CN110895774A - 一种火电厂成本精细化管理方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种火电厂成本精细化管理方法，首先获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据监测数据计算出单位时间内的发电成本；然后根据发电成本制作成本曲线，并根据成本曲线分析得出影响发电成本异常的动因；调整动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本；最后根据优化成本制定参考电价，并通过优化成本和参考电价进行利润预测。该方法，在得到监测数据之后，是每15分钟就计算一次发电成本，每天有96个数据点的成本曲线，可避免发电成本核算的滞后性，还可根据成本曲线分析一些异常发电成本的动因，进而优化成本管控，最后以优化成本制定参考电价，并进行利润预测，核算准确性和可参照性均较高。
Description
技术领域
本申请涉及火电厂应用领域，尤其涉及一种火电厂成本精细化管理方法。
背景技术
火电厂实时成本管控系统，是基于火电厂信息化建设一体化的思想，目前火力发电企业市场竞争越来越激烈，成本控制成为了火电厂提质增效的重要环节，目前各火电厂已配有DCS系统以及各监控系统，实现了火电厂信息、运行、成本在线管理监控的功能，而目前火电厂DCS系统以及各监控系统相对独立，造成了成本核算的独立，同时各系统之间的数据无法联系，或者需要人工统计会出现人工误差，影响成本的准确性。另外，传统的成本核算以月、季、年为核算周期，核算相对于成本发生存在滞后性，同时，传统的方式没有对发电成本的合理性进行分析处理，得出的发电成本可参照性低。
由此可见，如何避免发电成本的核算存在滞后性，提高发电成本的核算准确性和可参照性的问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种火电厂成本精细化管理方法，解决了现有技术中如何避免发发电成本的核算存在滞后性，提高发电成本的核算准确性和可参照性的问题。
为解决上述技术问题，本申请提供了一种火电厂成本精细化管理方法，包括：
获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据所述监测数据计算出单位时间内的发电成本；
根据所述发电成本制作成本曲线，并根据所述成本曲线分析得出影响所述发电成本异常的动因；
调整所述动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本；
根据所述优化成本制定参考电价，并通过所述优化成本和所述参考电价进行利润预测。
优选地，所述监控系统包括灰监控系统、煤监控系统、水监控系统以及电气监控系统。
优选地，所述监测数据包括煤流量、油流量、发电量、上网电量、厂用电量、发电煤耗率以及供电煤耗率。
优选地，所述发电成本包括固定成本和变动成本。
优选地，所述参考电价包括边际电价、资金平衡电价、盈亏平衡电价以及目标利润电价。
优选地，所述通过所述优化成本和所述参考电价进行利润预测包括：
构建利润预测模型，并对所述利润预测模型进行训练；
根据训练后的所述利润预测模型对火电厂的利润进行预测，其中，所述利润预测模型的输入值为所述优化成本和所述参考电价，所述输出值为所述火电厂的利润值。
相比于现有技术，本申请所提供的一种火电厂成本精细化管理方法，首先获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据监测数据计算出单位时间内的发电成本；然后根据发电成本制作成本曲线，并根据成本曲线分析得出影响发电成本异常的动因；调整动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本；最后根据优化成本制定参考电价，并通过优化成本和参考电价进行利润预测。由此可见，应用本方法，在得到监测数据之后，是每15分钟就计算一次发电成本，制作成本曲线，即每天可以形成96个数据点的成本曲线，可以避免发电成本的核算存在滞后性，同时，还可根据成本曲线分析一些异常发电成本的动因，进而得出优化成本，最后以优化成本制定参考电价，并进行利润预测，发电成本的核算准确性和可参照性均较高。
附图说明
为了更清楚的说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简要的介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种火电厂成本精细化管理方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚完整的描述。
本申请的核心是提供一种火电厂成本精细化管理方法，可以解决现有技术中如何避免发发电成本的核算存在滞后性，提高发电成本的核算准确性和可参照性的问题。
图1为本发明实施例所提供的一种火电厂成本精细化管理方法流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101：获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据监测数据计算出单位时间内的发电成本。
S102：根据发电成本制作成本曲线，并根据成本曲线分析得出影响发电成本异常的动因。
S103：调整动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本。
具体地，就是实时获取发电机组各系统采集的监测数据，每15分钟计算分析一次成本水平和变化趋势，每天形成96个数据点的成本曲线，对发电成本采用比较合理的分摊算法，分摊到单位电量中，系统每天核算每台机组每个时段内单位发电总成本，大大缩短了核算周期，为火电厂决策提供及时的支持。并且当生成成本曲线之后，根据成本曲线的分布分析得出一些异常发电成本的动因，为厂领导和管理人员提供管理驾驶舱和综合决策分析功能。动因的分析过程具体为，通过建立成本分析数学模型，以厂级边际成本为基础，通过盈亏平衡分析、利润敏感度分析、预算与执行分析、电量预测与预安排等分析模型，应用比例计算法、量本利分析法、因素分析法等相关测算，对经济活动的相关指标做出科学的计算和分析，排查企业各项非正常支出及隐性成本，即得出影响发电成本异常的动因，然后对相应的动因进行及时的调整，调整之后再次生成成本曲线，此时的成本曲线就是优化后的成本曲线，为企业经营工作指导方向，最大限度优化和释放企业整体盈利能力，为决策分析提供支持，准确性较高。作为优选地实施方式，监控系统包括灰监控系统、煤监控系统、水监控系统以及电气监控系统。作为优选地实施方式，监测数据包括煤流量、油流量、发电量、上网电量、厂用电量、发电煤耗率以及供电煤耗率。作为优选地实施方式，发电成本包括固定成本和变动成本。
在实际应用中，在得出优化成本之后，后期可以直接根据监测数据对发电成本进行预测。成本预测是建立成本对象和成本动因之间的适当关系，用以准确预测成本的过程，实时成本系统根据变动成本和固定成本变化的统计规律建立数学模型，成本预测包括：单位固定成本中长期预测(一年，一个月的实际单位固定成本变化趋势)，单位固定成本超短期预测(一天、一个时段的单位固定成本水平)，根据预测的单位变动成本和单位固定成本，计算预测单位发电成本和发电成本水平和变化趋势，帮助管理者挖掘出降低成本的潜在机会，鉴别成本动因的重要性。
S104：根据优化成本制定参考电价，并通过优化成本和参考电价进行利润预测。
当得出优化成本之后，就以优化成本作为参考成本制定出参考电价，作为优选地实施方式，参考电价包括边际电价、资金平衡电价、盈亏平衡电价以及目标利润电价。为管理者及时调整经营决策提供有用信息，为报价工作提供多种辅助决策信息的同时也能为控制成本提供准确的依据，能得到比较高出力的、最低风险的报价建议，为提供更好的报价策略做出分析，保障发电企业顺利进行商业化运营针对性的管控措施。
作为优选地实施方式，通过优化成本和参考电价进行利润预测包括：
构建利润预测模型，并对利润预测模型进行训练；
根据训练后的利润预测模型对火电厂的利润进行预测，其中，利润预测模型的输入值为优化成本和参考电价，输出值为火电厂的利润值。
本申请将各系统采集的数据统一管理，实现业务流、数据流、信息流的有机统一，打通生产和经营的互动通道，且核算周期更具及时性。
本申请所提供的一种火电厂成本精细化管理方法，首先获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据监测数据计算出单位时间内的发电成本；然后根据发电成本制作成本曲线，并根据成本曲线分析得出影响发电成本异常的动因；调整动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本；最后根据优化成本制定参考电价，并通过优化成本和参考电价进行利润预测。由此可见，应用本方法，在得到监测数据之后，是每15分钟就计算一次发电成本，制作成本曲线，即每天可以形成96个数据点的成本曲线，可以避免发电成本的核算存在滞后性，同时，还可根据成本曲线分析一些异常发电成本的动因，进而得出优化成本，最后以优化成本制定参考电价，并进行利润预测，发电成本的核算准确性和可参照性均较高。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包含本申请公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为实例性的，本申请的真正范围由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。以上的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (6)
1.一种火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，包括：
获取发电机组DCS系统以及各监控系统采集的监测数据，并每15分钟根据所述监测数据计算出单位时间内的发电成本；
根据所述发电成本制作成本曲线，并根据所述成本曲线分析得出影响所述发电成本异常的动因；
调整所述动因以对异常的发电成本进行优化处理得出优化成本；
根据所述优化成本制定参考电价，并通过所述优化成本和所述参考电价进行利润预测。
2.根据权利要求1所述的火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，所述监控系统包括灰监控系统、煤监控系统、水监控系统以及电气监控系统。
3.根据权利要求2所述的火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，所述监测数据包括煤流量、油流量、发电量、上网电量、厂用电量、发电煤耗率以及供电煤耗率。
4.根据权利要求1所述的火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，所述发电成本包括固定成本和变动成本。
5.根据权利要求1所述的火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，所述参考电价包括边际电价、资金平衡电价、盈亏平衡电价以及目标利润电价。
6.根据权利要求1所述的火电厂成本精细化管理方法，其特征在于，所述通过所述优化成本和所述参考电价进行利润预测包括：
构建利润预测模型，并对所述利润预测模型进行训练；
根据训练后的所述利润预测模型对火电厂的利润进行预测，其中，所述利润预测模型的输入值为所述优化成本和所述参考电价，所述输出值为所述火电厂的利润值。
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