CN110913185A - 人工智能处理器以及人工智能分析设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种人工智能处理器以及人工智能分析设备。其中人工智能处理器10，包括：控制模块100、HDMI/DP接收模块200以及人工智能处理模块300，其中控制模块100分别与HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300连接，用于控制HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300；HDMI/DP接收模块200用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及人工智能处理模块300用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种人工智能处理器以及人工智能分析设备。
背景技术
随着科技的发展，为了满足人们的生活需求，监控设备也越来越多，大量的视频也会随之而来，因此对视频的分析也尤为重要。目前，现有的对视频进行人工智能分析的方式是在目标主机(例如视频监控主机的文件存储服务器)安装用于传输视频的程序，然后通过以太网传输至其他设备(例如智能分析设备)，最后再对视频进行分析。但是现有的例如监控设备主机鉴于隐私保护的相关的法律规定，很大程度上都不允许安装传输程序，导致无法对视频进行实时分析，例如当需要在监控视频中查找指定的目标对象(例如嫌疑人、贵重物品以及动物等)的情况下，需要人工一直查看，费时费力。而且对视频进行人工智能分析中基于以太网传输存在以下问题：1.隐私保护的相关的法律规定，限制了视频数据文件的随意拷贝，因此为了寻找相关目标对象，只能在监控室长时间查看；2.目标主机操作系统的多样性导致软件版本适配复杂；3.以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性；4.对视频分析的过程无法实时查看。
针对上述的现有技术中存在的目标主机数据的隐私保护而无法拷贝数据、通过以太网将视频传输至智能分析设备存在目标主机操作系统多样性导致软件版本适配复杂、以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性以及对视频分析的过程无法实时查看的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种人工智能处理器以及人工智能分析设备，以至少解决现有技术中存在的目标主机数据的隐私保护而无法拷贝数据、通过以太网将视频传输至智能分析设备存在目标主机操作系统多样性导致软件版本适配复杂、以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性以及对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种人工智能处理器，包括：控制模块、HDMI/DP接收模块以及人工智能处理模块，其中控制模块分别与HDMI/DP接收模块和人工智能处理模块连接，用于控制HDMI/DP接收模块和人工智能处理模块；HDMI/DP接收模块用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及人工智能处理模块用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。
可选地，HDMI/DP接收模块包括多个HDMI/DP输入单元，多个HDMI/DP输入单元分别与HDMI/DP输入接口连接，配置用于从不同的HDMI/DP输入接口接收待处理图像信息。
可选地，人工智能处理模块包括多个深度学习处理器单元，其中多个深度学习处理器单元配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果。
可选地，控制模块配置根据用户配置需求，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析使用的网络模型和深度学习处理器单元的数量。
可选地，人工智能处理模块包括多个深度学习处理器单元，其中多个深度学习处理器单元配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果；以及控制模块还配置用于根据接收待处理图像信息的HDMI/DP输入接口单元的数量，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析的深度学习处理器单元的数量。
可选地，人工智能处理器还包括：预处理模块，其中预处理模块与控制模块连接，并且配置用于对待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像。
可选地，预处理模块包括：格式转换单元，配置用于将第一图像的第一图像格式转换成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像格式；分辨率转换单元，配置用于将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像分辨率；以及图像增强单元，配置用于抑制第一图像中的噪声，并且增强第一图像中的细节信息。
可选地，在第一图像分辨率高于适于人工智能处理模块智能分析的第二图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行下采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行下采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行裁剪操作以及下采样操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行分割，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成多个第二图像分辨率。
可选地，在第一图像分辨率低于适于人工智能处理模块智能分析的第二图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行上采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行上采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行上采样以及裁剪操作操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率。
可选地，人工智能处理器还包括：输出模块，其中输出模块与控制模块连接，并且配置用于将人工智能处理模块处理后的图像信息数据进行输出。
可选地，输出模块包括：HDMI/DP输出单元，HDMI/DP输出单元配置用于与外设的HDMI/DP输出接口连接，并通过HDMI/DP输出接口传输处理后的图像信息数据；以及网络接入单元，网络接入单元配置用于与外设的网络接入接口连接，并且用于通过与外设的通信设备连接，将处理后的图像信息数据发送至远程设备。
可选地，人工智能处理器还包括：预处理模块、输出模块以及存储器模块，其中预处理模块与控制模块连接，并且配置用于对待处理视频中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块智能分析的第二图像；输出模块与控制模块连接，并且配置用于将人工智能处理模块处理后的图像信息数据进行输出；以及存储器模块与HDMI/DP接收模块、人工智能处理模块、预处理模块以及输出模块连接，并且配置用于与外设的存储器连接。
根据本申请的另一个方面，提供了一种人工智能分析设备，包括：HDMI/DP输入接口，配置用于接收HDMI或DP格式的待处理图像信息；以及人工智能处理器，其中人工智能处理器与HDMI/DP输入接口连接，人工智能处理器包括：控制模块、HDMI/DP接收模块以及人工智能处理模块，其中控制模块分别与HDMI/DP接收模块和人工智能处理模块连接，用于控制HDMI/DP接收模块和人工智能处理模块；HDMI/DP接收模块用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及人工智能处理模块用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。
可选地，人工智能分析设备，还包括：HDMI/DP输出接口，HDMI/DP输出接口用于传输处理后的图像信息数据，并且人工智能处理器，还包括：输出模块，其中输出模块与控制模块和HDMI/DP输出接口连接，并且配置用于将人工智能处理模块处理后的图像信息数据进行输出。
可选地，人工智能分析设备，还包括：网络接入接口，网络接入接口用于传输处理后的图像信息数据，并且人工智能处理器，还包括：输出模块，其中输出模块与控制模块和网络接入接口连接，并且配置用于将人工智能处理模块处理后的图像信息数据进行输出。
从而根据本实施例的技术方案，通过人工智能处理器的HDMI/DP接收模块与人工智能分析设备的HDMI/DP输入接口连接，使得人工智能处理器可以实时接收带有HDMI接口或者DP接口的主机(例如电脑或者监控设备的主机等)中的视频数据或者图像数据。从而本申请的人工智能处理器可以通过HDMI接口或者DP接口直接对主机中的视频数据或者图像数据进行人工智能分析，无需在目标主机中安装任何传输程序，也无需视频数据进行压缩传输，更没有隐私保护的相关法律问题。然后通过人工智能处理模块智能分析视频数据或者图像数据的图像中的目标对象，并且在图像中标注目标对象的分析结果。然后通过将人工智能处理器的HDMI/DP输出单元与人工智能分析设备的HDMI/DP输出接口连接，将人工智能处理器处理后的带有目标对象位置信息的图像信息数据传输至外部显示设备，同时可以通过人工智能处理器的网络接入单元与网络接入接口连接，将智能分析到的结果发送到远端服务器。从而可以在显示设备上实时查看人工智能分析的视频流图像，此外远端服务器也可以对目标对象智能分析的结果进行大数据分析。进而解决了现有技术中存在的目标主机数据的隐私保护而无法拷贝数据、通过以太网将视频传输至智能分析设备存在目标主机操作系统多样性导致软件版本适配复杂、以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性以及对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本申请实施例第一个方面所述的人工智能处理器的示意图；以及
图2是根据本申请实施例第二个方面所述的人工智能分析设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
图1是根据本申请实施例第一个方面所述的人工智能处理器的示意图。其中，参考图1所示，根据本实施例的第一个方面，提供了一种人工智能处理器10，包括：控制模块100、HDMI/DP接收模块200以及人工智能处理模块300，其中控制模块100分别与HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300连接，用于控制HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300；HDMI/DP接收模块200用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及人工智能处理模块300用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。
正如背景技术中所述的，现有的对视频进行人工智能分析的方式是在目标主机(例如视频监控主机)安装用于传输视频的程序，然后通过以太网传输至其他设备(例如智能分析设备)，最后再对视频进行分析。但是现有的例如监控设备主机上很大程度上都不允许安装传输程序，导致无法对视频进行实时分析，例如当需要在监控视频中查找指定的目标对象(例如嫌疑人、贵重物品、动物等)的情况下，需要人工持续查看，费时费力。而且对视频进行人工智能分析中基于以太网传输存在以下问题：1.隐私保护的相关的法律规定，限制了视频数据文件的随意拷贝，因此为了寻找相关目标对象，只能在监控室长时间查看。2.视频文件的存储主机操作系统的多样性导致软件版本适配复杂；3.以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性；4.对视频分析的过程无法实时查看。
有鉴于此，根据本实施的技术方案，参考图1所示，人工智能处理器10，包括控制模块100、HDMI/DP接收模块200以及人工智能处理模块300，其中控制模块100可以是例如CPU处理器，并且控制模块100分别与HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300连接，用于控制HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300，例如控制模块100可以发送接收指令，HDMI/DP接收模块200接收该指令后将HDMI/DP数据接口31接收到的信息转换为待处理图像信息通过存储器模块600，保存在存储器20中待后续模块使用。例如控制模块100给人工智能处理模块300发出相关的智能分析检测操作指令，人工智能处理模块300通过存储器模块600从存储器20中读取相关用于智能分析的图像信息，然后经过人工智能处理模块300的处理，完成相关目标图像的智能分析。进一步地，参考图1所示，HDMI/DP接收模块200用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息。其中HDMI或DP信息可以是通过HDMI接口或者DP接口接收的信息。然后HDMI/DP接收模块200可以将接收的HDMI或DP信息转换成进行人工智能处理的图像信息。
进一步地，人工智能处理模块300用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。例如人工智能处理模块300可以智能分析图像信息中的人体、人脸、车辆以及动物等。
从而，根据本实施例的技术方案，通过人工智能处理器10的HDMI/DP接收模块200可以实时接收带有HDMI接口或者DP接口的主机(例如电脑或者监控设备的主机等)中的视频数据或者图像数据，然后通过人工智能处理模块300智能分析视频数据或者图像数据的目标对象，并且在图像中标注目标对象的分析结果。从而本申请的人工智能处理器10可以通过HDMI接口或者DP接口直接对主机中的视频数据或者图像数据进行人工智能分析，无需在目标主机中安装任何传输程序，也无需视频数据进行压缩传输。并且人工智能设备10可以实时分析待处理图像数据，通过与外设的显示设备连接可以实时查看分析的过程，并通过互联网实时发送智能分析的结果给云端服务器。进而解决了现有技术中存在的目标主机数据的隐私保护而无法拷贝数据、通过以太网将视频传输至智能分析设备存在目标主机操作系统多样性导致软件版本适配复杂、以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性以及对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。
可选地，HDMI/DP接收模块200包括多个HDMI/DP输入单元201～20n，多个HDMI/DP输入单元201～20n分别与HDMI/DP输入接口31连接，配置用于从不同的HDMI/DP输入接口31接收待处理图像信息。
具体地，参考图1和图2所示，HDMI/DP接收模块200包括多个HDMI/DP输入单元201～20n，多个HDMI/DP输入单元201～20n分别与HDMI/DP输入接口31(例如人工智能分析设备30中的HDMI/DP输入接口31)连接，并且HDMI/DP输入单元201～20n用于从不同的HDMI/DP输入接口31接收待处理图像信息。例如HDMI/DP接收模块200如果有四个HDMI/DP输入单元，那么人工智能处理器10就可以接收四个不同的处理图像信息。其中四个不同的处理图像信息可以包含不同的目标对象，例如可以是包含车辆的图像信息、包含人体的图像信息以及包含动物的图像信息等。从而通过HDMI/DP接收模块200的多个HDMI/DP输入单元201～20n接收不同的待处理图像信息，进而使得人工智能处理器10可以同时智能分析多个待处理图像中的多个目标对象。
可选地，人工智能处理模块300包括多个深度学习处理器单元301～30n，其中多个深度学习处理器单元301～30n配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果。
具体地，参考图1所示，人工智能处理模块300例如可以包括多个深度学习处理器单元301～30n。其中多个深度学习处理器单元301～30n配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果，例如可以通过矩形框的方式标注出目标对象在图像中的位置信息。从而可以通过多个深度学习处理器单元301～30n实现对图像中目标对象的智能分析。
此外，人工智能处理器10可以通过深度学习处理器单元来处理多模型应用。其中一个目标对象智能分析所使用的网络模型可以智能分析多个目标对象(例如，同时检测人体和车辆)。此外，当目标对象网络模型复杂，需要较大的算力的情况下，那么该模型可以用多个深度学习处理器叠加算力进行计算。
可选地，控制模块100配置根据用户配置需求，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析所使用的网络模型和深度学习处理器单元的数量。
具体地，参考图1所示，控制模块100例如可以根据用户的配置需求，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析所使用的网络模型和深度学习处理器单元的数量。例如在用户需要智能分析出待处理图像信息中的某某人和小狗情况下，控制模块100可以确定智能分析某某人和小狗使用的网络模型。从而通过控制模块100可以根据用户的需求确定使用的深度学习处理单元的数量，进而完成目标对象的智能分析。
可选地，人工智能处理模块300包括多个深度学习处理器单元301～30n，其中多个深度学习处理器单元301～30n配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象在图像的智能分析结果；以及控制模块100还配置用于根据接收待处理图像信息的HDMI/DP输入接口单元的数量，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析的深度学习处理器单元的数量。
具体地，参考图1所示，控制模块100还可以用于根据接收待处理图像信息的HDMI/DP输入接口单元的数量，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析的深度学习处理器单元的数量。例如有四个HDMI/DP输入接口单元接收处理四个待处理图像信息，那么控制模块100可以根据四个HDMI/DP输入接口单元接收四个待处理图像信息做目标对象智能分析所需要的计算总量确定使用的深度学习处理器单元的数量。从而通过控制模块100可以根据HDMI/DP输入接口单元确定所使用的深度学习处理器单元的数量，进而完成目标对象的智能分析。
可选地，人工智能处理器10，还包括：预处理模块400，其中预处理模块400与控制模块100连接，并且配置用于对待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像。
具体地，参考图1所示，人工智能处理器10中还包括预处理模块400，并且预处理模块400与控制模块100连接，从而通过控制模块100完成对预处理模块4000选择性的控制，例如根据HDMI/DP输入接口单元接收的待处理图像信息的格式、分辨率确定所使用图像格式转换单元410和分辨率转换单元420。并且预处理模块400用于对待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像。从而通过预处理模块400可以将接收的待处理图像信息的第一图像转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像。
可选地，预处理模块400包括：图像格式转换单元410，配置用于将第一图像的第一图像格式转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像格式；分辨率转换单元420，配置用于将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率；以及图像增强单元430，配置用于抑制第一图像中的噪声，并且增强第一图像中的细节信息。
具体地，参考图1所示，预处理模块400包括：图像格式转换单元410，图像格式转换单元410用于将第一图像的第一图像格式转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像格式。其中，HDMI接口例如可以接收YUV格式(即第一图像格式)的数据，而人工智能处理模块300只能接收RGB格式(即第二图像格式)的数据，因此可以通过图像格式转换单元410将YUV格式的数据转换为适于人工智能处理模块300接收的RGB格式的数据。
进一步地，预处理模块400还包括：分辨率转换单元420，其中分辨率转换单元420用于将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率。例如第一图像的第一图像分辨率为1920*1080，而适于人工智能处理模块300的第二图像分辨率为1024*768，此时可以通过分辨率转换单元420将第一图像的第一图像分辨率1920*1080转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率1024*768。
进一步地，预处理模块400还包括：图像增强单元430，其中图像增强单元430用于抑制第一图像中的噪声，并且增强第一图像中的细节信息。例如在第一图像中的目标对象以及其他信息是模糊不清晰的情况下，需要将第一图像中的细节进行增强(例如目标对象是人体的情况下，对人体的边缘信息进行增强)，从而使得第一图像中的目标对象变得清晰。
从而，通过预处理模块400中的图像格式转换单元410、分辨率转换单元420以及图像增强单元430将HDMI/DP接收模块200接收的第一图像进行预处理，进而生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像。
可选地，在第一图像分辨率高于适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率的情况下，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行下采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行下采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行裁剪操作以及下采样操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行分割，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成多个第二图像分辨率。
具体地，参考图1所示，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率(例如1920*1080)转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率(如：512*512、640*360或者640*480)：
1.将第一图像进行下采样。例如，接收到的第一图像的分辨率为1920*1080，而适于人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为640*360时，可以通过下采样操作，将该第一图像转换为分辨率为640*360的图像。
2.将第一图像进行下采样，并且按照适于进行人工智能处理模块300智能分析识别的图像的宽高比进行变形操作(变形操作例如可以是对图像的拉伸或压缩操作)。例如，接收到的第一图像的分辨率为1920*1080，而适于图像人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为640*480时，可以通过下采样以及拉伸压缩操作，将该第一图像转换为分辨率为640*480的图像。
3.根据适于人工智能处理模块300智能分析的图像的宽高比，对第一图像进行裁剪，然后对裁剪后的图像进行下采样，得到适于人工智能处理模块300智能分析的图像。例如：接收到的第一图像为1920*1080，而适于人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为512*512时。可以将第一图像先裁剪至分辨率为1080*1080的大小，然后在此基础上对裁剪出来的图像进行下采样处理，得到分辨率为512*512的图像。
4.将接收的第一图像分割成多个适于人工智能处理模块300智能分析的子图像。例如，接收到的第一图像为1920*1080，而适于人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为512*512时，分辨率转换单元420可以把分辨率为1920*1080的图像分割成多个分辨率为512*512的子图像。从而可以将分割得到的多个子图像分别进行图像智能分析操作。
从而通过以上方式，人工智能处理器10可以通过将预处理模块400中的分辨率转换单元420将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300处理的第二图像分辨率。
可选地，在第一图像分辨率低于适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行上采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行上采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行上采样以及裁剪操作操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率。
具体地，参考图1所示，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率(例如160*120或者384*288)转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率(如：512*512、640*360或者640*480)：
1.对第一图像进行上采样。例如，接收到的第一图像的分辨率为160*120，而适于人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为640*480时，可以通过上采样操作，将第一图像转换为分辨率为640*480的图像。
2.将第一图像进行上采样，并且按照适于进行人工智能处理模块300智能分析的图像的宽高比进行变形操作(变形操作例如可以是对图像的拉伸或压缩操作)。例如，接收到的第一图像的分辨率为160*120，而适于图像人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为640*360时，可以通过上采样以及拉伸压缩操作，将该第一图像转换为分辨率为640*360的图像。
3.根据适于人工智能处理模块300智能分析的图像的宽高比，对第一图像进行裁剪，然后对裁剪后的图像进行上采样，得到适于人工智能处理模块300智能分析的图像。例如：接收到的第一图像为384*288，而适于人工智能处理模块300智能分析的图像的分辨率为512*512时。可以将第一图像先裁剪至分辨率为288*288的大小，然后在此基础上对裁剪出来的图像进行上采样处理，得到分辨率为512*512的图像。
从而通过以上方式，人工智能处理器10可以通过将预处理模块400中的分辨率转换单元420将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300处理的第二图像分辨率。
可选地，人工智能处理器10，还包括：输出模块500，其中输出模块500与控制模块100连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出。
具体地，参考图1所示，人工智能处理器10还包括：输出模块500，其中输出模块500与控制模块100连接，从而通过控制模块100完成输出模块500的操作指令。并且输出模块500用于将人工智能处理模块300智能分析后的目标对象的智能分析的结果进行输出，其中智能分析的结果数据包括标注了目标对象的位置信息。例如输出模块500可以将处理后的图像信息数据输出至显示设备，从而可以实时查看人工智能分析的视频流图像，以及对分析视频流图像的过程进行快进或者快退。进而解决了现有技术中存在的对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。此外，输出模块500也可以将处理后的图像信息数据通过网络发送至远程设备，进而对处理后的图像信息数据进行进一步的分析。
可选地，输出模块500包括：HDMI/DP输出单元510，HDMI/DP输出单元510配置用于与外设的HDMI/DP输出接口32连接，并通过HDMI/DP输出接口32传输处理后的图像信息数据；以及网络接入单元520，网络接入单元(520)配置用于与外设的网络接入接口(33)连接，并且用于通过与外设的通信设备连接，将处理后的图像信息数据发送至远程设备。
具体地，参考图1和图2所示，输出模块500包括：HDMI/DP输出单元510，HDMI/DP输出单元510用于与外设的HDMI/DP输出接口32连接，并通过HDMI/DP输出接口32传输处理后的图像信息数据。例如HDMI/DP输出单元510可以通过HDMI/DP输出接口32将处理后的图像信息数据传输至外部显示设备，从而可以在显示设备上实时查看人工智能分析的视频流图像，以及对分析视频流图像的过程进行快进或者快退。进而解决了现有技术中存在的对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。
进一步地，输出模块500还包括：网络接入单元520，配置用于与外设的通信设备(例如以太网)连接，用于将处理后的图像信息数据发送至远程设备。例如网络接入单元520可以利用互联网将处理后的图像信息数据发送至远程服务器，进而对智能分析后的图像信息数据进行进一步的分析。
此外，用户也可以利用远程服务器通过网络接入单元520对人工智能分析设备30进行远程配置管理。
可选地，人工智能处理器10，还包括：预处理模块400、输出模块500以及存储器模块600，其中预处理模块400与控制模块100连接，并且配置用于对待处理视频中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像；输出模块500与控制模块100连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出；以及存储器模块600与HDMI/DP接收模块200、人工智能处理模块300、预处理模块400以及输出模块500连接，并且配置用于与外设的存储器20连接。
具体地，参考图1所示，人工智能处理器10，还包括：预处理模块400、输出模块500以及存储器模块600，其中预处理模块400与控制模块100连接，并且配置用于对待处理视频中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像；输出模块500与控制模块100连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出。
进一步地，存储器模块600与HDMI/DP接收模块200、人工智能处理模块300、预处理模块400以及输出模块500连接，并且存储器模块600用于动态存储HDMI/DP接收模块200、人工智能处理模块300、预处理模块400以及输出模块500调度控制模块100完成操作指令后生成的图像数据。并且存储器模块600与外设的存储器20连接，其中存储器模块600例如可以是DRAM控制器以及外设的存储器例如可以是DDR存储器，从而通过存储器模块600将动态存储的数据发送至外设的存储器20，进而完成数据的存储。
此外，图2示出了本实施例第二个方面所述的人工智能分析设备示意图，参考图1和图2所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种人工智能分析设备30，包括：HDMI/DP输入接口31，配置用于接收HDMI或DP格式的待处理图像信息；以及人工智能处理器10，其中人工智能处理器10与HDMI/DP输入接口31连接，人工智能处理器10包括：控制模块100、HDMI/DP接收模块200以及人工智能处理模块300，其中控制模块100分别与HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300连接，用于控制HDMI/DP接收模块200和人工智能处理模块300；HDMI/DP接收模块200用于接收HDMI或DP信息，并且将HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及人工智能处理模块300用于智能分析待处理图像信息中的目标对象。
可选地，HDMI/DP接收模块200包括多个HDMI/DP输入单元201～20n，多个HDMI/DP输入单元201～20n分别与HDMI/DP输入接口31连接，配置用于从不同的HDMI/DP输入接口31接收待处理图像信息。
可选地，人工智能处理模块300包括多个深度学习处理器单元301～30n，其中多个深度学习处理器单元301～30n配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果。
可选地，控制模块100配置根据用户配置需求，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析所使用的网络模型和深度学习处理器单元的数量。
可选地，人工智能处理模块300包括多个深度学习处理器单元301～30n，其中多个深度学习处理器单元301～30n配置用于对多个待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回目标对象的智能分析结果；以及控制模块100还配置用于根据接收待处理图像信息的HDMI/DP输入接口单元，确定用于对待处理图像信息进行目标对象智能分析的深度学习处理器单元。
可选地，人工智能处理器10还包括：预处理模块400，其中预处理模块400与控制模块100连接，并且配置用于对待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像。
可选地，预处理模块400包括：图像格式转换单元410，配置用于将第一图像的第一图像格式转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像格式；分辨率转换单元420，配置用于将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率；以及图像增强单元430，配置用于抑制第一图像中的噪声，并且增强第一图像中的细节信息。
可选地，在第一图像分辨率高于适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行下采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行下采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行裁剪操作以及下采样操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行分割，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成多个第二图像分辨率。
可选地，在第一图像分辨率低于适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元420配置用于通过以下的任意一项操作，将第一图像的第一图像分辨率转换成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像分辨率：对第一图像进行上采样，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；对第一图像进行上采样操作以及变形操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率；以及对第一图像进行上采样以及裁剪操作操作，从而将第一图像的第一图像分辨率转换成第二图像分辨率。
可选地，人工智能分析设备30，还包括：HDMI/DP输出接口32，HDMI/DP输出接口32用于传输处理后的图像信息数据，并且人工智能处理器10，还包括：输出模块500，其中输出模块500与控制模块100和HDMI/DP输出接口32连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出。
可选地，人工智能分析设备30，还包括：网络接入接口33，网络接入接口33用于传输处理后的图像信息数据，并且人工智能处理器10，还包括：输出模块500，其中输出模块500与控制模块100和网络接入接口33连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出。
可选地，输出模块500包括：HDMI/DP输出单元510，HDMI/DP输出单元510配置用于与外设的HDMI/DP输出接口32连接，并通过HDMI/DP输出接口32传输处理后的图像信息数据；以及网络接入单元520，网络接入单元(520)配置用于与外设的网络接入接口(33)连接，并且用于通过与外设的通信设备连接，将处理后的图像信息数据发送至远程设备。
可选地，人工智能处理器10还包括：预处理模块400、输出模块500以及存储器模块600，其中预处理模块400与控制模块100连接，并且配置用于对待处理视频中的第一图像进行预处理，生成适于人工智能处理模块300智能分析的第二图像；输出模块500与控制模块100连接，并且配置用于将人工智能处理模块300处理后的图像信息数据进行输出；以及存储器模块600与HDMI/DP接收模块200、人工智能处理模块300、预处理模块400以及输出模块500连接，并且配置用于与外设的存储器20连接。
从而根据本实施例的技术方案，通过人工智能处理器10的HDMI/DP接收模块200与人工智能分析设备30的HDMI/DP输入接口31连接，使得人工智能处理器10可以实时接收带有HDMI接口或者DP接口的主机(例如电脑或者监控设备的主机等)中的视频数据或者图像数据。从而本申请的人工智能处理器10可以通过HDMI接口或者DP接口直接对主机中的视频数据或者图像数据进行人工智能分析，无需在目标主机中安装任何传输程序，也无需视频数据进行压缩传输，更没有隐私保护的相关法律问题。然后通过人工智能处理模块300智能分析视频数据或者图像数据的图像中的目标对象，并且在图像中标注目标对象的分析结果。然后通过将人工智能处理器10的HDMI/DP输出单元510与人工智能分析设备30的HDMI/DP输出接口32连接，将人工智能处理器处理后的带有目标对象位置信息的图像信息数据传输至外部显示设备，同时可以通过人工智能处理器的网络接入单元与网络接入接口连接，将智能分析到的结果发送到远端服务器。从而可以在显示设备上实时查看人工智能分析的视频流图像，此外远端服务器也可以对目标对象智能分析的结果进行大数据分析。进而解决了现有技术中存在的目标主机数据的隐私保护而无法拷贝数据、通过以太网将视频传输至智能分析设备存在目标主机操作系统多样性导致软件版本适配复杂、以太网压缩传输视频数据增加了智能分析设备计算复杂度和功耗并且会导致视频部分信息遗失，导致图像模糊，增加了分析的复杂度和漏检的可能性以及对视频分析的过程无法实时查看的技术问题。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种人工智能处理器(10)，其特征在于，包括：控制模块(100)、HDMI/DP接收模块(200)以及人工智能处理模块(300)，其中
所述控制模块(100)分别与所述HDMI/DP接收模块(200)和所述人工智能处理模块(300)连接，用于控制所述HDMI/DP接收模块(200)和所述人工智能处理模块(300)；
所述HDMI/DP接收模块(200)用于接收HDMI或DP信息，并且将所述HDMI或DP信息转换为待处理图像信息；以及
所述人工智能处理模块(300)用于智能分析所述待处理图像信息中的目标对象。
2.根据权利要求1所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，所述HDMI/DP接收模块(200)包括多个HDMI/DP输入单元(201～20n)，所述多个HDMI/DP输入单元(201～20n)分别与HDMI/DP输入接口(31)连接，配置用于从不同的HDMI/DP输入接口(31)接收所述待处理图像信息。
3.根据权利要求1所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，所述人工智能处理模块(300)包括多个深度学习处理器单元(301～30n)，其中所述多个深度学习处理器单元(301～30n)配置用于对多个所述待处理图像信息中的目标对象进行智能分析，并返回所述目标对象的智能分析结果。
4.根据权利要求1所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，还包括：预处理模块(400)，其中所述预处理模块(400)与所述控制模块(100)连接，并且配置用于对所述待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于所述人工智能处理模块(300)智能分析的第二图像。
5.根据权利要求4所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，所述预处理模块(400)包括：
格式转换单元(410)，配置用于将所述第一图像的第一图像格式转换成适于所述人工智能处理模块(300)智能分析的第二图像格式；
分辨率转换单元(420)，配置用于将所述第一图像的第一图像分辨率转换成适于所述人工智能处理模块(300)智能分析的第二图像分辨率；以及
图像增强单元(430)，配置用于抑制所述第一图像中的噪声，并且增强所述第一图像中的细节信息。
6.根据权利要求1所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，还包括：输出模块(500)，其中所述输出模块(500)与所述控制模块(100)连接，并且配置用于将所述人工智能处理模块(300)处理后的图像信息数据进行输出。
7.根据权利要求6所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，所述输出模块(500)包括：
HDMI/DP输出单元(510)，所述HDMI/DP输出单元(510)配置用于与外设的HDMI/DP输出接口(32)连接，并通过所述HDMI/DP输出接口(32)传输所述处理后的图像信息数据；以及
网络接入单元(520)，所述网络接入单元(520)配置用于与外设的网络接入接口(33)连接，并且用于通过与外设的通信设备连接，将所述处理后的图像信息数据发送至远程设备。
8.根据权利要求1所述的人工智能处理器(10)，其特征在于，还包括：预处理模块(400)、输出模块(500)以及存储器模块(600)，其中
所述预处理模块(400)与所述控制模块(100)连接，并且配置用于对所述待处理图像信息中的第一图像进行预处理，生成适于所述人工智能处理模块(300)智能分析的第二图像；
所述输出模块(500)与所述控制模块(100)连接，并且配置用于将所述人工智能处理模块(300)处理后的图像信息数据进行输出；以及
所述存储器模块(600)与所述HDMI/DP接收模块(200)、人工智能处理模块(300)、预处理模块(400)以及输出模块(500)连接，并且配置用于与外设的存储器(20)连接。
9.一种人工智能分析设备(30)，包括：HDMI/DP输入接口(31)，配置用于接收HDMI或DP格式的待处理图像信息；以及人工智能处理器(10)，其中所述人工智能处理器(10)与所述HDMI/DP输入接口(31)连接，其特征在于，所述人工智能处理器(10)包括：控制模块(100)、HDMI/DP接收模块(200)以及人工智能处理模块(300)，其中
所述控制模块(100)分别与所述HDMI/DP接收模块(200)和所述人工智能处理模块(300)连接，用于控制所述HDMI/DP接收模块(200)和所述人工智能处理模块(300)；
所述HDMI/DP接收模块(200)与所述HDMI/DP输入接口(31)连接，用于接收HDMI或DP格式的待处理图像信息；以及
所述人工智能处理模块(300)用于智能分析所述待处理图像信息中的目标对象。
10.根据权利要求9所述的人工智能分析设备(30)，其特征在于，还包括：
HDMI/DP输出接口(32)，所述HDMI/DP输出接口(32)用于传输处理后的图像信息数据，并且所述人工智能处理器(10)还包括：输出模块(500)，其中所述输出模块(500)与所述控制模块(100)和所述HDMI/DP输出接口(32)连接，并且配置用于将所述人工智能处理模块(300)处理后的图像信息数据进行输出；和/或
网络接入接口(33)，所述网络接入接口(33)用于传输处理后的图像信息数据，并且所述人工智能处理器(10)还包括：输出模块(500)，其中所述输出模块(500)与所述控制模块(100)和所述网络接入接口(33)连接，并且配置用于将所述人工智能处理模块(300)处理后的图像信息数据进行输出。
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2019
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