CN110968800B - 一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从关键词中确定出待查询内容，以及待查询内容所属的类别；获取与语音查询请求相匹配的位置信息；根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。本申请通过位置信息获取与待查询内容相关的检索词，可以大概率查询到符合用户实际需求的推荐结果，从而提高推荐结果的有效性。

Description

一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及语音交互技术领域，尤其是涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的推进与普及，人们的生活已经步入智能化时代，其中，智能语音交互作为新一代交互模式，以其简易便捷的交互方式、“能听、会说”式的交互体验、信息传递效率高等特点，而被广泛关注。目前的智能语音交互产品包括智能音箱、基于终端的各类语音助手、应用软件等。用户能够通过输入语音实现想要得到的信息或功能，无需手动查询，为终端用户提供了更加便捷的服务。
现有技术中，通常从用户输入语音中提取关键词，根据关键词搜索相关的信息数据库，最终将与关键词相符的信息反馈给用户，然而，由于语音交互的时效性，无法获取足够的检索词，且语音交互产品通常反馈一个或几个推荐信息，因此很难得到符合用户实际需求的推荐结果。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过位置信息获取与待查询内容相关的检索词，可以大概率查询到符合用户实际需求的推荐结果，从而提高推荐结果的有效性。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别，包括：
将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；
对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；
如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息，包括：
从所述语音查询请求中识别出位置关键词，并将所述位置关键词所指示的地理位置信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息；
和/或，在接收到用户输入的语音查询请求时，获取用户的定位信息，将所述定位信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在所述获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息之后，在所述根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素之前，所述方法还包括：
确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，包括：
根据检索词匹配得到多个初选结果；
按照预设策略对所述多个初选结果进行排序，将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述预设策略包括所述初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，包括：
识别模块，用于从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
第一获取模块，用于获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
第二获取模块，用于根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
检索模块，用于通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述识别模块在用于从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别时，所述识别模块用于：
将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；
对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；
如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第一获取模块在用于获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息时，所述第一获取模块用于：
从所述语音查询请求中识别出位置关键词，将所述位置关键词所指示的地理位置信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息；
和/或，在接收到用户输入的语音查询请求时，获取用户的定位信息，将所述定位信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述信息推荐装置还包括：
第一确定模块，用于确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
第二确定模块，用于将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述检索模块在用于通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户时，所述检索模块用于：
根据检索词匹配得到多个初选结果；
按照预设策略对所述多个初选结果进行排序，将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
结合第二方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述预设策略包括所述初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的信息推荐方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的信息推荐方法的步骤。
本申请实施例提供的一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
与现有技术中，通过用户输入的信息进行检索的方法相比，本申请实施例首先确定出待查询内容所属的类别，然后通过获取的位置信息获取与查询内容相关的检索因素，根据检索因素和用户输入的信息进行检索，在除用户输入的信息外，获得更多与查询内容相关的检索词，可以大概率查询到符合用户实际需求的推荐结果，从而提高推荐结果的有效性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐方法的流程图；
图2示出了本申请另一实施例所提供的一种信息推荐方法的流程图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐装置的结构示意图之一；
图4示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐装置的结构示意图之二；
图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可以应用于语音交互技术领域中，首先从用户输入的语音信息中确定待查询内容，然后获取与待查询内容相匹配的位置信息，根据位置信息确定出与待查询内容相关的检索词，最后通过检索词和从语音信息中识别出的关键词进行检索，得到推荐信息。这样，可以获取多个与待查询内容相关的检索词，从而可以大概率查询到符合用户实际需求的推荐结果。
经研究发现，现阶段，通常对语音信息进行分词处理，得到一个或多个关键词，然后通过关键词进行检索，得到查询结果。然而，由于语音查询系统的时效性，从用户的查询请求中得到的检索词数量有限，从而很难得到符合用户实际需求的推荐结果。
基于此，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，首先通过对语音查询请求中的语音信息进行分词处理，得到关键词，然后根据关键词确定出待查询内容。根据获取的位置信息确定出与待查询内容相关的检索因素，用检索因素和语音信息中的关键词进行检索，得到推荐结果。这样，检索词不再局限于语音信息中包含的关键词，通过位置信息可以衍生出与待查询内容相关的检索因素，可以提高查询到符合用户实际需求的推荐结果的概率，从而提高推荐信息的有效性。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的信息推荐方法，包括：
步骤101，从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
该步骤中，用户输入语音查询请求，从语音查询请求中所携带的内容信息中提取关键词，从而确定出待查询内容及待查询内容所属的类别，例如，用户语音输入“我要吃红烧牛肉”，从语音信息中筛选出关键词“我”、“要”、“吃”、“红烧牛肉”，从这些关键词中确定出待查询内容为“红烧牛肉”，待查询内容所属的类别为“菜谱”。
其中，待查询内容可以是食物，也可以是歌曲、乘车等，其对应所属的类别为菜谱、音乐、交通等。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别，包括：
A11，将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；
该步骤中，对语音查询请求中携带的语音信息进行语音识别操作，转换为对应的文本信息。
A12，对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；
该步骤中，可以将步骤A11中获取的文本信息进行分词，将文本内容按照词性进行划分，其中，词性包括下述至少一项：动词、名词、数词、形容词等，这些具有词性的词作为文本信息的关键词。
其中，获取的文本内容中包括“的”、“呢”、“么”等语气助词，以及“你”、“我”等词，在本实施例中属于无效信息，可以对此类信息进行过滤，保留有效的内容信息。具体方法可以是首先建立分词词库，分词词库中包含需要在分词过程中过滤的词汇，如果从语音信息中识别出分词词库中的词汇，则可以被视为无效信息而被滤除。
A13，如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别。
该步骤中，如果获得的至少一个关键词中有预设类别的关键词，则将预设类别的关键词确定为待查询内容，预设类别是待查询内容所属的类别，通常情况下，预设类别可以根据用户的查询需求设置，可以包括“衣服”、“菜谱”、“音乐”、“交通”等，将属于预设类别的关键词确定为待查询内容，例如，关键词“红烧牛肉”的所属类别为“菜谱”、关键词“歌”的所属类别为“音乐”、关键词“车”的所属类别为“交通”。
另外，本申请实施例中的待查询内容通常为名词，可以从获取的关键词中筛选出具有名词词性的关键词，然后判断该关键词是否属于预设类别。
步骤102，获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
其中，位置信息可以从语音查询请求中获取，也可以获取发出查询请求时设备终端的定位信息。
这样，以便于后续通过位置信息获取与待查询内容相关的检索因素。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息，包括：
从所述语音查询请求中识别出位置关键词，并将所述位置关键词所指示的地理位置信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息；和/或，
在接收到用户输入的语音查询请求时，获取用户的定位信息，将所述定位信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息。
该步骤中，位置信息可以在将语音信息转换为文本信息，并进行分词处理得到至少一个关键词之后，从关键词中识别出位置关键词，将位置关键词所指示的内容确定为与语音查询请求相匹配的位置信息；也可以在用户发出语音查询请求时，获取当前时刻用户的定位信息，将定位得到的位置信息确定为与语音查询请求相匹配的位置信息。
通常情况下，可以设置通过这两种方式获取的位置信息的优先级，对于本申请实施例中通过位置信息获取与待查询内容相关的检索词来说，从位置关键词中获取的位置信息的优先级要高于通过定位得到的位置信息。
步骤103，根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
该步骤中，预先建立地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，具体可以为i行j列的表格，表格中的行(i＝1，…，m)分别为每种类别，表格中的列(j＝1，…，n)分别为每个地理位置标签，其中，第m行n列对应的内容为检索因素。当确定出待查询内容所属的类别，以及与语音查询请求相匹配的位置信息所指示的地理位置标签之后，就能获得对应的检索因素。例如，“红烧牛肉”的所属类别为“菜谱”，获得的位置信息所指示的标签为“四川”，对应的检索因素可以为“麻”、“辣”、“油大”、“胡椒”等。
其中，检索因素还可以是与地理位置相关的信息，具体可以包括：气候、温度、交通方式等。在获取与语音查询请求相匹配的位置信息后，可以针对位置信息匹配对应地理区域的气候、温度等附加信息，根据用户的查询内容进行筛选，筛选后的信息和地理位置信息同时作为关键词列入检索因素。
这样，检索词不再局限于“红烧牛肉”，而是根据检索内容和位置信息，衍生出与检索内容相关的检索词，能够提高查询到符合用户实际需要的推荐内容的概率，减少用户交互次数，提高推荐信息的有效性。进一步地，在检索过程中可以考虑天气、交通等因素的影响，可以提高用户使用语音系统的体验度。
步骤104，通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
该步骤中，根据待查询内容的关键词和获得的检索因素进行检索，将检索结果推荐给用户，其中，可以反馈语音信息，答复用户的查询请求，也可以通过屏幕显示所推荐的结果。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，包括：
A41，根据检索词匹配得到多个初选结果；
该步骤中，常用的计算机检索方法包括布尔逻辑检索、邻近检索、字段限定检索、加权检索和聚类检索等。以加权检索方法为例，本申请实施例可以对影响推荐结果的检索词进行评分，在每个检索词后面加写一个评分，该评分表示检索词的“权”值，表明该检索词的重要程度。在检索过程中，检索结果是否被检索中，不仅看该检索结果是否与输入的检索词相对应，而且要依据它所含检索词的“权”值之和来决定。如果检索结果所包含的检索词“权”值之和大于或者等于预设权值，该检索结果可以作为初选结果，如果小于预设权值，滤除该检索结果。
例如，用户输入的语音信息为“我要吃红烧牛肉”，待查询内容为“红烧牛肉”，用户所在位置为“四川”，通过所在位置和待查询内容，获取检索因素为“麻”、“辣”、“油大”。此时，输入的检索词可以是“红烧牛肉”、“麻”、“辣”、“油大”，可以为每个检索词赋予一个评分，“红烧牛肉(4)”、“麻(2)”、“辣(2)”、“油大(2)”，预设权值可以为7。
在加权检索中，计算机边检索边统计检索结果的权值之和，然后将初选结果按权值的大小排列，只将评分之和大于预设权值的信息作为推荐结果输出。这就意味着，上述实施例中所得到的推荐结果必须包含待查询内容“红烧牛肉”，以及与待查询内容相关的检索因素中的任意两个才能符合检索要求。
A42，按照预设策略对所述多个初选结果进行排序，将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
该步骤中，可以将步骤A41中得到的初选结果按照权值从大到小排列，排列的次序反映初选结果的重要程度，可以将排名靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述预设策略包括所述初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度。
该步骤中，可以按照初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度对初选结果进行排序，并将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户；也可以综合考虑这些策略，将预设策略输入到评分模型，得到每个策略的评分，根据综合评分对初选结果进行排序。
其中，评分模型包括德尔菲法或层次分析法。
以德尔菲法为例，拟定多个策略，针对每个类别，绘制多个策略的评分表格；按照每个类别所需要的知识范围确定专家。专家的人数可以根据类别的重要程度和涉及知识面的范围而定，一般不超过20人；向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并提供表格，由专家对表格中每个策略进行提出期望评分；将所有专家对不同类别的每个策略的期望评分进行汇总，得到最终的每个策略的评分结果。
以层次分析法为例，首先构造判断矩阵A。将不同策略进行两两作比获得的值aij，放入到判断矩阵的第i行、第j列的位置，其中，由于判断矩阵的对角线上的元素时相同策略自身的比较，所以其值为1。构造好判断矩阵A后，需要根据判断矩阵计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。虽然在构造判断矩阵A时并不要求判断具有一致性，但判断偏离一致性过大也是不允许的，因此需要对判断矩阵A进行一致性检验。可以通过以下公式对判断矩阵A进行一致性检验。
Figure BDA0002290133280000121
其中，
Figure BDA0002290133280000122
n为判断矩阵的阶数。
RI为随机一致性指标，是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标，随机一致性指标与矩阵的阶数一一对应。一般而言CR越小，判断矩阵的一致性越好，通常认为CR<0.1时，则认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。当CR满足要求，最大特征值对应的特征向量经过归一化处理后，就是每个策略对应的评分。
本申请实施例提供的信息推荐方法，从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
与现有技术中，通过用户输入的信息进行检索的方法相比，本申请实施例首先确定出待查询内容所属的类别，然后通过获取的位置信息获取与查询内容相关的检索因素，根据检索因素和用户输入的信息进行检索。检索词不再局限于用户输入的信息内容，而是根据检索内容和位置信息，衍生出与检索内容相关的检索词，能够提高查询到符合用户实际需要的推荐内容的概率，提高推荐信息的有效性。此外，用户查询到符合实际需求的推荐信息，可以减少用户交互次数，极大地方便了用户的使用，提高了查询效率。
请参阅图2，图2为本申请另一实施例提供的一种信息推荐方法的流程图。如图2中所示，本申请实施例提供的信息推荐方法，包括：
步骤201，从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
步骤202，获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
其中，步骤201至步骤202的描述可以参照步骤101至步骤102的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
步骤203，确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
该步骤中，获取的位置信息可以是经纬度，也可以是具体的地理位置名称，本申请实施例中预设的地理位置标签可以是根据省份划分，也可以是根据城市划分，获取到的位置信息可能不是预设的地理位置标签对应的地理区域，所以需要确定出与位置信息相对应的实际地理位置所在的地理区域。具体的，可以获取预设地理位置标签对应的地理区域的经纬度范围，判断位置信息的经纬度落入哪个地理区域，由此得出位置信息指示的位置所在的地理区域。
步骤204，将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
该步骤中，将地理区域的地理位置标签确定为位置信息所对应的地理位置标签，例如，获得的位置信息可以是某市某街道的小区，此时，需要确定该位置信息所在的地理区域，地理位置标签可以是该市所在的省份。
这样，当获得的位置信息为更为具体的位置点时，可以确定出该位置点落入的地理区域，由此确定出位置信息所指示的地理位置标签，便于获取与查询内容相关的检索因素。
步骤205，根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
步骤206，通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
其中，步骤205至步骤206的描述可以参照步骤103至步骤104的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
本申请实施例提供的信息推荐方法，从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
与现有技术中，通过用户输入的信息进行检索的方法相比，本申请实施例首先确定出待查询内容所属的类别，然后通过获取的位置信息获取与查询内容相关的检索因素，根据检索因素和用户输入的信息进行检索。检索词不再局限于用户输入的信息内容，而是根据检索内容和位置信息，衍生出与检索内容相关的检索词，能够提高查询到符合用户实际需要的推荐内容的概率，提高推荐信息的有效性。进一步地，当获得的位置信息是更为具体的位置点时，通过确定出该位置点落入的地理区域，将地理区域所对应的地理位置标签确定为位置信息所指示的地理位置标签，便于获取与查询内容相关的检索因素，可以提高搜索过程的便捷性和灵活性。
请参阅图3、图4，图3示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐装置的结构示意图之一，图4示出了本申请实施例所提供的一种信息推荐装置的结构示意图之二。如图3中所示，所述信息推荐装置300包括：
识别模块310，用于从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
第一获取模块320，用于获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
第二获取模块330，用于根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
检索模块340，用于通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述识别模块310在用于从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别时，所述识别模块310用于：
将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；
对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；
如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述第一获取模块320在用于获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息时，所述第一获取模块320用于：
从所述语音查询请求中识别出位置关键词，将所述位置关键词所指示的地理位置信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息；
和/或，在接收到用户输入的语音查询请求时，获取用户的定位信息，将所述定位信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述检索模块340在用于通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户时，所述检索模块340用于：
根据检索词匹配得到多个初选结果；
按照预设策略对所述多个初选结果进行排序，将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
本申请实施例中，作为一种可选实施例，所述预设策略包括所述初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度。
进一步的，如图4所示，所述信息推荐装置300还包括：
第一确定模块350，用于确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
第二确定模块360，用于将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
本申请实施例提供的信息推荐装置，从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
与现有技术中，通过用户输入的信息进行检索的方法相比，本申请实施例首先确定出待查询内容所属的类别，然后通过获取的位置信息获取与查询内容相关的检索因素，根据检索因素和用户输入的信息进行检索。检索词不再局限于用户输入的信息内容，而是根据检索内容和位置信息，衍生出与检索内容相关的检索词，可以大概率查询到符合用户实际需求的推荐结果，从而提高推荐结果的有效性。
请参阅图5，图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示，所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令，当电子设备500运行时，所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信，所述机器可读指令被所述处理器510执行时，可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的信息推荐方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的信息推荐方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述信息推荐方法包括：
从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别；
获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素；
所述从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别，包括：
将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；
对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；
如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息，包括：
从所述语音查询请求中识别出位置关键词，并将所述位置关键词所指示的地理位置信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息；和/或，
在接收到用户输入的语音查询请求时，获取用户的定位信息，将所述定位信息确定为所述语音查询请求所匹配的位置信息。
3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在所述获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息之后，在所述根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素之前，所述方法还包括：
确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，包括：
根据检索词匹配得到多个初选结果；
按照预设策略对所述多个初选结果进行排序，将排序靠前的预定数量的初选结果推荐给用户。
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述预设策略包括所述初选结果的浏览量、历史评价数据、内容相关度。
6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述信息推荐装置包括：
识别模块，用于从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别，所述从接收到的语音查询请求中识别出关键词，并从所述关键词中确定出待查询内容，以及所述待查询内容所属的类别，包括：将接收到的语音查询请求中的语音信息转换为文本信息；对所述文本信息进行分词处理，得到至少一个关键词；如果所述至少一个关键词中包括预设类别的关键词，则将所述预设类别的关键词所指示的内容信息确定为待查询内容，并确定出所述待查询内容所属的类别；
第一获取模块，用于获取与所述语音查询请求相匹配的位置信息；
第二获取模块，用于根据预设的地理位置标签、类别和检索因素的映射关系，获取与所述待查询内容所属的类别以及所述位置信息指示的地理位置标签对应的检索因素；
检索模块，用于通过检索词进行检索，将检索得到的结果推荐给用户，其中，所述检索词包括待查询内容的关键词和检索因素。
7.根据权利要求6所述的信息推荐装置，其特征在于，所述信息推荐装置还包括：
第一确定模块，用于确定出所述位置信息指示的位置所在的地理区域；
第二确定模块，用于将所述地理区域对应的地理位置标签确定为所述位置信息指示的地理位置标签。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一所述的信息推荐方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一所述的信息推荐方法的步骤。
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