CN110955671A - 一种数据更新处理方法及装置 - Google Patents
一种数据更新处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110955671A CN110955671A CN201911151082.9A CN201911151082A CN110955671A CN 110955671 A CN110955671 A CN 110955671A CN 201911151082 A CN201911151082 A CN 201911151082A CN 110955671 A CN110955671 A CN 110955671A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- updating
- field
- locking
- record table
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013522 software testing Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2308—Concurrency control
- G06F16/2336—Pessimistic concurrency control approaches, e.g. locking or multiple versions without time stamps
- G06F16/2343—Locking methods, e.g. distributed locking or locking implementation details
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种数据更新处理方法及装置，所述方法包括：若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的数据更新处理方法及装置，不仅保证了数据更新的效率，还避免了不必要的自动数据更新，进而提高了更新后数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据更新处理方法及装置。
背景技术
随着信息技术的发展，产生了大量的数据，因此，数据维护工作显得尤为重要。
数据维护主要包括数据更新，现有的数据更新方式有：根据采集到的数据更新现有数据，或者通过人工修改数据的方式更新现有数据。这两种方式各自都有优缺点，例如，根据采集到的数据更新现有数据，省时省力、高效，但是，更新后的数据容易出现错误；通过人工修改数据的方式，能够提高更新后数据的准确性，但是，需要人工操作，导致费时费力，效率低下，现有技术无法实现将这两种方式高效结合、进而使得数据更新的效率低下。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种数据更新处理方法及装置。
本发明实施例提供一种数据更新处理方法，包括：
若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
其中，所述锁定记录表的更新，包括：
若检测到人工修改的数据，则根据所述锁定记录表，确定作为锁定字段的数据属性是否发生变化；
若判断获知所述数据属性发生变化，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新，并将发生变化的数据属性记录在所述锁定记录表。
其中，所述锁定记录表的更新，还包括：
周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。
其中，所述周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表，包括：
根据锁定记录表扫描程序进行周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。
其中，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知作为锁定字段的数据属性没有发生变化，则不作任何处理。
其中，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知人工修改数据的数据属性的字段类型为非锁定字段，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。
其中，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知所述字段类型是非锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本发明实施例提供一种数据更新处理装置，包括：
确定单元，用于若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
更新单元，用于若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，
所述处理器执行所述程序时实现如下方法步骤：
若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本发明实施例提供的数据更新处理方法及装置，若检测到获取数据、且数据属性的字段类型是锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的方式执行数据更新，不仅保证了数据更新的效率，还避免了不必要的自动数据更新，进而提高了更新后数据的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明数据更新处理方法实施例流程图；
图2为本发明实施例获取数据的更新处理流程图；
图3为本发明实施例人工修改数据的更新处理流程图；
图4为本发明数据更新处理装置实施例结构示意图；
图5为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明数据更新处理方法实施例流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种数据更新处理方法，包括以下步骤：
S101：若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段。
具体的，若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段。执行该方法步骤的可以是计算机设备，具体可以是数据更新处理服务器。图2为本发明实施例获取数据的更新处理流程图，如图2所示，获取数据可以具体为采集数据或者刷新数据，所述锁定记录表可以记录有预设锁定字段和与其对应的数据属性。可以将更新不频繁、且采集或者刷新经常出错的数据属性的字段类型设为预设锁定字段，例如，企业员工的数据属性包括：
姓名-籍贯-年龄-所在工作部门-入职年限
其中，可以将“姓名”和“籍贯”作为预设锁定字段，可以将“年龄”、“所在工作部门”和“入职年限”作为预设非锁定字段。获取到的数据为员工A，则将该员工A的姓名：李某某、和员工A的籍贯：北京市，作为锁定字段。
S102：若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
具体的，若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。条件更新是指只有在满足条件时才对数据进行更新，当不满足条件时不作更新。参照上述举例，当满足上述条件时，才采用上述员工A的姓名李某某、员工A的籍贯北京市，更新现有员工A的姓名和员工A的籍贯。对于上述条件的具体内容，可以根据实际情况自主设置。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，若检测到获取数据、且数据属性的字段类型是锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的方式执行数据更新，不仅保证了数据更新的效率，还避免了不必要的自动数据更新，进而提高了更新后数据的准确性。
在上述实施例的基础上，所述锁定记录表的更新，包括：
若检测到人工修改的数据，则根据所述锁定记录表，确定作为锁定字段的数据属性是否发生变化。
具体的，若检测到人工修改的数据，则根据所述锁定记录表，确定作为锁定字段的数据属性是否发生变化。可以通过批量数据导入实现人工修改数据。图3为本发明实施例人工修改数据的更新处理流程图，如图3所示，可以确定批量导入数据的数据属性的字段类型，对于作为锁定字段的数据属性：再判断数据属性是否发生变化，即通过将人工修改数据的数据属性与原数据属性进行比对，从而确定数据属性是否发生变化，参照上述举例，原数据属性为：员工A的姓名李某某、员工A的籍贯北京市，如果人工修改数据的数据属性与员工A的姓名李某某、员工A的籍贯天津市，则员工A的籍贯发生了变化，员工A的姓名没有发生变化。
若判断获知所述数据属性发生变化，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新，并将发生变化的数据属性记录在所述锁定记录表。
具体的，若判断获知所述数据属性发生变化，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新，并将发生变化的数据属性记录在所述锁定记录表。非条件更新的数据更新方式，可以理解为：无需任何条件的数据更新方式。参照图3和上述举例，采用员工A的籍贯天津市更新员工A的籍贯北京市，并将员工A的籍贯天津市记录在锁定记录表，可以在记录时刻即时更新锁定记录表，也可以周期性更新该锁定记录表，周期性间隔可以根据实际情况自主设置。参照上述说明，该锁定记录表记录有锁定字段和发生变化的数据属性，即上述员工A的籍贯天津市。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，通过锁定记录表的更新，进一步提高了更新后数据的准确性。
在上述实施例的基础上，所述锁定记录表的更新，还包括：
具体的，周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，更好地保证了更新后数据的准确性。
在上述实施例的基础上，所述周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表，包括：
具体的，根据锁定记录表扫描程序进行周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。锁定记录表扫描程序可以理解为，用于定时扫描锁定记录表的可执行程序，定时周期可以根据实际情况自主设置。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，进一步保证了更新后数据的准确性。
在上述实施例的基础上，所述数据更新处理方法，还包括：
具体的，若判断获知作为锁定字段的数据属性没有发生变化，则不作任何处理。参照图3和上述举例，对于员工A的姓名，不作任何处理。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，避免了无效地更新数据，优化了该方法的执行过程。
在上述实施例的基础上，所述数据更新处理方法，还包括：
具体的，若判断获知人工修改数据的数据属性的字段类型为非锁定字段，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。参照图3和上述举例，以员工A的所在工作部门为例，如果原所在工作部门为软件开发部，人工修改的数据的数据属性为软件测试部，则采用软件测试部更新软件开发部，即更新后的员工A的所在工作部门为软件测试部。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，进一步提高了更新后数据的准确性。
在上述实施例的基础上，所述数据更新处理方法，还包括：
具体的，若判断获知所述字段类型是非锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。参照图2和上述举例，已获取到的数据：入职年限为两年零100天，原入职年限为两年零10天，则采用两年零100天更新两年零10天，即更新后员工A的入职年限为两年零100天。
本发明实施例提供的数据更新处理方法，进一步保证了数据更新的效率。
图4为本发明数据更新处理装置实施例结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供了一种数据更新处理装置，包括确定单元401和更新单元402，其中：
确定单元401用于若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；更新单元402用于若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
具体的，确定单元401用于若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；更新单元402用于若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本发明实施例提供的数据更新处理装置，若检测到获取数据、且数据属性的字段类型是锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的方式执行数据更新，不仅保证了数据更新的效率，还避免了不必要的自动数据更新，进而提高了更新后数据的准确性。
本发明实施例提供的数据更新处理装置具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图5为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图5所示，所述电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502和总线503；
其中，所述处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；
所述处理器501用于调用所述存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据更新处理方法，其特征在于，包括：
若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
2.根据权利要求1所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述锁定记录表的更新，包括：
若检测到人工修改的数据，则根据所述锁定记录表，确定作为锁定字段的数据属性是否发生变化；
若判断获知所述数据属性发生变化，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新，并将发生变化的数据属性记录在所述锁定记录表。
3.根据权利要求2所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述锁定记录表的更新，还包括：
周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。
4.根据权利要求3所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表，包括：
根据锁定记录表扫描程序进行周期性更新记录有发生变化的数据属性的锁定记录表。
5.根据权利要求2至4任一所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知作为锁定字段的数据属性没有发生变化，则不作任何处理。
6.根据权利要求2至4任一所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知人工修改数据的数据属性的字段类型为非锁定字段，则根据人工修改的数据，采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。
7.根据权利要求1所述的数据更新处理方法，其特征在于，所述数据更新处理方法，还包括：
若判断获知所述字段类型是非锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用非条件更新的数据更新方式执行数据更新。
8.一种数据更新处理装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于若检测到获取到的数据，则查询预先存储的锁定记录表，以确定获取到数据的数据属性的字段类型是否为锁定字段；
更新单元，用于若判断获知所述字段类型是所述锁定字段，则根据已获取到的数据，并采用条件更新的数据更新方式执行数据更新。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911151082.9A CN110955671A (zh) | 2019-11-21 | 2019-11-21 | 一种数据更新处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911151082.9A CN110955671A (zh) | 2019-11-21 | 2019-11-21 | 一种数据更新处理方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110955671A true CN110955671A (zh) | 2020-04-03 |
Family
ID=69978009
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911151082.9A Pending CN110955671A (zh) | 2019-11-21 | 2019-11-21 | 一种数据更新处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110955671A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101504706A (zh) * | 2009-03-03 | 2009-08-12 | 中国科学院软件研究所 | 数据库信息加密方法和系统 |
| CN103544323A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-01-29 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种数据更新方法和装置 |
| CN104063334A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-09-24 | 中国人民公安大学 | 一种基于数据属性的加密方法和系统 |
| CN108319661A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-24 | 链家网（北京）科技有限公司 | 一种备件信息的结构化存储方法及装置 |
| CN109446205A (zh) * | 2017-08-28 | 2019-03-08 | 中国电信股份有限公司 | 判断数据状态的装置和方法以及数据更新的装置和方法 |
| CN110019213A (zh) * | 2017-12-04 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-11-21 CN CN201911151082.9A patent/CN110955671A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101504706A (zh) * | 2009-03-03 | 2009-08-12 | 中国科学院软件研究所 | 数据库信息加密方法和系统 |
| CN103544323A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-01-29 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种数据更新方法和装置 |
| CN104063334A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-09-24 | 中国人民公安大学 | 一种基于数据属性的加密方法和系统 |
| CN109446205A (zh) * | 2017-08-28 | 2019-03-08 | 中国电信股份有限公司 | 判断数据状态的装置和方法以及数据更新的装置和方法 |
| CN110019213A (zh) * | 2017-12-04 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN108319661A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-24 | 链家网（北京）科技有限公司 | 一种备件信息的结构化存储方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 梅多伦: "《计算机卷》", 31 July 1998, 辽宁人民出版社 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110908997A (zh) | 数据血缘构建方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| EP2929467A1 (en) | Integrating event processing with map-reduce | |
| CN109271435A (zh) | 一种支持断点续传的数据抽取方法及系统 | |
| CN107688626B (zh) | 慢查询日志处理方法、装置及电子设备 | |
| US20170279970A1 (en) | Dynamically generating an aggregation routine | |
| CN112068874B (zh) | 软件项目持续集成方法、装置、终端设备和存储介质 | |
| US20170116208A1 (en) | Non-uniform multi-row text file loading | |
| CN113159674A (zh) | 物料信息的创建方法、物料管理装置和存储介质 | |
| CN110955671A (zh) | 一种数据更新处理方法及装置 | |
| CN111984662A (zh) | 批量更新数据库的方法及装置 | |
| CN110955712A (zh) | 基于多数据源的开发api处理方法及装置 | |
| CN108664499B (zh) | 数据存储的方法、装置及设备 | |
| CN114860362A (zh) | 界面的更新方法及装置 | |
| US11108862B2 (en) | Bi-directional data sync between a client device and an application server | |
| CN110727677B (zh) | 数据仓库内表格的血缘关系追溯的方法和装置 | |
| US9031998B2 (en) | Analytics enablement objects | |
| CN109739876B (zh) | 基于Sqltoy-orm框架的数据库的数据查询方法和装置 | |
| CN113312412A (zh) | 一种统计数据的获取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113362007B (zh) | 零库存记录的处理方法 | |
| US10133769B2 (en) | Integration device and integration method thereof | |
| CN110659042A (zh) | 一种服务器固件管理方法与装置 | |
| CN112597233B (zh) | 数据指标的批量处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112732669B (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
| CN109542598B (zh) | 定时任务管理方法及装置 | |
| US20220269656A1 (en) | Resource unit management database and system for storing and managing information about information technology resources |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200403 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |