CN110895498A - 数据存储方法及装置 - Google Patents

数据存储方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110895498A
CN110895498A CN201811068836.XA CN201811068836A CN110895498A CN 110895498 A CN110895498 A CN 110895498A CN 201811068836 A CN201811068836 A CN 201811068836A CN 110895498 A CN110895498 A CN 110895498A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
server
storing
original
end equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811068836.XA
Other languages
English (en)
Inventor
詹焯扬
张晓泉
程昊
蔡健
袁子斌
李文文
邬龙
乔宝琛
江涛
杨妤卿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Blue lantern fish Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Blue Lantern Fish Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Blue Lantern Fish Intelligent Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Blue Lantern Fish Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN201811068836.XA priority Critical patent/CN110895498A/zh
Publication of CN110895498A publication Critical patent/CN110895498A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458—Management of the backup or restore process
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/16—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware
    • G06F11/20—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware using active fault-masking, e.g. by switching out faulty elements or by switching in spare elements
    • G06F11/202—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware using active fault-masking, e.g. by switching out faulty elements or by switching in spare elements where processing functionality is redundant
    • G06F11/2023—Failover techniques
    • G06F11/2033—Failover techniques switching over of hardware resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提供了一种数据存储方法及装置，其中，该方法包括：从数据提供商获取原始数据，将原始数据依据预设规则进行数据处理获取第一数据，然后将第一数据复制为两份，分别存储至两个服务器，其中一个服务器为备用服务器，两个服务器均可以为前段设备提供数据，采用上述方案，解决了相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题，在主服务器进行更新维护时，切换至备用服务器为前端用户服务，避免了网站停止运营，节省了用户时间。

Description

数据存储方法及装置
技术领域
本申请涉及但不限于计算机领域，具体而言，涉及一种数据存储方法及装置。
背景技术
在相关技术中，数据服务器每当算法或者原始数据需要更新的时候，网站需要停止一段时间做更新维护，有时更新时间实在太长而无法保证数据的实时性和有效性。
上述方案这种数据库备份方法首先在安全行上面会有较大的漏洞，一个数据库如果遭受到外力因素下的损毁时会带来非常大损失，另一方面数据更新和算法的维护上面也会出现网站后台服务停摆，影响用户的体验，或者是长时间的更新导致服务器的性能下降，影响前端用户的体验。
针对相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题，目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据存储方法及装置，以至少解决相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种数据存储方法，包括：获取原始数据；将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
根据本申请文件的另一个实施例，还提供了一种数据存储装置，包括：第一获取模块，用于获取原始数据；第二获取模块，用于将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；存储模块，用于将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请，从数据提供商获取原始数据，将原始数据依据预设规则进行数据处理获取第一数据，然后将第一数据复制为两份，分别存储至两个服务器，其中一个服务器为备用服务器，两个服务器均可以为前段设备提供数据，采用上述方案，解决了相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题，在主服务器进行更新维护时，切换至备用服务器为前端用户服务，避免了网站停止运营，节省了用户时间。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请实施例的一种数据存储方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的数据存储方法的流程图；
图3是是根据本申请具体实施例的数据存储方法的实现架构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请使用的技术术语说明如下：
神经网络：计算机模仿人类大脑处理信息的方式，将神经元以神经网络的形式组织起来，通过对网络的训练，得到一个有特定能力的人工智能组织。
卷积和反卷积：是神经网络针对图像的一种运算。对于一张图片，卷积能提取它的特征，反卷积能根据这些特征重新生成一张图片。
实施例一
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在计算机终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本申请实施例的一种数据存储方法的计算机终端的硬件结构框图，如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的数据存储方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述计算机终端的数据存储方法，图2是根据本申请实施例的数据存储方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取原始数据；
可以是数据提供商获取原始数据，数据提供商可以是知识产权公司，可以提供专利或者商标的大量数据。
步骤S204，将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
上述第一数据可以是符合前端设备显示规则的数据，即将原始数据进行数据清洗，删除掉无用的数据，整理有用的数据。
步骤S206，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
在第一服务器和第二服务器均存储一份第一数据，以备不时之需，例如，第一服务器更新数据，更新算法。
上述的前端设备可以是为用户提供访问页面的设备，或者是用户自己的设备。
通过上述步骤，从数据提供商获取原始数据，将原始数据依据预设规则进行数据处理获取第一数据，然后将第一数据复制为两份，分别存储至两个服务器，其中一个服务器为备用服务器，两个服务器均可以为前段设备提供数据，采用上述方案，解决了相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题，在主服务器进行更新维护时，切换至备用服务器为前端用户服务，避免了网站停止运营，节省了用户时间。
可选地，获取原始数据，包括：从数据提供商服务器处获取原始数据；将所述原始数据通过主从复制的方式存储至本地服务器。采用主从复制的方式从数据提供商侧获取数据，保证了原始数据的完整性。本地服务器存储的原始数据可以设置为只读，禁止增加删除等操作。
可选地，将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据，包括：获取所述本地服务器存储的所述原始数据；将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据；依据预设规则对所述中间数据进行特征提取后获取所述第一数据。中间数据可以是在原始数据基础上整理后的数据，然后使用相关技术中的算法模型提取中间数据的特征，获取第一数据。
可选地，将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据之后，使用中间数据进行算法模型的训练，其中，所述算法模型用于对所述中间数据进行特征提取。
可选地，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，包括：在所述第一服务器中存储所述第一数据；在所述第二服务器中存储所述第一数据的复制数据。
可选地，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储之后，所述第一服务器用于通过所述前端设备的第一接口为所述前端设备提供数据；在所述第一服务器处于更新数据或者停止工作，或者所述第一接口故障时，所述第二服务器通过所述前端设备的第二接口为所述前端设备提供数据。
可选地，所述原始数据是专利和/或商标的数据。本申请的数据存储方案可以应用于知识产权领域，包括发明，实用新型，外观设计等专利业务，或者商标业务，用于为用户提供查询数据服务。
下面结合本申请具体实施例进一步说明。
本申请包括两个方面：首先是专利算法和商标算法的更新和备份，在算法数据(文本或是图片特征数据)的存储上，保留主特征数据库和备用特征数据库，分别放在不同的服务器上面，两份算法数据都用相同的算法逻辑作为我们主接口和备用接口。通过如此配置，一方面尽量保留了算法数据的安全性，另一方面方便算法数据的更新和维护。此种方法需要配合网站前端接口，每当前端发现一接口不能使用就可以切换到另外的接口调用数据，保证网站的稳定性，同时在更新数据的时候，本申请采用向量增量的方式进行数据更新，更新的时间缩短，保证能够稳定快速切换，提高用户的服务使用体验。其次，在专利文本和商标数据的自动更新和上面，本申请采用三备份的方法，首先专利和商标数据通过主从复制将原始数据实时的更新到数据服务器上，作为从服务器保证数据的完整性和实时性。同时依托本申请算法的逻辑，保存了两份缓存数据，一方面是为了优化读取速度，另一方面是为了数据的读写更加的灵活。数据的更新也采用算法数据的方式，通过前端数据库的配合无缝的衔接。
本申请的方案应用场景：商标和专利算法逻辑的更新，商标和专利算法特征数据库的更新，商标和专利数据库的更新。
本申请的方案包括以下操作方式：1.商标和专利原始数据的数据库会自动更新(主从复制)。2.自动化脚本清洗数据。3.从已经清洗的数据中通过AI算法提取商标和专利的特征值(人工操作)。4.自动化脚本更新商标和专利的特征库。5.网站前端接口配合切换主备特征数据库完成更新。
图3是是根据本申请具体实施例的数据存储方法的实现架构图，如图3所示，包括商标和专利的数据服务商，本地服务器，中间数据部分，主服务器，从服务器，前端显示设备的两个接口。算法服务器中数据的更新分为以上4个部分，如图3所示：
首先，原始数据的更新和管理上，采用主从复制的方案实时的从商标或者是专利的原始数据提供商那里读取和更新数据，并且保留一份备份在本地服务器上，以保证数据的稳定。本地数据库只可以读取，不能增删以保证原始数据的纯净。主从复制以自动化的脚本自动更新，节省了大量的人力。
其次为了AI算法的高效性，会对原始数据进行一遍数据清洗，本流程分别由商标团队和专利团队分别开发智能脚本自动对相应的原始数据进行清洗，清洗的中间数据蓝灯鱼会做记录并不会保存。
第三步，已经清洗好的商标或者是专利数据会直接作为AI算法的数据，一方面是为了训练模型，另一方面会利用相关技术中算法模型提取出商标或者专利的特征向量，特征向量是蓝灯鱼检索系统中最重要的最终数据，为了保证前端算法的稳定性，采用主备方式保留两份特征数据。主备两份特征数据会放在不同的两个服务器上面，防止服务器损坏带来的麻烦。
最后，前端都会配合后台更新算法的逻辑采用两个数据接口，在更新或者是一个接口出现问题的时候，有一备份接口保证前端服务平台正常运行。
除算法逻辑开发和特征提取需要人为操作之外，整个数据流的更新都是全自动的，因此能够节省很多人力和维护成本。
主备的方式一方面降低数据丢失的风险，保证前端服务平台的稳定性。另一方方面，能够保证数据或者是算法更新时候带来的暂时服务暂停。
采用上述方案，保证可靠性和安全性(商标和专利特征数据：主数据库和备份数据库，商标和专利原始数据：本地slave备份数据库)；稳定性和实时性(算法更新时，先在备份数据库更新算法数据，配合后台算法逻辑和前端接口调用，实现前端系统的稳定无缝衔接)；自动化，可操作性强。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例二
在本实施例中还提供了一种数据存储装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本申请文件的另一个实施例，还提供了一种数据存储装置，包括：
第一获取模块，用于获取原始数据；
第二获取模块，用于将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
存储模块，用于将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
从数据提供商获取原始数据，将原始数据依据预设规则进行数据处理获取第一数据，然后将第一数据复制为两份，分别存储至两个服务器，其中一个服务器为备用服务器，两个服务器均可以为前段设备提供数据，采用上述方案，解决了相关技术中网站需要停止工作进行更新维护导致浪费前端用户时间的问题，在主服务器进行更新维护时，切换至备用服务器为前端用户服务，避免了网站停止运营，节省了用户时间。
可选地，第一获取模块还用于从数据提供商服务器处获取原始数据；以及用于将所述原始数据通过主从复制的方式存储至本地服务器。
可选地，第二获取模块还用于获取所述本地服务器存储的所述原始数据；以及用于将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据；以及用于依据预设规则对所述中间数据进行特征提取后获取所述第一数据。
可选地，所述第二获取模块在将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据之后，还用于使用中间数据进行算法模型的训练，其中，所述算法模型用于对所述中间数据进行特征提取。
可选地，所述存储模块还用于在所述第一服务器中存储所述第一数据；以及用于在所述第二服务器中存储所述第一数据的复制数据。
可选地，所述存储模块将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储之后，还包括：所述第一服务器用于通过所述前端设备的第一接口为所述前端设备提供数据；在所述第一服务器处于更新数据或者停止工作，或者所述第一接口故障时，所述第二服务器通过所述前端设备的第二接口为所述前端设备提供数据。
可选地，所述原始数据是专利和/或商标的数据。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例三
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取原始数据；
S2，将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
S3，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备，其中，该传输装置和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取原始数据；
S2，将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
S3，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
获取原始数据；
将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取原始数据，包括：
从数据提供商服务器处获取原始数据；
将所述原始数据通过主从复制的方式存储至本地服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据，包括：
获取所述本地服务器存储的所述原始数据；
将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据；
依据预设规则对所述中间数据进行特征提取后获取所述第一数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述原始数据进行数据清洗，获取中间数据之后，所述方法还包括：
使用中间数据进行算法模型的训练，其中，所述算法模型用于对所述中间数据进行特征提取。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，包括：
在所述第一服务器中存储所述第一数据；
在所述第二服务器中存储所述第一数据的复制数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储之后，所述方法还包括：
所述第一服务器用于通过所述前端设备的第一接口为所述前端设备提供数据；
在所述第一服务器处于更新数据或者停止工作，或者所述第一接口故障时，所述第二服务器通过所述前端设备的第二接口为所述前端设备提供数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据是专利和/或商标的数据。
8.一种数据存储装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取原始数据；
第二获取模块，用于将所述原始数据依据预设规则进行处理后获取第一数据；
存储模块，用于将所述第一数据分别在第一服务器和第二服务器中存储，其中，所述第一服务器用于为前端设备提供数据，所述第二服务器作为所述第一服务器的备用服务器。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
CN201811068836.XA 2018-09-13 2018-09-13 数据存储方法及装置 Pending CN110895498A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811068836.XA CN110895498A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 数据存储方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811068836.XA CN110895498A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 数据存储方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110895498A true CN110895498A (zh) 2020-03-20

Family

ID=69785432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811068836.XA Pending CN110895498A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 数据存储方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110895498A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113014657A (zh) * 2021-03-09 2021-06-22 北京大米科技有限公司 流量线路的切换方法、装置、存储介质及电子设备
CN113051248A (zh) * 2021-03-22 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 基于主从数据库的碎片整理方法、装置、设备及存储介质
CN113220779A (zh) * 2021-04-27 2021-08-06 阿波罗智联(北京)科技有限公司 数据处理方法、设备、存储介质及程序产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103744809A (zh) * 2013-12-23 2014-04-23 天泽信息产业股份有限公司 基于vrrp的车辆信息管理系统双机热备方法
US9183527B1 (en) * 2011-10-17 2015-11-10 Redzone Robotics, Inc. Analyzing infrastructure data
CN106202455A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司 一种实现多行业数据切换查询的数据查询系统及方法
CN106357787A (zh) * 2016-09-30 2017-01-25 郑州云海信息技术有限公司 一种存储容灾控制系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9183527B1 (en) * 2011-10-17 2015-11-10 Redzone Robotics, Inc. Analyzing infrastructure data
CN103744809A (zh) * 2013-12-23 2014-04-23 天泽信息产业股份有限公司 基于vrrp的车辆信息管理系统双机热备方法
CN106202455A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司 一种实现多行业数据切换查询的数据查询系统及方法
CN106357787A (zh) * 2016-09-30 2017-01-25 郑州云海信息技术有限公司 一种存储容灾控制系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MORTADHA M. HAMAD等: ""An Enhanced Technique to Clean Data in the Data Warehouse"", 《2011 DEVELOPMENTS IN E-SYSTEMS ENGINEERING》 *
朱前磊: ""电子政务系统中海量数据清洗方法研究与应用"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113014657A (zh) * 2021-03-09 2021-06-22 北京大米科技有限公司 流量线路的切换方法、装置、存储介质及电子设备
CN113051248A (zh) * 2021-03-22 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 基于主从数据库的碎片整理方法、装置、设备及存储介质
CN113220779A (zh) * 2021-04-27 2021-08-06 阿波罗智联(北京)科技有限公司 数据处理方法、设备、存储介质及程序产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110895498A (zh) 数据存储方法及装置
CN107220142B (zh) 执行数据恢复操作的方法及装置
CN104090889B (zh) 数据处理方法及系统
EP3477914A1 (en) Data recovery method and device, and cloud storage system
CN105871587A (zh) 日志上传方法及装置
CN102202087B (zh) 一种标识存储设备的方法及系统
CN112084270A (zh) 一种数据血缘处理方法、装置、存储介质及设备
CN109299099A (zh) 一种PostgreSQL数据库的数据闪回查询及恢复方法、装置
CN102722428A (zh) 一种备份和恢复通讯录的方法、装置
CN110083504B (zh) 分布式任务的运行状态监控方法及装置
CN111753141B (zh) 一种数据管理方法及相关设备
CN106302642A (zh) 一种同步数据的方法和装置
CN103942554A (zh) 一种图像识别方法及装置
CN108763260A (zh) 一种试题搜索方法、系统及终端设备
CN114466387B (zh) 基站的配置文件的更新方法、装置、存储介质和电子装置
CN109828865A (zh) 数据恢复方法、装置及电子设备
CN105813102A (zh) 一种自动测试系统及方法
CN117076195A (zh) 参数的调整方法、装置、存储介质及电子装置
CN114442938A (zh) 基于边缘计算清理本地卷的方法、系统、设备和存储介质
CN105659214A (zh) 数据单元集合的检查点设置
CN113946394A (zh) 一种任务流运行结果实时展示方法、装置和电子设备
CN109213769A (zh) 一种数据对象的数据冲突识别方法
CN114328526A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN105512230A (zh) 数据存储方法及装置
CN105512232A (zh) 数据存储方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210112

Address after: 17c, 14 / F, unit 3, building 3, No.48, Zhichun Road, Haidian District, Beijing 100098

Applicant after: Beijing Blue lantern fish Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 1411 Junyue Pavilion, 9 Yannan Road, Fuqiang community, Huaqiangbei street, Futian District, Shenzhen, Guangdong 518031

Applicant before: Shenzhen Blue Lantern Fish Intelligent Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination