CN110969124A - 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 - Google Patents
基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110969124A CN110969124A CN201911212972.6A CN201911212972A CN110969124A CN 110969124 A CN110969124 A CN 110969124A CN 201911212972 A CN201911212972 A CN 201911212972A CN 110969124 A CN110969124 A CN 110969124A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- module
- point
- decoding
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 230000017105 transposition Effects 0.000 claims description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 4
- 238000009432 framing Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 abstract description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 7
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 5
- 101000742346 Crotalus durissus collilineatus Zinc metalloproteinase/disintegrin Proteins 0.000 description 3
- 101000872559 Hediste diversicolor Hemerythrin Proteins 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N Adamantane Natural products C1C(C2)CC3CC1CC2C3 ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911212972.6A CN110969124B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911212972.6A CN110969124B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110969124A true CN110969124A (zh) | 2020-04-07 |
CN110969124B CN110969124B (zh) | 2022-09-27 |
Family
ID=70032575
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911212972.6A Active CN110969124B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110969124B (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111898566A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 成都井之丽科技有限公司 | 姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111931624A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-13 | 重庆邮电大学 | 基于注意力机制的轻量级多分支行人重识别方法及系统 |
CN111985414A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-24 | 成都数字天空科技有限公司 | 一种关节点位置确定方法及装置 |
CN112395442A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-02-23 | 杭州电子科技大学 | 移动互联网上的低俗图片自动识别与内容过滤方法 |
CN112417972A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-26 | 奥比中光科技集团股份有限公司 | 一种热图解码方法、人体关节点估计方法及系统 |
CN112560757A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 中国科学院大学 | 端到端多视角三维人体姿态估计方法、系统及存储介质 |
CN112597896A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-02 | 中国科学技术大学 | 基于无线信号的人体姿势成像方法及装置 |
CN112633086A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-09 | 西安电子科技大学 | 基于多任务EfficientDet的近红外行人监测方法、系统、介质、设备 |
CN113706650A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 深圳龙岗智能视听研究院 | 一种基于注意力机制和流模型的图像生成方法 |
CN114140828A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 西北大学 | 一种实时轻量级2d人体姿态估计方法 |
CN114155560A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-03-08 | 成都考拉悠然科技有限公司 | 基于空间降维的高分辨率人体姿态估计模型的轻量化方法 |
CN114283495A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-05 | 北京航空航天大学 | 一种基于二值化神经网络的人体姿态估计方法 |
CN114399829A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-04-26 | 浙江壹体科技有限公司 | 基于生成式对抗网络的姿态迁移方法、电子设备及介质 |
CN114842078A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 | 一种基于深度学习的双通道卫星姿态估计网络 |
CN115082511A (zh) * | 2021-03-12 | 2022-09-20 | 沈阳中科数控技术股份有限公司 | 一种基于轻量级堆叠沙漏网络的机械臂姿态估计方法 |
CN116434127A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-14 | 季华实验室 | 人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108647639A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 电子科技大学 | 实时人体骨骼关节点检测方法 |
CN108960212A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-12-07 | 电子科技大学 | 基于端到端的人体关节点检测与分类方法 |
CN109711329A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | 北京迈格威科技有限公司 | 姿态估计及网络训练方法、装置和系统及存储介质 |
CN109821239A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-05-31 | 网易(杭州)网络有限公司 | 体感游戏的实现方法、装置、设备及存储介质 |
CN110070066A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-30 | 福州大学 | 一种基于姿态关键帧的视频行人重识别方法及系统 |
US20190294871A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Human action data set generation in a machine learning system |
CN110427877A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-08 | 大连海事大学 | 一种基于结构信息的人体三维姿态估算的方法 |
-
2019
- 2019-12-02 CN CN201911212972.6A patent/CN110969124B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190294871A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Human action data set generation in a machine learning system |
CN108647639A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-12 | 电子科技大学 | 实时人体骨骼关节点检测方法 |
CN108960212A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-12-07 | 电子科技大学 | 基于端到端的人体关节点检测与分类方法 |
CN109711329A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | 北京迈格威科技有限公司 | 姿态估计及网络训练方法、装置和系统及存储介质 |
CN109821239A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-05-31 | 网易(杭州)网络有限公司 | 体感游戏的实现方法、装置、设备及存储介质 |
CN110070066A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-30 | 福州大学 | 一种基于姿态关键帧的视频行人重识别方法及系统 |
CN110427877A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-08 | 大连海事大学 | 一种基于结构信息的人体三维姿态估算的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ZOLTÁN TÜSKE,MUHAMMAD ALI TAHIR,RALF SCHLÜTER,HERMANN NEY: "Integrating Gaussian mixtures into deep neural networks: Softmax layer with hidden variables", 《2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP)》, 6 August 2015 (2015-08-06) * |
范佳柔: "基于深度学习的多人姿态估计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, 15 January 2019 (2019-01-15) * |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111931624A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-13 | 重庆邮电大学 | 基于注意力机制的轻量级多分支行人重识别方法及系统 |
CN111931624B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-02-07 | 重庆邮电大学 | 基于注意力机制的轻量级多分支行人重识别方法及系统 |
CN111898566A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 成都井之丽科技有限公司 | 姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111985414A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-24 | 成都数字天空科技有限公司 | 一种关节点位置确定方法及装置 |
CN111985414B (zh) * | 2020-08-21 | 2024-02-23 | 成都数字天空科技有限公司 | 一种关节点位置确定方法及装置 |
CN112395442A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-02-23 | 杭州电子科技大学 | 移动互联网上的低俗图片自动识别与内容过滤方法 |
CN112417972A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-26 | 奥比中光科技集团股份有限公司 | 一种热图解码方法、人体关节点估计方法及系统 |
CN112633086B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-01-26 | 西安电子科技大学 | 基于多任务EfficientDet的近红外行人监测方法、系统、介质、设备 |
CN112633086A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-09 | 西安电子科技大学 | 基于多任务EfficientDet的近红外行人监测方法、系统、介质、设备 |
CN112597896A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-02 | 中国科学技术大学 | 基于无线信号的人体姿势成像方法及装置 |
CN112597896B (zh) * | 2020-12-23 | 2022-09-09 | 中国科学技术大学 | 基于无线信号的人体姿势成像方法及装置 |
CN112560757A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 中国科学院大学 | 端到端多视角三维人体姿态估计方法、系统及存储介质 |
CN112560757B (zh) * | 2020-12-24 | 2022-08-09 | 中国科学院大学 | 端到端多视角三维人体姿态估计方法、系统及存储介质 |
CN115082511A (zh) * | 2021-03-12 | 2022-09-20 | 沈阳中科数控技术股份有限公司 | 一种基于轻量级堆叠沙漏网络的机械臂姿态估计方法 |
CN113706650A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 深圳龙岗智能视听研究院 | 一种基于注意力机制和流模型的图像生成方法 |
CN114140828A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 西北大学 | 一种实时轻量级2d人体姿态估计方法 |
CN114140828B (zh) * | 2021-12-06 | 2024-02-02 | 西北大学 | 一种实时轻量级2d人体姿态估计方法 |
CN114283495A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-04-05 | 北京航空航天大学 | 一种基于二值化神经网络的人体姿态估计方法 |
CN114283495B (zh) * | 2021-12-16 | 2024-05-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于二值化神经网络的人体姿态估计方法 |
CN114155560A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-03-08 | 成都考拉悠然科技有限公司 | 基于空间降维的高分辨率人体姿态估计模型的轻量化方法 |
CN114399829A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-04-26 | 浙江壹体科技有限公司 | 基于生成式对抗网络的姿态迁移方法、电子设备及介质 |
CN114842078A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 | 一种基于深度学习的双通道卫星姿态估计网络 |
CN116434127B (zh) * | 2023-06-14 | 2023-11-07 | 季华实验室 | 人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质 |
CN116434127A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-14 | 季华实验室 | 人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110969124B (zh) | 2022-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110969124B (zh) | 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统 | |
CN112949565B (zh) | 基于注意力机制的单样本部分遮挡人脸识别方法及系统 | |
CN110348330B (zh) | 基于vae-acgan的人脸姿态虚拟视图生成方法 | |
CN110706302B (zh) | 一种文本合成图像的系统及方法 | |
CN110353675B (zh) | 基于图片生成的脑电信号情感识别方法及装置 | |
CN112819910B (zh) | 基于双鬼注意力机制网络的高光谱图像重建方法 | |
CN110544205B (zh) | 基于可见光与红外交叉输入的图像超分辨率重建方法 | |
CN113591968A (zh) | 一种基于非对称注意力特征融合的红外弱小目标检测方法 | |
CN110060286B (zh) | 一种单目深度估计方法 | |
CN114723760B (zh) | 人像分割模型的训练方法、装置及人像分割方法、装置 | |
CN113807361B (zh) | 神经网络、目标检测方法、神经网络训练方法及相关产品 | |
CN110246171B (zh) | 一种实时单目视频深度估计方法 | |
CN114820341A (zh) | 一种基于增强Transformer的图像盲去噪方法及系统 | |
CN114187520B (zh) | 一种建筑物提取模型的构建及应用方法 | |
CN116129129B (zh) | 一种人物交互检测模型及检测方法 | |
CN117475216A (zh) | 一种基于aglt网络的高光谱与激光雷达数据融合分类方法 | |
CN115578262A (zh) | 基于afan模型的偏振图像超分辨率重建方法 | |
CN115631107A (zh) | 边缘引导的单幅图像噪声去除 | |
CN112906675B (zh) | 一种固定场景中的无监督人体关键点检测方法及系统 | |
CN116935044B (zh) | 一种多尺度引导和多层次监督的内镜息肉分割方法 | |
CN116091793A (zh) | 一种基于光流融合的光场显著性检测方法 | |
CN104123707B (zh) | 一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法 | |
CN116266336A (zh) | 视频超分辨率重建方法、装置、计算设备及存储介质 | |
CN115424337A (zh) | 基于先验引导的虹膜图像修复系统 | |
CN112634126A (zh) | 人像减龄处理方法、训练方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231016 Address after: Room 110, Building 1, Yard 1, Dongdadi Street, Dongcheng District, Beijing, 100010 Patentee after: Beijing Woyan Sports Technology Co.,Ltd. Address before: 48-15-017, Building 3, No. 422 Panxi Road, Shimahe Street, Jiangbei District, Chongqing, 400000 Patentee before: Chongqing Tiancheng Jichuang Technology Co.,Ltd. Effective date of registration: 20231016 Address after: 48-15-017, Building 3, No. 422 Panxi Road, Shimahe Street, Jiangbei District, Chongqing, 400000 Patentee after: Chongqing Tiancheng Jichuang Technology Co.,Ltd. Address before: 400065 Chongwen Road, Nanshan Street, Nanan District, Chongqing Patentee before: CHONGQING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS |
|
TR01 | Transfer of patent right |