CN110968615B - 数据查询方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法及装置。其中，该方法包括：对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库；基于临时数据库生成第二查询语句；根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。本发明解决了相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的技术问题。

Description

数据查询方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

目前，在人们的生活与工作中，会面对大量的数据需要处理，而这些数据一般情况下又来源不同,这些来源不同的数据为异构数据。如果当人们要进行异构数据查询时，则需要针对每个数据源构造不同的查询方式，分别进行数据查询，进而得到查询结果，并在内存中对查询得到的查询结果进行拼接处理，最后返回给用户。然而，由于通过上述方式得到的查询结果为从不同的数据源中得到的，呈现给用户的数据是根据从不同数据源中得到的查询结果的拼接得到的，而内存拼接数据不能很好地支持分页、排序和复杂的过滤、或者为了支持更多的功能需要更大的代价。另外，内存拼接数据的方式能够支持的数据量受内存大小的限制，相对有限。

针对上述相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置，以至少解决相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将所述初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；基于所述临时数据库生成第二查询语句；根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据。

可选地，对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句包括：对所述查询请求进行解析，得到用于表征所述查询请求的多个参数；根据所述多个参数之间的关联关系得到所述多个第一查询语句。

可选地，基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句对应的初始查询结果包括：确定所述多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；将所述多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到所述初始查询结果。

可选地，将所述初始查询结果存储到临时数据库包括：为所述初始查询结果中每个初始查询结果添加标签；将添加标签后的所述初始查询结果存储至所述临时数据库中。

可选地，基于所述临时数据库生成第二查询语句包括：识别所述临时库中的同源数据对应的同源数据表；确定所述同源数据表中每个同源数据表之间的关联关系；根据所述关联关系生成所述第二查询语句。

可选地，在根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据之后，该数据查询方法还包括：将存储至所述临时数据库中的初始查询结果删除。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种数据查询装置，包括：分解单元，用于对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；存储单元，用于基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将所述初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；生成单元，用于基于所述临时数据库生成第二查询语句；查询单元，用于根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据。

可选地，所述分解单元包括：分解模块，用于对所述查询请求进行解析，得到用于表征所述查询请求的多个参数；第一获取模块，用于根据所述多个参数之间的关联关系得到所述多个第一查询语句。

可选地，所述存储单元包括：第一确定模块，用于确定所述多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；第二获取模块，用于将所述多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到所述初始查询结果。

可选地，所述存储单元包括：添加模块，用于为所述初始查询结果中每个初始查询结果添加标签；存储模块，用于将添加标签后的所述初始查询结果存储至所述临时数据库中。

可选地，所述生成单元包括：识别模块，用于识别所述临时库中的同源数据对应的同源数据表；第二确定模块，用于确定所述同源数据表中每个同源数据表之间的关联关系；生成模块，用于根据所述关联关系生成所述第二查询语句。

可选的，该数据查询装置还包括：删除单元，用于在根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据之后，将存储至所述临时数据库中的初始查询结果删除。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的数据查询方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的数据查询方法。

在本发明实施例中，采用对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；基于临时数据库生成第二查询语句；根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据，通过本发明实施例提供的数据查询方法可以实现对用户的查询请求进行分解后得到多个查询语句，根据多个查询语句在不同的数据源中进行数据查询，将得到的数据查询结果存储到临时数据库中，并根据临时数据库构建新的查询语句，基于该新的查询语句在临时数据库中进行数据查询的目的，即实现将对异构数据的查询转换为对同源数据的查询，达到了提高数据查询的适用性的技术效果，即，查询后得到的查询结果可以很好地支持分页、排序或复杂的过滤，进而解决了相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的技术问题，提升了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的数据查询方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的数据查询方法的优选流程图；以及

图3是根据本发明实施例的数据查询装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种数据查询方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的数据查询方法的流程图，如图1所示，该数据查询方法包括如下步骤：

步骤S102，对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句。

例如，用户想要了解2018年第三季度事件A的点击数量，而与该事件A的点击数量的有关联关系的数据又不在同一个数据源中，一般情况下，会采用针对每个数据源构造不同的查询方式，分别进行查询得到查询结果，再对查询结果进行拼接，并返回给用户，但是上述方式呈现给用户的查询结果是拼接得到的，不能很好地支持分页、排页和复杂的过滤等。在步骤S102中可以对接收的查询请求进行分解，例如，将2018年第三季度事件A的点击数量分解为多个不同的维度的指标数据，并分析上述多个不同维度的指标数据分别对应于哪个数据源，比如，对接收到的查询请求进行分解得到存储于不同位置的数据。根据存储在不同位置的数据的构建上述多个第一查询语句。

步骤S104，基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据。

在步骤S104中，可以将根据多个第一查询语句在不同的数据源中查找得到的查询结果以数据表的形式展现，即，上述初始查询结果可以是根据多个第一查询语句查询得到的多个数据表。在得到多个数据表之后，可以将得到的多个数据表存储到临时数据库中。

作为一种可选的实施例，将初始查询结果存储到临时数据库可以包括：为初始查询结果中每个初始查询结果添加标签；将添加标签后的初始查询结果存储至临时数据库中。

其中，临时数据库是在查询期间所创建的临时结果集，只有在显示指定要创建临时数据库时，才会进行创建。在引擎启动时必须指定数据库名称，在数据库引擎关闭时，将删除临时数据库。对需要大型临时数据库的操作，应显式指定创建临时数据库的位置，如果未指定临时数据库的位置，则将当前数据库的位置作为临时数据库的位置。

另外，通过将得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果存储至临时数据库可以实现将对异构数据的查询转换为对同源数据的查询，从而可以很好地解决相关技术中采用直接对从各个数据源中得到的查询结果进行拼接，并将得到的查询结果呈现给用户，导致的查询结果不能很好地支持分页、排序以及复杂的过滤等弊端，通过本发明实施例提供的数据查询方法得到的查询结果可以很好地支持分页、排序以及复杂过滤等。

步骤S106，基于临时数据库生成第二查询语句。

由于临时数据库中存储有多个数据表，而每个数据表中都记录有属性部分不同的数据，为了区分各个数据表，可以为多个数据表添加标签，并根据添加标签后的多个数据表构建查询语句(即第二查询语句)。

步骤S108，根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。

通过上述步骤，可以首先对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；然后基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；并基于临时数据库生成第二查询语句；再根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。相对于相关技术中在对位于不同存储位置的数据进行查询时，会构建多个查询语句，根据多个查询语句在不同的数据源中进行数据查询，并对查询结果进行拼接后呈现给用户，但是由于呈现给用户的数据是拼接后的数据，不能很好地支持分页、排页以及复杂的过滤等，适应性较低，通过本发明实施例提供的数据查询方法可以实现对用户的查询请求进行分解后得到多个查询语句，根据多个查询语句在不同的数据源中进行数据查询，将得到的数据查询结果存储到临时数据库中，并根据临时数据库构建新的查询语句，基于该新的查询语句在临时数据库中进行数据查询的目的，即实现将对异构数据的查询转换为对同源数据的查询，达到了提高数据查询的适用性的技术效果，即，查询后得到的查询结果可以很好地支持分页、排序或复杂的过滤，进而解决了相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的技术问题，提升了用户体验。

作为一种可选的实施例，对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句可以包括：对查询请求进行解析，得到用于表征查询请求的多个参数；根据多个参数之间的关联关系得到多个第一查询语句。即，上述查询请求可以是用多维指标数据表示的，此时，可以对该查询请求进行分解，得到用于表征查询请求的多个参数，例如，时间、url等，在得到上述多个参数之后，可以确定上述多个参数之间的关联关系，并根据上述关联关系得到多个第一查询语句，实现从不同的数据源中获取不同的查询结果。

优选的，基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句对应的初始查询结果可以包括：确定多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；将多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到初始查询结果。

在一种可选的实施例中，基于临时数据库生成第二查询语句可以包括：识别临时库中的同源数据对应的同源数据表；确定同源数据表中每个同源数据表之间的关联关系；根据关联关系生成第二查询语句。例如，在临时数据库中存储有3个初始查询结果，该3个初始查询结果均以数据表的形式存储，由于上述查询结果是存储在同一个临时数据库的，那么用户想要获取临时数据库中的数据时，其实是属于对同源数据的查询。即，通过该方式实现了将对异构数据的查询转换为对同源数据的查询。

具体地，在得到上述同源数据表之后，还需要对上述同源数据表中的多个维度数据进行分析，得到每个同源数据表之间的维度数据之间的关联关系，根据该关联关系得到第二查询语句。

例如，在临时数据库中存储有同源数据表A和同源数据表B，而同源数据表A中的维数数据C和同源数据表B中的维度数据D具有关联关系(比如，维度数据C和维度数据D均可以用来反映曝光率)，那么可以根据上述关联关系确定第二查询语句。

作为一种可选的实施例，在根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据之后，该数据查询方法还可以包括：将存储至临时数据库中的初始查询结果删除。虽然，临时数据库是在查询期间所创建的临时结果集，在数据库引擎关闭时，会被删除，但是，临时数据库的删除会存在延时。为了保证延时期间数据查询的正常运行，在得到目标数据之后，可以直接将存储至临时数据库中的初始查询结果删除，以降低对内存大小的依赖。

下面结合附图对本发明一个可选的实施例进行详细说明。其中，在该实施例中以分解后得到的第一查询语句为两个进行说明。

图2是根据本发明实施例的数据查询方法的优选流程图，如图2所示，可以包括以下步骤：

步骤S201，查询请求分解。具体地，将用户的查询请求分解为针对单个数据源的多个查询语句。

步骤S202，执行数据源A查询。即，根据分解得到的第一查询语句在数据源A上执行查询，得到查询结果(即上述初始查询结果中的一个)。

步骤S203，执行数据源B查询。即，根据分解得到的第一查询语句在数据源B上执行查询，得到查询结果(即上述初始查询结果中的一个)。

步骤S204，将查询结果(即上述初始查询结果)存储到临时数据库中。将得到的每个数据源数据分不同的数据表存储到临时数据库中。

步骤S205，基于临时数据库生成查询语句。即基于临时数据库为用户的查询生成新的查询语句(即上述第二查询语句)。

步骤S206，基于新的查询语句在临时数据库上执行数据查询，得到查询结果(即目标数据)。

步骤S207，清理临时数据库。即清理临时数据库中的数据表和数据，防止空间浪费。

通过本发明实施例提供的数据查询方法有效解决了相关技术中数据查询得到的查询结果不能很好支持分页、排序和复杂过滤的弊端，具有更好的通用性，不仅可以满足更多的业务场景，也可以降低对内存的大小的依赖，可以支持更大数据量的查询。

实施例2

根据本发明实施例还提供了一种数据查询装置，需要说明的是，本发明实施例的数据查询装置可以用于执行本发明实施例所提供的数据查询方法。以下对本发明实施例提供的数据查询装置进行介绍。

图3是根据本发明实施例的数据查询装置的示意图，如图3所示，该数据查询装置包括：分解单元31，存储单元33，生成单元35以及查询单元37。下面对该数据查询装置进行详细说明。

分解单元31，用于对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句。

存储单元33，与上述分解单元31连接，用于基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据。

生成单元35，与上述存储单元33连接，用于基于临时数据库生成第二查询语句。

查询单元37，与上述生成单元35连接，用于根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。

在该实施例中，首先可以利用分解单元31对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；然后利用与上述分解单元31连接的存储单元33基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；接着利用与上述存储单元33连接的生成单元35基于临时数据库生成第二查询语句；再利用与上述生成单元35连接的查询单元37根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。相对于相关技术中在对位于不同存储位置的数据进行查询时，会构建多个查询语句，根据多个查询语句在不同的数据源中进行数据查询，并对查询结果进行拼接后呈现给用户，但是由于呈现给用户的数据是拼接后的数据，不能很好地支持分页、排页以及复杂的过滤等，适应性较低，通过本发明实施例提供的数据查询装置可以实现对用户的查询请求进行分解后得到多个查询语句，根据多个查询语句在不同的数据源中进行数据查询，将得到的数据查询结果存储到临时数据库中，并根据临时数据库构建新的查询语句，基于该新的查询语句在临时数据库中进行数据查询的目的，即实现将对异构数据的查询转换为对同源数据的查询，达到了提高数据查询的适用性的技术效果，即，查询后得到的查询结果可以很好地支持分页、排序或复杂的过滤，进而解决了相关技术中用于进行异构数据查询的方式得到的查询结果存在适用性较低的技术问题，提升了用户体验。

作为一种可选的实施例，上述分解单元可以包括：分解模块，用于对查询请求进行解析，得到用于表征查询请求的多个参数；第一获取模块，用于根据多个参数之间的关联关系得到多个第一查询语句。

作为一种可选的实施例，上述存储单元可以包括：第一确定模块，用于确定多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；第二获取模块，用于将多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到初始查询结果。

作为一种可选的实施例，上述存储单元可以包括：添加模块，用于为初始查询结果中每个初始查询结果添加标签；存储模块，用于将添加标签后的初始查询结果存储至临时数据库中。

作为一种可选的实施例，上述生成单元可以包括：识别模块，用于识别临时库中的同源数据对应的同源数据表；第二确定模块，用于确定同源数据表中每个同源数据表之间的关联关系；生成模块，用于根据关联关系生成第二查询语句。

作为一种可选的实施例，该数据查询装置还可以包括：删除单元，用于在根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据之后，将存储至临时数据库中的初始查询结果删除。

上述数据查询装置包括处理器和存储器，上述分解单元31，存储单元33，生成单元35以及查询单元37等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的数据查询方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的数据查询方法。

在本发明实施例中还提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；基于临时数据库生成第二查询语句；根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。

在本发明实施例中还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；基于多个第一查询语句执行查询操作，得到与多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；基于临时数据库生成第二查询语句；根据第二查询语句对同源数据进行查询，得到目标数据。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；

基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将所述初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；

基于所述临时数据库生成第二查询语句；

根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据；

其中，基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句对应的初始查询结果包括：

确定所述多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；

将所述多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到所述初始查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句包括：

对所述查询请求进行解析，得到用于表征所述查询请求的多个参数；

根据所述多个参数之间的关联关系得到所述多个第一查询语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述初始查询结果存储到临时数据库包括：

为所述初始查询结果中每个初始查询结果添加标签；

将添加标签后的所述初始查询结果存储至所述临时数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述临时数据库生成第二查询语句包括：

识别所述临时库中的同源数据对应的同源数据表；

确定所述同源数据表中每个同源数据表之间的关联关系；

根据所述关联关系生成所述第二查询语句。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据之后，还包括：将存储至所述临时数据库中的初始查询结果删除。

6.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

分解单元，用于对接收的查询请求进行分解，得到多个第一查询语句；

存储单元，用于基于所述多个第一查询语句执行查询操作，得到与所述多个第一查询语句中每个第一查询语句对应的初始查询结果，并将所述初始查询结果存储到临时数据库，以得到同源数据；

生成单元，用于基于所述临时数据库生成第二查询语句；

查询单元，用于根据所述第二查询语句对所述同源数据进行查询，得到目标数据；

其中，所述存储单元包括：第一确定模块，用于确定所述多个第一查询语句中每一个查询语句对应数据源；第二获取模块，用于将所述多个第一查询语句通过其对应的数据源进行数据查询，得到所述初始查询结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分解单元包括：

分解模块，用于对所述查询请求进行解析，得到用于表征所述查询请求的多个参数；

第一获取模块，用于根据所述多个参数之间的关联关系得到所述多个第一查询语句。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的数据查询方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的数据查询方法。

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