CN110991438A - 一种字体评分方法、系统及其存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种字体评分方法、系统及其存储介质，所述方法包括如下步骤：S1：获取待测文字；S2：识别待测文字，匹配对应的基准文字；S3：将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；S4：根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。本发明具有将用户写的文字与基准文字比较，得到量化的评分结果的优点。

Description

一种字体评分方法、系统及其存储介质
技术领域
本发明涉及的图像识别技术领域，尤其是涉及一种字体评分方法、系统及其存储介质。
背景技术
文字和语言等其他工具一样，都是交流信息的工具，同时蕴含一定意义与审美价值，有渊源的历史沿革。
但是在现代化程度的日益完善的今天，人们越来越多的采用通信设备以打字的方式输入文字进行交流，可以手写文字的机会越来越少，所以越来越多的人无法写出一手漂亮的文字。
目前，人们通过临摹字帖的方式来提高的自己的书写水平，但是文字写完之后，缺少一个客观的评价，临摹者经过长时间的练习也许可以在一段时间后才可以看见明显的进步，但是在短时间内无法有个客观的判断自己与字帖之间的差距。即使是临摹者看出了自己写的字与字帖的差距，但是这仅是一种感觉，无法将其量化，不够直观。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的一是提供一种字体评分方法，具有将用户写的文字与基准文字比较，得到量化的评分结果的优点。
本发明的上述发明目一是通过以下技术方案得以实现的：
一种字体评分方法，所述方法包括如下步骤：S1：获取待测文字；S2：识别待测文字，匹配对应的基准文字；S3：将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；S4：根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤S1的具体方法为：采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述步骤S3的具体方法为：S301：设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心；S302：将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积；S303：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述方法还包括如下步骤：S501：将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块；S502：突出显示至少一个重合率最低的区块。
本发明的目的二是提供一种字体评分系统，具有将用户写的文字与基准文字比较，得到量化的评分结果的优点。
本发明的上述发明目二是通过以下技术方案得以实现的：
一种字体评分系统，所述系统包括如下模块：获取模块：用于获取待测文字；匹配模块：用于识别待测文字，匹配对应的基准文字；对比模块：用于将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；评分模块：用于根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取模块具体用于采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述匹配模块包括：中心确定单元：用于设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心；最大重合面积计算单元：用于将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积；重合率计算单元：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述方法还包括：提示模块：用于将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块；突出显示至少一个重合率最低的区块。
本发明的目的三是提供一种存储介质，具有将用户写的文字与基准文字比较，得到量化的评分结果的优点。
本发明的上述发明目三是通过以下技术方案得以实现的：
一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述字体评分方法的步骤。
综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
通过判断待测文字与基准文字之间的重合率，然后再根据这个重合率得出评分值，使用户能够直观的得到自己写的文字与基准文字之间的差距。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2是本发明的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，为本发明公开的一种字体评分方法，该方法包括如下步骤：
S1：获取待测文字。
在本发明的实施例中，获取待测文字的方法具体为：采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。采集方式具体可以是通过图像采集设备进行拍摄获得照片，图像采集装置可以是相机、手机等具有拍照功能的设备。采集方式也可以是用户直接将文字现在电子屏上采集，例如用户直接用电子笔在ipad的屏幕上书写。载体一般为纸或字帖，或者为任何可以写字的物品，也可以是电子屏，如ipad。在现有技术中，可以采用成熟的OCR技术实现待测文字的提取，提取过程在具有数据处理功能的电子设备上实现，如电脑、手机等设备。待测文字可以是汉字、英文字母、日语等其他任何文字。
S2：识别待测文字，匹配对应的基准文字。
在本发明的实施例中，识别待测文字的方法可以是成熟的OCR技术，从而就可以通过初步的比对，匹配得到基准文字。在匹配基准文字时，用户可选择所要比对的基准文字的风格，就汉字而言，用户可以选择如宋体、楷体、隶书等风格的字体作为基准文字的风格。
S3：将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率。
在本发明的实施例中，步骤S3的具体方法为：
S301：设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心。
该步骤确定边框，可以理解为确定这个文字的面积大小，围成的边框呈矩形。边框中心为边框对角线的交点。
S302：将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积。
在该步骤中，基准文字的中心同样以步骤S301中确定待测文字的中心的方法确定，这样的好处是使基准文字与待测文字的位置更加相近，初始比对待测文字与基准文字的重合面积时就是一个较高的重合面积，在之后动态移动基准文字位置和动态调整基准文字的大小过程中，更快速得统计得到最大面积。最大面积为上述动态调整过程中记录的重合面积中的最大值。基准文字的移动距离小于一个距离阈值。基准文字的初始放大倍数以基准文字的边框面积和待测文字的边框面积确定，将基准文字的边框面积放大至与基准文字的边框面积相等，为基准文字的初始放大倍数，同样基准文字的大小调整在初始放大倍数的一定上下浮动范围之间。
S303：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
S4：根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
在本发明的实施例中，以最大面积，作为文字相似度的比对标准，最终得到评分值。重合率是一个百分数。满分基准值为重合率百分之百的情况。如基准值时100，重合率为90%，那么评分值就是90。
本发明在上述基础上，还可包括如下步骤：
S501：将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块；
S502：突出显示至少一个重合率最低的区块。
在本发明的实施例中，以汉字为例，如用户可能是由于某个笔画与基准字体的对应笔画重合率最低，导致整体的评分值大幅降低。那么通过上述步骤中突出显示重合率最低的区块，就可帮助用户找到对应的笔画，然后针对这一笔画，加强练习。突出显示的方式可以是，先用与待测文字不同颜色的基准字体与待测字体重叠显示，待测字体的位置是重合面积为最大面积时的待测字体的位置，然后圈出重合率最低的区块。或者只显示最低区块中不同颜色的基准文字的对应部分，或其他可以区分待测文字与标准文字的显示方式。
本发明的技术方案，可通过判断待测文字与基准文字之间的重合率，然后再根据这个重合率得出评分值，使用户能够直观的得到自己写的文字与基准文字之间的差距。
并且，由于对基准文字进行了动态移动和动态放大，找出重合的最大面积，因此可以更加准确的得出待测文字与基准文字的相似度，使最终计算得到的评分值更加准确、更加可信。
本发明还提供了一种字体评分系统，该系统与上述实施例中一种字体评分方法一一对应。如图2所示，包括获取模块、匹配模块、对比模块、评分模块和提示模块，各功能模块详细说明如下：
获取模块：用于获取待测文字。
匹配模块：用于识别待测文字，匹配对应的基准文字。
对比模块：用于将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率。
评分模块：用于根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
获取模块具体用于采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。
匹配模块包括：
中心确定单元：用于设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心。
最大重合面积计算单元：用于将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积。
重合率计算单元：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
提示模块：用于将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块。突出显示至少一个重合率最低的区块。
关于字体评分系统具体限定可以参见上文中对于字体评分方法的限定，在此不再赘述。上述字体评分系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
S1：获取待测文字；
S2：识别待测文字，匹配对应的基准文字；
S3：将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；
S4：根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种字体评分方法，其特征在于,所述方法包括如下步骤：
S1：获取待测文字；
S2：识别待测文字，匹配对应的基准文字；
S3：将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；
S4：根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
2.根据权利要求1所述的一种字体评分方法，其特征在于,所述步骤S1的具体方法为：采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。
3.根据权利要求1所述的一种字体评分方法，其特征在于,所述步骤S3的具体方法为：
S301：设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心；
S302：将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积；
S303：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
4.根据权利要求3所述的一种字体评分方法，其特征在于,所述方法还包括如下步骤：
S501：将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块；
S502：突出显示至少一个重合率最低的区块。
5.一种字体评分系统，其特征在于,所述系统包括如下模块：
获取模块：用于获取待测文字；
匹配模块：用于识别待测文字，匹配对应的基准文字；
对比模块：用于将待测文字与基准文字进行对比，判断待测文字与基准文字之间的重合率；
评分模块：用于根据重合率，与满分基准值乘积得到评分值。
6.根据权利要求5所述的一种字体评分系统，其特征在于,所述获取模块具体用于采集记载有待测文字的载体的图像，对图像进行扫描，提取待测文字。
7.根据权利要求5所述的一种字体评分系统，其特征在于,所述匹配模块包括：
中心确定单元：用于设置待测文字的上下最远端的横向边界，文字待测左右最远端的纵向边界，横向边界与纵向边界围成边框，确定边框的边框中心；
最大重合面积计算单元：用于将基准文字的中心对准边框中心作为起始位置，动态移动基准文字的位置和动态调整基准文字的大小，统计待测文字与基准文字重合的最大面积；
重合率计算单元：将最大面积除以标准文字的总面积，得到重合率。
8.根据权利要求7所述的一种字体评分系统，其特征在于,所述方法还包括：
提示模块：用于将边框围成的区域均分成多个区块，判断各个区块中待测文字部分的重合率，得到重合率最低的区块；突出显示至少一个重合率最低的区块。
9.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述字体评分方法的步骤。
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