CN110941694A - 知识图谱的搜索定位方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种知识图谱的搜索定位方法、系统、电子设备和存储介质，所述搜索定位方法包括下述步骤：获取用户的搜索请求；于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；于一个或多个关键词中选取节点关键词；根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。避免了搜索定位过程中对整个知识图谱的所有节点的遍历，避免了知识图谱的结构的庞大和复杂造成计算和处理速度的减慢，提高了知识图谱的运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种知识图谱的搜索定位方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
知识图谱的技术逐渐发展，越来越多的行业开始建立业务性知识图谱，目前大数据技术的发展，同时给知识图谱带来越来越多的数据量，如何存储，搜索以及推理运用成为待相互平衡解决的问题，当前只是根据知识图谱结构特点，利用实体间路径关系进行推理，对于多路径以及长路径推理问题，目前运用性能受到一定的限制，这是由于每次在对节点的定位都要遍历知识图谱的大规模节点，因此造成知识图谱的结构越来越庞大，越来越复杂，计算和处理速度越来越慢，造成知识图谱的运行效率低下。
因此，需要提供一种知识图谱的搜索定位方法、系统、电子设备和存储介质来解决现有技术的不足。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种知识图谱的搜索定位方法、系统、电子设备和存储介质。
一种知识图谱的搜索定位方法，所述搜索定位方法包括下述步骤：
获取用户的搜索请求；
于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；
于一个或多个关键词中选取节点关键词；
根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；
根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。
进一步的，所述获取用户的搜索请求包括：
获取用户输入的文本请求作为搜索请求；
或，获取用户输入的语音请求并进行语音识别，以语音识别的结果作为搜索请求。
进一步的，所述于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词包括：
将搜索请求分割为多个词；
将分割所得的词输入至预存储的关键词典中，若关键词典中存在与输入的词中的一个或多个相同的词，则该一个或多个词作为关键词。
进一步的，所述于一个或多个关键词中选取节点关键词包括：
将一个或多个关键词输入至预存储的节点索引目录中，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的一个相同的词，则将该词作为节点关键词，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的多个相同的词，则从该多个词中选取节点关键词。
进一步的，所述从该多个词中选取节点关键词包括：
从节点索引目录中获取该多个词中的每个词的节点层级；
比较每个词的层级，将层级最高的词作为节点关键词。
进一步的，所述根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令包括：
将其他关键词进行排序，按照顺序依次根据每个关键词进行搜索，第一个关键词在子图谱中进行搜索，剩余关键词均在其前一个关键词的搜索结果中进行搜索，最后一个关键词的搜索结果作为搜索请求对应的节点。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种知识图谱的搜索定位系统，所述搜索定位系统包括：
第一模块，所述第一模块用于获取用户的搜索请求；
第二模块，所述第二模块用于于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；
第三模块，所述第三模块用于于一个或多个关键词中选取节点关键词；
第四模块，所述第四模块用于根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；
第五模块，所述第五模块用于根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。
进一步的，还包括第六模块，所述第六模块用于存储关键词典、节点索引目录和知识图谱。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的控制程序，以实现所述搜索定位方法。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述搜索定位方法。
本发明的技术方案与最接近的现有技术相比具有如下优点：
本发明提供的技术方案提供的搜索定位方法，通过获取用户的搜索请求，并对该搜索请求提取关键词，然后从关键词中选择节点关键词，这样可以根据节点关键词在知识图谱中搜索定位至子图谱(知识图谱中的一部分)，然后在子图谱中搜索其他关键词，进而完成请求的节点定位和指令的生成，通过对知识图谱的局部定位的方式提高搜索定位的速度，避免了搜索定位过程中对整个知识图谱的所有节点的遍历，避免了知识图谱的结构的庞大和复杂造成计算和处理速度的减慢，提高了知识图谱的运行效率。
附图说明
图1是本发明提供的知识图谱的搜索定位方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“内”、“中”、“外”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“设置”、“连接”、“固定”应做广义理解。例如，“连接”可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图1并结合实施例来详细说明本申请。图1是本发明提供的知识图谱的搜索定位方法的流程图。
本发明提供了一种知识图谱的搜索定位方法，所述搜索定位方法包括下述步骤：S1:获取用户的搜索请求，其中获取用户的搜索请求的途径有多种，例如直接获取用户输入的文本请求作为搜索请求；或，获取用户输入的语音请求并进行语音识别，以语音识别的结果作为搜索请求，用于实现本实施例提供的搜索定位方法的搜索定位系统一般存储于电子设备内，电子设备设置有人机交互组件，人机交互组件可以设置为触摸屏(既能完成显示，又能获取用户的操作)，也可以设置为显示屏和操作键盘相结合的方式，人机交互组件还可以包括语音采集部件以方便用户语音指令的获取，还可以通过移动终端与存储搜索定位系统的设备通讯连接，然后通过移动终端内的App进行交互。用户可以通过触摸屏或键盘直接向控制系统内输入搜索请求的文本；可以通过语音采集部向搜索定位系统内输入语音，搜索定位系统内设有能够将语音转化为相应文本的模块，该模块将系统获取到的语音转化为搜索定位的文本，上述输入搜索请求的文本、输入语音也可以通过作为人机交互组件使用的移动终端内的App完成；
S2:于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词，其中提取的具体步骤为将搜索请求分割为多个词，分割时先将搜索请求分割为单个字，这些单字分别作为提取出的一字词，然后将搜索请求每个字均与其前边的字和后边的字组成两个两字词(首字不存在与其前边的字组词的情况，尾字不存在与其后边的字组词的情况)，再将所有的两字词进行去重后作为提取出的二字词，然后将搜索请求的每个字均与其前边的两个字组成一个三字词、均与其后边的两个字组成一个三字词且均与其前边的一个字和其后边的一个字组成一个三字词(其中首字不存在需要前边的字的两种情况，第二个字不存在需要前边两个字的情况、尾字不存在需要后边的字的两种情况，倒数第二个字不存在需要后边两个字的情况)，再将所有的三字词进行去重后作为提取出的三字词，然后按照提取两字词和两字词的方式进行更多的字的词的依次的提取，直至提取至与搜索请求的字数相当的词为止，当然如果搜索请求仅为一个字，则只需单字提取的步骤，如果搜索请求仅为两个字，则只需单字提取的步骤和两字词的提取的步骤，如果搜索请求仅为三个字，则只需要单字提取、两字词提取和三字词提取的步骤，例如搜索请求为“空调播放音乐”，则提取出的单字词为“空”、“调”、“播”、“放”、“音”和“乐”，提取出的双字词为“空调”、“调播”、“播放”、“放音”和“音乐”，提取出的三字词为“空调播”、“调播放”、“播放音”和“放音乐”，提取的四字词为“空调播放”、“调播放音”和“播放音乐”，提取出的五字词为“空调播放音”和“调播放音乐”，提取出的六字词为“空调播放音乐”；将分割所得的词输入至预存储的关键词典中，若关键词典中存在与输入的词中的一个或多个相同的词，则该一个或多个词作为关键词，词典具有一种对词的过滤作用，词典内存储着多种语言(如中文、英文、日文等)的词语，例如存储的中文词语包括了全部的符合中文语法的词汇(该词汇为广义的词汇，即包括字、词和句)，词典针对输入进来的词汇在其存储的词汇中进行查找，若查找到相同的词汇，则将该词汇进行输出，若查找不到相同的词汇，则将该词汇进行过滤掉，经过词典的过滤，剩余的即为合理的词，也就是关键词，若剩余一个，则为一个关键词，若剩余多个，则为多个关键词，上述提取出的所有词，经过过滤，剩余“空调”、“播放”和“音乐”三个关键词；
S3:于一个或多个关键词中选取节点关键词，其中提取的具体步骤为将一个或多个关键词输入至预存储的节点索引目录中，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的一个相同的词，则将该词作为节点关键词，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的多个相同的词，则从该多个词中选取节点关键词；节点索引目录具有一种对关键词的过滤作用，节点索引目录内存储着所有的知识图谱中的子图谱(包括多种层级的子图谱)的节点关键词，而且存储着每个节点关键词的层级(也就是每个节点关键词对应的子图谱的层级)，节点索引目录中存储的每个节点关键词均对应于知识图谱中的一个子图谱，节点索引目录针对输入进来的关键词在其存储的节点关键词中进行查找，若查找到相同的关键词，则将该关键词输出，若差找不到相同的关键词，则将该关键词进行过滤掉，经过词典的过滤，被输出的关键词即为剩余的关键词，若仅剩余一个关键词，其即直接作为节点关键词，若剩余多个关键词，则需要在这多个关键词中选取一个作为节点关键词，具体的选取步骤为从节点索引目录中获取该多个词中的每个词的节点层级，比较每个词的层级，将层级最高的词作为节点关键词；例如通过对S2中提取出的所有关键词进行过滤，最后仅剩余“空调”一个关键词，即以“空调”作为节点关键词；
S4:根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱，其中的每个节点关键词均对应于知识图谱中的一个节点，每个节点之下的内容构成该节点关键词的子图谱，因此从知识图谱中搜索定位到节点关键词，也就定位到了对应的子图谱，例如S3中的节点关键词“空调”即可定位到与之对应的子图谱，相较于遍历整个知识图谱的所有节点，只在子图谱的节点进行查询比较快速、准确，提高了搜索定位的效率，进而提高整个知识图谱的运行速度；
S5:根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令，其中具体的步骤为将其他关键词进行排序，可以按照关键词的词类、词的笔画或者词的读音等进行排序，按照顺序依次根据每个关键词进行搜索，第一个关键词在子图谱中进行搜索，剩余关键词均在其前一个关键词的搜索结果中进行搜索，最后一个关键词的搜索结果作为搜索请求对应的节点，知识图谱中的每个节点都对应一个控制指令，搜索定位到节点后，即可据此节点生成对应的控制指令，例如S4中定位到“空调”对应的子图谱后，然后在该子图谱中依次搜索“播放”和“音乐”，进而定位到“空调播放音乐”这个节点，最后生成与该节点对应的令空调播放音乐的指令。
通过获取用户的搜索请求，并对该搜索请求提取关键词，然后从关键词中选择节点关键词，这样可以根据节点关键词在知识图谱中搜索定位至子图谱(知识图谱中的一部分)，然后在子图谱中搜索其他关键词，进而完成请求的节点定位和指令的生成，通过对知识图谱的局部定位的方式提高搜索定位的速度，避免了搜索定位过程中对整个知识图谱的所有节点的遍历，避免了知识图谱的结构的庞大和复杂造成计算和处理速度的减慢，提高了知识图谱的运行效率。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种知识图谱的搜索定位系统，所述搜索定位系统包括：第一模块，所述第一模块用于获取用户的搜索请求；第二模块，所述第二模块用于于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；第三模块，所述第三模块用于于一个或多个关键词中选取节点关键词；第四模块，所述第四模块用于根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；第五模块，所述第五模块用于根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。
在本发明的一些实施例中，还包括第六模块，所述第六模块用于存储关键词典、节点索引目录和知识图谱。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的控制程序，以实现所述搜索定位方法。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述搜索定位方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述搜索定位方法包括下述步骤：
获取用户的搜索请求；
于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；
于一个或多个关键词中选取节点关键词；
根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；
根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。
2.根据权利要求1所述的知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述获取用户的搜索请求包括：
获取用户输入的文本请求作为搜索请求；
或，获取用户输入的语音请求并进行语音识别，以语音识别的结果作为搜索请求。
3.根据权利要求1所述的知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词包括：
将搜索请求分割为多个词；
将分割所得的词输入至预存储的关键词典中，若关键词典中存在与输入的词中的一个或多个相同的词，则该一个或多个词作为关键词。
4.根据权利要求1所述的知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述于一个或多个关键词中选取节点关键词包括：
将一个或多个关键词输入至预存储的节点索引目录中，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的一个相同的词，则将该词作为节点关键词，若节点索引目录中存在与一个或多个关键词中的多个相同的词，则从该多个词中选取节点关键词。
5.根据权利要求4所述的知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述从该多个词中选取节点关键词包括：
从节点索引目录中获取该多个词中的每个词的节点层级；
比较每个词的层级，将层级最高的词作为节点关键词。
6.根据权利要求4所述的知识图谱的搜索定位方法，其特征在于，所述根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令包括：
将其他关键词进行排序，按照顺序依次根据每个关键词进行搜索，第一个关键词在子图谱中进行搜索，剩余关键词均在其前一个关键词的搜索结果中进行搜索，最后一个关键词的搜索结果作为搜索请求对应的节点。
7.一种知识图谱的搜索定位系统，其特征在于，所述搜索定位系统包括：
第一模块，所述第一模块用于获取用户的搜索请求；
第二模块，所述第二模块用于于用户的搜索请求内提取一个或多个关键词；
第三模块，所述第三模块用于于一个或多个关键词中选取节点关键词；
第四模块，所述第四模块用于根据节点关键词在知识图谱中进行搜索，定位至节点关键词对应的子图谱；
第五模块，所述第五模块用于根据其他关键词在子图谱中进行搜索，定位至搜索请求对应的节点，根据节点生成指令。
8.根据权利要求7所述的搜索定位系统，其特征在于，还包括第六模块，所述第六模块用于存储关键词典、节点索引目录和知识图谱。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的控制程序，以实现权利要求1-6中任一所述搜索定位方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-6中任一所述搜索定位方法。
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