻的两个所述第二图形之间的第一距离；

计算所述位置矩阵中每一行中第一列和最后一列的两个所述第二图形之间的第二距离；

计算多个所述第一距离和所述第二距离之和，得到所述每一行对应的所述身体部位的参考尺码。

7.如权利要求6所述的人体尺码测量方法，其特征在于，所述依据所述第二图形在位置矩阵中的元素位置更新所述位置矩阵的步骤，包括：

若所述位置矩阵中的元素位置已经存在与所述第二图形的标识相同的初选图形，则判断所述初选图形与所述第二图形是否满足预设关系；

当所述初选图形与所述第二图形满足预设关系时，则用所述第二图形替换所述初选图形，更新所述位置矩阵。

8.一种人体尺码测量装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个角度的身着测试服的被测人体的多张图像，其中，所述测试服上设置有多个与所述测试服的底色互为对比色的第一图形；

提取模块，用于对每一张图像中与每一第一图形对应的第二图形进行特征提取，得到所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息，每一所述第二图形中存在多个与所述测试服的底色相同的预设特征点，所述第二图形为对应所述第一图形在所述图像中的图像，所述第二图形的位置信息为所述第二图形中处于预设位置的预设特征点的坐标；

处理模块，用于根据所述第二图形的标识和所述第二图形的位置信息确定所述第二图形对应的身体部位；

参考尺码计算模块，用于依据所述多张图像中对应所述测试服的同一身体部位的第二图形的标识及所述第二图形的位置信息计算所述身体部位的参考尺码，其中，所述参考尺码是所有所述图像中同一身体部位对应的所有所述第二图形中所有相邻两个所述第二图形之间的距离的总和；

实际尺码计算模块，用于基于所述第一图形的实际大小值与对应的第二图形在所述图像中的参考值之间的比例关系、以及所述身体部位的参考尺码，得到所述身体部位的实际尺码。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的人体尺码测量方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的人体尺码测量方法。