CN110929157A - 用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 - Google Patents
用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110929157A CN110929157A CN201911194017.4A CN201911194017A CN110929157A CN 110929157 A CN110929157 A CN 110929157A CN 201911194017 A CN201911194017 A CN 201911194017A CN 110929157 A CN110929157 A CN 110929157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driver
- information
- data
- target
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 9
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质，该方法包括：接收针对目标用户的出行信息；根据出行信息确定目标出行数据，根据目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；若接收到从第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据第一目标车辆数据和第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，若接收到从第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据第一目标车辆数据和第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息。采用本发明实施例，可以解决当用户没有驾驶证或者有驾驶证但是不想开车也可以自由出行的问题，提高了用户出行的体验感。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于共享出行的数据推荐方法、装置及可读存储介质。
背景技术
随着社会的进步和通信技术的发展，共享经济作为一种新的经济模式被广泛应用到人们的生活中，例如：共享充电宝、共享汽车、共享单车等等。而共享汽车以其高便利性得到广大用户的喜爱，逐渐走进大众的视线。
但是现有的共享汽车运营模式一般为两种，(1)用户租车后自己开车；(2)用户租车并有驾驶员开车。对于(1)这类共享模式来说，只能提供车辆，不提供驾驶员，只能用户自己开；对于(2)这种共享模式来说，驾驶员是固定的，不可以自己选择。在这种运营模式中，不能根据用户的需求对驾驶员和车辆都进行选择，降低了用户出行的体验感。
发明内容
本申请实施例提供了一种用于共享出行的数据推荐方法、装置以及计算机可读存储介质，可以解决既可以选择符合要求的司机又可以选择符合要求的车辆的问题，提高了用户的使用感，并可以达到用户想要的便捷出行。
第一方面，本申请实施例提供可一种用于共享出行的数据推荐方法，应用于服务器，包括：接收针对目标用户的出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息；
根据所述出行信息确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；
若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，然后若接收到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；或者
若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息，然后若接收到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
基于第一方面，在其中一种可能的实现方式中，述方法还包括：
接收针对驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
根据所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成与所述驾驶员要求的出行信息匹配的所述第一驾驶员推荐信息。
基于第一方面，在其中一种可能的实现方式中，所述若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息包括：若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，从所述第一目标车辆数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一驾驶员推荐信息中的第一目标驾驶员数据的位置参数在阈值范围内的第二目标驾驶员数据生成第二驾驶员推荐信息。
基于第一方面，在其中一种可能的实现方式中，所述若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据生成第二车辆推荐信息包括：若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，从所述第二目标驾驶员数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一车辆推荐信息中的第一目标车辆数据的位置参数在阈值范围内的第二目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息。
第二方面，本申请实施例提供可一种用于共享出行的数据推荐方法，应用于终端设备，包括，所述方法包括：
向服务器发送出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和车辆要求信息；
获取服务器发送的与目标出行数据相关联的第一驾驶员推荐信息和第一车辆推荐信息；所述目标出行数据是由所述出行信息确定的；
若响应针对所述第一车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第一车辆推荐信息中包含的第一目标车辆数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成的第二驾驶员推荐信息，然后若响应针对所述第二驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第二驾驶员推荐信息中包含的第一目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成的第一推荐信息；或者
若响应针对所述第一驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第一驾驶员推荐信息包含的第二目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成的第二车辆推荐信息，然后若响应针对所述第二车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第二车辆推荐信息中包含的第二目标车辆数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第二目标车辆数据生成的第二推荐信息。
基于第二方面，在其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
向服务器发送驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
所述驾驶员的驾驶信息由服务器进行分析并根据所述驾驶员要求的出行信息匹配生成所述第一驾驶员推荐信息。
第三方面，本申请实施例提供可一种用于共享出行的数据推荐装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于接收针对目标用户的出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息；
第一确定生成单元，用于根据所述出行信息确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；
第二确定生成单元，用于若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，然后若接收到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；或者用于若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息，然后若接收到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
基于第三方面，在其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二获取单元，用于接收针对驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
分析生成单元，用于根据所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成与所述驾驶员要求的出行信息匹配的所述第一驾驶员推荐信息。
第四方面，本发明实施例提供了一种共享出行的数据推荐设备，包括处理器、存储器和通信设备，处理器、存储器和通信设备互相连接，其中，存储器用于存储计算机程序，通信设备用于与外部设备进行信息交互；处理器被配置用于调用计算机程序，执行第一方面或第二方面所述的方法。
第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行第一方面或第二方面所述的方法。
本申请实施例可以接收针对驾驶员的驾驶信息和针对车辆的车辆信息，并且可以对接收到的目标用户的出行信息进行分析得到目标出行数据，其中，出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息，而通过目标出行数据可以生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息，并发送至目标用户对应的终端设备；若目标用户通过对应的终端设备对第一车辆推荐信息进行选择，确定了第一目标车辆数据，则会根据第一目标车辆数据和第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，并将第二驾驶员推荐信息发送至目标用户对应的终端设备，若目标用户对第二驾驶员推荐信息进行选择，确定了第一目标驾驶员数据，则根据第一目标车辆数据和第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息。由此可见，通过本申请实施例可以满足用户在出行时对车辆和驾驶员的选择，可以在选择符合自己要求的车辆的同时也选择符合自己要求的驾驶员，解决了当用户没有驾驶证或者有驾驶证但是不想开车也可以自由出行的问题，提高了用户出行的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的系统架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的界面示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的界面示意图；
图7是本申请实施例提供一种用于共享出行的数据推荐装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在本说明书中使用的术语“部件”、“模块”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在计算设备上运行的应用和计算设备都可以是部件。一个或多个部件可驻留在进程和/或执行线程中，部件可位于一个计算机上和/或分布在2个或更多个计算机之间。此外，这些部件可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一部件交互的二个部件的数据，例如通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。
请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的系统架构示意图。本申请中的系统架构可以包括多个服务器和多个终端设备(如图1所示，具体包括服务器200a、服务器200b和终端设备100a、终端设备100b、终端设备100c)，服务器200a可以通过网络与每个终端设备进行数据传输，每个终端设备均可以安装共享出行类应用，服务器200a可以为共享出行类应用对应的后台服务器，因此，每个终端设备均可以通过该共享出行类应用对应的客户端与服务器200a进行数据传输，如服务器200a可以向每个终端设备发送匹配列表信息，服务器200b可以为数据处理服务器，即可以为每个终端设备确定不同的匹配数据，也可以对收集到的驾驶信息进行处理，服务器200b可以通过服务器200a与多个终端设备进行数据传输。终端设备可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device,MID)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)。
每个终端设备都可以在该共享出行类应用对应的客户端中显示匹配列表信息，其中，每个终端设备中显示的匹配列表信息所包含的信息可以是不同的，匹配列表信息所包含的具体信息可以由终端设备对应的用户填写信息和用户选择信息来确定，用户填写信息可以表示为用户在该共享出行类应用对应的客户端进行操作时所填写的车辆使用年限、车辆的驾驶里程和车辆车型等等车辆要求信息以及驾驶员驾龄、驾驶员评分和驾驶员的订单数量等等驾驶员要求信息，用户选择信息可以表示用户对车辆的选择所包含的该车辆的相关信息以及用户对驾驶员的选择所包含的该驾驶员的相关信息。
可以理解的是，图1中的系统架构只是本发明实施例中的一种示例性的实施方式，本发明实施例中的系统架构包括但不仅限于以上系统架构。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图，该方法包括但不限于如下步骤：
201：接收针对目标用户的出行信息；
具体地，服务器(该服务器对应于图2所对应实施例中的服务器200)可以接收目标用户通过终端设备发送的出行信息，其中，出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息，出行信息还可以包括用户的出行时间和出行地点。举例来说，驾驶员出行信息可以包括以下一种或多种：驾驶员的驾龄(比如说5年到10年之间)、驾驶员的评分(比如说4.5分到5分之间，其中最高分可以为5分)、驾驶员的驾驶技能(比如说可以选择驾驶平稳、对路况熟悉、驾驶技术等等)和驾驶员的订单数等等，车辆要求信息可以包括以下一种或多种：车辆使用年限(比如说3年到5年)、车辆的驾驶里程(比如说≤3万公里)和车辆车型(比如说经济型、SUV、豪华型、商务型)，等等。
202：根据所述出行信息确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐数据；
具体地，服务器对接收到的出行信息进行分析得到目标出行数据，其中，接收到的出行信息可能包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息，可以分别对驾驶员要求信息进行分析得到满足驾驶员要求信息的目标出行数据和/或多车辆要求信息进行分析得到满足车辆要求信息的目标出行数据，举例来说，对接收到驾驶员的驾龄是5年到10年、驾驶员的评分为4.5分到5分的驾驶员要求信息进行分析得到的数据为驾驶员的驾龄为5年、6年、7年、8年、9年、10年以及驾驶员的评分为4.5分、4.6分、4.7分、4.8分、4.9分、5分，通过上述分析得到的数据对服务器中存储的驾驶员信息进行匹配得到满足驾驶员要求信息的目标出行数据；对接收到车辆使用年限是3年到5年、车辆的驾驶里程为≤3万公里的车辆要求信息进行分析得到的数据为车辆使用年限为3年、4年、5年以及车辆的驾驶里程为0到1万公里以内，1万公里到2万公里，2万公里到3万公里，通过上述分析得到的数据对服务器中存储的车辆信息进行匹配得到满足车辆要求信息的目标出行数据；然后根据满足驾驶员要求的目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或根据满足车辆要求的目标出行数据生成第一车辆推荐信息。
203：发送第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；
具体地，服务器可以向用户的终端设备发送第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息，其中，第一驾驶员推荐信息可以为满足驾驶员要求信息的多条驾驶员信息，第一车辆推荐信息可以为满足车辆要求的多条车辆信息；可以理解是，第一驾驶员推荐信息还可以包括除驾驶员要求信息以外的信息，比如说驾驶员的自我评价，第一车辆推荐信息还可以包括除车辆要求信息以外的信息，比如说车辆的外部照相信息和内部照片信息。
204，若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息；
具体地，用户可以根据自己的喜好从第一车辆推荐信息中的选择第一目标车辆数据，当用户选择确定后，服务器会接收到第一目标车辆数据，服务器可以根据用户确定的第一目标车辆数据和第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息。
在其中一种可能的实施方式中，若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，从所述第一目标车辆数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一驾驶员推荐信息中的第一目标驾驶员数据的位置参数在阈值范围内的第二目标驾驶员数据生成第二驾驶员推荐信息。
具体地，服务器可以从第一目标车辆数据中提取出位置参数，根据位置参数在阈值范围内对第一驾驶员推荐信息进行匹配，可以得到第二目标驾驶员数据，由第二目标驾驶员数据生成第二驾驶员推荐信息，其中，阈值范围可以为小于N公里，N可以为1、2、3、4、5。举例来说，服务器可以根据阈值范围对第一驾驶员推荐信息进行匹配，匹配出来的第二目标驾驶员数据的位置参数相对于第一目标车辆的位置参数的相对距离在阈值范围内，比如说第一目标车辆数据和第二驾驶员推荐信息可以相距2公里。
需要说明的，阈值范围可以根据实际情况进行定义，本申请实施例不做任何限制。
205，发送第二驾驶员推荐信息；
具体地，服务器将生成的第二驾驶员推荐信息发送给终端设备，第二驾驶员推荐信息中包含多条满足驾驶员要求且与第一目标车辆数据在阈值范围的驾驶员数据。
206，若接收到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；
具体地，用户可以根据自己的喜好从第二驾驶员推荐信息中的选择第一目标驾驶员数据，当用户选择确定后，服务器会接收到第一目标驾驶员数据，服务器可以根据用户发送的第一目标车辆数据和第一驾驶员数据生成第一推荐信息，并将上述第一推荐信息发送给用户所在的终端设备，用户可以选择到自己满意的车辆和驾驶员来完成出行。
207：若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息；
具体地，用户可以根据自己的喜好从第一驾驶员推荐信息中的选择第二目标驾驶员数据，当用户选择确定后，服务器会接收到第二目标驾驶员数据，服务器可以根据用户确定的第二目标驾驶员数据和第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息。
在其中一种可能的实施方式中，若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，从所述第二目标驾驶员数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一车辆推荐信息中的第一目标车辆数据的位置参数在阈值范围内的第二目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息。
具体地，服务器可以从第二目标驾驶员数据中提取出位置参数，根据位置参数在阈值范围内对第一车辆推荐信息进行匹配，可以得到第二目标车辆数据，由第二目标车辆数据生成第二车辆推荐信息，其中，阈值范围可以为小于N公里，N可以为1、2、3、4、5。举例来说，服务器可以根据阈值范围对第一车辆推荐信息进行匹配，匹配出来的第二目标车辆数据的位置参数相对于第二目标驾驶员的位置参数的相对距离在阈值范围内，比如说第二目标驾驶员数据和第二车辆推荐信息可以相距2公里。
208：发送第二车辆推荐信息；
具体地，服务器将生成的第二车辆推荐信息发送给终端设备，第二车辆推荐信息中包含多条满足车辆要求且与第二目标驾驶员数据在阈值范围的车辆数据。
209：若接收到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
具体地，用户可以根据自己的喜好从第二车辆推荐信息中的选择第二目标车辆数据，当用户选择确定后，服务器会接收到第二目标车辆数据，服务器可以根据用户发送的第二目标驾驶员数据和第二车辆数据生成第二推荐信息，并将上述第二推荐信息发送给用户所在的终端设备，用户可以选择到自己满意的驾驶员和车辆来完成出行。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图。该方法包括但不限于如下步骤：
301，接收针对车辆的车辆信息；
具体地，服务器(该服务器对应于图1所对应实施例中的服务器)可以接收车辆的车辆信息，车辆信息可以为车辆品牌和车型、车辆购买时间、车身类型、车辆行驶里程、车主身份信息、车主驾驶证以及车主的行车证等，其中车辆信息还可以包括车辆车主拍摄的车辆照片和/或视频以及车辆所在的具体位置或者可以将定位服务显示的地址为车辆的位置信息；车辆出租价格可以为车辆车主自己定义价格，也可以是共享出行类应用平台提供建议价格供车辆车主选择，其中，该车辆出租价格可以分为节假日价格和工作日价格去进行定义；车辆出租时间可以由车主自行选择在哪些日期属于可租用状态、哪些日期属于不可租用状态。
302，接收针对驾驶员的驾驶信息；
具体地，服务器可以接收驾驶员的驾驶信息，其中，驾驶信息可以包括：驾驶员在驾驶过程中的信息以及驾驶员信息，驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员的身份信息、健康信息、驾驶证信息、是否抽烟喝酒以及个人介绍，等等，驾驶员信息还可以包括驾驶员所在的具体位置或者可以将定位服务显示的地址为驾驶员位置信息；驾驶员出租价格可以为驾驶员本人自己定义，也可以是共享出行类应用平台提供建议价格以供驾驶员本人选择，其中，该驾驶员出租价格可以分为节假日价格和工作日价格去进行定义；驾驶员出租时间可以由驾驶员自己自行选择在哪些日期属于可租用状态、哪些日期属于不可租用状态。驾驶员在驾驶过程中的信息包括以下一种或多种：速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息，等等，可以理解的是，在驾驶员使用的共享出行类应用平台所对应的终端设备上会安装可以与服务器进行连接的传感器，该传感器可以收集驾驶员在驾驶过程中可以产生的驾驶信息，并将上述驾驶信息发送给服务器。
303，根据所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成与所述驾驶员要求的出行信息相匹配的所述第一驾驶员推荐信息。
在其中一种可能的实施方式中，对驾驶员的驾驶信息进行大数据分析得到以下一种或多种分类：驾驶操作干脆有力、驾驶操作稳定自如、驾驶操作正规、驾驶操作敏捷，通过对驾驶员要求的出行信息中包含的驾驶员的驾驶信息进行匹配得到第一驾驶员推荐信息。
具体地，服务器可以接收到驾驶员在驾驶过程中产生的驾驶信息，并且可以对驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，通过进行大数据分析后可以将驾驶员的驾驶信息分成以下一种或多种分类：驾驶操作干脆有力、驾驶操作稳定自如、驾驶操作正规、驾驶操作敏捷，其中，驾驶员的驾驶操作可以被分类为一种或者多种，本申请实施例不做限定。举例来说，通过对驾驶信息中的转向信息进行分析可以得到驾驶员在拐弯处是否会急转弯，可以表明驾驶员驾驶过程这是否稳定自如；通过对驾驶信息中的换道信息进行分析可以得到驾驶员是否会经常换道，可以表明驾驶员驾驶过程中是否驾驶操作正规；通过对驾驶信息中的速度控制信息进行分析可以得到驾驶员对速度的控制是否得当，可以表明驾驶员驾驶过程中是否干脆有力；通过对驾驶信息中的路线信息进行分析可以标识驾驶员对哪一个区域的路线比较熟悉；其中，可以通过一条或者多条驾驶信息对驾驶员的驾驶技术进行分类，本申请实施例不做任何限定。服务器也可以接收到用户通过共享出行类应用平台对应的终端设备发送的驾驶员要求的出行信息，若上述驾驶员要求的出行信息中包括用户对驾驶员驾驶技术的要求，比如说驾驶操作干脆有力，则服务器可以根据驾驶员要求的出行信息在驾驶操作干脆的分类中进行匹配筛选，生成与驾驶员要求的出行信息匹配的第一驾驶员推荐信息。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的流程示意图。该方法包括但不限于如下步骤：
401，向服务器发送车辆的车辆信息；
具体地，用户B可以通过共享出行类应用平台对应的终端设备注册成为车辆出租用户，并向服务器发送在注册时进行填写的车辆信息。举例来说，如图5所示，以图1所对应实施例中的终端设备100为例，用户B通过终端设备在使用共享出行类应用时，在终端显示界面中可以显示共享出行类应用的默认首页，在该首页中，可以显示至少三个功能按钮，分别表现为“成为出行用户”按钮、“成为驾驶员用户”按钮、“成为车辆用户”按钮，当选择“成为车辆用户”按钮101时，可以跳转到“成为车辆用户”按钮101对应的展示页面，在展示页面101a上可以进行相关资料的上传和相关信息的填写。
402，向服务器发送驾驶员的驾驶信息；
具体地，用户C可以通过共享出行类应用平台对应的终端设备注册成为驾驶员，并向服务器发送在注册时进行填写的驾驶员信息。举例来说，如图5所示，图5是本申请实施例提供的一种用于共享出行的数据推荐方法的界面示意图，以图1所对应实施例中的终端设备100为例，用户C通过终端设备在首次使用共享出行类应用时，在终端显示界面中可以显示共享出行类应用的默认首页，在该首页中，可以显示至少三个功能按钮，分别表现为“成为出行用户”按钮、“成为驾驶员”按钮、“成为车辆用户”按钮，当选择“成为驾驶员”按钮102时，可以跳转到“成为驾驶员”按钮102对应的展示页面，在展示页面102a上可以进行相关资料的上传和相关信息的填写。
403，向服务器发送针对目标用户的出行信息；
具体地，用户A自己没有驾驶证无法开车出行或者用户A有驾驶证但是不想自己开车出行时，用户A可以通过共享出行类应用平台对应的终端设备进行车辆租赁和驾驶员租赁。在共享出行类应用平台上，用户A可以填写自己的出行信息，出行信息包括车辆要求信息和驾驶员要求信息，出行信息还包括用户的出行时间和出行地点。其中，车辆要求信息可以包括以下一种或多种：车辆使用年限、车辆的驾驶里程和车辆车型等等，驾驶员要求信息可以包括以下一种或多种：驾驶员驾龄、驾驶员评分、驾驶员的订单数以及对驾驶员驾驶技术的延期等等，当用户A填写完毕自己的出行信息并确定后可以向服务器发送(该第二服务器对应于图2所对应实施例中的服务器102)。
404，获取服务器发送的与目标出行数据相关联的第一驾驶员推荐信息和第一车辆推荐信息；
具体地，终端设备可以获取第一驾驶员推荐信息和第一车辆推荐信息，并可以在屏幕上显示出来，其中第一驾驶员推荐信息中包含多条与目标出行数据相关联的驾驶员要求数据，第一车辆推荐信息中包含多条与目标出行数据相关利的车辆要求数据，而目标出行数据是由服务器根据出行信息确定的。
405，若响应针对所述第一车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第一车辆推荐信息中包含的第一目标车辆数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成的第二驾驶员推荐信息；
具体地，用户通过共享出行类应用平台对应的终端设备对第一车辆推荐信息进行触发操作，而终端设备响应针对第一车辆推荐信息的触发操作，在屏幕上显示出第一车辆推荐信息中包含的第一目标车辆数据，第一目标车辆数据可以是车辆的详细信息介绍，比如说车辆型号、车辆的内部照片和外部照片、驾驶里程、使用年限，等等，当用户通过上述终端设备对第一目标车辆数据进行确定后则可以跳转至根据第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成的第二驾驶员推荐信息，其中，第二驾驶员推荐信息中包含多条与第一目标车辆在阈值范围内的目标驾驶员数据。
406，若响应针对所述第二驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第二驾驶员推荐信息中包含的第一目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成的第一推荐信息；
具体地，用户通过共享出行类应用平台对应的终端设备对第二驾驶员推荐信息进行触发操作，而终端设备响应针对第二驾驶员推荐信息的触发操作，在屏幕上显示出第二驾驶员推荐信息中包含的第一目标驾驶员数据，其中第一目标驾驶员数据是符合用户对驾驶员要求并与第一目标车辆数据在阈值范围内的数据，当用户通过上述终端设备对第一目标驾驶员数据进行确定后则可以跳转至根据第一目标车辆数据和第一目标驾驶员数据生成的第一推荐信息，当用户对第一推荐信息进行确认后则可以生成出行订单。
407，若响应针对所述第一驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第一驾驶员推荐信息包含的第二目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成的第二车辆推荐信息；
具体地，用户通过共享出行类应用平台对应的终端设备对第一驾驶员推荐信息进行触发操作，而终端设备响应针对第一驾驶员推荐信息的触发操作，在屏幕上显示出第一驾驶员推荐信息中包含的第二目标驾驶员数据，第二目标驾驶员数据可以是驾驶员的详细信息介绍，比如说驾驶员的基本信息、驾驶员的评分、驾驶员的订单数量，等等，当用户通过上述终端设备对第二目标驾驶员数据进行确定后则可以跳转至根据第二目标驾驶员数据和第一车辆推荐信息生成的第二车辆推荐信息，其中，第二车辆推荐信息中包含多条与第二目标驾驶员在阈值范围内的目标车辆数据。
408，若响应针对所述第二车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第二车辆推荐信息中包含的第二目标车辆数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第二目标车辆数据生成的第二推荐信息。
具体地，用户通过共享出行类应用平台对应的终端设备对第二车辆推荐信息进行触发操作，而终端设备响应针对第二车辆推荐信息的触发操作，在屏幕上显示出第二车辆推荐信息中包含的第二目标车辆数据，其中第二目标车辆数据是符合用户对车辆要求并与第二目标驾驶员数据在阈值范围内的数据，当用户通过上述终端设备对第二目标车辆数据进行确定后则可以跳转至根据第二目标车辆数据和第二目标驾驶员数据生成的第二推荐信息，当用户对第二推荐信息进行确认后则可以生成出行订单。
请参见图6，图6是本发明实施例提供的另一种用于共享出行的数据推荐方法的界面示意图。如图6所示，以图1所对应实施例中的终端设备100为例，终端设备100在打开共享出行类应用界面后，首先在终端显示界面中可以显示共享出行类应用的默认界面，在该首页中，可以显示至少六个输入框和至少一个勾选框，分别表示为“出发地点”输入框、“用车时间”输入框、“车辆年份”输入框、“驾驶里程”输入框、“是否需要驾驶员”勾选框、“驾驶员驾龄”输入框、“驾驶员评分”输入框和“驾驶员操作技能”输入框，用户可以在相应的输入框填写自己的出行要求，其中“出发地点”输入框和“用车时间”输入框可以为必填项，比如说“出发地点”可以填写为“深圳XX区XX路XX号”，“用车时间”可以填写为“11月16日周六11：00-11月18日一11：00”，用户可以对“是否需要驾驶员”勾选框进行勾选，勾选可以说明用户需要租赁驾驶员，不勾选可以说明用户不需要租赁驾驶员，点击“提交”按钮100b时，终端设备100可以响应用户针对该“提交”按钮100b的操作跳转到对应的显示界面。
假设用户点击“选择车辆”按钮200c，则显示界面可以为“选择车辆”显示界面200a，在显示界面200a上可以有多条匹配车辆的相关信息，这些相关信息可以为匹配车辆的品牌、型号、价格、距离用户出发地的距离等等，在显示界面200a上可以显示至少四个功能按钮，分别表现为“综合”按钮、“价格”按钮、“距离”按钮和“品牌筛选”按钮，选择不同的功能按钮将触发显示不同的推荐车辆信息排序列表，当用户点击“价格”按钮200b时，可以按照匹配车辆的价格从低到高进行排序。
用户可以根据自己的实际需求在第一车辆推荐列表中选择车辆，假设用户选择品牌A车辆为自己的确定车辆，则终端设备100会跳转到对应的“确认车辆”的显示界面，在显示界面300a上可以显示“品牌：品牌A”、“车型：1.6自动、三厢5座”、“车辆年限：2年”、“驾驶里程：≤3万公里”等与选择的匹配车辆相关的信息，以及“出发地点：深圳XX区XX路XX号”、“用车时间：11月16日11:00到11月18日11：00”、“取车地点：深圳XXX区XXX路XXX号”和“车辆租赁以及服务费”等信息。
当选择“确认车辆”按钮303b时，终端设备100可以跳转到对应的“选择驾驶员”的显示界面，显示界面400a上可以有多条匹配驾驶员的相关信息，这些相关信息可以为匹配驾驶员的姓名、驾龄、评分、价格、距离匹配车辆的距离等等，在显示界面400a上可以显示至少五个功能按钮，分别表现为“综合”按钮、“距离”按钮、“价格”按钮、“订单”按钮和“驾龄”按钮，选择不同的功能按钮将触发显示不同的推荐驾驶员信息排列顺序，当用户点击“距离”按钮400b时，可以按照匹配驾驶员距离匹配车辆的距离从低到高进行排序。
用户可以根据自己的实际需求在第二驾驶员推荐列表中选择驾驶员，假设用户选择驾驶员A为自己的确定车辆，则终端设备100会跳转到对应的“确认驾驶员”的显示界面，在显示界面500a上可以显示“驾驶员：驾驶员A”、“评分：5.0分”、“驾驶员驾龄：10年”、“订单数量：2000+”等与选中的匹配车辆相关的信息，以及“取车地点：深圳XXX区XXX路XXX号”、“用车时间”、“出发地点：深圳XX区XX路XX号”和“驾驶员租赁以及服务费”等信息。
当选择“确认驾驶员”按钮305b时，终端设备100可以跳转到对应的“确认出行订单”的显示界面，显示界面600a上可以有确认的匹配车辆的相关信息和确认的匹配驾驶员的相关信息，以及“出发地点”、“用车时间”、“取车地点”和“车辆租赁以及服务费”、“驾驶员租赁以及服务费”等与出行相关的信息，当用户选择“确认出行订单”按钮306b时，服务器会将相应的订单信息发送到终端设备100上，并且还会将相应的订单信息发送给匹配车辆的车主和匹配驾驶员的终端设备上。
请参见图7，图7是本申请实施例提供一种用于共享出行的数据推荐装置的结构示意图，共享出行的数据推荐装置70可以包括：第一获取单元701、第一确定生成单元702、第二确定生成单元703、第二获取单元704、分析生成单元705，其中，
第一获取单元701，用于接收针对目标用户的出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息；
第一确定生成单元702，用于根据所述出行信息确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；
第二确定生成单元703，用于若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，然后若接收到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；或者用于若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息，然后若接收到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
第二获取单元704，用于获取针对驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
分析生成单元705，用于针对所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成所述第一驾驶员推荐信息。
在一种可能的实现方式中，第二确定生成单元703具体用于若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，从所述第一目标车辆数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一驾驶员推荐信息中的第一目标驾驶员数据的位置参数在阈值范围内的第二目标驾驶员数据生成第二驾驶员推荐信息。
在一种可能的实现方式中，第二确定生成单元703具体用于若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，从所述第二目标驾驶员数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一车辆推荐信息中的第一目标车辆数据的位置参数在阈值范围内的第二目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息。
需要说明的是，各个单元的实现还可以对应参照图2至图6所示的方法实施例的相应描述，此处不再赘述。
请参见图8，图8是本申请实施例提供一种用于共享出行的数据推荐设备的结构示意图。如图8所示，电子设备800可包括：一个或多个处理器801、一个或多个存储器802以及一个或多个通信接口803。这些部件可通过总线804或者其他方式连接，图8以通过总线连接为例。其中：
通信接口803可用于电子设备800与其他通信设备，例如其他电子设备，进行通信。具体的，通信接口803可以是有线接口。
存储器802可以和处理器801通过总线804或者输入输出端口耦合，存储器802也可以与处理器801集成在一起。存储器802用于存储各种软件程序和/或多组指令或者数据。具体的，存储器802可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器802可包括高速随机存取的存储器，并且也可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器802可以存储操作系统(下述简称系统)，例如uCOS、VxWorks、RTLinux等嵌入式操作系统。存储器802还可以存储网络通信程序，该网络通信程序可用于与一个或多个附加设备，一个或多个用户设备，一个或多个电子设备进行通信。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，所述存储器802用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器801来控制执行。所述处理器801用于执行所述存储器802中存储的应用程序代码。
处理器801可以是中央处理器单元，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现确定功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，数字信号处理器和微处理器的组合等等。
本申请实施例中，处理器801可用于读取和执行计算机可读指令。具体的，处理器801可用于调用存储于存储器802中的程序，例如本申请的一个或多个实施例提供的用于共享出行的数据推荐方法在电子设备800侧的实现程序，并执行该程序包含的指令。
需要说明的是，图8所示的电子设备800仅仅是本申请实施例的一种实现方式，实际应用中，电子设备800还可以包括更多或更少的部件，这里不作限制。关于电子设备800的具体实现可以参考前述图2至图7所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务端或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中，而前述的存储介质可包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory，缩写：ROM)或者随机存取存储器(Random Access Memory，缩写：RAM)等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种用于共享出行的数据推荐方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
接收针对目标用户的出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和/或车辆要求信息；
根据所述出行信息确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和/或第一车辆推荐信息；
若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成第二驾驶员推荐信息，然后若接收到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；或者
若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息，然后若接收到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收针对驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
根据所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成与所述驾驶员要求的出行信息匹配的所述第一驾驶员推荐信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息包括：
若接收到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，从所述第一目标车辆数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一驾驶员推荐信息中的第一目标驾驶员数据的位置参数在阈值范围内的第二目标驾驶员数据生成第二驾驶员推荐信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据生成第二车辆推荐信息包括：
若接收到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，从所述第二目标驾驶员数据中提取位置参数，则根据所述位置参数与所述第一车辆推荐信息中的第一目标车辆数据的位置参数在阈值范围内的第二目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息。
5.一种用于共享出行的数据推荐方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：
向服务器发送针对目标用户的出行信息；所述出行信息包括驾驶员要求信息和车辆要求信息；
获取服务器发送的与目标出行数据相关联的第一驾驶员推荐信息和第一车辆推荐信息；所述目标出行数据是由服务器根据出行信息确定的；
若响应针对所述第一车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第一车辆推荐信息中包含的第一目标车辆数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一驾驶员推荐信息生成的第二驾驶员推荐信息，然后若响应针对所述第二驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第二驾驶员推荐信息中包含的第一目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成的第一推荐信息；或者
若响应针对所述第一驾驶员推荐信息的触发操作，获取到所述第一驾驶员推荐信息包含的第二目标驾驶员数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成的第二车辆推荐信息，然后若响应针对所述第二车辆推荐信息的触发操作，获取到所述第二车辆推荐信息中包含的第二目标车辆数据，则跳转至根据所述第二目标驾驶员数据和所述第二目标车辆数据生成的第二推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向服务器发送驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
所述驾驶员的驾驶信息由服务器进行分析并根据所述驾驶员要求的出行信息匹配生成所述第一驾驶员推荐信息。
7.一种用于共享出行的数据推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取针对目标用户的包括驾驶员要求和车辆要求的出行信息；
第一确定生成单元，用于从所述包括驾驶员要求和车辆要求的出行信息所包含的出行数据中确定目标出行数据，根据所述目标出行数据生成第一驾驶员推荐信息和第一车辆推荐信息；
第二确定生成单元，用于若获取到从所述第一车辆推荐信息中确定的第一目标车辆数据，则根据所述第一目标车辆数据生成第二驾驶员推荐信息，获取到从所述第二驾驶员推荐信息中确定的第一目标驾驶员数据，则根据所述第一目标车辆数据和所述第一目标驾驶员数据生成第一推荐信息；或者用于若获取到从所述第一驾驶员推荐信息中确定的第二目标驾驶员数据，则根据所述第二目标驾驶员数据和所述第一车辆推荐信息生成第二车辆推荐信息，获取到从所述第二车辆推荐信息中确定的第二目标车辆推荐数据，则根据所述第二目标车辆数据和所述第二目标驾驶员数据生成第二推荐信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取针对驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括以下一种或多种：驾驶员在驾驶过程中的速度控制信息、换道信息、跟车信息、加速信息、制动信息、转向信息、驾驶时间信息以及路线信息；
分析生成单元，用于针对所述驾驶员要求的出行信息，对所述驾驶员的驾驶信息进行大数据分析，生成所述第一驾驶员推荐信息。
9.一种用于共享出行的数据推荐设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信设备，处理器、存储器和通信设备互相连接，其中，存储器用于存储计算机程序，通信设备用于与外部设备进行信息交互；处理器被配置用于调用计算机程序，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911194017.4A CN110929157A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911194017.4A CN110929157A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110929157A true CN110929157A (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=69846843
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911194017.4A Pending CN110929157A (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110929157A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112766658A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 车主邦（北京）科技有限公司 | 一种驾驶员信息处理方法和装置 |
| CN114519438A (zh) * | 2020-11-19 | 2022-05-20 | 上海擎感智能科技有限公司 | 预约驾驶员的方法及电子设备 |
| CN115136163A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-30 | 广东逸动科技有限公司 | 管理方法、管理装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107194762A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 交通工具推荐方法、系统及其设备 |
| CN107424044A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-01 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种车辆租赁方法及装置 |
| CN108074158A (zh) * | 2016-11-18 | 2018-05-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 共享租赁平台的用户推荐页面展示方法、装置及服务器 |
| US20180225969A1 (en) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | International Business Machines Corporation | Generating Multi-Modal Commute and Parking Facility Repaint Options |
| CN109410630A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-03-01 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 基于驾驶员信息的车位推送方法及相关产品 |
| CN109767020A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-17 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车辆推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110136431A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆共享方法及装置 |
-
2019
- 2019-11-28 CN CN201911194017.4A patent/CN110929157A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108074158A (zh) * | 2016-11-18 | 2018-05-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 共享租赁平台的用户推荐页面展示方法、装置及服务器 |
| US20180225969A1 (en) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | International Business Machines Corporation | Generating Multi-Modal Commute and Parking Facility Repaint Options |
| CN107194762A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 交通工具推荐方法、系统及其设备 |
| CN107424044A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-01 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种车辆租赁方法及装置 |
| CN109410630A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-03-01 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 基于驾驶员信息的车位推送方法及相关产品 |
| CN109767020A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-17 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车辆推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110136431A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆共享方法及装置 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114519438A (zh) * | 2020-11-19 | 2022-05-20 | 上海擎感智能科技有限公司 | 预约驾驶员的方法及电子设备 |
| CN112766658A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 车主邦（北京）科技有限公司 | 一种驾驶员信息处理方法和装置 |
| CN112766658B (zh) * | 2020-12-31 | 2024-06-07 | 能链物流科技有限公司 | 一种驾驶员信息处理方法和装置 |
| CN115136163A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-30 | 广东逸动科技有限公司 | 管理方法、管理装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN115136163B (zh) * | 2022-05-25 | 2023-08-18 | 广东逸动科技有限公司 | 管理方法、管理装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| WO2023225899A1 (zh) * | 2022-05-25 | 2023-11-30 | 广东逸动科技有限公司 | 管理方法、管理装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110929157A (zh) | 用于共享出行的数据推荐方法、装置、及可读存储介质 | |
| US10943135B2 (en) | Information processing apparatus, image delivery system, information processing method, and computer-readable recording medium | |
| EP3679553A1 (en) | Electronic system for dynamic, quasi-realtime measuring and identifying driver maneuvers solely based on mobile phone telemetry, and a corresponding method thereof | |
| US10553119B1 (en) | Roadside assistance system | |
| US20160012472A1 (en) | Adaptable data collection and analytics platform for matching and monitoring commuter drivers with driven messaging campaigns | |
| CN112989188B (zh) | 推荐订单的确定方法、装置和服务器 | |
| US20210182751A1 (en) | Display of multi-modal vehicle indicators on a map | |
| CN110136431B (zh) | 一种车辆共享方法及装置 | |
| KR20190114854A (ko) | 자동차의 탑승자에게 디스플레이하기 위한 컨텐츠를 제공하기 위한 방법, 장치 및 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 | |
| KR101702001B1 (ko) | 차량 구매자의 구매 경험 공유 및 확산을 위한 실시간 차량 상태 모니터링 시스템 및 방법 | |
| CN116206481A (zh) | 车位可用性信息相关联的方法和装置 | |
| CN111815394B (zh) | 网约车租车商品方案推荐方法、电子设备及存储介质 | |
| US20200394668A1 (en) | System and method for determining vehicle fueling behavior | |
| WO2024161606A1 (ja) | 情報処理装置、ユーザ端末、および情報処理方法 | |
| CN111831853A (zh) | 信息处理方法、装置、设备及系统 | |
| JP7256039B2 (ja) | 駐車需要推定装置、駐車需要推定システム、駐車需要推定方法および車載装置 | |
| US20230274586A1 (en) | On-vehicle device, management system, and upload method | |
| KR102570631B1 (ko) | 사용자를 위한 퍼스널 모빌리티 대행 주차 방법 | |
| KR20240106410A (ko) | 자율 주행 차량 데이터를 동기화하는 방법 및 장치 | |
| JP7426863B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法及びプログラム | |
| KR102680326B1 (ko) | 통신 기능을 갖는 차량용 블랙박스 장치 및 그 제어 방법 | |
| CN111967750B (zh) | 一种车辆匹配方法、装置、终端及存储介质 | |
| KR20240106409A (ko) | 자율 주행 차량 데이터를 동기화하는 방법 및 장치 | |
| WO2024161607A1 (ja) | 情報処理装置、ユーザ端末、および情報処理方法 | |
| CN108848177A (zh) | 交通信息推送方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200327 |