CN110909331A

CN110909331A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN110909331A
Application number: CN201911013779.XA
Authority: CN
Inventors: 陈凯; 刘宇轩; 梁嘉骏
Original assignee: Beijing Megvii Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Megvii Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-23
Filing date: 2019-10-23
Publication date: 2020-03-24

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于指纹识别设备，所述方法包括：获取用户输入的第一指纹图像；确定所述第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵,所述第二指纹图像为：用于成功解锁所述指纹识别设备的指纹图像；计算所述变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；当所述相似度满足预设条件时，解锁所述指纹识别设备。可见，通过本发明实施例提供的技术方案，在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，从而可以防止因非法用户利用窃取的指纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

Description

一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着指纹识别技术的快速发展与普及，可以利用用户的指纹对指纹识别设备进行加密和解锁。例如，指纹识别设备可以为智能手机、平板及门禁等。

相关技术中，用户在利用指纹对指纹识别设备进行解锁的过程中，或者，用户利用指纹对指纹识别设备解锁后，非法用户可能通过各种途径来窃取指纹图像，从而非法用户能够对指纹识别设备进行成功解锁，进而给用户带来安全风险。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明示出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于指纹识别设备，所述方法包括：

获取用户输入的第一指纹图像；

确定所述第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵,所述第二指纹图像为：用于成功解锁所述指纹识别设备的指纹图像；

计算所述变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；

当所述相似度满足预设条件时，解锁所述指纹识别设备。

可选的，所述确定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵，包括：

提取所述第一指纹图像中的各个第一特征点，并确定所述各个第一特征点分别对应的第一特征向量；

提取所述第二指纹图像中的各个第二特征点，并确定所述各个第二特征点分别对应的第二特征向量；

在第二特征点中，分别确定与所述第一特征点匹配的目标特征点，所述目标特征点的第二特征向量与所述第一特征点的第一特征向量匹配；

根据各个第一特征点的第一位置信息，以及与各个第一特征点匹配的目标特征点的第二位置信息，确定第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵。

可选的，当所述相似度满足预设条件时，所述方法还包括：

根据所述第一指纹图像，更新所述第二指纹图像。

可选的，根据所述第一指纹图像，更新所述第二指纹图像，包括：

将所述第一指纹图像存储为所述第二指纹图像，得到更新后的第二指纹图像；

或者，

当所述第二指纹图像的数量为多个时，将多个第二指纹图像中的至少一个第二指纹图像替换为所述第一指纹图像，得到更新后的第二指纹图像。

可选的，当所述相似度不满足预设条件时，所述方法还包括：

将所述第一指纹图像确定为残留指纹图像，所述残留指纹图像为：用户输入所述第二指纹图像时，在所述指纹识别设备的指纹触摸板上残留的指纹图像。

不解锁所述指纹识别设备。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，应用于指纹识别设备，所述装置包括：

指纹图像获取模块，用于获取用户输入的第一指纹图像；

变换矩阵确定模块，用于确定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵，,所述第二指纹图像为：用于成功解锁所述指纹识别设备的指纹图像；

相似度计算模块，用于计算所述变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；

设备解锁模块，用于当所述相似度计算模块计算的所述相似度满足预设条件时，解锁所述指纹识别设备。

可选的，所述变换矩阵确定模块，具体用于：

可选的，所述装置还包括：

指纹图像更新模块，用于当相似度计算模块计算的所述相似度满足预设条件时，根据所述第一指纹图像，更新所述第二指纹图像。

可选的，所述指纹图像更新模块，具体用于：

或者，

可选的，所述装置还包括：

残留指纹图像确定模块，用于当所述相似度计算模块计算的所述相似度不满足预设条件时，将所述第一指纹图像确定为残留指纹图像，所述残留指纹图像为：用户输入所述第二指纹图像时，在所述指纹识别设备的指纹触摸板上残留的指纹图像。

可选的，所述装置还包括：

设备不解锁模块，用于当所述相似度计算模块计算的所述相似度不满足预设条件时，不解锁所述指纹识别设备。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备具有指纹识别功能，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的图像处理方法的步骤。

本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备获取当前用户输入的第一指纹图像；确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，该第二指纹图像为：用于成功解锁指纹识别设备的指纹图像；计算变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；当计算所得的相似度满足预设条件时，解锁指纹识别设备。可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，从而可以防止因非法用户利用窃取的指纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图；

图2是图1中S120的一种具体实施方式的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；

图6是本发明实施例的一种图像处理装置的结构框图；

图7是本发明实施例的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

在实际应用中，用户在利用指纹对指纹识别设备进行解锁的过程中，或者，用户利用指纹对指纹识别设备解锁后，非法用户可能通过各种途径来窃取指纹图像，从而非法用户能够对指纹识别设备进行成功解锁，进而给用户带来安全风险。

举例而言，用户在利用指纹对指纹识别设备进行解锁的过程中，可能会因用户的手指残留油污等液体，而导致在指纹识别设备的指纹触摸板上残留指纹图像。这样，非法用户可能窃取该残留指纹图像，并利用该残留指纹图像对指纹识别设备进行成功解锁，进而很可能给用户的隐私安全和财产安全带来很大的危害。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

需要说明的是，本发明所提供的图像处理方法的执行主体可以为指纹识别设备，该指纹识别设备可以为智能手机、平板及门禁等，本发明实施例对指纹识别设备不做具体限定。

参照图1，示出了本发明的一种图像处理方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

S110，获取用户输入的第一指纹图像。

在一种实施方式中，当持有指纹识别设备的用户想要操作指纹识别设备时，该用户会利用指纹对指纹识别设备进行解锁，此时，指纹识别设备接收用户当前输入的指纹图像，为了方便描述，可以将该指纹图像称为第一指纹图像。

在另一种实施方式中，当非法用户利用窃取的指纹图像，如残留在指纹触摸板上的残留指纹图像，对指纹识别设备进行解锁时，指纹识别设备也可以接收到该非法用户当前输入的指纹图像。为了方便描述，同样可以将该指纹图像称为第一指纹图像。

其中，上述非法用户可以是：除持有指纹解锁设备的用户之外的其他用户。例如，对于用户A的智能手机来说，除用户A之外的用户均为非法用户。再例如，对于某公司的门禁来说，除该公司的员工之外的其他用户均为非法用户。或者，该非法用户还可以是：没有在指纹识别设备中注册指纹图像等用户信息的用户，这都是合理的。

S120，确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵。

其中，第二指纹图像为：用于成功解锁指纹识别设备的指纹图像。

为了防止非法用户利用窃取的指纹图像，如指纹触摸板上的残留指纹图像，对指纹识别设备进行解锁，而给用户带来安全风险，指纹识别设备获取到第一指纹图像之后，不会立即利用第一指纹图像来解锁，而是计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵。

上述第二指纹图像可以是：用户历史成功解锁指纹识别设备的指纹图像，或者，还可以是指纹识别设备中注册的或者合法的指纹图像。这都是合理。并且，用户历史成功解锁指纹识别设备的指纹图像可以是：用户最近一次成功解锁指纹识别设备时，所输入的指纹图像；或者，还可以是：用户历史任意一次成功解锁指纹解锁图像时，所输入的指纹图像。

需要说明的是，在实际应用中，为了防止非法用户利用最近一次成功解锁指纹解锁设备时在指纹触摸板上残留的指纹图像，来对指纹识别设备进行解锁，指纹识别设备可以将用户最近一次成功解锁指纹识别设备时，所输入的指纹图像，确定为第二指纹图像。这种情况下，指纹识别设备只保存用户最近一次成功解锁指纹识别设备时，所输入的指纹图像；而不用保存用户历史成功解锁指纹识别设备时，所输入的各张指纹图像，从而可以节省指纹解锁设备的内存。

为了方案完整以及描述清楚，将在下面实施例中，对确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵的具体实现方式进行详细阐述。

S130，计算变换矩阵与单位矩阵之间的相似度。

可以理解的是，第一指纹图像与第二指纹图像的相似度越高，第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，与单位矩阵的相似度越高。相反地，如果第一指纹图像与第二指纹图像的相似度越低，第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，与单位矩阵的相似度越低。

例如，如果第一指纹图像为：利用第二指纹图像来解锁指纹识别设备时，在指纹识别设备的指纹触摸板上残留的指纹图像。此时，第一指纹图像中指纹的位置与第二指纹图像中指纹的位置一致，且第一指纹图像中指纹的方向与第二指纹图像中指纹的方向也一致，因此，第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵应该为单位矩阵，此时，变换矩阵与单位矩阵之间的相似度为100％。

再例如，第一指纹图像为：持有指纹识别设备的用户输入的指纹图像。可以理解的是，对于同一用户而言，对指纹识别设备进行多次解锁，指纹的方向以及位置完全一致的概率较小。因此，这种情况下，第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，与单位矩阵之间的相似度较小，即小于100％。

S140，当相似度满足预设条件时，解锁指纹识别设备。

其中，上述预设条件可以为：相似度小于预设相似度，且第二指纹图像中，存在与第一指纹图像匹配的第三指纹图像。

具体的，指纹识别设备判断相似度是否满足预设条件的方法可以为：首先，判断相似度是否小于预设相似度。如果相似度大于预设相似度，说明第一指纹图像与第二指纹图像的相似度极高，因此，可以将第一指纹图像为非法用户窃取的指纹图像，此时，指纹识别设备可以直接判断相似度不满足预设条件。其次，如果相似度小于预设相似度，再判断第二指纹图像中是否存在与第一指纹图像匹配的第三指纹图像。如果存在第三指纹图像，说明合法用户当前正在解锁指纹识别设备，此时，可以判定相似度满足预设条件。

其中，预设相似度可以为90％，98％等，预设相似度可以根据实际情况进行确定，本发明实施例对预设相似度的大小不做具体限定。

在判定相似度满足预设条件时，说明当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，即当前合法用户在解锁指纹识别设备，因此，解锁指纹识别设备。

本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备获取当前用户输入的第一指纹图像；确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，该第二指纹图像为：用于成功解锁指纹识别设备的指纹图像；计算变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；当计算所得的相似度满足预设条件时，解锁指纹识别设备。可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，从而可以防止因非法用户利用窃取指的纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

在一种实施方式中，计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，可以包括如下步骤，如图2所示，分别为S131至S134：

S131，提取第一指纹图像中的各个第一特征点，并确定各个第一特征点分别对应的第一特征向量。

S132，提取第二指纹图像中的各个第二特征点，并确定各个第二特征点分别对应的第二特征向量。

可以理解的是，对于一张图像而言，该张图像中总存在着独特的像素点，这些独特的像素点可以用于表征该张图像的特征，因此，这些独特的像素点即为图像的特征点。对于第一指纹图像和第二指纹图像而言，第一指纹图像中存在第一特征点，第二指纹图像中存在第二特征点，因此，可以提取第一指纹图像中的各个第一特征点，以及第二指纹图像中的各个第二特征点。其中，提取第一特征点以及第二特征点的方法可以有很多，例如，可以利用SIFT(Scale-invariant feature transform，尺度不变特征变换)算法来提取第一特征点以及第二特征点。

在得到第一特征点以及第二特征点之后，可以利用SIFT等算法，确定各个第一特征点对应的第一特征向量，以及第二特征点对应的第二特征向量。示例地，该第一特征向量与第二特征向量均可以为128维的向量，但本申请实施例对此不作限定。

S133，在第二特征点中，分别确定与第一特征点匹配的目标特征点。

其中，目标特征点的第二特征向量与第一特征点的第一特征向量匹配。

在该步骤中，在得到各个第一特征点的第一特征向量，以及各个第二特征点的第二特征向量后，可以对第一特征点与第二特征点进行匹配。

具体的，对第一特征点与第二特征点进行匹配的方法可以有多种，本发明实施例对此不做具体限定。

在第一种实施方式中，可以计算第一特征点的第一特征向量与第二特征点的第二特征向量之间的欧式距离，如果计算所得的欧式距离较小，即小于预设欧式距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量相匹配；相反的，如果计算所得的欧式距离较大，即大于预设欧式距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量不相匹配。

其中，预设欧式距离可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对预设欧式距离不做具体限定。

在第二种实施方式中，可以计算第一特征点的第一特征向量与第二特征点的第二特征向量之间的曼哈顿距离，如果计算所得的曼哈顿距离较小，即小于预设曼哈顿距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量相匹配；相反的，如果计算所得的曼哈顿距离较大，即大于预设曼哈顿距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量不相匹配。

其中，预设曼哈顿距离可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对预设曼哈顿距离不做具体限定。

在第三种实施方式中，可以计算第一特征点的第一特征向量与第二特征点的第二特征向量之间的标准化欧式距离，如果计算所得的标准化欧式距离较小，即小于预设标准化欧式距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量相匹配；相反的，如果计算所得的标准化欧式距离较大，即大于预设标准化欧式距离，可以认为该第一特征向量与该第二特征向量不相匹配。

其中，预设标准化欧式距离可以根据实际情况进行设定，本发明实施例对预设标准化欧式距离不做具体限定。

在第四种实施方式中，还可以计算第一特征点的第一特征向量与第二特征点的第二特征向量的夹角余弦，如果计算所得的夹角余弦大于预设夹角余弦，说明第一特征点与第二特征点不匹配，如果计算所得的夹角余弦小于预设夹角余弦，说明第一特征点与第二特征点匹配。本发明实施例对预设夹角余弦的大小不做具体限定。

S134，根据各个第一特征点的第一位置信息，以及与各个第一特征点匹配的目标特征点的第二位置信息，确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵。

第一特征点在第一指纹图像中具有第一位置信息，并且，与第一特征点匹配的目标特征点，在第二指纹图像具有第二位置信息。

在得到各个第一特征点以及与各个第一特征点匹配的目标特征点之后，可以利用多个第一特征点的第一位置信息以及多个第二特征点的第二位置信息，来确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵。具体的，可以将由多个第一特征点的第一位置信息组成的矩阵，投影到由多个目标特征点的第二位置信息组成的矩阵，进而可以得到变换矩阵。本领域技术人员可以理解该投影过程，在此不再赘述。

在实际应用中，在图1所示实施例的基础上，当相似度满足预设条件时，如图3所示，该图像处理方法还可以包括：

S150，根据第一指纹图像，更新第二指纹图像。

其中，根据第一指纹图像，更新第二指纹图像的方式，可以有两个实施方式。

在一种实施方式中，根据第一指纹图像，更新第二指纹图像，可以包括：

将第一指纹图像存储为第二指纹图像，得到更新后的第二指纹图像。

在该实施方式中，指纹识别设备判断相似度满足预设条件时，说明第一指纹图像不是非法用户窃取的指纹图像，并且，第一指纹图像为能够用于解锁指纹识别的指纹图像。因此，可以将第一指纹图像存储为第二指纹图像，进而得到更新后的第二指纹图像。这样，指纹识别设备在后续图像识别时，可以利用更新后的第二指纹图像，来准确判断相似度是否满足预设条件。

在另一种实施方式中，根据第一指纹图像，更新第二指纹图像，可以包括：

当第二指纹图像的数量为多个时，将多个第二指纹图像中的至少一个第二指纹图像替换为第一指纹图像，得到更新后的第二指纹图像。

在该实施方式中，指纹识别设备判断相似度满足预设条件时，说明第一指纹图像不是非法用户窃取的指纹图像，并且，第一指纹图像为能够用于解锁指纹识别的指纹图像。因此，可以将第一指纹图像存储为第二指纹图像，并且，为了节省指纹识别设备的内存，可以利用第一指纹图像来替换多个第二指纹图像中的至少一个指纹图像，进而得到更新后的第二指纹图像。这样，指纹识别设备在后续图像识别时，可以利用更新后的第二指纹图像，来准确判断相似度是否满足预设条件。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，从而可以防止因非法用户利用窃取指的纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。并且，在相似度满足预设相似度时，还可以更新第二指纹图像，以便后续图像识别时，可以利用更新后的第二指纹图像，来准确判断相似度是否满足预设条件。

在图1所示实施例的基础上，当相似度不满足预设条件时，如图4所示，该图像处理方法还可以包括：

S160，将第一指纹图像确定为残留指纹图像。

其中，该残留指纹图像为：用户输入第二指纹图像时，在指纹识别设备的指纹触摸板上残留的指纹图像。

在该实施方式中，如果第一指纹图像与第二指纹图像的相似度大于预设相似度，则相似度不满足预设条件，说明第一指纹图像与第二指纹图像的相似度极高，因此，可以将第一指纹图像确定为残留指纹图像。该残留指纹图像可能是用户利用第二指纹图像成功解锁指纹识别设备时，在指纹识别设备的指纹触摸板上残留的指纹图像。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，并且，在相似度不满足预设条件时，可以将第一指纹图像确定为残留指纹图像。从而可以防止因非法用户利用窃取指的纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

在图1所示实施例的基础上，当相似度不满足预设条件时，如图5所示，该图像处理方法还可以包括：

S170，不解锁指纹识别设备。

具体的，如果相似度大于预设相似度，说明第一指纹图像不满足预设条件，因此，为了防止因非法用户利用窃取的指纹图像解锁指纹识别设备，而给持有指纹识别设备的合法用户造成损失，指纹识别设备不解锁指纹识别设备。在一实施例中，当相似度大于预设相似度时，除了不解锁指纹识别设备外，并不更新第二指纹图像。

可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，并且，在相似度不满足预设条件时，不解锁指纹识别设备，且不更新第二指纹图像。从而可以防止因非法用户利用窃取指的指纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。

本发明实施例还示出了一种图像处理装置的结构框图，该图像处理装置应用于指纹识别设备，如图6所示，该图像处理装置可以包括：

指纹图像获取模块610，用于获取用户输入的第一指纹图像；

变换矩阵确定模块620，用于确定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵，,所述第二指纹图像为：用于成功解锁所述指纹识别设备的指纹图像；

相似度计算模块630，用于计算所述变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；

设备解锁模块640，用于当所述相似度计算模块计算的所述相似度满足预设条件时，解锁所述指纹识别设备。

本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备获取当前用户输入的第一指纹图像；确定第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵，该第二指纹图像为：用于成功解锁指纹识别设备的指纹图像；计算变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；当计算所得的相似度满足预设条件时，解锁指纹识别设备。可见，通过本发明实施例提供的技术方案，指纹识别设备可以计算第一指纹图像与第二指纹图像之间的变换矩阵与单位矩阵的相似度，并在相似度满足预设条件时，可以判定当前不是非法用户在解锁指纹识别设备，因此，执行解锁指纹识别设备的步骤，从而可以防止因非法用户利用窃取指的指纹图像成功解锁指纹识别设备，而给用户造成损失。

可选的，所述变换矩阵确定模块包括：

第一提取单元，用于提取所述第一指纹图像中的各个第一特征点，并确定所述各个第一特征点分别对应的第一特征向量；

第二提取单元，用于提取所述第二指纹图像中的各个第二特征点，并确定所述各个第二特征点分别对应的第二特征向量；

第一确定单元，用于在第二特征点中，分别确定与所述第一特征点匹配的目标特征点，所述目标特征点的第二特征向量与所述第一特征点的第一特征向量匹配；

第二确定单元，用于根据各个第一特征点的第一位置信息，以及与各个第一特征点匹配的目标特征点的第二位置信息，确定第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵。

可选的，所述装置还包括：

可选的，所述指纹图像更新模块，具体用于：

或者，

可选的，所述装置还包括：

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备具有指纹识别功能，如图7所示，包括存储器710、处理器720及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本发明实施例还示出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种图像处理方法和一种图像处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于指纹识别设备，所述方法包括：

获取用户输入的第一指纹图像；

计算所述变换矩阵与单位矩阵之间的相似度；

当所述相似度满足预设条件时，解锁所述指纹识别设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述相似度满足预设条件时，所述方法还包括：

根据所述第一指纹图像，更新所述第二指纹图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一指纹图像，更新所述第二指纹图像，包括：

或者，

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述相似度不满足预设条件时，所述方法还包括：

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述相似度不满足预设条件时，所述方法还包括：

不解锁所述指纹识别设备。

7.一种图像处理装置，其特征在于，应用于指纹识别设备，所述装置包括：

指纹图像获取模块，用于获取用户输入的第一指纹图像；

变换矩阵确定模块，用于确定所述第一指纹图像与所述第二指纹图像之间的变换矩阵，所述第二指纹图像为：用于成功解锁所述指纹识别设备的指纹图像；

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变换矩阵确定模块包括：

9.一种电子设备，该电子设备具有指纹识别功能，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。