CN110942176A - 变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 - Google Patents
变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110942176A CN110942176A CN201911022138.0A CN201911022138A CN110942176A CN 110942176 A CN110942176 A CN 110942176A CN 201911022138 A CN201911022138 A CN 201911022138A CN 110942176 A CN110942176 A CN 110942176A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- project
- historical
- task
- simulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 150
- 230000008859 change Effects 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000013070 change management Methods 0.000 title claims description 13
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 41
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 9
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 8
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 28
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 26
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 17
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 13
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及及变革管理技术领域,特别是涉及一种变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统。其中,变革项目模拟运行方法包括:首先获取变革项目的任务信息和事件信息,然后根据获取到的任务信息和事件信息,生成变革项目对应的模拟项目,进而对模拟项目进行模拟运行,得到模拟项目的执行结果信息,进而根据执行结果信息,得到模拟项目的项目预测信息,从而实现对变革项目的虚拟运行,能够预测变革项目将来可能出现的风险和收益,提前感知变革的必要性。
Description
技术领域
本发明涉及变革管理技术领域,特别是涉及一种变革项目模拟运行 方法、服务器及变革管理系统。
背景技术
变革管理意即当组织成长迟缓,内部不良问题产生,愈无法因应经 营环境的变化时,企业必须做出组织变革策略,将内部层级、工作流程 以及企业文化,进行必要的调整与改善管理,以达企业顺利转型。企业 变革的核心是变革管理,而变革管理的成功来自于变革管理。
如果可以根据有限的初始数据,模拟仿真项目的实际执行,展示可 能出现的风险和问题,则对于企业了解变革的必要性、变革可能存在的 风险具有积极的作用。
在实现本申请的过程中,申请人发现相关技术至少存在以下问题: 当前变革项目管理只能够对已经发生的事情进行分析,例如能够对计划 偏移给出警告,无法对未来可能出现的风险给出及时提醒。
发明内容
本发明实施例一个目的旨在提供一种能够预测变革项目将来可能 出现的风险和收益,提前感知变革的必要性的变革项目模拟运行方法、 服务器及变革管理系统。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
在第一方面,本发明实施例提供一种变革项目模拟运行方法,所述 方法包括:
获取变革项目的任务信息和事件信息;
根据所述任务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应的模拟 项目;
对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结果信 息;
根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息。
可选地,所述项目预测信息包括项目价值信息、变革必要性、企业 潜在风险及企业固有问题中的一种或几种。
可选地,所述获取变革项目的任务信息和事件信息,包括:
获取变革项目对应的企业特征信息;
从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息;
根据所述历史项目信息得到所述任务信息和所述事件信息。
可选地,所述项目信息库包括多个所述历史项目信息,每个所述历 史项目信息对应有历史项目价值信息,每个所述历史项目信息包括多个 历史任务信息,每个历史任务信息对应有多个任务相关因素;
所述根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息, 包括:
对所述历史项目价值信息与所述任务相关因素进行人工智能训练 处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间的映射关 系;
根据所述执行结果信息和所述映射关系,生成所述模拟项目的项目 预测信息。根据所述执行结果信息和所述映射关系,生成所述模拟项目 的项目预测信息可选地,所述对所述历史项目价值信息与所述任务相关 因素进行人工智能训练处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相 关因素之间的映射关系,包括:
每个所述任务相关因素均对应有一任务因素衡量值;
将每个所述历史项目信息的多个历史任务信息中的同一种任务相 关因素的因素衡量值进行数值处理,得到对应的多个项目因素衡量值;
根据多个所述项目因素衡量值与所述项目价值信息,得到所述映射 关系。
可选地,所述任务相关因素包括完成度、偏差率、预算到位百分比、 利益相关人参与度中的一种或几种;
所述事件信息包括任务加速执行、任务延迟执行、任务暂停执行、 任务投入不足中的一种或几种。
可选地,所述历史项目信息包括历史企业特征信息;
所述从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信 息,包括:
将所述企业特性信息与所述历史企业特征信息进行匹配处理,得到 匹配结果;
根据匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配 的历史项目信息。
可选地,所述企业特征信息包括行业领域信息、价值链位置信息及 企业规模信息;
所述历史企业特征信息包括历史行业领域信息、历史价值链位置信 息及历史企业规模信息;
所述将所述企业特性信息与所述历史企业特征信息进行匹配处理, 得到匹配结果,包括:
将所述行业领域信息与所述历史行业领域信息进行匹配,得到第一 匹配结果;和/或,
将所述价值链位置信息与所述历史价值链位置信息进行匹配,得到 第二匹配结果;和/或,
将所述企业规模信息与所述历史企业规模信息进行匹配,得到第三 匹配结果;和/或,
所述匹配结果包括所述第一匹配结果和/或第二匹配结果和/或第 三匹配结果。
可选地,所述根据匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业 特征信息匹配的历史项目信息,包括:
根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果和/或所述第三匹 配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目 信息。
在第二方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储 有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理 器执行,以使所述至少一个处理器能够用于执行如上所述的变革项目模 拟运行方法。
在第三方面,本发明实施例提供一种变革管理系统,包括:
客户端,用于提供变革项目模拟界面,所述变革项目模拟界面用于 显示模拟项目的执行结果信息;以及
如上所述的服务器,与所述客户端通讯。
与现有技术相比较,本发明实施例的提供变革项目模拟运行方法可 以通过首先获取变革项目的任务信息和事件信息,然后根据获取到的所 述任务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应的模拟项目,进而 对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结果信息,进 而根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息,从而实 现对变革项目的虚拟运行,能够预测变革项目将来可能出现的风险和收 益,提前感知变革的必要性。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明, 这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标 号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例 限制。
图1是本发明实施例提供的一种公司组织的架构示意图;
图2为本发明实施例的应用环境示意图;
图3为本发明实施例提供的变革项目模拟运行方法的流程示意图;
图4是图3中S10的流程示意图;
图5是图4中S12的流程示意图;
图6是图3中S40的流程示意图;
图7是图6中S41的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的变革项目模拟运行装置的结构框图;
图9为本发明实施例提供的服务器的结构框图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面结合附图和具体实施例,对本发明进行 更详细的说明。需要说明的是,当元件被表述“固定于”另一个元件, 它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。 当一个元件被表述“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元 件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附 图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不 是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构 造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第 二”“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有定义,本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本 发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明 的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是用于 限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的 所列项目的任意的和所有的组合。
此外,下面所描述的本发明不同实施例中所涉及的技术特征只要彼 此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明实施例提供了一种变革项目模拟运行方法,所述方法可以通 过首先获取变革项目的任务信息和事件信息,然后根据获取到的所述任 务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应的模拟项目,进而对所 述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结果信息,进而根 据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息,从而实现对 变革项目的虚拟运行,能够预测变革项目将来可能出现的风险和收益, 提前感知变革的必要性。
为了方便读者理解本文所涉及的相关术语,此处对下文涉及到的术 语作出解释,可以理解的是,此处的术语只是用于辅助解释本文,其它 技术人员出于不同角度可对同一术语作出其它延伸理解或不同理解,但 是,具体理解应当结合语句的语境作出解释,所有术语并不用于限制本 发明实施例的保护范围。
变革企业:变革企业是指需要进行变革管理的企业,变革企业在变 革管理平台上订购服务产品。举例而言,请参阅图1,一个变革企业组 织架构包括行政部门、研发部门、营销部门、采购部门、财务部门及法 律部门。与变革管理强相关的企业特征是:所属行业、企业规模、产业 链中的位置等,根据这些特征,能够计算不同企业之间的相似度。
变革项目:变革企业在变革管理平台上订购了服务产品后,会以订 购的服务产品为基础,创建所述变革管理服务产品,然后根据创建的所 述变革管理服务产品生成对应的变革项目,例如:人力资源变革项目、 财经变革项目等。根据项目特征可以计算不同项目之间的相似度。
任务信息:变革项目中包括多个任务信息,任务信息中所包括的需 要执行的内容。举例说明,人力资源变革项目中包括现状调研、问题分 析、远程评审及现场评审等多个任务信息。
以下举例说明所述变革项目模拟运行方法的应用环境。
图2本发明实施例提供的变革项目模拟运行方法的应用环境的示意 图;如图2示,所述应用场景包括客户端21与服务器22,客户端21与 服务器22通讯,其中,该通讯方式可以为有线通讯,亦可以为无线通 讯。
客户端21用于显示企业调查问卷页面、注册页面及变革管理服务 产品选择页面等与变革管理有关的交互页面。其中,企业调查问卷页面、 注册页面及变革管理服务产品选择页面包括若干项调查选项,企业用户 可在对应的页面选择或填写对应的调查选项。例如,企业用户可在企业 调查问卷页面上选择或填写企业所属行业、企业规模、产业链中的位置 等等。
当企业用户在客户端21选择或填写完成后,客户端21自动抓取用 户填写或选择的数据,于是,服务器22得到所述数据,并根据所述数 据生成变革需求信息。进而服务器22将获取到的变革需求信息生成相 应的变革项目,进而提取所述变革项目中提取相应的任务信息。
在一些实施例中,服务器22可以是一个物理服务器或者多个物理 服务器虚拟而成的一个逻辑服务器。服务器22也可以是多个可互联通 信的服务器组成的服务器群,且各个功能模块可分别分布在服务器群中 的各个服务器上。
所述客户端可为任何合适类型的电子设备,诸如服务器、智能手机、 计算机、掌上电脑(Personal Digital Assistant,PDA)、平板电脑或 智能手表等等。其中,电子设备可被构造成任何合适形状以满足不同业 务场景。
图3为本发明实施例提供的变革项目模拟运行方法的实施例。如图 3所示,该变革项目模拟运行方法包括如下步骤:
S10、获取变革项目的任务信息和事件信息。
其中,任务信息为具体需要执行的内容。举例说明,人力资源变革 项目中包括现状调研、问题分析、远程评审及现场评审等多个任务信息。 一个变革项目中包括多个任务信息,进而可从相应的变革任务中提取相 应的任务信息。
其中,所述事件信息为对任务信息的执行进程或执行结果产生影响 的信息,所述事件信息所述事件信息包括任务加速执行、任务延迟执行、 任务暂停执行、任务投入不足中的一种或几种。在一些实施例中,所述 事件信息还可为专业顾问的级别、知名度,社会经济形式、产业趋势变 化,企业、区域变革指数等等。举例说明,当所述事件信息为任务加速执行可能会降低所述任务信息的完成度或增大所述任务信息的偏差率。 又例如,当所述事件信息为任务延迟执行可能会提高所述任务信息的完 成度或降低所述任务信息的偏差率。
S20、根据所述任务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应 的模拟项目。
其中,所述变革项目对应有企业特征信息,进而可根据所述企业特 征信息从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息, 进而根据所述历史项目信息得到对应的所述任务信息和所述事件信息。
具体地,所述模拟项目包括任务信息和事件信息,一个任务信息对 应一个或多个不同的事件信息,不同的事件信息会对相应的任务信息的 执行进程或执行结果产生不同的影响。
S30、对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结 果信息。
具体地,对所述模拟项目中的任务信息和事件信息进行模拟运行, 即对不同的任务信息在预设的时间节点设置对应发生或执行的事件信 息,不同的事件信息会对相应的任务信息的执行进程或执行结果产生不 同的影响,进而可根据不同的事件信息会对相应的任务信息的执行进程 或执行结果产生的不同的影响,得到不同任务信息对应的任务执行结果 信息,其中,所述任务执行结果信息包括任务完成度、任务偏差率等等, 其中,所述执行结果信息包括模拟项目完成度、模拟项目偏差率等等。
具体地,根据多个任务信息对应的任务完成度得到所述模拟项目完 成度,例如,将多个任务完成度进行求平均处理,得到模拟项目完成度。 举例说明,若人力资源变革模拟项目中包括现状调研、问题分析、远程 评审及现场评审,对所述人力资源变革模拟项目进行模拟运行后,得到 现状调研任务信息的完成度为70%,问题分析信息的完成度为80%,远 程评审信息的完成度为90%,现场评审信息的完成度为80%,现状调研 任务信息的完成度为75%,则得到人力资源变革模拟项目完成度为 (70%+80%+90%+80%+75%)/5=79%。根据多个任务信息对应的任务偏差 率得到所述模拟项目偏差率,例如将多个任务偏差率进行求平均处理, 得到模拟项目偏差率。举例说明,若人力资源变革模拟项目中包括现状 调研、问题分析、远程评审及现场评审,对所述人力资源变革模拟项目 进行模拟运行后,得到现状调研任务信息的偏差率为80%,问题分析信 息的偏差率为80%,远程评审信息的偏差率为90%,现场评审信息的偏 差率为80%,现状调研任务信息的偏差率为85%,则得到人力资源变革 模拟项目偏差率为(80%+80%+90%+80%+85%)/5=83%。
S40、根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息。
其中,所述项目预测信息包括项目价值信息、变革必要性、企业存 在的风险和问题等等。
其中,所述项目价值信息是指模拟项目对应的变革项目对相应的企 业的运营或价值产生的影响,包括降低或提高企业运营成本、提升或降 低企业销售额等等。所述变革必要性是指模拟项目对应的变革项目对相 应的企业的运营或价值产生的影响的大小,例如,当所述变革项目对企 业运营成本的提高达到预设阈值时,则判定所述变革项目的变革必要性 为高。当所述变革项目对企业运营成本的提高未达到预设阈值时,则判 定所述变革项目的变革必要性为低。
具体地,当所述执行结果信息满足预设条件时,得到所述模拟项目 的项目价值信息。其中,所述执行结果信息包括模拟项目完成度、模拟 项目偏差率、模拟项目预算到位百分比、模拟项目利益相关人参与度中 的一种或几种。当所述模拟项目完成度且/或模拟项目偏差率且/或模拟 项目预算到位百分比且/或模拟项目利益相关人参与度满足相应的预设 条件时,得到所述模拟项目的对应的项目价值信息。举例说明,当所述 模拟项目完成度达到预设完成度时且所述模拟项目偏差率达到预设偏 差率时,得到所述模拟项目的对应的项目价值信息为降低企业运营成 本。当所述模拟项目完成度未达到预设完成度时或所述模拟项目偏差率 未达到预设偏差率时,得到所述模拟项目的对应的项目价值信息为提高 企业运营成本。当所述模拟项目完成度且/或模拟项目偏差率且/或模拟 项目预算到位百分比且/或模拟项目利益相关人参与度满足相应的预设 条件时,得到所述模拟项目的对应的变革必要性。举例说明,当所述模 拟项目完成度达到预设完成度时且所述模拟项目偏差率达到预设偏差 率时,得到所述模拟项目的对应的项目价值信息为降低企业运营成本的 30%,降低企业运营成本30%达到预设降低阈值百分比20%时,则判定所 述模拟项目的对应的变革必要性为高。当所述模拟项目完成度达到预设 完成度时且所述模拟项目偏差率达到预设偏差率时,得到所述模拟项目 的对应的项目价值信息为降低企业运营成本的10%,降低企业运营成本10%达到预设降低阈值百分比20%时,则判定所述模拟项目的对应的变革 必要性为低。
本发明实施例提供了一种变革项目模拟运行方法,所述方法可以通 过首先获取变革项目的任务信息和事件信息,然后根据获取到的所述任 务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应的模拟项目,进而对所 述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结果信息,进而根 据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息,从而实现对 变革项目的虚拟运行,能够预测变革项目将来可能出现的风险和收益, 提前感知变革的必要性。
为了更好的所述获取变革项目的任务信息和事件信息,在一些实施 例中,请参阅图4,S10包括如下步骤:
S11:获取变革项目对应的企业特征信息。
其中,所述变革项目包括变革企业名称和企业特征信息。
所述企业特征信息包括所属行业、企业规模、产业链中的位置、销 售额、成立年份及对标企业名称等等。
S12:从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信 息。
其中,所述项目信息库中包括多个所述历史项目信息,每个所述历 史项目信息包括历史变革企业名称、历史企业特征信息、历史任务信息 和历史事件信息。
具体地,将变革项目中的企业特征信息分别与所述项目信息库中的 多个历史企业特征信息中的所属行业、企业规模、产业链中的位置、销 售额、成立年份或对标企业名称等等进行匹配,得到对应的企业类型相 似度,可以理解的是,企业类型相似度越高,变革项目对应的企业特征 信息与对应的历史企业特征信息之间越匹配或越相似。当所述企业类型 相似度达到预设相似度时,从项目信息库中提取对应的历史项目信息。
举例说明,变革企业A的所述行业为食品零售业,企业规模为中型, 在产业链中位于下游、销售额1000-2000W。历史变革企业B的所述行业 为半导体制造业,企业规模为中型,在产业链中位于上游,销售额5000-7000W。历史变革企业C的所述行业为食品零售业,企业规模为大 型,在产业链中位于下游,销售额2000-3000W。然后将变革企业A分别 与历史变革企业B和历史变革企业C的历史企业特征信息进行匹配,分 别得到变革企业A与历史变革企业B的企业类型相似度、变革企业A与 历史变革企业B的企业类型相似度。
其中,所述企业类型相似度可用数值表示,数值越大或越小,表明 相似度越高。所述企业类型相似度可用其他字符表示,不同的字符代表 不同等级的相似度。
S13:根据所述历史项目信息得到所述任务信息和所述事件信息。
具体地,从项目信息库中提取出的对应的历史项目信息中得到所述 历史任务信息和所述历史事件信息,将所述历史任务信息作为变革项目 的任务信息,并将所述历史事件信息作为变革项目的事件信息。
为了更好的从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的 历史项目信息,在一些实施例中,请参阅图5,S12包括如下步骤:
S121:将所述企业特性信息与所述历史企业特征信息进行匹配处 理,得到匹配结果。
其中,所述企业特征信息包括行业领域信息、价值链位置信息及企 业规模信息。其中,所述历史企业特征信息包括历史行业领域信息、历 史价值链位置信息及历史企业规模信息。
所述匹配结果包括所述第一匹配结果和/或第二匹配结果和/或第 三匹配结果。
具体地,将所述行业领域信息与所述历史行业领域信息进行匹配, 得到第一匹配结果;和/或,
具体地,将所述价值链位置信息与所述历史价值链位置信息进行匹 配,得到第二匹配结果;和/或,
具体地,将所述企业规模信息与所述历史企业规模信息进行匹配, 得到第三匹配结果;
所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果可为相似度数 值,所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果也可为匹配成功 信息或匹配失败信息。
S122:所述根据匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特 征信息匹配的历史项目信息。
具体地,根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果和/或所述 第三匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历 史项目信息。
当所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果为相似度数值 时,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息的第一匹配结果达到 预设相似度和/或第二匹配结果达到预设相似度和/或第三匹配结果达 到预设相似度的历史项目信息。
当所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果为匹配成功信 息或匹配失败信息时,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息的 第一匹配结果为匹配成功信息和/或第二匹配结果为匹配成功信息和/ 或第三匹配结果为匹配成功信息的历史项目信息。
为了更好的根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测 信息,请参阅图6,S40包括如下步骤:
S41:对所述历史项目价值信息与所述任务相关因素进行人工智能 训练处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间的映射 关系。
其中,所述人工智能训练可以采用人工智能领域的多种技术,例如 有监督的机器学习、无监督的机器学习、深度学习等。
所述项目信息库包括多个所述历史项目信息,每个所述历史项目信 息对应有历史项目价值信息,每个所述历史项目信息包括多个历史任务 信息,每个历史任务信息对应有多个任务相关因素;
其中,所述任务相关因素包括所述任务相关因素包括完成度、偏差 率、预算到位百分比、利益相关人参与度中的一种或几种。一个历史 项目信息中包括多个历史任务信息,历史任务信息为具体需要执行的内 容。举例说明,人力资源历史项目信息中包括现状调研历史任务信息、 问题分析历史任务信息、远程评审历史任务信息及现场评审历史任务信 息等多个历史任务信息。
所述任务相关因素是衡量所述历史任务信息的运行或完成情况的 衡量因素。每个历史任务信息均对应有若干个所述任务相关因素,例如, 现状调研历史任务信息对应的任务相关因素为现状调研任务完成度、现 状调研任务偏差率、现状调研任务预算到位百分比、现状调研任务利益 相关人参与度等。
其中,历史项目价值信息是执行完所述历史项目信息后,对所述历 史项目信息运营情况或产生价值情况的评判结果,例如,人力资源历史 项目信息执行完之后,所述人力资源历史项目信息对应的历史价值信息 为降低或提高企业运营成本、提升或降低企业销售额等等。
由于不同的历史项目价值信息与所述任务相关因素之间存在一定 的关联,所述可根据根据历史项目价值信息与所述任务相关因素,得到 所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间的映射关系。如表1所 示,历史项目信息A和历史项目信息B包括多个相同的历史任务信息, 每个历史任务信息对应有多个任务相关因素。且每个历史项目信息对应 有相应的历史项目价值信息,因此可通过人工智能训练建立所述历史项 目价值信息与所述任务相关因素之间的映射关系。
表1
S42:根据所述执行结果信息和所述映射关系,生成所述模拟项目 的项目预测信息。
其中,所述项目预测信息包括项目价值信息、变革必要性、企业存 在的风险和问题等等。
具体地,对所述模拟项目中的任务信息和事件信息进行模拟运行, 即对不同的任务信息在预设的时间节点设置对应发生或执行的事件信 息,不同的事件信息会对相应的任务信息的执行进程或执行结果产生不 同的影响,进而可根据不同的事件信息会对相应的任务信息的执行进程 或执行结果产生的不同的影响,得到不同任务信息对应的任务执行结果 信息,其中,所述任务执行结果信息包括任务完成度、任务偏差率等等, 其中,所述执行结果信息包括模拟项目完成度、模拟项目偏差率等等。
具体地,根据多个任务信息对应的任务完成度得到所述模拟项目完 成度,例如,将多个任务完成度进行求平均处理,得到模拟项目完成度。 举例说明,若人力资源变革模拟项目中包括现状调研、问题分析、远程 评审及现场评审,对所述人力资源变革模拟项目进行模拟运行后,得到 现状调研任务信息的完成度为70%,问题分析信息的完成度为80%,远 程评审信息的完成度为90%,现场评审信息的完成度为80%,现状调研 任务信息的完成度为75%,则得到人力资源变革模拟项目完成度为 (70%+80%+90%+80%+75%)/5=79%。根据多个任务信息对应的任务偏差 率得到所述模拟项目偏差率,例如将多个任务偏差率进行求平均处理, 得到模拟项目偏差率。举例说明,若人力资源变革模拟项目中包括现状 调研、问题分析、远程评审及现场评审,对所述人力资源变革模拟项目 进行模拟运行后,得到现状调研任务信息的偏差率为80%,问题分析信 息的偏差率为80%,远程评审信息的偏差率为90%,现场评审信息的偏 差率为80%,现状调研任务信息的偏差率为85%,则得到人力资源变革 模拟项目偏差率为(80%+80%+90%+80%+85%)/5=83%。
得到所述执行结果信息中的模拟项目完成度、模拟项目偏差率等之 后,然后根据所述映射关系,得到所述模拟项目的项目预测信息。例如, 当所述模拟项目完成度大于项目完成度因素衡量值85%和模拟项目偏差 率大于项目偏差率因素衡量值95%时,则确定所述模拟项目的项目价值 信息为降低了企业运营成本。当所述模拟项目完成度大于项目完成度因 素衡量值95%且/或模拟项目偏差率大于项目偏差率因素衡量值90%时, 则确定所述模拟项目的项目价值信息为提高了企业销售额。当所述模拟 项目完成度小于项目完成度因素衡量值85%和模拟项目偏差率小于项目 偏差率因素衡量值95%时,则确定所述模拟项目的变革必要性为低。当 所述模拟项目完成度大于项目完成度因素衡量值85%,模拟项目偏差率 小于项目偏差率因素衡量值95%时,则确定所述模拟项目的变革必要性为中。当所述模拟项目完成度大于项目完成度因素衡量值85%和模拟项 目偏差率大于项目偏差率因素衡量值95%时,则确定所述模拟项目的变 革必要性为高。
其中所述项目偏差率因素衡量值和所述项目完成度因素衡量值均 根据所述映射关系计算得到。
为了更好的对所述历史项目价值信息与所述任务相关因素进行人 工智能训练处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间 的映射关系,请参阅图7,S41包括如下步骤:
S411:将每个所述历史项目信息的多个历史任务信息中的同一种任 务相关因素的因素衡量值进行数值处理,得到对应的多个项目因素衡量 值。
具体地,举例说明,请参阅表1,人力资源历史项目信息A中包括 现场调研历史任务信息、问题分析历史任务信息及远程评审历史任务信 息。分别将调研历史任务信息的完成度对应的因素衡量值80%、问题分 析历史任务信息的完成度对应的因素衡量值90%及远程评审历史任务信 息的完成度对应的因素衡量值80%进行求平均处理,得到项目完成度因 素衡量值(80%+90%+80%)=83%。分别将调研历史任务信息的偏差率对 应的因素衡量值85%、问题分析历史任务信息的偏差率对应的因素衡量 值90%及远程评审历史任务信息的偏差率对应的因素衡量值85%进行求 平均处理,得到项目偏差率因素衡量值(85%+90%+85%)=87%。人力资 源历史项目信息B中包括现场调研历史任务信息、问题分析历史任务信 息及远程评审历史任务信息。分别将调研历史任务信息的完成度对应的因素衡量值90%、问题分析历史任务信息的完成度对应的因素衡量值85% 及远程评审历史任务信息的完成度对应的因素衡量值80%进行求平均处 理,得到项目完成度因素衡量值(90%+85%+80%)=85%。分别将调研历 史任务信息的偏差率对应的因素衡量值75%、问题分析历史任务信息的 偏差率对应的因素衡量值85%及远程评审历史任务信息的偏差率对应的 因素衡量值85%进行求平均处理,得到项目偏差率因素衡量值 (75%+85%+85%)=82%。
S412:根据多个所述项目因素衡量值与所述项目价值信息,得到所 述映射关系。
具体地,所述项目因素衡量值包括项目完成度因素衡量值、项目偏 差率因素衡量值、项目预算到位百分比因素衡量值、项目利益相关人参 与度因素衡量值等等。所述项目因素衡量值均可经过步骤S411计算得 到。每个所述项目因素衡量值均对应有一个项目价值信息,进而可根据 多个所述项目因素衡量值与所述项目价值信息,得到所述映射关系。例 如,人力资源历史项目信息A的历史项目价值信息对应的项目完成度因 素衡量值为83%,项目偏差率因素衡量值为87%,人力资源历史项目信 息B的历史项目价值信息对应的项目完成度因素衡量值为85%,项目偏 差率因素衡量值为82%,则映射关系如下:项目完成度因素衡量值大于83%且项目偏差率因素衡量值大于82%,对应的历史项目价值信息为降低 了企业运营成本。又例如,人力资源历史项目信息A的历史项目价值信 息对应的项目预算到位百分比因素衡量值为83%,项目利益相关人参与 度因素衡量值为87%,人力资源历史项目信息B的历史项目价值信息对 应的项目预算到位百分比因素衡量值为85%,项目利益相关人参与度因 素衡量值为82%,则映射关系如下:项目完成度因素衡量值大于83%且 项目偏差率因素衡量值大于82%,对应的历史项目价值信息为提高了企 业销售额。
需要说明的是,在上述各个实施例中,上述各步骤之间并不必然存 在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本申请实施例的描述可 以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可 以并行执行,亦可以交换执行等等。
作为本申请实施例的另一方面,本申请实施例提供一种变革项目模 拟运行装置20。请参阅图8,该变革项目模拟运行装置20包括:变革 项目获取模块21、生成模块22、模拟模块23及项目预测信息获取模块 24
变革项目获取模块21用于获取变革项目的任务信息和事件信息。
生成模块22用于根据所述任务信息和所述事件信息,生成所述变 革项目对应的模拟项目。
模拟模块23用于对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项 目的执行结果信息。
项目预测信息获取模块24用于根据所述执行结果信息,得到所述 模拟项目的项目预测信息。
因此,在本实施例中,可以通过首先获取变革项目的任务信息和事 件信息,然后根据获取到的所述任务信息和所述事件信息,生成所述变 革项目对应的模拟项目,进而对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述 模拟项目的执行结果信息,进而根据所述执行结果信息,得到所述模拟 项目的项目预测信息,从而实现对变革项目的虚拟运行,能够预测变革 项目将来可能出现的风险和收益,提前感知变革的必要性。
需要说明的是,上述变革项目模拟运行装置可执行本发明实施例所 提供的变革项目模拟运行方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效 果。未在变革项目模拟运行装置实施例中详尽描述的技术细节,可参见 本发明实施例所提供的变革项目模拟运行方法。
图9为本发明实施例提供的服务器100的结构框图。该服务器100 可以用于实现所述主控芯片中的全部或者部分功能模块的功能。如图 9所示,该服务器100可以包括:处理器110、存储器120以及通信模 块130。
所述处理器110、存储器120以及通信模块130之间通过总线的方 式,建立任意两者之间的通信连接。
处理器110可以为任何类型,具备一个或者多个处理核心的处理器 110。其可以执行单线程或者多线程的操作,用于解析指令以执行获取 数据、执行逻辑运算功能以及下发运算处理结果等操作。
存储器120作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂 态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中 的变革项目模拟运行方法对应的程序指令/模块(例如,附图8所示的 变革项目获取模块21、生成模块22、模拟模块23及项目预测信息获取 模块24)。处理器110通过运行存储在存储器120中的非暂态软件程序、 指令以及模块,从而执行变革项目模拟运行装置20的各种功能应用以 及数据处理,即实现上述任一方法实施例中变革项目模拟运行方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区 可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储 根据变革项目模拟运行装置20的使用所创建的数据等。此外,存储器 120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至 少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些 实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器, 这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但 不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述存储器120存储有可被所述至少一个处理器110执行的指令; 所述至少一个处理器110用于执行所述指令,以实现上述任意方法实施 例中变革项目模拟运行方法,例如,执行以上描述的方法步骤10、20、 30、40等等,实现图8中的模块21-24的功能。
通信模块130是用于建立通信连接,提供物理信道的功能模块。通 信模块130以是任何类型的无线或者有线通信模块130,包括但不限于 WiFi模块或者蓝牙模块等。
进一步地,本发明实施例还提供了一种变革管理系统,所述变革管 理系统包括客户端及服务器,客户端用于提供变革项目模拟界面,所述 变革项目模拟界面用于显示模拟项目的执行结果信息。所述服务器与所 述客户端通讯连接。
所述客户端用于显示企业调查问卷页面、注册页面及变革管理服务 产品选择页面等与变革管理有关的交互页面。其中,企业调查问卷页面、 注册页面及变革管理服务产品选择页面包括若干项调查选项,企业用户 可在对应的页面选择或填写对应的调查选项。例如,企业用户可在企业 调查问卷页面上选择或填写企业所属行业、企业规模、产业链中的位置 等等。
在一些实施例中,服务器可以是一个物理服务器或者多个物理服务 器虚拟而成的一个逻辑服务器。服务器也可以是多个可互联通信的服务 器组成的服务器群,且各个功能模块可分别分布在服务器群中的各个服 务器上。
所述客户端可为任何合适类型的电子设备,诸如服务器、智能手机、 计算机、掌上电脑(Personal Digital Assistant,PDA)、平板电脑或 智能手表等等。其中,电子设备可被构造成任何合适形状以满足不同业 务场景。
进一步地,本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介 质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算 机可执行指令被一个或多个处理器110执行,例如,被图9中的一个处 理器110执行,可使得上述一个或多个处理器110执行上述任意方法实 施例中变革项目模拟运行方法,例如,执行以上描述的方法步骤10、20、30、40等等,实现图8中的模块21-24的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件 说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件 可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分 布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模 块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域普通技术人员可以清楚地了解 到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通 过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或 部分流程是可以通过计算机程序产品中的计算机程序来指令相关的硬 件来完成,所述的计算机程序可存储于一非暂态计算机可读取存储介质 中,该计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被相关设备执行时, 可使相关设备执行上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质 可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存 储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
上述产品可执行本发明实施例所提供的变革项目模拟运行方法,具 备执行变革项目模拟运行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施 例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的变革项目模拟 运行方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非 对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特 征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的 本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供; 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人 员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使 相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种变革项目模拟运行方法,其特征在于,所述方法包括:
获取变革项目的任务信息和事件信息;
根据所述任务信息和所述事件信息,生成所述变革项目对应的模拟项目;
对所述模拟项目进行模拟运行,得到所述模拟项目的执行结果信息;
根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目预测信息包括项目价值信息、变革必要性、企业潜在风险及企业固有问题中的一种或几种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取变革项目的任务信息和事件信息,包括:
获取变革项目对应的企业特征信息;
从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息;
根据所述历史项目信息得到所述任务信息和所述事件信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述项目信息库包括多个所述历史项目信息,每个所述历史项目信息对应有历史项目价值信息,每个所述历史项目信息包括多个历史任务信息,每个历史任务信息对应有多个任务相关因素;
所述根据所述执行结果信息,得到所述模拟项目的项目预测信息,包括:
对所述历史项目价值信息与所述任务相关因素进行人工智能训练处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间的映射关系;
根据所述执行结果信息和所述映射关系,生成所述模拟项目的项目预测信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述历史项目价值信息与所述任务相关因素进行人工智能训练处理,得到所述历史项目价值信息与所述任务相关因素之间的映射关系,包括:
每个所述任务相关因素均对应有一任务因素衡量值;
将每个所述历史项目信息的多个历史任务信息中的同一种任务相关因素的因素衡量值进行数值计算处理,得到对应的多个项目因素衡量值;
根据多个所述项目因素衡量值与所述项目价值信息,得到所述映射关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述任务相关因素包括完成度、偏差率、预算到位百分比、利益相关人参与度中的一种或几种;
所述事件信息包括任务加速执行、任务延迟执行、任务暂停执行、任务投入不足中的一种或几种。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,
所述历史项目信息包括历史企业特征信息;
所述从项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息,包括:
将所述企业特性信息与所述历史企业特征信息进行匹配处理,得到匹配结果;
根据匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述企业特征信息包括行业领域信息、价值链位置信息及企业规模信息;
所述历史企业特征信息包括历史行业领域信息、历史价值链位置信息及历史企业规模信息;
所述将所述企业特性信息与所述历史企业特征信息进行匹配处理,得到匹配结果,包括:
将所述行业领域信息与所述历史行业领域信息进行匹配,得到第一匹配结果;和/或,
将所述价值链位置信息与所述历史价值链位置信息进行匹配,得到第二匹配结果;和/或,
将所述企业规模信息与所述历史企业规模信息进行匹配,得到第三匹配结果;和/或,
所述匹配结果包括所述第一匹配结果和/或第二匹配结果和/或第三匹配结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
所述根据匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息,包括:
根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果和/或所述第三匹配结果,从所述项目信息库中提取与所述企业特征信息匹配的历史项目信息。
10.一种服务器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够用于执行权利要求1至9任一项所述的变革项目模拟运行方法。
11.一种变革管理系统,其特征在于,包括:
客户端,用于提供变革项目模拟界面,所述变革项目模拟界面用于显示模拟项目的执行结果信息;以及
如权利要求10所述的服务器,与所述客户端通讯。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911022138.0A CN110942176A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911022138.0A CN110942176A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110942176A true CN110942176A (zh) | 2020-03-31 |
Family
ID=69907147
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911022138.0A Pending CN110942176A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110942176A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114091796A (zh) * | 2020-12-11 | 2022-02-25 | 深圳传世智慧科技有限公司 | 一种用于管理变革项目的多参量评估系统及预警方法 |
CN116993176A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-11-03 | 深圳传世智慧科技有限公司 | 变革管理方法、系统、介质及服务器 |
-
2019
- 2019-10-25 CN CN201911022138.0A patent/CN110942176A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114091796A (zh) * | 2020-12-11 | 2022-02-25 | 深圳传世智慧科技有限公司 | 一种用于管理变革项目的多参量评估系统及预警方法 |
CN114091796B (zh) * | 2020-12-11 | 2022-08-09 | 深圳传世智慧科技有限公司 | 一种用于管理变革项目的多参量评估系统及预警方法 |
CN116993176A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-11-03 | 深圳传世智慧科技有限公司 | 变革管理方法、系统、介质及服务器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107465741B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
US20180357559A1 (en) | Machine learning models for evaluating entities in a high-volume computer network | |
CN108376299A (zh) | 一种设备运行趋势的预测方法及装置 | |
US20200234218A1 (en) | Systems and methods for entity performance and risk scoring | |
CN111523678A (zh) | 业务的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113449046A (zh) | 基于企业知识图谱的模型训练方法、系统及相关装置 | |
CN113095408A (zh) | 风险的确定方法、装置和服务器 | |
CN109815480B (zh) | 一种数据处理方法和装置、及存储介质 | |
CN112214508B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN110942176A (zh) | 变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统 | |
CN115759433A (zh) | 业务办理等待时长的确定方法、装置和服务器 | |
CN115202847A (zh) | 任务的调度方法和装置 | |
CN113506023A (zh) | 工作行为数据分析方法、装置、设备及存储介质 | |
US11295325B2 (en) | Benefit surrender prediction | |
CN116843395A (zh) | 一种业务系统的告警分级方法、装置、设备及存储介质 | |
WO2020150597A1 (en) | Systems and methods for entity performance and risk scoring | |
CN115587830A (zh) | 工作任务激励方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115757075A (zh) | 任务异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110659960B (zh) | 变革管理服务产品自动生成方法、服务器及变革管理系统 | |
CN111445263A (zh) | 信息处理方法、装置和计算机系统及介质 | |
CN114925674A (zh) | 文件合规性检查方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114581130A (zh) | 基于客户画像的银行网点派号方法及装置、存储介质 | |
CN110942252A (zh) | 变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统 | |
CN111179076A (zh) | It系统智能管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111062793A (zh) | 金融风险监控方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200331 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |