CN110971674A - 一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 - Google Patents

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Abstract

一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款(P2P)企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。本发明实施例通过与暴雷的P2P企业的相似度分析，生成了对P2P平台进行监管的参考信息，为进行P2P企业的监管提供了数据支持。

Description

一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端
技术领域
本文涉及但不限于互联网技术，尤指一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端。
背景技术
点对点网络借款(P2P)作为近几年互联网经济发展的组成部分，经历了一段井喷期。因准入门槛低，出现了部分以虚假财产抵押、虚设标的等手段为企业自融的P2P平台；一些低质量的P2P平台出现逾期兑付或经营不善，未能偿付投资人本金利息的情况，情况严重时，容易发生平台停业、清盘、法人跑路、平台失联、倒闭等暴雷问题。
目前，由于缺乏对P2P平台进行监管的有效手段，只能通过警务专家人工研判P2P平台的风险，无法对P2P平台暴雷问题进行及时预警；在发生暴雷问题后，相关机构往往只能通过查扣P2P平台的资产的方式进行问题补救，投资人在遭受财产损失的情况下，容易发生非理性的暴力行为，影响社会治安和互联网经济发展环境。
综上，如何实现对P2P平台进行监管，成为一个有待解决的问题。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够为监管P2P平台提供信息基础。
本发明实施例提供了一种实现信息处理的方法，包括：
根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
在一种示例性实施例中，所述营运相关信息包括以下一项或任意组合的企业信息：
是否有营业执照、是否有金融办备案许可证、是否有网络内容服务商ICP许可证、是否有资金银行存管证明、是否有报道负面新闻、是否有出售公司资产、第一预设周期内的发标数是否大于第一预设数值、第二预设周期内发送产品福利的频次是否大于第二预设数值、第三预设周期内发出盈利信息的频次是否大于第三预设数值、第四预设周期内投资方变更的频次是否大于第四预设数值、及第五预设周期内是否发生投资方离场情况。
在一种示例性实施例中，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度之前，所述方法还包括：
从所述第一企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取所述第一企业的所述营运相关信息；和/或，
从各所述第二企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取相应的所述第二企业的所述营运相关信息。
在一种示例性实施例中，所述风险参考信息，包括以下一项或任意组合的信息：
所述第一企业与所有所述第二企业的相似度的加权平均值；
将相似度按取值由大大小排序后，与所述第一企业的相似度最大的第一预设数量的第二企业的营运相关信息。
在一种示例性实施例中，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度，包括：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
在一种示例性实施例中：
所述生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量，包括：按照预设策略为第一企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第一一维向量；
所述分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量，包括：将每一个第二企业，分别通过以下方式获得相应的第二一维向量：按照所述预设策略为当前第二企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第二一维向量。
另一方面，本发明实施例还提供一种实现信息处理的装置，包括：计算单元和生成单元；其中，
计算单元用于：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
生成单元用于：根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
在一种示例性实施例中，所述计算单元具体用于：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
再一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现信息处理的方法。
还一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，
处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实现信息处理的方法。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款(P2P)企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。本发明实施例通过与暴雷的P2P企业的相似度分析，生成了对P2P平台进行监管的参考信息，为进行P2P企业的监管提供了数据支持。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例实现信息处理的方法的流程图；
图2为本发明实施例企业的知识图谱的示意图；
图3为本发明实施例实现信息处理的装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明实施例实现信息处理的方法的流程图，如图1所示，包括：
步骤101、根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
在一种示例性实施例中，所述营运相关信息包括以下一项或任意组合的企业信息：
是否有营业执照、是否有金融办备案许可证、是否有网络内容服务商ICP许可证、是否有资金银行存管证明、是否有报道负面新闻、是否有出售公司资产、第一预设周期内的发标数是否大于第一预设数值、第二预设周期内发送产品福利的频次是否大于第二预设数值、第三预设周期内发出盈利信息的频次是否大于第三预设数值、第四预设周期内投资方变更的频次是否大于第四预设数值、及第五预设周期内是否发生投资方离场情况。
需要说明的是，本发明实施例网络结构信息的组成，可以由本领域技术人员基于发生暴雷问题的企业特点进行分析确定；一般包括以下几类信息：资质信息、资产变更信息、盈利或福利信息等；此外，还可以包括：法人变更、主管离职、法人离境等。
在一种示例性实施例中，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度之前，所述方法还包括：
从所述第一企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取所述第一企业的所述营运相关信息；和/或，
从各所述第二企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取相应的所述第二企业的所述营运相关信息。
在一种示例性实施例中，本发明实施例可以根据第一企业和第二企业的以下一项或任意组合的企业相关信息，构建相应的知识图谱：1、企业的工商信息，包括但不限于：法人代表、企业架构、股权结构、人员规模、金融执照、及经营范围等；2、公司的经营状况，包括但不限于：放贷金额、发标数量、资金流向、法律纠纷、及舆情风险等；3、公司人员信息，包括单元限于：公司高管乘车记录、公司高管的处境记录、及内部人员流动状态等。
需要说明的是，本发明实施例用于构建知识图谱的企业相关信息，可以从相关技术中已有的企业信息查询平台中获得。
本发明实施例构建知识图谱的方法可以参照相关技术获得；在一种示例性实施例中，获得企业相关信息可以通过提取人、事、地、物、组织、虚拟身份等实体类型，根据属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立实体与实体之间的相互关系，根据建立的实体与实体之间的相互关系构建知识图谱；
本发明实施例可以通过三元组构建知识图谱，在一种示例性实施例中，本发明实施例可以利用自然语言处理技术(NLP)工具提取信息的关系三元组，例如：(MN贷，公司全称，MN贷商务顾问有限公司)，(MN贷，成立时间，2010年)，(MN贷，创始人，张三)，(张三，毕业院校，QY大学)，(MN贷，联合创始人，李四)，(李四，毕业院校，BC大学)，(MN贷，工商注册号，110109222eeeeda)，(MN贷，发标数量，65432.1万)等等。
由于三元组的第一个位置和第三个位置都是实体，而第二个位置表示实体与实体之间的关系，因此基于上述关系三元组，可以将三元组中全部的实体提取出来定义为实体的集合N。本发明实施例参照相关技术对集合N进行去重；把实体看作一个图中的一个点，那么实体与实体之间的关系就是将点与点连接起来的边。定义所有的实体关系集合为E，将提取的实体分类汇总到对应类型本体，建立实体与实体之间的关联关系，通过应用于结构化的数据，将数据语义化，基于语义化数据构建知识图谱。图2为本发明实施例企业的知识图谱的示意图，如图2所示，知识图谱由上述实体集合N和实体关系集合E组成，表示为G＝(N，E)；通过关系三元组，可以构建实体之间的关系；具体的，可以将关系三元组中的第一个位置的实体和第三个位置的实体添加一条边，这条边上填充的关系类型就是关系三元组中的第二个位置上表示实体关系的信息，基于上述处理对所有关系三元组进行遍历，直至遍历完成后，获得知识图谱。
在一种示例性实施例中，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度，包括：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
需要说明的是，第二企业的营运相关信息包括：发生暴雷问题前，预设时长内的营运信息。
在一种示例性实施例中：
所述生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量，包括：按照预设策略为第一企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第一一维向量；
所述分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量，包括：将每一个第二企业，分别通过以下方式获得相应的第二一维向量：按照所述预设策略为当前第二企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第二一维向量。
需要说明的是，本发明实施例，可以为营运相关信息设置相同的向量值；可以根据与暴雷的关联程度，为营运相关信息设置相应的值；以营运相关信息包括：是否有营业执照和是否有金融办备案许可证为例，基于为营运相关信息设置相同的向量值，可以设置：有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为1，没有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0；有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为1，没有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为0；即有营业执照和有金融办备案许可证时，向量值均设置为1，没有营业执照和没有金融办备案许可证时，向量值均设置为0。基于根据与暴雷的关联程度为营运相关信息设置相应的值，可以进行以下设置：有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0.5，没有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0；有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为1.5，没有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为0；即有营业执照和有金融办备案许可证时，设置的向量值因为与暴雷关联程度不同而不同。
步骤102、根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
在一种示例性实施例中，所述风险参考信息，包括以下一项或任意组合的信息：
所述第一企业与所有所述第二企业的相似度的加权平均值；
在一种示例性实施例中，第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度的加权平均值，包括：第一企业与所有所述第二企业的相似度的平均值；通过预设加权策略为第一企业与各第二企业的相似度设置加权系数后，基于加权系数进行累加后，除以第二企业数量获得值；加权系数可以为0，表示不考虑该相似度；加权系数可以由本领域技术人员根据预先设定的策略进行设置，例如、计算获得的相似度小于第一预设阈值时，可以设定加权系数为0；相似度大于第一预设阈值，且小于第二预设阈值时，可以设定加权系数为m，以此类推，根据相似度取值所属范围，设定不同的加权系数。
将相似度按取值由大大小排序后，与所述第一企业的相似度最大的第一预设数量的第二企业的营运相关信息。
在一种示例性实施例中，第一企业与所有所述第二企业的相似度的平均值可以通过以下公式计算获得：
Figure BDA0002275714670000081
其中，x表示第一一维向量，vi表示第i个第二企业的第二一维向量，|| ||代表向量的2模长。
本发明实施例通过相似度计算确定需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的相似度，当需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的相似度越高，表示需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的运营状况越相似，需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的运营状况越相似，则需要监管的P2P企业发生暴雷问题的概率越大，此时应该对P2P企业加强监管，避免发生法人跑路、平台失联、倒闭等问题，以尽早发现P2P企业存在的问题，尽可能的保护投资人的利益，维护互联网经济环境。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款(P2P)企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。本发明实施例通过与暴雷的P2P企业的相似度分析，生成了对P2P平台进行监管的参考信息，为进行P2P企业的监管提供了数据支持。
图3为本发明实施例实现信息处理的装置的结构框图，如图3所示，包括：计算单元和生成单元；其中，
计算单元用于：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
在一种示例性实施例中，所述营运相关信息包括以下一项或任意组合的企业信息：
是否有营业执照、是否有金融办备案许可证、是否有网络内容服务商ICP许可证、是否有资金银行存管证明、是否有报道负面新闻、是否有出售公司资产、第一预设周期内的发标数是否大于第一预设数值、第二预设周期内发送产品福利的频次是否大于第二预设数值、第三预设周期内发出盈利信息的频次是否大于第三预设数值、第四预设周期内投资方变更的频次是否大于第四预设数值、及第五预设周期内是否发生投资方离场情况。
需要说明的是，本发明实施例网络结构信息的组成，可以由本领域技术人员基于发生暴雷问题的企业特点进行分析确定；一般包括以下几类信息：资质信息、资产变更信息、盈利或福利信息等；此外，还可以包括：法人变更、主管离职、法人离境等。
在一种示例性实施例中，本发明实施例装置还包括获取单元，用于：
从所述第一企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取所述第一企业的所述营运相关信息；和/或，
从各所述第二企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取相应的所述第二企业的所述营运相关信息。
在一种示例性实施例中，本发明实施例可以根据第一企业和第二企业的以下一项或任意组合的企业相关信息，构建相应的知识图谱：1、企业的工商信息，包括但不限于：法人代表、企业架构、股权结构、人员规模、金融执照、及经营范围等；2、公司的经营状况，包括但不限于：放贷金额、发标数量、资金流向、法律纠纷、及舆情风险等；3、公司人员信息，包括单元限于：公司高管乘车记录、公司高管的处境记录、及内部人员流动状态等。
需要说明的是，本发明实施例用于构建知识图谱的企业相关信息，可以从相关技术中已有的企业信息查询平台中获得。
本发明实施例构建知识图谱的方法可以参照相关技术获得；在一种示例性实施例中，获得企业相关信息可以通过提取人、事、地、物、组织、虚拟身份等实体类型，根据属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立实体与实体之间的相互关系，根据建立的实体与实体之间的相互关系构建知识图谱；
本发明实施例可以通过三元组构建知识图谱，在一种示例性实施例中，本发明实施例可以利用自然语言处理技术(NLP)工具提取信息的关系三元组，例如：(MN贷，公司全称，MN贷商务顾问有限公司)，(MN贷，成立时间，2010年)，(MN贷，创始人，张三)，(张三，毕业院校，QY大学)，(MN贷，联合创始人，李四)，(李四，毕业院校，BC大学)，(MN贷，工商注册号，110108015666703)，(MN贷，发标数量，321万)等等。
由于三元组的第一个位置和第三个位置都是实体，而第二个位置表示实体与实体之间的关系，因此基于上述关系三元组，可以将三元组中全部的实体提取出来定义为实体的集合N。本发明实施例参照相关技术对集合N进行去重；把实体看作一个图中的一个点，那么实体与实体之间的关系就是将点与点连接起来的边。定义所有的实体关系集合为E，将提取的实体分类汇总到对应类型本体，建立实体与实体之间的关联关系，通过应用于结构化的数据，将数据语义化，基于语义化数据构建知识图谱。
在一种示例性实施例中，所述计算单元具体用于：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
需要说明的是，第二企业的营运相关信息包括：发生暴雷问题前，预设时长内的营运信息。
在一种示例性实施例中，计算单元用于生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量，包括：
按照预设策略为第一企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第一一维向量；
在一种示例性实施例中，计算单元用于分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量，包括：
将每一个第二企业，分别通过以下方式获得相应的第二一维向量：按照所述预设策略为当前第二企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第二一维向量。
需要说明的是，本发明实施例，可以为营运相关信息设置相同的向量值；可以根据与暴雷的关联程度，为营运相关信息设置相应的值；以营运相关信息包括：是否有营业执照和是否有金融办备案许可证为例，基于为营运相关信息设置相同的向量值，可以设置：有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为1，没有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0；有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为1，没有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为0；即有营业执照和有金融办备案许可证时，向量值均设置为1，没有营业执照和没有金融办备案许可证时，向量值均设置为0。基于根据与暴雷的关联程度为营运相关信息设置相应的值，可以进行以下设置：有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0.5，没有营运执照时，该项营运相关信息的向量值为0；有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为1.5，没有金融办备案许可证时，该项营运相关信息的向量值为0；即有营业执照和有金融办备案许可证时，设置的向量值因为与暴雷关联程度不同而不同。
生成单元用于：根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
在一种示例性实施例中，所述风险参考信息，包括以下一项或任意组合的信息：
所述第一企业与所有所述第二企业的相似度的加权平均值；
在一种示例性实施例中，第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度的加权平均值，包括：第一企业与所有所述第二企业的相似度的平均值；通过预设加权策略为第一企业与各第二企业的相似度设置加权系数后，基于加权系数进行累加后，除以第二企业数量获得值；加权系数可以为0，表示不考虑该相似度；加权系数可以由本领域技术人员根据预先设定的策略进行设置，例如、计算获得的相似度小于第一预设阈值时，可以设定加权系数为0；相似度大于第一预设阈值，且小于第二预设阈值时，可以设定加权系数为m，以此类推，根据相似度取值所属范围，设定不同的加权系数。
将相似度按取值由大大小排序后，与所述第一企业的相似度最大的第一预设数量的第二企业的营运相关信息。
在一种示例性实施例中，第一企业与所有所述第二企业的相似度的平均值可以通过以下公式计算获得：
Figure BDA0002275714670000131
其中，x表示第一一维向量，vi表示第i个第二企业的第二一维向量，|| ||代表向量的2模长。
本发明实施例通过相似度计算确定需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的相似度，当需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的相似度越高，表示需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的运营状况越相似，需要监管的P2P企业与暴雷的P2P企业的运营状况越相似，则需要监管的P2P企业发生暴雷问题的概率越大，此时应该对P2P企业加强监管，避免发生法人跑路、平台失联、倒闭等问题，以尽早发现P2P企业存在的问题，尽可能的保护投资人的利益，维护互联网经济环境。
与相关技术相比，本申请技术方案包括：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款(P2P)企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。本发明实施例通过与暴雷的P2P企业的相似度分析，生成了对P2P平台进行监管的参考信息，为进行P2P企业的监管提供了数据支持。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实现信息处理的方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，
处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实现信息处理的方法。
“本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。”。

Claims (10)

1.一种实现信息处理的方法，包括：
根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营运相关信息包括以下一项或任意组合的企业信息：
是否有营业执照、是否有金融办备案许可证、是否有网络内容服务商ICP许可证、是否有资金银行存管证明、是否有报道负面新闻、是否有出售公司资产、第一预设周期内的发标数是否大于第一预设数值、第二预设周期内发送产品福利的频次是否大于第二预设数值、第三预设周期内发出盈利信息的频次是否大于第三预设数值、第四预设周期内投资方变更的频次是否大于第四预设数值、及第五预设周期内是否发生投资方离场情况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度之前，所述方法还包括：
从所述第一企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取所述第一企业的所述营运相关信息；和/或，
从各所述第二企业的知识图谱的图谱网络结构中，提取相应的所述第二企业的所述营运相关信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险参考信息，包括以下一项或任意组合的信息：
所述第一企业与所有所述第二企业的相似度的加权平均值；
将相似度按取值由大大小排序后，与所述第一企业的相似度最大的第一预设数量的第二企业的营运相关信息。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度，包括：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量，包括：按照预设策略为第一企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第一一维向量；
所述分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量，包括：将每一个第二企业，分别通过以下方式获得相应的第二一维向量：按照所述预设策略为当前第二企业的各营运相关信息分别设置相应的向量值，根据设置的所述营运相关信息的向量值，构建所述第二一维向量。
7.一种实现信息处理的装置，包括：计算单元和生成单元；其中，
计算单元用于：根据营运相关信息，计算第一企业与一个或一个以上第二企业的相似度；
生成单元用于：根据计算获得的第一企业与各第二企业的相似度，生成第一企业的风险参考信息；
其中，所述第一企业为需监管的点对点网络借款P2P企业，所述第二企业为发生暴雷问题的P2P企业。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：
根据第一企业的所述营运相关信息，生成表示所述第一企业营运信息的第一一维向量；
根据各第二企业的所述营运相关信息，分别生成相应的表示所述第二企业营运信息的第二一维向量；
将第一一维向量与各所述第二一维向量的相似度，作为相应的所述第一企业和各第二企业的相似度。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的实现信息处理的方法。
10.一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，
处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如执行权利要求1～6中任一项所述的实现信息处理的方法。
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