CN110933172A - 一种基于云计算的远程监控系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的远程监控系统及方法，系统包括远程监控平台、分布于不同地区的不同类型的数据采集设备以及终端警报器；其中：所述数据采集设备，布置于不同地区，并根据其功能采集对应地区的状态数据；所述远程监控平台，用于通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；所述远程监控平台，还用于根据为每个数据采集设备所动态配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号；所述终端警报器，用于根据所述警报信号发出相应的警报。

Description

一种基于云计算的远程监控系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于云计算的远程监控系统及方法。
背景技术
随着4G网络的普及，5G网络的到来，设备智能化比如安防监控，烟雾、洪水告警，地磁、高位摄像机、视频桩等在我们的生活中越来越普及，因此需要运用技术手段对这些设备产生的数据做统筹分析管理，以便更好的为我们的生活服务。
现有针对设备的数据监控都是通过开发系统收集分析特定的设备数据，系统的独立性较强，针对不同设备，甚至相同设备不同区域得开发对应的管理系统，系统之间数据共享性差，不利于对不同类型、不同区域的设备数据做统筹分析。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于云计算的远程监控系统及方法，通过云计算能力统筹数据，采集不同区域不同类型的数据采集设备实时采集的数据，清洗后匹配动态配置的告警预警，只要达到告警点即发起相应的告警提醒。
本发明实施例提供了一种基于云计算的远程监控系统，包括远程监控平台、分布于不同地区的不同类型的数据采集设备以及终端警报器；其中：
所述数据采集设备，布置于不同地区，并根据其功能采集对应地区的状态数据；
所述远程监控平台，用于通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；
所述远程监控平台，还用于根据为每个数据采集设备所配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号；
所述终端警报器，用于根据所述警报信号发出相应的警报。
优选地，所述数据采集设备包括地磁采集设备、烟雾采集设备、水位采集设备。
优选地，所述远程监控平台，还用于将存储在分布式云端数据库的状态数据拆分成一个个小单元，并利用大数据框架强大的数据处理能力对所述状态数据进行清洗处理。
优选地，所述远程监控平台，还用于：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
优选地，所述远程监控平台，还用于：
对由处于临近区域的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析；
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及
对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
本发明实施例还提供了一种基于云计算的远程监控方法，包括
通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；
根据为每个数据采集设备所配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号。
优选地，还包括：
将存储在分布式云端数据库的状态数据拆分成一个个小单元，并利用大数据框架强大的数据处理能力对所述状态数据进行清洗处理。
优选地，还包括：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
优选地，还包括：
对由处于临近区域的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析；其中，所述数据采集设备为在功能上有互补功能的数据采集设备
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及
对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
本实施例中，通过统一的远程监控平台同时监控位于不同地区的不同类型的数据采集设备所采集的状态数据，同时远程监控平台保存不同类型的数据采集设备不同告警信号的不同阈值，支持动态调整配置告警类型与对应的阈值，并通过绑定不同的终端警报器，一旦触发告警即发送告警信息，提高处理危机响应速度。与现有技术相比，本发明的告警更及时，支持范围更广，而且不同数据采集设备之间数据相互起作用，可实现更为全面的监控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的基于云计算的远程监控系统的结构示意图。
图2是本发明第二实施例提供的基于云计算的远程监控方法的流程示意图。
图3是本发明提供的一种基于云计算的远程监控方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1及图2，本发明第一实施例提供了一种基于云计算的远程监控系统，包括远程监控平台10、分布于不同地区的不同类型的数据采集设备20以及终端警报器30；其中：
所述数据采集设备20，布置于不同地区，并根据其功能采集对应地区的状态数据。
在本实施例中，所述数据采集设备20可具有不同的类型，例如为地磁采集设备、烟雾采集设备、水位采集设备、风力采集设备等，本发明不做具体限定。
在本实施例中，所述数据采集设备20分布于不同的地区，例如，可分布于不同省份、不同城市或者不同乡县等，具体视实际需要而定，本发明不做具体限定。
在本实施例中，各个数据采集设备20可对其所在地区的对应状态数据进行采集，并将实时采集的状态数据发送给远程监控平台10。
例如，位于广州的地磁采集设备可将采集的地磁数据发送给远程监控平台 10，位于深圳的烟雾采集设备可将采集的烟雾数据发送给远程监控平台10，位于武汉的水位采集设备可将采集的长江水位发送给远程监控平台10。
所述远程监控平台10，用于通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备20采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库，以及根据为每个数据采集设备20所配置的告警阈值，对由所述数据采集设备20 采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号。
具体地，在本实施例中，所述远程监控平台10系统通过封装统一的API接收不同地区不同类型的数据采集设备20产生的状态数据，可以降低业务处理上的复杂度。在存储时，所述远程监控平台20将采集的状态数据存储在分布式云端数据库并将状态数据拆分成一个个小单元，然后利用大数据框架强大的数据处理能力对状态数据进行清洗处理，以滤除无用的状态数据，从而便于做进一步的处理以及判断。
在本实施例中，所述远程监控平台10可预先为每个数据采集设备20配置对应的告警阈值。在接收到来自数据采集设备20传输的状态数据后，所述远程监控平台10获取与该数据采集设备20对应的告警阈值，并将所述告警阈值与所述状态数据进行对比，以判断状态数据是否发生异常。例如，判断烟雾含量是否超标、水位是否超出安全警戒线，地磁场是否发生紊乱等。其中，当所述远程监控平台10检测到某个数据采集设备20采集的状态数据发生异常时，所述远程监控平台10可向对应的终端警报器30发出警报信号。
所述终端警报器30，用于根据所述警报信号发出相应的警报。
在本实施例中，所述终端警报器30可部署于远程监控平台10所在的管理中心，也可以部署于各个数据采集设备20所在的管理中心，本发明不做具体限定。其中，当所述终端警报器30在接收到所述远程监控平台10发送的警报信号后，其发出相应的警报，以提醒相关的工作人员。
综上所述，本实施例中，通过统一的远程监控平台10同时监控位于不同地区的不同类型的数据采集设备20所采集的状态数据，同时远程监控平台10保存不同类型的数据采集设备20不同告警信号的不同阈值，支持动态调整配置告警类型与对应的阈值，并通过绑定不同的终端警报器30，一旦触发告警即发送告警信息，提高处理危机响应速度。与现有技术相比，本发明的告警更及时，支持范围更广，而且不同数据采集设备20之间数据相互起作用，可实现更为全面的监控。
优选地，所述远程监控平台10，还用于：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
在一些情况下，某些地区的异常状况会对其他地区产生影响。例如，在A 地区发生火灾时，则对于的A地区的烟雾采集设备20采集的状态数据会发生异常，但可以预见的是，与A地区相邻的地区(如B地区)也很有可能会受到火灾蔓延的影响，因此虽然可能B地区在当前时刻的状态数据没有异常，但仍然有必要进行适当的预警。
再例如，某个河流的上游地区发生了水位暴涨的现象，则相应的，该河流的中下游地区也有可能会出现汛情。
为此，在本实施例中，当所述远程监控平台10在监测到某个地区的数据采集设备20采集的状态数据存在异常时，会根据所述数据采集设备20的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测，并根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域30的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
通常来说，不同类型的状态数据的影响程度不同，例如，火灾的影响速度、影响程度和影响区域都比较有限，因此，仅需要向比较临近的地区发出比较低程度的预报警信息即可。而汛情等的影响速度、影响范围和影响程度会比较大，因此需要向比较大范围的地区进行信息的传递。
此外，不同类型的状态数据的影响区域也不同，例如，火灾是根据风向扩散的，而洪水是根据河道扩散的等等，因此需要针对不同的状态数据来设置不同的区域扩散规则。例如，火灾的扩散需要结合风向数据等。
优选地，所述远程监控平台10，还用于：
对由处于临近区域的指定类型的数据采集设备20采集的状态数据进行组合分析；其中，所述指定类型的数据采集设备是指在功能上有关联关系的数据采集设备20；
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及
对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
在本实施例中，有可能某几个地区的状态数据单独来看并没有异常(没有超过设定的阈值)，但是如果这些状态数据结合起来看，则可能会预示一些异常的发生，因此，所述远程监控平台10在分析状态数据时，会对多个地区的不同类型的数据采集设备20的数据进行组合分析。
其中，本发明会预先设定好具有关联关系的数据采集设备，在组合分析时，依次对具有关联关系的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析。
例如，在河流的上游温度可能会影响下游未来的水位，因此所述远程监控平台会结合上游的温度以及下游的水位来预测下游未来的水位是否会产生异常，从而及时发出预警。
请参阅图3，本发明第二实施例还提供了一种基于云计算的远程监控方法，包括
S201，通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；
S202，根据为每个数据采集设备所配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号。
优选地，还包括：
将存储在分布式云端数据库的状态数据拆分成一个个小单元，并利用大数据框架强大的数据处理能力对所述状态数据进行清洗处理。
优选地，还包括：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
优选地，还包括：
对由处于临近区域的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析；其中，所述数据采集设备为在功能上有互补功能的数据采集设备
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及
对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述远程监控平台中的执行过程。
所述远程监控平台可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述远程监控平台可包括，但不仅限于，处理器、存储器、显示器。本领域技术人员可以理解，上述部件仅仅是远程监控平台的示例，并不构成对远程监控平台的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述远程监控平台还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述远程监控平台的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述远程监控平台的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述物联网卡的监控管理的设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述远程监控平台集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于云计算的远程监控系统，其特征在于，包括远程监控平台、分布于不同地区的不同类型的数据采集设备以及终端警报器；其中：
所述数据采集设备，布置于不同地区，并根据其功能采集对应地区的状态数据；
所述远程监控平台，用于通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；
所述远程监控平台，还用于根据为每个数据采集设备所动态配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号；
所述终端警报器，用于根据所述警报信号发出相应的警报。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的远程监控系统，其特征在于，所述数据采集设备包括地磁采集设备、烟雾采集设备、水位采集设备。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的远程监控系统，其特征在于，所述远程监控平台，还用于将存储在分布式云端数据库的状态数据拆分成一个个小单元，并利用大数据框架强大的数据处理能力对所述状态数据进行清洗处理。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的远程监控系统，其特征在于，所述远程监控平台，还用于：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的远程监控系统，其特征在于，所述远程监控平台，还用于：
对由处于临近区域的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析；
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及
对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
6.一种基于云计算的远程监控方法，其特征在于，包括
通过统一封装的API接收不同地区的不同类型的数据采集设备采集的状态数据，并将采集的数据存储在分布式云端数据库；
根据为每个数据采集设备所配置的告警阈值，对由所述数据采集设备采集的状态数据进行判断，以确定是否向所述终端警报器发出警报信号。
7.根据权利要求6所述的基于云计算的远程监控方法，其特征在于，还包括：
将存储在分布式云端数据库的状态数据拆分成一个个小单元，并利用大数据框架强大的数据处理能力对所述状态数据进行清洗处理。
8.根据权利要求6所述的基于云计算的远程监控方法，其特征在于，还包括：
当根据数据采集设备采集的状态数据判断存在异常时，根据所述数据采集设备的类型对该异常的影响程度、影响速度以及影响区域进行预测；
根据所述影响程度以及影响速度，向可能被影响的区域的终端警报器发出不同等级的预报警信息。
9.根据权利要求6所述的基于云计算的远程监控方法，其特征在于，还包括：
对由处于临近区域的数据采集设备采集的状态数据进行组合分析；其中，所述数据采集设备为在功能上有互补功能的数据采集设备
根据组合分析的结果预测这些地区可能产生的异常；以及对可能产生异常的地区的终端警报器发出预警。
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