CN110910045A - 气象灾害防御方法及系统 - Google Patents

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Abstract

公开了一种气象灾害防御方法及系统。该方法可以包括:确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;针对气象预警信息,进行相应的应急策略;针对设定时间段的防御能力进行评价。本发明通过不同的目标区域确定对应的敏感气象安全因素,并进行等级划分,对应不同的预警模式,实现分等级气象灾害预警、应急措施与评价,更有针对性,避免误报,提高防御水平。

Description

气象灾害防御方法及系统
技术领域
本发明涉及气象安全应用领域,更具体地,涉及一种气象灾害防御方法及系统。
背景技术
气象灾害是指大气对人类的生命财产和国民经济建设及国防建设等造成的直接或间接的损害,自然灾害会造成经济损失与人员伤亡。因此,气象灾害的预警与防范是必不可少的,而针对易燃易爆场所的气象灾害的预警与防范更是重中之重。
目前的气象灾害防御均是统一预警、同一措施,没有针对易燃易爆场所的重点防范;设定相同的数据阈值进行预警,会造成有的区域预警不及时,而有的区域误报的问题。因此,有必要开发一种针对易燃易爆场所的气象灾害防御方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种气象灾害防御方法及系统,其能够通过不同的目标区域确定对应的敏感气象安全因素,并进行等级划分,对应不同的预警模式,实现分等级气象灾害预警、应急措施与评价,更有针对性,避免误报,提高防御水平。
根据本发明的一方面,提出了一种气象灾害防御方法。所述方法可以包括:确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;针对所述气象预警信息,进行相应的应急策略;针对设定时间段的防御能力进行评价。
优选地,所述敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
优选地,根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:根据所述实际气象条件,绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图;将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将所述目标区域划分为不同的等级区域;根据所述目标区域的实际气象条件与所述等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
优选地,所述绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:计算敏感气象安全因素密度指数;针对所述敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示所述密度标识,获得所述敏感气象安全因素密度图。
优选地,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数:
Figure BDA0002305106590000021
其中,ρ为敏感气象安全因素密度指数,Ai为第i个敏感气象安全因素强度,Amin为敏感气象安全因素强度最大值,Amax为敏感气象安全因素强度最小值。
优选地,针对设定时间段的防御能力进行评价包括:针对所述目标区域进行评价;针对所述目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
根据本发明的另一方面,提出了一种气象灾害防御系统,其特征在于,该系统包括:存储器,存储有计算机可执行指令;处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;针对所述气象预警信息,进行相应的应急策略;针对设定时间段的防御能力进行评价。
优选地,所述敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
优选地,根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:根据所述实际气象条件,绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图;将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将所述目标区域划分为不同的等级区域;根据所述目标区域的实际气象条件与所述等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
优选地,所述绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:计算敏感气象安全因素密度指数;针对所述敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示所述密度标识,获得所述敏感气象安全因素密度图。
优选地,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数:
Figure BDA0002305106590000031
其中,ρ为敏感气象安全因素密度指数,Ai为第i个敏感气象安全因素强度,Amin为敏感气象安全因素强度最大值,Amax为敏感气象安全因素强度最小值。
优选地,针对设定时间段的防御能力进行评价包括:针对所述目标区域进行评价;针对所述目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的气象灾害防御方法的步骤的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明的气象灾害防御方法的步骤的流程图。
在该实施例中,根据本发明的气象灾害防御方法可以包括:步骤101,确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;步骤102,根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;步骤103,针对气象预警信息,进行相应的应急策略;步骤104,针对设定时间段的防御能力进行评价。
在一个示例中,敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
在一个示例中,根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:根据实际气象条件,绘制目标区域的敏感气象安全因素密度图;将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将目标区域划分为不同的等级区域;根据目标区域的实际气象条件与等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
在一个示例中,绘制目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:计算敏感气象安全因素密度指数;针对敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示密度标识,获得敏感气象安全因素密度图。
在一个示例中,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数:
Figure BDA0002305106590000051
其中,ρ为敏感气象安全因素密度指数,Ai为第i个敏感气象安全因素强度,Amin为敏感气象安全因素强度最大值,Amax为敏感气象安全因素强度最小值。
在一个示例中,针对设定时间段的防御能力进行评价包括:针对目标区域进行评价;针对目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
具体地,根据本发明的气象灾害防御方法可以包括:
确定目标区域的确定气象灾害风险类型,结合目标区域的脆弱性和敏感性,如所在地雷暴日数、地闪密度、地均国民产值、海拔高度、发生灾害后人员影响和经济损失程度、地均财政收入等,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值,敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息:
根据实际气象条件,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数;针对敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示密度标识,获得敏感气象安全因素密度图;将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将目标区域划分为不同的等级区域;根据目标区域的实际气象条件与等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
预先制定应急策略,针对气象预警信息,进行相应的应急策略,通过气象安全预警与企业应急管理有效对接,安全风险研判、监测预警技术、服务能力和企业安全管理体系精准对接,实现天气风险动态管控。
针对设定时间段的防御能力进行评价,包括:针对目标区域进行评价;针对目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价;评价内容包括:气象因素特征分析、主要天气过程、服务情况总结、评价结论与建议。
本方法通过不同的目标区域确定对应的敏感气象安全因素,并进行等级划分,对应不同的预警模式,实现分等级气象灾害预警、应急措施与评价,更有针对性,避免误报,提高防御水平。
应用示例
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
根据本发明的气象灾害防御方法包括:
确定目标区域的确定气象灾害风险类型,结合目标区域的脆弱性和敏感性,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值,敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息,以雷电数据为例:
根据雷电数据,通过公式(1)计算雷电密度指数,也可以结合雷电的正闪与负闪,通过公式(2)计算雷电密度指数:
Figure BDA0002305106590000061
其中,ρ为雷电密度指数,A雷,i为第i个雷电强度,A雷,min为雷电强度最大值,A雷,max为雷电强度最小值,j为雷电类型参数,j=1时为负闪,j=2时为正闪;针对雷电密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示密度标识,获得雷电密度图。
设置2个等级阈值,根据雷电密度将目标区域划分为3个等级区域,分别为雷电低发区域、雷电高发区域与雷电多发区域;获取目标区域的实时雷电数据,与雷电数据进行对比,针对不同的等级区域,进行实时雷电预警:对于雷电多发区域,当实时雷电数据达到雷电数据的一半,即实时云闪数据与实时空气湿度均达到云闪数据与空气湿度的一半,即进行预警,提高预警效率;对于雷电高发区域,当实时雷电数据达到雷电数据的75%,即实时云闪数据与实时空气湿度均达到云闪数据与空气湿度的75%,即进行预警;对于雷电低发区域,当实时雷电数据达到雷电数据时,即实时云闪数据与实时空气湿度均达到云闪数据与空气湿度,才进行预警,避免误报。
预先制定应急策略,针对气象预警信息,进行相应的应急策略。易燃易爆场所主要涉及加油加气站、石化生产行业、石油库行业以及烟花爆竹仓库等。加油加气站的危险等级判定与应急策略如表1所示,烟花爆竹仓库的危险等级判定与应急策略如表2所示,石化生产行业、石油库行业等其他场所本领域技术人员可以根据场所环境的具体条件进行设置。
表1
Figure BDA0002305106590000071
Figure BDA0002305106590000081
Figure BDA0002305106590000091
Figure BDA0002305106590000101
Figure BDA0002305106590000111
Figure BDA0002305106590000121
Figure BDA0002305106590000131
表2
Figure BDA0002305106590000132
Figure BDA0002305106590000141
Figure BDA0002305106590000151
Figure BDA0002305106590000161
Figure BDA0002305106590000171
Figure BDA0002305106590000181
危险等级可以由案例法、危险性判别法、标准规范判定法等确定,本实施例采用案例法确认,即:若该风险因素曾发生过较大及以上级别雷电灾害事故,则确认危险等级为重大;若该风险因素曾发生过一般雷电灾害事故,则确认危险等级为较大;若该风险因素未发生过雷电灾害事故,则确认危险等级为一般。还可以结合根据雷电密度划分的等级区域进行升级或降级的处理,若雷电低发区域则降级,雷电高发区域则不变,雷电多发区域则升级。本领域技术人员也可以通过其他方法进行升降级的判定,包括类比法、环境分析法等。
针对设定时间段的防御能力进行评价,包括:针对目标区域进行评价;针对目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
综上所述,本发明通过不同的目标区域确定对应的敏感气象安全因素,并进行等级划分,对应不同的预警模式,实现分等级气象灾害预警、应急措施与评价,更有针对性,避免误报,提高防御水平。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
根据本发明的实施例,提供了一种气象灾害防御系统,其特征在于,该系统包括:存储器,存储有计算机可执行指令;处理器,所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令,执行以下步骤:确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;针对气象预警信息,进行相应的应急策略;针对设定时间段的防御能力进行评价。
在一个示例中,敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
在一个示例中,根据危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:根据实际气象条件,绘制目标区域的敏感气象安全因素密度图;将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将目标区域划分为不同的等级区域;根据目标区域的实际气象条件与等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
在一个示例中,绘制目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:计算敏感气象安全因素密度指数;针对敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;在行政区域图的对应位置显示密度标识,获得敏感气象安全因素密度图。
在一个示例中,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数:
Figure BDA0002305106590000201
其中,ρ为敏感气象安全因素密度指数,Ai为第i个敏感气象安全因素强度,Amin为敏感气象安全因素强度最大值,Amax为敏感气象安全因素强度最小值。
在一个示例中,针对设定时间段的防御能力进行评价包括:针对目标区域进行评价;针对目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
本系统通过不同的目标区域确定对应的敏感气象安全因素,并进行等级划分,对应不同的预警模式,实现分等级气象灾害预警、应急措施与评价,更有针对性,避免误报,提高防御水平。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种气象灾害防御方法,其特征在于,包括:
确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;
根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;
针对所述气象预警信息,进行相应的应急策略;
针对设定时间段的防御能力进行评价。
2.根据权利要求1所述的气象灾害防御方法,其中,所述敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
3.根据权利要求1所述的气象灾害防御方法,其中,根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:
根据所述实际气象条件,绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图;
将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将所述目标区域划分为不同的等级区域;
根据所述目标区域的实际气象条件与所述等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
4.根据权利要求3所述的气象灾害防御方法,其中,所述绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:
计算敏感气象安全因素密度指数;
针对所述敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;
在行政区域图的对应位置显示所述密度标识,获得所述敏感气象安全因素密度图。
5.根据权利要求4所述的气象灾害防御方法,其中,通过公式(1)计算敏感气象安全因素密度指数:
Figure FDA0002305106580000021
其中,ρ为敏感气象安全因素密度指数,Ai为第i个敏感气象安全因素强度,Amin为敏感气象安全因素强度最大值,Amax为敏感气象安全因素强度最小值。
6.根据权利要求1所述的气象灾害防御方法,其中,针对设定时间段的防御能力进行评价包括:
针对所述目标区域进行评价;
针对所述目标区域内发生的每一次气象灾害的应急策略进行评价;
针对设定时间段的每一次气象灾害的应急策略进行评价。
7.一种气象灾害防御系统,其特征在于,该系统包括:
存储器,存储有计算机可执行指令;
处理器,所述处理器与所述存储器连接,执行以下步骤:
确定目标区域的确定气象灾害风险类型,进而确定敏感气象安全因素的危险阈值;
根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息;
针对所述气象预警信息,进行相应的应急策略;
针对设定时间段的防御能力进行评价。
8.根据权利要求7所述的气象灾害防御系统,其中,所述敏感气象安全因素包括雷电、风力风速与降雨。
9.根据权利要求7所述的气象灾害防御系统,其中,根据所述危险阈值与实际气象条件,获得气象预警信息包括:
根据所述实际气象条件,绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图;
将每个危险阈值进一步划分为多个等级阈值,根据对应的敏感气象安全因素密度将所述目标区域划分为不同的等级区域;
根据所述目标区域的实际气象条件与所述等级阈值,针对不同的等级区域,进行实时气象预警。
10.根据权利要求9所述的气象灾害防御系统,其中,所述绘制所述目标区域的敏感气象安全因素密度图包括:
计算敏感气象安全因素密度指数;
针对所述敏感气象安全因素密度指数进行等级划分,针对不同等级确定不同密度标识;
在行政区域图的对应位置显示所述密度标识,获得所述敏感气象安全因素密度图。
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