CN110991849A

CN110991849A - 一种新能源汽车综合指标确定方法及系统

Info

Publication number: CN110991849A
Application number: CN201911179208.3A
Authority: CN
Inventors: 王震坡; 张照生; 周立涛; 刘鹏; 崔丁松; 龙超华; 武烨; 侯毅
Original assignee: Bitnei Co ltd; Beijing Institute of Technology BIT
Current assignee: Bitnei Co ltd; Beijing Institute of Technology BIT
Priority date: 2019-11-27
Filing date: 2019-11-27
Publication date: 2020-04-10

Abstract

本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。

Description

一种新能源汽车综合指标确定方法及系统

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，特别是涉及一种新能源汽车综合指标确定方法及系统。

背景技术

随着新能源汽车技术的迅猛发展，我国迫切需要新能源汽车综合评价体系的建立，以塑造新能源汽车评价标尺，同时也为消费者买车用车提供参考。

现有车辆评价方法评价时未充分发挥车辆运行大数据的作用，尚未从多个维度展开，对车辆进行多方面的全方位的立体评价，此外，现有的车辆评价体系多仅限于普通车辆，并没有对新能源汽车的评价方法提出详细的体系。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种新能源汽车综合指标确定方法，所述综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定方法包括：

从每个地区中获取N辆车的第一温度保护指标值，所述N辆车均为所述设定车型；

根据各所述车辆的第一温度保护指标值，确定各地区的第二温度保护指标值；

根据各地区过温保护权重和各所述第二温度保护指标值，确定待评价车型第三温度保护指标值；

统计N辆车M个月的SOC区间里程相对值；

根据各所述SOC区间里程相对值，确定各地区的SOC区间里程相对值标准差，即为第一里程稳定性值；

根据各地区里程稳定权重和各所述第一里程稳定性值，确定待评价车型第二里程稳定性值；

统计N辆车M个月的平均百里能耗值；

根据各所述平均百里能耗值，确定各地区的百里能耗值标准差，即为第一能耗稳定性值；

根据各地区能耗稳定权重和各所述第一能耗稳定性值，确定待评价车型第二能耗稳定性值；

统计N辆车的第一里程衰退指标值；

根据各所述第一里程衰退指标值，确定各地区的第二里程衰退指标值；

根据各地区里程衰退权重和各所述第二里程衰退指标值，确定待评价车型第三里程衰退指标值；

统计N辆车的第一电池能量衰退指标值；

根据各所述第一电池能量衰退指标值，确定各地区的第二电池能量衰退指标值；

根据各地区电池能量衰退权重和各所述第二电池能量衰退指标值，确定待评价车型第三电池能量衰退指标值；

统计N辆车的第一电池故障率值；

根据各所述第一电池故障率值，确定各地区的第二电池故障率值；

根据各地区电池故障权重和各所述第二电池故障率值，确定待评价车型第三电池故障率值；

统计N辆车的第一里程信赖指标值；

根据各所述第一里程信赖指标值，确定各地区的第二里程信赖指标值；

根据各地区里程信赖权重和各所述第二里程信赖指标值，确定待评价车型第三里程信赖指标值；

统计N辆车的第一充电时长指标值；

根据各所述第一充电时长指标值，确定各地区的第二充电时长指标值；

根据各地区充电时长权重和各所述第二充电时长指标值，确定待评价车型第三充电时长指标值；

根据所述第三温度保护指标值、所述第二里程稳定性值、所述第二能耗稳定性值、所述第三里程衰退指标值、所述第三电池能量衰退指标值、所述第三电池故障率值、所述第三里程信赖指标值和所述第三充电时长指标值，确定综合指标值。

可选的，所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

在单位时间内，统计各车辆的报文次数和报警类型次数，所述报警类型次数包括包括DC-DC高温报警次数、驱动电机控制器温度报警次数、驱动电机温度报警次数和电池温度报警次数；

根据所述报文次数和所述报警类型次数，确定报警占比；

根据报警权重和所述报警占比，确定车辆的第一温度保护指标值。

可选的，所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

获取N辆车M个月的平均行驶里程以及标称行驶里程；

根据所述平均行驶里程和所述标称行驶里程，确定SOC区间里程相对值。

可选的，所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

在单位时间内，统计各车辆的充电次数、行驶次数，以及每次充电的充电量和每次行驶的行驶里程；

根据所述充电次数、所述行驶次数、各所述充电量和各所述行驶里程，确定平均百里能耗值。

可选的，所述第一电池故障率值获取过程具体包括：

在单位时间内，统计各车辆的报文次数、电池单体总数和故障类型次数，所述故障类型次数包括单体电池电压报警次数、单体电池异常个数、电池一致性报警次数和单体电池方差；

根据所述报文次数、所述单体电池总数和所述故障类型次数，确定故障占比；

根据故障权重和所述故障占比，确定车辆的第一电池故障率值。

一种新能源汽车综合指标确定系统，所述综合指标确定系统用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定系统包括：

第一温度保护指标值获取模块，用于从每个地区中获取N辆车的第一温度保护指标值，所述N辆车均为所述设定车型；

第二温度保护指标值确定模块，用于根据各所述车辆的第一温度保护指标值，确定各地区的第二温度保护指标值；

第三温度保护指标值确定模块，用于根据各地区过温保护权重和各所述第二温度保护指标值，确定待评价车型第三温度保护指标值；

SOC区间里程相对值获取模块，用于统计N辆车M个月的SOC区间里程相对值；

第一里程稳定性值确定模块，用于根据各所述SOC区间里程相对值，确定各地区的SOC区间里程相对值标准差，即为第一里程稳定性值；

第二里程稳定性值确定模块，用于根据各地区里程稳定权重和各所述第一里程稳定性值，确定待评价车型第二里程稳定性值；

平均百里能耗值获取模块，用于统计N辆车M个月的平均百里能耗值；

第一能耗稳定性值确定模块，用于根据各所述平均百里能耗值，确定各地区的百里能耗值标准差，即为第一能耗稳定性值；

第二能耗稳定性值确定模块，用于根据各地区能耗稳定权重和各所述第一能耗稳定性值，确定待评价车型第二能耗稳定性值；

第一里程衰退指标值获取模块，用于统计N辆车的第一里程衰退指标值；

第二里程衰退指标值确定模块，用于根据各所述第一里程衰退指标值，确定各地区的第二里程衰退指标值；

第三里程衰退指标值确定模块，用于根据各地区里程衰退权重和各所述第二里程衰退指标值，确定待评价车型第三里程衰退指标值；

第三里程衰退指标值获取模块，用于统计N辆车的第一电池能量衰退指标值；

第二电池能量衰退指标值确定模块，用于根据各所述第一电池能量衰退指标值，确定各地区的第二电池能量衰退指标值；

第三电池能量衰退指标值确定模块，用于根据各地区电池能量衰退权重和各所述第二电池能量衰退指标值，确定待评价车型第三电池能量衰退指标值；

第一电池故障率值获取模块，用于统计N辆车的第一电池故障率值；

第二电池故障率值确定模块，用于根据各所述第一电池故障率值，确定各地区的第二电池故障率值；

第三电池故障率值确定模块，用于根据各地区电池故障权重和各所述第二电池故障率值，确定待评价车型第三电池故障率值；

第一里程信赖指标值获取模块，用于统计N辆车的第一里程信赖指标值；

第二里程信赖指标值确定模块，用于根据各所述第一里程信赖指标值，确定各地区的第二里程信赖指标值；

第三里程信赖指标值确定模块，用于根据各地区里程信赖权重和各所述第二里程信赖指标值，确定待评价车型第三里程信赖指标值；

第一充电时长指标值获取模块，用于统计N辆车的第一充电时长指标值；

第二充电时长指标值确定模块，用于根据各所述第一充电时长指标值，确定各地区的第二充电时长指标值；

第三充电时长指标值确定模块，用于根据各地区充电时长权重和各所述第二充电时长指标值，确定待评价车型第三充电时长指标值；

综合指标值确定模块，用于根据所述第三温度保护指标值、所述第二里程稳定性值、所述第二能耗稳定性值、所述第三里程衰退指标值、所述第三电池能量衰退指标值、所述第三电池故障率值、所述第三里程信赖指标值和所述第三充电时长指标值，确定综合指标值。

可选的，所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

温度报警次数和报警类型次数获取单元，用于在单位时间内，统计各车辆的报文次数和报警类型次数，所述报警类型次数包括包括DC-DC高温报警次数、驱动电机控制器温度报警次数、驱动电机温度报警次数和电池温度报警次数；

报警占比确定单元，用于根据所述报文次数和所述报警类型次数，确定报警占比；

第一温度保护指标值确定单元，用于根据报警权重和所述报警占比，确定车辆的第一温度保护指标值。

可选的，所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

平均行驶里程以及标称行驶里程获取单元，用于获取N辆车M个月的平均行驶里程以及标称行驶里程；

SOC区间里程相对值确定单元，用于根据所述平均行驶里程和所述标称行驶里程，确定SOC区间里程相对值。

可选的，所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

充电数据获取单元，用于在单位时间内，统计各车辆的充电次数、行驶次数，以及每次充电的充电量和每次行驶的行驶里程；

平均百里能耗值确定单元，用于根据所述充电次数、所述行驶次数、各所述充电量和各所述行驶里程，确定平均百里能耗值。

可选的，所述第一电池故障率值获取过程具体包括：

电池数据获取单元，用于在单位时间内，统计各车辆的报文次数、电池单体总数和故障类型次数，所述故障类型次数包括单体电池电压报警次数、单体电池异常个数、电池一致性报警次数和单体电池方差；

故障占比确定单元，用于根据所述报文次数、所述单体电池总数和所述故障类型次数，确定故障占比；

第一电池故障率值确定单元，用于根据故障权重和所述故障占比，确定车辆的第一电池故障率值。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提供一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种新能源汽车综合指标确定方法的流程图；

图2为本发明实施例一种新能源汽车综合指标确定系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

对于本发明中出现的专业词语的解释：

电动汽车测试质量：电动汽车整车整备质量与测试所需附加质量的和，单位为kg。附加质量分别为：

A)如果最大允许装载质量小于或等于180kg，该质量为最大允许装载质量；

B)如果最大允许装载质量大于180kg但小于360kg，该质量为180kg；

C)如果最大允许装载质量大于360kg，该质量为最大允许装载质量的一半。

注：最大允许装载质量包括驾驶员质量。

热失控：动力电池放热连锁反应引起的电池自温升速率急剧变化的过热、起火、暴涨现象。

过放电：当电芯或电池完全放电后继续进行放电。

续驶里程：电动汽车在动力电池完全充电状态下，以一定的行驶工况，能连续行驶的最大距离，单位为km。

能量消耗率：电动汽车经过规定的测试循环后对动力电池重新充电至测试前的容量，从电网上得到的电能除以行驶里程所得的值，单位为kWh/100km。

充电能量：用于充电的电能。有交流充电能量和动力电池充电能量两种。

其中：

交流充电能量指通过交流电源输入充电机的电能，单位为AC Wh。动力电池充电能量指通过充电机输入动力电池的电能，单位为DC Wh。本体系规定的用以测试车辆能耗的充电能量指交流充电能量。

电动汽车整车整备质量：包括车载储能装置在内的整车整备质量，单位为kg。

电池过热报警装置：当动力电池的温度超过限值时，发出报警信号的装置。

电机过热报警装置：当电机的温度超过限值时，发出报警信号的装置。

DC-DC变换器：将某一直流电源电压转换成任意直流电压的变换器。

图1为本发明实施例一种新能源汽车综合指标确定方法的流程图，参见图1，一种新能源汽车综合指标确定方法，所述综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定方法包括：

S1：从每个地区中获取N辆车的第一温度保护指标值，所述N辆车均为所述设定车型。

所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

在单位时间内，统计各车辆的报文次数和报警类型次数，所述报警类型次数包括包括DC-DC高温报警次数、驱动电机控制器温度报警次数、驱动电机温度报警次数和电池温度报警次数。

根据所述报文次数和所述报警类型次数，确定报警占比。

S2：根据各所述车辆的第一温度保护指标值，确定各地区的第二温度保护指标值；

S3：根据各地区过温保护权重和各所述第二温度保护指标值，确定待评价车型第三温度保护指标值；

S4：统计N辆车M个月的SOC区间里程相对值；

所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

获取N辆车M个月的平均行驶里程以及标称行驶里程；

S5：根据各所述SOC区间里程相对值，确定各地区的SOC区间里程相对值标准差，即为第一里程稳定性值；

S6：根据各地区里程稳定权重和各所述第一里程稳定性值，确定待评价车型第二里程稳定性值；

S7：统计N辆车M个月的平均百里能耗值；

所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

S8：根据各所述平均百里能耗值，确定各地区的百里能耗值标准差，即为第一能耗稳定性值；

所述第一电池故障率值获取过程具体包括：

S9：根据各地区能耗稳定权重和各所述第一能耗稳定性值，确定待评价车型第二能耗稳定性值；

S10：统计N辆车的第一里程衰退指标值；

S11：根据各所述第一里程衰退指标值，确定各地区的第二里程衰退指标值；

S12：根据各地区里程衰退权重和各所述第二里程衰退指标值，确定待评价车型第三里程衰退指标值；

S13：统计N辆车的第一电池能量衰退指标值；

S14：根据各所述第一电池能量衰退指标值，确定各地区的第二电池能量衰退指标值；

S15：根据各地区电池能量衰退权重和各所述第二电池能量衰退指标值，确定待评价车型第三电池能量衰退指标值；

S16：统计N辆车的第一电池故障率值；

S17：根据各所述第一电池故障率值，确定各地区的第二电池故障率值；

S18：根据各地区电池故障权重和各所述第二电池故障率值，确定待评价车型第三电池故障率值；

S19：统计N辆车的第一里程信赖指标值；

S20：根据各所述第一里程信赖指标值，确定各地区的第二里程信赖指标值；

S21：根据各地区里程信赖权重和各所述第二里程信赖指标值，确定待评价车型第三里程信赖指标值；

S22：统计N辆车的第一充电时长指标值；

S23：根据各所述第一充电时长指标值，确定各地区的第二充电时长指标值；

S24：根据各地区充电时长权重和各所述第二充电时长指标值，确定待评价车型第三充电时长指标值；

S25：根据所述第三温度保护指标值、所述第二里程稳定性值、所述第二能耗稳定性值、所述第三里程衰退指标值、所述第三电池能量衰退指标值、所述第三电池故障率值、所述第三里程信赖指标值和所述第三充电时长指标值，确定综合指标值。

下面对各步骤进行详细介绍：

本发明中的地区选择，选择北京市、上海市、广州市、深圳市、重庆市、天津市、合肥市、杭州市、郑州市，9个典型城市的车辆作为大数据计算的数据池。其原因是：选择里程范围为100000km内的车辆数据，保证在相同城市所选车辆的温度覆盖范围一致(不同城市的温度覆盖范围不同，温度覆盖范围为城市主要的温度区间)，如果车辆数据不在温度覆盖区间，则不对车辆进行指标计算。

体验测试中，车辆测试前使用原装动力电池磨合1000km，车载储能系统充电频率不能高于车辆日常使用时的频率。

测量参数条件：

表1规定了所需测量的参数、单位和准确度。具体格式及条件要求见GB/T32960.3-2016，GB/T 32960.3-2016电动汽车远程服务与管理系统技术规范，第3部分：通信协议及数据格式。

表1测量参数、单位和准确度的要求

测量参数	单位	准确度	分辨率
				时间	S	0.1	0.1
距离	M	0.1％	1
				温度	℃	±1	1
速度	km/h	±1％	0.1
				质量	Kg	±0.5％	1
能量	Wh	±1％	1
				数据采集时间	yymmdd-hhmmss	-	-
累计里程	Km	0.1	-
				SOC	％	1％	-
车辆状态	-	-	-
				运行状态	-	-	-
总电流	A	0.1	-
				总电压	V	0.1	-
单体电池电压	V	0.001V	-
				通用报警标志	-	-	-

S1-S3是对新能源汽车安全方面的处理：

“安全”是本发明提出的一个关键维度。设置功能安全为二级指标，评估车辆在测试过程中的安全保障能力。

过温保护是对车辆各零部件温度的报警表现进行评估的指标，包括DC-DC高温报警、驱动电机控制器高温报警、驱动电机高温报警和电池温度报警四项。

S1具体为，使用公式(1)～公式(4)计算某一辆车的DC-DC高温报警占比、驱动电机控制器高温报警占比、驱动电机高温报警占比和电池温度报警占比，并按照四舍五入保留3位有效数字。

其中，f_{dc_ot}表示DC-DC高温报警占比，f_{mc_ot}表示驱动电机控制器温度报警占比，f_{m_ot}表示驱动电机温度报警占比，f_{b_ot}表示电池温度报警占比，j表示统计时间内上传的总报文数，n_{dc_ot}表示单位时间内DC-DC高温报警次数，n_{mc_ot}表示单位时间内驱动电机控制器温度报警次数，n_{m_ot}表示单位时间内驱动电机温度报警次数，n_{b_ot}表示单位时间内电池温度报警次数。

使用公式(5)计算一辆车的温度保护指标即第一温度保护指标值，并按照四舍五入保留3位有效数字。

f_qec＝k₁₁f_{de_ot}+k₁₂f_{mc_ot}+k₁₃f_{m_ot}+k₁₄f_{b_ot} (5)

其中，f_qec表示第一温度保护指标值，k₁₁表示DC-DC高温报警占比权重，取值为0.25，k₁₂表示驱动电机控制器温度报警占比权重，取值为0.25，k₁₃表示驱动电机温度报警占比权重，取值为0.25，k₁₄表示电池温度报警占比权重，取值为0.25。

S2具体为，使用公式(6)计算各地区待评价车型的温度保护指标数值即第二温度保护指标值，并按照四舍五入保留3位有效数字。

其中，N表示车辆个数，

表示第二温度保护指标值，f_{k_qec}表示第k辆车的第一温度保护指标值。

S3具体为，进行过温保护测试，对测试结果进行打分。根据公式(7)计算待评价车型在上述9个城市的综合温度保护指标即第三温度保护指标值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(8)计算第三温度保护指标值分数。

其中，f_qec(i)表示第三温度保护指标值，f_qec(max)表示所有车型中过温保护指标最大值，f_qec(min)表示所有车型中过温保护指标最小值。

S4-S9是在考虑新能源汽车能耗方面的处理：

“能耗”是本发明所提出的一个关键维度，“续驶里程”、“能量消耗率”是“能耗”维度的两个重要指标。本发明提出的主要参考了GB/T 18386-2017对能量消耗率和续驶里程测试方法部分、GB/T 32960.3-2016对新能源汽车大数据监控评价部分。

其中，S4-S6是对里程稳定性的处理，S7-S9是对能耗稳定性的处理。

本发明引入了大数据统计的车辆续驶里程，以获取车辆在实际路况和使用过程中的续驶里程变化情况，“里程稳定性”定义为待评价车型在指定SOC区间续驶里程相对值在统计周期内的标准差，该评价指标的数值越小，则说明车辆的里程稳定性越高。

S4具体为，使用公式(9)计算待评价车型SOC区间里程相对值，按四舍五入保留3位小数。

其中，D表示待评价车型在一次行驶行为中SOC从80％至50％区间的平均行驶里程，之所以选择80％-50％区间是基于目前新能源汽车电池实际使用情况。D_d表示待评价车型的标称行驶里程，由各厂商提供。

D的计算流程如下，在待评价车型某月的所有行驶数据中，取一次SOC从80％到50％的过程(中间无充电)，记录80％SOC对应的里程D₁及50％SOC对应的里程D₂，则ΔD＝D₂-D₁为本次SOC从80％至50％过程中行驶里程数。重复该过程直至得出本月所有SOC从80％至50％的行驶里程数，取平均值即为该车型在某统计月份中SOC从80％至50％区间的平均行驶里程D。

S5具体为，使用公式(10)计算待评价车型的里程稳定性即第一里程稳定性值，按四舍五入保留3位小数。

其中，σ_s表示第一里程稳定性值，M表示统计月份数，通常为12，

表示第r月SOC区间里程相对值平均值,

表示统计时间内SOC区间里程相对值的平均值即所有

的平均值。

S6具体为：

数据采集时间、测试车辆质量、测试环境温度、测试车辆车速的记录要求参考表1。

测试车辆续驶里程：记录测试车辆续驶里程，精确到1m，并四舍五入圆整到km。

能量消耗率：根据测试车辆续驶里程和测试车辆充电能量，计算测试车辆能量消耗率，通过四舍五入保留1位小数，折算成kWh/100km。

充电能量：记录测试结束后的充电能量，以Wh为单位，通过四舍五入圆整到整数。

里程稳定性数据采集：记录里程稳定性测试过程所需采集的时间、累计里程、SOC、车辆状态等参数，具体格式及要求参考GB/T 32960.3-2016。

能耗稳定性数据采集：记录能耗稳定性测试过程所需采集的时间、累计里程、SOC、车辆状态、总电压、总电流等参数，具体格式及要求参考GB/T32960.3-2016。

本发明根据表2对不同整备质量的车辆进行分类，选择与测评车型同一类别的车辆进行大数据评分。根据表3将车辆分为非运营车辆和运营车辆两类。以每个城市12个月份的平均温度标准差倒数与所有城市12个月份的平均温度标准差倒数比值为权重设置的参考依据，得到如表4所示北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、合肥、杭州、郑州9个典型城市的权重。根据公式(14)计算待评价车型在上述9个城市的综合里程稳定性指标即第二里程稳定性值。根据公式(15)对待评价车型的里程稳定性进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车辆指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个里程稳定性分数。

表2车辆整备质量(CM)分级表

分类1	分类2	分类3	分类4
				CM≤750kg	750＜CM≤950kg	950＜CM≤1150kg	1150＜CM≤1350kg
分类5	分类6	分类7	分类8
				1350＜CM≤1550kg	1550＜CM≤1750kg	1750＜CM≤1950kg	1950＜CM≤2150kg
分类9	分类10	分类11
				2150＜CM≤2350kg	2350＜CM≤2550kg	CM＞2550kg

表3车辆日均行驶里程分类

日均行驶里程(千米/天)	类别
		≤100	非营运车辆
＞100	营运车辆

表49个典型城市的权重设置

北京	上海	广州	深圳	重庆
					R＝0.08	R＝0.11	R＝0.16	R＝0.16	R＝0.12
天津	合肥	杭州	郑州
					R＝0.08	R＝0.09	R＝0.11	R＝0.09

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

本发明引入了大数据统计的车辆能量消耗率，以获取车辆在实际路况和使用过程中的能耗变化情况，综合反映环境、路况、使用、驾驶风格多种因素对能耗的影响。“能耗稳定性”定义为待评价车型在指定SOC区间百公里能耗相对值在统计周期内的标准差，该评价指标的数值越小，则说明车辆的能耗稳定性越高。

S7具体为，使用公式(11)计算某一辆车的平均百公里能量消耗率，按四舍五入保留3位小数。

其中，C表示辆车的平均百公里能量消耗率，kWh/100km，E_i表示单位时间内第i次SOC从50％-80％的充电量，kWh，n表示单位时间内SOC从50％-80％充电次数，D_j表示单位时间内第j次SOC从80％-50％的车辆行驶里程，km，m表示单位时间内SOC从80％-50％行驶次数。

使用公式(12)计算待评价车型的平均百公里能量消耗率，按四舍五入保留3位小数。

其中，

表示待评价车型的平均百公里能耗，kWh/100km，C_k表示第k辆车的平均百公里能耗，kWh/100km。

S8具体为，使用公式(13)计算某车型统计时间内的能耗稳定性第一能耗稳定性值，按四舍五入保留3位小数。

其中，σ_e表示第一能耗稳定性值，C_r表示该车型在第r月的平均百公里能耗，单位为kWh/100km，

表示该车型统计时间内百公里能耗的平均值。

S9具体为:

本发明根据表2对不同整备质量的车辆进行分类，选择与测评车型同一类别的车辆进行大数据评分。根据表3将车辆分为非运营车辆和运营车辆两类。根据表4对北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、合肥、杭州、郑州9个典型城市的权重进行设置，根据公式(16)计算某车型在上述9个城市的综合能耗稳定性指标即第二能耗稳定性值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(17)对待评价车型的能耗稳定性进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车辆指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个能耗稳定性。

S10-S24是对新能源汽车体验面的处理：

“体验”是本发明提出的一个关键维度，“耐用体验”、“质量体验”、“出行体验”是“体验”维度的三个重要指标，本发明引入包含了大数据分析获取的“耐用体验”、“质量体验”和“出行体验”。

耐用体验包括：里程衰退和电池能量衰退。

S10-S12为里程衰退的处理，里程衰退指标定义为某车型在测评周期内，车型的平均万公里里程衰退百分比。该指标用于表明车辆运行一段周期后可行驶里程的变化情况。该指标数值越小，说明车辆的耐用性越高。

S10具体为，使用公式(18)计算某一辆车的里程衰退指标即第一里程衰退指标值，

其中，m_d表示某一辆车的万公里里程衰退百分比，D_start表示评测周期开始时车辆SOC从80％-50％可行驶的里程，单位为km，D_end表示评测周期结束时车辆SOC从80％-50％可行驶的里程，单位为km，ΔD表示评测周期内车辆的总行驶里程，单位为km，D_标称表示车辆的标称续驶里程(工信部公告续驶里程)，单位为km。

S11具体为，使用公式(19)计算某一车型的里程衰退指标，即第二里程衰退指标值，

其中，

表示某一车型的平均万公里里程衰退百分比即第二里程衰退指标值，m_d,k表示第k辆车的万公里里程衰退百分比。

S13-S15为电池能量衰退的处理，电池能量衰退指标定义为某车型在测评周期内，车型的平均万公里电池能量衰退百分比。该指标用于表明车辆运行一段周期后电池能量的变化情况。该指标数值越小，说明车辆的耐用性越高。

S13具体为，使用公式(20)计算电池能量指标，使用公式(21)计算某一辆车的电池能量衰退指标即第一电池能量衰退指标值，

其中，E表示电池SOC从50％-80％的充电能量，单位为kWh，n表示电池SOC从50％-80％的数据条数，单位为1，U(k)表示电池k时刻的电压，单位为V，I(k)表示电池k时刻的电流，单位为A，Δt表示数据采样周期，单位为s，e_d表示某一车型的某一辆车的万公里电池能量衰退百分比即第一电池能量衰退指标值，E_start表示评测周期开始时车辆电池SOC从50％-80％可充入的能量，单位为kWh，E_end表示评测周期结束时车辆电池SOC从50％-80％可充入的能量，单位为kWh，ΔD表示评测周期内车辆的总行驶里程，单位为km，E_标称表示车辆电池的标称能量(工信部公告能量)，单位为kWh。

S14具体为，使用公式(22)计算某一车型的电池能量衰退指标即第二电池能量衰退指标值

其中，

表示某一车型的平均万公里电池能量衰退百分比即第二电池能量衰退指标值，e_d,k表示第k辆车的万公里电池能量衰退百分比。

S16-S18为电池故障率的处理，电池故障率也成为质量体验，电池故障率指标定义某一类车型的动力电池在电压、不一致性方面的综合表现。

S16具体为，使用公式(23)～公式(26)计算某一辆车的单体电池过压占比、平均潜在故障单体占比、电池一致性报警占比、电池电压不一致率，并按照四舍五入保留3位有效数字。

其中，f_{V_os}表示某一辆车的单体电池过压占比，f_{V_3sigma}表示某一辆车的平均潜在故障单体占比，f_{b_sa}表示某一辆车的电池一致性报警占比，f_{V_ms}表示某一辆车的电池电压不一致率，n_{V_os}表示统计时间内单体电池电压报警次数，j表示统计时间内上传的总报文数，n_{t_3sigma}表示在任一时刻t，单体电压超出正负3倍标准差的单体个数，n表示某一辆车电池单体总数，n_{b_sa}表示统计时间内电池一致性报警次数，S_t表示任一时刻t所有单体电压值的方差，g₁(x)表示平均潜在故障单体占比映射关系，如表5所示。

通过计算超出单体电压正负3倍标准差占比的平均值，根据计算结果所在区间和平均潜在故障单体占比映射关系g₁(x)，得到车辆的平均潜在故障单体占比。

表5平均潜在故障单体占比映射关系

g₂(x)表示电池电压的方差均值映射关系，对2018年9月全国的车企新能源汽车进行电池电压方差均值统计，如表6所示，通过计算电池电压的方差均值，根据计算结果所在区间和电池电压的方差均值映射关系g₂(x)，得到车辆的电池电压不一致率。

表6电池电压的方差均值映射关系

电池电压的方差均值	g<sub>2</sub>(x)
		(-∞,10-5]	0
(10-5,10-3]	0.05
		(10-3,0.1]	0.1
(0.1,0.85]	0.15
		(0.85,+∞)	1

使用公式(27)计算某一辆车的电池故障率指标即第一电池故障率值，并按照四舍五入保留3位有效数字。

f_qeb＝k₂₁f_{V_os}+k₂₂f_{V_3sigma}+k₂₃f_{b_sa}+k₂₄f_{V_ms} (27)

其中，f_qeb表示某一辆车的电池故障率，k₂₁表示单体电池过压占比权重，0.2，k₂₂表示平均潜在故障单体占比权重，0.3，k₂₃表示电池一致性报警占比权重，0.2，k₂₄表示电池电压不一致率权重，0.3。

S17具体为，使用公式(28)计算某车型的电池故障率指标即第二电池故障率值，并按照四舍五入保留3位有效数字。

其中，

表示第二电池故障率值，f_{k_qeb}表示第k辆车的电池故障率。

出行体验包括：里程信赖和充电时长

出行体验反映了用户对于车辆的自信程度，间接说明车辆性能对用户行为的影响。引入车辆实际运行数据，计算其里程信赖指标和充电时长指标，用于反映车辆的实际使用效果，综合用户体验差异性来评判车型的性能。

里程信赖指标定义某车型日间(6：00-18：00)充电开始SOC的中位数为里程信赖指标。考虑车辆主要在日间行驶，日间的充电反映了用户当下的行驶需要，充电开始SOC越高，表征用户对新能源汽车续驶里程越不自信，即对用户来说，车辆标称续驶里程与实际里程相差越大，用户对于里程越担忧。某个车型全体用户充电起始SOC反映了用户对于里程的信赖程度，也侧面反映出了车辆实际续驶里程与标称里程的接近程度。

S19和S20具体为，使用公式(29)～(30)分别计算单车和某车型在日间时段充电开始SOC中位数。

e_vm＝median{SOC_{vstart_1},…,SOC_{vstart_k},…,SOC_{vstart_m}} (29)

e_tm＝median{e_{vm_1},…,e_{vm_1},…,e_{vm_n}} (30)

其中，e_vm表示某单车日间充电开始SOC中位数，SOC_{vstart_i}表示某单车日间第k次充电的充电开始SOC，m表示单车在日间充电的总充电次数，e_tm表示某车型日间充电开始SOC中位数即第二里程信赖指标值，e_{vm_i}表示某车型第i辆车日间充电开始SOC中位数即第一里程信赖指标值。

充电时长测试定义某车型快充模式下的单次充电时长的中位数为充电时长指标。用户选择快充表征短时间内对车辆有行驶需求，充电时长越短，表明车辆能够在较短时间内响应用户的行驶需求。某个车型全体用户快充模式下的单次充电时长反映了车辆快速满足用户行驶需求的能力，侧面反映了新能源汽车的充电能力。

根据车辆的充电功率对快充和慢充进行划分，如表7所示。

表7充电模式分类表

P/kW	充电模式
		≤7	慢充
＞7	快充

S22和S23具体为，使用公式(31)-(32)分别计算单车和车型在快充模式下的充电时长指标

e_vcd＝median{t_{vcharge_1},…,t_{vcharge_k},…,t_{vcharge_m}} (31)

e_tcd＝median{e_{vcd_1},…,e_{vcd_i},…,e_{vcd_n}} (32)

其中，e_vcd表示某单车快充充电时长的中位数，t_{vcharge_k}表示某单车第k次快充充电的充电时长，m表示单车快充充电总的充电次数，e_tcd表示某车型快充充电时长的中位数，e_{vcd_i}表示某车型第i辆车快充充电时长的中位数，n表示车型车辆数。

本发明根据表2对不同整备质量的车辆进行分类，选择与测评车型同一类别的车辆进行大数据评分。根据表3将车辆分为非运营车辆和运营车辆两类。以每个城市12个月份的平均温度标准差倒数与所有城市12个月份的平均温度标准差倒数比值为权重设置的参考依据，得到如表4所示北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、合肥、杭州、郑州9个典型城市的权重。

S12具体为，根据公式(33)计算某车型在上述9个城市的综合里程衰退指标即第三里程衰退指标值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(34)对某车型的里程衰退指标进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车辆指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个里程衰退分数。

S15具体为，根据公式(35)计算某车型在上述9个城市的综合电池能量衰退指标即第三电池能量衰退指标值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(36)对某车型的电池能量衰退指标进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车辆指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个电池能量分数。

本方法表2对不同整备质量的车辆进行分类，选择与测评车型同一类别的车辆进行大数据评分。根据表3将车辆分为非运营车辆和运营车辆两类。根据表4对北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、合肥、杭州、郑州9个典型城市的权重进行设置。

S18具体为，根据公式(37)计算某车型在上述9个城市的综合电池故障率指标即第三电池故障率值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(38)对某车型的电池故障率指标进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车型指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个电池故障分数。

其中，

表示某车型的电池故障率，

表示所有车型中最大电池故障率，

表示所有车型中最小电池故障率。

本方法根据表2对不同整备质量的车辆进行分类，选择与测评车型同一类别的车辆进行大数据评分。根据表3将车辆分为非运营车辆和运营车辆两类。根据表4对北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、合肥、杭州、郑州9个典型城市的权重进行设置。

S21具体为，根据公式(39)计算某车型在上述9个城市的综合里程信赖指标。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(40)对某车型的里程信赖指标进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车型指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数。最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个里程信赖分数。

其中，e_tm(i)表示某车型里程信赖指标，e_tm(min)表示所有车型中最小的里程信赖指标，e_tm(max)表示所有车型中最大的里程信赖指标。

S24具体为，根据公式(41)计算某车型在上述9个城市的综合充电时长指标即第三充电时长指标值。

其中，R_i表示第i个城市的权重，见表4。

根据公式(42)对某车型的充电时长指标进行打分，评分时该车型指标计算结果与上述9个典型城市车型指标计算结果的对比，四舍五入保留一位小数，最终得到某车型在当前整备质量级别的非运营和运营两个充电时长分数。

其中，e_tcd(i)表示某车型的充电时长指标，e_tcd(min)表示所有车型中最小的充电时长指标，e_tcd(max)表示所有车型中最大的充电时长指标。

表8评价系的安全维度权重设置

表9评价体系的能耗维度权重设置

表10评价体系的体验维度权重设置

S25具体为，根据公式(8)、(15)、(17)、(34)、(36)、(38)、(40)和(42)得到的分数进行确定。

其中公式(8)的结果乘以加权得到的是安全分数，公式(15)的结果和公式(17)的结果分别乘以加权之后再进行求和是能耗分数，公式(34)的结果、公式(36)的结果、公式(38)的结果、公式(40)的结果和公式(42)的结果分别乘以加权之后再进行求和是体验分数，具体求解公式详见下面：

即能耗分数与安全分数的满分各为20分，体验分数满分60；

安全分数＝公式(8)的结果*100％*20％；

能耗分数＝公式(15)的结果*100％*10％+公式(17)的结果*100％*10％；

体验分数＝公式(34)的结果*40％*20％+公式(36)的结果*60％*20％+公式(38)的结果*100％*25％+公式(40)的结果*55％*15％+公式(42)的结果*45％*15％。

综合指标值＝安全分数+能耗分数+体验分数 (43)。

图2为本发明实施例一种新能源汽车综合指标确定系统的结构示意图，参见图2，一种新能源汽车综合指标确定系统，所述综合指标确定系统用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定系统包括：

第一温度保护指标值获取模块201，用于从每个地区中获取N辆车的第一温度保护指标值，所述N辆车均为所述设定车型。

第二温度保护指标值确定模块202，用于根据各所述车辆的第一温度保护指标值，确定各地区的第二温度保护指标值。

第三温度保护指标值确定模块203，用于根据各地区过温保护权重和各所述第二温度保护指标值，确定待评价车型第三温度保护指标值。

SOC区间里程相对值获取模块204，用于统计N辆车M个月的SOC区间里程相对值。

第一里程稳定性值确定模块205，用于根据各所述SOC区间里程相对值，确定各地区的SOC区间里程相对值标准差，即为第一里程稳定性值。

第二里程稳定性值确定模块206，用于根据各地区里程稳定权重和各所述第一里程稳定性值，确定待评价车型第二里程稳定性值。

平均百里能耗值获取模块207，用于统计N辆车M个月的平均百里能耗值。

第一能耗稳定性值确定模块208，用于根据各所述平均百里能耗值，确定各地区的百里能耗值标准差，即为第一能耗稳定性值。

第二能耗稳定性值确定模块209，用于根据各地区能耗稳定权重和各所述第一能耗稳定性值，确定待评价车型第二能耗稳定性值。

第一里程衰退指标值获取模块210，用于统计N辆车的第一里程衰退指标值。

第二里程衰退指标值确定模块211，用于根据各所述第一里程衰退指标值，确定各地区的第二里程衰退指标值。

第三里程衰退指标值确定模块212，用于根据各地区里程衰退权重和各所述第二里程衰退指标值，确定待评价车型第三里程衰退指标值。

第三里程衰退指标值获取模块213，用于统计N辆车的第一电池能量衰退指标值。

第二电池能量衰退指标值确定模块214，用于根据各所述第一电池能量衰退指标值，确定各地区的第二电池能量衰退指标值。

第三电池能量衰退指标值确定模块215，用于根据各地区电池能量衰退权重和各所述第二电池能量衰退指标值，确定待评价车型第三电池能量衰退指标值。

第一电池故障率值获取模块216，用于统计N辆车的第一电池故障率值。

第二电池故障率值确定模块217，用于根据各所述第一电池故障率值，确定各地区的第二电池故障率值。

第三电池故障率值确定模块218，用于根据各地区电池故障权重和各所述第二电池故障率值，确定待评价车型第三电池故障率值。

第一里程信赖指标值获取模块219，用于统计N辆车的第一里程信赖指标值。

第二里程信赖指标值确定模块210，用于根据各所述第一里程信赖指标值，确定各地区的第二里程信赖指标值。

第三里程信赖指标值确定模块211，用于根据各地区里程信赖权重和各所述第二里程信赖指标值，确定待评价车型第三里程信赖指标值。

第一充电时长指标值获取模块212，用于统计N辆车的第一充电时长指标值。

第二充电时长指标值确定模块213，用于根据各所述第一充电时长指标值，确定各地区的第二充电时长指标值。

第三充电时长指标值确定模块214，用于根据各地区充电时长权重和各所述第二充电时长指标值，确定待评价车型第三充电时长指标值。

综合指标值确定模块215，用于根据所述第三温度保护指标值、所述第二里程稳定性值、所述第二能耗稳定性值、所述第三里程衰退指标值、所述第三电池能量衰退指标值、所述第三电池故障率值、所述第三里程信赖指标值和所述第三充电时长指标值，确定综合指标值。

所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

所述第一电池故障率值获取过程具体包括：

本发明依托大数据技术手段，解决了当前中国新能源汽车的评价标尺不明确，为消费者买车用车提供参考。

本发明提出了一种新能源汽车“能耗、安全、体验”3个维度的综合指标评价体系，以期为消费者买车用车提供权威参考，引导整车和零部件企业对产品进行优化升级，从而促进中国汽车产业链和交通产业链向更安全、更高效的方向发展。同时用于横向比较，不同车型使用本发明的方法即可区分高低。

本发明以全国唯一的新能源汽车国家监管平台的海量、实时、动态的车辆运行数据为主要数据来源，融合电流、电压、时间、SOC等多维度数据，有效的解决的传统方法数据来源少、数据范围小而导致评估不准确的问题。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种新能源汽车综合指标确定方法，其特征在于，所述综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定方法包括：

统计N辆车M个月的SOC区间里程相对值；

统计N辆车M个月的平均百里能耗值；

统计N辆车的第一里程衰退指标值；

统计N辆车的第一电池能量衰退指标值；

统计N辆车的第一电池故障率值；

统计N辆车的第一里程信赖指标值；

统计N辆车的第一充电时长指标值；

2.根据权利要求1所述的新能源汽车综合指标确定方法，其特征在于，所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

根据所述报文次数和所述报警类型次数，确定报警占比；

3.根据权利要求1所述的新能源汽车综合指标确定方法，其特征在于，所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

获取N辆车M个月的平均行驶里程以及标称行驶里程；

4.根据权利要求1所述的新能源汽车综合指标确定方法，其特征在于，所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

5.根据权利要求1所述的新能源汽车综合指标确定方法，其特征在于，所述第一电池故障率值获取过程具体包括：

6.一种新能源汽车综合指标确定系统，其特征在于，所述综合指标确定系统用于确定设定车型的综合指标值，所述综合指标确定系统包括：

7.根据权利要求6所述的新能源汽车综合指标确定系统，其特征在于，所述第一温度保护指标值获取过程具体包括：

8.根据权利要求6所述的新能源汽车综合指标确定系统，其特征在于，所述SOC区间里程相对值获取过程具体包括：

9.根据权利要求6所述的新能源汽车综合指标确定系统，其特征在于，所述平均百里能耗值获取过程具体包括：

10.根据权利要求6所述的新能源汽车综合指标确定系统，其特征在于，所述第一电池故障率值获取过程具体包括：