CN110956679A - 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110956679A
CN110956679A CN201811124877.6A CN201811124877A CN110956679A CN 110956679 A CN110956679 A CN 110956679A CN 201811124877 A CN201811124877 A CN 201811124877A CN 110956679 A CN110956679 A CN 110956679A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
processed
processing
stylized
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811124877.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110956679B (zh
Inventor
陈岩
刘耀勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201811124877.6A priority Critical patent/CN110956679B/zh
Publication of CN110956679A publication Critical patent/CN110956679A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110956679B publication Critical patent/CN110956679B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G06F3/04883Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括:获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像,将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像,将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像,将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。根据触摸轨迹对待处理图像进行风格化处理,由于触摸轨迹是用户对待处理图像进行触摸生成的,电子设备可以对用户想要进行风格化的区域对待处理图像进行风格化处理,可以满足个性化需求,提高用户黏度。

Description

图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子设备拍照功能的普及,电子设备可以通过拍照功能随时随地采集图像。由于用户对图像的质量要求越来越高,电子设备的拍照功能也在逐渐提高,用户可以对电子设备采集的图像进行处理。现有的图像处理方式有美颜、抠图、祛痘、瘦身等处理,通过对图像进行处理可以使图像美化,更加满足用户需求。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,可以满足个性化需求,提高用户黏度。
一种图像处理方法,包括:
获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
一种图像处理装置,包括:
第一二值图像获取模块,用于获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
风格化处理模块,用于对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
第一融合处理模块,用于将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
第二融合处理模块,用于将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
叠加处理模块,用于将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
上述图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,通过获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像,将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像,将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像,将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。根据触摸轨迹对待处理图像进行风格化处理,由于触摸轨迹是用户对待处理图像进行触摸生成的,电子设备可以对用户想要进行风格化的区域对待处理图像进行风格化处理,可以满足个性化需求,提高用户黏度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图;
图3为一个实施例中生成第一二值图像的方法流程图;
图4为一个实施例中第一二值图像的示意图;
图5为一个实施例中选取目标物体的方法流程图;
图6为一个实施例中生成第二二值图像的方法流程图;
图7为一个实施例中第二二值图像的示意图;
图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图;
图9为一个实施例中电子设备的内部结构示意图;
图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一图像称为第二图像,且类似地,可将第二图像称为第一图像。第一图像和第二图像两者都是图像,但其不是同一图像。
图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示,该应用环境包括电子设备110。电子设备110通过摄像头拍摄周围的环境,电子设备110可以获取摄像头采集的待处理图像,并获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像。电子设备110可以对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。电子设备110可以将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像。电子设备110可以将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像。电子设备110在得到第一图像和第二图像后,可以将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。可以理解的是,上述电子设备可以是手机、电脑、平板电脑、可穿戴设备等,在此不做限定。
在一个实施例中,提供了一种图像处理方法,以应用于上述电子设备来举例说明,如图2所示,该图像处理方法包括步骤202至步骤210。其中:
步骤202,获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像。
待处理图像可以是摄像头已经采集好,存储在电子设备中的图像,也可以是当前摄像头采集的预览图像,还可以是电子设备从网络上下载的图像。触摸轨迹是指用户通过电子设备的触摸显示屏在待处理图像中滑动或者点击留下的轨迹,触摸轨迹可以组成一个封闭的形状,例如,触摸轨迹可以是圆形、矩形、多边形等形状。二值图像是指图像上的每一个像素点只有两种可能的取值。
电子设备的触摸显示屏可以展示待处理图像,当电子设备检测到用户对待处理图像的触摸操作时,电子设备可以获取用户对待处理图像的触摸轨迹。电子设备可以根据获取的触摸轨迹生成第一二值图像。具体的,电子设备可以根据触摸轨迹对待处理图像划分区域,并根据划分的区域生成第一二值图像。
步骤204,对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
电子设备中可以存储有风格化处理模型,电子设备获取到待处理图像后,可以使用风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理。风格化处理模型可以是电子设备预先训练得到的神经网络模型。其中,在神经网络模型的训练过程中,电子设备可以采用一种或多种不同风格化效果的风格化图像对神经网络进行训练,使得训练的神经网络模型可以输出多种不同风格的风格化图像。例如,电子设备可以采用柔和风格的图像、艺术照风格的图像、古典风格的图像或者色彩鲜明风格的图像对神经网络进行训练,生成的风格化处理模型可以分为柔和处理模型、艺术照处理模型、古典处理模型、鲜明处理模型等。电子设备使用不同风格化处理模型可以得到不同风格化图像。例如,电子设备对待处理图像采用艺术照处理模型进行风格化处理,可以得到艺术照风格的图像。
步骤206,将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像。
融合处理是指将多张图像中的图像信息进行融合,使得融合的图像含有更多的图像信息。例如,电子设备可以将2张图像中的图像信息融合为1张图像中的图像信息,电子设备还可以将3张图像中的图像信息融合为2张图像中的图像信息,在此不做限定。电子设备可以采用图像融合算法对图像进行融合处理,电子设备还可以结合图像中像素的平均值、熵值、标准偏差、平均梯度等对图像进行融合处理。
电子设备在获取到第一二值图像和风格化图像后,可以将获取到的第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到融合处理后的第一图像。例如,电子设备获取到的风格化图像是艺术照风格的图像,电子设备可以将获取的第一二值图像与艺术照风格的图像进行融合处理,得到的第一图像可以是艺术照风格的图像。
步骤208,将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像。
电子设备可以根据第一二值图像生成第二二值图像,具体的,电子设备可以对第一二值图像中像素点的像素值进行处理,从而得到第二二值图像。电子设备可以将生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到融合处理后的第二图像。
步骤210,将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
叠加处理可以分为线性叠加处理和非线性叠加处理,其中,线性叠加处理可以是对第一图像中像素点的像素值与第二图像中对应像素点的像素值求和,或者对第一图像中像素点的像素值与第二图像中对应像素点的像素值加权求和。电子设备可以对第一图像中像素点的像素值与第二图像中对应像素点的像素值加权求和,从而得到目标图像。例如,电子设备可以将第一图像中像素点的像素值乘以第一权重,将第二图像中对应像素点的像素值乘以第二权重,再将第一图像中像素点的像素值乘以第一权重,加上第二图像中对应像素点的像素值乘以第二权重得到目标图像中对应像素点的像素值。
在本实施例中,通过获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像,将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像,将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像,将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。根据触摸轨迹对待处理图像进行风格化处理,由于触摸轨迹是用户对待处理图像进行触摸生成的,电子设备可以对用户想要进行风格化的区域对待处理图像进行风格化处理,可以满足个性化需求,提高用户黏度。
如图3所示,在一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括生成第一二值图像的过程,具体步骤包括:
步骤302,当检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体。
电子设备可以展示待处理图像,用户可以通过电子设备的触摸显示屏在待处理图像中进行滑动或者点击,电子设备中触摸显示屏的传感器可以检测用户在待处理图像中的滑动或点击时生成轨迹,即触摸轨迹,当电子设备检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,电子设备可以识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体。
目标物体可以是用户自己设置的,还可以是电子设备根据待处理图像中触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体的识别结果自动设置的,目标物体可以是人像、鲜花、动物、书本等物体。例如,用户可以通过电子设备将人像设置为目标物体。再例如,电子设备识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体后,得到根据触摸轨迹生成的边界中包含有人像,电子设备可以自动将人像设置为目标物体。
步骤304,获取目标物体的物体轮廓,并根据物体轮廓生成第一二值图像。
目标物体的物体轮廓是指目标物体的边缘形成的外框。当电子设备识别到根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体时,电子设备可以获取目标物体的物体轮廓。例如,目标物体为人像,电子设备识别出根据触摸轨迹生成的边界中包含的人像时,可以获取人像的人像轮廓。电子设备在获取目标物体的物体轮廓后,可以根据物体轮廓生成第一二值图像。具体的,电子设备可以根据物体轮廓对待处理图像进行区域划分,并根据划分的区域生成第一二值图像。
在本实施例中,当检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体,获取目标物体的物体轮廓,并根据物体轮廓生成第一二值图像。电子设备通过识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体,并获取目标物体的物体轮廓,可以提高待处理图像中需要进行图像处理的区域的准确性,根据物体轮廓生成第一二值图像,可以使生成的第一二值图像更加准确。
在一个实施例中,如图4所示,提供了第一二值图像的示意图。如图4所示,当电子设备检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,可以识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体,电子设备可以获取目标物体的物体轮廓,并根据物体轮廓生成第一二值图像。如图4所示,目标物体可以是人像。电子设备可以获取人像的人像轮廓410,并根据人像轮廓410生成第一二值图像400。
如图5所示,在一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括识别目标物体的过程,具体步骤包括:
步骤502,识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的物体,并分别获取各个物体对应的物体面积。
电子设备识别出根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体后,可以对根据触摸轨迹生成的边界中的目标物体的数量进行统计。当电子设备统计出的目标物体大于或者等于2个时,电子设备可以分别获取各个目标物体的物体面积。例如,电子设备识别出根据触摸轨迹生成的边界中的目标物体有人像和动物,电子设备可以分别获取人像的面积为5cm2,动物的面积为2cm2
步骤504,将物体面积大于面积阈值的物体作为目标物体。
面积阈值可以是用户通过电子设备设置的具体的数值,例如,面积阈值可以是1cm2。电子设备在分别获取目标物体的物体面积后,可以分别将获取的目标物体的物体面积与面积阈值进行比较。例如,电子设备中存储的面积阈值为1cm2,电子设备获取的人像的面积为5cm2,动物的面积为2cm2,电子设备可以将获取的人像的面积5cm2与面积阈值1cm2进行比较,将获取的动物的面积2cm2与面积阈值1cm2进行比较。
电子设备可以得到物体面积与面积阈值的比较结果。当电子设备获取的物体面积大于面积阈值时,电子设备可以将物体面积对应的物体作为目标物体。例如,电子设备获取的人像的面积为5cm2,动物的面积为2cm2,面积阈值为1cm2,人像的面积和动物的面积都大于面积阈值,电子设备可以将人像和动物作为目标物体。
在本实施例中,通过识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的物体,并分别获取各个物体对应的物体面积,将物体面积大于面积阈值的物体作为目标物体。当存在多个物体时,电子设备可以根据各个物体的物体面积获取目标物体,使得获取的目标物体可以更加准确。
在另一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括生成第一二值图像的过程,具体包括:根据触摸轨迹将待处理图像划分为第一区域和第二区域,根据第一区域和第二区域生成第一二值图像。
电子设备可以根据获取的触摸轨迹对待处理图像的区域进行划分。具体的,电子设备可以根据触摸轨迹将待处理图像划分为第一区域和第二区域。电子设备可以根据划分后的第一区域和第二区域生成第一二值图像。
在又一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括生成第一二值图像的过程,具体包括:将第一区域中包含的像素点的像素值置为第一像素值,并将第二区域中包含的像素点的像素值置为第二像素值,生成第一二值图像。
电子设备对待处理图像划分的第一区域和第二区域中,第一区域可以是待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之内的区域,第二区域可以是待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之外的区域。
其中,第一像素值可以是一个具体的值,例如,第一像素值可以是1、2、5等具体的数值,在此不做限定。同样的,第二像素值也可以是一个具体的值,例如,第二像素值可以是0、3、4等具体的数值。具体的,第一像素值和第二像素值不同。电子设备在根据触摸轨迹将待处理图像划分为第一区域和第二区域后,电子设备可以将第一区域中包含的像素点的像素值置为第一像素值,电子设备可以将第二区域中包含的像素点的像素值置为第二像素值,生成第一二值图像。例如,电子设备可以将第二区域中包含像素点的像素值置为0,或者电子设备可以将第二区域中包含像素点的像素值置为2,电子设备可以将第一区域中包含的像素点的像素值置为1,或者电子设备可以将第一区域中包含的像素点的像素值置为3。
如图6所示,在一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括生成第二二值图像的过程,具体步骤包括:
步骤602,将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域。
异或是一种逻辑运算,当输入两个值相同时,输出结果为0;当输入的两个值不同时,输出结果为1。例如,0与1异或,得到的结果为1,1与1异或,得到的结果为0。
电子设备可以将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素点进行异或处理。例如,电子设备将第一区域中包含的像素点的第一像素值置为1,将第二区域中包含像素点的第二像素值置为0,电子设备可以将第一区域中像素点的第一像素值1与第一像素值1进行异或处理,并将第二区域中像素点的第二像素值0与第一像素值1进行异或处理。电子设备可以得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域。
具体的,电子设备将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素值进行异或处理后,可以将异或处理后得到的第一区域中像素点的像素值与第一像素值进行相乘,并将异或处理后得到的第二区域中像素点的像素值与第一像素值进行相乘。电子设备可以将与第一像素值进行相乘后的第一区域和第二区域分别标记为异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域。
步骤604,根据异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域生成第二二值图像。
电子设备在得到异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域后,可以根据异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域生成第二二值图像。
在本实施例中,通过将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域,根据异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域生成第二二值图像。由于第一二值图像是根据第一区域和第二区域生成的,电子设备在分别对第一区域和第二区域进行处理后,可以更加便捷的生成第二二值图像。
在一个实施例中,如图7所示,提供了第二二值图像的示意图。电子设备可以分别将第一区域中像素点的第一像素值与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域710,电子设备可以分别将第二区域中像素点的第一像素值与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第二区域720,电子设备可以根据异或处理后的第一区域710和异或处理后的第二区域720生成第二二值图像700。
在一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括将第一二值图像与风格化图像进行融合处理得到第一图像的过程,具体包括:分别将第一二值图像中像素点的像素值与风格化图像中像素点的像素值相乘,得到第一图像。
电子设备在获取第一二值图像和风格化图像后,可以分别将第一二值图像中像素点的像素值与风格化图像中对应的像素点的像素值相乘。具体的,电子设备可以将第一二值图像中像素点的像素值逐个与风格化图像中对应的像素点的像素值相乘,从而得到第一图像。第一二值图像中像素点的像素值逐个与风格化图像中对应的像素点的像素值相乘,得到的像素值即为第一图像中像素点的像素值,当电子设备得到的第一图像中像素点的像素值大于255时,电子设备可以将第一图像中像素点的像素值置为255。
在一个实施例中,提供的一种图像处理方法还可以包括对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像的过程,具体包括:获取待处理图像的图像场景类型,获取与图像场景类型对应的风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
其中,图像场景类型可以是室内、室外、人像、风景、夜晚、美食、动物等场景类型。风格化处理模型可以是柔和处理模型、艺术照处理模型、古典处理模型、鲜明处理模型。电子设备中可以存储有图像场景类型与风格化处理模型的对应关系,例如,当图像场景类型为室内、室外场景类型时,对应的风格化处理模型可以是柔和处理模型;当图像场景类型为风景、夜晚场景类型时,对应的风格化处理模型可以是鲜明处理模型;当图像场景类型为人像、动物时,对应的风格化处理模型可以是艺术照处理模型。
电子设备获取待处理图像后,可以获取待处理图像的图像场景类型。电子设备可以从存储的图像场景类型与风格化处理模型的对应关系查找与图像场景类型对应的风格化处理模型,电子设备可以使用风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理,从而得到风格化图像。
在本实施例中,电子设备通过获取待处理图像的图像场景类型,获取与图像场景类型对应的风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。根据不同的图像场景类型使用对应的风格化处理模型进行处理,可以得到对应的风格化图像,从而满足个性化需求,提高用户黏度。
在一个实施例中,提供了一种图像处理方法,实现该方法的具体步骤如下所述:
(1)当电子设备检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,电子设备可以识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的物体,并分别获取各个物体对应的物体面积。
(2)电子设备可以将物体面积大于面积阈值的物体作为目标物体。
(3)电子设备可以获取目标物体的物体轮廓,并根据物体轮廓生成第一二值图像。
(4)电子设备还可以根据触摸轨迹将待处理图像划分为第一区域和第二区域,根据第一区域和第二区域生成第一二值图像。
(5)电子设备还可以将第一区域中包含的像素点的像素值置为第一像素值,并将第二区域中包含的像素点的像素值置为第二像素值,生成第一二值图像。其中,第一区域为待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之内的区域,第二区域为待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之外的区域。
(6)电子设备可以获取待处理图像的图像场景类型。
(7)电子设备可以获取与图像场景类型对应的风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
(8)电子设备可以将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像。
(9)电子设备可以将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域。
(10)电子设备可以根据异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域生成第二二值图像。
(11)电子设备可以将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像。
(12)电子设备可以将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
应该理解的是,虽然上述各个流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述各个流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种图像处理装置,包括:第一二值图像获取模块810、风格化处理模块820、第一融合处理模块830、第二融合处理模块840以及叠加处理模块850,其中:
第一二值图像获取模块810,用于获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像。
风格化处理模块820,用于对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
第一融合处理模块830,用于将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像。
第二融合处理模块840,用于将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像。
叠加处理模块850,用于将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
在本实施例中,通过获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像,将第一二值图像与风格化图像进行融合处理,得到第一图像,将根据第一二值图像生成的第二二值图像与待处理图像进行融合处理,得到第二图像,将第一图像与第二图像进行叠加处理,得到目标图像。根据触摸轨迹对待处理图像进行风格化处理,由于触摸轨迹是用户对待处理图像进行触摸生成的,电子设备可以对用户想要进行风格化的区域对待处理图像进行风格化处理,可以满足个性化需求,提高用户黏度。
在一个实施例中,第一二值图像获取模块810还用于当检测到对待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体,获取目标物体的物体轮廓,并根据物体轮廓生成第一二值图像。
在一个实施例中,第一二值图像获取模块810还用于识别根据触摸轨迹生成的边界中包含的物体,并分别获取各个物体对应的物体面积,将物体面积大于面积阈值的物体作为目标物体。
在一个实施例中,第一二值图像获取模块810还用于根据触摸轨迹将待处理图像划分为第一区域和第二区域,根据第一区域和第二区域生成第一二值图像。
在一个实施例中,第一二值图像获取模块810还用于将第一区域中包含的像素点的像素值置为第一像素值,并将第二区域中包含的像素点的像素值置为第二像素值,生成第一二值图像,其中,第一区域为待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之内的区域,第二区域为待处理图像中根据触摸轨迹生成的边界之外的区域。
在一个实施例中,第二融合处理模块840还用于将第一区域中像素点的第一像素值和第二区域中像素点的第二像素值分别与第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域,根据异或处理后的第一区域和异或处理后的第二区域生成第二二值图像。
在一个实施例中,风格化处理模块820还用于获取待处理图像的图像场景类型,获取与图像场景类型对应的风格化处理模型对待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明,在其他实施例中,可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块,以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。
关于图像处理装置的具体限定可以参见上文中对于图像处理方法的限定,在此不再赘述。上述图像处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例中提供的图像处理装置中的各个模块的实现可为计算机程序的形式。该计算机程序可在终端或服务器上运行。该计算机程序构成的程序模块可存储在终端或服务器的存储器上。该计算机程序被处理器执行时,实现本申请实施例中所描述方法的步骤。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种电子设备的内部结构示意图。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示器和网络接口。其中,该处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序、和/或指令代码等,存储器上存储至少一个计算机程序,该计算机程序可被处理器执行,以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random-Access-Memory,RAM)等。例如,在一个实施例中,存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行,以用于实现本申请各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统、数据库和计算机程序提供高速缓存的运行环境。显示器可以用于显示上传界面等,还可以用于展示光效模型。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等,用于与外部的电子设备进行通信,比如可用于同服务器或者其他电子设备进行通信。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提供一种电子设备。电子设备中包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(Image Signal Processing,图像信号处理)管线的各种处理单元。图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图10所示,为便于说明,仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图10所示,图像处理电路包括ISP处理器1040和控制逻辑器1050。成像设备1010捕捉的图像数据首先由ISP处理器1040处理,ISP处理器1040对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备1010的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备1010可包括具有一个或多个透镜1012和图像传感器1014的照相机。图像传感器1014可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),图像传感器1014可获取用图像传感器1014的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由ISP处理器1040处理的一组原始图像数据。传感器1020(如陀螺仪)可基于传感器1020接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器1040。传感器1020接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture,标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。
此外,图像传感器1014也可将原始图像数据发送给传感器1020,传感器1020可基于传感器1020接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器1040,或者传感器1020将原始图像数据存储到图像存储器1030中。
ISP处理器1040按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如,每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度,ISP处理器1040可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中,图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器1040还可从图像存储器1030接收图像数据。例如,传感器1020接口将原始图像数据发送给图像存储器1030,图像存储器1030中的原始图像数据再提供给ISP处理器1040以供处理。图像存储器1030可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器,并可包括DMA(Direct Memory Access,直接直接存储器存取)特征。
当接收到来自图像传感器1014接口或来自传感器1020接口或来自图像存储器1030的原始图像数据时,ISP处理器1040可进行一个或多个图像处理操作,如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器1030,以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1040从图像存储器1030接收处理数据,并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。ISP处理器1040处理后的图像数据可输出给显示器1070,以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)进一步处理。此外,ISP处理器1040的输出还可发送给图像存储器1030,且显示器1070可从图像存储器1030读取图像数据。在一个实施例中,图像存储器1030可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外,ISP处理器1040的输出可发送给编码器/解码器1060,以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存,并在显示于显示器1070设备上之前解压缩。编码器/解码器1060可由CPU或GPU或协处理器实现。
ISP处理器1040确定的统计数据可发送给控制逻辑器1050单元。例如,统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜1012阴影校正等图像传感器1014统计信息。控制逻辑器1050可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器,一个或多个例程可根据接收的统计数据,确定成像设备1010的控制参数及ISP处理器1040的控制参数。例如,成像设备1010的控制参数可包括传感器1020控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间、防抖参数等)、照相机闪光控制参数、透镜1012控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如,在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵,以及透镜1012阴影校正参数。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行移动终端的控制方法的步骤。
一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行移动终端的控制方法。
本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM),它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,包括:
当检测到对所述待处理图像触摸形成的触摸轨迹时,识别根据所述触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体;
获取所述目标物体的物体轮廓,并根据所述物体轮廓生成第一二值图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别根据所述触摸轨迹生成的边界中包含的目标物体,包括:
识别根据所述触摸轨迹生成的边界中包含的物体,并分别获取各个物体对应的物体面积;
将所述物体面积大于面积阈值的物体作为目标物体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像,包括:
根据所述触摸轨迹将所述待处理图像划分为第一区域和第二区域;
根据所述第一区域和所述第二区域生成所述第一二值图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一区域和所述第二区域生成所述第一二值图像,包括:
将所述第一区域中包含的像素点的像素值置为第一像素值,并将所述第二区域中包含的像素点的像素值置为第二像素值,生成第一二值图像;
其中,所述第一区域为所述待处理图像中根据所述触摸轨迹生成的边界之内的区域,所述第二区域为所述待处理图像中根据所述触摸轨迹生成的边界之外的区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一区域中像素点的第一像素值和所述第二区域中像素点的第二像素值分别与所述第一像素值进行异或处理,得到异或处理后的第一区域以及异或处理后的第二区域;
根据所述异或处理后的第一区域和所述异或处理后的第二区域生成所述第二二值图像。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像,包括:
获取所述待处理图像的图像场景类型;
获取与所述图像场景类型对应的风格化处理模型对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一二值图像获取模块,用于获取根据待处理图像的触摸轨迹生成的第一二值图像;
风格化处理模块,用于对所述待处理图像进行风格化处理,得到风格化图像;
第一融合处理模块,用于将所述第一二值图像与所述风格化图像进行融合处理,得到第一图像;
第二融合处理模块,用于将根据所述第一二值图像生成的第二二值图像与所述待处理图像进行融合处理,得到第二图像;
叠加处理模块,用于将所述第一图像与所述第二图像进行叠加处理,得到目标图像。
9.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201811124877.6A 2018-09-26 2018-09-26 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 Active CN110956679B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811124877.6A CN110956679B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811124877.6A CN110956679B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110956679A true CN110956679A (zh) 2020-04-03
CN110956679B CN110956679B (zh) 2023-07-14

Family

ID=69964597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811124877.6A Active CN110956679B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110956679B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028137A (zh) * 2018-10-10 2020-04-17 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112435312A (zh) * 2020-09-04 2021-03-02 上海哔哩哔哩科技有限公司 运动轨迹的生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN113256484A (zh) * 2021-05-17 2021-08-13 百果园技术(新加坡)有限公司 一种对图像进行风格化处理的方法及装置
CN113469923A (zh) * 2021-05-28 2021-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113763233A (zh) * 2021-08-04 2021-12-07 深圳盈天下视觉科技有限公司 一种图像处理方法、服务器及拍照设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130120393A1 (en) * 2009-09-04 2013-05-16 Holger Winnemoeller Methods and Apparatus for Marker-Based Stylistic Rendering
CN105227865A (zh) * 2015-10-29 2016-01-06 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及终端
CN106778928A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 广州华多网络科技有限公司 图像处理方法及装置
CN107154030A (zh) * 2017-05-17 2017-09-12 腾讯科技(上海)有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN107743199A (zh) * 2017-10-30 2018-02-27 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130120393A1 (en) * 2009-09-04 2013-05-16 Holger Winnemoeller Methods and Apparatus for Marker-Based Stylistic Rendering
CN105227865A (zh) * 2015-10-29 2016-01-06 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及终端
CN106778928A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 广州华多网络科技有限公司 图像处理方法及装置
CN107154030A (zh) * 2017-05-17 2017-09-12 腾讯科技(上海)有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN107743199A (zh) * 2017-10-30 2018-02-27 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028137A (zh) * 2018-10-10 2020-04-17 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111028137B (zh) * 2018-10-10 2023-08-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112435312A (zh) * 2020-09-04 2021-03-02 上海哔哩哔哩科技有限公司 运动轨迹的生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN112435312B (zh) * 2020-09-04 2023-04-11 上海哔哩哔哩科技有限公司 运动轨迹的生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN113256484A (zh) * 2021-05-17 2021-08-13 百果园技术(新加坡)有限公司 一种对图像进行风格化处理的方法及装置
CN113256484B (zh) * 2021-05-17 2023-12-05 百果园技术(新加坡)有限公司 一种对图像进行风格化处理的方法及装置
CN113469923A (zh) * 2021-05-28 2021-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113763233A (zh) * 2021-08-04 2021-12-07 深圳盈天下视觉科技有限公司 一种图像处理方法、服务器及拍照设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110956679B (zh) 2023-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108764370B (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110956679B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN108764208B (zh) 图像处理方法和装置、存储介质、电子设备
CN110572573B (zh) 对焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN108810413B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN107886484B (zh) 美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN111028137B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN108810418B (zh) 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN108805265B (zh) 神经网络模型处理方法和装置、图像处理方法、移动终端
CN109246354B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN108961302B (zh) 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN108805198B (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN108717530B (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN108198152B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110650291B (zh) 目标追焦方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN109360254B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110349163B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN109712177B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN107424117B (zh) 图像美颜方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110121031B (zh) 图像采集方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110677592B (zh) 主体对焦方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108848306B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN109242794B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112017137B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108322648B (zh) 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant