CN110889374A - 印章图像处理方法、装置、计算机及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种印章图像的处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,一种印章图像的处理方法,包括:获取待处理图像与印章颜色取值区间;根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵;计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域。上述方法可以通过印章颜色取值对待处理图像进行掩膜处理以排除大部分背景区域,得到初步的印章采集图像,然后再进行二值化处理以便于计算图像在各方向上的投影分布,从而可以根据投影分布准确提取图像中的各个印章区域。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种印章图像处理方法、装置、计算机及存储介质。
背景技术
随着电子商务的飞速发展,越来越多加盖印章的材料图像如发票、合同等材料的图像需要进行线上提交。
在针对线上提交的材料图像进行印章提取时,传统的处理方法主要是对材料图像的背景区域进行排除,将前景区域提取为印章。但是,这种方法只能适用于单个印章图像的提取,而许多材料图像中印章的数量和位置往往是不固定的。因此,对于具有多个数量印章的材料图像,采用现有方法很难进行印章提取的准确率很低,一般需要进行人工处理。
发明内容
基于此,针对上述技术问题,本发明提供一种印章图像处理制方法、装置、计算机以及存储介质,可以对包括多个印章的图像进行准确提取。
第一方面,本发明实施例提供了一种印章图像的处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像与印章颜色取值区间;
根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;
将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵;
计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域。
上述印章图像的处理方法,可以通过印章颜色取值对待处理图像进行掩膜处理以排除大部分背景区域,得到初步的印章采集图像,然后再进行二值化处理以便于计算图像在各方向上的投影分布,从而可以根据投影分布准确提取图像中的各个印章区域。
在其中一个实施例中,在所述对所述待处理图像进行图像掩膜处理得到印章采集图像的步骤之前,所述方法还包括:
获取标准图像尺寸;
根据所述标准图像尺寸对所述待处理图像进行尺度变换。
在其中一个实施例中,所述根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像的步骤包括:
将所述待处理图像转化为待处理图像矩阵;
将所述待处理图像矩阵映射到HSV颜色空间,并根据所述印章颜色取值区间得到图像掩膜矩阵;
基于所述图像掩膜矩阵与所述待处理图像矩阵确定所述印章采集图像。
在其中一个实施例中,所述将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵的步骤包括:
对所述印章采集图像进行图像腐蚀处理;
对图像腐蚀处理后的所述印章采集图像进行灰度化处理以得到灰度图像;
对所述灰度图像进行二值化处理以得到所述二值图像矩阵。
在其中一个实施例中,所述计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域的步骤包括:
计算所述二值图像矩阵在第一方向上的第一投影分布,根据所述第一投影分布确定所述第一方向上的第一提取区间;
计算在所述第一提取区间范围内,所述二值图像矩阵在第二方向上的第二投影分布,根据所述第二投影分布确定所述第二方向上的第二提取区间;
根据所述第一提取区间和所述第二提取区间确定所述印章区域。
在其中一个实施例中,所述根据所述第一投影分布确定所述第一方向上的第一提取区间的步骤包括:
获取所述第一投影分布中各单位方向的第一单位投影值,判断各所述第一单位投影值是否满足第一阈值范围;
在所述第一单位投影值满足所述第一阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定所述第一提取区间。
在其中一个实施例中,所述根据所述第二投影分布确定所述第二方向上的第二提取区间的步骤包括:
获取所述第二投影分布中各单位方向的第二单位投影值,判断各所述第二单位投影值是否满足第二阈值范围;
在所述第二单位投影值满足所述第二阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定所述第二提取区间。
在其中一个实施例中,所述第一方向为行方向,所述第二方向为列方向。
第二方面,本发明实施例还提供了一种印章图像的处理装置,所述印章图像的处理装置包括:
获取模块,用于获取待处理图像与印章颜色取值区间;
掩膜模块,用于根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;
二值模块,用于将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵;
定位模块,用于计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域。
上述印章图像的处理装置,可以通过印章颜色取值对待处理图像进行掩膜处理以排除大部分背景区域,得到初步的印章采集图像,然后再进行二值化处理以便于计算图像在各方向上的投影分布,从而可以根据投影分布准确提取图像中的各个印章区域。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权上述的印章图像的处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述的印章图像的处理方法。
附图说明
图1为一个实施例中印章图像的处理方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中印章图像的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中步骤根据印章颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像的流程示意图;
图4为一个实施例中步骤将印章采集图像转化为二值图像矩阵的流程示意图;
图5为一个实施例中步骤计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域的流程示意图;
图6为另一个实施例中步骤计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域的流程示意图;
图7为一个实施例中印章图像的处理装置的模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为一个实施例中印章图像的处理方法的流程示意图,如图1所示,在一个实施例中,一种印章图像的处理方法包括:
步骤S120:获取待处理图像与印章颜色取值区间。
具体地,首先获取包含有印章图像的待处理图像,待处理图像中一般包括有一个或多个印章图像,还可以包括文字或表格等其他内容。获取待处理图像中的印章颜色取值区间,颜色取值区间用于表示印章图像的颜色范围,例如可以为RGB颜色空间或HSV颜色空间等的一部分区间,该颜色区间具体可以通过对印章图像进行采样等方式确定。
步骤S140:根据印章颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像。
具体地,在获取待处理图像及印章颜色取值区间后,可以根据该颜色取值区间排除待处理图像中与印章图像颜色不同的部分。具体可以通过对待处理图像进行图像掩膜处理实现,即根据选定的颜色取值区间,对待处理图像中与印章颜色不同的局部区域进行屏蔽或遮挡,从而获取包含印章图像的感兴趣区域,将该区域的图像确定为印章采集图像。
步骤S160:将印章采集图像转化为二值图像矩阵。
具体地,为便于印章图像的提取,可以将获取到的印章采集图像进行矩阵化以及二值化处理,矩阵化即将印章采集图像表示为矩阵的形式,以便于进行计算机数字图像处理,例如一般RGB图像可以由三维数组进行表示。在将印章采集图像转化为矩阵后,二值化处理可以让印章采集图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),即使整个印章采集图像图像呈现只有黑色和白色的效果,二值化的像素表现机制为后续判断印章的像素区域带来很大便利。在经过矩阵化和二值化处理后,得到像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色)的二值图像矩阵。
步骤S180:计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域。
具体地,在对待处理图像经过上述预处理步骤得到二值图像矩阵后,可以计算二值图像矩阵的投影分布,例如可以根据印章图像采集的区域建立坐标系,计算黑色像素与白色像素在坐标系中的分布情况,由于印章区域主要为黑色像素,而背景或其他部分在经过掩膜处理后主要白色像素,因此可以将投影根据坐标系划分为若干区域,当区域中黑色像素值满足设定的条件时判断该区域为印章区域,从而完成待处理图像中印章图像的提取。其中,区域的划分一般可以根据实际图像情况确定,在一个优选的实施例中,为追求较高的划分精度,也可以将投影的区域划分为坐标系中的一行或一列像素点。
上述印章图像的处理方法,可以通过印章颜色取值对待处理图像进行掩膜处理以排除大部分背景区域,得到初步的印章采集图像,然后再进行二值化处理以便于计算图像在各方向上的投影分布,从而可以根据投影分布准确提取图像中的各个印章区域。
图2为另一个是实施例中印章图像的处理方法的流程示意图,如图2所示,在上述实施例的基础上,在上述步骤S140之前,本实施例的印章图像的处理方法还包括:
步骤S132:获取标准图像尺寸。
步骤S134:根据标准图像尺寸对待处理图像进行尺度变换。
具体地,由于不同的待处理图像的尺寸可能存在差异,不符合标准,为方便后续图像处理,在获取待处理图像后,需要对待处理图像进行尺度变换。首先获取标准图像的尺寸,该尺寸可以为图像的分辨率或设定像素密度下的物理尺寸,根据该标准尺寸并对待处理图像进行尺度变换,从而可以生存统一尺寸大小的待处理图像,以保证最终提取印章图像尺寸的一致性。
图3为一个实施例中上述步骤S140的流程示意图,如图3所示,在上述技术方案的基础上,上述步骤S140具体可以包括:
步骤S142:将待处理图像转化为待处理图像矩阵。
步骤S144:将待处理图像矩阵映射到HSV颜色空间,并根据印章颜色取值区间得到图像掩膜矩阵;
步骤S146:基于图像掩膜矩阵与待处理图像矩阵确定印章采集图像。
具体地,在对待处理图像进行预处理时,首先可以讲统一标准尺寸后的待处理图像进行矩阵化处理,转化为矩阵的形式的待处理图像矩阵,该待处理图像矩阵一般可以为RGB图像矩阵等。在得到待处理图像矩阵后需要将其映射到HSV色彩空间,以适应于各类后续的图像处理。HSV(Hue,Saturation,Value)也称六角锥体模型,是一种比较直观的颜色空间,广泛应用于各类图像编辑工具也称六角锥体模型,该模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。在将待处理图像矩阵转化到HSV色彩空间后,根据印章颜色取值区间对其进行掩膜处理,根据定义的颜色区间获得印章图像所在感兴趣区域的图像掩模矩阵,然后可以将图像掩模矩阵与待处理图像进行图像与操作,以获得待处理图像中的印章采集图像部分。
图4为一个实施例中上述步骤S160的流程示意图,如图4所示,在上述技术方案的基础上,步骤S160具体可以包括:
步骤S162:对印章采集图像进行图像腐蚀处理。
步骤S164:对图像腐蚀处理后的印章采集图像进行灰度化处理以得到灰度图像。
步骤S166:对灰度图像进行二值化处理以得到二值图像矩阵。
具体地,在获得印章采集图像后,可以对其进行图像腐蚀处理,图像腐蚀处理可以消除噪声,分割独立的印章图像元素以及连接相邻的元素,寻找印章采集图像中的明显的极小值区域,通过图像腐蚀处理可以增加印章区域的像素表现力。再经过腐蚀处理后,将印章采集图像在进行灰度化处理使其灰度图像,灰度图像即没有色彩,色彩分量全部相等的图像,灰度指图像中像素点的颜色深度,范围一般从0到255,其中,白色为255,黑色为0。在得到灰度图像后,还需要对灰度图像进行二值化处理,即将灰度图像中的像素点的灰度值转化为以0(黑色)或者255(白色)进行表示的二值化图像矩阵,二值化的像素表现机制相比于灰度图像更加利于对像素区域进行判断,从而便于后续后续的对印章图像的提取过程。
图5为一个实施例中上述步骤S180的流程示意图,如图5所示,在上述技术方案的基础上,步骤S180具体可以包括:
步骤S181:计算二值图像矩阵在第一方向上的第一投影分布。
步骤S182:根据第一投影分布确定第一方向上的第一提取区间;
步骤S183:计算在第一提取区间范围内,二值图像矩阵在第二方向上的第二投影分布。
步骤S184:根据第二投影分布确定第二方向上的第二提取区间;
步骤S185:根据第一提取区间和第二提取区间确定印章区域。
具体地,在完成二值化处理后,图像矩阵中的像素取值只有0(黑色)以及255(白色),在二值图像矩阵中建立坐标系,其中坐标系中的X轴与Y轴可分别对应图像的水平与竖直方向。第一方向与第二方向分别可以为行方向与列方向中的一种。可以先获取二值图像矩阵在第一方向上的第一投影分布,根据二值图像像素矩阵中黑色像素点的分布密集程度确定印章区域在第一方向上的分布范围,从而对坐标系进行分割得到第一提取区间。然后再通过同样的方式在第二方向上对坐标系进行分割得到第二提取区间。第一提取区间与第二提取区间的交集部分即为印章区域。因为图像在预处理时映射到HSV颜色区间提取印章采集图像区域之后,可能会存在一些噪点像素产生干扰,具体先获取哪个方向上的投影分布可以根据印章以及其他干扰像素的实际分布确定。
进一步地,在一个实施例中,上述第一方向为行方向,上述第二方向为列方向。对于二值图像矩阵,可以分别先进行Y轴方向的投影切分,再进行X轴方向的投影切分;以及先进行X轴投影切分,再进行Y轴投影切分两种分割方法。在本实施例中,印章区域处于待处理图像的下部,上部存在文字等干扰部分,因此在印章采集图像中,行方向上可能会存在一些噪点像素,先进行Y轴投影切分受到噪点数据干扰的情况要小于先进行X轴投影切分的方法。因此在一个优选的实施例中,为提高印章区域的分割精度,可以先进行Y轴方向的投影切分,再进行X轴方向的投影切分,即将行方向设置为第一方向,将列方向设置为第二方向。
图6为另一个是实施例中步骤S180的流程示意图,如图6所示,在上述实施例的基础上,本实施例中印章图像的处理方法的步骤S181、步骤S183以及步骤S185可以分别与上述实施例中的相应步骤相同,本实施例中的步骤S182具体可以包括:
步骤S1822:获取第一投影分布中各单位方向的第一单位投影值,判断各第一单位投影值是否满足第一阈值范围。
步骤S1824:在第一单位投影值满足第一阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
步骤S1826:根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定第一提取区间。
以及,上述步骤S184具体可以包括:
步骤S1842:获取第二投影分布中各单位方向的第二单位投影值,判断各第二单位投影值是否满足第二阈值范围。
步骤S1844:在第二单位投影值满足第二阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
步骤S1846:根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定第二提取区间。
具体的,在根据投影分布切分提取区间时具体可以通过设定阈值的方式实现,例如可以针对Y轴投影与X轴投影设定阈值,由于不同投影方式下受到噪点像素的干扰情况不一致,因此Y轴投影与X轴投影设定的阈值可以不同。阈值的具体数值可以根据印章图像的实际尺寸等因素确定,如果阈值设定过小,则有可能会将其他区域(例如上方残留的文字噪点区域)错误归入印章区域的范围,将会导致判断切分错误,无法正确区分多个印章的情况;如果阈值设定过大,则会导致印章区域像素点较少的部分被排除(例如印章边缘部分可能包含像素少),将会导致印章获取不全的情况。因此通过阈值的界定,可以最大程度排除图像中文字或其他区域的干扰,同时完整保留印章的坐标区域。
在分别确定Y轴方向以及X轴方向的阈值后,可以通过计算X轴投影或者Y轴投影某一单位区域中像素值等于0的像素数量是否大于等于该阈值,即X轴投影或者Y轴投影的某一单位方向区域中黑色像素值数量是否大于等于该阈值,以此界定该X轴单位方向区域或者该Y轴单位方向区域内的坐标是否为印章区域,如果某一单位方向区域内的黑色像素值数量大于设定的阈值,此时认为该单位方向区域是属于印章区域。
进一步地,上述单位方向区域具体可以为一行或一列像素,也可以为设定行数或列数的像素,当对印章提取精度要求越高时,单位方向区域的行或列数应该越小。因此在一个优选的实施例中,第一方向为行轴方向,单位方向区域为一行像素,对Y轴方向上的投影设定第一阈值;第二方向为列轴方向,单位方向区域为一列像素,对X轴方向上的投影设定第二阈值。首先得到符合第一阈值条件的Y轴坐标取值,根据Y轴坐标的分布情况,切分得到第一提取区间(Ymin1,Ymax1)、(Ymin2,Ymax2)…(Yminm,Ymaxm),其中m为Y轴方向上包括印章区域的数量,m大于等于1。然后对Y轴切分的第一提取区域,分别进行X轴投影的切分,得到第二提取区间(Xmin1,Xmax1)、(Xmin2,Xmax2)…(Xminn,Xmaxn),其中n为X轴方向上包括印章区域的数量,n大于等于1。最终根据第一提取区间以及第二提取区间的交集得到各个印章单独的坐标区域
图7为一个实施例中印章图像的处理装置的结构示意图,如图7所示,在一个实施例中,一种印章图像的处理装置300包括:获取模块320,用于获取待处理图像与印章颜色取值区间;掩膜模块340,用于根据印章颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;二值模块360,用于将印章采集图像转化为二值图像矩阵;定位模块380,用于计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域。
具体地,获取模块320可以获取包含有印章图像的待处理图像,以及待处理图像中的印章颜色取值区间,颜色取值区间用于表示印章图像的颜色范围,该颜色区间具体可以通过对印章图像进行采样等方式确定发,获取模块320将待处理图像与印章颜色取值区间数据发送给掩膜模块340。掩膜模块340根据接收到的颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理,以对处理图像中与印章图像颜色不同的部分进行屏蔽或遮挡,从而获取包含印章图像感兴趣区域的印章采集图像,掩膜模块340将得到的印章采集图像发送给二值模块360。二值模块360对接收的印章采集图像进行矩阵化以及二值化处理,得到像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色)的二值图像矩阵,并将二值图像矩阵发送给定位模块380。定位模块380计算二值图像矩阵中的投影分布,可以根据印章图像采集的区域建立坐标系并将投影根据坐标系划分为若干区域,在当区域中黑色像素值满足设定的条件时判断该区域为印章区域,从而完成待处理图像中印章图像的提取。
上述印章图像的处理装置300,可以通过印章颜色取值对待处理图像进行掩膜处理以排除大部分背景区域,得到初步的印章采集图像,然后再进行二值化处理以便于计算图像在各方向上的投影分布,从而可以根据投影分布准确提取图像中的各个印章区域。
可以理解的是,本发明实施例所提供的印章图像的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的印章图像的处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。上述实施例中印章图像的处理装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
在一个实施例中,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可以在处理器上运行的计算机程序。处理器在运行该程序时可以执行如下步骤:获取待处理图像与印章颜色取值区间;根据印章颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;将印章采集图像转化为二值图像矩阵;计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域。
可以理解的是,本发明实施例所提供的一种计算机设备,其处理器执行存储在存储器上的程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的印章图像的处理方法中的相关操作。
进一步地,上述计算机中处理器的数量可以是一个或多个,处理器与存储器可以通过总线或其他方式连接。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
在一个实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可以使得处理器执行如下步骤:根据印章颜色取值区间对待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;将印章采集图像转化为二值图像矩阵;计算二值图像矩阵的投影分布,并根据投影分布确定印章区域。
可以理解的是,本发明实施例所提供的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质,其计算机可执行的程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的印章图像的处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例中所述的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的较佳实施例及所运用技术原理,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明专利的保护范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种印章图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像与印章颜色取值区间;
根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;
将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵;
计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述待处理图像进行图像掩膜处理得到印章采集图像的步骤之前,所述方法还包括:
获取标准图像尺寸;
根据所述标准图像尺寸对所述待处理图像进行尺度变换。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像的步骤包括:
将所述待处理图像转化为待处理图像矩阵;
将所述待处理图像矩阵映射到HSV颜色空间,并根据所述印章颜色取值区间得到图像掩膜矩阵;
基于所述图像掩膜矩阵与所述待处理图像矩阵确定所述印章采集图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵的步骤包括:
对所述印章采集图像进行图像腐蚀处理;
对图像腐蚀处理后的所述印章采集图像进行灰度化处理以得到灰度图像;
对所述灰度图像进行二值化处理以得到所述二值图像矩阵。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域的步骤包括:
计算所述二值图像矩阵在第一方向上的第一投影分布,根据所述第一投影分布确定所述第一方向上的第一提取区间;
计算在所述第一提取区间范围内,所述二值图像矩阵在第二方向上的第二投影分布,根据所述第二投影分布确定所述第二方向上的第二提取区间;
根据所述第一提取区间和所述第二提取区间确定所述印章区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一投影分布确定所述第一方向上的第一提取区间的步骤包括:
获取所述第一投影分布中各单位方向的第一单位投影值,判断各所述第一单位投影值是否满足第一阈值范围;
在所述第一单位投影值满足所述第一阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定所述第一提取区间。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二投影分布确定所述第二方向上的第二提取区间的步骤包括:
获取所述第二投影分布中各单位方向的第二单位投影值,判断各所述第二单位投影值是否满足第二阈值范围;
在所述第二单位投影值满足所述第二阈值范围的情况下,记录该单位方向的坐标;
根据所记录的所有单位方向的坐标进行区域切分以确定所述第二提取区间。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一方向为行方向,所述第二方向为列方向。
9.一种印章图像的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理图像与印章颜色取值区间;
掩膜模块,用于根据所述印章颜色取值区间对所述待处理图像进行图像掩膜处理以得到印章采集图像;
二值模块,用于将所述印章采集图像转化为二值图像矩阵;
定位模块,用于计算所述二值图像矩阵的投影分布,并根据所述投影分布确定印章区域。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的印章图像的处理方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的印章图像的处理方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111696154A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-22 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 坐标定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN113312982A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-27 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种文档还原处理方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN114219863A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 重庆傲雄在线信息技术有限公司 | 基于重建开操作的印章检测方法、存储介质及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101576958A (zh) * | 2009-06-15 | 2009-11-11 | 西安交通大学 | 一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法 |
CN103324958A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-09-25 | 浙江大学苏州工业技术研究院 | 一种复杂背景下基于投影法和svm的车牌定位方法 |
CN103440671A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-11 | 方正国际软件有限公司 | 一种印章检测方法及系统 |
CN105069431A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 成都明图通科技有限公司 | 人脸的定位方法和装置 |
WO2019062608A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质 |
-
2019
- 2019-11-28 CN CN201911189406.8A patent/CN110889374A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101576958A (zh) * | 2009-06-15 | 2009-11-11 | 西安交通大学 | 一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法 |
CN103324958A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-09-25 | 浙江大学苏州工业技术研究院 | 一种复杂背景下基于投影法和svm的车牌定位方法 |
CN103440671A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-11 | 方正国际软件有限公司 | 一种印章检测方法及系统 |
CN105069431A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-18 | 成都明图通科技有限公司 | 人脸的定位方法和装置 |
WO2019062608A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
于晓峰,王三武: "基于图像处理的车辆牌照定位的算法研究", 《电视技术》 * |
周泽华,潘保昌,郑胜林,赵全友,甘艳芬: "基于多颜色模型的车牌定位方法", 《微计算机信息》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111696154A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-22 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 坐标定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN111696154B (zh) * | 2020-06-16 | 2023-06-13 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 坐标定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN113312982A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-27 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种文档还原处理方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN114219863A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 重庆傲雄在线信息技术有限公司 | 基于重建开操作的印章检测方法、存储介质及电子设备 |
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