CN110942216A - 育儿用人工智能辅导系统以及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种育儿用人工智能辅导系统以及方法。本发明包括:使用者智能终端,用于从使用者接收婴幼儿的哺乳量以及哺乳时间的输入并对其进行保存,实时地对所保存的哺乳量以及哺乳时间进行发送,接收推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并输出警告(alarm);以及,AI(artificial intelligence,人工智能)育儿辅导服务器,用于从上述使用者智能终端实时地接收哺乳量以及哺乳时间并对其进行保存,再以所保存的哺乳量以及哺乳时间为基础计算出推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并实时地发送至上述使用者智能终端。
Description
技术领域
本发明涉及一种人工智能排程(scheduling)系统以及方法,尤其涉及一种育儿用人工智能辅导系统以及方法。
背景技术
在职场母亲(working mom)的人数不断增加的现代社会,分娩之后的婴幼儿(infant)的哺乳问题以及睡眠调节问题已经超出了家庭的范畴而成为了社会性的问题。
很多职场母亲在现实生活中很难得到与婴幼儿的哺乳以及睡眠调节问题相关的有效的建议信息,而且经常会发生无法合理地安排婴幼儿的生活作息的情况。同时,在自身的职场生活以及育儿生活方面也会遇到很多困难。
对于婴幼儿,在出生之后每隔几个星期就会在其哺乳量或哺乳间隔、睡眠量或睡眠时间等方面发生极大的变化。即,为了确保婴幼儿能够正常发育并拥有稳定的睡眠,相关的推荐信息也会随时发生相应的变化。例如,前一天的哺乳量以及前一天的睡眠时间会导致推荐哺乳量以及推荐睡眠时间的变化,而婴幼儿当前的年龄即出生后3周或出生后6周等也会导致推荐哺乳量以及推荐睡眠时间的极大变化。
因此,在无法得到专业人士帮助的情况下,很难对如上所述的推荐哺乳量以及推荐睡眠时间做出准确的调节,而且职场母亲经常会因为自身的忙碌而难以在婴幼儿的培育方面投入足够多的精力。
因此,在职场母亲的立场而言,急需一种能够在婴幼儿的哺乳以及睡眠方面给出最佳调节建议的手段。
专利内容
本发明的目的在于提供一种育儿用人工智能辅导系统。
本发明的另一目的在于提供一种育儿用人工智能辅导方法。
为了实现如上所述的目的,适用本发明的育儿用人工智能辅导方法的特征在于,包括:步骤i,从使用者、外部智能设备或通信程序接收包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息并对其进行保存;步骤ii,将上述所保存的包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息实时地传送到AI育儿辅导服务器;步骤iii,由上述AI育儿辅导服务器从上述使用者、外部智能设备或通信程序实时地接收包含哺乳以及睡眠信息在内的育儿信息并对其进行保存;步骤iv,由上述AI育儿辅导服务器以上述所保存的包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息为基础计算出包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并实时地发送至使用者智能终端或通信程序;以及,步骤v,由上述使用者智能终端或通信程序接收上述包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并输出警告(alarm)。
此外,上述步骤i的特征在于:由上述使用者智能终端从上述外部设备或通信程序接收输入到上述外部智能设备或通信程序中的使用者的提问信息;上述步骤iv的特征在于:由上述AI育儿辅导服务器将婴幼儿的出生后时间分为第0阶段至第5阶段的共计六个阶段并根据上述婴幼儿的出生后时间以不同的方式计算出上述推荐哺乳量以及上述推荐哺乳时间;在上述步骤v之后,还包括:步骤vi,通过上述使用者智能终端或通信程序输出利用由上述使用者智能终端对上述使用者的提问信息进行分析而生成的哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成的AI答复信息;为宜。
此外,在上述步骤vi之后,还包括:步骤vii,由上述AI育儿辅导服务器从上述使用者智能终端接收上述使用者的提问信息并对其进行保存;步骤viii,由上述AI育儿辅导服务器对上述所保存的提问信息进行分析并利用哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成AI答复信息;以及,步骤ix,由上述AI育儿辅导服务器将上述所生成的AI答复信息发送至上述使用者智能终端或通信程序;为宜。
适用本发明的人工智能辅导系统,包括:使用者智能终端,包括用于从使用者、外部智能设备或通信程序接收包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息并对其进行保存的输入终端,用于实时地对所保存的育儿信息进行发送的信息收发终端,用于接收推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并输出警告(alarm)的输出终端;以及,AI(artificialintelligence,人工智能)育儿辅导服务器,用于从上述使用者智能终端或通信程序实时地接收哺乳量、哺乳时间以及睡眠时间并对其进行保存,再以所保存的哺乳量、哺乳时间以及睡眠时间为基础计算出包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并实时地发送至上述使用者智能终端;为宜。
此外,上述AI育儿辅导服务器,包括:AI提问信息接收模块,用于从上述使用者智能终端或通信程序接收上述使用者的提问信息;AI提问信息数据库,用于对上述AI提问信息接收模块所接收到的提问信息进行保存;AI提问信息分析模块,用于对上述AI提问信息数据库中所保存的提问信息进行分析并利用哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成AI答复信息;以及,AI答复信息发送模块,用于将上述AI提问信息分析模块所生成的AI答复信息发送至上述使用者智能终端或通信程序;为宜。
在适用本发明的人工智能辅导系统中,上述使用者智能终端的特征在于:通过上述使用者智能终端输出利用对上述使用者的提问信息进行分析而生成的哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成的AI答复信息。
此外,在适用本发明的人工智能辅导系统中,上述AI育儿辅导服务器的特征在于,包括:哺乳/睡眠信息接收模块,用于从上述使用者智能终端或通信程序实时地接收上述婴幼儿的哺乳/睡眠信息;哺乳/睡眠信息保存模块,用于对上述哺乳/睡眠信息接收模块所接收到的哺乳/睡眠信息进行保存;婴幼儿信息保存模块,用于事先对与上述婴幼儿的出生日期、性别、出生后时间、每日体重、每日身高相关的信息进行保存;哺乳/睡眠推荐值计算模块,用于以上述哺乳/睡眠信息保存模块中所保存的哺乳/睡眠信息以及上述婴幼儿信息保存模块中所保存的婴幼儿信息为基础自动地计算出当前所需要的哺乳/睡眠推荐值;哺乳/睡眠推荐值发送模块,用于实时地对上述哺乳/睡眠推荐值计算模块所计算出的哺乳/睡眠推荐值进行发送;以及,自动警告控制模块,用于对通过上述哺乳/睡眠推荐值发送模块自动地发送上述哺乳/睡眠推荐值的过程进行控制。
通过如上所述的育儿用人工智能辅导系统以及方法,能够利用AI育儿辅导算法以哺乳量或哺乳时间为基础自动地计算出推荐哺乳量或推荐哺乳时间并实时地提供给使用者,从而通过向使用者实时提醒婴幼儿的哺乳量或哺乳时间而帮助其正确哺乳。
尤其是,因为在出生之后的几周之内会在推荐标准上出现非常大的变化,因此通过在考虑婴幼儿的出生后时间的前提下推导出最佳的推荐信息并提供给使用者,能够对大幅变化的推荐哺乳量以及适当的哺乳时间进行优化,从而在没有专业人士帮助的情况下为育儿过程提供极大的帮助。
附图说明
图1是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导系统的块图。
图2a至图2b是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第0阶段的界面示例图。
图3a至图3g是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第1阶段的界面示例图。
图4a至图4f是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第2阶段的界面示例图。
图5a至图5e是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第3阶段的界面示例图。
图6a至图6e是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第4阶段的界面示例图。
图7a至图7g是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第5阶段的界面示例图。
图8是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导方法的流程图。
图9是对适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导方法进行图示的顺序图。
【符号说明】
110:使用者智能终端
120:AI育儿辅导服务器
120a:哺乳/睡眠信息接收模块
120b:哺乳/睡眠信息保存模块
120c:婴儿信息保存模块
120d:哺乳/睡眠推荐值计算模块
120e:哺乳/睡眠推荐值发送模块
120f:自动警告控制模块
120g:AI提问信息接收模块
120h:AI提问信息数据库
120i:AI提问信息分析模块
120j:AI答复信息发送模块
具体实施方式
本发明能够进行各种变更并具有多种不同的实施例,接下来将对其特定的实施例进行图示并对实施发明所需要的具体内容进行详细的说明。但是,下述内容并不是为了将本发明限定于特定的实施形态,而是应该理解为包括本发明的思想以及技术范围内的所有变更、均等物乃至替代物。在对各个附图进行说明的过程中,为类似的构成要素分配了类似的参考符号。
在对不同的构成要素进行说明的过程中可能会使用如第1、第2、A、B等术语,但是上述构成要素并不因为上述术语而受到限定。上述术语只是用于将一个构成要素与其他构成要素进行区分。例如,在不脱离本发明的权利要求范围的前提下,第1构成要素也能够被命名为第2构成要素,同理,第2构成要素也能够被命名为第1构成要素。术语“和/或”包括多个相关记载项目之组合或多个相关记载项目中的某一个项目。
当记载为某个构成要素与其他构成要素“连接”或“接触”时,应理解为不仅能够与上述其他构成要素直接连接或接触,还能够在两者之间有其他构成要素存在。与此相反,当记载为某个构成要素与其他构成要素“直接连接”或“直接接触”时,应理解为在两者之间没有其他构成要素存在。
在本申请中所使用的术语只是为了对特定的实施例进行说明,并不是为了对本发明进行限定。除非上下文中有明确的相反含义,否则单数型语句还包含复数型含义。在本发明中,“~包括~”或“~由……构成~”等术语只是为了表明说明书中所记载的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或上述之组合存在,并不应该理解为事先排除一个或多个其他特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或上述之组合存在或被附加的可能性。
除非另有明确的定义,否则包括技术性或科学性术语在内的在本说明书中使用的所有术语的含义,与具有本发明所属技术领域之一般知识的人员所通常理解的含义相同。通常所使用的如已在词典中做出定义的术语,应解释为与相关技术的上下文中所具有的含义相同的含义,除非在本申请中做出明确的定义,否则不应被解释为理想化或过于形式化的含义。
接下来,将结合附图对适用本发明的较佳实施例进行详细的说明
图1是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导系统的块图。
如图1所示,适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导系统100,能够包括:使用者智能终端110;以及,AI(artificial intelligence,人工智能)育儿辅导服务器120。
其中,AI育儿辅导服务器,能够包括:哺乳/睡眠信息接收模块120a;哺乳/睡眠信息保存模块120b;婴幼儿信息保存模块120c;哺乳/睡眠推荐值计算模块120d;哺乳/睡眠推荐值发送模块120e;自动警告控制模块120f;AI提问信息接收模块120g;AI提问信息数据库120h;AI提问信息分析模块120i;以及,AI答复信息发送模块120j。其中,AI育儿辅导服务器120能够包括如上所述的构成中的至少一个以上。即,能够不包括如上所述的所有构成,而只是包括执行相关动作所必需的构成。此外,作为一实例,如上所述的模块能够是软件实体或硬件实体。即,能够以独立的装置分别构成,也能够是与动作相关的软件实体,且并不限定于如上所述的实施例。
为了能够提供婴幼儿的哺乳相关的帮助以及建议信息,育儿用人工智能辅导系统100按照特定的婴幼儿育儿算法对婴幼儿的哺乳时间以及哺乳量进行排程(scheduling)并实时地提供给使用者。
即,对目前为止的哺乳量和哺乳时间以及睡眠时间、睡眠习惯等进行输入之后,以上述信息为基础实时地计算出最佳的推荐哺乳量和推荐哺乳时间以及推荐睡眠时间并提供给使用者。尤其是,因为会根据婴幼儿的出生后时间计算出最佳的哺乳/睡眠信息,因此能够使婴幼儿的父母将婴幼儿的哺乳以及睡眠调节至最佳的状态。接下来,将对其具体的构成进行说明。
此时,作为一实例,人工智能辅导系统100能够通过学习数据集(Training DataSet)工作。此时,学习数据集能够是以保存到与人工智能辅导系统100相关的数据库中的历史输入信息以及机器学习为基础生成的模型。作为一实例,所生成的模型能够是机器学习模型。即,人工智能辅导系统100能够通过机器学习的方式对历史输入信息进行学习,并在对如上所述的婴幼儿的哺乳时间以及哺乳量进行排程之后实时地提供给使用者。此外,作为一实例,人工智能辅导系统100能够以所排程的婴幼儿的哺乳时间以及哺乳量为基础获得使用者的反馈信息。此时,人工智能辅导系统100能够以使用者的反馈信息为基础进行再学习,并以此为基础对如上所述的相关模型进行再学习。
此外,人工智能辅导系统100能够以需要执行监控的对象为基础,通过输入数据执行机器学习。此时,机器学习能够是指使用计算机对数据进行学习的方法论。作为一实例,机器学习算法能够分为监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(UnsupervisedLearning)以及强化学习(Reinforcement Learning)。作为一实例,监督学习能够是以明确确定信息标准的数据为基础进行学习的方法。此外,无监督学习能够是以没有明确确定信息标准的状态下通过数据进行学习的方法。此外,强化学习能够是通过反馈补偿以及状态信息而进行学习的方法。
作为一实例,人工智能辅导系统00能够接收使用者的反馈以及其他输入信息。此时,人工智能辅导系统100能够通过机器学习的方式对所接收到的输入数据进行学习,再以此为基础对幼儿的状态以及其他信息进行确认并生成模型。即,能够生成对象相关的模型。此时,对象能够是婴幼儿,且能够为各个目标对象生成不同的模型。即,能够以所选定的对象(或婴幼儿)为基础生成模型,并通过对其进行再学习(或更新)而工作。
此外,输入信息能够通过使用者智能终端110获得。作为又一实例,AI婴幼儿育儿排程服务器(或AI育儿辅导服务器)100能够从不同的使用者接收历史信息以及其他与工作相关的信息。此时,作为一实例,AI育儿辅导服务器能够是AI婴幼儿育儿排程服务器,在下述内容中为了说明的便利,将以AI婴幼儿育儿排程服务器为例进行说明,但是并不限定于此。
此时,作为输入信息,能够使用包含于AI婴幼儿育儿排程服务器100中的信息。即,与婴幼儿的哺乳排程相关的能够相同或类似地适用于所有婴幼儿的信息,可以通过AI婴幼儿育儿排程服务器100获得。与此相反,各个婴幼儿能够具有不同的特性,而这些信息可以通过使用者智能终端100获得。
此外,如上所述的输入信息以及在下述内容中进行说明的输入信息能够是各种信息。
具体来讲,输入信息能够是提问信息。作为一实例,能够是与婴幼儿的睡眠相关的咨询内容。即,能够是由养育者或使用者直接填写的提问信息或文档。
作为又一实例,输入信息能够是育儿信息。此时,作为一实例,育儿信息能够是由养育者或使用者主动填写的与育儿相关的信息。作为一实例,与育儿相关的信息能够是哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴儿的出生后时间、性别、体重以及身高信息中的至少一个以上。此外,作为一实例,育儿信息能够是以由AI婴幼儿育儿排程服务器100所提供的提问信息为基础的育儿信息。即,如上所述的育儿信息能够是以提问信息为基础填写的信息,而上述信息能够是输入信息。
作为又一实例,输入信息能够是与婴幼儿相关的信息。作为一实例,能够是与对象婴幼儿的姓名、身高、体重以及出生日期等相关的信息。即,输入信息能够是与婴幼儿相关的信息。
此时,作为一实例,与婴幼儿相关的信息能够包含哺乳、睡眠、排便、喂药、睡眠意识、玩耍等与幼儿生活数据的次数、时间、量、方法等相关的信息中的至少一个以上。此外,还能够包含与婴幼儿相关的其他信息,并不限定于如上所述的实施例。
作为又一实例,输入信息能够是由使用者输入的信息。此时,由使用者输入的信息能够是使用者为了进行咨询而输入的信息。此外,作为一实例,能够是与对象婴幼儿相关的特殊信息。作为一实例,能够是与对象婴幼儿相关的疾病信息或对象婴幼儿的过敏信息等。
作为又一实例,输入信息能够是与对应的婴幼儿相关的历史信息。作为一实例,历史信息能够是对应的婴幼儿的每日育儿信息数据。作为又一实例,历史信息能够是与对应的婴幼儿相关的通过其他服务器或设备获取到的信息。即,作为输入信息,能够反映与对应的婴幼儿相关的历史信息。
即,输入信息能够是用于对与婴幼儿相关的信息进行统称的术语。输入信息的形式或类型能够有多种,而如上所述的机器学习模型能够以上述各种信息形式为基础进行更新(或再学习)并提供排程信息,并不限定于如上所述的实施例。
此外,作为一实例,反馈信息能够是如上所述的输入信息的一种类型。作为又一实例,反馈信息能够是与如上所述的输入信息无关的信息。
具体来讲,作为一实例,反馈信息能够是与对应的婴幼儿相关的每日信息。此时,反馈信息能够是由养育者或使用者输入的信息。即,能够是与以养育者或使用者所接收到的排程为基础的服务相关的信息。此时,智能终端能够包括智能手机、智能手表、智能平板电脑、人工智能扬声器、语音识别终端或与其类似的智能设备。此时,能够通过利用如上所述的外部智能设备或通信程序对输入到外部智能设备或通信程序中的使用者的提问信息进行传递的方式提供反馈信息。
此外,作为一实例,反馈信息能够是通过智能终端自动获取的信息。作为一实例,能够向智能终端提供排程信息。此时,作为一实例,智能终端能够通过扬声器对婴幼儿的哭声信息、养育者或使用者的语音信息进行自动识别。此时,婴幼儿的哭声信息或其他信息可能会根据排程而有所不同,且能够将其作为反馈信息进行获取和分析。
此外,作为一实例,使用者智能终端110是婴幼儿父母的智能终端,能够是用于接收婴幼儿的哺乳/睡眠信息等的输入并以此为基础输出哺乳/睡眠推荐值的构成。
此时,作为一实例,接收婴幼儿的哺乳/睡眠信息的输入的方法,能够通过使用者智能终端110的语音识别扬声器执行。即,使用者能够通过语音向智能终端110输入婴幼儿的哺乳/睡眠信息。作为又一实例,使用者智能终端110能够配备人工智能扬声器。此时,作为一实例,人工智能扬声器能够通过对现有的历史信息以及使用者的语音或其他输入信息进行分析而计算出婴幼儿的哺乳/睡眠信息。作为又一实例,能够在使用者智能终端110的内部提供语音应用程序。即,使用者能够通过语音应用程序执行输入。作为又一实例,使用者智能终端110能够实时地接收婴幼儿的哺乳/睡眠信息的输入。作为一实例,能够以婴幼儿的哭声或其他信息为基础实时地输入哺乳/睡眠信息。此外,作为一实例,使用者智能终端110还能够通过配备其他输入装置而对输入信息进行接收,且并不限定于如上所述的实施例。
即,使用者智能终端110既能够是用于获取与以人工智能辅导系统110为基础生成的模型相关的信息的装置,也能够是用于提供排程信息的装置,且并不限定于如上所述的实施例。
作为一实例,使用者智能终端110能够接收婴幼儿的出生日期、性别、体重、身高等信息的输入并发送至AI育儿辅导服务器120。其中,体重或身高等信息能够在每天的同一时间或按照每周1次的频率定期发送。此时,作为一实例,AI育儿辅导服务器120能够通过多个使用者智能终端110获取如上所述的信息。即,AI育儿辅导服务器120能够以多个信息为基础获取与婴幼儿的性别、体重、身高等相关的平均信息并将其反映到机器学习中。即,能够通过如上所述的信息生成模型并对当前从使用者智能终端110获取到的信息与如上所述的模型进行比较,从而通过再学习生成符合婴幼儿的模型。借此,人工智能辅导系统100能够提供更加明确的排程信息。
作为哺乳/睡眠信息,使用者智能终端110能够接收包含婴幼儿的当日哺乳量、当日哺乳时间以及当日睡眠时间在内的哺乳/睡眠信息并对其进行保存。所保存的哺乳/睡眠信息能够随时根据使用者的操作输出。使用者智能终端110能够实时地将上述所保存的哺乳/睡眠信息发送至AI育儿辅导服务器120。
AI育儿辅导服务器120能够实时地从使用者智能终端110接收哺乳/睡眠信息并对其进行保存,再以此为基础计算出哺乳/睡眠推荐值并实时地发送至使用者智能终端110。
此时,哺乳/睡眠信息也能够与婴幼儿的出生日期、性别、体重、身高等信息类似的如上所述的方式进行使用,详细信息请参阅上述内容。
此外,作为一实例,与如上所述的模块相关的具体工作方式能够如下所述。作为一实例,哺乳/睡眠信息接收模块120a能够从使用者智能终端110实时地接收婴幼儿的哺乳/睡眠信息。此外,还能够将其保存到哺乳/睡眠信息保存模块120b。
哺乳/睡眠信息能够是与当日的实际哺乳量、实际哺乳时间以及当日的实际睡眠时间相关的信息。即,是能够准确了解实际的哺乳时间以及哺乳量、实际的睡眠时间以及睡眠量的相关信息。如上所述的哺乳/睡眠信息,能够由使用者进行收集。
婴幼儿信息保存模块120c用于对与婴幼儿的出生日期、性别、出生后时间、每日体重以及每日身高相关的信息进行保存。婴幼儿的出生日期、性别等信息能够被事先保存在使用者智能终端110中,而出生后时间能够自动地每天计算和保存。此外,每日体重、每日身高能够通过使用者智能终端110每天收集和接收并保存到婴幼儿信息保存模块120c。
哺乳/睡眠推荐值计算模块120d能够以哺乳/睡眠信息以及婴幼儿信息为基础自动地计算出当前所需要的哺乳/睡眠推荐值。此时,作为一实例,自动地计算出哺乳/睡眠推荐值的构成,能够通过哺乳/睡眠信息接收模块120a以及婴幼儿信息保存模块120c中所包含的信息按照如上所述的方式生成模型并对模型进行再学习,详细信息请参阅上述内容。此时,作为一实例,上述的模型能够是机器学习模型且能够以此为基础进行再学习。
此外,作为一实例,能够根据当日的实际哺乳量以及实际哺乳时间计算出与下一次哺乳相关的推荐值。此外,如上所述的哺乳量以及哺乳时间能够在对当前是否处于睡眠状态进行考虑的前提下计算出哺乳时间以及哺乳量。
此外,睡眠时间也能够在对当日的睡眠时间以及是否需要叫醒正在熟睡的宝宝进行哺乳等进行综合考虑的前提下计算出推荐睡眠值。尤其是,对于昼夜的睡眠习惯发生颠倒的婴幼儿,可以在考虑为了恢复正常的睡眠习惯是否需要诱导睡眠或叫醒熟睡中的婴儿的前提下提供推荐睡眠值。如上所述的哺乳/睡眠推荐值会根据出生后的周龄而发生变化,还会根据当前的体重或身高以及是否符合出生后时间而发生变化。
本发明能够通过如上所述的学习构建人工智能算法,并以此为基础执行工作。在人工智能算法中,能够将婴幼儿的出生后时间分为第0阶段至第5阶段,并以不同的方式计算出哺乳/睡眠推荐值。
其中,能够将第0阶段设定为第0~4周、第1阶段设定为第4~6周、第2阶段设定为第6~8周、第3阶段设定为第8~10周、第4阶段设定为第10周~100天、第5阶段设定为180天以后。
但是,如上所述的阶段仅为一个实例,也能够设定较大或较小的阶段范围。此外,作为一实例,还能够增加阶段的数量。作为又一实例,也能够灵活地对阶段进行变更,且并不限定于如上所述的实施例。
在下述内容中,将对如上所述的第0阶段至第5阶段的实施例进行说明。但是,并不限定于此。
首先,在第0阶段,允许无条件自主哺乳并维持2小时30分钟至3小时的哺乳间隔时间(term)。接下来,在第1阶段,维持3小时的哺乳间隔时间并维持每天8次的哺乳次数,同时按照昼夜的时间段形成适当的吃玩睡的循环(cycle)。
接下来,在第2阶段,白天维持3小时的哺乳间隔时间而夜间维持4小时的哺乳间隔时间。此外,每天进行7次哺乳且白天维持3次每次1.5小时的睡眠,而每日的总睡眠时间维持15.5小时。此外,形成哺乳15分钟、玩耍75分钟、睡眠90分钟的作息习惯。
接下来,在第3阶段,维持白天4小时的哺乳间隔时间以及夜间4小时的哺乳间隔时间。此外,每天进行6次哺乳且白天维持3次每次2小时的睡眠,而每日的总睡眠时间维持15小时。此外,形成哺乳15分钟、玩耍105分钟、睡眠120分钟的作息习惯。此外,夜间哺乳在婴幼儿睡眠的期间内省略。
接下来,在第4阶段,维持白天4小时的哺乳间隔时间。此外,每天进行5次哺乳且白天维持2次睡眠,而每日的总睡眠时间维持14.25小时。此外,形成哺乳15分钟、玩耍135分钟、睡眠120分钟的作息习惯。
接下来,在第5阶段,每天进行4次哺乳且白天维持上午2小时、下午1小时30分钟的2次睡眠,而每日的总睡眠时间维持14小时。此外,形成哺乳15分钟、玩耍135分钟、睡眠120分钟的作息习惯。
在本发明中,以如上所述的不同月龄的标准睡眠习惯为基础生成了婴幼儿睡眠教育内容,且因为需要借此养成负责育儿辅导的对象儿童的生活习惯,因此以此为基础导出的标准化的睡眠教育算法中的一个实例如下所述。
适用本发明的育儿用人工智能辅导方法的一实施例,能够包括:a)第0阶段,从外部输入包含哺乳以及睡眠信息在内的育儿信息并对其进行保存;b)第1阶段,以上述所输入并保存的哺乳以及睡眠信息为基础设定婴幼儿的哺乳以及睡眠信息,当上述所输入并保存的哺乳以及睡眠信息超出事先设定的哺乳以及睡眠信息标准时生成警告,从而确定一定的哺乳以及睡眠间隔;c)第2阶段,按照上述事先设定的哺乳以及睡眠标准生成一定的警告,通过对多个哺乳以及睡眠信息进行综合而输出平均哺乳以及睡眠信息,以上述平均哺乳以及睡眠信息为基础,对婴幼儿的夜间睡眠时间进行比较并生成警告;d)第3阶段,根据上述平均哺乳以及睡眠信息提供与各个哺乳时间相关的警告,并提供基于哺乳时间的调整警告,同时提供每日的目标哺乳量以及未达标的哺乳量;e)第4阶段,提供上述平均哺乳以及睡眠信息,并提供从平均哺乳量最少的哺乳开始减少一定容量的哺乳量的信息,同时综合提供所减少的哺乳量;以及,f)第5阶段,通过对婴幼儿的白天睡眠时间以及夜间睡眠时间信息进行综合而计算出平均睡眠时间信息,在没有达到平均白天睡眠时间之前生成警告诱导白天睡眠,且在没有达到平均夜间睡眠时间之前生成警告诱导夜间睡眠。
此时,在上述第1阶段,能够以3小时的时间间隔为标准事先设定哺乳以及睡眠信息标准,当在2小时30分钟之内哺乳或在3个小时之后哺乳时生成警告,上述第2阶段中的平均哺乳以及睡眠信息,能够包含各周的每次平均哺乳量、各周的每日平均哺乳量、各周的平均哺乳时间以及婴幼儿的实际睡眠时间信息,上述第3阶段中的调整警告,能够在婴幼儿的哺乳时间内以15分钟为单位提供。
此外,上述哺乳信息中的单次哺乳量能够被设定为60ml至120ml,从而在单次哺乳时的哺乳量小于60ml或大于120ml时生成警告。
进而,上述第4阶段中减少哺乳量的信息,是推荐每次减少15ml哺乳量的信息为宜,具体来讲,当上述所减少的哺乳量的合达到30ml时,推荐减少上述所减少的哺乳量的下一级哺乳量为宜,当上述所减少的哺乳量的合达到60ml时,推荐减少上述所减少的哺乳量的上一级哺乳量为宜,尤其是在对上述所减少的哺乳量以及据此调整的哺乳时间信息进行保存之后,在下次哺乳时反映相关的信息而设定哺乳时间以及哺乳量为宜。此外,上述诱导白天睡眠的警告在上述平均白天睡眠时间的15分钟之前生成,从而对婴幼儿的白天睡眠进行诱导,同时限制其不超过平均白天睡眠时间即2小时,在上述平均夜间睡眠时间的4小时之前生成,从而对婴幼儿的夜间睡眠进行诱导。
哺乳/睡眠推荐值计算模块120d,还能够根据婴幼儿的发育状态判定其是否属于正常范围,并借此自动地对哺乳/睡眠推荐值进行调整。
哺乳/睡眠推荐值发送模块120e能够实时地将按照上述算法获得的哺乳/睡眠推荐值发送至使用者智能终端110。
自动警告控制模块120f能够实时地按照上述算法计算出哺乳/睡眠推荐值并通过哺乳/睡眠推荐值发送模块120e进行发送。此外,自动警告控制模块110能够利用实时地接收到的哺乳/睡眠信息判断上述算法是否被正确执行并生成警告消息,再将其通过哺乳/睡眠推荐值发送模块120e实时地发送至使用者智能终端110。
使用者智能终端110能够实时地接收哺乳/睡眠推荐值并进行输出。此外,还能够接收与算法是否被正确执行相关的警告消息并进行输出。
图2a至图2b是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第0阶段的界面示例图,图3a至图3g是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第1阶段的界面示例图,图4a至图4f是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第2阶段的界面示例图,图5a至图5e是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第3阶段的界面示例图,图6a至图6e是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第4阶段的界面示例图,图7a至图7g是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能算法的第5阶段的界面示例图。
首先,对各个阶段的哺乳/睡眠推荐计划表进行了图示。此外,如各个附图所示,在画面中对各种警告消息进行了图示。
例如,能够在超出哺乳间隔时间或过于频繁哺乳时输出上述警告消息。此外,在为婴幼儿喂食零食的情况下,能够输出提示其维持足够的哺乳量的警告消息,而在婴幼儿睡眠的过程中到达推荐哺乳时间的情况下,能够输出提示其没必要叫醒正在熟睡的宝宝进行哺乳的建议消息。此外,还能够在超过推荐睡眠时间之后诱导其叫醒婴幼儿。
此外,自动警告控制模块120f能够为上述的各个阶段设定不同阶段的达成条件并自动地生成与达成与否相关的报告书进行输出,再将其提供给使用者智能手机110。
首先,在第1阶段,能够将出生后6周(42天)以上、前三天的哺乳量连续超过推荐哺乳量、前三天的每日哺乳次数连续低于每天8次、体重超过4.0kg以及前五天的哺乳数据输入次数连续超过每天5次设定为阶段达成条件。
接下来,在第2阶段,能够将出生后8周(56天)以上、前三天的哺乳量连续超过推荐哺乳量、前三天的每日哺乳次数连续低于每天7次、前三天的每次哺乳时间连续在目标时间的±15分钟以内、前三天的夜间哺乳次数连续达到4次、体重超过4.5kg以及前五天的哺乳数据输入次数连续超过每天5次设定为阶段达成条件。
此外,能够在连续3天同时满足上述7个条件时输出第2阶段报告书。接下来,在第3阶段,能够将出生后10周(70天)以上、前三天的哺乳量连续超过推荐哺乳量、前三天的每日哺乳次数连续低于每天6次、前三天的每次哺乳时间连续在目标时间的±15分钟以内、男童体重超过5.5kg/女童体重超过5.0kg、每日的奶粉或母乳哺乳量超过900ml以及前五天的哺乳信息输入次数连续超过每天4次设定为阶段达成条件。
此时,能够在连续3天同时满足上述7个条件时生成并输出第3阶段报告书。接下来,在第4阶段,能够将出生后100天以上、前三天的每日哺乳次数连续低于每天5次、前三天的夜间第1次哺乳以及第2次哺乳之间的时间间隔连续超过7小时、前三天的每次哺乳时间连续在目标时间的±15分钟以内、男童体重超过6.0kg/女童体重超过5.5kg以及前五天的哺乳信息输入次数连续超过每天3次设定为阶段达成条件。
其中,能够在同时满足上述所有条件时生成并输出第4阶段报告书。
接下来,在第5阶段,能够将出生后150天以上、前七天的每日哺乳次数连续低于每天4次、前七天的夜间睡眠时间超过10小时、前七天的每次哺乳时间连续在目标时间的±15分钟以内、男童体重超过7.0kg/女童体重超过6.5kg以及前五天的哺乳信息输入次数连续超过每天3次设定为阶段达成条件。
其中,能够在同时满足上述所有条件时生成并输出第5阶段报告书。
AI提问信息接收模块120g能够从使用者智能终端110接收使用者的提问信息。使用者智能终端110能够通过麦克风(microphone)或触摸输入等方式接收使用者的提问信息的输入。
例如,能够输入如“AI,宝宝上次哺乳是什么时候?”等提问信息。AI提问信息数据库120h能够对AI提问信息接收模块120g所接收到的AI提问信息进行保存。AI提问信息数据库120h能够将AI提问信息和与相应婴幼儿的当前状态相关的所有哺乳/睡眠信息和推荐值的执行状态以及婴幼儿的出生后时间、性别、体重、身高等所有信息进行关联。
AI提问信息分析模块120i能够通过对AI提问信息数据库120h中所保存的AI提问信息和与其关联的所有哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重、身高等进行综合而生成AI答复信息。
例如,对于之前的示例性提问信息,能够生成如“在2个小时之前的上午11点20分喂食了80ml,下一次推荐哺乳时间为下午2点20分,请最少哺乳80ml以上。”的答复信息。
AI答复信息发送模块120j能够实时地将AI答复信息发送至使用者智能终端110。使用者智能终端110能够根据使用者的提问信息通过扬声器(speaker)或显示屏输出最后一次的哺乳量以及哺乳时间,并输出下一次的推荐哺乳量以及推荐哺乳时间。使用者能够在不一一检索查询哺乳/睡眠信息的情况下通过AI提问信息及时听到所需要的答复信息,从而在育儿过程中方便地采取对应的措施。
在适用本发明的实施例中,将扬声器或显示屏作为使用者智能终端110的输出类型进行了说明,但是并不限定于此,还能够通过与使用者智能终端110连接的蓝牙耳机、VR装置等对使用者智能终端110的输出信息进行识别。
图8是适用本发明之一实施例的育儿用人工智能辅导方法的流程图。如图8所示,在步骤S101中,使用者智能终端110从使用者接收婴幼儿的哺乳量以及哺乳时间的输入并对其进行保存。其中,使用者智能终端110通过麦克风或触摸输入的方式接收使用者的提问信息的输入。或者,使用者智能终端110能够从外部智能设备接收输入到外部智能设备中的使用者的提问信息。当使用者所处的空间与使用者智能终端110所处的空间不同时,使用者能够向由使用者进行操作的外部智能设备输入使用者的提问信息,而输入到外部智能设备中的使用者的提问信息能够通过外部通信网络传递到使用者智能终端110。
接下来,在步骤S102中,使用者智能终端110实时地将上述所保存的哺乳量以及哺乳时间发送至AI育儿辅导服务器120。
接下来,在步骤S103中,AI育儿辅导服务器120实时地从使用者智能终端110接收哺乳量以及哺乳时间并对其进行保存。
接下来,在步骤S104中,AI育儿辅导服务器120以所保存的哺乳量以及哺乳时间为基础计算出推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并实时地发送至使用者智能终端110。其中,AI育儿辅导服务器120将婴幼儿的出生后时间分为第0阶段至第5阶段的共计六个阶段并根据上述婴幼儿的出生后时间以不同的方式计算出上述推荐哺乳量以及上述推荐哺乳时间。即,对当前婴幼儿的出生后时间进行判定,并计算出对应阶段的推荐哺乳/睡眠量以及推荐哺乳/睡眠时间。
接下来,在步骤S105中,使用者智能终端110接收推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并输出警告(alarm)。
接下来,在步骤S106中,使用者智能终端110根据使用者的提问信息通过扬声器(speaker)或显示屏输出最后一次的哺乳量以及哺乳时间,并输出下一次的推荐哺乳量以及推荐哺乳时间。
接下来,在步骤S107中,AI育儿辅导服务器120从使用者智能终端110接收使用者的提问信息并对其进行保存。
接下来,在步骤S108中,AI育儿辅导服务器120对上述所保存的提问信息进行分析,并利用哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成AI答复信息。
接下来,在步骤S109中,AI育儿辅导服务器120将上述所生成的AI答复信息发送至使用者智能终端110。
图9是对适用本发明之一实施例的婴幼儿用人工智能辅导方法进行图示的示意图。
如图9所示,在步骤S910中,智能终端能够获得与婴幼儿相关的信息。此时,与结合图1至图8进行的上述说明相同,通过智能终端获得的与婴幼儿相关的信息能够是特定的婴幼儿或对象婴幼儿。此时,作为一实例,与婴幼儿相关的信息能够包含身高、体重以及出生日期信息中的至少一个以上。此时,作为一实例,与婴幼儿相关的信息能够包含哺乳、睡眠、排便、喂药、睡眠意识、玩耍等与幼儿生活数据的次数、时间、量、方法等相关的至少一种以上。作为又一实例,与婴幼儿相关的信息还能够包含由使用者输入的信息。即,智能终端的使用者能够额外输入与婴幼儿相关的信息进行反映。
接下来,在步骤S920中,智能终端能够将所获得的与婴幼儿相关的信息发送至婴幼儿育儿排程服务器(或AI育儿辅导服务器)。接下来,在步骤S930中,婴幼儿育儿排程服务器能够以所传送的与婴幼儿相关的信息以及育儿排程服务器中所保存的信息为基础生成第1模型。此时,与结合图1至图8进行的上述说明相同,第1模型能够是机器学习模型。此外,作为一实例,所传送的信息能够是与如上所述的特定婴幼儿或相应婴幼儿相关的信息。此外,婴幼儿排程服务器中所保存的信息能够是与多个婴幼儿相关的信息。具体来讲,通过其他婴幼儿或过往历史获得的信息能够被保存到数据库(或学习数据集)中。此时,作为一实例,婴幼儿排程服务器能够通过机器学习的方式对多个婴幼儿信息的过往历史信息进行学习,从而生成如上所述的机器学习模型。此时,作为一实例,机器学习模型能够是用于通过机器学习的方式对与特定婴幼儿或相应婴幼儿相关的信息以及过往历史信息进行学习而生成排程信息的模型。接下来,在步骤S940中,智能终端能够以所生成的第1模型为基础提供与婴幼儿相关的排程信息。即,婴幼儿育儿排程服务器能够以如上所述的机器学习模型为基础对婴幼儿的哺乳时间以及哺乳量进行排程,并通过智能终端提供给使用者。
此外,在步骤S950中,智能终端能够以所提供的排程信息为基础接收反馈信息并将其发送至婴幼儿育儿排程服务器。此时,与结合图1至图8进行的上述说明相同,智能终端能够通过语音识别扬声器或人工智能扬声器获得反馈信息或如上所述的与婴幼儿相关的信息,详细信息请参阅上述内容。
接下来,在步骤S960中,婴幼儿育儿排程服务器能够以所接收到的反馈信息为基础对第1模型进行再学习。此时,作为一实例,婴幼儿育儿排程服务器能够以反馈信息为基础持续性地进行学习。即,能够通过机器学习的方式将反馈信息作为新的输入信息对机器学习模型进行再学习。借此,机器学习模型能够通过持续性的再学习而更加符合特定婴幼儿或相应婴幼儿,从而对婴幼儿的哺乳时间和哺乳量的排程信息进行持续性的管理,详细信息请参阅上述内容。
在上述内容中结合实施例进行了说明,但是相应技术领域的熟练的从业人员应该能够理解,在不脱离下述权利要求书中所记载的本发明的思想以及主旨的范围内,能够对本发明进行各种修改以及变更。
Claims (18)
1.一种育儿用人工智能辅导方法,其特征在于,包括:
步骤i,从使用者、外部智能设备或通信程序接收包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息并对其进行保存;
步骤ii,将上述所保存的包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息实时地传送到AI育儿辅导服务器;
步骤iii,由上述AI育儿辅导服务器从上述使用者、外部智能设备或通信程序实时地接收包含哺乳以及睡眠信息在内的育儿信息并对其进行保存;
步骤iv,由上述AI育儿辅导服务器以上述所保存的包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息为基础计算出包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并实时地发送至使用者智能终端或通信程序;以及,
步骤v,由上述使用者智能终端或通信程序接收上述包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并输出警告(alarm)。
2.根据权利要求1所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
在上述步骤i中,由上述使用者智能终端从包括智能手机、智能手表、智能平板电脑、人工智能扬声器、语音识别终端或与其类似的智能设备在内的上述外部设备或通信程序接收输入到上述外部智能设备或通信程序中的使用者的提问信息。
3.根据权利要求1所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
上述步骤iv,包括:
由上述AI育儿辅导服务器将婴幼儿的出生后时间分为多个阶段并以上述多个阶段为基础,根据上述婴幼儿的出生后时间以不同的方式计算出上述推荐哺乳量以及上述推荐哺乳时间的步骤;
以所传送的与婴幼儿相关的信息以及上述AI育儿辅导服务器的数据库中所保存的学习数据集信息为基础生成第1模型的步骤;
以上述所生成的第1模型为基础提供与上述婴幼儿相关的排程信息的步骤;
以上述所提供的排程信息为基础接收反馈信息的步骤;以及,
以上述所接收到的反馈信息为基础对上述第1模型进行更新的步骤。
4.根据权利要求1所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
在上述步骤v之后,还包括:
步骤vi,通过上述使用者智能终端或通信程序输出利用由上述使用者智能终端对上述使用者的提问信息进行分析而生成的哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高中的至少一个以上生成的AI答复信息。
5.根据权利要求4所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
在上述vi步骤之后,还包括:
步骤vii,由上述AI育儿辅导服务器从上述使用者智能终端接收上述使用者的提问信息并对其进行保存;
步骤viii,由上述AI育儿辅导服务器对上述所保存的提问信息进行分析并利用哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成AI答复信息;以及,
步骤ix,由上述AI育儿辅导服务器将上述所生成的AI答复信息发送至上述使用者智能终端或通信程序。
6.一种育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
在用于执行根据权利要求1至权利要求5中的某一项所述的育儿用人工智能辅导方法的育儿用人工智能辅导系统中,包括:
使用者智能终端,包括用于从使用者、外部智能设备或通信程序接收包含哺乳以及睡眠信息在内的各种育儿信息并对其进行保存的输入终端,用于实时地对所保存的育儿信息进行发送的信息收发终端,用于接收推荐哺乳量以及推荐哺乳时间并输出警告(alarm)的输出终端;以及,
AI(artificial intelligence,人工智能)育儿辅导服务器,用于从上述使用者智能终端或通信程序实时地接收哺乳量、哺乳时间以及睡眠时间并对其进行保存,再以所保存的哺乳量、哺乳时间以及睡眠时间为基础计算出包含推荐哺乳量以及推荐哺乳时间在内的各种育儿辅导信息并实时地发送至上述使用者智能终端。
7.根据权利要求6所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述AI育儿辅导服务器,包括:
AI提问信息接收模块,用于从上述使用者智能终端或通信程序接收上述使用者的提问信息;
AI提问信息数据库,用于对上述AI提问信息接收模块所接收到的提问信息进行保存;
AI提问信息分析模块,用于对上述AI提问信息数据库中所保存的提问信息进行分析并利用哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成AI答复信息;以及,
AI答复信息发送模块,用于将上述AI提问信息分析模块所生成的AI答复信息发送至上述使用者智能终端或通信程序。
8.根据权利要求7所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述使用者智能终端,
通过上述使用者智能终端输出利用对上述使用者的提问信息进行分析而生成的哺乳/睡眠信息、推荐值的执行状态、婴幼儿的出生后时间、性别、体重或身高生成的AI答复信息。
9.根据权利要求6所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述AI育儿辅导服务器,包括:
哺乳/睡眠信息接收模块,用于从上述使用者智能终端或通信程序实时地接收上述婴幼儿的哺乳/睡眠信息;
哺乳/睡眠信息保存模块,用于对上述哺乳/睡眠信息接收模块所接收到的哺乳/睡眠信息进行保存;
婴幼儿信息保存模块,用于事先对与上述婴幼儿的出生日期、性别、出生后时间、每日体重、每日身高相关的信息进行保存;
哺乳/睡眠推荐值计算模块,用于以上述哺乳/睡眠信息保存模块中所保存的哺乳/睡眠信息以及上述婴幼儿信息保存模块中所保存的婴幼儿信息为基础自动地计算出当前所需要的哺乳/睡眠推荐值;
哺乳/睡眠推荐值发送模块,用于实时地对上述哺乳/睡眠推荐值计算模块所计算出的哺乳/睡眠推荐值进行发送;以及,
自动警告控制模块,用于对通过上述哺乳/睡眠推荐值发送模块自动地发送上述哺乳/睡眠推荐值的过程进行控制。
10.根据权利要求1所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
上述育儿信息包含与特定婴幼儿相关的身高、体重、出生日期以及使用者输入信息中的至少一个以上,
包含哺乳、睡眠、排便、喂药、睡眠意识、玩耍等与幼儿生活数据的次数、时间、量、方法等相关的信息中的至少一个以上,
上述AI育儿辅导服务器中所保存的信息,是从以与多个婴幼儿相关的信息为基础构建的数据库获得。
11.根据权利要求10所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
上述第1模型,是以与上述特定婴幼儿相关的信息以及以上述多个婴幼儿为基础获得的历史信息为基础获得。
12.根据权利要求3所述的育儿用人工智能辅导方法,其特征在于:
上述AI育儿辅导服务器,
从上述智能终端接收历史信息,
将上述所接收到的历史信息保存到数据库,
通过机器学习模型的再学习以上述数据库中所保存的信息为基础对上述第1模型进行更新。
13.一种育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
在育儿用人工智能辅导系统中,包括:
智能终端;以及,
AI育儿辅导服务器;
其中,上述智能终端获得与上述婴幼儿相关的信息,
上述智能终端将上述所获得的与婴幼儿相关的信息传送至上述AI育儿辅导服务器,
上述AI育儿辅导服务器以上述所传送的与婴幼儿相关的信息以及上述AI育儿辅导服务器的数据库中所保存的学习数据集信息为基础生成机器学习模型;
上述智能终端以上述所生成的机器学习模型为基础提供与上述婴幼儿相关的排程信息,
上述智能终端以上述所提供的排程信息为基础接收反馈信息,以及,
上述AI育儿辅导服务器以上述所接收到的反馈信息为基础对上述机器学习模型进行再学习。
14.根据权利要求13所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述与婴幼儿相关的信息以及上述反馈信息是通过智能终端获得。
15.根据权利要求14所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述智能终端配备包括智能手机、智能手表、智能平板电脑、人工智能扬声器、语音识别终端或与其类似的智能设备的上述外部智能设备或通信程序,
上述智能终端以包括智能手机、智能手表、智能平板电脑、人工智能扬声器、语音识别终端或与其类似的智能设备的上述外部智能设备或通信程序中的至少一个以上为基础获得。
16.根据权利要求13所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述所获得的与婴幼儿相关的信息包含与特定婴幼儿相关的身高、体重、出生日期以及使用者输入信息中的至少一个以上,
包含哺乳、睡眠、排便、喂药、睡眠意识、玩耍等与幼儿生活数据的次数、时间、量、方法等相关的信息中的至少一个以上,
上述AI育儿辅导服务器中所保存的信息,是从以与多个婴幼儿相关的信息为基础构建的数据库获得。
17.根据权利要求16所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述机器学习模型,是以与上述特定婴幼儿相关的信息以及以上述多个婴幼儿为基础获得的历史信息为基础获得。
18.根据权利要求13所述的育儿用人工智能辅导系统,其特征在于:
上述AI育儿辅导服务器,
从上述智能终端接收历史信息,
将上述所接收到的历史信息保存到数据库,
通过机器学习模型的再学习以上述数据库中所保存的信息为基础对上述第1模型进行更新。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200331 |
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