CN110942336A - 广告数据处理方法及相关设备 - Google Patents
广告数据处理方法及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110942336A CN110942336A CN201910997334.3A CN201910997334A CN110942336A CN 110942336 A CN110942336 A CN 110942336A CN 201910997334 A CN201910997334 A CN 201910997334A CN 110942336 A CN110942336 A CN 110942336A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- package
- software
- landing page
- statistical analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 141
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 85
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 35
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 19
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 5
- 230000006837 decompression Effects 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
Abstract
本发明实施例公开一种广告数据处理方法及相关设备，本发明实施例利用预设唯一标识和软件安装包生成具有预设唯一标识的软件投放包后，再关联软件投放包和广告落地页，之后发布广告落地页，获取广告落地页的统计分析数据，以根据统计分析数据评估软件投放包的投放效果；由于软件投放包和落地页是关联关系，因此，利用广告落地页的统计分析数据进行分析评估可以直接判断软件投放包的投放效果，可以实现对软件投放包的投放效果评估。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及广告技术领域，尤其涉及一种广告数据处理方法、一种广告数据处理装置、一种终端设备及一种计算机存储介质。
背景技术
现有技术中，一个新的软件安装包(例如游戏、工具软件等)研发结束后，为了更好地向用户推广该软件，需要在不同推广平台的广告位上投放关联了该软件安装包的广告，用户通过点击该广告可以跳转至相应的落地页，在落地页的页面中可以实现下载该软件安装包的操作，实现页面转化；然而，软件研发商无法评估每个软件安装包的投放效果，因此，急需对此技术做出改进。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告数据处理方法及相关设备，可以评估每个软件投放包的投放效果。
一方面，本发明实施例提供了一种广告数据处理方法，包括：
获取软件安装包和预设唯一标识；
根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布所述广告落地页；
获取所述广告落地页的统计分析数据；
根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
可选地，所述发布所述广告落地页，包括：
绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
发布所述推广广告。
可选地，所述获取软件安装包和预设唯一标识，根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包，包括：
获取所述软件安装包；
利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
可选地，所述根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果，包括：
利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
另一方面，本发明实施例提供了一种广告数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取软件安装包和预设唯一标识；
投放包生成模块，用于根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联模块，用于关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布模块，用于发布所述广告落地页；
统计分析数据获取模块，用于获取所述广告落地页的统计分析数据；
效果评估模块，用于根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
可选地，所述发布模块包括：
绑定子模块，用于绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
广告发布子模块，用于发布所述推广广告。
可选地，所述获取模块包括：
软件安装包获取子模块，用于获取所述软件安装包；
标识获取子模块，用于利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
所述投放包生成模块包括：
解压子模块，用于对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
标识写入子模块，用于将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
压缩子模块，用于将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
可选地，所述效果评估模块包括：
训练子模块，用于利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
预测值获取子模块，用于通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
另一方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行所述的广告数据处理方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行所述的广告数据处理方法。
本发明实施例利用预设唯一标识和软件安装包生成具有预设唯一标识的软件投放包后，再关联软件投放包和广告落地页，之后发布广告落地页，获取广告落地页的统计分析数据，以根据统计分析数据评估软件投放包的投放效果；由于软件投放包和落地页是关联关系，因此，利用广告落地页的统计分析数据进行分析评估可以直接判断软件投放包的投放效果，可以实现对软件投放包的投放效果评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的场景示意图；
图2是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法中步骤S204的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法中步骤S206的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中获取模块的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中投放包生成模块的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中发布模块的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中效果评估模块的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解，本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
着陆页也称：落地页、引导页，在互联网营销中，引导页就是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页。一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字(或短语)做过搜索引擎优化的。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的场景示意图；利用本发明实施例的广告数据处理方法，可以实现对软件研发商研发的软件安装包进行广告推广，以让用户通过该广告完成下载软件的操作，并可以评估软件安装包在不同推广平台的投放效果。具体地，图1中，以一个软件安装包为例进行说明；广告数据处理装置12用于执行本发明实施例中的广告数据处理方法，软件研发商研发好软件时，利用研发终端11(例如台式电脑、笔记本电脑等)将软件安装包上传至广告数据处理装置12，在广告数据处理装置12中，先利用随机数生成器生成一个随机数作为该软件安装包的预设唯一标识，再根据预设唯一标识和软件安装包生成具有预设唯一标识的软件投放包，接着，关联软件投放包和广告落地页，关联操作是为了使得用户通过广告落地页可以提交下载软件投放包的请求，并最终下载到软件投放包；最后将广告落地页和推广广告(即针对该软件安装包的推广广告，广告由广告素材组成)进行绑定，以使用户点击推广广告时，能链接到该广告落地页；广告数据处理装置12将推广广告在广告服务器14(广告商所拥有的服务器)上进行发布，则广告服务器14可以在软件研发商指定的推广平台上发布该推广广告，推广平台例如在微博、今日头条、百度搜索等。当用户在手机等智能终端13上打开微博等网页时，可以看到推广广告，用户通过点击该推广广告，可以链接到广告落地页，并可以在广告落地页上执行如点击下载按钮等请求下载软件的操作，则广告服务器14下发软件投放包至用户的智能终端13上，实现软件投放包的下载。用户关于推广广告的相关行为操作将会被广告服务器14所记录，并形成统计分析数据，例如关于该广告落地页的被查看时间、被查看次数、软件下载次数等；广告服务器14将统计分析数据返回给广告数据处理装置12后，广告数据处理装置12根据统计分析数据评估该软件安装包的投放效果。进一步地，对于不同的推广平台，可以发布不同的软件投放包，即具有不同的预设唯一标识的软件投放包，与广告落地页、推广广告结合绑定后，可以生成不同的推广广告，并且将不同的推广广告发布在不同的推广平台上，则可以根据统计分析数据，分析评估不同推广平台的投放效果。
其中，根据预设唯一标识和软件安装包生成具有预设唯一标识的软件投放包、关联软件投放包和广告落地页、绑定广告落地页和推广广告、评估投放效果的具体过程，请参见图2至图5的实施例。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的流程示意图；所述广告数据处理方法，包括：
步骤S201，获取软件安装包和预设唯一标识；
具体地，软件安装包包括但不限于游戏、应用软件、工具软件、教育软件等软件安装包，也不限于是移动终端软件，还是电脑终端软件。而预设唯一标识可以是随机数序列(对随机数的位数不做限定)、软件名称、软件编号等，在此不做限定。
步骤S202，根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
步骤S203，关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
具体地，利用预设的落地页模板框架，在获得软件投放包和落地页的广告素材(如广告文字、广告图片等)后，即可以生成广告落地页，实现在广告落地页中可以获取用户的下载请求，并接收下发的软件投放包；其中，获取用户的下载请求的方法可以是在广告落地页的页面上设置下载按钮，用户通过点击下载按钮可以发送下载请求；或者是在广告落地页的页面上设置一个二维码，用户通过扫描二维码之后，可以跳转至下载页面，下载页面中设置有一个下载按钮，用户通过点击下载按钮即可以发送下载请求。
步骤S204，发布所述广告落地页；
具体地，利用广告服务器在一个以上的推广平台上发布该广告落地页，以使用户可以通过该广告落地页下载到软件投放包，推广平台可以是微博、今日头条、百度等浏览器之类具有广告位的平台。
步骤S205，获取所述广告落地页的统计分析数据；
具体地，可以利用广告服务器自身的统计功能记录该广告落地页的相关统计分析数据，例如广告落地页的被查看时间、被查看次数、软件下载次数等。
步骤S206，根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
具体地，由于广告落地页和软件投放包属于绑定关系，因此，软件投放包的数据即是广告落地页带来的数据，可以利用广告落地页的统计分析数据评估软件投放包的投放效果。
本发明实施例利用预设唯一标识和软件安装包生成具有预设唯一标识的软件投放包后，再关联软件投放包和广告落地页，之后发布广告落地页，获取广告落地页的统计分析数据，以根据统计分析数据评估软件投放包的投放效果；由于软件投放包和落地页是关联关系，因此，利用广告落地页的统计分析数据进行分析评估可以直接判断软件投放包的投放效果，可以实现对软件投放包的投放效果评估。
进一步地，参考图3，图3是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法的流程示意图；所述步骤S201和步骤S202具体包括：
步骤S301，获取所述软件安装包；
具体地，软件研发商进行针对性研发后，得到软件安装包，软件安装包以APK为例，APK为Android Package的缩写，即Android application Package文件或Android安装包，每个要安装到Android平台的应用都要被编译打包为一个单独的文件，后缀名为apk。APK文件是用专业软件eclipse编译生成的文件包，其中包含了软件的二进制代码、资源、配置文件等。通过将APK文件直接传到Android手机中执行即可安装。APK文件其实就是zip格式，但是其扩展名被改为apk，用解压软件可以直接打开。
步骤S302，利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
具体地，利用随机数生成器可以生成预设位数的随机数，本实施例以十二位为例，并将一个十二位的随机数作为一个软件安装包对应的预设唯一标识。利用随机数作为标识，不仅可以标识更多的软件安装包，而且随机数获取方便。
步骤S303，对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
具体地，以APK为例，对APK进行解压后可以得到解压文件包，其中，包括配置文件、软件的二进制代码、资源等。
步骤S304，将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
具体地，将预设唯一标识作为新增的信息条目写入配置文件中，也可以利用预设唯一标识替换配置文件中原有的配置信息，得到新的解压文件包。
步骤S305，将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
具体地，将新的解压文件包进行压缩打包得到软件投放包，此时的软件投放包具有预设唯一标识的信息，实现软件投放包的唯一性。
这样每个软件投放包都有不同的标识，在市场投放中，不同的软件投放包的数据可以通过标识来区分数据。这样既保证了统计分析数据的准确性，也极大降低了运营和开发部门的投放效果分析工作量。
进一步地，参考图4，图4是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法中步骤S204的流程示意图，所述步骤S204具体包括：
步骤S401，绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
步骤S402，发布所述推广广告。
具体地，为了实现广告的精准投放，避免大量的广告对用户造成不适感，一般会将推广广告和广告落地页进行绑定，并只将推广广告在推广平台上进行发布，对推广广告有兴趣的用户可以通过发起查看请求链接到相应的广告落地页，一般地，用户通过点击推广广告可以连接到广告落地页，查看到广告的详情。
进一步地，参考图5，图5是本发明实施例提供的一种广告数据处理方法中步骤S206的流程示意图，所述步骤S206具体包括：
步骤S501，利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
具体地，可以安排多个专家对统计分析数据训练集的统计分析数据进行评分，将平均评分作为统计分析数据的标注信息，绑定标注信息和统计分析数据后，利用其对预置效果评估模型进行训练，得到效果评估模型。
步骤S502，通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
具体地，获取到一个广告落地页的统计分析数据后，可以将统计分析数据输入效果评估模型中，经过模型处理后，将得到一个投放效果预测值，该预测值可以作为广告落地页对应的软件投放包的投放效果预测值，根据该预测值的高低可以评估软件投放包的投放效果，例如，预测值的数值越大，表明投放效果越好。
更进一步地，广告数据处理方法还包括：
步骤S1，获取预设周期内的所述广告落地页的统计分析数据作为第一统计分析数据集合；
步骤S2，根据所述第一统计分析数据集合和所述效果评估模型获取投放效果预测值集合；
步骤S3，获取所述投放效果预测值集合的中位数作为第一投放效果预测值；
步骤S4，判断第一预设个数的所述第一投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述第一投放效果预测值小于所述预设值的个数大于第二预设个数，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材；否则，获取所述第一预设个数的所述投放效果预测值集合的预测值平均值，判断所述预测值平均值是否小于预设平均值，若判断所述预测值平均值小于所述预设平均值，修改所述广告素材。
具体地，预设周期、第一预设个数、第二预设个数、预设值、预设平均值的具体数值可以根据具体情形进行设置，例如，预设周期设置为1个月，第一预设个数为6，第二预设个数为4，即对6个月内的统计分析数据进行处理，先获取每个月的统计分析数据作为6个第一统计分析数据集合；再利用效果评估模型获取每个集合中每天的统计分析数据对应的投放效果预测值，可以得到6个投放效果预测值集合；接着分别获取每个投放效果预测值集合的中位数得到6个第一投放效果预测值；再判断每个第一投放效果预测值与预设值之间的大小，获取第一投放效果预测值小于预设值的个数，若该个数大于4，表明6个月中，投放效果较差的月数过多，整体的投放效果偏差，需要修改广告落地页对应的推广广告的广告素材；若该个数小于4，则再获取6个投放效果预测值集合的预测值平均值，接着判断预测值平均值是否小于预设平均值，若判断结果为是，表明6个月的投放效果预测值的平均值过小，需要修改广告落地页的广告素材。
进一步地，所述方法还包括：
步骤A1，获取所述广告落地页在预设周期内对应的目标统计分析数据，作为目标统计分析数据集合；
步骤A2，根据所述目标统计分析数据集合和所述效果评估模型获取目标投放效果预测值集合；
步骤A3，获取所述目标投放效果预测值集合对应的投放效果预测平均值；
步骤A4，确定所述目标投放效果预测值集合的峰值和谷值，得到多个峰值和多个谷值；
步骤A5，依据所述多个峰值和所述多个谷值进行均方差运算，得到目标均方差；
步骤A6，按照预设的均方差与调整比例之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标调整比例；
步骤A7，依据所述目标调整比例和所述投放效果预测平均值进行乘法运算，得到目标投放效果预测值；
步骤A8，判断目标投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述目标投放效果预测值小于所述预设值，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材。
具体地，上述方法适用于较长的预设周期，可以根据预设周期的目标统计分析数据判断是否需要修改广告落地页对应的推广广告的广告素材，例如预设周期为6个月，当计算得到的目标投放效果预测值小于预设值时，表明6个月期间的投放效果不佳，即推广广告的推广效果不佳，需要进行修改。
当利用上述其中一种或者两种方法判断需要修改广告落地页的广告素材时，可以利用检测模型对推广广告进行自动检测，得出影响推广效果的广告素材，进而针对性地修改该广告素材。其中，与效果评估模型相似地，利用带有标注信息的推广广告训练预置检测模型，得到检测模型，其中，标注信息为人工评价影响推广广告的推广效果的广告素材，例如广告文字、广告视频、广告图片等。利用检测模型可以检测出影响推广广告的推广效果的广告素材，例如广告文字，则可以修改广告文字，以提升推广广告的推广效果，进而提高软件投放包的投放效果。值得注意的是，对于不同的推广平台，可以发布不同的软件投放包，即将具有不同的预设唯一标识的软件投放包，与广告落地页、推广广告结合绑定后，可以生成不同的推广广告，并且将不同的推广广告发布在不同的推广平台上，则可以根据统计分析数据，分析评估不同推广平台的投放效果。
基于上述广告数据处理方法实施例的描述，本发明实施例还公开了一种广告数据处理装置，参考图6，图6是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置的结构示意图，所述广告数据处理装置包括获取模块601、投放包生成模块602、关联模块603、发布模块604、统计分析数据获取模块605、效果评估模块606；其中：
获取模块601，用于获取软件安装包和预设唯一标识；
投放包生成模块602，用于根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联模块603，用于关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布模块604，用于发布所述广告落地页；
统计分析数据获取模块605，用于获取所述广告落地页的统计分析数据；
效果评估模块606，用于根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
其中，获取模块601、投放包生成模块602、关联模块603、发布模块604、统计分析数据获取模块605、效果评估模块606的具体功能实现方式可以参见上述图2对应实施例中的步骤S201-步骤S206，这里不再进行赘述。
进一步地，参考图7，图7是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中获取模块的结构示意图；所述获取模块601包括软件安装包获取子模块701、标识获取子模块702，其中：
软件安装包获取子模块701，用于获取所述软件安装包；
标识获取子模块702，用于利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
再参考图8，图8是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中投放包生成模块的结构示意图；所述投放包生成模块602包括解压子模块801、标识写入子模块802、压缩子模块803，其中：
解压子模块801，用于对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
标识写入子模块802，用于将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
压缩子模块803，用于将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
其中，软件安装包获取子模块701、标识获取子模块702、解压子模块801、标识写入子模块802、压缩子模块803的具体功能实现方式可以参见上述图3对应实施例中的步骤S301-步骤S305，这里不再进行赘述。
进一步地，参考图9，图9是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中发布模块的结构示意图，所述发布模块604包括绑定子模块901、广告发布子模块902，其中：
绑定子模块901，用于绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
广告发布子模块902，用于发布所述推广广告。
其中，绑定子模块901、广告发布子模块902的具体功能实现方式可以参见上述图4对应实施例中的步骤S401-步骤S402，这里不再进行赘述。
进一步地，参考图10，图10是本发明实施例提供的一种广告数据处理装置中效果评估模块的结构示意图；所述效果评估模块606包括训练子模块101、预测值获取子模块102，其中：
训练子模块101，用于利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
预测值获取子模块102，用于通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
其中，训练子模块101、预测值获取子模块102的具体功能实现方式可以参见上述图5对应实施例中的步骤S501-步骤S502，这里不再进行赘述。
更进一步地，广告数据处理装置还包括：
第一分析数据获取模块，用于获取预设周期内的所述广告落地页的统计分析数据作为第一统计分析数据集合；
第一评估模块，用于根据所述第一统计分析数据集合和所述效果评估模型获取投放效果预测值集合；
第一预测值获取模块，用于获取所述投放效果预测值集合的中位数作为第一投放效果预测值；
第一修改模块，用于判断第一预设个数的所述第一投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述第一投放效果预测值小于所述预设值的个数大于第二预设个数，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材；否则，获取所述第一预设个数的所述投放效果预测值集合的预测值平均值，判断所述预测值平均值是否小于预设平均值，若判断所述预测值平均值小于所述预设平均值，修改所述广告素材。
其中，第一分析数据获取模块、第一评估模块、第一预测值获取模块、第一修改模块的具体功能实现方式可以参考上述广告数据处理方法实施例中对步骤S1至步骤S4的描述，不再进行赘述。
进一步地，广告数据处理装置还包括第二分析数据获取模块、第二评估模块、预测平均值获取模块、峰谷值获取模块、均方差获取模块、调整比例获取模块、第二预测值获取模块、第二修改模块，其中：
第二分析数据获取模块，用于获取所述广告落地页在预设周期内对应的目标统计分析数据，作为目标统计分析数据集合；
第二评估模块，用于根据所述目标统计分析数据集合和所述效果评估模型获取目标投放效果预测值集合；
预测平均值获取模块，用于获取所述目标投放效果预测值集合对应的投放效果预测平均值；
峰谷值获取模块，用于确定所述目标投放效果预测值集合的峰值和谷值，得到多个峰值和多个谷值；
均方差获取模块，用于依据所述多个峰值和所述多个谷值进行均方差运算，得到目标均方差；
调整比例获取模块，用于按照预设的均方差与调整比例之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标调整比例；
第二预测值获取模块，用于依据所述目标调整比例和所述投放效果预测平均值进行乘法运算，得到目标投放效果预测值；
第二修改模块，用于判断目标投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述目标投放效果预测值小于所述预设值，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材。
其中，第二分析数据获取模块、第二评估模块、预测平均值获取模块、峰谷值获取模块、均方差获取模块、调整比例获取模块、第二预测值获取模块、第二修改模块的具体功能实现方式可以参考上述广告数据处理方法实施例中对步骤A1至步骤A8的描述，不再进行赘述。
值得指出的是，图6-图10所示的广告数据处理装置中的各个单元或模块可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元或模块来构成，或者其中的某个(些)单元或模块还可以再拆分为功能上更小的多个单元或模块来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元或模块是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元(或模块)的功能也可以由多个单元(或模块)来实现，或者多个单元(或模块)的功能由一个单元(或模块)实现。
基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本发明实施例还提供一种终端设备。
请参见图11，是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图11所示，上述图6至图10中的广告数据处理装置可以应用于所述终端设备110，所述终端设备110可以包括：处理器111，网络接口114和存储器115，此外，所述终端设备110还可以包括：用户接口113，和至少一个通信总线112。其中，通信总线112用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口113可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口113还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口114可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器115可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器115可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器111的存储装置。如图11所示，作为一种计算机存储介质的存储器115中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图11所示的终端设备110中，网络接口114可提供网络通讯功能；而用户接口113主要用于为用户提供输入的接口；而处理器111可以用于调用存储器115中存储的设备控制应用程序，以实现：
获取软件安装包和预设唯一标识；
根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布所述广告落地页；
获取所述广告落地页的统计分析数据；
根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
在一个实施例中，所述处理器111在执行发布所述广告落地页时，具体执行以下步骤：
绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
发布所述推广广告。
在一个实施例中，所述处理器111在执行获取软件安装包和预设唯一标识，根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包时，具体执行以下步骤：
获取所述软件安装包；
利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
在一个实施例中，所述处理器111在执行根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果时，具体执行以下步骤：
利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
在一个实施例中，所述处理器111还执行以下步骤：
获取预设周期内的所述广告落地页的统计分析数据作为第一统计分析数据集合；
根据所述第一统计分析数据集合和所述效果评估模型获取投放效果预测值集合；
获取所述投放效果预测值集合的中位数作为第一投放效果预测值；
判断第一预设个数的所述第一投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述第一投放效果预测值小于所述预设值的个数大于第二预设个数，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材；否则，获取所述第一预设个数的所述投放效果预测值集合的预测值平均值，判断所述预测值平均值是否小于预设平均值，若判断所述预测值平均值小于所述预设平均值，修改所述广告素材。
在一个实施例中，所述处理器111还执行以下步骤：
获取所述广告落地页在预设周期内对应的目标统计分析数据，作为目标统计分析数据集合；
根据所述目标统计分析数据集合和所述效果评估模型获取目标投放效果预测值集合；
获取所述目标投放效果预测值集合对应的投放效果预测平均值；
确定所述目标投放效果预测值集合的峰值和谷值，得到多个峰值和多个谷值；
依据所述多个峰值和所述多个谷值进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与调整比例之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标调整比例；
依据所述目标调整比例和所述投放效果预测平均值进行乘法运算，得到目标投放效果预测值；
判断目标投放效果预测值与预设值之间的大小，若所述目标投放效果预测值小于所述预设值，修改所述广告落地页对应的推广广告的广告素材。
应当理解，本发明实施例中所描述的终端设备110可执行前文图2到图5所对应实施例中对所述广告数据处理方法的描述，也可执行前文图6至图10所对应实施例中对所述广告数据处理装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的广告数据处理装置所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图2到图5所对应实施例中对所述广告数据处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种广告数据处理方法，其特征在于，包括：
获取软件安装包和预设唯一标识；
根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布所述广告落地页；
获取所述广告落地页的统计分析数据；
根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发布所述广告落地页，包括：
绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
发布所述推广广告。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取软件安装包和预设唯一标识，根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包，包括：
获取所述软件安装包；
利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果，包括：
利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
5.一种广告数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取软件安装包和预设唯一标识；
投放包生成模块，用于根据所述软件安装包和所述预设唯一标识生成具有所述预设唯一标识的软件投放包；
关联模块，用于关联所述软件投放包和广告落地页，以使用户通过所述广告落地页获取到所述软件投放包；
发布模块，用于发布所述广告落地页；
统计分析数据获取模块，用于获取所述广告落地页的统计分析数据；
效果评估模块，用于根据所述统计分析数据评估所述软件投放包的投放效果。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发布模块包括：
绑定子模块，用于绑定所述广告落地页和推广广告，所述推广广告用于在接收到用户的查看请求后链接到所述广告落地页；
广告发布子模块，用于发布所述推广广告。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
软件安装包获取子模块，用于获取所述软件安装包；
标识获取子模块，用于利用随机数生成器生成随机数作为所述预设唯一标识；
所述投放包生成模块包括：
解压子模块，用于对所述软件安装包进行解压得到解压文件包，所述解压文件包包括配置文件；
标识写入子模块，用于将所述预设唯一标识写入所述配置文件，得到新的解压文件包；
压缩子模块，用于将所述新的解压文件包进行压缩打包得到所述软件投放包。
8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述效果评估模块包括：
训练子模块，用于利用带有标注信息的统计分析数据训练集对预置效果评估模型进行训练，以得到效果评估模型；
预测值获取子模块，用于通过所述效果评估模型对所述统计分析数据进行处理，得到所述软件投放包的投放效果预测值。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1-4任一项所述的广告数据处理方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-4任一项所述的广告数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910997334.3A CN110942336A (zh) | 2019-10-18 | 2019-10-18 | 广告数据处理方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910997334.3A CN110942336A (zh) | 2019-10-18 | 2019-10-18 | 广告数据处理方法及相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110942336A true CN110942336A (zh) | 2020-03-31 |
Family
ID=69905942
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910997334.3A Pending CN110942336A (zh) | 2019-10-18 | 2019-10-18 | 广告数据处理方法及相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110942336A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106096995A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 广告创意处理方法及广告创意处理装置 |
| CN106548364A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-03-29 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 信息发送方法及装置 |
| CN107528818A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-12-29 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 媒体文件的数据处理方法和装置 |
| CN109034907A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 广告数据投放方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN109934609A (zh) * | 2017-12-18 | 2019-06-25 | 深圳市慧动创想科技有限公司 | 广告数据关联的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-10-18 CN CN201910997334.3A patent/CN110942336A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106096995A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 广告创意处理方法及广告创意处理装置 |
| CN106548364A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-03-29 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 信息发送方法及装置 |
| CN107528818A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-12-29 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 媒体文件的数据处理方法和装置 |
| CN109934609A (zh) * | 2017-12-18 | 2019-06-25 | 深圳市慧动创想科技有限公司 | 广告数据关联的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109034907A (zh) * | 2018-08-06 | 2018-12-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 广告数据投放方法及装置、电子设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI743773B (zh) | 基於隱私資料保護的異常採集行為識別方法和裝置 | |
| US20150324868A1 (en) | Query Categorizer | |
| CN103618774B (zh) | 一种基于网络行为的资源推荐方法及装置、系统 | |
| US20230289828A1 (en) | Data processing method, computer device, and readable storage medium | |
| CN108920359B (zh) | 应用程序的测试方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN110264274B (zh) | 客群划分方法、模型生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109711160B (zh) | 应用程序检测方法、装置及神经网络系统 | |
| CN109814868B (zh) | 网络传输模拟方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN101963992A (zh) | 提高网页显示速度的方法及浏览器 | |
| CN110780868A (zh) | 基于组件化模板的网站开发方法、装置、设备和存储介质 | |
| US11223663B1 (en) | Providing personalized chat communications within portable document format documents | |
| TW201411522A (zh) | 贊助之應用程式 | |
| CN113419729A (zh) | 基于组件化的前端页面搭建方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106371706A (zh) | 应用快捷方式位置选择的方法及装置 | |
| CN115422334A (zh) | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113568626B (zh) | 动态打包、应用程序包开启方法、装置和电子设备 | |
| WO2019237239A1 (zh) | 数据测试方法、装置、设备/终端/服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN112905451A (zh) | 应用程序的自动化测试方法及装置 | |
| CN110942336A (zh) | 广告数据处理方法及相关设备 | |
| CN111367519B (zh) | 页面零件化使用方法、装置、计算设备及计算机存储介质 | |
| US10068250B2 (en) | System and method for measuring mobile advertising and content by simulating mobile-device usage | |
| CN107797927B (zh) | 应用自动化测试方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN109933260A (zh) | 识屏方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN111309551B (zh) | 一种确定事件监控sdk集成正确的方法及装置 | |
| CN111400623B (zh) | 用于搜索信息的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |