CN110889273A - 数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。本发明实施例在获取待解析题目后，获取待解析题目的第一解析、第二解析和第三解析，其中第一解析可以根据待解析题目中的多个待解析选项和预定的知识树模型确定，第二解析可以根据多个待解析选项确定，第三解析可以根据解析题目中的待解析题干以及多个待解析选项确定，从而可以根据第一解析、第二解析和第三解析中的至少一项确定待解析题目对应的题目解析。在本发明实施例中，根据知识树模型确定第一解析使得第一解析具有较强的针对性，且上述解析均由服务器确定。这使得本发明实施例的方法在保证现有习题解析的针对性的同时，能够有效提升习题解析的效率。

Description

数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，教育信息化变得越来越普及。学生可以在线上教育平台通过习题等方式进行知识点的巩固复习。现有的习题解析通常以人工的方式确定，随着习题数量的不断增长，现有的习题解析方式人工成本较高，且生成习题解析的效率较低。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备，用于在保证现有习题解析的针对性的同时，有效提升习题解析的效率。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，所述方法包括：

响应于接收到题目解析指令，执行获取待解析题目操作，所述待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项；

基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目的第一解析文本操作；

根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第二解析文本操作；

根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第三解析文本操作；

根据所述第一解析文本、第二解析文本以及所述第三解析文本中的至少一项执行确定所述待解析题目对应的题目解析文本操作；

执行向目标终端发送所述题目解析文本操作，以对所述题目解析文本进行展示，所述目标终端为发送所述题目解析指令的终端。

优选地，所述基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目的第一解析文本操作包括：

执行确定所述多个待解析选项在所述知识树模型中的节点重合路径操作；

根据所述节点重合路径执行确定所述第一解析文本操作。

优选地，所述根据所述节点重合路径执行确定所述第一解析文本操作包括：

执行确定所述节点重合路径中各节点对应的节点信息操作；

执行根据各所述节点信息确定所述第一解析文本操作。

优选地，所述根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第二解析文本操作包括：

执行分别将各所述待解析选项转换为预定语种的第一释义信息操作；

根据各所述第一释义信息执行确定所述第二解析文本操作。

优选地，所述根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第三解析文本操作包括：

执行确定所述多个待解析选项中所述待解析题干对应的目标选项操作；

根据所述待解析题干以及所述目标选项执行确定所述第三解析文本操作。

优选地，所述根据所述待解析题干以及所述目标选项执行确定所述第三解析文本操作包括：

执行将所述目标选项带入所述待解析题干，获取目标语句操作；

执行将所述目标语句转换为预定语种的第二释义信息，以作为所述第三解析文本操作。

优选地，所述多个待解析选项的映射条件为所述节点重合路径的路径长度满足预定条件。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于响应于接收到题目解析指令，获取待解析题目，所述待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项；

第一确定单元，用于基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目的第一解析文本；

第二确定单元，用于根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第二解析文本；

第三确定单元，用于根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第三解析文本；

第四确定单元，用于根据所述第一解析文本、第二解析文本以及所述第三解析文本中的至少一项确定所述待解析题目对应的题目解析文本；

发送单元，用于向目标终端发送所述题目解析文本，以对所述题目解析文本进行展示，所述目标终端为发送所述题目解析指令的终端。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。

本发明实施例在获取待解析题目后，获取待解析题目的第一解析、第二解析和第三解析，其中第一解析可以根据待解析题目中的多个待解析选项和预定的知识树模型确定，第二解析可以根据多个待解析选项确定，第三解析可以根据解析题目中的待解析题干以及多个待解析选项确定，从而可以根据第一解析、第二解析和第三解析中的至少一项确定待解析题目对应的题目解析。在本发明实施例中，根据知识树模型确定第一解析使得第一解析具有较强的针对性，且上述解析均由服务器确定。这使得本发明实施例的方法在保证现有习题解析的针对性的同时，能够有效提升习题解析的效率。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明第一实施例的数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例的知识树模型的示意图；

图3是本发明实施例的待解析题目与题目解析文本的示意图；

图4是本发明第二实施例的数据处理装置的示意图；

图5是本发明第三实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明公开进行描述，但是本发明公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明公开。为了避免混淆本发明公开的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个申请文件中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

随着教育信息化的不断普及，学生可以随时在线上教育平台通过习题等方式进行知识点的巩固复习。学生在每完成一道习题时，线上教育平台可以给出该习题的习题解析，使得学生能够通过习题解析进行知识点的查漏补缺。现有的习题解析通常以人工的方式确定，具有较强的针对性。但随着习题数量的不断增长，现有的习题解析方式人工成本较高，且生成习题解析的效率较低。

图1是本发明第一实施例的数据处理方法的流程图。如图1所示，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S100，响应于接收到题目解析指令，获取待解析题目。

用户终端可以在接收到用户点击预定位置的点击操作时，向服务器发送题目解析指令。服务器在接收到题目解析指令后，将题目解析指令对应的题目确定为待解析题目。在本实施例中，待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项。待解析题目可以为单选题、多选题等具有题干与选项的对应关系的习题，本实施例不做限定。待解析题目所对应的语种可以为英语、拉丁语、法语等。

可选地，在本实施例中，待解析题目可以为预先确定好的题目，也就是说，题目中的待解析题干和多个待解析选项均为已知；也可以为由预先确定好的待解析题干以及由服务器根据待解析题干中的缺失成分(也即，词语、字等)的词性相同和/或组成相似的多个成分(其中包括缺失成分)确定的多个待解析选项组成的题目。

例如，待解析题目1为预先确定好的题目，其中待解析题干为Miss Smith is verykind，weall like______.待解析选项包括A:it，B:her，C:him，D:them。待解析题目2为待解析题干及缺失成分为已知的题目，其中待解析题干为My dog_____s eating meat.缺失成分为like，与like组成相似的成分包括lake，look，bike，mike等，则服务器可以将待解析题目2中的待解析选项确定为A:look，B:lake，C:bike，D:like。

容易理解，在实施例中，待解析题目也可以通过其他方式确定，本实施例不做限定。

步骤S200，基于预定的知识树模型，根据多个待解析选项确定待解析题目的第一解析文本。

知识树模型实际为层级式知识图，能够表达为实现某一组织目标的所有相关组织知识间的因果关系或从属关系。在本实施例中，组织目标可以为词语或字的词性，相关组织知识可以为大量的词语或字。在本实施例中，可以通过现有的方式确定知识树模型，例如可以通过《于海涛，高一波，杨一平.基于知识树的领域知识组织和应用.计算机应用研究，2008年11月第11期》中记载的方法。

容易理解，在本实施例中，组织目标还可以为其他类型，例如字的字形或词语的词形等，本实施例不做限定。同时，在本实施例中，知识树模型的数量可以为多个。

图2是本发明实施例的知识树模型的示意图。图2所示的知识树模型以词性为组织目标。如图2所示，在以词语的词性为组织目标时，知识树模型的第一层可以包括动词、名词、冠词、代词等，第二层可以包括物主代词、人称代词、指示代词等，第三层可以包括主格、宾格等，第四层可以包括第一人称、第二人称、第三人称等。

在本实施例的一种可选的实现方式中，步骤S200可以包括：

步骤S210，确定多个待解析选项在知识树模型中的节点重合路径。

在本实施例中，节点重合路径可以用于反映待解析题目对应的知识点。在本步骤中，服务器可以对多个待解析选项进行映射，并获得多个待解析选项在知识树模型中的节点重合路径。例如，待解析选项包括it，her，him和them，将上述待解析选项映射在如图2所示的知识树模型时，it，her和him可以被映射在节点“单数”下，them可以被映射在节点“复数”下，则上述待解析选项在知识树模型中的节点重合路径可以为代词-人称代词-宾格-第三人称。

可选地，若存在多个知识树模型，服务器可以将多个待解析选项同时映射在多个知识树模型，并获取多个待解析选项在知识树模型中的多条节点重合路径。

步骤S220，根据节点重合路径确定第一解析文本。

可选地，若多个待解析选项只对应于一条节点重合路径，服务器可以将该节点重合路径确定为待解析题目对应的第一解析文本。

可选地，若存在多个知识树模型，多个待解析选项可能被映射在不同的知识树模型中，因此会存在多条节点重合路径。若多个待解析选项对应于多条节点重合路径，服务器可以在多条节点重合路径中确定出目标节点重合路径，并将目标节点重合路径确定为待解析题目对应的第一解析文本。在本市实施例中，多个待解析选项的映射条件为节点重合路径的路径长度满足预定条件，其中预定条件可以为路径长度排序在最小的第一位。节点重合路径最短可以使得多个待解析选项被尽可能地映射在同一个生成树模型，根据最短节点重合路径确定的第一解析文本与待解析题目的知识点最为接近，针对性较高。

例如，多个待解析选项对应的节点重合路径1为A1-B1-C1-D1，节点重合路径2为A2-B2-C2，节点重合路径3为A3-B3-C3-D3-E3-F3，则服务器可以将目标节点重合路径，也即第一解析文本确定为A2-B2-C2。

步骤S300，根据多个待解析选项确定待解析题目对应的第二解析文本。

在本实施例中，为了使得用户可以理解各待解析选项的含义，服务器需要将各待解析选项进行转换，并根据转换后的各待解析选项确定待解析题目对应的第二解析文本。具体地，服务器可以分别将各待解析选项转换为预定语种的第一释义信息，并根据各待解析选项对应的第一释义信息确定第二解析文本。可选地，第二解析文本也可以包括各待解析选项。

在本实施例中，预定语种可以根据用户操作系统所使用的系统语言，或者根据用户信息中的所在地等确定，预定语种具体可以为汉语、日语、英语等。服务器可以通过各种现有的自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)方式对各待解析选项进行转换，例如通过机器训练获得的翻译算法等，本实施例不做具体限定。

服务器在获取待各解析选项对应的第一释义信息后，可以根据全部第一释义信息确定待解析题目对应的第二解析文本。例如，待解析选项包括选项A、选项B、选项C和选项D，其中选项A对应的第一释义信息为X1，选项B对应的第一释义信息为X2，选项C对应的第一释义信息为X3，选项D对应的第一释义信息为X4，则待解析题目对应的第二解析文本可以包括X1，X2，X3和X4，可选地，也可以包括选项A、选项B、选项C和选项D。

步骤S400，根据待解析题干以及多个待解析选项确定待解析题目对应的第三解析文本。

在本实施例中，为了使得用户可以理解待解析题目的含义，服务器可以根据待解析题干以及多个待解析选项对待解析题目进行转换，从而确定待解析题目对应的第三解析文本。具体地，服务器可以确定多个待解析选项中待解析题干对应的目标选项，并根据待解析题干以及目标选项确定待解析题目对应的第三解析文本。

通常对服务器而言，待解析题干对应的目标选项是已知的。若目标选项未知，服务器可以通过计算在待解析题干中各待解析选项出现在缺失位置(也即，缺失成分在待解析题干中的位置)的概率的待解析选项，并根据概率确定目标选项，例如，将概率最高的待解析选项确定为目标选项。概率的计算可以通过现有的算法，例如LDA等，本实施例不做限定。

在确定目标选项后，服务器可以根据待解析题干以及待解析选项确定待解析题目对应的第三解析文本。具体地，服务器可以将目标选项带入待解析题干，获得待解析题目对应的目标语句，从而将目标语句转换为预定语种的第二释义信息作为待解析题目对应的第三解析文本。第二释义信息同样可以通过现有的NLP方式确定，本实施例不做具体限定。例如，待解析题干为Miss Smith is very kind，we all like______.目标选项为B:her，服务器将目标选项带入待解析题干，获得目标语句：Miss Smith is very kind，we all likeher，然后将目标语句转换为特定语种，例如汉语的第二释义信息：史密斯小姐非常友善，我们都很喜欢她，从而将第二释义信息作为待解析题目的对应的第三解析文本。

步骤S500，根据第一解析文本、第二解析文本以及第三解析文本中的至少一项确定待解析题目对应的题目解析文本。

可选地，服务器可以将第一解析文本和/或第二解析文本和/或第三解析文本填入预定的模板中，从而确定待解析题目对应的题目解析文本。可选地，题目解析文本还可以包括待解析题目对应的目标选项。

例如，待解析题目对应的第一解析文本为A2-B2-C2，第二解析文本为选项A-X1、选项B-X2、选项C-X3和选项D-X4，其中目标选项为选项B，第三解析文本为abcdefg，则待解析题目对应的题目解析文本可以为“本题考查的知识点为A2-B2-C2，选项A的含义为X1，选项B的含义为X2，选项C的含义为X3，选项D的含义为X4，本题的含义为abcdefg，因此本题的答案为B”。

容易理解，在本实施例中，不对步骤S200-步骤S400的执行顺序做具体限定，步骤S200-步骤S400可以同时执行，也可以先后执行。

图3是本发明实施例的待解析题目与题目解析文本的示意图，以待解析题目为单项选择题为例进行说明。如图3所示，待解析题目为：Miss Smith is very kind，we alllike______.A:it，B:her，C:him，D:them。服务器可以将上述选项映射到预定的知识树模型，确定各选项的节点重合路径，从而根据节点重合路径确定第一解析文本。同时，服务器也可以将各待解析选项分别转换成汉语的第一释义信息，并根据各选项对应的第一释义信息确定第二解析文本。同时，服务器还可以确定待解析选项中的目标选项为选项B，并将选项B带入待解析题干中，获得目标语句：Miss Smith is very kind，we all like her，从而对目标语句进行翻译，获得第二释义信息，从而根据第二释义信息确定第三解析文本。在确定第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本后，服务器可以根据第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本确定待解析题目的题目解析文本。

步骤S600，向目标终端发送题目解析文本，以对题目解析文本进行展示。

在确定题目解析文本后，服务器可以向题目解析指令对应的终端(也即，目标终端)发送题目解析文本，使得目标终端可以向用户展示待解析题目对应的题目解析文本。

本实施例在获取待解析题目后，获取待解析题目的第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本，其中第一解析文本可以根据待解析题目中的多个待解析选项和预定的知识树模型确定，第二解析文本可以根据多个待解析选项确定，第三解析文本可以根据解析题目中的待解析题干以及多个待解析选项确定，从而可以根据第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本中的至少一项确定待解析题目对应的题目解析文本。在明实施例中，根据知识树模型确定第一解析文本使得第一解析文本具有较强的针对性，且上述解析均由服务器确定。这使得本实施例的方法在保证现有习题解析的针对性的同时，能够有效提升习题解析的效率。

图4是本发明第二实施例的数据处理装置的示意图。如图4所示，本实施例的装置包括获取单元41、第一确定单元42、第二确定单元43、第三确定单元44、第四确定单元45和发送单元46。

其中，获取单元41用于获取待解析题目，所述待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项。第一确定单元42用于基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目的第一解析文本。第二确定单元43用于根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第二解析文本。第三确定单元44用于根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第三解析文本。第四确定单元45用于根据所述第一解析文本、第二解析文本以及所述第三解析文本中的至少一项确定所述待解析题目对应的题目解析文本。发送单元46用于向目标终端发送所述题目解析文本，以对所述题目解析文本进行展示，所述目标终端为发送所述题目解析指令的终端。

本实施例在获取待解析题目后，获取待解析题目的第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本，其中第一解析文本可以根据待解析题目中的多个待解析选项和预定的知识树模型确定，第二解析文本可以根据多个待解析选项确定，第三解析文本可以根据解析题目中的待解析题干以及多个待解析选项确定，从而可以根据第一解析文本、第二解析文本和第三解析文本中的至少一项确定待解析题目对应的题目解析文本。在明实施例中，根据知识树模型确定第一解析文本使得第一解析文本具有较强的针对性，且上述解析均由服务器确定。这使得本实施例的装置在保证现有习题解析的针对性的同时，能够有效提升习题解析的效率。

图5是本发明第三实施例的电子设备的示意图。图5所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器51和存储器52。处理器51和存储器52通过总线53连接。存储器52适于存储处理器51可执行的指令或程序。处理器51可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器51通过执行存储器52所存储的命令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其他装置的控制。总线53将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器54和显示装置以及输入/输出(I/O)装置55。输入/输出(I/O)装置55可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出(I/O)装置55通过输入/输出(I/O)控制器56与系统相连。

其中，存储器52可以存储软件组件，例如操作系统、通信模块、交互模块以及应用程序。以上所述的每个模块和应用程序都对应于完成一个或多个功能和在发明实施例中描述的方法的一组可执行程序指令。

上述根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应理解，流程图和/或框图的每个块以及流程图图例和/或框图中的块的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器，以产生机器，使得(经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的)指令创建用于实现流程图和/或框图块或块中指定的功能/动作的装置。

同时，如本领域技术人员将意识到的，本发明实施例的各个方面可以被实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明实施例的各个方面可以采取如下形式：完全硬件实施方式、完全软件实施方式(包括固件、常驻软件、微代码等)或者在本文中通常可以都称为“电路”、“模块”或“系统”的将软件方面与硬件方面相结合的实施方式。此外，本发明的方面可以采取如下形式：在一个或多个计算机可读介质中实现的计算机程序产品，计算机可读介质具有在其上实现的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是如(但不限于)电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、设备或装置，或者前述的任意适当的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽列举)将包括以下各项：具有一根或多根电线的电气连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储装置、磁存储装置或前述的任意适当的组合。在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以为能够包含或存储由指令执行系统、设备或装置使用的程序或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序的任意有形介质。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，所述传播的数据信号具有在其中如在基带中或作为载波的一部分实现的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采用多种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁的、光学的或其任何适当的组合。计算机可读信号介质可以是以下任意计算机可读介质：不是计算机可读存储介质，并且可以对由指令执行系统、设备或装置使用的或结合指令执行系统、设备或装置使用的程序进行通信、传播或传输。

用于执行针对本发明各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括：面向对象的编程语言如Java、Smalltalk、C++、PHP、Python等；以及常规过程编程语言如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以作为独立软件包完全地在用户计算机上、部分地在用户计算机上执行；部分地在用户计算机上且部分地在远程计算机上执行；或者完全地在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，可以将远程计算机通过包括局域网(LAN)或广域网(WAN)的任意类型的网络连接至用户计算机，或者可以与外部计算机进行连接(例如通过使用因特网服务供应商的因特网)。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到题目解析指令，执行获取待解析题目操作，所述待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项；

基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目的第一解析文本操作；

根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第二解析文本操作；

根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第三解析文本操作；

根据所述第一解析文本、第二解析文本以及所述第三解析文本中的至少一项执行确定所述待解析题目对应的题目解析文本操作；

执行向目标终端发送所述题目解析文本操作，以对所述题目解析文本进行展示，所述目标终端为发送所述题目解析指令的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目的第一解析文本操作包括：

执行确定所述多个待解析选项在所述知识树模型中的节点重合路径操作；

根据所述节点重合路径执行确定所述第一解析文本操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点重合路径执行确定所述第一解析文本操作包括：

执行确定所述节点重合路径中各节点对应的节点信息操作；

执行根据各所述节点信息确定所述第一解析文本操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第二解析文本操作包括：

执行分别将各所述待解析选项转换为预定语种的第一释义信息操作；

根据各所述第一释义信息执行确定所述第二解析文本操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项执行确定所述待解析题目对应的第三解析文本操作包括：

执行确定所述多个待解析选项中所述待解析题干对应的目标选项操作；

根据所述待解析题干以及所述目标选项执行确定所述第三解析文本操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待解析题干以及所述目标选项执行确定所述第三解析文本操作包括：

执行将所述目标选项带入所述待解析题干，获取目标语句操作；

执行将所述目标语句转换为预定语种的第二释义信息，以作为所述第三解析文本操作。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个待解析选项的映射条件为所述节点重合路径的路径长度满足预定条件。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于响应于接收到题目解析指令，获取待解析题目，所述待解析题目包括待解析题干和多个待解析选项；

第一确定单元，用于基于预定的知识树模型，根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目的第一解析文本；

第二确定单元，用于根据所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第二解析文本；

第三确定单元，用于根据所述待解析题干以及所述多个待解析选项确定所述待解析题目对应的第三解析文本；

第四确定单元，用于根据所述第一解析文本、第二解析文本以及所述第三解析文本中的至少一项确定所述待解析题目对应的题目解析文本；

发送单元，用于向目标终端发送所述题目解析文本，以对所述题目解析文本进行展示，所述目标终端为发送所述题目解析指令的终端。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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