CN110928904A - 一种数据查询方法、装置及相关组件 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括:接收数据查询请求;获取缓存变量及数据查询请求中的入参变量,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值;判断缓存中是否存在与id值对应的缓存数据;若是,返回缓存数据;若否,从数据库中获取与数据查询请求对应的数据,将通过数据及id值生成的缓存数据存入缓存中,返回数据。本申请根据数据查询请求中的入参变量和缓存变量生成唯一id值,通过id值从缓存中查询一次,如果有对应的数据则直接返回,如果缓存中没有,则从数据库中重新查询数据并存储到缓存中,从而达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,提高了缓存效率及查询数据的速度。

Description

一种数据查询方法、装置及相关组件
技术领域
本申请涉及云计算管理领域,特别是涉及一种数据查询方法、装置及相关组件。
背景技术
随着信息技术的发展,云计算已经逐步成为了业界的发展热点,广泛的应用于教育、科学、高性能计算、电子商务、物联网等多个领域,随着云计算的发展,云计算管理平台系统的逐渐庞大,云计算管理平台对于查询数据的速度以及缓存有了较高的要求。缓存配置需要根据用户的需求进行调整,当缓存配置调整后,一般需要重新启动服务才能更新缓存,使得缓存效率较低,同时降低了查询数据的速度。
因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,提高了缓存效率及查询数据的速度。
为解决上述技术问题,本申请提供了一种数据查询方法,包括:
接收数据查询请求;
获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量,根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值;
判断缓存中是否存在与所述id值对应的缓存数据;
若是,返回所述缓存数据;
若否,从数据库中获取与所述数据查询请求对应的数据,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中,并返回所述数据。
优选的,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将所述缓存变量和所述入参变量通过MD5算法得到所述数据查询请求对应的id值。
优选的,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将所述缓存变量和所述入参变量通过Hash算法得到所述数据查询请求对应的id值。
优选的,所述缓存变量包括缓存失效时间和缓存算法;
相应的,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
根据所述缓存失效时间和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值。
优选的,该数据查询方法还包括:
将所述缓存变量存储到配置中心;
相应的,所述获取缓存变量的过程具体为:
从所述配置中心中获取所述缓存变量。
优选的,所述接收数据查询请求之后,获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量之前,该数据查询方法还包括:
对所述数据查询请求进行鉴权操作。
优选的,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中的过程具体为:
根据所述缓存失效时间将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种数据查询装置,包括:
接收模块,用于接收数据查询请求;
Id值生成模块,用于获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量,根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值;
判断模块,用于判断缓存中是否存在与所述id值对应的缓存数据,若是说,触发第一返回模块,若否,触发第二返回模块;
所述第一返回模块,用于返回所述缓存数据;
所述第二返回模块,用于从数据库中获取与所述数据查询请求对应的数据,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中,并返回所述数据。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上文任意一项所述数据查询方法的步骤。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一项所述数据查询方法的步骤。
本申请提供了一种数据查询方法,当接收到数据查询请求时,根据数据查询请求中的入参变量和缓存变量生成唯一id值,作为缓存查询标识,考虑到缓存变量变更后,id值会相应改变,因此本申请首先根据id值,从缓存中查询一次,如果有对应的数据则直接返回,如果缓存中没有对应的数据,则会从数据库中重新查询数据,并存储到缓存中,从而达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,进而提高了缓存效率及查询数据的速度。本申请还提供了一种数据查询装置、电子设备及计算机可读存储介质,具有和上述数据查询方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请所提供的一种数据查询系统的结构示意图;
图2为本申请所提供的一种数据查询方法的步骤流程图;
图3为本申请所提供的一种缓存变量及数据查询请求中的入参变量获取方法的步骤流程图;
图4为本申请所提供的一种数据查询装置的结构示意图;
图5为本申请所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,提高了缓存效率及查询数据的速度。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
随着信息技术的发展,云计算已经逐步成为了业界的发展热点,广泛的应用于教育、科学、高性能计算、电子商务、物联网等多个领域,随着云计算的发展,云计算管理平台系统的逐渐庞大,云计算管理平台对于查询数据的速度以及缓存有了较高的要求。缓存配置需要根据用户的需求进行调整,当缓存配置调整后,一般需要重新启动服务才能重新更新缓存,使得缓存效率较低,同时降低了查询数据的速度。基于上述相关技术的种种问题,本申请通过以下几个实施例提供的新的数据查询方案,能够达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,提高了缓存效率及查询数据的速度的目的。
为便于理解本申请的数据查询方法,下面对于本申请的数据查询方法所适用的系统进行介绍,参见图1,其示出了本申请实施例的一种数据查询系统的一种结构示意图。
如图1所示,本申请实施例提供的数据查询系统包括:Controller 01、AOP02、Service 03及配置中心04,Controller 01、AOP 02、Service 03可以构成一种业务系统,其中,Controller 01为控制器,用于接收前端发送的数据查询请求,初步加工处理后,传给Service 03处理具体的业务,并将结果返回给前端页面,AOP 02是一种面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术,在本实施例中具体指缓存,Service 03为业务处理层,用于处理不同的业务模块,系统中既有的配置中心04,用于存放配置参数,当配置参数改变后可以推送配置信息到服务器主机上,相应的,本实施例中,配置中心04中存放的配置参数还包括缓存变量,当缓存变量改变后,将变更后的缓存变量推送到业务系统中。
具体的,考虑到每个业务的缓存失效时间都不相同,有的业务数据变化不大的,可能需要缓存1个月、几天、几个小时,有的业务数据变化快的,可能需要缓存几分钟,甚至几秒种。当数据变化后,想要立即改变缓存中的内容;当监测到缓存命中率低时,调整缓存时间;当业务发生变化,想要变更缓存的基本算法,比如由LFU算法改成LRU算法,这时只需求修改配置中心04缓存的配置项,即可实现不重启服务,即可改变缓存参数的目的。
下面对数据查询系统的执行数据查询操作的过程进行详细介绍。
请参照图2,图2为本申请所提供的一种数据查询方法的步骤流程图,该数据查询方法包括:
S101:接收数据查询请求;
具体的,本步骤的目的在于接收用户发送的数据查询请求,数据查询请求里包括用户信息及入参变量,其中,入参变量根据业务需求确定,本实施例可以按预设周期接收数据查询请求,也可以在被触发后接收数据查询请求,在此不限定接收数据查询请求的触发条件。
S102:获取缓存变量及数据查询请求中的入参变量,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值;
具体的,本步骤的目的在与获取一个与数据查询请求对应的一个唯一id值,这个唯一id值可以根据缓存变量和入参变量得到,其中,缓存变量可以包括但不限于缓存失效时间、缓存算法等变量,在执行本步骤时,具体可以通过缓存失效时间和入参变量得到一个唯一id值,可以理解的是,当入参变量改变,或者缓存失效时间改变,或任意参数的值改变,都会再生成一个与改变后的变量对应的唯一id值。本步骤获取唯一id值的目的在于,通过该id值在缓存中获取对应的缓存数据,返回给前端页面。
具体的,生成id值的方案包括但不限于将缓存变量和入参变量通过MD5算法生成一个唯一id值,或将缓存变量和入参变量通过Hash算法生成一个唯一id值。
S103:判断缓存中是否存在与id值对应的缓存数据,若是,执行S104,若否,执行S105;
S104:返回缓存数据;
S105:从数据库中获取与数据查询请求对应的数据,将通过数据及id值生成的缓存数据存入缓存中,并返回数据。
具体的,缓存通常的表现形式为Map<key,value>,其中key即为S102中得到的id值,value即为与该id值对应的缓存数据。首先根据S102中得到的id值在缓存中取一次value,如果value为空,则认为缓存数据失效或没有缓存过此数据,此时去数据库中查询并获取与数据查询请求对应的数据,将该数据作为value,S102得到的id值作为key,生成对应的缓存数据存入到缓存中,将数据库中获取的数据返回给前端界面的操作与将数据库中获取的数据存储至缓存的操作可以同时进行,也可以分先后进行,如将数据库中获取的数据存储至缓存,再从缓存中将该数据返回至前端界面。可以理解的是,若缓存中该id值对应的value存在,则直接将value的值返回前端界面,不需要再次查询数据库,提高系统的读取速度,改善客户体验。
进一步的,在将从数据库中获取的数据存入到缓存中时,会指定缓存失效时间,比如缓存5秒,10分钟,或者3天等,缓存失效时间是根据具体的业务确定。当缓存数据超过这个时间时,缓存会失效,再次通过Service从数据库中取出,然后放入到缓存中。
参照上文所述,当配置中心的缓存变量被修改后,会主动推送到服务器主机上,业务系统就能接收到变更的缓存变量,当下次接收到数据查询请求后,从配置中心取出的缓存变量和入参变量经过计算得到的id值与之前相同数据查询请求计算得到的id值是不同的,此时会再次查询数据库,得到数据后放到缓存中,使变更的缓存变量立即生效,不需要中断业务服务。
本申请提供了一种数据查询方法,当接收到数据查询请求时,根据数据查询请求中的入参变量和缓存变量生成唯一id值,作为缓存查询标识,考虑到缓存变量变更后,id值会相应改变,因此本申请首先根据id值,从缓存中查询一次,如果有对应的数据则直接返回,如果缓存中没有对应的数据,则会从数据库中重新查询数据,并存储到缓存中,从而达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,进而提高了缓存效率及查询数据的速度。
参见图3,其示出了本申请实施例的一种缓存变量及数据查询请求中的入参变量获取方法的步骤流程图,本实施例是对图2对应的实施例中S102的相关操作的进一步介绍,可以将本实施例与图2对应的实施例相结合得到更为优选的实施方式,具体过程可以包括以下步骤:
S201:对数据查询请求进行鉴权操作。
S202:判断是否鉴权通过,若是,执行S203;
S203:获取缓存变量及数据查询请求中的入参变量,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值。
具体的,本实施例在获取到数据查询请求后,根据数据查询请求中的用户信息,判断该用户是否有权对服务主机中的数据库和缓存进行数据查询操作,如果鉴权通过,在执行获取缓存变量及数据查询请求中的入参变量,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值的操作,从而提高数据查询请求的安全性。
请参照图4,图4为本申请所提供的一种数据查询装置的结构示意图,该数据查询装置包括:
接收模块1,用于接收数据查询请求;
Id值生成模块2,用于获取缓存变量及数据查询请求中的入参变量,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值;
判断模块3,用于判断缓存中是否存在与id值对应的缓存数据,若是说,触发第一返回模块4,若否,触发第二返回模块5;
第一返回模块4,用于返回缓存数据;
第二返回模块5,用于从数据库中获取与数据查询请求对应的数据,将通过数据及id值生成的缓存数据存入缓存中,并返回数据。
可见,本实施例中当接收到数据查询请求时,根据数据查询请求中的入参变量和缓存变量生成唯一id值,作为缓存查询标识,考虑到缓存变量变更后,id值会相应改变,因此本申请首先根据id值,从缓存中查询一次,如果有对应的数据则直接返回,如果缓存中没有对应的数据,则会从数据库中重新查询数据,并存储到缓存中,从而达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,进而提高了缓存效率及查询数据的速度。
作为一种优选的实施例,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将缓存变量和入参变量通过MD5算法得到数据查询请求对应的id值。
作为一种优选的实施例,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将缓存变量和入参变量通过Hash算法得到数据查询请求对应的id值。
作为一种优选的实施例,缓存变量包括缓存失效时间和缓存算法;
相应的,根据缓存变量和入参变量得到数据查询请求对应的id值的过程具体为:
根据缓存失效时间和入参变量得到数据查询请求对应的id值。
作为一种优选的实施例,该数据查询装置还包括:
存储模块,用于将缓存变量存储到配置中心;
相应的,获取缓存变量的过程具体为:
从配置中心中获取缓存变量。
作为一种优选的实施例,该数据查询装置还包括:
鉴权模块,用于对数据查询请求进行鉴权操作。
作为一种优选的实施例,将通过数据及id值生成的缓存数据存入缓存中的过程具体为:
根据缓存失效时间将通过数据及id值生成的缓存数据存入缓存中。
另一方面,本申请还提供了一种电子设备,如参见图5,其示出了本申请实施例一种电子设备的一种组成结构示意图,本实施例的电子设备2100可以包括:处理器2101和存储器2102。
可选的,该电子设备还可以包括通信接口2103、输入单元2104和显示器2105和通信总线2106。
处理器2101、存储器2102、通信接口2103、输入单元2104、显示器2105、均通过通信总线2106完成相互间的通信。
在本申请实施例中,该处理器2101,可以为中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU),特定应用集成电路,数字信号处理器,现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。
该处理器可以调用存储器2102中存储的程序。具体的,处理器可以执行以下数据查询方法的实施例中电子设备侧所执行的操作。
存储器2102中用于存放一个或者一个以上程序,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令,在本申请实施例中,该存储器中至少存储有用于实现以下功能的程序:
接收数据查询请求;
获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量,根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值;
判断缓存中是否存在与所述id值对应的缓存数据;
若是,返回所述缓存数据;
若否,从数据库中获取与所述数据查询请求对应的数据,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中,并返回所述数据。
可见,本实施例中当接收到数据查询请求时,根据数据查询请求中的入参变量和缓存变量生成唯一id值,作为缓存查询标识,考虑到缓存变量变更后,id值会相应改变,因此本申请首先根据id值,从缓存中查询一次,如果有对应的数据则直接返回,如果缓存中没有对应的数据,则会从数据库中重新查询数据,并存储到缓存中,从而达到不需要重新启动服务,即可立即更新缓存的目的,进而提高了缓存效率及查询数据的速度。
在一种可能的实现方式中,该存储器2102可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、以及至少一个功能(比如鉴权功能等)所需的应用程序等;存储数据区可存储根据计算机的使用过程中所创建的数据。
此外,存储器2102可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。
该通信接口2103可以为通信模块的接口,如GSM模块的接口。
本申请还可以包括显示器2104和输入单元2105等等。
当然,图5所示的物联网设备的结构并不构成对本申请实施例中物联网设备的限定,在实际应用中电子设备可以包括比图5所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件。
另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任一实施例所提供的数据查询方法的步骤。
本申请所提供的一种计算机可读存储介质具有和上述数据查询方法相同的有益效果。
对于本申请所提供的一种计算机可读存储介质的介绍请参照上述实施例,本申请在此不再赘述。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
接收数据查询请求;
获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量,根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值;
判断缓存中是否存在与所述id值对应的缓存数据;
若是,返回所述缓存数据;
若否,从数据库中获取与所述数据查询请求对应的数据,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中,并返回所述数据。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将所述缓存变量和所述入参变量通过MD5算法得到所述数据查询请求对应的id值。
3.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
将所述缓存变量和所述入参变量通过Hash算法得到所述数据查询请求对应的id值。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述缓存变量包括缓存失效时间和缓存算法;
相应的,所述根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值的过程具体为:
根据所述缓存失效时间和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值。
5.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,该数据查询方法还包括:
将所述缓存变量存储到配置中心;
相应的,所述获取缓存变量的过程具体为:
从所述配置中心中获取所述缓存变量。
6.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述接收数据查询请求之后,获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量之前,该数据查询方法还包括:
对所述数据查询请求进行鉴权操作。
7.根据权利要求4所述的数据查询方法,其特征在于,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中的过程具体为:
根据所述缓存失效时间将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中。
8.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收数据查询请求;
Id值生成模块,用于获取缓存变量及所述数据查询请求中的入参变量,根据所述缓存变量和所述入参变量得到所述数据查询请求对应的id值;
判断模块,用于判断缓存中是否存在与所述id值对应的缓存数据,若是说,触发第一返回模块,若否,触发第二返回模块;
所述第一返回模块,用于返回所述缓存数据;
所述第二返回模块,用于从数据库中获取与所述数据查询请求对应的数据,将通过所述数据及所述id值生成的缓存数据存入所述缓存中,并返回所述数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述数据查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述数据查询方法的步骤。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111488371A (zh) * 2020-04-07 2020-08-04 中国人民财产保险股份有限公司 一种数据查询方法和装置
CN111522836A (zh) * 2020-04-22 2020-08-11 杭州海康威视系统技术有限公司 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN112187849A (zh) * 2020-08-06 2021-01-05 深圳市麦谷科技有限公司 一种缓存数据动态生成方法及系统
CN112256764A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 河南省科学院应用物理研究所有限公司 统计数据的快速查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112395316A (zh) * 2020-11-10 2021-02-23 杭州萤石软件有限公司 一种数据查询方法及装置
CN112597198A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 北京达佳互联信息技术有限公司 一种用户数据查询方法和装置、服务器和存储介质
CN112948430A (zh) * 2021-03-30 2021-06-11 建信金融科技有限责任公司 一种日期数据查询方法和装置
CN113572807A (zh) * 2021-06-03 2021-10-29 中企云链(北京)金融信息服务有限公司 一种前端界面的数据缓存优化方法
CN114201466A (zh) * 2021-12-15 2022-03-18 平安科技(深圳)有限公司 防缓存击穿方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389311A (zh) * 2014-09-04 2016-03-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于确定查询结果的方法与设备
CN107169047A (zh) * 2017-04-25 2017-09-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现数据缓存的方法及装置
CN108595505A (zh) * 2018-03-20 2018-09-28 阿里巴巴集团控股有限公司 数据查询的方法和装置
CN109656957A (zh) * 2018-12-14 2019-04-19 中国银行股份有限公司 基于持久层框架的数据查询方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389311A (zh) * 2014-09-04 2016-03-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于确定查询结果的方法与设备
CN107169047A (zh) * 2017-04-25 2017-09-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现数据缓存的方法及装置
CN108595505A (zh) * 2018-03-20 2018-09-28 阿里巴巴集团控股有限公司 数据查询的方法和装置
CN109656957A (zh) * 2018-12-14 2019-04-19 中国银行股份有限公司 基于持久层框架的数据查询方法及装置

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111488371A (zh) * 2020-04-07 2020-08-04 中国人民财产保险股份有限公司 一种数据查询方法和装置
CN111522836A (zh) * 2020-04-22 2020-08-11 杭州海康威视系统技术有限公司 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN111522836B (zh) * 2020-04-22 2023-10-10 杭州海康威视系统技术有限公司 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN112187849A (zh) * 2020-08-06 2021-01-05 深圳市麦谷科技有限公司 一种缓存数据动态生成方法及系统
CN112256764A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 河南省科学院应用物理研究所有限公司 统计数据的快速查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112395316A (zh) * 2020-11-10 2021-02-23 杭州萤石软件有限公司 一种数据查询方法及装置
CN112395316B (zh) * 2020-11-10 2023-08-29 杭州萤石软件有限公司 一种数据查询方法及装置
CN112597198A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 北京达佳互联信息技术有限公司 一种用户数据查询方法和装置、服务器和存储介质
CN112948430A (zh) * 2021-03-30 2021-06-11 建信金融科技有限责任公司 一种日期数据查询方法和装置
CN113572807A (zh) * 2021-06-03 2021-10-29 中企云链(北京)金融信息服务有限公司 一种前端界面的数据缓存优化方法
CN114201466A (zh) * 2021-12-15 2022-03-18 平安科技(深圳)有限公司 防缓存击穿方法、装置、设备及可读存储介质
CN114201466B (zh) * 2021-12-15 2024-02-23 平安科技(深圳)有限公司 防缓存击穿方法、装置、设备及可读存储介质

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