CN110990791A - 一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，包括以下步骤，获取电网建设总体数据、数据总量统计处理、数据分量统计处理、数据分析处理和数据预测处理。本发明中，通过电力企业生产数据采集、电力企业营销数据采集和电力企业运营数据采集实现对电网建设总体数据进行全面采集，实现对电网建设总体数据进行数据总量统计处理、数据分量统计处理和数据分析处理，获得电网建设总体数据的总量指标、分量统计指标和相对指标数据，实现对电网建设总体数据进行多种分析处理方法进行处理，获得更具广度和深度的数据分析处理结果，给电网建设带来有益参考，为电网企业运营管理提供决策支持，提高电力需要预测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析方法技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法。
背景技术
基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法就是通过数据分析方法对智能电网建设数据进行分析处理，随着智能电网的发展和电网设施的改造，使得电网建设积累了海量的数据，如何加强对这些数据进行分析处理，通过分析结构为电力部门服务是目前国家电网建设所要解决的题之一，目前电网建设使用的一些数据分析处理措施，对电网建设数据分析处理方法较为单一，不利于电力企业部门的运营管理。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，包括以下步骤：
S1：获取电网建设总体数据，通过电网运行监测终端和采集终端设备以及电力部门企业数据录入窗口获取电网建设总体数据；
S2：数据总量统计处理，对步骤S1获取的电网建设总体数据按照设定的相关目标条件进行统计处理，计算获得电网建设总体数据的总量指标，通过总量指标反映电网建设总体数据在一定时间、地点和条件下总规模和总水平的数据指标；
S3：数据分量统计处理，通过多种统计处理方法对电网建设总体数据进行统计处理，并获得电网建设总体数据的分量统计指标；
S4：数据分析处理，采用对比分析法、分组分析法和结构分析法对电网建设总体数据进行分析处理，获得电网建设总体数据的相对指标数据；
S5：数据预测处理，根据电网建设总体数据的总量统计指标数据、分量统计指标数据和相对指标数据推断电网建设总体数据总体特征，获得电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征，并依据电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征进行电力需要预测。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S1步骤获取电网建设总体数据还包括以下步骤：
S1.1：电力企业生产数据采集；通过电力企业生产内部数据库获取电力企业的生产电力数据；
S1.2：电力企业营销数据采集；通过电力企业营销部门的数据库获取电力企业的营销数据，其中，电力企业营销数据包括售电量数据和交易价格数据；
S1.3：电力企业运营数据采集；通过电力企业的运营部数据库获取电力企业运营数据信息，其中电力企业运营数据信息包括工业用电数据、商业用电数据和民用电数据。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S2步骤中的相关目标条件为电网建设总体数据的统计条件，且相关目标条件包括时间范围条件、地域位置范围条件、企业类型范围条件。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S2步骤中电网建设总体数据的总量指标的计算方法包括简单散发和加权算法。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S3步骤中数据分量统计处理包括以下步骤：
S3.1：关联统计处理，通过Apriori算法对电网建设总体数据进行关联分析统计处理，在电网建设总体数据中检索挖掘存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果数据；
S3.2：聚类统计处理，通过聚类分析法将电网建设总体数据进行聚类分析统计处理，实现对电网建设总体数据进行多变量统计，实现综合利用多个变量信息对数据进行分类；直观表现各变量数值分类统计结果，其中变量信息为地理区域范围。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S4步骤中对比分析法包括静态比较处理和动态比较处理；
所述静态比较处理是在同一时间条件下对电网建设总体数据的不同总体指标进行比较分析，其中，总体指标包括不同类型电力企业、不同地区电力企业和不同类型用电单位；
所述动态比较处理是对电网建设总体数据在同一总体指标下不同时间指标进行比较分析。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S4步骤中分组分析法是深入电网建设总体数据内部进行分组分析处理，根据数据分析对象的特征按照一定的指标把电网建设总体数据划分成不同的部分和类型进行研究，获得电网建设总体数据内在的联系和规律性。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S4步骤中结构分析法用于对电网建设总体数据进按照一定的指标对数据进行结构化分类，然后对被分析的电网建设总体数据总体内的各部分与电网建设总体数据进行对比分析，获得电网建设总体数据内各个部分占比，获得电网建设总体数据中各结构数据的相对指标，实现直观反映各结构数据的重要程度和对总体的影响效果。
有益效果
本发明提供了一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法。具备以下有益效果：
该基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法通过电力企业生产数据采集、电力企业营销数据采集和电力企业运营数据采集实现对电网建设总体数据进行全面采集，实现对电网建设总体数据进行数据总量统计处理、数据分量统计处理和数据分析处理，获得电网建设总体数据的总量指标、分量统计指标和相对指标数据，实现对电网建设总体数据进行多种分析处理方法进行处理，获得更具广度和深度的数据分析处理结果，给电网建设带来有益参考，为电网企业运营管理提供决策支持，同时提高电力需要预测的准确性，提高企业运营的效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示，一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，包括以下步骤：
S1：获取电网建设总体数据，通过电网运行监测终端和采集终端设备以及电力部门企业数据录入窗口获取电网建设总体数据；
S2：数据总量统计处理，对步骤S1获取的电网建设总体数据按照设定的相关目标条件进行统计处理，计算获得电网建设总体数据的总量指标，通过总量指标反映社会电网建设总体数据在一定时间、地点和条件下总规模和总水平的数据指标；
S3：数据分量统计处理，通过多种统计处理方法对电网建设总体数据进行统计处理，并获得电网建设总体数据的分量统计指标；
S4：数据分析处理，采用对比分析法、分组分析法和结构分析法对电网建设总体数据进行分析处理，获得电网建设总体数据的相对指标数据；
S5：数据预测处理，根据电网建设总体数据的总量统计指标数据、分量统计指标数据和相对指标数据推断电网建设总体数据总体特征，获得电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征，并依据电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征进行电力需要预测。
S1步骤获取电网建设总体数据还包括以下步骤：
S1.1：电力企业生产数据采集；通过电力企业生产内部数据库获取电力企业的生产电力数据；
S1.2：电力企业营销数据采集；通过电力企业营销部门的数据库获取电力企业的营销数据，其中，电力企业营销数据包括售电量数据和交易价格数据；
S1.3：电力企业运营数据采集；通过电力企业的运营部数据库获取电力企业运营数据信息，其中电力企业运营数据信息包括工业用电数据、商业用电数据和民用电数据。
S2步骤中的相关目标条件为电网建设总体数据的统计条件，且相关目标条件包括时间范围条件、地域位置范围条件、企业类型范围条件；
S2步骤中电网建设总体数据的总量指标的计算方法包括简单散发和加权算法。
S3步骤中数据分量统计处理包括以下步骤：
S3.1：关联统计处理，通过Apriori算法对电网建设总体数据进行关联分析统计处理，在电网建设总体数据中检索挖掘存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果数据；
S3.2：聚类统计处理，通过聚类分析法将电网建设总体数据进行聚类分析统计处理，实现对电网建设总体数据进行多变量统计，实现综合利用多个变量信息对数据进行分类；直观表现各变量数值分类统计结果，其中变量信息为地理区域范围。
其特征在于，S4步骤中对比分析法包括静态比较处理和动态比较处理；
静态比较处理是在同一时间条件下对电网建设总体数据的不同总体指标进行比较分析，其中，总体指标包括不同类型电力企业、不同地区电力企业和不同类型用电单位；
动态比较处理是对电网建设总体数据在同一总体指标下不同时间指标进行比较分析。
S4步骤中分组分析法是深入电网建设总体数据内部进行分组分析处理，根据数据分析对象的特征按照一定的指标把电网建设总体数据划分成不同的部分和类型进行研究，获得电网建设总体数据内在的联系和规律性。
S4步骤中结构分析法用于对电网建设总体数据进按照一定的指标对数据进行结构化分类，然后对被分析的电网建设总体数据总体内的各部分与电网建设总体数据进行对比分析，获得电网建设总体数据内各个部分占比，获得电网建设总体数据中各结构数据的相对指标，实现直观反映各结构数据的重要程度和对总体的影响效果。
该基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法实现对电网建设的电力企业生产数据、电力企业数据和电力企业运营数据进行同步采集获取构成电网建设总体数据，并对电网建设总体数据进行数据总量统计处理、数据分量统计处理和数据分析处理，获得电网建设总体数据的总量指标、分量统计指标和相对指标数据，挖掘出电网总体数据的价值数据、分量的价值数据和相对的价值数据，实现对电网建设总体数据进行多种分析处理方法进行处理，获得更具广度和深度的数据分析处理结果，给电网建设带来有益参考，增强企业对发展趋势的前瞻，便于对进行能源管理节约电能。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取电网建设总体数据，通过电网运行监测终端和采集终端设备以及电力部门企业数据录入窗口获取电网建设总体数据；
S2：数据总量统计处理，对步骤S1获取的电网建设总体数据按照设定的相关目标条件进行统计处理，计算获得电网建设总体数据的总量指标，通过总量指标反映社会电网建设总体数据在一定时间、地点和条件下总规模和总水平的数据指标；
S3：数据分量统计处理，通过多种统计处理方法对电网建设总体数据进行统计处理，并获得电网建设总体数据的分量统计指标；
S4：数据分析处理，采用对比分析法、分组分析法和结构分析法对电网建设总体数据进行分析处理，获得电网建设总体数据的相对指标数据；
S5：数据预测处理，根据电网建设总体数据的总量统计指标数据、分量统计指标数据和相对指标数据推断电网建设总体数据总体特征，获得电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征，并依据电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征进行电力需要预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S1步骤获取电网建设总体数据还包括以下步骤：
S1.1：电力企业生产数据采集；通过电力企业生产内部数据库获取电力企业的生产电力数据；
S1.2：电力企业营销数据采集；通过电力企业营销部门的数据库获取电力企业的营销数据，其中，电力企业营销数据包括售电量数据和交易价格数据；
S1.3：电力企业运营数据采集；通过电力企业的运营部数据库获取电力企业运营数据信息，其中电力企业运营数据信息包括工业用电数据、商业用电数据和民用电数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S2步骤中的相关目标条件为电网建设总体数据的统计条件，且相关目标条件包括时间范围条件、地域位置范围条件、企业类型范围条件。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S2步骤中电网建设总体数据的总量指标的计算方法包括简单散发和加权算法。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S3步骤中数据分量统计处理包括以下步骤：
S3.1：关联统计处理，通过Apriori算法对电网建设总体数据进行关联分析统计处理，在电网建设总体数据中检索挖掘存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果数据；
S3.2：聚类统计处理，通过聚类分析法将电网建设总体数据进行聚类分析统计处理，实现对电网建设总体数据进行多变量统计，实现综合利用多个变量信息对数据进行分类；直观表现各变量数值分类统计结果，其中变量信息为地理区域范围。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S4步骤中对比分析法包括静态比较处理和动态比较处理；
所述静态比较处理是在同一时间条件下对电网建设总体数据的不同总体指标进行比较分析，其中，总体指标包括不同类型电力企业、不同地区电力企业和不同类型用电单位；
所述动态比较处理是对电网建设总体数据在同一总体指标下不同时间指标进行比较分析。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S4步骤中分组分析法是深入电网建设总体数据内部进行分组分析处理，根据数据分析对象的特征按照一定的指标把电网建设总体数据划分成不同的部分和类型进行研究，获得电网建设总体数据内在的联系和规律性。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述S4步骤中结构分析法用于对电网建设总体数据进按照一定的指标对数据进行结构化分类，然后对被分析的电网建设总体数据总体内的各部分与电网建设总体数据进行对比分析，获得电网建设总体数据内各个部分占比，获得电网建设总体数据中各结构数据的相对指标，实现直观反映各结构数据的重要程度和对总体的影响效果。
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|---|---|---|---|---|
| CN112311094A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 | 一种电力电网大数据在线分析处理方法 |
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2019
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| CN112311094A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 | 一种电力电网大数据在线分析处理方法 |
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