CN110971672B - 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110971672B
CN110971672B CN201911119576.9A CN201911119576A CN110971672B CN 110971672 B CN110971672 B CN 110971672B CN 201911119576 A CN201911119576 A CN 201911119576A CN 110971672 B CN110971672 B CN 110971672B
Authority
CN
China
Prior art keywords
scene
monitoring
intelligent gateway
target
scene clustering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911119576.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110971672A (zh
Inventor
周曦
姚志强
王忠林
原帅
赵伟伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd
Original Assignee
Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd filed Critical Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd
Priority to CN201911119576.9A priority Critical patent/CN110971672B/zh
Publication of CN110971672A publication Critical patent/CN110971672A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110971672B publication Critical patent/CN110971672B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/04Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
    • H04L63/0428Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明提供的一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质,通过场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;针对不用的应用场景下放不同的场景所需的监控目标样本特征,较少了数据传输的负荷,针对性的传输数据一定程度上分散了数据泄露的风险。

Description

一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及 介质
技术领域
本发明涉及安防技术领域,特别是涉及一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质。
背景技术
治安业务聚焦社会治安防控体系场景建设,定位于治安业务中关于人的信息数据治理,尤其是对重点人的管控。但是,全国人口基数大,各省数据治理周期长,数据汇聚更新不及时,重点人跨省市管理难,检查站及一场三站涉及外来人口管理压力大,规模性群体事件隐患颇多,亟须通过专有设备建立数据上行下达解决数据通道问题,基层公安办案数据协调难的问题,针对不同的场景进行监控判断难度大的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质,用于解决基层公安办案数据协调难的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法,包括:
场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;
所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,从一个或多个图像获取设备中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;
各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
可选的,所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法还包括:
所述上一层级的智能网关采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关。
可选的,包括:
通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关。
可选的,包括:
所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关。
可选的,所述场景聚类智能网关为一个或多个;所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关为一个或多个。
可选的,所述上一层级的智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关对应一个或多个所述上一层级的智能网关。
可选的,所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
可选的,所述监控目标样本特征包括以下至少之一:监控目标人脸样本特征、监控目标人体样本特征。
可选的,所述图像获取设备包括:摄像机、人脸识别盒、抓拍机。
本发明还提供一种基于场景聚类智能网关的监控管理系统,包括:场景聚类智能网关、场景聚类智能网关的上一层级的智能网关、所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控目标监控场景的智能网关;
所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;
所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,从一个或多个图像获取设备中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;
各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
可选的,所述上一层级的智能网关采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关。
可选的,通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关。
可选的,所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关。
可选的,所述场景聚类智能网关为一个或多个;所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关为一个或多个。
可选的,所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关。
可选的,所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
本发明还提供一种设备,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当所述一个或多个处理器执行时,使得所述设备执行上述任一项所述的方法。
本发明还提供一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得设备执行上述任一项所述的方法。
如上所述,本发明提供的一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质,通过场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,从一个或多个图像获取设备中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;如此,针对不用的应用场景下放不同的场景所需的监控目标样本特征,较少了数据传输的负荷,针对性的传输数据一定程度上分散了数据泄露的风险;且使用最下层级的智能网关的基层人员在实际处理过程中不必频繁的进行数据协调,避免了协调机制审批流程繁琐的问题,实现数据共享及时办案,提高了基层民警办案或基层用户处理事务的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例的一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法的流程图。
图2为本发明一实施例的一种基于场景聚类智能网关的监控管理系统的结构连接图。
图3为本发明又一实施例的一种基于场景聚类智能网关的监控管理系统的结构连接图。
图4为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
图5为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。
元件标号说明
基于场景聚类智能网关的监控管理系统20、上一层级的智能网关21、场景聚类智能网关22、下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23、图像获取设备30;
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,请参阅图1-5以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1-3,为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于场景聚类智能网关22的监控管理方法,包括:
S10:场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22;
S20:所述场景聚类智能网关22将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23;
S30:所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23,从一个或多个图像获取设备30中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关22。
可以理解的,最高层级的智能网关或者场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21获取监控目标样本特征后,将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22。场景聚类智能网关22将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23,下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关与一个或多个图像获取设备30连接的智能网关从图像获取设备30中获取监控图像信息,并对所述监控图像信息进行处理诸如进行相似度计算以及对相似度计算的结果进行阈值判断,得到图像处理结果;将所述图像处理结果传输至上一层级的所述智能网关。最高层级的智能网关或者上一层级的智能网关21可以包括用于存储监控目标样本特征的存储单元,如此,针对不同的场景下放到场景聚类智能网关22,再通过场景聚类智能网关22将与场景对应的监控目标样本特征下沉至下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23,相较于将所有监控目标样本特征全部下成,本发明针对性的传输降低了数据的传输量,降低了各层级智能网关的传输负荷;且上一层级的智能网关21可以不断的更新监控目标样本特征的内容,最下层级的智能网关得到的结果更具有时效性和准确性。
在某些实施方式中,所述的基于场景聚类智能网关22的监控管理方法,包括:
各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
在某些实施方式中,包括:
所述上一层级的智能网关21采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22;
所述场景聚类智能网关22采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23。
可以理解的,例如为三个层级:上一层级的智能网关21、场景聚类智能网关22、最下层级的智能网关,上一层级的智能网关21向场景聚类智能网关22传输的监控目标样本特征是“重度精神病人员监控特征库”、“校园暴恐人员监控特征库”、“恐怖人员、一般犯罪人员、上访人员监控特征库”的一种或者多种;所述场景聚类智能网关22向最下层级的智能网关传输的监控目标样本特征是“重度精神病人员监控特征库”、“校园暴恐人员监控特征库”、“恐怖人员、一般犯罪人员、上访人员监控特征库”的一种或多种,逐级传输的监控目标样本特征的内容不同,不同层级的智能网关采用不同的加密方式进行传输,不同安全级别算法的针对性设置,既保证安全性,也兼顾了数据传输的效率。
在某些实施方式中,安全级别高算法比较复杂,系统处理起来需要时间,而安全级别低一点的算法比较简单,系统处理起来耗时较少,高层级的智能网关可以采集安全级别高的算法进行加密处理,低层级的智能网关可以采用安全级别低的算法进行加密处理,可以实现对加密方式的灵活设置。
在某些实施方式中,包括:
通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关22。
可以理解的,与图像获取设备30连接的智能网关可以是下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,可以获取图像获取设备30采集的监控图像信息,并对所述监控图像信息进行特征提取得到监控对象特征,诸如,根据预设的人脸特征模板对监控图像信息进行特征提取得到人脸特征数据,或者,根据预设的人体关键点特征模板对监控图像信息进行特征提取得到人体关键点特征数据。即监控对象特征至少包括以下之一:人脸特征数据、人体关键点特征数据。最下层级的智能网关还对所述监控目标样本特征和监控对象特征进行比对,具体包括对对所述监控目标样本特征和监控对象特征进行相似度计算得到相似度参数,并根据以阈值对相似度参数进行判断,阈值可以是一个具体的数值,诸如85%,当相似度参数大于该阈值,对监控对象特征对应的监控图像信息进行信息标注,得到图像处理结果,诸如该图像处理结果可以包括:监控对象特征、与监控对象信息对应的监控图像信息以及对该监控图像信息标注的“重度精神病人员”、“校园暴恐人员”、“恐怖人员、一般犯罪人员、上访人员监”等信息,在此不做限定。
在某些实施方式中,包括:
所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关22。
在某些实施方式中,所述场景聚类智能网关22为一个或多个;所述场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21为一个或多个。
在某些实施方式中,所述上一层级的智能网关21对应一个或多个所述场景聚类智能网关22;所述场景聚类智能网关22对应一个或多个所述上一层级的智能网关21。
诸如,请参阅图2,一种场景聚类智能网关22是针对精神病人进行监控,则场景聚类智能网关22获取的监控特征信息是“重度精神病人员监控特征库”,该场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关可以是设置在检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保等不同监控场景,设置不用监控场景的下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关还分别与一个或者多个图像获取设备30连接,设置在多个不同的场景,对多个公共场所是否存在重度精神病人员进行监控。上一层级的智能网关21可以与多个场景聚类智能网关22连接,诸如,对于北京市而言:存在与北京市对应的一个上一层级的智能网关21,上一层级的智能网关21向各个不同的场景聚类智能网关22分别传输不同的监控特征信息,诸如向第一个场景聚类网关传输的北京市的“重度精神病人员监控特征库”,向第二个场景聚类网关传输的北京市的“校园暴恐人员监控特征库”,向第三个场景聚类网关传输的北京市的“恐怖人员、一般犯罪人员、上访人员监控特征库”。
在某些实施方式中,所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
在某些实施方式中,所述监控目标样本特征包括以下至少之一:监控目标人脸样本特征、监控目标人体样本特征。
可以理解的,监控目标人脸样本特征可以是目标人脸特征数据,监控目标人体样本特征可以是目标人体关键点特征数据,每一个特征数据与一组信息关联,诸如,A目标人脸特征数据与A目标人体关键点特征数据、A的身份信息、标识信息相关联,得到一组信息,标识信息可以包括“重度精神病人员”、“校园暴恐人员”、“恐怖人员、一般犯罪人员、上访人员监”等信息,A的身份信息可以至少包括以下之一:人员A的年龄、性别、国籍、身高、身份证号、经常居住地信息,在此不做限定。
在某些实施方式中,所述图像获取设备30包括:摄像机、人脸识别盒、抓拍机。
本发明还提供一种基于场景聚类智能网关22的监控管理系统20,包括:场景聚类智能网关22、场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21、所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控目标监控场景的智能网关23;
所述场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22;
所述场景聚类智能网关22将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23;
所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23,从一个或多个图像获取设备30中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关22。
在某些实施方式中,各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
在某些实施方式中,所述上一层级的智能网关21采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22;
所述场景聚类智能网关22采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23。
在某些实施方式中,通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关22。
在某些实施方式中,所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关22。
在某些实施方式中,所述场景聚类智能网关22为一个或多个;所述场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21为一个或多个。
在某些实施方式中,所述场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21对应一个或多个所述场景聚类智能网关22;所述场景聚类智能网关22对应一个或多个所述场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21。
在某些实施方式中,所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
本发明的基于场景聚类智能网关22的监控管理系统20的实施例以及有益效果参见本发明的基于场景聚类智能网关22的监控管理方法的相关内容,在此不再赘述。
本发明还提供一种设备,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当所述一个或多个处理器执行时,使得所述设备执行上述任一项所述的方法。
本发明还提供一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得设备执行上述的任一项所述的方法。
如上所述,本发明提供的一种基于场景聚类智能网关22的监控管理方法、系统、设备及介质,通过场景聚类智能网关22的上一层级的智能网关21将与所述场景聚类智能网关22关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关22;所述场景聚类智能网关22将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23;所述场景聚类智能网关22的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关23,从一个或多个图像获取设备30中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关22;如此,针对不用的应用场景下放不同的场景所需的监控目标样本特征,较少了数据传输的负荷,针对性的传输数据一定程度上分散了数据泄露的风险;且使用最下层级的智能网关的基层人员在实际处理过程中不必频繁的进行数据协调,避免了协调机制审批流程繁琐的问题,实现数据共享及时办案,提高了基层民警办案或基层用户处理事务的效率。
本申请实施例还提供了一种设备,该设备可以包括:一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中,该设备可以作为终端设备,也可以作为服务器,终端设备的例子可以包括:智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3,Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4,Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等,本申请实施例对于具体的设备不加以限制。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质,该存储介质中存储有一个或多个模块(programs),该一个或多个模块被应用在设备时,可以使得该设备执行本申请实施例的图1中方法所包含步骤的指令(instructions)。
图4为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示,该终端设备可以包括:输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,第一存储器1103中可以存储各种程序,用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
在某些实施方式中,上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
在某些实施方式中,上述输入设备1100可以包括多种输入设备,例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。在某些实施方式中,该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等);在某些实施方式中,该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等);在某些实施方式中,上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口,例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等;输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中,该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能,具体功能和技术效果参照上述实施例即可,此处不再赘述。
图5为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图5是对图4在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示,本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码,实现上述实施例中图1所述方法。
第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令,例如消息,图片,视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
可选地,第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括:通信组件1203,电源组件1204,多媒体组件1205,语音组件1206,输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定,本实施例对此不作限定。
处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令,以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外,处理组件1200可以包括一个或多个模块,便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如,处理组件1200可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中,显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板,显示屏可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如,语音组件1206包括一个麦克风(MIC),当终端设备处于操作模式,如语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中,语音组件1206还包括一个扬声器,用于输出语音信号。
输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1208包括一个或多个传感器,用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态,组件的相对定位,用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在,包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中,该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个实施例中,该终端设备中可以包括SIM卡插槽,该SIM卡插槽用于插入SIM卡,使得终端设备可以登录GPRS网络,通过互联网与服务器建立通信。
由上可知,在图5实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图4实施例中的输入设备的实现方式。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (18)

1.一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,包括:
场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;
所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,从一个或多个图像获取设备中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;
各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
2.根据权利要求1所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,包括:
所述上一层级的智能网关采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关。
3.根据权利要求1所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,包括:
通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关。
4.根据权利要求1所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,包括:
所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关。
5.根据权利要求1所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,所述场景聚类智能网关为一个或多个;所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关为一个或多个。
6.根据权利要求1所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,所述上一层级的智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关对应一个或多个所述上一层级的智能网关。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
8.根据权利要求7所述的基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,所述监控目标样本特征包括以下至少之一:监控目标人脸样本特征、监控目标人体样本特征。
9.根据权利要求8所述基于场景聚类智能网关的监控管理方法,其特征在于,所述图像获取设备包括:摄像机、人脸识别盒、抓拍机。
10.一种基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,包括:场景聚类智能网关、场景聚类智能网关的上一层级的智能网关、所述场景聚类智能网关的下一层级的且监控目标监控场景的智能网关;
所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关;
所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关,从一个或多个图像获取设备中获取所述目标监控场景下的监控图像信息并进行处理,并将图像处理结果传输至所述场景聚类智能网关;
各层级的智能网关采用加密方式对所述监控目标样本特征进行传输。
11.根据权利要求10所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,
所述上一层级的智能网关采用第一类安全级别的加密方式,将与所述场景聚类智能网关关联的目标监控场景对应的监控目标样本特征传输至所述场景聚类智能网关;
所述场景聚类智能网关采用第二类安全级别的加密方式,将与所述目标监控场景对应的监控样本特征信息传输至所述下一层级的且监控所述目标监控场景的智能网关。
12.根据权利要求10所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,通过所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,提取所述监控图像信息的监控对象特征并与所述监控目标样本特征进行相似度比对,将相似度参数大于阈值的比对结果和/或所述监控图像信息传输至所述场景聚类智能网关。
13.根据权利要求10所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,所述下一层级的且监控所述目标监控场景智能网关,对所述图像处理结果或/和所述监控图像信息进行加密处理,得到加密结果,并将所述加密结果传输至所述场景聚类智能网关。
14.根据权利要求10所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,所述场景聚类智能网关为一个或多个;所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关为一个或多个。
15.根据权利要求10所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关;所述场景聚类智能网关对应一个或多个所述场景聚类智能网关的上一层级的智能网关。
16.根据权利要求10-15任一项所述的基于场景聚类智能网关的监控管理系统,其特征在于,
所述目标监控场景包括检查站、机场、高铁站、客运站、地铁、社区、校园内保及医院内保。
17.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当所述一个或多个处理器执行时,使得所述设备执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。
18.一种机器可读介质,其特征在于,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得设备执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。
CN201911119576.9A 2019-11-15 2019-11-15 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质 Active CN110971672B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119576.9A CN110971672B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119576.9A CN110971672B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110971672A CN110971672A (zh) 2020-04-07
CN110971672B true CN110971672B (zh) 2021-02-12

Family

ID=70030624

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911119576.9A Active CN110971672B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110971672B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101505412A (zh) * 2009-03-11 2009-08-12 上海伯里春贸易有限公司 宾馆、写字楼和娱乐场所人像采集识别监控系统及方法
CN101534425A (zh) * 2009-04-10 2009-09-16 上海伯里春贸易有限公司 车站、机场和地铁人像采集比对识别监控系统及其方法
CN201430657Y (zh) * 2009-04-23 2010-03-24 利津县公安局 公安网络视频监控系统
CN202205213U (zh) * 2010-10-13 2012-04-25 北京海鑫智圣技术有限公司 应用于公安系统的人像比对系统
CN110049290A (zh) * 2019-04-24 2019-07-23 北京市亚太安设备安装有限责任公司 公共建筑物智能监控系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008085201A2 (en) * 2006-12-29 2008-07-17 Prodea Systems, Inc. Managed file backup and restore at remote storage locations through multi-services gateway device at user premises
CN101282463A (zh) * 2008-05-05 2008-10-08 广西大学 基于dct域差值传输的远程无线图像采集监控系统
CN102497531A (zh) * 2011-11-21 2012-06-13 上海凯卓信息科技有限公司 基于云计算平台的人脸识别无线视频监控系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101505412A (zh) * 2009-03-11 2009-08-12 上海伯里春贸易有限公司 宾馆、写字楼和娱乐场所人像采集识别监控系统及方法
CN101534425A (zh) * 2009-04-10 2009-09-16 上海伯里春贸易有限公司 车站、机场和地铁人像采集比对识别监控系统及其方法
CN201430657Y (zh) * 2009-04-23 2010-03-24 利津县公安局 公安网络视频监控系统
CN202205213U (zh) * 2010-10-13 2012-04-25 北京海鑫智圣技术有限公司 应用于公安系统的人像比对系统
CN110049290A (zh) * 2019-04-24 2019-07-23 北京市亚太安设备安装有限责任公司 公共建筑物智能监控系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110971672A (zh) 2020-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111369418B (zh) 一种健康数据管理方法、系统、机器可读介质及设备
EP2879095B1 (en) Method, apparatus and terminal device for image processing
EP3002911B1 (en) Communication message recognition method and device thereof
US9602286B2 (en) Electronic device and method for extracting encrypted message
US10521651B2 (en) High definition camera and image recognition system for criminal identification
CN102737194A (zh) 具有指纹解锁功能的移动终端及移动终端的指纹解锁方法
CN103886529A (zh) 一种健康档案信息管理服务系统及方法
WO2012042390A2 (en) User interface system and method of operation thereof
CN111563671A (zh) 一种区域人员管理方法、系统、机器可读介质及设备
US20150186661A1 (en) Function-level lock for mobile device security
CN104869305A (zh) 处理图像数据的方法及其装置
CN111723746A (zh) 场景识别模型生成方法、系统、平台、设备及介质
EP3123352B1 (en) Data sharing method and electronic device thereof
CN114882681A (zh) 工单处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN111291638A (zh) 一种对象比对方法、系统、设备及介质
US10185724B2 (en) Method for sorting media content and electronic device implementing same
CN110971672B (zh) 一种基于场景聚类智能网关的监控管理方法、系统、设备及介质
CN111260697A (zh) 目标对象的识别方法、系统、设备及介质
CN111131766B (zh) 一种基于智能网关的数据处理方法、系统、设备及介质
KR20160024427A (ko) 사용자의 관심 영역을 추출하는 전자 장치 및 관심 영역 추출 방법
CN111353414A (zh) 一种身份识别方法、系统、机器可读介质及设备
KR20150045721A (ko) 컨텐츠 제어 방법 및 그 전자 장치
CN111093056A (zh) 一种基于多级智能网关的安全监控管理方法、系统、设备及介质
CN107256151A (zh) 页面渲染的处理方法、装置及终端
CN110958428A (zh) 一种基于多级智能网关设备的监控方法、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant