CN110990378A - 一种基于区块链的数据一致性对比方法及设备、介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的数据一致性比对方法及设备、介质，其包括：获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树。其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点。且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库。根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

Description

一种基于区块链的数据一致性对比方法及设备、介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区块链的数据一致性对比方法及设备、介质。

背景技术

现如今的信息化社会中，越来越多的场景中需要运用到数据迁移技术。现有的数迁移技术在数据迁移过程中，可能会出现迁移前后数据不一致的情况。因此，在完成数据迁移后，需要对迁移前后的数据进行比对。

目前，现有的数据一致性比对技术，需要对每个数据项进行扫描比对，对比效率低，并且需要耗费大量的时间和资源。

在互联网场景下，数据迁移是一种非常常见的业务。例如，在一种场景下，当前正在使用的数据库无法满足业务需求，需要将数据库中的数据迁移到能够满足业务需求的其他数据库中。

目前，现有的数据迁移技术在数据迁移的过程中，会出现迁移前后数据不一致的情况。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于区块链的数据一致性对比方法及设备、介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：现有的数据迁移技术在数据迁移的过程中，会出现迁移前后数据不一致的情况。

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种基于区块链的数据一致性比对方法，包括：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

可选地，根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致，具体包括：

分别确定所述第一默克尔树的根哈希值、所述第二默克尔树的根哈希值；

在所述第一默克尔树的根哈希值与所述第二默克尔树的根哈希值一致的情况下，确实所述第一默克尔树对应的源数据集合，与所述第二默克尔树对应的目标数据集合一致。

可选地，该方法还包括：

在所述第一默克尔树的根哈希值与所述第二默克尔树的根哈希值不一致的情况下，确定每条源数据的哈希值与相应的目标数据的哈希值是否一致；

在哈希值一致的情况下，确定该条源数据与该条目标数据一致。

可选地，所述第一节点根据获取源数据集合生成第一默克尔树，具体为：

基于智能合约，所述第一节点获取所述源数据库中的若干条源数据，所述多条源数据组成所述源数据集合；

计算所述源数据集合中每条源数据的哈希值；

并根据每条源数据的哈希值，生成所述第一默克尔树。

可选地，所述目标数据集合在所述目标数据库中的起始位置，与所述源数据集合在所述源数据库中的起始位置相同。

可选地，该方法还包括：将所述源数据集合与所述目标数据的比较结果进行展示，以使用户确定所述目标数据库与所述源数据库存在差异数据的位置。

可选地，所述源数据集合中的每条源数据，与所述目标数据结合中的每条目标数据，均为json数据类型。

可选地，所述源数据库为数据迁移前的数据库，所述目标数据库为数据迁移后的数据库。

一种基于区块链的数据一致性对比的设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

一种基于区块链的数据一致性对比的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行的指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过对迁移前后的数据集合生成相应的默克尔树，通过默克尔树的对比确定迁移前后的数据是否一致，无需逐项对比迁移数据前后的字段，极大的提高了对比效率；再者，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案可以快速定位数据对比结果，展示出迁移前后数据间的差异，对冗余数据进行过滤。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的基于区块链的数据一致性对比方法的流程图；

图2为本说明书实施例提供的基于区块链的数据一致性对比设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提供的基于区块链的数据一致性对比方法的流程图。如图1所示，本申请提供的一种基于区块链的数据一致性对比方法包括以下步骤：

S101，服务器获取第一节点的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树。

其中，本说明书中的区块链包括多个第一节点与多个第二节点。并且，第一节点对应源数据库，第二节点对应目标数据库。

上述源数据库为数据迁移前的数据库，上述目标数据库为数据迁移后的数据库。

在本说明书的一个实施例中，第一节点根据获取的源数据集合生成第一默克尔树，具体为：

基于智能合约，第一节点获取所述源数据库中的若干条源数据，该若干条源数据组成上述源数据集合；

计算源数据集合中每条源数据的哈希值；

并根据每条源数据的哈希值，生成第一默克尔树。

在本说明书实施例中，以一个包含4条源数据的源数据集合为例，分别对4条源数据进行哈希，分别获得相应的哈希值n1、n2、n3以及n4，n1、n2、n3以及n4作为第一默克尔树的叶子节点。n1和n2经过哈希运算得到的哈希值n5、n3和n4经过哈希运算的得到的哈希值n6作为第一默克尔树的中间节点。n5和n6经过哈希运算得到的哈希值作为第一默克尔树的根哈希。至此，生成完整的第一默克尔树。

同理，在本申请说明书中第二节点根据获取的目标数据集合生成第二默克尔树方法，与上述生成第一默克尔树的方法相同，具体为：

基于智能合约，第二节点获取目标数据库中的若干条目标数据，该若干条目标数据组成上述目标数据集合；

计算目标数据集合中每条目标数据的哈希值；

并根据每条目标数据的哈希值，生成第二默克尔树。

在现有的数据迁移技术中，将数据从源数据库迁移到目标数据库，除去因现有的迁移技术造成的数据不一致的情况外，数据在源数据库中的位置与早目标数据库中的位置相同。

因此，在本说明书中，上述目标数据集合在上述目标数据库中的起始位置，与上述源数据集合在上述源数据库中的起始位置相同。通过该方法，以保证同一批次获取的源数据集合与目标数据集合为对应的，从而保证数据一致性对比的准确定。

在本说明书的一种实施例中，源数据集合中的每条源数据，与目标数据结合中的每条目标数据，均可以为json数据类型。也就是说，在进行数据迁移之前，对源数据库中的每条源数据进行处理，处理后的每条源数据均为json数据类型。通过jison数据类型的源数据进行数据迁移，可以有效地提升网络传输效率。

S102，分别确定第一默克尔树的根哈希值、第二默克尔树的根哈希值。

S103，在第一默克尔树的根哈希值与第二默克尔树的根哈希值一致的情况下，确实第一默克尔树对应的源数据集合，与第二默克尔树对应的目标数据集合一致。

若第一默克尔树的根哈希与第二默克尔树的根哈希一致，则说明第一默克尔树对应的源数据集合与第二默克尔树对应的目标数据集合是一致的，在数据迁移前后未发生变化。

通过上述技术方案，分别从源数据库、目标数据库中抽取相应的数据结合，通过数据集合相应的默克尔树来确定，源数据集合和目标数据结合是否一致，从而判定源数据库和目标数据库是否一致，既数据迁前后的数据是否发生变化。也可以很好的确定数据库中发生变化的数据位于数据库中的哪一数据集合中，无需随数据迁移前后的每个字段进行比对，大大节省了数据迁移前后数据一致性对比的效率。

S104，在第一默克尔树的根哈希值与第二默克尔树的根哈希值不一致的情况下，确定每条源数据的哈希值与相应的目标数据的哈希值是否一致。

在本说明书中，将每条源数据的哈希值与相应的目标数据的哈希值进行逐一比对。

S105，在每条源数据的哈希值与相应的目标数据的哈希值一致的情况下，确定该条源数据与该条目标数据一致。

需要说明的是，在本申请说明书中，在第一默克尔树的根哈希值与第二默克尔树的根哈希值不一致的情况下，还可以根据默克尔树从根哈希开始往下，确定第一默克尔树的中间节点的哈希值，与第一默克尔树的中间节点对应的第二默克尔树的中间节点的哈希值是否一致。在不一致的情况下，确定该中间节点的下一节点的哈希值是否一致，以查找到不一致的数据。

这里所提到的下一节点可以是下一级的中间节点，也可以是一条源数据的哈希值对应的节点，是根据默克尔树的结构确定的。

例如，源数据集合中包含有4条源数据，相应的目标数据集合中包含有4条目标数据。源数据集合对应的第一默克尔树中的叶子节点为N0、N1、N2以及N3，中间节点为N4和N5，根哈希为N6；目标数据集合对应的第二默克尔树的叶子节点为M0、M1、M2以及M3，中间节点为M4和M5，根哈希为M6。在N6和M6不一致的情况下，可以先确定第一默克尔树和第二默克尔树的中间节点N4和M4、以及N5和M5是否一致。在N4和M4一致的情况下，是说明N0和M0对应的数据一致、N1和M1对应的数据一致。在N5和M5不一致的情况下，可以分别确定N2和M2、N3和M3是否一致，从而查询到数据迁移过程中发生变化的数据。

通过上述技术方案，可以更好地筛除无用的数据，进一步提高数据迁移后进行数据一致性比对的效率，更高效快速的完成数据的比对工作，提供用户体验。再者，还可以快速定位数据迁移前后不一致的数据的位置，对冗余数据进行过滤。

基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图2为本申请实施例提供的基于区块链的数据一致性对比设备的结构示意图。如图2所示，该设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种基于区块链的数据一致性对比的分以示型计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产

品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的数据一致性比对方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致，具体包括：

分别确定所述第一默克尔树的根哈希值、所述第二默克尔树的根哈希值；

在所述第一默克尔树的根哈希值与所述第二默克尔树的根哈希值一致的情况下，确实所述第一默克尔树对应的源数据集合，与所述第二默克尔树对应的目标数据集合一致。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

在所述第一默克尔树的根哈希值与所述第二默克尔树的根哈希值不一致的情况下，确定每条源数据的哈希值与相应的目标数据的哈希值是否一致；

在哈希值一致的情况下，确定该条源数据与该条目标数据一致。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一节点根据获取源数据集合生成第一默克尔树，具体为：

基于智能合约，所述第一节点获取所述源数据库中的若干条源数据，所述若干条源数据组成所述源数据集合；

计算所述源数据集合中每条源数据的哈希值；

并根据每条源数据的哈希值，生成所述第一默克尔树。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标数据集合在所述目标数据库中的起始位置，与所述源数据集合在所述源数据库中的起始位置相同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述源数据集合与所述目标数据的比较结果进行展示，以使用户确定所述目标数据库与所述源数据库存在差异数据的位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述源数据集合中的每条源数据，与所述目标数据结合中的每条目标数据，均为json数据类型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源数据库为数据迁移前的数据库，所述目标数据库为数据迁移后的数据库。

9.一种基于区块链的数据一致性对比的设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

10.一种基于区块链的数据一致性对比的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行的指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取第一节点根据获取的源数据集合生成的第一默克尔树，以及第二节点根据获取的目标数据集合生成的第二默克尔树；

其中，所述区块链包括多个第一节点与多个第二节点；且，所述第一节点对应源数据库，所述第二节点对应目标数据库；

根据所述第一默克尔树以及所述第二默克尔树，确定所述源数据集合与所述目标数据集合是否一致。

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