CN110971450A - 用于运维的信息点位排序方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于运维的信息点位排序方法及装置，方法包括如下步骤：获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度，生成实际连接图；获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图；同时公开了对应的装置。本发明很大程度上缩短了运维中遇到故障时所需的故障定位时间，系统性的梳理和解决了信息流沿各个设备的流向问题，对节点重要性排序就可以指导我们确定日常运维巡视的重点设备位置，从而制定精益化的运维方案。

Description

用于运维的信息点位排序方法及装置

技术领域

本发明涉及电网运维技术领域，尤其涉及一种用于运维的信息点位排序方法及装置。

背景技术

传统运维方案的制定往往仅考虑信息点在系统逻辑关系中的重要性排序，这种方法在同层级的设备中，往往会将其一视同仁处理。传统的运维方案中，往往只将各个供电所节点所代表的不同交换机、光端机的运维重要性、最底层的终端节点的运维重要性区分开来，却不考虑同级节点之间的重要性区别。

因此，运维时往往不能及时找到最急需维护的信息点，从而造成延误。

发明内容

本发明提出一种用于运维的信息点位排序方法及装置以解决上述技术问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种用于运维的信息点位排序方法，包括如下步骤：

步骤101，获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

步骤102，抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度，生成实际连接图；

步骤103，获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

作为优选，所述步骤101中，所述计算树图的逻辑连接度是指：

以信息点为节点，设定各节点度数为a₁,a₂...a_n，则节点x的子树节点x_i的数量即为该节点的逻辑连接度：

作为优选，所述步骤101中，所述计算实际连接度是指：

以信息点为节点，节点X的实际连接度为：

其中，w_x为该节点的实际连接度，N_x为通过该节点有效数据包量，

为网络中总的有效数据包数量。

作为优选，所述步骤102和步骤103之间还包含：

步骤1021，计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。

作为优选，所述步骤1021表现为：

将实际连接图转化成实值函数f(G)，G为实际连接图构成的集合，则节点x的活力指标为该函数在图中包含该节点x时的函数值与移除该节点x后的函数值的差：

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种用于运维的信息点位排序装置，包括：

逻辑连接度计算模块，用于获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

实际连接度计算模块，用于抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度；

应用数据分析模块，用于获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

作为优选，还包括：位于实际连接度计算模块和应用数据分析模块之间的节点活力指标计算模块，用于计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。

与现有技术相比较，本发明很大程度上缩短了运维中遇到故障时所需的故障定位时间，系统性的梳理和解决了信息流沿各个设备的流向问题，对节点重要性排序就可以指导我们确定日常运维巡视的重点设备位置，从而制定精益化的运维方案。

附图说明

图1为本发明用于运维的信息点位排序方法的一种流程图；

图2为本发明用于运维的信息点位排序装置的一种结构框图；

图3为本发明用于运维的信息点位排序方法的另一种结构框图。

图中，201-逻辑连接度计算模块，202-实际连接度计算模块，203-应用数据分析模块，204-节点活力指标计算模块。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

信息网络与交通运输网络的相似度很高，拓扑结构均为其骨架与依托。本发明通过改造优化交通枢纽评价算法，获得用于信息设备的运维信息点位的重要性排序方法。比如，将国网某县供电有限公司的中央机房作为一级信息点，其下属的各个机房作为二级信息点，二级信息点主要为中央机房信息点下承载不同业务种类的信息点；一台普通台式机同样是一个信息点，他们通过数据面板、网配、内网交换机、光端机连接到上述的某一个二级信息点上。所有通过IP绑定管理系统将MAC地址与IP绑定的终端设备，如电脑、打印机等用网线连接到机房设备柜中的网配上，再通过网配连接到内网交换机，通过交换机连接到光端机向更上级的节点传送数据。传统的运维方案中，往往只将各个供电所节点所代表的不同交换机、光端机的运维重要性、最底层的终端节点的运维重要性区分开来，却不考虑同级节点之间的重要性区别。

如图1所示，一种用于运维的信息点位排序方法，包括如下步骤：

步骤101，获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图。

以信息点为节点，设定各节点度数为a₁,a₂...a_n，则节点x的子树节点x_i的数量即为该节点的逻辑连接度：

树图的逻辑连接度就是指该节点的子树的节点数，一个节点的逻辑连接度越大，就表示它与其他信息点的联系越多，在整个拓扑结构中的重要性越高。这是信息点逻辑图里最简单的重要性指标，也是一个局部性的指标。

步骤102，抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度，生成实际连接图。

以信息点为节点，节点X的实际连接度为：

其中，w_x为该节点的实际连接度，N_x为通过该节点有效数据包量，

为网络中总的有效数据包数量。

实际连接度是对这张网络实际业务数量支撑下的节点重要性的排序，这种排序考虑的是实际业务的重要性，类似于交通图中的连接度的分布，这种特征更接近于全局节点的分布特征，这反映了信息网络承载业务重要性的非均质性分布。

步骤103，获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

这里的物理图，可以是任何形式的图形，以能够反映信息点位的重要性排序为重点，在逻辑连接度和实际连接度排序的基础上，结合与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，构建节点重要性有序排列的信息网络。

通过上述分析计算，本发明可以系统性的梳理和解决信息流沿各个设备的流向问题，很大程度上缩短了运维中遇到故障时所需的故障定位时间，对节点重要性排序就可以指导我们确定日常运维巡视的重点设备位置，从而制定精益化的运维方案。因此，本发明可以及时找到最急需维护的信息点，从而避免发生重要信息点的运维被耽误。

另外，所述步骤102和步骤103之间还可以包含：

步骤1021，计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。节点的活力指标反映了该节点的重要度，若移除某节点后信息网络性能降低越多则反映该节点在信息网络中越重要。活力指标的预设值可以根据实际需要进行设置。

步骤1021具体表现为：

将实际连接图转化成实值函数f(G)，G为实际连接图构成的集合，则节点x的活力指标为该函数在图中包含该节点x时的函数值与移除该节点x后的函数值的差：

其中，用S表示所有图G组成的集合，这里的实值函数f(G)可以为建立在

上的任一实值函数。

通过节点活力指标的计算，可以去掉一些重要性较低的节点，从而降低信息网络的复杂度，凸显部分信息点位的重要性。

基于用于运维的信息点位排序方法，本发明还提出了一种用于运维的信息点位排序装置，如图2所示，包括：

逻辑连接度计算模块201，用于获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

实际连接度计算模块202，用于抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度；

应用数据分析模块203，用于获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

用于运维的信息点位排序装置还可以包括：位于实际连接度计算模块202和应用数据分析模块203之间的节点活力指标计算模块204，用于计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。此时，用于运维的信息点位排序装置如图3所示。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由本申请的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.用于运维的信息点位排序方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤101，获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

步骤102，抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度，生成实际连接图；

步骤103，获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

2.根据权利要求1所述的设备运行情况监测方法，其特征在于，所述步骤101中，所述计算树图的逻辑连接度是指：

以信息点为节点，设定各节点度数为a₁,a₂...a_n，则节点x的子树节点x_i的数量即为该节点的逻辑连接度：

3.根据权利要求1所述的设备运行情况监测方法，其特征在于，所述步骤101中，所述计算实际连接度是指：

以信息点为节点，节点X的实际连接度为：

其中，w_x为该节点的实际连接度，N_x为通过该节点有效数据包量，

为网络中总的有效数据包数量。

4.根据权利要求1至3任一项所述的用于运维的信息点位排序方法，其特征在于，所述步骤102和步骤103之间还包含：

步骤1021，计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。

5.根据权利要求4所述的用于运维的信息点位排序方法，其特征在于，所述步骤1021表现为：

将实际连接图转化成实值函数f(G)，G为实际连接图构成的集合，则节点x的活力指标为该函数在图中包含该节点x时的函数值与移除该节点x后的函数值的差：

6.用于运维的信息点位排序装置，其特征在于，包括：

逻辑连接度计算模块，用于获取信息点位数据，计算树图的逻辑连接度，生成信息点逻辑图；

实际连接度计算模块，用于抓取交换机数据，计算该信息点位的实际连接度；

应用数据分析模块，用于获取与该信息点位相关的各类业务应用软件的实时性数据和带宽需求数据，结合计算所得逻辑连接度、实际连接度，生成物理图。

7.根据权利要求6所述的用于运维的信息点位排序装置，其特征在于，还包括：

位于实际连接度计算模块和应用数据分析模块之间的节点活力指标计算模块，用于计算各节点的活力指标，删除活力指标低于预设值的节点。

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