CN110913266A - 评论信息显示方法、装置、客户端、服务器和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种评论信息的显示方法、装置、客户端、服务器、系统和存储介质,首先确定出用户账户的评论文案标签,然后可以响应于来自该用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,并且在该用户账户的评论界面当中,将该获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。

Description

评论信息显示方法、装置、客户端、服务器和系统
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种评论信息的显示方法、评论信息的显示装置、客户端、服务器、评论信息的显示系统和计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的快速发展,各用户间可以通过互联网进行信息资源分享,发布者可以通过互联网发布如短视频、音频等信息资源内容,而内容消费者则可以通过互联网对这些内容进行消费,如观看短视频、播放音频等等。
其中,评论是各用户间一种重要的互动方式,而为用户提供更高效的评论功能,有利于促进各用户间信息资源分享效率。传统技术中,当用户需要对短视频、音频等内容进行评论时,每次都要重新输入评论信息,导致发布评论信息的效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对传统技术存在发布评论信息的效率较低的技术问题,提供一种评论信息的显示方法、评论信息的显示装置、客户端、服务器、评论信息的显示系统和计算机可读存储介质。
一种评论信息的显示方法,包括:
确定用户账户的评论文案标签;
响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,确定所述用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,获取所述用户账户的评论偏好语料;将所述评论偏好语料进行分词化处理,得到所述用户账户的评论偏好词;根据所述评论偏好词,确定所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的用户画像;所述用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述用户画像以及所述内容类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与所述当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:响应于所述来自所述用户账户的评论发布指令,基于所述评论数据库中的所述评论文案标签与所述用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于所述用户账户的评论信息库;从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息。
在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;所述目标昵称标识包括所述用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,所述内容发布账户为待评论内容的发布账户;将所述目标昵称标识与所述评论文案模板相结合,得到所述目标评论信息。
在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
在一个实施例中,所述从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息,包括:从所述针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到所述用户账户的评论发布指令,则从所述评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,所述第二组评论信息是与所述第一组评论信息不同的评论信息。
在一个实施例中,所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:响应于来自所述用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发所述服务器从所述评论数据库中选取并返回与所述评论文案标签对应的目标评论信息。
一种评论信息的显示方法,包括:
接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
在一个实施例中,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,确定所述用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与所述内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为所述用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,所述根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签,包括:根据所述偏好信息,获取所述用户账户的评论偏好语料;将所述评论偏好语料进行分词化处理,得到所述用户账户的评论偏好词;根据所述评论偏好词,确定所述用户账户的评论文案标签。
一种评论信息的显示装置,包括:
标签确定模块,用于确定用户账户的评论文案标签;
信息获取模块,用于响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发布模块,用于在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:获取用户账户的用户画像;用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块,进一步用于:获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;信息获取模块,进一步用于:响应于来自所述用户账户的评论发布指令,基于评论数据库中的评论文案标签与用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于用户账户的评论信息库;从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块,进一步用于:从针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;目标昵称标识包括用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,内容发布账户为待评论内容的发布账户;将目标昵称标识与评论文案模板相结合,得到目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块,进一步用于:从针对于用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块,进一步用于:从针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到用户账户的评论发布指令,则从评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,第二组评论信息是与第一组评论信息不同的评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块,进一步用于:响应于来自用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发服务器从评论数据库中选取并返回与评论文案标签对应的目标评论信息。
一种评论信息的显示装置,包括:
请求接收模块,用于接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
请求响应模块,用于响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发送模块,用于将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
在一个实施例中,请求响应模块,进一步用于:获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,请求响应模块,进一步用于:获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,请求响应模块,进一步用于:根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,请求响应模块,进一步用于:根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
一种客户端,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
确定用户账户的评论文案标签;响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
一种服务器,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法的步骤:
接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
一种评论信息的显示系统,包括如上所述的客户端,以及如上所述的服务器。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
确定用户账户的评论文案标签;响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
上述评论信息的显示方法、装置、客户端、服务器、系统和存储介质,首先确定出用户账户的评论文案标签,然后可以响应于来自该用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,并且在该用户账户的评论界面当中,将该获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。
附图说明
图1为一个实施例中评论信息的显示方法的应用场景图;
图2为一个实施例中客户端的评论界面图;
图3为一个实施例中评论信息的显示方法的流程示意图;
图4(a)一个实施例中客户端的评论界面图;
图4(b)一个实施例中评论信息的显示界面图;
图5(a)一个实施例中评论信息的显示界面图;
图5(b)一个实施例中评论信息的显示界面图;
图6为另一个实施例中评论信息的显示方法的流程示意图;
图7为一个实施例中评论信息的显示方法的信令图;
图8为一个实施例中评论信息的显示装置的结构框图;
图9为另一个实施例中评论信息的显示装置的结构框图;
图10为一个实施例中评论信息的显示系统的结构示意图;
图11为一个实施例中客户端的内部结构图;
图12为另一个实施例中服务器的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明的是,本申请实施例所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
本申请提供的评论信息的显示方法,可以应用于如图1所示的应用场景中,图1为一个实施例中评论信息的显示方法的应用场景图,该应用场景可以包括第一客户端110、服务器120和第二客户端130,其中,服务器120可以通过网络分别与第一客户端110和第二客户端130进行通信连接。第二客户端130可以作为内容发布端,将相关内容通过服务器120进行发布以分享给其他客户端,而第一客户端110可以在与服务器120建立网络通信连接后,从服务器120获取第二客户端130发布的内容,第一客户端110还可以对这些内容进行评论,如发布“真精彩”等评论信息。
以短视频作为内容为例,第一客户端110可以对第二客户端130通过服务器120发布的短视频进行评论,如图2所示,图2为一个实施例中客户端的评论界面图,第一客户端110作为播放短视频的客户端,可以将短视频在如图2所示的短视频播放区域210当中进行播放,第一客户端110还可以显示评论框220,用户可以通过该评论框220中的“说点什么”评论框输入相关评论信息,对第一客户端110上播放的短视频进行评论,而这种方式每次都需要重新在评论栏当中重新输入评论信息,发布评论信息的效率较低。
本申请实施例提供的评论信息的显示方法,可以应用于解决该技术问题,具体的,第一客户端110可以先确定用户账户的评论文案标签,然后可以进一步响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,在该用户账户的评论界面中,发布该目标评论信息,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。
上述应用场景中,第一客户端110和第二客户端130可以包括但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,提供了一种评论信息的显示方法,参考图3,图3为一个实施例中评论信息的显示方法的流程示意图,以该方法应用于如图1所示的第一客户端110进行说明,该评论信息的显示方法可以包括以下步骤:
步骤S301,确定用户账户的评论文案标签。
本步骤中,第一客户端110可以确定用户账户的评论文案标签。其中,用户账户是指登录到该第一客户端110上,用于对该第一客户端110上显示的相关内容进行评论的账户。如图1所示,当第一客户端110播放服务器120发送的短视频时,用户可以用户账户登录到该第一客户端110上,通过该第一客户端110对其播放显示的短视频进行评论。其中,第一客户端110上显示的相关内容可以包括但不限于是短视频、问答类内容、长视频和新闻类内容。
本步骤中,当前终端可以首先专属于该用户账户的评论文案标签。其中,评论文案标签可以用于对不同的评论文案进行标识,各评论文案的评论文案标签可以根据评论文案的具体内容、该评论文案所属内容类型和风格类型等因素来设定。例如,对于包含有“热门”二字的评论文案的评论文案标签可以是“热门”,又如所属风格类型为二次元风格的评论文案,其评论文案标签则可以是“二次元”、对于所属内容类型为亲子类的评论文案,其评论文案标签可以是“亲子”。
而对于不同的用户账户,由于其具体用户的评论偏好和内容偏好不同、登录所在地理位置不同、登录时间不同、当前消费内容不同等差异,会与不同的评论文案标签相对应,例如,对于登录所在地理位置是广东的用户账户,则与其匹配的评论文案标签也会与广东有关,对于经常消费搞笑类视频的用户账户,则与其匹配的评论文案标签可以是与搞笑类有关的标签。本步骤通过先确定出用户账户的评论文案标签,能够进一步用于为该用户账户找到与之匹配的评论文案信息,更精确地满足用户对相关内容的评论需求。
步骤S302,响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息。
本步骤主要是在获取到评论文案标签以后,进一步获取与该评论文案标签相对应的目标评论信息。具体的,第一客户端110可以接收来自用户账户的评论发布指令,然后从评论数据库中获取与该评论文案标签对应的目标评论信息。其中,评论数据库可以预先配置在第一客户端110当中,该评论数据库可以存储有多个评论信息,每个评论信息都可以预先被设置多个评论文案标签,即每个评论文案可都以对应于多个评论文案标签,在获取到评论文案标签以后,可以查看各评论信息的评论文案标签,将与该用户账户的评论文案标签相对应的评论信息作为目标评论信息。需要说明的是,该目标评论信息的数量可以是一个或多个,而对于查找到与用户账户的评论文案标签对应的评论信息的数量如果过多,例如超过100条,则可以根据实际场景需要,从这些评论信息当中选择一定数量如10条作为目标评论信息。
在一个实施例中,评论数据库可以配置在服务器120上,而第一客户端110可以在接收到用户账户的评论发布指令后,响应于该评论发布指令,向服务器120发送评论信息获取请求,触发服务器120从评论数据库中选取与用户账户的评论文案标签对应的目标评论信息,并将该目标评论信息返回给第一客户端110。在实际场景当中,第一客户端110也可以在接收到用户账户的评论发布指令后,直接将用户账户的评论文案标签发送给服务器120,以使得服务器120从评论数据库中获取与该评论文案标签对应的目标评论信息反馈给第一客户端110,以减轻客户端的处理资源消耗。
步骤S303,在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
其中,第一客户端110可以显示有用户账户的评论界面,该评论界面上可以显示有评论栏,以供用户利用该评论栏对相关内容进行评论。本步骤,第一客户端110可以在获取到用户账户的目标评论信息后,在该用户账户的评论界面上将该目标评论信息进行发布。这样,用户可以在第一客户端110显示的评论界面上查看到其所展示的目标评论信息,可以基于目标评论信息对第一客户端110当前所显示的相关内容进行评论,无需手动输入评论文案,而且与该评论文案是与当前用户账户强相关,便于从中选取所需要的目标评论信息,实现快速便捷评论的效果。
下面以短视频作为待评论内容为例进行说明,结合图4(a)和图4(b)对本申请实施例的方案进行说明,如图4(a)所示,图4(a)一个实施例中客户端的评论界面图,第一客户端110可以在短视频播放区域410播放短视频,还可以显示评论框420,该评论框420可以包括便捷评论按钮,用户可以通过点击该便捷评论按钮触发评论发布指令,第一客户端110确定该用户账户的评论文案标签,并接收该来自用户账户的评论发布指令并对其进行响应,从评论数据库中选取与该评论文案标签对应的目标评论信息,如图4(b)所示,图4(b)一个实施例中评论信息的显示界面图,第一客户端110可以在检测到便捷评论按钮被用户点击后,在评论界面上显示目标评论信息4200,该目标评论信息的数量可以是多个,每个目标评论信息可以是对应不同的评论文案,这样即可快速便捷地从这些评论信息当中选择所需要的评论信息对短视频进行评论,从而提高评论效率。
上述评论信息的显示方法,首先确定出用户账户的评论文案标签,然后可以响应于来自该用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,并且在该用户账户的评论界面当中,将该获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。
在一个实施例中,步骤S301中的确定用户账户的评论文案标签,可以包括:
获取用户账户的偏好信息;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
本实施例中,第一客户端110可以获取该用户账户的偏好信息,该偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一。其中,评论偏好类型可以通过该用户账户经常浏览哪些评论内容、经常浏览的评论内容属于哪种类型等信息来确定,例如该用户账户经常对属于搞笑类的评论内容进行点赞、转发,则该用户账户的评论偏好类型可以是该搞笑类的评论,而内容偏好类型则可以通过该用户账户经常浏览哪些内容、这些内容属于哪种类型等信息来确定,例如该用户账户经常看二次元类的视频内容,则该用户账户的内容偏好类型可以是二次元类的内容。
根据该用户账户的偏好信息,可以确定出用户账户的评论文案标签,举例来说,对于一个喜欢搞笑类评论、喜欢看二次元类视频内容的用户账户,可以将“搞笑”、“二次元”作为该用户账户的评论文案标签。本实施例通过该用户账户的偏好信息来确定出用户账户的评论文案标签,能够更准确地根据该用户账户的评论和内容消费偏好,获取到符合该用户账户偏好的评论文案,使得向该用户账户下发的评论文案的个性化更强。
在一个实施例中,可以通过如下步骤获取用户账户的偏好信息,具体包括:
获取用户账户的用户行为数据,基于该用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
本实施例中,第一客户端110可以获取该用户账户的用户行为数据,从而对该用户行为数据进行分析,得到该用户账户的偏好信息。其中,用户行为数据至少包括该用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者该用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一;而评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一。
具体的,第一客户端110可以从后台即服务器120获取该用户账户的用户行为数据,包括该用户账户对不同评论的评论相关行为数据和对不同内容的内容相关行为数据等等。例如,该用户账户可以对不同内容进行观看、点赞或查看该内容的评论等,则第一客户端110可以获取该用户账户对不同内容的观看时长、点赞数据和查看评论数据等内容行为相关数据。除了对内容进行消费以外,该用户账户还可以对评论进行消费,例如该用户账户可以对不同评论进行查看、点赞或查看其子评论等,则第一客户端110相应地也可以获取该用户账户对不同评论的查看时长、点赞数据和查看子评论数据等评论行为相关数据。从而,第一客户端110可以将这些内容行为相关数据、评论行为相关数据作为该用户账户的用户行为数据,根据该用户行为数据,获取用户账户的偏好信息,例如对于一个经常对搞笑类评论进行点赞、转发或互动的用户账户,可以确定该用户账户的偏好信息包括该用户账户查看的各种搞笑类的评论内容,如果该用户账户还长时间观看、转发或点赞美式类短视频,可以确定该用户账户的偏好信息可以包括该用户账户观看的各种美食类视频,基于此可以更准确地为该用户推荐搞笑类的或美食类的评论文案。
在一个实施例中,根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签,可以包括如下步骤:
根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型,将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
本实施例中,第一客户端110可以获取该用户账户的偏好信息,根据该用户账户的偏好信息从而确定出该用户账户的内容偏好类型。其中,该内容偏好类型可以通过该用户账户经常浏览哪些内容、这些内容属于哪种类型等信息来确定,例如该用户账户经常看二次元类的视频内容,则该用户账户的内容偏好类型可以是二次元类的内容。在得到用户账户的内容偏好类型后,第一客户端110可以将预存的多个评论文案标签中,与该内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。其中,该多个评论文案标签可以预存在服务器120,也可以预存在第一客户端110本地。基于此,第一客户端110可以从多个评论文案标签中,选择与该内容偏好类型相匹配的评论文案标签,例如对于内容偏好类型为“美食类”的用户账户,可以将评论文案标签中的“美食类”的评论文案标签作为与该内容偏好类型相匹配的评论文案标签。通过本实施例的方案,能够根据用户账户的内容偏好类型,为其准确下发更具有个性化的评论文案。
在一个实施例中,根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签,可以包括如下步骤:
根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
本实施例中,第一客户端110可以获取该用户账户的偏好信息,例如可以将该用户账户偏好的评论内容和偏好的视频内容的标题进行语料汇总,形成用户账户的评论偏好语料。然后,第一客户端110可以对这些评论偏好预料进行分词化处理,从而根据分词化处理结果获取该用户账户的评论偏好词,例如该用户经常查看或浏览包含有“热门”二字的评论内容,则“热门”可以作为该用户账户的评论偏好词,第一客户端110在得到该用户账户的多个评论偏好词以后,可以将这些评论偏好词直接作为该用户账户的评论文案标签,这样,对于一个经常浏览“热门”二字相关的评论内容的用户账户,则这个用户会更大概率被下发“这个视频已经预定热门了”、“我想你肯定要上热门”这类的评论文案,使第一客户端110更加精准地为该用户账户所下发的个性化的评论文案。
在一个实施例中,步骤S301中的确定用户账户的评论文案标签,还可以包括:
获取用户账户的用户画像,确定待评论内容的内容类型,将预存的多个评论文案标签中,与用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
本实施例主要是结合用户账户的用户画像以及待评论内容的内容类型,确定出用户账户的评论文案标签,以使得基于该评论文案标签为该用户账户下发的评论文案更具个性化和时效性。具体的,第一客户端110可以获取该用户账户的用户画像,用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一。其中,该用户画像可以对不同的用户账户进行区分,第一客户端110可以根据该用户账户的用户年龄、性别、当前地理位置等信息,为该用户账户生成相应的用户画像,例如对于25岁的男性、一线城市的用户,可以将“年轻男性”、“都市气息强”作为该用户账户的用户画像。
第一客户端110还可以确定该用户账户当前的待评论内容的内容类型。其中,该待评论内容可以是短视频,而短视频的内容类型可以包括二次元类、美食类等等,从而可以为不同的待评论内容分类打标签,以给不同标签的内容配备不同的评论文案。其中,可以为二次元类的短视频打上“二次元”的内容类型标签、给美食类的短视频打上“美食”的内容类型标签。
在得到待评论内容的内容类型和用户账户的用户画像后,可以将预存的多个评论文案标签中,与该用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。其中,该多个评论文案标签可以预存在服务器120,也可以预存在第一客户端110本地。从而第一客户端110可以从多个评论文案标签中,选择与该用户画像和内容类型相匹配的评论文案标签,例如对于用户画像为“幽默”和内容类型为“搞笑类”的情况,可以将评论文案标签中的“搞笑类”的评论文案标签作为与该用户画像和内容类型相匹配的评论文案标签。通过本实施例的方案,能够根据用户账户的用户画像和该用户账户当前所消费的内容所属类型,为其下发更具有个性化和时效性的评论文案。
在一个实施例中,步骤S301中的确定用户账户的评论文案标签,还可以包括:
获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
本实施例主要是第一客户端110可以根据用户账户当前的待评论内容的进度状态,确定相应的评论文案标签,基于此能够为其下发更具时效性的评论文案。具体的,以短视频作为待评论内容为例,短视频在第一客户端110上播放时,当前播放进度可以包括,刚开始观看短视频、观看到一半或观看结束等等。
第一客户端110可以根据该用户账户当前观看短视频的时间点来获取评论文案标签,举例来说,在刚开始观看作品时,可以下发“哇,又上新了,一定不能错过”这类起始观看常见的评论文案。这些评论文案所对应的评论文案标签可以是“刚开始播放”,在用户观看作品中间时,可以下发评论作品内容例如更常见的“这次拍得很不错呢”,这类评论文案所对应的评论文案标签可以是“播放中”,在用户观看作品结束时,可以下发评论作者相关的例如“老铁这次很不错呢”等评论文案,这类评论文案所对应的评论文案标签可以是“播放结束”,由此,第一客户端110即可根据待评论内容的当前播放进度,从预存的多个评论文案标签当中选择与该当前播放进度匹配的评论文案标签并设为该用户账户的评论文案标签,以使得为该用户账户下发的评论文案,能够根据待评论内容的播放进度实时发生变化,时效性更强。
在一个实施例中,评论数据库中的各评论文案可以预设有评论文案标签;步骤S302中的响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息,可以包括:
响应于来自用户账户的评论发布指令,基于评论数据库中的评论文案标签与用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于用户账户的评论信息库;从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息。
本实施例中,第一客户端110可以对来自用户账户的评论发布指令进行响应,从评论数据库中筛选出与该用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,从评论数据库当中筛选出来的评论文案的数量通常是多个,这些评论文案可以整合在一起形成针对于该用户账户的评论信息库。由于该用户账户的评论信息库当中所包含的评论文案,均是与用户账户具有强关联的评论文案,所以第一客户端110可以从该针对用户账户的评论信息库中获取一个或多个评论文案作为目标评论信息,以使得所获取的目标评论信息也是与该用户账户具有相关联的。
在一个实施例中,上述从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息,可以进一步包括:
从针对于用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;将该目标昵称标识与评论文案模板相结合,得到目标评论信息。
本实施例中,第一客户端110可以从针对于用户账户的评论信息库中获取一个或多个评论信息,作为评论文案模板,然后进一步将该评论文案模板与目标昵称标识相结合得到目标评论信息。其中,目标昵称标识可以包括用户账户的昵称标识和内容发布账户的昵称标识中的至少一种,其中,内容发布账户是指待评论内容的发布账户。具体的,对于一个昵称标识为“可爱兔子君”的用户账户,可以将该昵称标识与“我……最爱看你的视频了”的评论文案模板相结合,得到“我可爱兔子君最喜欢看你的视频了”的评论文案作为目标评论信息。又如,一个昵称标识为“大金”的内容发布账户,可以将该昵称标识与“今天我们……可真美”相结合,得到“今天我们大金可真美”的评论文案作为目标评论信息。
在一个实施例中,上述从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息,可以包括:
从针对于用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
本实施例,第一客户端110在接收到来自于用户账户的评论发布指令后,可以从针对于该用户账户的评论信息库当中,随机选取多个评论信息,作为目标评论信息,这种从评论信息库当中随机选取评论文案的方式,能够使得对目标评论信息的选取达更加灵活个性化。
在一些实施例中,还可以使用随机选取与去重相结合的方式,进一步对目标评论信息的选取进行优化。具体的,上述从针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息,可以包括:
从针对于用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到用户账户的评论发布指令,则从评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,第二组评论信息是与第一组评论信息不同的评论信息。
本实施例主要是在当前所展示的目标评论信息不满足用户需求的时候,可以为用户提供与之不同的目标评论信息。结合图5(a)和图5(b)进行说明,其中,图5(a)一个实施例中评论信息的显示界面图,该图5(a)示出了用户点击便捷评论按钮触发了评论发布指令后,第一客户端110从评论信息库中随机选取第一组评论信息5100,在该用户账户的评论界面上进行展示的状态,其中,该第一组评论信息5100可以包括多个第一评论信息。此时,若用户不满意该第一组评论信息5100,可以再次点击便捷评论按钮,如图5(b)所示,第一客户端110再次接收该用户账户的评论发布指令,可以从评论信息库中随机选取第二组评论信息5200,其中,该第二组评论信息5200是与第一组评论信息5100不同的评论信息,第二组评论信息5200可以包括多个第二评论信息,各第二评论信息均与第一评论信息不同。
通过本实施例提供的方案,如果用户不满意当前所显示的评论文案,可以通过不断点击便捷评论按钮,即可不断生成新的评论文案,使得用户更便捷地选取个性化的评论文案,在实际场景当中,可以通过为不同的评论文案设置对应的不同的文案标识,使用随机选取并且去重的方式,保证每次出现的评论文案与上次不同,例如可以记录上一次展示的评论文案的文案标识,在此次随机选取的评论文案的文案标识与上次相同时,重新随机选取直至选取的标识不同。
在一个实施例中,还提供了一种评论信息的显示方法,如图6所示,图6为另一个实施例中评论信息的显示方法的流程示意图,以该方法应用于如图1所示的服务器120进行说明,该方法可以包括如下步骤:
步骤S601,接收评论信息获取请求;评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
步骤S602,响应于评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;
步骤S603,将目标评论信息发送至所述客户端,以使客户端在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
本实施例中,服务器120可以接收第一客户端110发送的评论信息获取请求,该评论信息获取请求可以是第一客户端110在接收到来自用户账户的评论发布指令后生成并发送给服务器120的。服务器120可以对该评论信息获取请求进行响应,首先确定该用户账户的评论文案标签,然后从预存的评论数据库中获取与该评论文案标签对应的目标评论信息,将该目标评论信息反馈至第一客户端110,从而使得第一客户端110在接收到目标评论信息后,在用户账户的评论界面上将该目标评论信息进行发布。
上述评论信息的显示方法,服务器接收客户端发送的评论信息获取请求,进一步根据用户账户的评论文案标签从评论数据库中选取对应的目标评论信息反馈给客户端,以使得客户端能够在该用户账户的评论界面当中,将获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。
在一个实施例中,步骤S601中的确定用户账户的评论文案标签,可以包括:
服务器120获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;服务器120根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,服务器120可以通过如下步骤,获取用户账户的偏好信息,具体包括:
服务器120获取用户账户的用户行为数据;其中,该用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;服务器120基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,服务器120可以通过如下步骤,确定用户账户的评论文案标签,具体包括:
服务器120根据用户账户的偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;服务器120将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,服务器120可以通过如下步骤,根据用户账户的偏好信息,确定用户账户的评论文案标签,具体包括:
服务器120根据用户账户的偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;服务器120将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;服务器120根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,提供了一种评论信息的显示方法,该方法可以由客户端710和服务器720实现,如图7所示,图7为一个实施例中评论信息的显示方法的信令图,该方法可以包括:
步骤S7001,客户端710向服务器720发送评论信息获取请求;
步骤S7002,服务器720响应于该评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;
步骤S7003,服务器720将目标评论信息发送至客户端710;
步骤S7004,客户端710在该用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
上述评论信息的显示方法,客户端向服务器发送评论信息获取请求,服务器进一步根据用户账户的评论文案标签从评论数据库中选取对应的目标评论信息反馈给客户端,以使得客户端能够在该用户账户的评论界面当中,将获取的目标评论信息进行发布,使得用户无需手动输入评论文案就能发布评论信息,提高评论信息的发布效率。
在一个实施例中,提供了一种评论信息的显示装置,参考图8,图8为一个实施例中评论信息的显示装置的结构框图,该装置可以包括:
标签确定模块801,用于确定用户账户的评论文案标签;
信息获取模块802,用于响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发布模块803,用于在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:获取用户账户的用户画像;用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,标签确定模块801,进一步用于:获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;信息获取模块802,进一步用于:响应于来自所述用户账户的评论发布指令,基于评论数据库中的评论文案标签与用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于用户账户的评论信息库;从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块802,进一步用于:从针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;目标昵称标识包括用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,内容发布账户为待评论内容的发布账户;将目标昵称标识与评论文案模板相结合,得到目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块802,进一步用于:从针对于用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块802,进一步用于:从针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到用户账户的评论发布指令,则从评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,第二组评论信息是与第一组评论信息不同的评论信息。
在一个实施例中,信息获取模块802,进一步用于:响应于来自用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发服务器从评论数据库中选取并返回与评论文案标签对应的目标评论信息。
在一个实施例中,提供了一种评论信息的显示装置,参考图9,图9为另一个实施例中评论信息的显示装置的结构框图,该装置可以包括:
请求接收模块901,用于接收评论信息获取请求;该评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
请求响应模块902,用于响应于评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发送模块903,用于将目标评论信息发送至客户端,以使客户端在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,请求响应模块902,进一步用于:获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,请求响应模块902,进一步用于:获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,请求响应模块902,进一步用于:根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,请求响应模块902,进一步用于:根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
本申请的评论信息的显示装置与本申请的评论信息的显示方法一一对应,关于评论信息的显示装置的具体限定可以参见上文中对于评论信息的显示方法的限定,在上述评论信息的显示方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于评论信息的显示装置的实施例中,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种评论信息的显示系统,如图10所示,图10为一个实施例中评论信息的显示系统的结构示意图,该显示系统可以包括:客户端1100和服务器1200。
下面结合图11和图12对客户端1100和服务器1200进行说明。
如图11所示,图11为一个实施例中客户端的内部结构图,该客户端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该客户端的处理器用于提供计算和控制能力。该客户端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该客户端的网络接口用于与外部的设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种评论信息的显示方法。该客户端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该客户端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是客户端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
如图12所示,图12为另一个实施例中服务器的内部结构图。该服务器可以包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的网络接口用于与外部的设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种评论信息的显示方法。
本领域技术人员可以理解,图11和图12中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的客户端、服务器的限定,具体的客户端、服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种客户端,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
确定用户账户的评论文案标签;响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户画像;用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
响应于来自所述用户账户的评论发布指令,基于评论数据库中的评论文案标签与用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于用户账户的评论信息库;从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;目标昵称标识包括用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,内容发布账户为待评论内容的发布账户;将目标昵称标识与评论文案模板相结合,得到目标评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从针对于用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到用户账户的评论发布指令,则从评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,第二组评论信息是与第一组评论信息不同的评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
响应于来自用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发服务器从评论数据库中选取并返回与评论文案标签对应的目标评论信息。
在一个实施例中,提供了一种服务器,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
接收评论信息获取请求;该评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;响应于评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;将目标评论信息发送至客户端,以使客户端在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
本领域普通技术人员可以理解实现如上任一项实施例所述的评论信息的显示方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如下步骤:
确定用户账户的评论文案标签;响应于来自用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户账户的偏好信息;其中,偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;根据偏好信息,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户画像;用户画像至少包括年龄、身份或者地理位置其中之一;确定待评论内容的内容类型;将预存的多个评论文案标签中,与用户画像以及内容类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取待评论内容的当前播放进度;将预存的多个评论文案标签中,与当前播放进度相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
响应于来自所述用户账户的评论发布指令,基于评论数据库中的评论文案标签与用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于用户账户的评论信息库;从针对于用户账户的评论信息库中获取目标评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从针对于所述用户账户的评论信息库中获取评论信息,作为评论文案模板;获取目标昵称标识;目标昵称标识包括用户账户的昵称标识和/或内容发布账户的昵称标识;其中,内容发布账户为待评论内容的发布账户;将目标昵称标识与评论文案模板相结合,得到目标评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从针对于用户账户的评论信息库中随机选取评论信息,得到目标评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从针对于所述用户账户的评论信息库中随机选取第一组评论信息,作为目标评论信息;若再次接收到用户账户的评论发布指令,则从评论信息库中随机选取第二组评论信息,作为目标评论信息;其中,第二组评论信息是与第一组评论信息不同的评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
响应于来自用户账户的评论发布指令,向服务器发送评论信息获取请求,触发服务器从评论数据库中选取并返回与评论文案标签对应的目标评论信息。
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如下步骤:
接收评论信息获取请求;该评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;响应于评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与评论文案标签对应的目标评论信息;将目标评论信息发送至客户端,以使客户端在用户账户的评论界面中,发布目标评论信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户账户的用户行为数据;其中,用户行为数据至少包括用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;基于用户行为数据,获取用户账户的偏好信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据偏好信息,确定用户账户的内容偏好类型;将预存的多个评论文案标签中,与内容偏好类型相匹配的评论文案标签,设为用户账户的评论文案标签。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据偏好信息,获取用户账户的评论偏好语料;将评论偏好语料进行分词化处理,得到用户账户的评论偏好词;根据评论偏好词,确定用户账户的评论文案标签。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种评论信息的显示方法,其特征在于,包括:
确定用户账户的评论文案标签;
响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户账户的评论文案标签,包括:
获取所述用户账户的偏好信息;其中,所述偏好信息至少包括内容偏好类型或评论偏好类型其中之一;
根据所述偏好信息,确定所述用户账户的评论文案标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户账户的偏好信息,包括:
获取所述用户账户的用户行为数据;其中,所述用户行为数据至少包括所述用户账户对不同评论的评论相关行为数据或者所述用户账户对不同内容的内容相关行为数据其中之一,所述评论行为相关数据至少包括评论相关行为时长、点赞数据或者查看子评论数据其中之一,所述内容行为相关数据至少包括内容相关行为时长、点赞数据或者查看评论数据其中之一;
基于所述用户行为数据,获取所述用户账户的偏好信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评论数据库中的各评论文案预设有评论文案标签;所述响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息,包括:
响应于所述来自所述用户账户的评论发布指令,基于所述评论数据库中的所述评论文案标签与所述用户账户的评论文案标签相匹配的评论文案,得到针对于所述用户账户的评论信息库;
从所述针对于所述用户账户的评论信息库中获取所述目标评论信息。
5.一种评论信息的显示方法,其特征在于,包括:
接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
6.一种评论信息的显示装置,其特征在于,包括:
标签确定模块,用于确定用户账户的评论文案标签;
信息获取模块,用于响应于来自所述用户账户的评论发布指令,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发布模块,用于在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
7.一种评论信息的显示装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收评论信息获取请求;所述评论信息获取请求是客户端根据来自用户账户的评论发布指令生成的;
请求响应模块,用于响应于所述评论信息获取请求,确定用户账户的评论文案标签,从评论数据库中获取与所述评论文案标签对应的目标评论信息;
信息发送模块,用于将所述目标评论信息发送至所述客户端,以使所述客户端在所述用户账户的评论界面中,发布所述目标评论信息。
8.一种客户端,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
9.一种服务器,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求5所述方法的步骤。
10.一种评论信息的显示系统,其特征在于,包括如权利要求8所述的客户端,以及如权利要求9所述的服务器。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111526411A (zh) * 2020-04-29 2020-08-11 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的处理方法、装置、设备及介质
CN111641859A (zh) * 2020-05-22 2020-09-08 腾讯科技(深圳)有限公司 显示信息方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置
CN111783013A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 评论信息发布的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111930927A (zh) * 2020-08-21 2020-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 评价信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113065081A (zh) * 2021-02-24 2021-07-02 北京达佳互联信息技术有限公司 评论信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113127628A (zh) * 2021-04-23 2021-07-16 北京达佳互联信息技术有限公司 用于生成评论的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
WO2024060943A1 (zh) * 2022-09-23 2024-03-28 北京字跳网络技术有限公司 评论信息的发布方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102158541A (zh) * 2011-02-22 2011-08-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种共享信息的获取方法、装置、移动终端及服务器
US20130097060A1 (en) * 2011-10-04 2013-04-18 David Paul Taylor Educational and Game-Based Banking Application whereby Youth Earn Real Money toward Specific Savings, Spending and Charity Goals
CN103534699A (zh) * 2011-05-10 2014-01-22 诺基亚公司 用于提供具有措辞偏好的主题模型的方法、装置及计算机程序产品
US20140032475A1 (en) * 2012-07-25 2014-01-30 Michelle Amanda Evans Systems And Methods For Determining Customer Brand Commitment Using Social Media Data
US20150006715A1 (en) * 2013-06-30 2015-01-01 Jive Software, Inc. User-centered engagement analysis
US20160140605A1 (en) * 2014-11-14 2016-05-19 Facebook, Inc. Generating Audience Metrics Including Affinity Scores Relative to An Audience
CN105872820A (zh) * 2015-12-03 2016-08-17 乐视云计算有限公司 添加视频标签的方法和装置
CN105979388A (zh) * 2015-12-02 2016-09-28 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频评论的发布方法及系统
CN109885770A (zh) * 2019-02-20 2019-06-14 杭州威佩网络科技有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9966112B1 (en) * 2013-04-18 2018-05-08 Gracenote, Inc. Systems and methods to associate multimedia tags with user comments and generate user modifiable snippets around a tag time for efficient storage and sharing of tagged items
US20100251094A1 (en) * 2009-03-27 2010-09-30 Nokia Corporation Method and apparatus for providing comments during content rendering
US20120159527A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 Microsoft Corporation Simulated group interaction with multimedia content
EP2926311A4 (en) * 2012-11-27 2016-05-11 Guvera Ip Pty Ltd MARKETING METHOD AND SYSTEM USING ELECTRONIC NETWORKING MEDIA
US10001904B1 (en) * 2013-06-26 2018-06-19 R3 Collaboratives, Inc. Categorized and tagged video annotation
US20160293032A1 (en) * 2015-04-03 2016-10-06 Drexel University Video Instruction Methods and Devices
US20190208279A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Facebook, Inc. Connected TV Comments and Reactions
CN110149530B (zh) * 2018-06-15 2021-08-24 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频处理方法和装置
US10924568B1 (en) * 2018-10-10 2021-02-16 Shallow.Ai Inc. Machine learning system for networking
US20200387276A1 (en) * 2019-06-04 2020-12-10 Tangible Play, Inc. Virtualization of physical activity surface
CN110519617B (zh) * 2019-07-18 2023-04-07 平安科技(深圳)有限公司 视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102158541A (zh) * 2011-02-22 2011-08-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种共享信息的获取方法、装置、移动终端及服务器
CN103534699A (zh) * 2011-05-10 2014-01-22 诺基亚公司 用于提供具有措辞偏好的主题模型的方法、装置及计算机程序产品
US20130097060A1 (en) * 2011-10-04 2013-04-18 David Paul Taylor Educational and Game-Based Banking Application whereby Youth Earn Real Money toward Specific Savings, Spending and Charity Goals
US20140032475A1 (en) * 2012-07-25 2014-01-30 Michelle Amanda Evans Systems And Methods For Determining Customer Brand Commitment Using Social Media Data
US20150006715A1 (en) * 2013-06-30 2015-01-01 Jive Software, Inc. User-centered engagement analysis
US20160140605A1 (en) * 2014-11-14 2016-05-19 Facebook, Inc. Generating Audience Metrics Including Affinity Scores Relative to An Audience
CN105979388A (zh) * 2015-12-02 2016-09-28 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频评论的发布方法及系统
CN105872820A (zh) * 2015-12-03 2016-08-17 乐视云计算有限公司 添加视频标签的方法和装置
CN109885770A (zh) * 2019-02-20 2019-06-14 杭州威佩网络科技有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111526411A (zh) * 2020-04-29 2020-08-11 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的处理方法、装置、设备及介质
WO2021218518A1 (zh) * 2020-04-29 2021-11-04 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的处理方法、装置、设备及介质
CN111641859A (zh) * 2020-05-22 2020-09-08 腾讯科技(深圳)有限公司 显示信息方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置
CN111641859B (zh) * 2020-05-22 2023-08-25 腾讯科技(深圳)有限公司 显示信息方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置
CN111783013A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 评论信息发布的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111930927A (zh) * 2020-08-21 2020-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 评价信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111930927B (zh) * 2020-08-21 2024-03-12 腾讯科技(深圳)有限公司 评价信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113065081A (zh) * 2021-02-24 2021-07-02 北京达佳互联信息技术有限公司 评论信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113127628A (zh) * 2021-04-23 2021-07-16 北京达佳互联信息技术有限公司 用于生成评论的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113127628B (zh) * 2021-04-23 2024-03-19 北京达佳互联信息技术有限公司 用于生成评论的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
WO2024060943A1 (zh) * 2022-09-23 2024-03-28 北京字跳网络技术有限公司 评论信息的发布方法、装置、电子设备和存储介质

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