CN110969310A - 一种新能源发电系统的功率预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新能源发电系统的功率预测方法，具体包括以下步骤：S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据，并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内，历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集，涉及新能源发电技术领域。该新能源发电系统的功率预测方法，避免了由于天气变化的随机性，而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生，达到了根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的，实现了在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统，来增强发电功率预测值的实时性。
Description
技术领域
本发明涉及新能源发电技术领域，具体为一种新能源发电系统的功率预测方法。
背景技术
新能源又称非常规能源，是指传统能源之外的各种能源形式，指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等，其中对于太阳能和风能是最为常见的可再生新能源，而利用这些可再生新能源进行发电，则是目前最为重点的开发目标，随着新能源发电行业的发展，新能源并网规模越来越大，但新能源发电具有随机性大、间歇性、反调峰等特点，大规模新能源发电的接入对电网的消纳、调峰调频需求、稳定性等问题会产生重大影响，现在运行的电网调度管理系统只是针对常规能源的发电，而不考虑新能源的发电，因此，随着大规模新能源发电并网运行，对现有的电网调度管理系统提出了新的挑战，由于新能源发电具有随机性和波动性，与常规能源发电有着截然不同的并网运行方式。
目前的常规能源调度系统只能实现对新能源的调度管理和根据历史气象数据和预测气象数据进行发电功率预测，然而，这样的发电功率预测方式存在实时性较差的问题，不能避免由于天气变化的随机性，而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生，无法达到根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的，不能实现在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统，来增强发电功率预测值的实时性，从而降低了发电功率预测值的住准确性。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种新能源发电系统的功率预测方法，解决了现有的发电功率预测方式存在实时性较差的问题，不能避免由于天气变化的随机性，而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生，无法达到根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的，不能实现在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统，来增强发电功率预测值的实时性，从而降低了发电功率预测值的住准确性的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种新能源发电系统的功率预测方法，具体包括以下步骤：
S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据，并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内，历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集，并将集中收集的数据发送至历史数据归一化处理模块内进行快速归一化处理，然后通过数据打包模块打包成数据包，并将归一化处理后的数据包发送至后台管理系统内；
S2、后台管理系统可将S1中接收归一化处理后的数据包传送至向量机训练系统内，向量机训练系统内的数据接收模块接收到数据包后，可将数据包传送至双网络搜索参数优化模块内，通过双网络搜索参数优化算法对数据包内的数据进行训练和参数优化，从而通过预功率模型建立模块建立参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型；
S3、之后后台管理系统可控制气象预报实时更新单元实时将气象预报平台预报的天气情况数据提取出来，并将提取出的数据传送至气象预报实时处理系统内，气象预报实时处理系统内的气象预报数据实时接收模块接收到气象预测数据后，气象预报数据刷新模块可对实时接收的数据进行刷新，并将实时接收的数据传送至气象预报数据存储模块内，气象预报数据存储模块会将实时获取的气象预测数据通过气象预报数据发送模块传送至向量机训练系统内进行归一化处理；
S4、向量机训练模块可将S3中归一化处理后的气象预报数据作为参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型的输入变量，并计算出新能源发电系统的功率预测值；
S5、后台管理系统可将得出的发电功率预测值发送至显示单元进行显示，也可传送至无线收发模块内无线传送至远程监控终端，从而方便工作人员对新能源发电系统的功率进行预测。
优选的，所述历史数据处理系统包括历史数据收集模块、历史数据归一化处理模块和数据打包模块，所述历史数据收集模块的输出端与历史数据归一化处理模块的输入端连接，且历史数据归一化处理模块的输出端与数据打包模块的输入端连接。
优选的，所述向量机训练系统包括数据接收模块、双网络搜索参数优化模块和预功率模型建立模块，所述数据接收模块的输出端与双网络搜索参数优化模块的输入端连接，且双网络搜索参数优化模块的输出端与预功率模型建立模块的输入端连接。
优选的，所述气象预报实时更新系统包括气象预报实时接收模块、气象预报数据刷新模块、气象预报数据存储模块和气象预报数据发送模块，所述气象预报实时接收模块的输出端与气象预报数据刷新模块的输入端连接，且气象预报数据刷新模块的输出端与气象预报数据存储模块的输入端连接，所述气象预报数据存储模块的输出端与气象预报数据发送模块的输入端连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种新能源发电系统的功率预测方法。与现有技术相比具备以下有益效果：该新能源发电系统的功率预测方法，通过在具体包括以下步骤：S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据，并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内，历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集，S2、后台管理系统可将S1中接收归一化处理后的数据包传送至向量机训练系统内，向量机训练系统内的数据接收模块接收到数据包后，可将数据包传送至双网络搜索参数优化模块内，S3、之后后台管理系统可控制气象预报实时更新单元实时将气象预报平台预报的天气情况数据提取出来，并将提取出的数据传送至气象预报实时处理系统内，S4、向量机训练模块可将S3中归一化处理后的气象预报数据作为参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型的输入变量，并计算出新能源发电系统的功率预测值，S5、后台管理系统可将得出的发电功率预测值发送至显示单元进行显示，也可传送至无线收发模块内无线传送至远程监控终端，从而方便工作人员对新能源发电系统的功率进行预测，很好的解决了现有的发电功率预测方式存在实时性较差的问题，避免了由于天气变化的随机性，而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生，很好的达到了根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的，实现了在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统，来增强发电功率预测值的实时性，从而保证了发电功率预测值的住准确性。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明气象预报实时更新系统的结构原理框意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明实施例提供一种技术方案：一种新能源发电系统的功率预测方法，具体包括以下步骤：
S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据，并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内，历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集，并将集中收集的数据发送至历史数据归一化处理模块内进行快速归一化处理，然后通过数据打包模块打包成数据包，并将归一化处理后的数据包发送至后台管理系统内；
S2、后台管理系统可将S1中接收归一化处理后的数据包传送至向量机训练系统内，向量机训练系统内的数据接收模块接收到数据包后，可将数据包传送至双网络搜索参数优化模块内，通过双网络搜索参数优化算法对数据包内的数据进行训练和参数优化，从而通过预功率模型建立模块建立参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型；
S3、之后后台管理系统可控制气象预报实时更新单元实时将气象预报平台预报的天气情况数据提取出来，并将提取出的数据传送至气象预报实时处理系统内，气象预报实时处理系统内的气象预报数据实时接收模块接收到气象预测数据后，气象预报数据刷新模块可对实时接收的数据进行刷新，并将实时接收的数据传送至气象预报数据存储模块内，气象预报数据存储模块会将实时获取的气象预测数据通过气象预报数据发送模块传送至向量机训练系统内进行归一化处理；
S4、向量机训练模块可将S3中归一化处理后的气象预报数据作为参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型的输入变量，并计算出新能源发电系统的功率预测值；
S5、后台管理系统可将得出的发电功率预测值发送至显示单元进行显示，也可传送至无线收发模块内无线传送至远程监控终端，从而方便工作人员对新能源发电系统的功率进行预测。
本发明中，历史数据处理系统包括历史数据收集模块、历史数据归一化处理模块和数据打包模块，所述历史数据收集模块的输出端与历史数据归一化处理模块的输入端连接，且历史数据归一化处理模块的输出端与数据打包模块的输入端连接。
本发明中，向量机训练系统包括数据接收模块、双网络搜索参数优化模块和预功率模型建立模块，所述数据接收模块的输出端与双网络搜索参数优化模块的输入端连接，且双网络搜索参数优化模块的输出端与预功率模型建立模块的输入端连接。
本发明中，气象预报实时更新系统包括气象预报实时接收模块、气象预报数据刷新模块、气象预报数据存储模块和气象预报数据发送模块，所述气象预报实时接收模块的输出端与气象预报数据刷新模块的输入端连接，且气象预报数据刷新模块的输出端与气象预报数据存储模块的输入端连接，所述气象预报数据存储模块的输出端与气象预报数据发送模块的输入端连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.一种新能源发电系统的功率预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据，并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内，历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集，并将集中收集的数据发送至历史数据归一化处理模块内进行快速归一化处理，然后通过数据打包模块打包成数据包，并将归一化处理后的数据包发送至后台管理系统内；
S2、后台管理系统可将S1中接收归一化处理后的数据包传送至向量机训练系统内，向量机训练系统内的数据接收模块接收到数据包后，可将数据包传送至双网络搜索参数优化模块内，通过双网络搜索参数优化算法对数据包内的数据进行训练和参数优化，从而通过预功率模型建立模块建立参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型；
S3、之后后台管理系统可控制气象预报实时更新单元实时将气象预报平台预报的天气情况数据提取出来，并将提取出的数据传送至气象预报实时处理系统内，气象预报实时处理系统内的气象预报数据实时接收模块接收到气象预测数据后，气象预报数据刷新模块可对实时接收的数据进行刷新，并将实时接收的数据传送至气象预报数据存储模块内，气象预报数据存储模块会将实时获取的气象预测数据通过气象预报数据发送模块传送至向量机训练系统内进行归一化处理；
S4、向量机训练模块可将S3中归一化处理后的气象预报数据作为参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型的输入变量，并计算出新能源发电系统的功率预测值；
S5、后台管理系统可将得出的发电功率预测值发送至显示单元进行显示，也可传送至无线收发模块内无线传送至远程监控终端，从而方便工作人员对新能源发电系统的功率进行预测。
2.根据权利要求1所述的一种新能源发电系统的功率预测方法，其特征在于：所述历史数据处理系统包括历史数据收集模块、历史数据归一化处理模块和数据打包模块，所述历史数据收集模块的输出端与历史数据归一化处理模块的输入端连接，且历史数据归一化处理模块的输出端与数据打包模块的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种新能源发电系统的功率预测方法，其特征在于：所述向量机训练系统包括数据接收模块、双网络搜索参数优化模块和预功率模型建立模块，所述数据接收模块的输出端与双网络搜索参数优化模块的输入端连接，且双网络搜索参数优化模块的输出端与预功率模型建立模块的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种新能源发电系统的功率预测方法，其特征在于：所述气象预报实时更新系统包括气象预报实时接收模块、气象预报数据刷新模块、气象预报数据存储模块和气象预报数据发送模块，所述气象预报实时接收模块的输出端与气象预报数据刷新模块的输入端连接，且气象预报数据刷新模块的输出端与气象预报数据存储模块的输入端连接，所述气象预报数据存储模块的输出端与气象预报数据发送模块的输入端连接。
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|---|---|---|---|---|
| CN111915053A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-11-10 | 北京奥德威特电力科技股份有限公司 | 一种基于云边协同计算的新能源电站功率预测系统 |
| CN112257953A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-01-22 | 上海电力大学 | 一种基于极地新能源发电功率预测的数据处理方法 |
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| CN111915053B (zh) * | 2020-06-03 | 2023-11-07 | 北京奥德威特电力科技股份有限公司 | 一种基于云边协同计算的新能源电站功率预测系统 |
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