CN110908905B - 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110908905B
CN110908905B CN201911121019.0A CN201911121019A CN110908905B CN 110908905 B CN110908905 B CN 110908905B CN 201911121019 A CN201911121019 A CN 201911121019A CN 110908905 B CN110908905 B CN 110908905B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transaction
time
dealer
app
user operation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911121019.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110908905A (zh
Inventor
程捷
张彦春
辛宁
李栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Bo Hongyuan Data Polytron Technologies Inc
Original Assignee
Beijing Bo Hongyuan Data Polytron Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Bo Hongyuan Data Polytron Technologies Inc filed Critical Beijing Bo Hongyuan Data Polytron Technologies Inc
Priority to CN201911121019.0A priority Critical patent/CN110908905B/zh
Publication of CN110908905A publication Critical patent/CN110908905A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110908905B publication Critical patent/CN110908905B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3604—Software analysis for verifying properties of programs
    • G06F11/3612—Software analysis for verifying properties of programs by runtime analysis
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种券商APP交易速度的测量方法、装置、设备及介质。其中，券商APP交易速度的测量方法包括：生成触发待监控的券商APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端；根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；根据关键响应时间点，计算各所述券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；根据各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级。本发明实施例的技术方案，对设定交易事件的不同操作响应阶段进行监控，能够快速定位问题，同时将交易速度指标数据进行量化评级，实现数据直观展示。

Description

一种券商APP交易速度的测量方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机软件应用技术领域，尤其涉及一种券商APP交易速度的测量方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，越来越多的股民开始通过手机来进行股票交易，因此，券商APP的交易速度成为各大券商股票交易APP的核心用户体验指标之一。
为了测量券商APP的交易速度，现有技术中通过对交易接口发起访问请求，根据服务端的响应用时和处理用时来进行交易速度的评定，这种方法一方面仅针对交易接口发起访问请求，缺少券商APP代码层耗时的检测，无法评测真实的用户交易体验，同时也无法准确定位问题环节，另一方面，没有实现对交易速度进行量化，用户无法获得直观的量化数据。
发明内容
本发明实施例提供一种券商APP交易速度的测量方法、装置、计算机设备及介质，解决了现有技术中缺少券商APP代码层耗时的检测，无法评测真实的用户交易体验的问题，实现了对设定交易事件的不同操作响应阶段进行监控，能够快速定位问题的技术效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种券商APP交易速度的测量方法，所述方法包括：
生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级。
第二方面，本发明实施例还提供了券商APP交易速度的测量装置，所述装置包括：
用户操作指令发送模块，用于生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
关键响应时间点采集模块，用于根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
交易速度指标数据计算模块，用于根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
量化等级计算模块，用于根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的券商APP交易速度的测量方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的券商APP交易速度的测量方法。
本发明实施例的技术方案，首先生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端，然后根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，并根据关键响应时间点，计算各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，最终根据各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级，通过对设定交易事件的不同操作响应阶段进行监控，实现快速定位问题的技术效果，同时，将交易速度指标数据进行量化评级，实现数据的直观展示。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种券商APP交易速度的测量方法的流程图；
图2a是本发明实施例二中的一种券商APP交易速度的测量方法的流程图；
图2b是本发明实施例二中的一种券商APP交易速度指标数据以及量化等级展示示意图；
图3是本发明实施例三中的一种券商APP交易速度的测量装置示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种券商APP交易速度的测量方法的流程图，本实施例的技术方案适用于需要对券商APP的交易速度进行监控的情况，该方法可以由券商APP交易速度的测量装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并可以集成在各种通用计算机设备中，具体包括如下步骤：
步骤110、生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端。
其中，待监控的券商APP是多家券商参与测评的券商APP，可以对这些券商APP的成交量、成交额、撤单耗时以及撤单次数等指标进行监控，本实施例的技术方案主要对券商APP设定交易功能的交易速度进行测量，例如，撤单耗时。
本实施例中，首先生成触发待监控的券商APP中设定交易功能的用户操作指令，然后将生成的用户操作指令发送给至少一各预先安装了待监控券商APP的移动终端。示例性的，生成模拟用户按下与撤单事件相对应的撤单按钮的用户操作指令，并将上述用户操作指令发送给预先安装了待监控券商APP的移动终端中，以指示移动终端在设定时间模拟用户按下撤单按钮，例如，在上午9：00模拟用户按下撤单按钮进行撤单。
可选的，在生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令之前，还包括：
通过自动化脚本将所述券商APP安装于至少一个所述移动终端中；
生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，包括：
通过所述自动化脚本，模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮，以生成所述用户操作指令。
本可选的实施例中，提供了在生成触发待监控的券商APP中设定交易功能的用户操作指令之前的具体步骤，券商APP交易速度测量平台需要通过自动化脚本将需要监控的券商APP安装到移动终端中，并通过自动化脚本，在设定时间模拟用户按下与交易功能匹配的交易按钮，以生成用户操作指令。
步骤120、根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点。
其中，以券商APP的撤单功能为例，券商APP的操作响应阶段可以分为撤单上报和撤单处理两个阶段，相应的，关键响应时间点可以包括，移动终端模拟用户点击撤单按钮的时间，简称为startTime，移动终端接收到服务器反馈的撤单请求申报成功的响应时间，简称为rspTime，以及请求撤单的订单从订单列表消失的时间，简称为expTime，这三个时间点即为关键响应时间点。
本实施例中，券商APP交易速度测量平台响应于用户操作指令，模拟用户按下设定交易功能对应的交易按钮，同时，采集各券商APP在各操作响应阶段的关键响应时间点。仍然以撤单功能为例，券商APP交易速度测量平台在移动终端模拟用户按下撤单功能对应的撤单按钮后，通过预先插入到券商APP应用程序的钩子函数，采集按下撤单按钮的时间startTime，并在移动终端接收到服务器反馈的撤单请求申报成功消息时，记录撤单响应时间rspTime，以及记录请求撤单的订单从订单列表消失的时间expTime，另外，若设定时间内没有收到服务器反馈的撤单请求申报成功的消息，则将撤单响应时间rspTime置为默认值，例如，置为startTime加10s，并记录错误信息，此时认为该撤单事件操作失败；同理，若在服务器反馈撤单申报成功消息后，超过设定时间仍未完成订单撤销操作，则将请求撤单的订单从订单列表消失的时间expTime置为默认值，例如，置为rspTime加30s。
步骤130、根据关键响应时间点，计算各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据。
其中，交易速度指标数据是预先设定的用于衡量交易速度的指标类型数据，例如，券商APP的操作响应阶段分为撤单上报和撤单处理两个阶段，这两个阶段的耗时可以反映交易速度，即可作为交易速度指标数据。
本实施例中，根据关键响应时间点，计算各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据。示例性的，在步骤120中已经获取到了采集按下撤单按钮的时间startTime，移动终端接收到服务器反馈的撤单请求申报成功的响应时间rspTime，以及请求撤单的订单从订单列表消失的时间expTime，根据这三个关键响应时刻点，可以计算得到撤单上报和撤单处理两个阶段的耗时，具体的，expTime-rspTime即为撤单处理耗时，rspTime-startTime即为撤单上报耗时。
步骤140、根据各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级。
本实施例中，根据计算得到的各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对设定交易功能的量化等级。示例性的，分别在一天内的三个设定时间，例如，9：30，10：00以及13：00模拟用户按下撤单按钮，并进行撤单交易速度的测量，在每个操作时间段内，根据撤单上报耗时和撤单处理耗时，进行撤单操作的交易速度的评分，例如，在9:30开始进行的撤单操作中，撤单速度评分为199，在10：00开始进行的撤单操作中，撤单速度评分为198，在13：00开始进行的撤单操作中，撤单速度评分为199，其中，撤单速度和撤单速度评分呈正相关关系，撤单速度越快，撤单速度评分越高，然后对三个时段的交易速度评分求和，得到综合评分，为596，最终根据综合评分确定券商APP针对撤单功能的量化等级，可以通过预先设定的量化等级和综合评分的映射关系来确定量化等级，例如，预先设定A级对应[590-600]分，B级对应[570-589]分，C级对应[540-569]分，D级对应[500-539]分以及E级对应[0-499]分，则根据上述综合评分，可以确定当前券商APP的撤单速度量化评分为A级。
本发明实施例的技术方案，首先生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端，然后根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，并根据关键响应时间点，计算各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，最终根据各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级，通过对设定交易事件的不同操作响应阶段进行监控，实现快速定位问题的技术效果，同时，将交易速度指标数据进行量化评级，实现数据的直观展示。
实施例二
图2a为本发明实施例二中的一种券商APP交易速度的测量方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化，提供了根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，根据关键响应时间点，计算各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据以及根据各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算商APP针对交易功能的量化等级的具体步骤。下面结合图2a对本发明实施例二提供的一种券商APP交易速度的测量方法进行说明，包括以下步骤：
步骤210、生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端。
步骤220、通过预先在各券商APP对应的应用程序中加入的钩子函数，根据用户操作指令，对交易功能对应的至少一个应用程序编程接口API进行监控，采集与交易功能匹配的至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点。
本实施例中，提供了一种采集与交易功能匹配的至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点的方式，具体的，预先在各券商APP对应的应用程序中加入钩子函数，在券商APP运行过程中对券商APP对应的应用程序包含的特定API进行数据拦截，采集与交易功能匹配的至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，例如，可以将模拟用户点击的撤单操作分为撤单上报阶段，即将撤单请求上报给服务器的阶段，以及撤单处理阶段，即对需要撤销的订单进行撤销操作的阶段，上述两个阶段可以对应三个关键响应时间点，即模拟用户点击撤单操作的用户操作时间，移动终端接收到服务器反馈的撤单请求响应的时间，以及需要撤销的订单从订单列表消息的时间。
可选的，所述关键响应时间点包括通过所述自动化脚本模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮的用户操作时间，所述移动终端向服务器发送与所述交易功能对应的请求的请求发起时间，所述移动终端接收到服务器反馈的请求响应的请求响应时间，以及完成所述交易功能的交易完成时间。
本可选的实施例中，提供了关键响应时间点函盖的具体时间点，包括模拟用户按下与交易功能匹配的交易按钮的用户操作时间，移动终端向服务器发送与交易功能对应的请求的请求发起时间，移动终端接收到服务器反馈的请求响应的请求响应时间，以及完成交易功能的交易完成时间。以撤单功能为例，关键响应时间点包括模拟按下撤单按钮的时间，向服务器发送撤单请求的时间，服务器反馈撤单请求响应的时间，以及完成撤单操作的时间，即待撤销订单从列表消失的时间。
步骤230、根据关键响应时间点，计算各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据。
可选的，所述交易速度指标数据包括所述交易功能的交易上报耗时和交易处理耗时；
根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，包括：
根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述交易上报耗时；
根据所述请求响应时间和所述交易完成时间，确定所述交易处理耗时；
本可选的实施例中，规定了交易速度指标数据包括交易上报耗时和交易处理耗时，对应的，根据根据关键响应时间点，计算各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据的过程，具体包括：首先，根据用户操作时间、请求发起时间以及请求响应时间，确定交易上报耗时，其中，交易上报耗时包含了券商APP对应的应用程序运行时间以及移动终端将交易请求发送至服务器，并接收到服务器反馈的请求响应的时间，然后，根据请求响应时间和交易完成时间，确定交易处理耗时，其中，交易处理耗时是移动终端接收到服务器反馈的请求响应到完成交易功能的时间。
可选的，所述交易上报耗时包括代码层耗时和网络层耗时；
所述根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述设定交易功能的交易上报耗时，包括：
根据所述请求发起时间和所述用户操作时间，确定券商APP处理所述代码层耗时；
根据所述请求发起时间和所述请求响应时间，确定所述网络层耗时。
本可选的实施例中，对交易上报阶段进行进一步划分，分为代码层运行阶段以及网络侧传输阶段，相应的，交易上报耗时包括代码层耗时和网络层耗时，则根据用户操作时间、请求发起时间以及请求响应时间，确定设定交易功能的交易上报耗时分为两个步骤：首先，根据请求发起时间和用户操作时间，确定券商APP处理代码层耗时，其中，从模拟用户按下设定交易功能对应的交易按钮后，券商APP应用程序开始运行，移动终端本地程序运行结束后将交易请求发送至服务器，这段时间称为代码层耗时，代码的编写质量，以及券商APP架构的设计等都会响应代码层耗时；进一步的，根据请求发起时间和请求响应时间，确定网络层耗时，其中，从移动终端向服务器发送交易请求，到接收到服务器反馈的请求响应的这段时间称为网络层耗时，服务器配置以及网络环境等因素都会影响网络侧耗时，对券商APP的交易功能运行过程进行阶段划分，可以获取各阶段的耗时，当交易过程出现问题时，可以根据各阶段的耗时确定出现问题的部分。
步骤240、根据各券商APP中，与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级。
可选的，根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级，包括：
通过交易量化模型，根据所述交易上报耗时和所述交易处理耗时，对所述交易速度指标数据进行量化处理；
其中，所述交易量化模型根据多个设定时刻的交易速度指标数据，确定交易速度等级。
本可选的实施例中，在确定了与各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据后，通过交易量化模型，对上述交易速度指标数据进行量化处理，其中，交易量化模型根据多个设定时刻的交易速度指标数据，确定交易速度等级。示例性的，在一天内三个设定时间模拟用户按下撤单按钮，进行撤单交易速度的测量，在每个操作时间段内，根据撤单上报耗时和撤单处理耗时对这一操作的交易速度进行评分，并将三个时段的评分求和得到综合评分，最终根据预先设定的量化等级和综合评分的映射关系来确定量化等级，具体的映射关系与实施例一中描述相同，在此不再赘述。
步骤250、对交易速度指标数据以及量化等级进行实时或者设定时间段的展示。
本实施例中，对计算得到的交易速度指标数据以及量化等级进行实时或者设定时间段的展示，仍以撤单功能的监控为例，实时展示内容如图2b所示，包括一天内多个时段(9:30，10:00以及13:00)内撤单交易对应的上报耗时、处理耗时、撤单次数以及交易结果，以及券商APP交易速度的综合评分以及评分等级。设定时间的展示包括各券商APP在设定时间段内的平均交易上报耗时和平均交易处理耗时，示例性的，设定时间段可以是上一周或者上一个月的交易速度指标数据。
本发明实施例的技术方案，根据用户操作指令，采集各券商APP在交易上报和交易处理操作响应阶段的关键响应时间点，并根据关键响应时间点计算各券商APP与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，并且还将交易上报操作分为代码层操作和网络层操作分别进行监控，实现快速定位问题的技术效果，同时，将交易速度指标数据进行量化评级，实现数据的直观展示。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种券商APP交易速度的测量装置的示意图，如图3所示，所述装置包括：用户操作指令发送模块310、关键响应时间点采集模块320、交易速度指标数据计算模块330和量化等级计算模块340，其中：
用户操作指令发送模块310，用于生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
关键响应时间点采集模块320，用于根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
交易速度指标数据计算模块330，用于根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
量化等级计算模块340，用于根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级。
本发明实施例的技术方案，首先生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将用户操作指令发送给至少一个预装有券商APP的移动终端，然后根据用户操作指令，采集各券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，并根据关键响应时间点，计算各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，最终根据各券商APP中与各操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算券商APP针对交易功能的量化等级，通过对设定交易事件的不同操作响应阶段进行监控，实现快速定位问题的技术效果，同时，将交易速度指标数据进行量化评级，实现数据的直观展示。
可选的，所述券商APP交易速度的测量装置，还包括：
券商APP安装模块，用于在生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令之前，通过自动化脚本将所述券商APP安装于至少一个所述移动终端中；
所述用户操作指令发送模块310，包括：
用户操作指令生成单元，用于通过所述自动化脚本，模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮，以生成所述用户操作指令。
可选的，关键响应时间点采集模块320，具体用于：
通过预先在各所述券商APP对应的应用程序中加入的钩子函数，根据所述用户操作指令，对所述交易功能对应的至少一个应用程序编程接口API进行监控，采集与所述交易功能匹配的至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点。
可选的，所述关键响应时间点包括通过所述自动化脚本模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮的用户操作时间，所述移动终端向服务器发送与所述交易功能对应的请求的请求发起时间，所述移动终端接收到服务器反馈的请求响应的请求响应时间，以及完成所述交易功能的交易完成时间。
可选的，所述交易速度指标数据包括所述交易功能的交易上报耗时和交易处理耗时；
所述交易速度指标数据计算模块330，包括：
交易上报耗时确定单元，用于根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述交易上报耗时；
交易处理耗时确定单元，用于根据所述请求响应时间和所述交易完成时间，确定所述交易处理耗时；
所述量化等级计算模块340，包括：
量化处理单元，用于通过交易量化模型，根据所述交易上报耗时和所述交易处理耗时，对所述交易速度指标数据进行量化处理；
其中，所述交易量化模型根据多个设定时刻的交易速度指标数据，确定交易速度等级。
可选的，所述交易上报耗时包括代码层耗时和网络层耗时；
所述交易上报耗时确定单元，包括：
代码层耗时子单元，用于根据所述请求发起时间和所述用户操作时间，确定券商APP处理所述代码层耗时；
网络层耗时子单元，用于根据所述请求发起时间和所述请求响应时间，确定所述网络层耗时。
可选的，所述券商APP交易速度的测量装置，还包括：
数据展示模块，用于在根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级之后，对所述交易速度指标数据以及量化等级进行实时或者设定时间段的展示。
由于上述所介绍的券商APP交易速度的测量装置为可以执行本发明实施例中的券商APP交易速度的测量方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的券商APP交易速度的测量方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的券商APP交易速度的测量装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该券商APP交易速度的测量装置如何实现本发明实施例中的券商APP交易速度的测量方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中券商APP交易速度的测量方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器40和存储器41；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；设备中的处理器40和存储器41可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种券商APP交易速度的测量方法对应的程序指令/模块(例如，券商APP交易速度的测量装置中的用户操作指令发送模块310、关键响应时间点采集模块320、交易速度指标数据计算模块330和量化等级计算模块340)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的券商APP交易速度的测量方法。
该方法包括：
生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的券商APP交易速度的测量方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种券商APP交易速度的测量方法，其特征在于，包括：
生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级；
其中，所述关键响应时间点包括：模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮的用户操作时间，所述移动终端向服务器发送与所述交易功能对应的请求的请求发起时间，所述移动终端接收到服务器反馈的请求响应的请求响应时间，以及完成所述交易功能的交易完成时间；
所述交易速度指标数据包括所述交易功能的交易上报耗时和交易处理耗时；
根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，包括：
根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述交易上报耗时；
根据所述请求响应时间和所述交易完成时间，确定所述交易处理耗时；
所述交易上报耗时包括代码层耗时和网络层耗时；
所述根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述设定交易功能的交易上报耗时，包括：
根据所述请求发起时间和所述用户操作时间，确定券商APP处理所述代码层耗时；
根据所述请求发起时间和所述请求响应时间，确定所述网络层耗时。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令之前，还包括：
通过自动化脚本将所述券商APP安装于至少一个所述移动终端中；
生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，包括：
通过所述自动化脚本，模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮，以生成所述用户操作指令。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点，包括：
通过预先在各所述券商APP对应的应用程序中加入的钩子函数，根据所述用户操作指令，对所述交易功能对应的至少一个应用程序编程接口API进行监控，采集与所述交易功能匹配的至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级，包括：
通过交易量化模型，根据所述交易上报耗时和所述交易处理耗时，对所述交易速度指标数据进行量化处理；
其中，所述交易量化模型根据多个设定时刻的交易速度指标数据，确定交易速度等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级之后，还包括：
对所述交易速度指标数据以及量化等级进行实时或者设定时间段的展示。
6.一种券商APP交易速度的测量装置，其特征在于，包括：
用户操作指令发送模块，用于生成触发待监控的券商应用程序APP中设定交易功能的用户操作指令，并将所述用户操作指令发送给至少一个预装有所述券商APP的移动终端；
关键响应时间点采集模块，用于根据所述用户操作指令，采集各所述券商APP在至少一个操作响应阶段内的关键响应时间点；
其中，所述关键响应时间点包括：模拟用户按下与所述交易功能匹配的交易按钮的用户操作时间，所述移动终端向服务器发送与所述交易功能对应的请求的请求发起时间，所述移动终端接收到服务器反馈的请求响应的请求响应时间，以及完成所述交易功能的交易完成时间；
交易速度指标数据计算模块，用于根据所述关键响应时间点，计算各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据；
所述交易速度指标数据包括所述交易功能的交易上报耗时和交易处理耗时；
所述交易速度指标数据计算模块，包括：
交易上报耗时确定单元，用于根据所述用户操作时间、所述请求发起时间以及所述请求响应时间，确定所述交易上报耗时；
交易处理耗时确定单元，用于根据所述请求响应时间和所述交易完成时间，确定所述交易处理耗时；
所述交易上报耗时包括代码层耗时和网络层耗时；
所述交易上报耗时确定单元，包括：
代码层耗时子单元，用于根据所述请求发起时间和所述用户操作时间，确定券商APP处理所述代码层耗时；
网络层耗时子单元，用于根据所述请求发起时间和所述请求响应时间，确定所述网络层耗时；
量化等级计算模块，用于根据各所述券商APP中，与各所述操作响应阶段分别对应的交易速度指标数据，计算所述券商APP针对所述交易功能的量化等级。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的券商APP交易速度的测量方法。
8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的券商APP交易速度的测量方法。
CN201911121019.0A 2019-11-15 2019-11-15 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质 Active CN110908905B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911121019.0A CN110908905B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911121019.0A CN110908905B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110908905A CN110908905A (zh) 2020-03-24
CN110908905B true CN110908905B (zh) 2023-07-14

Family

ID=69816760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911121019.0A Active CN110908905B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110908905B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104834597A (zh) * 2015-03-06 2015-08-12 深信服网络科技（深圳）有限公司 应用响应时长的测量方法和系统
CN108197301A (zh) * 2018-01-26 2018-06-22 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 一种用于量化不同券商app行情刷新速度的方法
CN110008107A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 北京奇虎科技有限公司 应用的测试方法、装置和计算机可读存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8990779B2 (en) * 2009-08-11 2015-03-24 Sap Se Response time measurement system and method
US20120253745A1 (en) * 2011-03-28 2012-10-04 Infosys Technologies Limited System and method for testing performance of mobile application server
US9961129B2 (en) * 2013-09-04 2018-05-01 Cisco Technology, Inc. Business transaction correlation with client request monitoring data
CN104035869A (zh) * 2014-06-19 2014-09-10 科大讯飞股份有限公司 一种应用的评测方法、终端及服务器
CN107092555A (zh) * 2016-08-05 2017-08-25 北京小度信息科技有限公司 一种测试应用程序的方法及系统
CN110058997A (zh) * 2019-03-12 2019-07-26 平安普惠企业管理有限公司 应用响应时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104834597A (zh) * 2015-03-06 2015-08-12 深信服网络科技（深圳）有限公司 应用响应时长的测量方法和系统
CN110008107A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 北京奇虎科技有限公司 应用的测试方法、装置和计算机可读存储介质
CN108197301A (zh) * 2018-01-26 2018-06-22 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 一种用于量化不同券商app行情刷新速度的方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A security framework for mHealth apps on Android platform;Muzammil Hussain等;Computers & Security;第75卷;第191-217页 *
Performance Evaluation of Mobil Network Technologies for Industrial Machine to Machine Application;M. Kraetzig等;IFAC-Papers OnLine;第48卷(第10期);第171-177页 *
基于LoadRunner的移动端软件性能测试研究与应用;陈亚伟 等;信息通信(第8期);第73-74+76页 *
基于智能手机APP的移动网络数据服务质量测量与分析;林剑辛;中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑(第8期);I138-901 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110908905A (zh) 2020-03-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108563567B (zh) 自动化测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111444103B (zh) 一种Web页面自动化测试方法及相关设备
CN114356785B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113448854A (zh) 一种回归测试方法和装置
CN114219645A (zh) 会计日期切换方法、装置、设备、可读存储介质及产品
CN113572658A (zh) 车辆控制信号的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN109740066B (zh) 信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备
CN110908905B (zh) 一种券商app交易速度的测量方法、装置、设备及介质
CN116073520A (zh) 电网巡检方法及装置、电子设备及存储介质
CN111741046B (zh) 数据上报方法、获取方法、装置、设备及介质
CN112148574B (zh) 一种性能数据采集方法、计算机设备及存储介质
CN112801688A (zh) 估值失败原因的定位方法和装置
CN113570083A (zh) 设备的运维流程确定方法、装置、电子设备以及存储介质
CN112445697A (zh) 用于测试应用的方法和装置
CN111159988A (zh) 一种模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111562974A (zh) 一种离线数据的采集方法、装置、设备及存储介质
CN110782311A (zh) 在线定房信息的处理方法、装置、存储介质及移动终端
CN111708684B (zh) 一种页面访问的记录方法、装置及计算机系统
CN115237816B (zh) 系统功能验证方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113434406B (zh) 功能测试方法和装置、存储介质及电子设备
CN114584607B (zh) 通信连接建立方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112712151B (zh) 疫情健康码质控方法及装置、介质、设备
KR102372556B1 (ko) 모바일 원격제어 기술 기반의 모바일 서비스 관제 방법 및 시스템
CN114996070A (zh) 一种性能指标测试方法、装置、设备及存储介质
CN115599682A (zh) 一种环境可用性检测方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant