CN110958460A - 一种视频存储方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频存储方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取待处理视频的视频数据，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储，区别于现有技术，对待处理视频进行压缩时不进行任何格式的编码，且仅对视频数据进行压缩处理而不压缩音频数据，解决了现有技术中由于每一种编码都改变原始视频信息的数据格式，而导致的需要较多的压缩工具的问题，达到采用统一工具进行视频压缩的目的，实现降低视频压缩成本和提高视频的音质质量的效果，并且，还可以对视频数据进行尺寸缩小的同时进行超分辨处理，实现提高视频数据的清晰度的效果。

Description

一种视频存储方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及视频处理技术，尤其涉及一种视频存储方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

智慧城市的建设离不开城市建设的方方面面，医疗、交通、环保、安防等领域需要以各种感官设备来实时监控城市的智慧发展，而视频是智慧城市建设的不可缺少的部分。在视频传输过程中，视频压缩是视频存储的重要环节，而视频清晰度和占用的空间成本往往是评定压缩好坏的标准。

现有技术中，在视频存储时对采集的原始视频信息进行直接编码后再进行存储，例如MP4、MOV、H265以及H264等格式，每一种编码都改变原始视频信息的数据格式，没有统一的视频压缩方法。如果视频种类较多，需要较多的视频压缩工具，视频压缩的成本较高。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频存储方法、装置、电子设备及存储介质，以实现采用统一工具进行视频压缩，降低视频存储成本的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频存储方法，其中，包括：

获取待处理视频的视频数据，其中，所述待处理视频为未编码视频；

根据预设缩放尺度，将所述视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

将所述压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储。第二方面，本发明实施例还提供一种视频存储装置，其中，包括：

视频数据获取模块，用于获取待处理视频的视频数据，其中，所述待处理视频为未编码视频；

尺寸缩放模块，用于根据预设缩放尺度，将所述视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

存储模块，用于将所述压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的一种视频存储方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其中，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的一种视频存储方法。

本发明实施例提供的技术方案，通过获取待处理视频的视频数据，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储，区别于现有技术，对待处理视频进行压缩时不进行任何格式的编码，且仅对视频数据进行压缩处理而不压缩音频数据，解决了现有技术中由于每一种编码都改变原始视频信息的数据格式，而导致的需要较多的压缩工具的问题，达到采用统一工具进行视频压缩的目的，实现降低视频压缩成本和提高视频的音质质量的效果。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种视频存储方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种视频存储方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种视频存储方法的流程示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种视频存储装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种视频存储方法的流程示意图，本实施例可适用于将没有编码的待处理视频进行压缩并存储的情况，该方法可以由视频存储装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端或电子设备中。具体参见图1所示，该方法可以包括如下步骤：

S110，获取待处理视频的视频数据。

在智慧城市建设过程中，待处理视频可以为城市建设中不同种类的视频，例如，医疗建设方面的病人影像视频、道路交通方面的交通状况视频、环保方面的绿化区域视频以及社会安防方面的侦查视频等。

可以理解的是，在视频传输以及存储过程中，需要对视频进行压缩以降低存储成本和传输时间。例如，1小时未压缩的高清电影，像素数量为1920×1080，帧率为25，则需要的存储量为：1小时×60分钟×60秒×25帧率×1920×1080像素×3/2每像素字节数＝5599GB，由此可见，这种存储量需要巨大的存储空间，实际应用时并不能被用户接受。现有技术中，对于视频的压缩和传输，用户往往根据不同的编码格式对待处理视频包括的音频数据和视频数据进行压缩，但这种压缩方式并不统一，且对于压缩后的音频数据，没有有效的音频复原方式。相比于现有技术，本实施中可以仅获取待处理视频的视频信息，并且待处理视频为未编码视频，即在获取视频数据之前，未对待处理视频进行编码处理，也就是说，获取的视频数据不受任何文件格式的限制。

可选地，视频数据可以通过以下方式获取：根据视频帧的帧类型，提取待处理视频的关键帧数据，将关键帧数据进行视频帧和音频帧的拆分，得到视频数据和音频数据。

一般情况下，根据视频的流媒体特性，任意一段待处理视频均包括帧内编码帧(I帧)、前向预测编码帧(P帧)和双向预测内插编码帧(B帧)，I帧可以包括全帧压缩编码帧，即整个待处理视频可以通过I帧来存储以及传输。进一步地，对待处理视频在提取关键帧数据时，可以通过分析编码帧的类别提取I帧，并将I帧作为关键帧数据，然后根据关键帧数据中的视频数据和音频数据时间戳，提取视频数据和音频数据，并分别将提取的视频数据和音频数据临时存临时放到不同的轨道中，以便后续对视频数据进行缩放。

S120，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据。

其中，预设缩放尺度可以为对视频数据的缩小比例。可选地，将视频数据进行尺寸缩放可以在肉眼可见的范围内，通过减少视频数据的像素的方式实现。需要说明的是，对视频数据进行尺寸缩放不受任何存储格式的限制，即不对视频数据进行编码，只是减少视频数据的像素数量。

S130，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储。

可以理解的是，在上述步骤中，由于视频数据和音频数据是根据时间戳提取的，因而，在对压缩视频数据和音频数据进行存储时，也可以根据压缩视频数据和音频数据时间戳的一致性，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据分别进行存储，还可以是根据时间戳将音频数据和尺寸缩小的压缩视频数据进行合并，生成尺寸缩小的压缩视频，对合并得到的压缩视频进行存储。

本发明实施例提供的技术方案，通过获取待处理视频的视频数据，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储，区别于现有技术，对待处理视频进行压缩时不进行任何格式的编码，且仅对视频数据进行压缩处理而不压缩音频数据，解决了现有技术中由于每一种编码都改变原始视频信息的数据格式，而导致的需要较多的压缩工具的问题，达到采用统一工具进行视频压缩的目的，实现降低视频压缩成本和提高视频的音质质量的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种视频存储方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上增加了新的步骤，可选地，在将所述视频数据进行尺寸缩放之前，还包括：对所述视频数据进行超分辨处理，得到超分辨视频数据；相应的，将所述视频数据进行缩放，包括：对所述超分辨视频数据进行缩放。具体参见图2所示，本实施例的方法可以包括如下步骤：

S210，获取待处理视频的视频数据。

S220，对视频数据进行超分辨处理，得到超分辨视频数据。

在一些场景下，对待处理视频进行压缩和存储时，不仅需要缩小待处理视频的尺寸，还需要在压缩的同时提高分辨率，以使压缩视频数据中的细节画面清晰可见。例如，在公安刑侦时，需要对视频数据进行压缩以便存储，以及进行高清处理，以便后续根据高清视频对“犯罪事件”的细节进行搜索。

为了得到较高分辨率的压缩视频数据，在对视频数据进行压缩之前，可以对视频数据进行超分辨处理。可选地，可以通过以下方式对视频数据进行超分辨处理，基于第一高分处理模型确定视频数据的第一核心特征信息，并根据第一核心特征信息和预先设定的第一超分辨系数，确定视频数据中每个像素点的第一权重值，基于每个像素点的第一权重值和第一核心特征信息进行卷积处理，生成超分辨视频数据。可以理解的是，根据不同的清晰度(PNSR)标准，可以设置不同的第一超分辨系数，确定不同的第一权重值，然后根据不同的第一权重值和第一核心特征信息生成不同清晰度的超分辨视频数据。可选地，根据待处理视频不同传输需求，还可以对超分辨视频数据设置不同的窄带，基于不同的窄带传输超分辨视频数据。

其中，第一核心特征信息可以理解为视频数据的关键信息，可以是与视频数据的应用场景相关。例如，如果待处理视频为交通状况视频，关键信息可以为车辆的车型信息、车牌信息以及道路信息等，如果待处理视频为侦查视频，关键信息可以为视频中的人脸信息、身形信息以及动作信息等。其中，预先设定的第一超分辨系数可以为第一核心特征信息对应的清晰度/分辨率放大比例。

可选地，第一高分处理模型可以为生成式对抗网络(GAN网络)以及深度学习网络等，第一高分处理模型可以包括特征提取模块和源向上扩展模块，特征提取模块用于提取视频数据的第一核心特征信息，源向上扩展模块用于对第一核心特征信息和预先设定的超分辨系数，确定视频数据的每个像素点的第一权重值。

S230，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据。

在上述步骤的基础上，可以得到清晰度/分辨率较高的超分辨视频数据，然后根据预设缩放尺度减少超分辨视频数据像素，缩小超分辨视频数据的尺寸，得到尺寸减小并且清晰度较高的压缩视频数据，实现对超分辨视频数据进行缩放。

S240，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储。

可以理解的是，上述步骤的总体过程是先对视频数据进行超分辨处理，然后对超分辨处理后得到的超分辨视频数据进行尺寸缩放，最后再将尺寸缩放后的并且清晰度较高的压缩视频数据与音频数据进行存储。与上述步骤不同的是，本实施例还可以先将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据，然后再对尺寸缩放的压缩视频数据进行超分辨处理，最后再将超分辨处理后得到的超分辨视频数据与音频数据进行存储。

可选地，上述方案可以通过以下步骤实现：将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储之前，还包括：基于第二高分处理模型确定压缩视频数据的第二核心特征信息，并根据第二核心特征信息和预先设定的第二超分辨系数，确定视频数据中每个像素点的第二权重值，基于每个像素点的第二权重值和第二核心特征信息进行卷积，生成超分辨压缩视频数据。其中，第二高分处理模型也可以为生成式对抗网络(GAN网络)以及深度学习网络等，第二高分处理模型也可以包括特征提取模块和源向上扩展模块，这两个模块的作用与第一高分处理模型中两个模块的作用相同，在此不再详细赘述。

本实施例提供的技术方案，可以通过获取待处理视频的视频数据，并对视频数据进行超分辨处理，然后对超分辨视频数据进行缩放尺寸缩放，或者先对视频数据进行尺寸缩放再进行超分辨处理，得到超分辨压缩视频数据，再将超分辨压缩视频数据与音频数据进行存储，可以达到对视频数据进行尺寸缩小的同时，提高视频数据的清晰度的目的，实现提高待处理视频存储的质量的效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种视频存储方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上增加了新的步骤，可选地，该方法还包括：基于预设视频复原规则将所述压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据。具体参见图3所示，本实施例的方法可以包括如下步骤：

S310，获取待处理视频的视频数据。

S320，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据。

S330，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储。

S340，基于预设视频复原规则将压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据。

可以理解的是，在视频存储过程中，不仅需要对待处理数据进行压缩，还需要对压缩的视频进行放大以重建待处理视频。可选地，可以通过以下方式对压缩视频数据进行重建：基于第三高分处理模型确定压缩视频数据的第三核心特征信息，并根据第三核心特征信息和预先设定的放大系数，确定压缩视频数据的每个像素点的第三权重值，对每个像素点的第三权重值和第三特征信息进行反卷积运算，得到复原视频数据。其中，第三高分处理模型也可以为生成式对抗网络(GAN网络)以及深度学习网络等，第三高分处理模型也可以包括特征提取模块和源向上扩展模块。这样，就可以将待处理视频进行进一步清晰度处理。

为了确定复原视频数据是否达到目标分辨率，可以对复原视频数据进行多轮放大级别的高分处理，其中，压缩视频数据可以分成已经过再识别的压缩视频数据和未经过再识别的压缩视频数据。对于已经过再识别的压缩视频数据，由于已经对分辨率进行放大，直接输入到第三高分处理模型，就可以输出达到目标分辨率的复原视频数据；对于未经过再识别的压缩视频数据，需要判断得到的复原视频的分辨率是否小于目标率，如果复原视频的分辨率小于目标分辨率，重新确定压缩视频数据的第三核心特征信息和第三权重值，并根据重新确定的每个像素点的第三权重值和第三特征信息得到新的复原视频数据，直到新的复原视频的分辨率大于或等于目标分辨率。也就是说，通过第三高分处理模型对复原视频数据进行多轮放大级别的高分处理，直到新的复原视频的分辨率达到目标分辨率。

可以理解的是，重建后的复原视频数据仅包括视频数据，为了得到复原的目标视频，还需要将复原视频数据与音频数据进行合并。可选地，可以通过以下方式得到目标视频：根据复原视频数据和音频数据中的时间戳，对复原视频数据和音频数据进行合并，得到目标视频。通过上述处理方式，就可以得到高分辨率的视频图像，用户就可以在前端查看清晰度高的视频图像。

需要说明的是，在将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储时，可以包括两种存储方式：

(1)根据压缩视频数据与音频数据的时间线，将压缩视频数据与音频数据进行合并存储，在对压缩视频数据进行重建时，可以将合并后的压缩视频图像拆开，通过第三高分处理模型对压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据，然后按照原视频数据和音频数据中的时间戳将复原视频数据和音频数据进行合并，得到目标视频；

(2)分别将压缩视频数据与音频数据存储到不同的区域，对压缩视频数据进行重建时，通过第三高分处理模型对压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据，然后按照原视频数据和音频数据中的时间戳将复原视频数据和音频数据进行合并，得到目标视频。

本发明实施例提供的技术方案，当需要查看待处理视频时，可以通过第三高分处理模型对压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据，并且可以对压缩视频数据进行多轮放大级别的高分处理，以得到满足分辨率要求的复原视频数据，然后根据复原视频数据和音频数据中的时间戳，对复原视频数据和音频数据进行合并，得到目标视频，可以达到对视频数据进行尺寸缩小的同时，进一步提高视频数据的清晰度的目的，实现提高待处理视频存储的质量的效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种视频存储装置的结构示意图。参见图4所示，该系统包括：视频数据获取模块41、尺寸缩放模块42以及存储模块43。

其中，视频数据获取模块41，用于获取待处理视频的视频数据，其中，待处理视频为未编码视频；尺寸缩放模块42，用于根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；存储模块43，用于将压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储。

在上述各技术方案的基础上，视频数据获取模块41，还用于根据视频帧的帧类型，提取所述待处理视频的关键帧数据；将关键帧数据进行视频帧和音频帧的拆分，得到视频数据和所述音频数据。

在上述各技术方案的基础上，还包括：第一超分辨处理模块；其中，第一超分辨处理模块，用于对视频数据进行超分辨处理，得到超分辨视频数据。相应的，尺寸缩放模块42，具体用于对超分辨视频数据进行缩放。

在上述各技术方案的基础上，第一超分辨处理模块还用于，基于第一高分处理模型确定视频数据的第一核心特征信息，并根据第一核心特征信息和预先设定的第一超分辨系数，确定视频数据中每个像素点的第一权重值；基于每个像素点的第一权重值和第一核心特征信息进行卷积处理，生成超分辨视频数据。

在上述各技术方案的基础上，高分处理模型包括特征提取模块和源向上扩展模块，其中，特征提取模块用于提取视频数据的第一核心特征信息，源向上扩展模块用于对第一核心特征信息和预先设定的超分辨系数，确定视频数据的每个像素点的第一权重值。

在上述各技术方案的基础上，还包括：第二超分辨处理模块；其中，第二超分辨处理模块具体用于，基于第二高分处理模型确定压缩视频数据的第二核心特征信息，并根据第二核心特征信息和预先设定的第二超分辨系数，确定视频数据中每个像素点的第二权重值；基于每个像素点的第二权重值和第二核心特征信息进行卷积，生成超分辨压缩视频数据。

在上述各技术方案的基础上，还包括：重建模块；其中，重建模块，用于基于预设视频复原规则将压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据。

在上述各技术方案的基础上，重建模块还用于，基于第三高分处理模型确定压缩视频数据的第三核心特征信息，并根据第三核心特征信息和预先设定的放大系数，确定压缩视频数据的每个像素点的第三权重值；对每个像素点的第三权重值和第三特征信息进行反卷积运算，得到复原视频数据。

在上述各技术方案的基础上，还包括：合并模块；其中，合并模块，用于根据复原视频数据和音频数据中的时间戳，对复原视频数据和音频数据进行合并，得到目标视频。

在上述各技术方案的基础上，重建模块还用于，如果复原视频的分辨率小于目标分辨率，重新确定压缩视频数据的第三核心特征信息和第三权重值，并根据重新确定的每个像素点的第三权重值和第三特征信息得到新的复原视频数据，直到新的复原视频的分辨率大于或等于目标分辨率。

本实施例提供了一种图像重建系统，通过获取目标对象的原始扫描数据，确定与原始扫描数据对应的初始图像，对初始图像进行正投影，得到与原始扫描数据对应的正投影数据，并对原始扫描数据与正投影数据进行配准，得到原始扫描数据与正投影数据之间的校正运动场，根据校正运动场对原始扫描数据进行校正，然后对校正后的原始扫描数据进行重建，得到目标重建图像，如果得到的目标重建图像不能满足要求，可以将当前重建图像作为初始图像，重复执行计算原始扫描数据与正投影数据的校正运动场，根据校正运动场对原始扫描数据进行校正的步骤，直至当前重建图像满足预设收敛条件，解决了现有技术中在图像域上对初始重建图像校正效果较差的问题，实现了在投影域上根据正投影数据对相对应的原始扫描数据进行校正，并大大减少重建图像的运动伪影的效果。

本发明实施例提供的技术方案，通过获取待处理视频的视频数据，根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据，将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储，区别于现有技术，对待处理视频进行压缩时不进行任何格式的编码，且仅对视频数据进行压缩处理而不压缩音频数据，解决了现有技术中由于每一种编码都改变原始视频信息的数据格式，而导致的需要较多的压缩工具的问题，达到采用统一工具进行视频压缩的目的，实现降低视频压缩成本和提高视频的音质质量的效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如视频存储装置的视频数据获取模块41、尺寸缩放模块42和存储模块43)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(例如视频存储装置的视频数据获取模块41、尺寸缩放模块42和存储模块43)程序模块46的程序/实用工具44，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块46包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块46通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种视频存储方法，该方法包括：

获取待处理视频的视频数据，其中，待处理视频为未编码视频；

根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种视频存储方法。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的一种视频存储方法的技术方案。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种视频存储方法，该方法包括：

获取待处理视频的视频数据，其中，待处理视频为未编码视频；

根据预设缩放尺度，将视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

将压缩视频数据与待处理视频的音频数据进行存储。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种视频存储方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在视频数据、压缩视频数据、待处理视频的音频数据等，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的视频数据、压缩视频数据、待处理视频的音频数据等形式。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

值得注意的是，上述视频存储装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种视频存储方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频的视频数据，其中，所述待处理视频为未编码视频；

根据预设缩放尺度，将所述视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

将所述压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频的视频数据，包括：

根据视频帧的帧类型，提取所述待处理视频的关键帧数据；

将所述关键帧数据进行视频帧和音频帧的拆分，得到所述视频数据和所述音频数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述视频数据进行尺寸缩放之前，还包括：

对所述视频数据进行超分辨处理，得到超分辨视频数据；

相应的，将所述视频数据进行缩放，包括：

对所述超分辨视频数据进行缩放。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述视频数据进行超分辨处理，包括：

基于第一高分处理模型确定所述视频数据的第一核心特征信息，并根据所述第一核心特征信息和预先设定的第一超分辨系数，确定所述视频数据中每个像素点的第一权重值；

基于所述每个像素点的第一权重值和所述第一核心特征信息进行卷积处理，生成所述超分辨视频数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述高分处理模型包括特征提取模块和源向上扩展模块，其中，所述特征提取模块用于提取所述视频数据的第一核心特征信息，所述源向上扩展模块用于对所述第一核心特征信息和预先设定的超分辨系数，确定所述视频数据的每个像素点的第一权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储之前，还包括：

基于第二高分处理模型确定所述压缩视频数据的第二核心特征信息，并根据所述第二核心特征信息和预先设定的第二超分辨系数，确定所述视频数据中每个像素点的第二权重值；

基于所述每个像素点的第二权重值和所述第二核心特征信息进行卷积，生成超分辨压缩视频数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设视频复原规则将所述压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于预设视频复原规则将所述压缩视频数据进行重建，得到复原视频数据，包括：

基于第三高分处理模型确定所述压缩视频数据的第三核心特征信息，并根据所述第三核心特征信息和预先设定的放大系数，确定所述压缩视频数据的每个像素点的第三权重值；

对所述每个像素点的第三权重值和所述第三特征信息进行反卷积运算，得到所述复原视频数据。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述复原视频数据和所述音频数据中的时间戳，对所述复原视频数据和所述音频数据进行合并，得到目标视频。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述复原视频的分辨率小于目标分辨率，重新确定所述压缩视频数据的第三核心特征信息和第三权重值，并根据重新确定的每个像素点的第三权重值和第三特征信息得到新的复原视频数据，直到所述新的复原视频的分辨率大于或等于所述目标分辨率。

11.一种视频存储装置，其特征在于，包括：

视频数据获取模块，用于获取待处理视频的视频数据，其中，所述待处理视频为未编码视频；

尺寸缩放模块，用于根据预设缩放尺度，将所述视频数据进行尺寸缩放，得到压缩视频数据；

存储模块，用于将所述压缩视频数据与所述待处理视频的音频数据进行存储。

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的一种视频存储方法。

13.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的一种视频存储方法。

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