CN110910975B - 一种针对医疗信息的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对医疗信息的数据处理方法及装置,其通过对接收到的个人医疗信息制定个人医疗信息的数据项表,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据。通过上述方法使得数据处理支持以统一的方式访问、存储相关的信息,并且保持较高的效率,能够以一致的使用方式操作、处理、利用数据,具备良好的易用性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,特别涉及一种针对医疗信息的数据处理方法及装置。
背景技术
随着生活水平的提高,人们越来越关注自己的身体健康,相关各种个人医疗信息的存储处理,尤其针对结构多样化、内容多样化的信息数据的查询、调阅、编辑、管理,管理日益严峻。当前存储个人医疗信息,主要存在如下几种方式:文档化存储,按照信息主题存储成文档,按照文档的方式进行读写;元组存储,按照信息类型存储成元组,如关系型数据库中的一条记录。
如果将全部个人信息存储成一个文档或一个元组,那么会遇到存储大小限制问题、查询性能问题,此外难以支持数据历史版本变更记录;如果将全部个人信息存储成多个文档或元组,那么会遇到查询操作接口不能统一处理的问题。由于无法用统一的接口处理问题,对于数据的相关处理、利用也难以用一种一致的逻辑和方式进行处理。
发明内容
本发明提供了一种针对医疗信息的数据处理方法及装置,目的在于支持以统一的方式访问、存储相关的信息,并且保持较高的效率,能够以一致的使用方式操作、处理、利用数据,具备良好的易用性。
为了解决上述问题或至少部分地解决上述技术问题,在本申请的一个实施例中,提供了一种针对医疗信息的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤101,数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件;
步骤102,制定所述个人医疗信息的数据项表;
步骤103,判断所述个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:所述个人数据文件的个数减去正在执行合并的所述个人数据文件的个数,是否大于设定的阈值;如果是,则执行步骤104;如果否,则执行步骤105;
步骤104,针对提交的合并申请的所述个人数据文件,选择所述个人数据文件中无效数据的占有率是否已经达到设计阈值的所述个人数据文件,过滤掉正在进行合并操作的所述个人数据文件,对剩下的所述个人数据文件进行选择需要执行合并的候选者;选出已过期的所述个人数据文件加入到候选队列中,过滤掉比较大的所述个人数据文件,最后判断候选者中所述个人数据文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的所述个人数据文件中;
步骤105,将所述个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录;
步骤106,维护数据项定义并生成索引,录入对应数据。
在本申请的又一实施例中,还提供了一种针对医疗信息的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
归档模块,用于数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件;
规则模块,用于制定所述个人医疗信息的数据项表;
判断模块,用于判断所述个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:所述个人数据文件的个数减去正在执行合并的所述个人数据文件的个数,是否大于设定的阈值;如果是,则执行合并模块;如果否,则执行拆分模块;
合并模块,用于针对提交的合并申请的所述个人数据文件,选择所述个人数据文件中无效数据的占有率是否已经达到设计阈值的所述个人数据文件,过滤掉正在进行合并操作的所述个人数据文件,对剩下的所述个人数据文件进行选择需要执行合并的候选者;选出已过期的所述个人数据文件加入到候选队列中,过滤掉比较大的所述个人数据文件,最后判断候选者中所述个人数据文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的所述个人数据文件中;
拆分模块,用于将所述个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录;
录入模块,用于维护数据项定义并生成索引,录入对应数据。
本发明公开了一种针对医疗信息的数据处理方法及装置,其通过对接收到的个人医疗信息制定个人医疗信息的数据项表,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据。通过上述方法使得数据处理支持以统一的方式访问、存储相关的信息,并且保持较高的效率,能够以一致的使用方式操作、处理、利用数据,具备良好的易用性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅用于示意本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图中未提及的技术特征、连接关系乃至方法步骤。
图1是本发明一实施例的一种针对医疗信息的数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例的一种针对医疗信息的数据处理装置的结构示意图。
具体实施例
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于监测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果监测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当监测(陈述的条件或事件)时”或“响应于监测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
在一实施例中,如图1所示,一种针对医疗信息的数据处理方法,主要应用于个人医疗信息的数据处理。其中个人医疗信息包括但不限于:1.用户的基本信息,包括姓名、出生地、职业、收入、学历以及住址等;2.体检记录、疾病诊疗记录、药品服用记录;3.医疗账号信息、医疗识别ID、医保卡信息等等。方法如下:
步骤101,数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件。
步骤102,制定个人医疗信息的数据项表。数据项表字段包括:数据项主索引,数据项名、数据项规范定义、含义、近似数据项。支持对一项数据项设定多套的编码,如国标编码,ISO编码。
步骤103,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:文件的个数减去正在执行合并的文件个数,是否大于设定的阈值。如果是,则执行步骤104;如果否,则执行步骤105。
步骤104,如果满足判断条件,针对提交的合并申请的文件,进行选择和过滤,第一步的选择首先需要判断一个文件中无效数据的占有率是否已经达到设计阈值,如果达到即可选入,然后再过滤掉正在进行合并操作的文件,然后对剩下的文件进行选择需要执行合并的候选者。选择条件,选出已过期的文件加入到候选队列中,过滤掉比较大的文件,最后判断候选者中文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的文件中。
步骤105,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录。
标准记录包括:个人索引、数据项主索引、数据值、数据时间戳、扩展信息;扩展信息包括:多种信息和自定义信息,如:数据录入人、数据录入机构、记录落库时间等。数据值可以是简单数值,可以是复合数值;可以表示数据本身,可以表示一种本地或远程的地址引用。数据项只能新增,不能修改、删除。
其中,数据项的平均编辑代价定义为:
其中len(x)为字符串x的长度,MT(x)为字符串x的数据值,PE(x)为字符串x的自定义数据值,ED(x)字符串x的编辑距离。
步骤106,维护数据项定义并生成索引,录入对应数据。数据项主索引由数据项表维护,必须先维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据;若未定义先录入,这些数据不会查询服务被检索到。
根据要插入或更新数据的列族和标识,来遍历索引文件,判断此列是否已建立索引,如果没有建立,则直接在相应的文件下建立索引,添加对应的索引值信息,并更新索引信息和索引文件中的数据;如果已经建立索引,则找到对应的索引文件,然后获取插入或更新数据的行键,然后再根据行键获取用户表中源数据;根据源数据,在对应的索引表中,判断此数据是否已有索引值,如果已存在索引值,则删除旧的索引值,插入对应新的索引值,如果还没有对应的索引值,则直接在对应的索引表中插入对应的索引值。
进一步的,在查询数据时,支持按照个人和数据项进行批量查询,支持对单一数据项的过滤查询;以及支持多个数据项的联合查询,通过对联合查询条件进行基于数据项表内容的解析,构造出对应的查询方法,执行返回结果
进一步的,支持设定文档视图,可设置将指定数据项根据规则组装成文档视图,视图基于数据项联合查询返回结果,同时具备如下特点:可订阅、发布文档视图;可自定义扩展视图的组装、转换规则
进一步的,支持全部历史数据的保存,支持数据留痕。
上述一种针对医疗信息的数据处理方法,其通过对接收到的个人医疗信息制定个人医疗信息的数据项表,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据。通过上述方法使得数据处理支持以统一的方式访问、存储相关的信息,并且保持较高的效率,能够以一致的使用方式操作、处理、利用数据,具备良好的易用性。
在另一实施例中,如图2所示,一种针对医疗信息的数据处理装置,主要应用于个人医疗信息的数据处理。其中个人医疗信息包括但不限于:1.用户的基本信息,包括姓名、出生地、职业、收入、学历以及住址等;2.体检记录、疾病诊疗记录、药品服用记录;3.医疗账号信息、医疗识别ID、医保卡信息等等。装置包括:
归档模块,数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件。
规则模块,制定个人医疗信息的数据项表。数据项表字段包括:数据项主索引,数据项名、数据项规范定义、含义、近似数据项。支持对一项数据项设定多套的编码,如国标编码,ISO编码。
判断模块,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:文件的个数减去正在执行合并的文件个数,是否大于设定的阈值。
合并模块,如果满足判断条件,针对提交的合并申请的文件,进行选择和过滤,第一步的选择首先需要判断一个文件中无效数据的占有率是否已经达到设计阈值,如果达到即可选入,然后再过滤掉正在进行合并操作的文件,然后对剩下的文件进行选择需要执行合并的候选者。选择条件,选出已过期的文件加入到候选队列中,过滤掉比较大的文件,最后判断候选者中文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的文件中。
拆分模块,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录。
标准记录包括:个人索引、数据项主索引、数据值、数据时间戳、扩展信息;扩展信息包括:多种信息和自定义信息,如:数据录入人、数据录入机构、记录落库时间等。数据值可以是简单数值,可以是复合数值;可以表示数据本身,可以表示一种本地或远程的地址引用。数据项只能新增,不能修改、删除。
其中,数据项的平均编辑代价定义为:
其中len(x)为字符串x的长度,MT(x)为字符串x的数据值,PE(x)为字符串x的自定义数据值,ED(x)字符串x的编辑距离。
录入模块,维护数据项定义并生成索引,录入对应数据。数据项主索引由数据项表维护,必须先维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据;若未定义先录入,这些数据不会查询服务被检索到。
根据要插入或更新数据的列族和标识,来遍历索引文件,判断此列是否已建立索引,如果没有建立,则直接在相应的文件下建立索引,添加对应的索引值信息,并更新索引信息和索引文件中的数据;如果已经建立索引,则找到对应的索引文件,然后获取插入或更新数据的行键,然后再根据行键获取用户表中源数据;根据源数据,在对应的索引表中,判断此数据是否已有索引值,如果已存在索引值,则删除旧的索引值,插入对应新的索引值,如果还没有对应的索引值,则直接在对应的索引表中插入对应的索引值。
查询模块,在查询数据时,支持按照个人和数据项进行批量查询,支持对单一数据项的过滤查询;以及支持多个数据项的联合查询,通过对联合查询条件进行基于数据项表内容的解析,构造出对应的查询方法,执行返回结果
视图模块,支持设定文档视图,可设置将指定数据项根据规则组装成文档视图,视图基于数据项联合查询返回结果,同时具备如下特点:可订阅、发布文档视图;可自定义扩展视图的组装、转换规则
历史数据模块,支持全部历史数据的保存,支持数据留痕。
上述一种针对医疗信息的数据处理装置,其通过对接收到的个人医疗信息制定个人医疗信息的数据项表,判断个人数据文件是否需要进行合并操作,将个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,维护数据项定义并生成主索引,录入对应数据。通过上述方法使得数据处理支持以统一的方式访问、存储相关的信息,并且保持较高的效率,能够以一致的使用方式操作、处理、利用数据,具备良好的易用性。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (6)
1.一种针对医疗信息的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤101,数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件;
步骤102,制定所述个人医疗信息的数据项表;
步骤103,判断所述个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:所述个人数据文件的个数减去正在执行合并的所述个人数据文件的个数,是否大于设定的阈值;如果是,则执行步骤104;如果否,则执行步骤105;
步骤104,针对提交的合并申请的所述个人数据文件,过滤掉所述个人数据文件中无效数据的占有率已经达到设计阈值的所述个人数据文件,过滤掉正在进行合并操作的所述个人数据文件,对剩下的所述个人数据文件进行选择需要执行合并的候选者;选出已过期的所述个人数据文件加入到候选队列中,过滤掉大的所述个人数据文件,最后判断候选者中所述个人数据文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的所述个人数据文件中;
步骤105,将所述个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录;
步骤106,维护数据项定义并生成索引,录入对应数据;
其中,所述步骤106中的生成索引包括:
根据要插入或更新数据的列族和标识,来遍历索引文件,判断此列是否已建立索引,如果没有建立,则直接在相应的文件下建立索引,添加对应的索引值信息,并更新索引信息和索引文件中的数据;如果已经建立索引,则找到对应的索引文件,然后获取插入或更新数据的行键,然后再根据行键获取用户表中源数据;根据源数据,在对应的索引表中,判断此数据是否已有索引值,如果已存在索引值,则删除旧的索引值,插入对应新的索引值,如果还没有对应的索引值,则直接在对应的索引表中插入对应的索引值;
其中,所述步骤105中的数据项的平均编辑代价定义为:
其中len(i)为字符串i的长度,MT(i)为字符串i的数据值,PE(i)为字符串i的自定义数据值,ED(i)字符串i的编辑距离。
2.根据权利要求1所述的针对医疗信息的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
步骤107,在查询数据时,支持按照个人和数据项进行批量查询,支持对单一数据项的过滤查询;以及支持多个数据项的联合查询,通过对联合查询条件进行基于数据项表内容的解析,构造出对应的查询方法,执行返回结果。
3.根据权利要求1所述的针对医疗信息的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
步骤108,设定文档视图,设置将指定数据项根据规则组装成文档视图,视图基于数据项联合查询返回结果。
4.一种针对医疗信息的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
归档模块,用于数据库接收终端发来的个人医疗信息,归档为个人数据文件;
规则模块,用于制定所述个人医疗信息的数据项表;
判断模块,用于判断所述个人数据文件是否需要进行合并操作,判断条件:所述个人数据文件的个数减去正在执行合并的所述个人数据文件的个数,是否大于设定的阈值;如果是,则执行合并模块;如果否,则执行拆分模块;
合并模块,用于针对提交的合并申请的所述个人数据文件,过滤掉所述个人数据文件中无效数据的占有率已经达到设计阈值的所述个人数据文件,过滤掉正在进行合并操作的所述个人数据文件,对剩下的所述个人数据文件进行选择需要执行合并的候选者;选出已过期的所述个人数据文件加入到候选队列中,过滤掉大的所述个人数据文件,最后判断候选者中所述个人数据文件个数是否已经超过设定值,如果达到设定值,则进行合并操作,并保存到新的所述个人数据文件中;
拆分模块,用于将所述个人数据文件的信息字段拆分成对应的数据项,一个数据项为一条标准记录;
录入模块,用于维护数据项定义并生成索引,录入对应数据;
其中,所述录入模块的生成索引包括:
根据要插入或更新数据的列族和标识,来遍历索引文件,判断此列是否已建立索引,如果没有建立,则直接在相应的文件下建立索引,添加对应的索引值信息,并更新索引信息和索引文件中的数据;如果已经建立索引,则找到对应的索引文件,然后获取插入或更新数据的行键,然后再根据行键获取用户表中源数据;根据源数据,在对应的索引表中,判断此数据是否已有索引值,如果已存在索引值,则删除旧的索引值,插入对应新的索引值,如果还没有对应的索引值,则直接在对应的索引表中插入对应的索引值;
其中,所述拆分模块的数据项的平均编辑代价定义为:
其中len(i)为字符串i的长度,MT(i)为字符串i的数据值,PE(i)为字符串i的自定义数据值,ED(i)字符串i的编辑距离。
5.根据权利要求4所述的针对医疗信息的数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
查询模块,用于在查询数据时,支持按照个人和数据项进行批量查询,支持对单一数据项的过滤查询;以及支持多个数据项的联合查询,通过对联合查询条件进行基于数据项表内容的解析,构造出对应的查询方法,执行返回结果。
6.根据权利要求4所述的针对医疗信息的数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
视图模块,用于设定文档视图,设置将指定数据项根据规则组装成文档视图,视图基于数据项联合查询返回结果。
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