CN110969225B - 自适应大数据处理方法及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗。

Description

自适应大数据处理方法及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种自适应大数据处理方法及存储介质。
背景技术
根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式：
(1)根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。
(2)根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。
(3)根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。
(4)根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。
发明内容
本发明至少需要以下两处关键的发明点：
(1)基于对待处理图像中各个对象的各个外形进行外形相似度分析的结果，对待处理图像的内容复杂度进行检测，检测到的图像内容越丰富，执行的对数图像增强处理次数越多，从而实现了定制的图像处理；
(2)引入了双重验证机制，尤其重要的是，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗。
根据本发明的一方面，提供一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗，所述自适应大数据处理平台包括：声光报警设备，用于在接收到报警驱动指令时，执行相应的声光报警动作；编码发送设备，用于在接收到报警驱动指令时，对接收到的图像执行压缩编码后进行无线发送。
更具体地，在所述自适应大数据处理平台中，所述平台还包括：纽扣摄像机，位于非接触式卡片识别设备的上方，用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作，以获得并输出相应的对面成像图像。
更具体地，在所述自适应大数据处理平台中：所述纽扣摄像机还用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为非法卡片时，停止对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作。
更具体地，在所述自适应大数据处理平台中，所述平台还包括：外形识别设备，与针对性处理设备连接，用于识别出所述针对性处理图像中的各个人体分别所在的各个对象图案；景深分析设备，与所述外形识别设备连接，用于分析所述针对性处理图像中的各个人体分别在所述针对性处理图像中的各个景深，并将景深最小的人体所对应的对象图案作为待处理图案输出；图案鉴定设备，分别与所述编码发送设备、所述声光报警设备和所述景深分析设备连接，用于对所述待处理图案分别与各个授权人体外形进行相似度比较，并在存在相似度超限的授权人体外形时，发出报警驱动指令，并将针对性处理图像发送给所述编码发送设备；锐化处理设备，与所述纽扣摄像机连接，用于接收所述对面成像图像，对所述对面成像图像执行锐化处理，以获得并输出当前锐化图像；维纳滤波设备，与所述锐化处理设备连接，用于接收所述当前锐化图像，对所述当前锐化图像执行维纳滤波处理，以获得并输出相应的维纳滤波图像；相似度分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，获得所述维纳滤波图像中的各个对象的各个外形，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级。
根据本发明的另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的自适应大数据处理方法的各个步骤。
本发明的自适应大数据处理方法及存储介质结构紧凑，方便实用。由于引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免了无端的电力损耗。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
非接触式卡片又称射频卡，由IC芯片、感应天线组成，封装在一个标准的PVC卡片内，芯片及天线无任何外露部分。是世界上最近几年发展起来的一项新技术，他成功的将射频识别技术和IC卡技术结合起来，结束了无源(卡中无电源)和免接触这一难题，是电子器件领域的一大突破。卡片在一定距离范围(通常为5-10cm)靠近读写器表面，通过无线电波的传递来完成数据的读写操作。
非接触式卡片的工作原理如下。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波，卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同，这样在电磁波激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷；在这个电荷的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内存储，当所积累的电荷达到2V时，此电容可作为电源为其他电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
目前，非接触式卡片识别中仍使用简单的单模式验证机制，导致识别安全性缺乏保障，少有的一些基于图像识别的辅助验证系统也因为图像识别的各个组件耗电量过高，无法进行自适应的图像识别处理而难以得到广泛性的使用。
为了克服上述不足，本发明搭建一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，从而在提升了验证安全性的同时，避免无端的电力损耗。所述自适应大数据处理平台能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的自适应大数据处理平台包括：
声光报警设备，用于在接收到报警驱动指令时，执行相应的声光报警动作；
编码发送设备，用于在接收到报警驱动指令时，对接收到的图像执行压缩编码后进行无线发送。
接着，继续对本发明的自适应大数据处理平台的具体结构进行进一步的说明。
所述自适应大数据处理平台中还可以包括：
纽扣摄像机，位于非接触式卡片识别设备的上方，用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作，以获得并输出相应的对面成像图像。
所述自适应大数据处理平台中：
所述纽扣摄像机还用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为非法卡片时，停止对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作。
所述自适应大数据处理平台中还可以包括：
外形识别设备，与针对性处理设备连接，用于识别出所述针对性处理图像中的各个人体分别所在的各个对象图案；
景深分析设备，与所述外形识别设备连接，用于分析所述针对性处理图像中的各个人体分别在所述针对性处理图像中的各个景深，并将景深最小的人体所对应的对象图案作为待处理图案输出；
图案鉴定设备，分别与所述编码发送设备、所述声光报警设备和所述景深分析设备连接，用于对所述待处理图案分别与各个授权人体外形进行相似度比较，并在存在相似度超限的授权人体外形时，发出报警驱动指令，并将针对性处理图像发送给所述编码发送设备；
锐化处理设备，与所述纽扣摄像机连接，用于接收所述对面成像图像，对所述对面成像图像执行锐化处理，以获得并输出当前锐化图像；
维纳滤波设备，与所述锐化处理设备连接，用于接收所述当前锐化图像，对所述当前锐化图像执行维纳滤波处理，以获得并输出相应的维纳滤波图像；
相似度分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，获得所述维纳滤波图像中的各个对象的各个外形，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级；
在所述相似度分析设备中，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级包括：所述各个对象的各个外形越一致，获得的相应的相似度等级越高；
内容检测设备，与所述相似度分析设备连接，用于在接收到的相似度等级小于等于预设等级阈值时，发出内容丰富检测指令，还用于在接收到的相似度等级大于所述预设等级阈值时，发出内容贫瘠检测指令；
针对性处理设备，分别与所述内容检测设备和所述维纳滤波设备连接，用于在接收到所述内容丰富检测指令时，对所述维纳滤波图像执行多次对数图像增强处理，以获得并输出针对性处理图像；
时分双工通信接口，与所述针对性处理设备连接，用于接收并发送所述针对性处理图像；
其中，所述针对性处理设备还用于在接收到所述内容贫瘠检测指令时，对所述维纳滤波图像仅仅执行一次对数图像增强处理，以获得并输出针对性处理图像；
其中，所述相似度分析设备、所述内容检测设备和所述针对性处理设备都与32位并行数据总线连接。
所述自适应大数据处理平台中还可以包括：
分块式平滑处理设备，分别与所述针对性处理设备和所述外形识别设备连接，用于接收所述针对性处理图像，基于所述针对性处理图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述针对性处理图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的分块式平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得分块式平滑图像。
所述自适应大数据处理平台中：
所述分块式平滑处理设备还用于将所述分块式平滑图像替换所述针对性处理图像发送给所述外形识别设备。
所述自适应大数据处理平台中：
在所述分块式平滑处理设备中，所述针对性处理图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述针对性处理图像平均分割成的相应块越大。
所述自适应大数据处理平台中：
在所述分块式平滑处理设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的分块式平滑处理的强度越大。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的自适应大数据处理方法的各个步骤。
另外，4G LTE是一个全球通用的标准，包括两种网络模式FDD和TDD，分别用于成对频谱和非成对频谱。运营商最初在两个模式之间的取舍纯粹出于对频谱可用性的考虑。大多运营商将会同时部署两种网络，以便充分利用其拥有的所有频谱资源。FDD和TDD在技术上区别其实很小，主要区别就在于采用不同的双工方式，频分双工(FDD)和时分双工(TDD)是两种不同的双工方式。
FDD是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道。FDD必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的。FDD在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在支持非对称业务时，频谱利用率将大大降低。
TDD用时间来分离接收和发送信道。在TDD方式的移动通信系统中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台，另外的时间由移动台发送信号给基站，基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (2)

1.一种自适应大数据处理方法，所述方法包括使用自适应大数据处理平台以引入了双重验证机制，在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，方启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作以及后续图像处理，其特征在于，所述自适应大数据处理平台包括；
声光报警设备，用于在接收到报警驱动指令时，执行相应的声光报警动作；
编码发送设备，用于在接收到报警驱动指令时，对接收到的图像执行压缩编码后进行无线发送；
纽扣摄像机，位于非接触式卡片识别设备的上方，用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为合法卡片时，启动对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作，以获得并输出相应的对面成像图像；
所述纽扣摄像机还用于在非接触式卡片识别设备鉴定当前卡片为非法卡片时，停止对非接触式卡片识别设备对面情景的摄像动作；
外形识别设备，与针对性处理设备连接，用于识别出针对性处理图像中的各个人体分别所在的各个对象图案；
景深分析设备，与所述外形识别设备连接，用于分析所述针对性处理图像中的各个人体分别在所述针对性处理图像中的各个景深，并将景深最小的人体所对应的对象图案作为待处理图案输出；
图案鉴定设备，分别与所述编码发送设备、所述声光报警设备和所述景深分析设备连接，用于对所述待处理图案分别与各个授权人体外形进行相似度比较，并在存在相似度超限的授权人体外形时，发出报警驱动指令，并将针对性处理图像发送给所述编码发送设备；
锐化处理设备，与所述纽扣摄像机连接，用于接收所述对面成像图像，对所述对面成像图像执行锐化处理，以获得并输出当前锐化图像；
维纳滤波设备，与所述锐化处理设备连接，用于接收所述当前锐化图像，对所述当前锐化图像执行维纳滤波处理，以获得并输出相应的维纳滤波图像；
相似度分析设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，获得所述维纳滤波图像中的各个对象的各个外形，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级；
在所述相似度分析设备中，对所述各个对象的各个外形进行外形相似度分析，以获得相应的相似度等级包括：所述各个对象的各个外形越一致，获得的相应的相似度等级越高；
内容检测设备，与所述相似度分析设备连接，用于在接收到的相似度等级小于等于预设等级阈值时，发出内容丰富检测指令，还用于在接收到的相似度等级大于所述预设等级阈值时，发出内容贫瘠检测指令；
针对性处理设备，分别与所述内容检测设备和所述维纳滤波设备连接，用于在接收到所述内容丰富检测指令时，对所述维纳滤波图像执行多次对数图像增强处理，以获得并输出针对性处理图像；
时分双工通信接口，与所述针对性处理设备连接，用于接收并发送所述针对性处理图像；
其中，所述针对性处理设备还用于在接收到所述内容贫瘠检测指令时，对所述维纳滤波图像仅仅执行一次对数图像增强处理，以获得并输出针对性处理图像；
其中，所述相似度分析设备、所述内容检测设备和所述针对性处理设备都与32位并行数据总线连接；
分块式平滑处理设备，分别与所述针对性处理设备和所述外形识别设备连接，用于接收所述针对性处理图像，基于所述针对性处理图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述针对性处理图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的分块式平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得分块式平滑图像；
所述分块式平滑处理设备还用于将所述分块式平滑图像替换所述针对性处理图像发送给所述外形识别设备；
在所述分块式平滑处理设备中，所述针对性处理图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述针对性处理图像平均分割成的相应块越大；
在所述分块式平滑处理设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的分块式平滑处理的强度越大。
2.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1所述方法的各个步骤。
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