CN110930604A - 一种自动收银机的扫描组件 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种自动收银机的扫描组件，涉及收银机扫描技术领域。该自动收银机的扫描组件，包括第一扫描单元、第二扫描单元、人脸采集单元、人脸比对单元、差异性运算单元、安全性鉴定单元、可疑性发送单元、处理器，所述第一扫描单元的输出端与处理器的输入端电性连接。通过人脸采集单元采集人脸图像，并将人脸图像进行人脸比对、差异性运算与安全性鉴定，从而得到付款者付款的安全性，如果在安全情况下，处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果存在可疑性，付款码运营商后台向付款手机发送指纹或者人脸解锁页面，需本人解锁之后方可完成付款，大大提高了付款码付款的安安全性能，有效的保护了手机用户的财产安全。

Description

一种自动收银机的扫描组件

技术领域

本发明涉及收银机扫描技术领域，具体为一种自动收银机的扫描组件。

背景技术

随着社会不断智能化的发展，在超市、商铺的大范围普及的现今，自动收银机与人工收银并进已是一趋势，自动收银机与人工收银相比，具有节约劳动力、节约时间、成本低、提高用户购物体验等优点，自动收银机一般包括壳体，安装在壳体上且用于扫描商品条形码的扫码器、显示屏以及电控器，显示屏是自动收银机的一个重要部件，用于显示商品信息、付款信息以及操作提示等等。

扫描组件是自动收银机的一个重要组成结构，自动收银机利用扫描组件扫描顾客手机中的付款码即可让顾客结账，但是现有的扫描组件存在着一些弊端，该弊端就是付款安全性的问题，很多手机用户的付款码进入界面并没有设置相关的密码，任何人都可以点进付款码，许多不法分子经常盗刷他人手机，然而现有的自动收银机扫描组件并没有针对可疑性交易发现功能，使得任何人都可以使用其他人手机进行消费，从而让许多手机用户的财产受到了损失。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种自动收银机的扫描组件，解决了现有的自动收银机扫描组件并没有针对可疑性交易发现功能，使得任何人都可以使用其他人手机进行消费，从而让许多手机用户的财产受到了损失的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种自动收银机的扫描组件，包括第一扫描单元、第二扫描单元、人脸采集单元、人脸比对单元、差异性运算单元、安全性鉴定单元、可疑性发送单元、处理器，所述第一扫描单元的输出端与处理器的输入端电性连接，所述第二扫描单元的输出端分别与第一扫描单元和人脸采集单元的输入端电性连接，所述人脸采集单元的输出端与人脸比对单元的输入端电性连接，所述人脸比对单元与处理器实现双向传输连接，所述处理器的输出端与差异性运算单元的输入端电性连接，所述差异性运算单元的输出端与安全性鉴定单元的输入端电性连接，所述安全性鉴定单元的输出端与可疑性发送单元的输入端电性连接。

优选的，所述人脸采集单元包括人脸识别模块与虹膜识别模块。

优选的，所述处理器包括数据接收模块、数据储存模块与数据发送模块。

优选的，所述扫描组件包括以下处理步骤：

1)当顾客在自动收银机自助结账时，扫描组件中的第一扫描单元的顾客的付款码进行扫描，第二扫描单元对顾客人脸以及周围人群进行脸部扫描；

2)第二扫描单元将扫描的人脸图像发送至人脸采集单元，人脸采集单元对图像进行辨识度处理，并将采集的一个或者多个人脸图像发送至人脸比对单元中；

3)人脸比对单元在接收到人脸采集单元发送的人脸图像之后，立即调取处理器中的数据库，对比付款者是否属于手机付款码手机持有者，如果是则处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果对比之后的人脸图像不是付款码手机持有者，则处理器将数据发送给差异性运算单元；

4)首先差异性运算单元对接收的人脸图像进行大数据分析，分析该人脸图像是否属于手机本人的家人、亲戚或者朋友，如果是其中的一项，处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果不是，差异性运算单元对手机持有者本人与付款者的生活轨迹进行运算，算出两者之间的生活轨迹是否存在交点；

5)无论差异性运算单元算出手机持有者本人与付款者的生活轨迹有交点或者没有交点，都将数据传输给安全性鉴定单元，当没有交点时或者交点没有相关性，安全性鉴定单元做出可疑使用者判断，并将数据传输给可疑性发送单元，可疑性发送单元对数据进行处理并通知付款码运营商后台，付款码运营商后台向付款手机发送指纹或者人脸解锁页面，需本人解锁之后方可完成付款。

(三)有益效果

本发明提供了一种自动收银机的扫描组件。具备以下有益效果：

1、该自动收银机的扫描组件，通过人脸采集单元采集人脸图像，并将人脸图像进行人脸比对、差异性运算与安全性鉴定，从而得到付款者付款的安全性，如果在安全情况下，处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果存在可疑性，付款码运营商后台向付款手机发送指纹或者人脸解锁页面，需本人解锁之后方可完成付款，大大提高了付款码付款的安安全性能，有效的保护了手机用户的财产安全。

2、该自动收银机的扫描组件，整个识别时间短，数据分析处理快速，无论让付款者出现长时间等待的情况。

附图说明

图1为本发明系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

如图1所示，本发明实施例提供一种自动收银机的扫描组件，包括第一扫描单元、第二扫描单元、人脸采集单元、人脸比对单元、差异性运算单元、安全性鉴定单元、可疑性发送单元、处理器，第一扫描单元的输出端与处理器的输入端电性连接，第二扫描单元的输出端分别与第一扫描单元和人脸采集单元的输入端电性连接，人脸采集单元的输出端与人脸比对单元的输入端电性连接，人脸比对单元与处理器实现双向传输连接，处理器的输出端与差异性运算单元的输入端电性连接，差异性运算单元的输出端与安全性鉴定单元的输入端电性连接，安全性鉴定单元的输出端与可疑性发送单元的输入端电性连接。

人脸采集单元包括人脸识别模块与虹膜识别模块，处理器包括数据接收模块、数据储存模块与数据发送模块。

其中扫描组件包括以下处理步骤：

1)当顾客在自动收银机自助结账时，扫描组件中的第一扫描单元的顾客的付款码进行扫描，第二扫描单元对顾客人脸以及周围人群进行脸部扫描；

2)第二扫描单元将扫描的人脸图像发送至人脸采集单元，人脸采集单元对图像进行辨识度处理，并将采集的一个或者多个人脸图像发送至人脸比对单元中；

3)人脸比对单元在接收到人脸采集单元发送的人脸图像之后，立即调取处理器中的数据库，对比付款者是否属于手机付款码手机持有者，如果是则处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果对比之后的人脸图像不是付款码手机持有者，则处理器将数据发送给差异性运算单元；

4)首先差异性运算单元对接收的人脸图像进行大数据分析，分析该人脸图像是否属于手机本人的家人、亲戚或者朋友，如果是其中的一项，处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果不是，差异性运算单元对手机持有者本人与付款者的生活轨迹进行运算，算出两者之间的生活轨迹是否存在交点；

5)无论差异性运算单元算出手机持有者本人与付款者的生活轨迹有交点或者没有交点，都将数据传输给安全性鉴定单元，当没有交点时或者交点没有相关性，安全性鉴定单元做出可疑使用者判断，并将数据传输给可疑性发送单元，可疑性发送单元对数据进行处理并通知付款码运营商后台，付款码运营商后台向付款手机发送指纹或者人脸解锁页面，需本人解锁之后方可完成付款。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种自动收银机的扫描组件，包括第一扫描单元、第二扫描单元、人脸采集单元、人脸比对单元、差异性运算单元、安全性鉴定单元、可疑性发送单元、处理器，其特征在于：所述第一扫描单元的输出端与处理器的输入端电性连接，所述第二扫描单元的输出端分别与第一扫描单元和人脸采集单元的输入端电性连接，所述人脸采集单元的输出端与人脸比对单元的输入端电性连接，所述人脸比对单元与处理器实现双向传输连接，所述处理器的输出端与差异性运算单元的输入端电性连接，所述差异性运算单元的输出端与安全性鉴定单元的输入端电性连接，所述安全性鉴定单元的输出端与可疑性发送单元的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种自动收银机的扫描组件，其特征在于：所述人脸采集单元包括人脸识别模块与虹膜识别模块。

3.根据权利要求1所述的一种自动收银机的扫描组件，其特征在于：所述处理器包括数据接收模块、数据储存模块与数据发送模块。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种自动收银机的扫描组件，其特征在于：所述扫描组件包括以下处理步骤：

1)当顾客在自动收银机自助结账时，扫描组件中的第一扫描单元的顾客的付款码进行扫描，第二扫描单元对顾客人脸以及周围人群进行脸部扫描；

2)第二扫描单元将扫描的人脸图像发送至人脸采集单元，人脸采集单元对图像进行辨识度处理，并将采集的一个或者多个人脸图像发送至人脸比对单元中；

3)人脸比对单元在接收到人脸采集单元发送的人脸图像之后，立即调取处理器中的数据库，对比付款者是否属于手机付款码手机持有者，如果是则处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果对比之后的人脸图像不是付款码手机持有者，则处理器将数据发送给差异性运算单元；

4)首先差异性运算单元对接收的人脸图像进行大数据分析，分析该人脸图像是否属于手机本人的家人、亲戚或者朋友，如果是其中的一项，处理器立即接收第一扫描单元发送的付款请求，如果不是，差异性运算单元对手机持有者本人与付款者的生活轨迹进行运算，算出两者之间的生活轨迹是否存在交点；

5)无论差异性运算单元算出手机持有者本人与付款者的生活轨迹有交点或者没有交点，都将数据传输给安全性鉴定单元，当没有交点时或者交点没有相关性，安全性鉴定单元做出可疑使用者判断，并将数据传输给可疑性发送单元，可疑性发送单元对数据进行处理并通知付款码运营商后台，付款码运营商后台向付款手机发送指纹或者人脸解锁页面，需本人解锁之后方可完成付款。

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