CN110971345A - 一种改进型fec算法及其装置 - Google Patents

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CN110971345A CN201911159601.6A CN201911159601A CN110971345A CN 110971345 A CN110971345 A CN 110971345A CN 201911159601 A CN201911159601 A CN 201911159601A CN 110971345 A CN110971345 A CN 110971345A
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张龙彬
何佳文
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Abstract

发明提供了一种改进型FEC算法和装置,方法包括:对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。通过先将待传输的数据进行分组并进行每组中包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包;接收数据后,对连续编号的包媒体数据包和FEC冗余包进行验证,可以快速判断出每组内数据包的丢失情况,并选择性的对媒体包予以恢复。

Description

一种改进型FEC算法及其装置
技术领域
本发明涉及一种改进型FEC算法及其装置。
背景技术
前向纠错也叫前向纠错码(Forward Error Correction,简称FEC),是增加数据通讯可信度的方法。在单向通讯信道中,一旦错误被发现,其接收器将无权再请求传输。FEC是利用数据进行传输冗余信息的方法,当传输中出现错误,将允许接收器再建数据。
前向纠错是一种差错控制方式,它是指信号在被送入传输信道之前预先按一定的算法进行编码处理,加入带有信号本身特征的冗码,在接收端按照相应算法对接收到的信号进行解码,从而找出在传输过程中产生的错误码并将其纠正的技术。
数字节目和模拟节目比,效果更清晰,色彩更纯净,通透性更高,画面没有杂质干扰。这都要得益于数字信号出色的抗干扰能力。在数字信号中,为了防止外界信号干扰,保护信号不变异,要进行多重的纠错码设置。数字信号在解码过程中,对错误信号十分敏感,每秒钟只要存在很小的误码,就无法正常解码。而数字卫星信号之所以能顺利播放,又是得益于数字信号中的纠错码的设置。在各种纠错码的设置中,被称做FEC的前向纠错是一个非常重要的防干扰算法。FEC降低了数字信号的误码率,提高了信号传输的可靠性。因此,在卫视接收的参数中,FEC是个非常重要的数据。
最新的WebRTC版本中有实现了ULPFEC,但是基本只能支持2%左右的丢包覆盖。在国内的公网上传环境,跨区域传输时往往要远大于2%,在视频会议中,容易出现丢包卡顿的情况。
因此,针对目前视频会议中容易出现丢包卡顿现象,急需一种新型的前向纠错方法来解决。
发明内容
本发明的目的是提供一种改进型FEC算法,以解决目前视频会议中容易出现丢包卡顿现象的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种改进型FEC算法,包括:
对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
其中,所述对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;的步骤包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure BDA0002285705400000031
其中,所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure BDA0002285705400000032
其中,所述根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复;步骤包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure BDA0002285705400000033
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure BDA0002285705400000041
其中,所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤之前,
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure BDA0002285705400000042
Figure BDA0002285705400000043
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure BDA0002285705400000044
Figure BDA0002285705400000045
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
根据本发明的另一方面,本发明还提供一种改进型FEC算法装置,包括:
分组编号单元,其配置为,对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
验证单元,其配置为,接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
恢复单元,其配置为,根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
其中,所述分组编号单元还包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure BDA0002285705400000051
其中,所述验证单元还包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure BDA0002285705400000052
其中,所述恢复单元还包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure BDA0002285705400000053
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure BDA0002285705400000061
其中,所述分组编号单元还包括:
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
所述恢复单元还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure BDA0002285705400000062
Figure BDA0002285705400000063
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure BDA0002285705400000064
Figure BDA0002285705400000065
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
与现有技术相比,本发明的有意效果在于:
发明提供一种改进型FEC算法,包括:对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。通过先将待传输的数据进行分组并进行每组中包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包;接收数据后,对连续编号的包媒体数据包和FEC冗余包进行验证,可以快速判断出每组内数据包的丢失情况,并选择性的对媒体包予以恢复。
附图说明
图1示意性示出了本发明实施例中一种改进型FEC算法的流程示意图;
图2示意性示出了本发明实施例中一种改进型FEC算法装置的结构示意框图。
具体实施方式
以下对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
FEC是一种前向性纠错技术,发送方将要发送的数据加上一定的冗余纠错码一起发送,接收方则根据纠错码对接收到的数据进行差错检测,如发现差错,则由接收方进行纠错。特点是使用纠错码,单信道通信,发送方无需设置缓存,特别适合于实时音视频通信领域。
最新的WebRTC版本中有实现了ULPFEC,但是基本只能支持2%左右的丢包覆盖。在国内的公网上传环境,跨区域传输时往往要远大于2%,在视频会议中,容易出现丢包卡顿的情况。
本专利核心思想主要采用一种改进型的Vandermonde矩阵RS算法,然后基于vandermonde矩阵RS算法进行改进FEC算法。相比传统的RS算法,本专利中RS算法运算复杂度更低且解决了利用矩阵构造RS码,并且当矩阵奇异时,构造的纠错码不为RS码的问题。
本方案将需要传输的数据进行分组,每组含用k个媒体数据包和r个FEC冗余包。每组内,需要对媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号,通过编号的连续性可以判断出本组内数据包的丢失情况,并选择性的对媒体数据包予以恢复。
每个组是一个完整的独立的FEC处理单元,不同组之间无相关性。由于冗余性的存在,一个组中任意k个数据包可以用来重建k个原始媒体数据包,如果丢失数据包数小于等于r,接受者收到一个组中任意的k个数据包后,即可以通过组号信息确定丢失包的相对位置并进行FEC解码,以恢复k个原始媒体包。这里我们定义冗余包数r与原始媒体包数k的比值为FEC编码冗余度r/k,冗余度越高,抗丢包能力越强,同时传输效率也越低。
Vandemonde编解码以及改进过程:设k个原始媒体包D=(D1,D2,...,Dk),r个冗余包C=(C1,C2,...,Cr),那么传输数据包组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1)。B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则一个组可表示为如下所示:
Figure BDA0002285705400000081
如果以传输的数据包为对象,那么该预定的传输数据包组的前k个包就是k个被保护的媒体数据包。在接收端,如果接收者收到了该组中的任意k个媒体数据包,即可根据所收到的媒体数据包在组中的位置信息,从FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',显然
Figure BDA0002285705400000091
如果B'为非奇异矩阵,那么就可以通过如下逆变得到原始数据包,完成恢复。
Figure BDA0002285705400000092
本方案使用Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G。常规定义Vandemonde矩阵V,r×k维,如下所示:
Figure BDA0002285705400000093
系数矩阵G=V,该矩阵元素的运算都是在有限域GF(28)中进行的。Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式:
Figure BDA0002285705400000094
上式运算是以包分割后的数据为运算单位的,模运算使用查表方式实现。例如发端使用k=6,r=2的冗余度模式,那么对应的系数矩阵为:
Figure BDA0002285705400000095
根据上面的系数矩阵,可以计算得到冗余包为:
Figure BDA0002285705400000096
Figure BDA0002285705400000101
生成冗余包C1C2;发送端就可以一次发送原始媒体数据包和冗余FEC包。如果发送途中原始媒体数据包D3D4丢失,那么接收端就可以根据收到的数据包恢复丢失的原始媒体包,具体过程如下。
由接收到的原始媒体包再次产生冗余包:
Figure BDA0002285705400000102
Figure BDA0002285705400000103
将其与接收到的冗余包做比较,就能得到丢失的原始媒体包的表达式
Figure BDA0002285705400000104
Figure BDA0002285705400000105
以下结合附图详细说明:
如图1所示,该改进型FEC算法,包括:
步骤一,对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
步骤二,接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
步骤三,根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
其中,步骤一包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure BDA0002285705400000111
其中,步骤二包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure BDA0002285705400000112
其中,步骤三包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure BDA0002285705400000113
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure BDA0002285705400000114
其中,步骤二之前,
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
步骤二还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure BDA0002285705400000121
Figure BDA0002285705400000122
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure BDA0002285705400000123
Figure BDA0002285705400000124
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
如图2所示,根据本发明的另一方面,本发明还提供一种改进型FEC算法装置,包括:
分组编号单元,其配置为,对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
验证单元,其配置为,接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
恢复单元,其配置为,根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
其中,所述分组编号单元还包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure BDA0002285705400000131
其中,所述验证单元还包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure BDA0002285705400000132
其中,所述恢复单元还包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure BDA0002285705400000133
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure BDA0002285705400000141
其中,所述分组编号单元还包括:
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
所述恢复单元还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure BDA0002285705400000142
Figure BDA0002285705400000143
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure BDA0002285705400000144
Figure BDA0002285705400000145
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人才员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种改进型FEC算法,其特征在于,包括:
对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
2.根据权利要求1所述的改进型FEC算法,其特征在于,所述对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;的步骤包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure FDA0002285705390000011
3.根据权利要求2所述的改进型FEC算法,其特征在于,所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure FDA0002285705390000021
4.根据权利要求3所述的改进型FEC算法,其特征在于,所述根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复;步骤包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure FDA0002285705390000022
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure FDA0002285705390000023
5.根据权利要求4所述的改进型FEC算法,其特征在于,所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤之前,
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
所述接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失编号的步骤还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure FDA0002285705390000031
Figure FDA0002285705390000032
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure FDA0002285705390000033
Figure FDA0002285705390000034
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
6.一种改进型FEC算法装置,其特征在于,包括:
分组编号单元,其配置为,对待传输的数据进行分组,每组均包含k个媒体数据包和r个FEC冗余包,(k为大于0的正整数,r为大于0的正整数;)并分别对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号;
验证单元,其配置为,接收传输的数据,并对所述媒体数据包和FEC冗余包进行连续性编号验证,确定丢失的编号;
恢复单元,其配置为,根据预定的规则,对丢失的编号对应的媒体数据包进行恢复。
7.根据权利要求6所述的改进型FEC算法装置,其特征在于,所述分组编号单元还包括:
设定k个媒体数据包为D=(D1,D2,...,Dk),设定r个FEC冗余包C=(C1,C2,...,Cr);
待传输的数据的分组表示为Y=(Y1,Y2,...,Yn),其中Yi=Di(0≤i≤k-1),Yj=Cj(k≤j≤n-1);
B为n×k维FEC生成矩阵,由单位矩阵I和矩阵G组成,则待传输的数据的预定一个组为:
Figure FDA0002285705390000041
8.根据权利要求7所述的改进型FEC算法装置,其特征在于,所述验证单元还包括:
接收传输的数据的预定组中的任意K个数据包;
根据所述预定组在接收到的数据中的位置,从对应的FEC生成的矩阵B中提取对应的行,组成一个新的k×k维矩阵B',
Figure FDA0002285705390000042
9.根据权利要求8所述的改进型FEC算法装置,其特征在于,所述恢复单元还包括:
通过Vandemonde矩阵来构建系数矩阵G,Vandemonde矩阵V,r×k维,,如下所示:
Figure FDA0002285705390000043
系数矩阵G=V,Gij(i=0,1,...,r-1;j=0,1,...,k-1)为系数矩阵的元素,Ci(i=1,2,...,r)表示第i个冗余包,Dj(j1,2,...,k)表示第j个原始媒体数据包,根据下式生成对应的冗余包
Figure FDA0002285705390000044
10.根据权利要求9所述的改进型FEC算法装置,其特征在于,所述分组编号单元还包括:
发送端就同时发送原始媒体数据包和冗余FEC包;
所述恢复单元还包括:
对接收到的原始媒体数据包计算产生对比冗余包:
Figure FDA0002285705390000051
Figure FDA0002285705390000052
将所述对比冗余包与接收到的冗余FEC包做比较,得到丢失的原始媒体包的表达式:
Figure FDA0002285705390000053
Figure FDA0002285705390000054
根据丢失的原始媒体包进行恢复。
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