CN110908575A - 数据处理方法、计算机存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种数据处理方法、计算机存储介质及电子设备，包括：确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息。本申请提供的方法，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

Description

数据处理方法、计算机存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术，具体地，涉及一种数据处理方法、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

随着公司的发展，团队规模的扩大，关于公共资源/文档体系已经建立，但是由于文档规模的扩大，以及人员规模的扩大，以及人员能力的参差不齐，导致了许多跨过贡献信息系统，直接咨询运维/开发人员的行为，导致了运维/开发效率的下降，同时也导致需要安排专人来回答这些问题，直接提高了成本。

同时各种资源的操作也十分繁琐，需要登陆各种平台，哪怕只是一个简单的操作也需要在浏览器或者APP上进行操作。

发明内容

本申请实施例中提供了一种数据处理方法、计算机存储介质及电子设备，以解决上述技术问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

确定处理参数；

根据所述处理参数进行处理；

确定所述处理的关联处理；

反馈所述处理结果及关联处理信息。

可选地，所述确定处理参数，包括：

获取指令；

对所述指令进行词法与语法分析，得到指令中词性为动词的词，句子中的宾语以及句法关系；

根据识别出的词，判断处理类型，所述处理类型为查询，或者，操作；

从识别出的宾语中确定关键词；

将所述操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

可选地，若所述处理类型为查询，则所述根据所述处理参数进行处理，包括：

根据所述关键词和所述句法关系确定待查询的服务和待查询的参数；

调用待查询的服务，基于待查询的参数进行查询。

若所述处理类型为操作，则所述根据所述处理参数进行处理，包括：

根据所述关键词和所述句法关系确定待操作的服务和待操作的参数；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作。

可选地，所述待操作的服务为采购；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取采购参数，采购模板及供应商；

根据所述采购参数和采购模板，形成采购文件；

根据所述采购文件，通过所述供应商的采购接口进行采购。

可选地，所述待操作的服务为升级；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定升级版本及升级接口；

调用版本测试服务确定所述升级版本完成测试环境中的测试；

装载验证数据和验证用例；

调用所述升级接口，启动副本，通过所述副本运行所述验证用例以及验证数据；

在所述副本运行正常后，向所述副本导入1％的用户流量，若用户流量导入后所述副本运行出现错误，则所述副本当前的用户流量导入至原始版本，退出流程；若用户流量导入的5分钟内所述副本运行均未出现错误，则重复执行所述副本导入1％的用户流量的过程及后续过程，直至全部用户流量导入所述副本；

下线所述原始版本。

可选地，所述待操作的服务为下线；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定下线对象；

确认所述下线对象是否满足下线条件；

若不满足下线条件，则确定所述下线对象是否对应下线进程，所述下线进程为如下的一种或多种：僵尸进程，非主要进程，非法进程；

若不对应下线进程，则退出流程；

若满足下线条件，或者，所述对应下线进程，则调用所述下线对象对应的接口进行下线。

可选地，所述待操作的服务为配置调整；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取配置信息和配置模板；

确定所述配置信息无误后，根据所述配置信息和所述配置模板，形成配置调整文件；

调用所述配置服务，根据所述配置调整文件调整配置。

可选地，所述确定所述处理的关联处理包括：

根据所述关键词，确定所述处理的对象；

获取所述对象的所有操作记录，形成操作矩阵；

采用降维算法对所述操作矩阵进行抽象降维；

基于所述抽象降维矩阵，通过协同过滤算法得到相似度矩阵；

基于所述相似度矩阵，通过逻辑回归算法得到特征值；

根据所述特征值确定关联处理。

第二个方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

第三个方面，本申请实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上所述的方法。

本实施例中提供的方案中，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例中提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

随着公司的发展，团队规模的扩大，关于公共资源/文档体系已经建立，但是由于文档规模的扩大，以及人员规模的扩大，以及人员能力的参差不齐，导致了许多跨过贡献信息系统，直接咨询运维/开发人员的行为，导致了运维/开发效率的下降，同时也导致需要安排专人来回答这些问题，直接提高了成本。

同时各种资源的操作也十分繁琐，需要登陆各种平台，哪怕只是一个简单的操作也需要在浏览器或者APP上进行操作。

基于此，本申请提供一种数据处理方法，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

参见图1，本实施例提供的数据处理方案如下：

101，确定处理参数。

本步骤的实现过程为：获取指令，对指令进行词法与语法分析，得到指令中词性为动词的词，句子中的宾语以及句法关系。根据识别出的词，判断处理类型，从识别出的宾语中确定关键词。将操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

其中，处理类型为查询，或者，操作。

102，根据处理参数进行处理。

根据处理类型的不同，本步骤的实现过程略有不同。

若处理类型为查询，则本步骤的实现方案为：

102-1-1，根据关键词和句法关系确定待查询的服务和待查询的参数。

102-1-2，调用待查询的服务，基于待查询的参数进行查询。

若处理类型为操作，则本步骤的实现方案为：

102-2-1，根据关键词和句法关系确定待操作的服务和待操作的参数。

102-2-2，调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作。

待操作的服务包括但不限于：采购，升级，下线，配置调整

若待操作的服务为采购，则102-2-2的实现过程为：根据待操作的参数获取采购参数，采购模板及供应商。根据采购参数和采购模板，形成采购文件。根据采购文件，通过供应商的采购接口进行采购。

若待操作的服务为升级，则102-2-2的实现过程为：根据待操作的参数确定升级版本及升级接口。调用版本测试服务确定升级版本完成测试环境中的测试。装载验证数据和验证用例。调用升级接口，启动副本，通过副本运行验证用例以及验证数据。在副本运行正常后，向副本导入1％的用户流量，若用户流量导入后副本运行出现错误，则副本当前的用户流量导入至原始版本，退出流程。若用户流量导入的5分钟内副本运行均未出现错误，则重复执行副本导入1％的用户流量的过程及后续过程，直至全部用户流量导入副本。下线原始版本。

若待操作的服务为下线，则102-2-2的实现过程为：根据待操作的参数确定下线对象。确认下线对象是否满足下线条件。若不满足下线条件，则确定下线对象是否对应下线进程，下线进程为如下的一种或多种：僵尸进程，非主要进程，非法进程。若不对应下线进程，则退出流程。若满足下线条件，或者，对应下线进程，则调用下线对象对应的接口进行下线。

若待操作的服务为配置调整，则102-2-2的实现过程为：根据待操作的参数获取配置信息和配置模板。确定配置信息无误后，根据配置信息和配置模板，形成配置调整文件。调用配置服务，根据配置调整文件调整配置。

本实施例提供的数据处理方法并非根据处理参数进行处理后结束，而是在根据处理参数进行处理之后再执行步骤103和104，进行相关处理并反馈管理处理信息，帮助用户了解其处理的其他相关内容，以便快速就行后续处理。

103，确定处理的关联处理。

103-1，根据关键词，确定处理的对象。

103-2，获取对象的所有操作记录，形成操作矩阵。

103-3，采用降维算法对操作矩阵进行抽象降维。

103-4，基于抽象降维矩阵，通过协同过滤算法得到相似度矩阵。

103-5，基于相似度矩阵，通过逻辑回归算法得到特征值。

103-6，根据特征值确定关联处理。

104，反馈处理结果及关联处理信息。

下面再次对本实施例提供的数据处理方法进行说明。

1，用户发送语音或者文字指令。

2，通过语音处理系统将语音转化为文字信息。

3，将文字信息进行语义分析，进而对文字信息进行分词并判断词性。

具体的，

1)根据词性进行分类，提取出动词与语义对照表进行对照，判断其要进行什么操作，将其转化为操作类型。

例如：若动词中包括查询、搜索等词语，则处理类型为查询。若动词中包括发布等词语，则处理类型为操作。

2)根据词法与句法分析，提取宾语中的关键词，同时判断句法关系。

例如：文字信息为查询devops平台版本，

其中“版本”与“devops平台”为定中关系，因此，句法关系为定中关系。

而这句话中的关键词为宾语“devops平台”和“版本”。

需要说明的是，一个句子中的句法关系可以有多个。

例如：文字信息为重启A组所有的服务器，

其中“服务器”与“A组”为定中关系，因此，句法关系为定中关系。

“所有”与“服务器”也为定中关系，因此，句法关系为定中关系。

“重启”与“服务器”为动宾关系，因此，句法关系还为动宾关系。

这句话关键字为宾语“重启”、“服务器”。

再例如，文字信息为采购3台1核2G的服务器，

其中“采购”与服务器为动宾关系，因此，句法关系为动宾关系。

“三台”与“服务器”为定中关系，因此，句法关系还为定中关系。

“1核”与“2G”为并列关系，因此，句法关系还为并列关系。

这句话关键字为宾语“采购”、“服务器”。

3)将操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

4，根据处理参数对资源进行处理，如采购、升级、下线、发布、配置调整。

·如果处理类型为查询

1.1)根据句法关系与关键词对照表，判断出该指令想要查询的内容属于哪个服务。

“devops平台”与“版本”为ATT定中关系，“版本”为“devops平台”的定语，则去查询“devops平台”的信息，查询内容属于devops服务。

1.2)根据句法关系进行处理，判断出要查询资源的关系。

如“版本”为定语，则将在关键词对照表中查找“版本”对应参数：version

1.3)调用相应服务查询信息。

如调用devops服务的version信息，得到版本信息。

1.4)返回查询结果。

·如果处理类型为操作

处理方式与查询类似，根据不同的待操作的服务调用不同的资源操作服务，同时根据关键词与句法关系判断要执行的参数。

2.1)待操作的服务为采购，如采购云服务器，则查询采购云服务器模板，调用云供应商接口进行采购，采购成功后会返回消费信息、服务器启动状态信息等。

2.2)待操作的服务为升级，如服务升级，则

2.2.1)接收到升级参数之后，会先去查询需要升级服务的版本信息，确定存在可升级的新版本。

2.2.2)调用版本测试服务，确定该版本已在测试环境完成测试，并装载用于生产环境验证的验证数据和验证用例。

2.2.3)调用升级接口，启动一个全的服务副本，运行验证用例以及验证数据。

2.2.4)在通过测试后，进入生产流量切换阶段，自动导入1％的用户流量来使用新版本，并时自动检测新版本状态，一旦出现错误，用户流量将被导回到老版本，并且反馈错误，之后的每5分钟都会增加1％的用户流量，直到100％升级完毕。

2.2.5)升级完毕后老版本将自动下线，并向操作者发送升级/发布报告。

2.3)待操作的服务为下线，如云服务器下线，则查询云服务器状态，确认该服务器是否可下线，如不可下线则对该服务运行进程进行分析，判断是否会对线上服务有影响，如果没有影响(比如为僵尸进程，非主要进程，非法进程等)则调用云供应商接口进行服务器下线，如果会影响，则会暂停云服务器下线，并返回不可下线原因。

2.4)待操作的服务为配置调整，则查询配置信息和配置模板，确定新配置可用，调用配置服务进行配置调整。

5，根据关键词得出该资源最近可能出现的事件。

3.1)根据传入的关键词，定位出用户需要查询或操作的资源。

3.2)根据定位的资源，查出该资源所有的操作记录，得到资源操作矩阵。

3.3)采用降维算法(如SVD奇异值分解)，将资源操作矩阵进行抽象降维。

3.4)使用协同过滤算法(CF)，计算出相似度矩阵。

3.5)使用逻辑回归(LR)，通过之前计算出的相速度矩阵，得到特征值从而得到该用户可能感兴趣的内容。

步骤5是完全基于资源操作及时间进行推荐的，有别于基于用户行为的推荐，对于资源，尤其是服务器、网络、磁盘等基础设施资源，时长都可能出现宕机、闪断、丢包等事件，而对于服务资源，则时刻可能出现重启、内存泄露、服务中断等事件，基于资源的推荐系统会将这些可能发生或者经常发生的事件作为结果传给后续的处理服务。

6，基于该用户可能感兴趣的内容查询监控组件、故障预测预检、相关资源信息、常见问题反馈等组件，查询相关内容。

如，根据接受参数的不同，分别调用监控服务、故障预测服务、相关资源信息、常见问题库等组件进行推荐内容查询，组装返回内容。

7，将该用户感兴趣的内容连同指令操作结果一起返回给用户。

本实施例提供的方法，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

基于同一发明构思，本实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序所述程序被处理器执行时实现如下步骤。

确定处理参数；

根据处理参数进行处理；

确定处理的关联处理；

反馈处理结果及关联处理信息。

可选地，确定处理参数，包括：

获取指令；

对指令进行词法与语法分析，得到指令中词性为动词的词，句子中的宾语以及句法关系；

根据识别出的词，判断处理类型，处理类型为查询，或者，操作；

从识别出的宾语中确定关键词；

将操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

可选地，若处理类型为查询，则根据处理参数进行处理，包括：

根据关键词和句法关系确定待查询的服务和待查询的参数；

调用待查询的服务，基于待查询的参数进行查询。

若处理类型为操作，则根据处理参数进行处理，包括：

根据关键词和句法关系确定待操作的服务和待操作的参数；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作。

可选地，待操作的服务为采购；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取采购参数，采购模板及供应商；

根据采购参数和采购模板，形成采购文件；

根据采购文件，通过供应商的采购接口进行采购。

可选地，待操作的服务为升级；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定升级版本及升级接口；

调用版本测试服务确定升级版本完成测试环境中的测试；

装载验证数据和验证用例；

调用升级接口，启动副本，通过副本运行验证用例以及验证数据；

在副本运行正常后，向副本导入1％的用户流量，若用户流量导入后副本运行出现错误，则副本当前的用户流量导入至原始版本，退出流程；若用户流量导入的5分钟内副本运行均未出现错误，则重复执行副本导入1％的用户流量的过程及后续过程，直至全部用户流量导入副本；

下线原始版本。

可选地，待操作的服务为下线；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定下线对象；

确认下线对象是否满足下线条件；

若不满足下线条件，则确定下线对象是否对应下线进程，下线进程为如下的一种或多种：僵尸进程，非主要进程，非法进程；

若不对应下线进程，则退出流程；

若满足下线条件，或者，对应下线进程，则调用下线对象对应的接口进行下线。

可选地，待操作的服务为配置调整；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取配置信息和配置模板；

确定配置信息无误后，根据配置信息和配置模板，形成配置调整文件；

调用配置服务，根据配置调整文件调整配置。

可选地，确定处理的关联处理包括：

根据关键词，确定处理的对象；

获取对象的所有操作记录，形成操作矩阵；

采用降维算法对操作矩阵进行抽象降维；

基于抽象降维矩阵，通过协同过滤算法得到相似度矩阵；

基于相似度矩阵，通过逻辑回归算法得到特征值；

根据特征值确定关联处理。

本实施例提供的计算机存储介质上存储的计算机程序，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

基于同一发明构思，本实施例提供了一种电子设备，参见图2，包括存储器201、处理器202、总线203以及存储在存储器201上并可在处理器202上运行的计算机程序，所述处理器202执行所述程序时实现如下步骤。

确定处理参数；

根据处理参数进行处理；

确定处理的关联处理；

反馈处理结果及关联处理信息。

可选地，确定处理参数，包括：

获取指令；

对指令进行词法与语法分析，得到指令中词性为动词的词，句子中的宾语以及句法关系；

根据识别出的词，判断处理类型，处理类型为查询，或者，操作；

从识别出的宾语中确定关键词；

将操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

可选地，若处理类型为查询，则根据处理参数进行处理，包括：

根据关键词和句法关系确定待查询的服务和待查询的参数；

调用待查询的服务，基于待查询的参数进行查询。

若处理类型为操作，则根据处理参数进行处理，包括：

根据关键词和句法关系确定待操作的服务和待操作的参数；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作。

可选地，待操作的服务为采购；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取采购参数，采购模板及供应商；

根据采购参数和采购模板，形成采购文件；

根据采购文件，通过供应商的采购接口进行采购。

可选地，待操作的服务为升级；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定升级版本及升级接口；

调用版本测试服务确定升级版本完成测试环境中的测试；

装载验证数据和验证用例；

调用升级接口，启动副本，通过副本运行验证用例以及验证数据；

在副本运行正常后，向副本导入1％的用户流量，若用户流量导入后副本运行出现错误，则副本当前的用户流量导入至原始版本，退出流程；若用户流量导入的5分钟内副本运行均未出现错误，则重复执行副本导入1％的用户流量的过程及后续过程，直至全部用户流量导入副本；

下线原始版本。

可选地，待操作的服务为下线；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定下线对象；

确认下线对象是否满足下线条件；

若不满足下线条件，则确定下线对象是否对应下线进程，下线进程为如下的一种或多种：僵尸进程，非主要进程，非法进程；

若不对应下线进程，则退出流程；

若满足下线条件，或者，对应下线进程，则调用下线对象对应的接口进行下线。

可选地，待操作的服务为配置调整；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取配置信息和配置模板；

确定配置信息无误后，根据配置信息和配置模板，形成配置调整文件；

调用配置服务，根据配置调整文件调整配置。

可选地，确定处理的关联处理包括：

根据关键词，确定处理的对象；

获取对象的所有操作记录，形成操作矩阵；

采用降维算法对操作矩阵进行抽象降维；

基于抽象降维矩阵，通过协同过滤算法得到相似度矩阵；

基于相似度矩阵，通过逻辑回归算法得到特征值；

根据特征值确定关联处理。

本实施例提供的电子设备，确定处理参数；根据处理参数进行处理；确定处理的关联处理；反馈处理结果及关联处理信息，实现了通过输入的智能处理，避免了不同处理进行不同输入的繁琐过程。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定处理参数；

根据所述处理参数进行处理；

确定所述处理的关联处理；

反馈所述处理结果及关联处理信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定处理参数，包括：

获取指令；

对所述指令进行词法与语法分析，得到指令中词性为动词的词，句子中的宾语以及句法关系；

根据识别出的词，判断处理类型，所述处理类型为查询，或者，操作；

从识别出的宾语中确定关键词；

将所述操作类型，句法关系，关键词作为处理参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述处理类型为查询，则所述根据所述处理参数进行处理，包括：

根据所述关键词和所述句法关系确定待查询的服务和待查询的参数；

调用待查询的服务，基于待查询的参数进行查询。

若所述处理类型为操作，则所述根据所述处理参数进行处理，包括：

根据所述关键词和所述句法关系确定待操作的服务和待操作的参数；

调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待操作的服务为采购；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取采购参数，采购模板及供应商；

根据所述采购参数和采购模板，形成采购文件；

根据所述采购文件，通过所述供应商的采购接口进行采购。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待操作的服务为升级；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定升级版本及升级接口；

调用版本测试服务确定所述升级版本完成测试环境中的测试；

装载验证数据和验证用例；

调用所述升级接口，启动副本，通过所述副本运行所述验证用例以及验证数据；

在所述副本运行正常后，向所述副本导入1％的用户流量，若用户流量导入后所述副本运行出现错误，则所述副本当前的用户流量导入至原始版本，退出流程；若用户流量导入的5分钟内所述副本运行均未出现错误，则重复执行所述副本导入1％的用户流量的过程及后续过程，直至全部用户流量导入所述副本；

下线所述原始版本。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待操作的服务为下线；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数确定下线对象；

确认所述下线对象是否满足下线条件；

若不满足下线条件，则确定所述下线对象是否对应下线进程，所述下线进程为如下的一种或多种：僵尸进程，非主要进程，非法进程；

若不对应下线进程，则退出流程；

若满足下线条件，或者，所述对应下线进程，则调用所述下线对象对应的接口进行下线。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待操作的服务为配置调整；

所述调用待操作的服务，基于待操作的参数进行操作包括：

根据待操作的参数获取配置信息和配置模板；

确定所述配置信息无误后，根据所述配置信息和所述配置模板，形成配置调整文件；

调用所述配置服务，根据所述配置调整文件调整配置。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述处理的关联处理包括：

根据所述关键词，确定所述处理的对象；

获取所述对象的所有操作记录，形成操作矩阵；

采用降维算法对所述操作矩阵进行抽象降维；

基于所述抽象降维矩阵，通过协同过滤算法得到相似度矩阵；

基于所述相似度矩阵，通过逻辑回归算法得到特征值；

根据所述特征值确定关联处理。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至8任一所述的方法。

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