CN110955698A - 一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统 - Google Patents

一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，涉及大数据故障诊断技术领域，具体为一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，包括诊断专家端、主控计算机和推理模块，所述诊断专家端通过导线与人机接口模块电性输出连接，且人机接口模块通过导线与用户端电性输入连接，所述人机接口模块通过导线与主控计算机电性输出连接，所述主控计算机通过导线与知识获取单元电性输出连接，所述知识库通过导线与数据库模块电性输出连接，所述推理模块通过导线与诊断结果电性输出连接，该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，增加操作流程可以让整个诊断流程更加全面，使其诊断结果能够更加准确，有效满足了人们的使用需求。

Description

一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统
技术领域
本发明涉及大数据故障诊断技术领域，具体为一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统。
背景技术
数据收集系统包括了：可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块，通过信息收集网络化和数字化，扩大数据收集的覆盖范围，提高审核工作的全面性、及时性和准确性；最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化，服务网络化，在数据收集的过程中会利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位，故障检测和故障定位同属网络生存性范畴，要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次的过程称为故障隔离，故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。
但是现有的大数据内部故障诊断系统流程较为简单，在对故障诊断的过程中使用性能明显不足，从而导致对大数据的诊断不够全面，其诊断结果也不够准确，不能很好满足人们的使用需求等缺点。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，解决了上述背景技术中提出的大数据内部故障诊断系统流程较为简单，在对故障诊断的过程中使用性能明显不足，从而导致对大数据的诊断不够全面，其诊断结果也不够准确，不能很好满足人们的使用需求等问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，包括诊断专家端、主控计算机和推理模块，所述诊断专家端通过导线与人机接口模块电性输出连接，且人机接口模块通过导线与用户端电性输入连接，所述人机接口模块通过导线与主控计算机电性输出连接，且主控计算机通过导线与推理模块电性输出连接，所述主控计算机通过导线与知识获取单元电性输出连接，且知识获取单元通过导线与知识库电性输出连接，所述知识库通过导线与数据库模块电性输出连接，所述推理模块通过导线与诊断结果电性输出连接，且诊断结果通过导线与数据挖掘单元电性输出连接。
可选的，所述诊断专家端与用户端之间通过导线电性并联连接，且诊断专家端和用户端均通过导线与人机接口模块电性串联连接。
可选的，所述人机接口模块、主控计算机和知识获取单元之间通过导线电性串联连接，且知识获取单元与推理模块之间通过导线电性并联连接。
可选的，所述推理模块包括特征提取、系统辨识单元、复杂问题分解及协同求解、基于知识的诊断专家系统、基于模糊关系分析的诊断和信息融合单元，且特征提取通过导线与系统辨识单元电性输出连接，所述系统辨识单元通过导线与复杂问题分解及协同求解电性输出连接，且复杂问题分解及协同求解通过导线与基于知识的诊断专家系统电性输出连接，所述基于知识的诊断专家系统通过导线与基于模糊关系分析的诊断电性输出连接，且基于模糊关系分析的诊断通过导线与信息融合单元电性输出连接。
可选的，所述特征提取、系统辨识单元、复杂问题分解及协同求解、基于知识的诊断专家系统、基于模糊关系分析的诊断和信息融合单元依次通过导线电性串联连接，且特征提取、系统辨识单元、复杂问题分解及协同求解、基于知识的诊断专家系统、基于模糊关系分析的诊断和信息融合单元之间通过导线电性并联连接。
可选的，所述知识获取单元、知识库和数据库模块之间通过导线电性串联连接，且知识库和推理模块之间均通过导线与数据库模块相连接。
可选的，所述推理模块通过导线与诊断结果电性串联连接，且诊断结果、数据挖掘单元与数据库模块之间通过导线电性串联连接。
可选的，所述数据库模块包括数据分析单元、数据计算单元、数据存储单元、数据集成单元和文件存储单元，所述数据分析单元通过导线与数据计算单元电性输出连接，且数据计算单元通过导线与数据存储单元电性输出连接，所述数据存储单元通过导线与数据集成单元电性输出连接，且数据集成单元通过导线与文件存储单元电性输出连接。
可选的，所述数据分析单元、数据计算单元和数据存储单元之间通过导线电性串联连接，且数据存储单元分别通过导线与数据集成单元和文件存储单元电性输出连接。
本发明提供了一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，具备以下有益效果：
1.该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，通过诊断专家端、用户端、人机接口模块、主控计算机和推理模块之间的配合，可以对大数据进行全面的接收，以及诊断方和用户方的数据采集操作，让使用者操作起来更加简单方便，其诊断问题范围更大。
2.该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，通过特征提取、系统辨识单元、复杂问题分解及协同求解、基于知识的诊断专家系统、基于模糊关系分析的诊断和信息融合单元之间的配合构成了该装置的推理模块，依靠特征提取可以对系统内部问题进行概括性采集，对问题统一收集，利用系统辨识单元将问题进行分类，随后依次通过复杂问题分解及协同求解、基于知识的诊断专家系统、基于模糊关系分析的诊断和信息融合单元对问题进行逐步分析，而推理模块中的步骤可以选用任意一个单元作为流程起点，在分析问题过程中更加省时。
3.该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，通过知识获取单元、知识库、数据库模块、诊断结果和数据挖掘单元之间的配合，其中依靠知识获取单元和知识库可以对诊断出的系统问题进行比对操作，从而得到最终的诊断结果。
4.该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，通过数据分析单元、数据计算单元、数据存储单元、数据集成单元和文件存储单元之间的电性配合构成了该装置的数据库模块，推理后的诊断结果首先利用数据分析单元对结果进行判断，随后依次利用数据计算单元、数据存储单元和数据集成单元对数据进行整理，将其归纳统一，最后通过文件存储单元对数据进行存储操作。
附图说明
图1为本发明整体流程示意图；
图2为本发明推理模块内部流程示意图；
图3为本发明数据库模块内部流程示意图。
图中：1、诊断专家端；2、用户端；3、人机接口模块；4、主控计算机；5、推理模块；501、特征提取；502、系统辨识单元；503、复杂问题分解及协同求解；504、基于知识的诊断专家系统；505、基于模糊关系分析的诊断；506、信息融合单元；6、知识获取单元；7、知识库；8、数据库模块；801、数据分析单元；802、数据计算单元；803、数据存储单元；804、数据集成单元；805、文件存储单元；9、诊断结果；10、数据挖掘单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1至图3，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，包括诊断专家端1、主控计算机4和推理模块5，诊断专家端1通过导线与人机接口模块3电性输出连接，且人机接口模块3通过导线与用户端2电性输入连接，诊断专家端1与用户端2之间通过导线电性并联连接，且诊断专家端1和用户端2均通过导线与人机接口模块3电性串联连接，人机接口模块3通过导线与主控计算机4电性输出连接，且主控计算机4通过导线与推理模块5电性输出连接，人机接口模块3、主控计算机4和知识获取单元6之间通过导线电性串联连接，且知识获取单元6与推理模块5之间通过导线电性并联连接，通过诊断专家端1、用户端2、人机接口模块3、主控计算机4和推理模块5之间的配合，可以对大数据进行全面的接收，以及诊断方和用户方的数据采集操作，让使用者操作起来更加简单方便，其诊断问题范围更大。
推理模块5包括特征提取501、系统辨识单元502、复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506，且特征提取501通过导线与系统辨识单元502电性输出连接，系统辨识单元502通过导线与复杂问题分解及协同求解503电性输出连接，且复杂问题分解及协同求解503通过导线与基于知识的诊断专家系统504电性输出连接，基于知识的诊断专家系统504通过导线与基于模糊关系分析的诊断505电性输出连接，且基于模糊关系分析的诊断505通过导线与信息融合单元506电性输出连接，特征提取501、系统辨识单元502、复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506依次通过导线电性串联连接，且特征提取501、系统辨识单元502、复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506之间通过导线电性并联连接，通过特征提取501、系统辨识单元502、复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506之间的配合构成了该装置的推理模块5，依靠特征提取501可以对系统内部问题进行概括性采集，对问题统一收集，利用系统辨识单元502将问题进行分类，随后依次通过复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506对问题进行逐步分析，而推理模块5中的步骤可以选用任意一个单元作为流程起点，在分析问题过程中更加省时。
主控计算机4通过导线与知识获取单元6电性输出连接，且知识获取单元6通过导线与知识库7电性输出连接，知识库7通过导线与数据库模块8电性输出连接，知识获取单元6、知识库7和数据库模块8之间通过导线电性串联连接，且知识库7和推理模块5之间均通过导线与数据库模块8相连接，通过知识获取单元6、知识库7、数据库模块8、诊断结果9和数据挖掘单元10之间的配合，其中依靠知识获取单元6和知识库7可以对诊断出的系统问题进行比对操作，从而得到最终的诊断结果9。
数据库模块8包括数据分析单元801、数据计算单元802、数据存储单元803、数据集成单元804和文件存储单元805，数据分析单元801通过导线与数据计算单元802电性输出连接，且数据计算单元802通过导线与数据存储单元803电性输出连接，数据存储单元803通过导线与数据集成单元804电性输出连接，且数据集成单元804通过导线与文件存储单元805电性输出连接，数据分析单元801、数据计算单元802和数据存储单元803之间通过导线电性串联连接，且数据存储单元803分别通过导线与数据集成单元804和文件存储单元805电性输出连接，通过数据分析单元801、数据计算单元802、数据存储单元803、数据集成单元804和文件存储单元805之间的电性配合构成了该装置的数据库模块8，推理后的诊断结果9首先利用数据分析单元801对结果进行判断，随后依次利用数据计算单元802、数据存储单元803和数据集成单元804对数据进行整理，将其归纳统一，最后通过文件存储单元805对数据进行存储操作。
推理模块5通过导线与诊断结果9电性输出连接，且诊断结果9通过导线与数据挖掘单元10电性输出连接，推理模块5通过导线与诊断结果9电性串联连接，且诊断结果9、数据挖掘单元10与数据库模块8之间通过导线电性串联连接。
综上所述，该基于大数据收集系统故障诊断修改系统，使用时，首先通过诊断专家端1、用户端2、人机接口模块3、主控计算机4和推理模块5之间的配合，可以对大数据进行全面的接收，以及诊断方和用户方的数据采集操作，让使用者操作起来更加简单方便，其诊断问题范围更大，随后依靠特征提取501可以对系统内部问题进行概括性采集，对问题统一收集，利用系统辨识单元502将问题进行分类，随后依次通过复杂问题分解及协同求解503、基于知识的诊断专家系统504、基于模糊关系分析的诊断505和信息融合单元506对问题进行逐步分析，而推理模块5中的步骤可以选用任意一个单元作为流程起点，在分析问题过程中更加省时，而知识获取单元6和知识库7可以对诊断出的系统问题进行比对操作，从而得到最终的诊断结果9，推理后的诊断结果9首先利用数据分析单元801对结果进行判断，随后依次利用数据计算单元802、数据存储单元803和数据集成单元804对数据进行整理，将其归纳统一，最后通过文件存储单元805对数据进行存储操作。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，包括诊断专家端（1）、主控计算机（4）和推理模块（5），其特征在于：所述诊断专家端（1）通过导线与人机接口模块（3）电性输出连接，且人机接口模块（3）通过导线与用户端（2）电性输入连接，所述人机接口模块（3）通过导线与主控计算机（4）电性输出连接，且主控计算机（4）通过导线与推理模块（5）电性输出连接，所述主控计算机（4）通过导线与知识获取单元（6）电性输出连接，且知识获取单元（6）通过导线与知识库（7）电性输出连接，所述知识库（7）通过导线与数据库模块（8）电性输出连接，所述推理模块（5）通过导线与诊断结果（9）电性输出连接，且诊断结果（9）通过导线与数据挖掘单元（10）电性输出连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述诊断专家端（1）与用户端（2）之间通过导线电性并联连接，且诊断专家端（1）和用户端（2）均通过导线与人机接口模块（3）电性串联连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述人机接口模块（3）、主控计算机（4）和知识获取单元（6）之间通过导线电性串联连接，且知识获取单元（6）与推理模块（5）之间通过导线电性并联连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述推理模块（5）包括特征提取（501）、系统辨识单元（502）、复杂问题分解及协同求解（503）、基于知识的诊断专家系统（504）、基于模糊关系分析的诊断（505）和信息融合单元（506），且特征提取（501）通过导线与系统辨识单元（502）电性输出连接，所述系统辨识单元（502）通过导线与复杂问题分解及协同求解（503）电性输出连接，且复杂问题分解及协同求解（503）通过导线与基于知识的诊断专家系统（504）电性输出连接，所述基于知识的诊断专家系统（504）通过导线与基于模糊关系分析的诊断（505）电性输出连接，且基于模糊关系分析的诊断（505）通过导线与信息融合单元（506）电性输出连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述特征提取（501）、系统辨识单元（502）、复杂问题分解及协同求解（503）、基于知识的诊断专家系统（504）、基于模糊关系分析的诊断（505）和信息融合单元（506）依次通过导线电性串联连接，且特征提取（501）、系统辨识单元（502）、复杂问题分解及协同求解（503）、基于知识的诊断专家系统（504）、基于模糊关系分析的诊断（505）和信息融合单元（506）之间通过导线电性并联连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述知识获取单元（6）、知识库（7）和数据库模块（8）之间通过导线电性串联连接，且知识库（7）和推理模块（5）之间均通过导线与数据库模块（8）相连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述推理模块（5）通过导线与诊断结果（9）电性串联连接，且诊断结果（9）、数据挖掘单元（10）与数据库模块（8）之间通过导线电性串联连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述数据库模块（8）包括数据分析单元（801）、数据计算单元（802）、数据存储单元（803）、数据集成单元（804）和文件存储单元（805），所述数据分析单元（801）通过导线与数据计算单元（802）电性输出连接，且数据计算单元（802）通过导线与数据存储单元（803）电性输出连接，所述数据存储单元（803）通过导线与数据集成单元（804）电性输出连接，且数据集成单元（804）通过导线与文件存储单元（805）电性输出连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据收集系统故障诊断修改系统，其特征在于：所述数据分析单元（801）、数据计算单元（802）和数据存储单元（803）之间通过导线电性串联连接，且数据存储单元（803）分别通过导线与数据集成单元（804）和文件存储单元（805）电性输出连接。
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