CN110889271A - 基于模板的数据表构建方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于模板的数据表构建方法，包括：响应用户输入的数据表生成信息时，通过获取多个预处理数据；其中，预处理数据至少包括一个参数和字段；根据预处理数据，从而确定预处理数据的类型；同时，根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，并且根据脚本来调取多个类型的预设模板；将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；根据匹配成功的预设模板，将预处理数据通过脚本并参照预设模板建立数据表。本发明提供的数据表构建方法通过脚本的方式，自动参照模板的字段和参数进行建表，从而简化了工作，且便于维护。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于模板的数据表构建方法、设备及存储介质。
背景技术
数据表是一种可视化交流模式，又是一种组织整理数据的手段。人们在通讯交流、科学研究以及数据分析活动当中广泛采用着形形色色的数据表。各种数据表常常会出现在印刷介质、手写记录、计算机软件、建筑装饰、交通标志等许许多多地方。随着上下文的不同，用来确切描述数据表的惯例和术语也会有所变化。此外，在种类、结构、灵活性、标注法、表达方法以及使用方面，不同的表格之间也炯然各异。在各种书籍和技术文章当中，数据表通常放在带有编号和标题的浮动区域内，以此区别于文章的正文部分。
在构建数据仓库的过程中，需要建立多个数据表。并且，针对不同的数据源，往往需要建立不同类型的数据表。其中不同类型的数据表中的字段以及参数均不相同。现有技术在建立这些数据表时，都是根据不同类型的数据表通过手工输入或手工编码的方式输入所需的字段以及参数。因此不仅工作方式繁琐，而且还容易出现错误且不利于维护。也就是说，现有技术中没有通过脚本自动参照模板的字段和参数进行建表的方式。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于模板的数据表构建方法、设备及存储介质，旨解决相关技术中没有通过脚本自动参照模板的字段和参数进行建表的问题。
本发明提供了一种基于模板的数据表构建方法，包括：
响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据；其中，所述预处理数据至少包括一个参数和字段；
根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型；
根据所述预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据所述脚本调取多个类型的预设模板；
将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；
根据匹配成功的所述预设模板，将所述预处理数据通过脚本并参照所述预设模板建立数据表。
优选地，所述在接收数据表生成指令时，获取多个预处理数据之前的步骤，包括：
获取多个历史数据表，并确定所述历史数据表的多个类型；
根据所述历史数据表的多个类型，提取每个所述历史数据表的字段和参数；
根据每个所述历史数据表的字段和参数建立多个类型的预设模板，在脚本中输入多个类型的预设模板对应的数据表生成指令。
优选地，所述根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型的步骤，包括：
从所述预处理数据中提取出所有参数和字段，将所有参数和字段进行加权处理，得到所有参数和字段的加权值；
根据所述所有参数和字段的加权值，确定所述预处理数据的类型。
优选地，所述将所有参数和字段进行加权处理，得到所有参数和字段的加权值的步骤，所述加权处理的方式满足以下公式：
其中，Wi为参数和/或字段的取值，Si为参数和/或字段的权重值，z为常数。
优选地，所述根据所述预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据所述脚本调取多个类型的预设模板的步骤，包括：
确定出所述预处理数据的类型，获取与所述预处理数据对应的数据表生成脚本；其中，所述脚本中包括多个不同类型的预设模板以及数据表生成指令；
调取所述脚本中数据表生成指令和多个预设模板。
优选地，所述根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型的步骤，包括：
根据所述预处理数据的字段，确定所述预处理数据的关键字段；其中，所述关键字段包括多个语义相近的字段；
将所述预处理数据的关键字段进行整合，确定所述关键字段的类型；
根据所述关键字段的类型确定所述预处理数据的类型。
优选地，所述将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配的步骤，包括：
根据所述预处理数据中的参数和字段，获取多个类型的预设模板的参数和字段；其中，每个所述预设模板中包括对应的数据表生成指令；
将所述预处理数据中的参数和字段和多个所述预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度。
优选地，所述将所述预处理数据中的参数和字段和多个所述预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度的步骤之后，还包括：
根据确定的预处理数据和每个预设模板的匹配度，将所述匹配度达到最高的预设模板确定为匹配成功的预设模板。
本发明还提供一种基于模板的数据表构建设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的数据表构建方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的数据表构建方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
响应用户输入的数据表生成信息时，通过获取多个预处理数据；其中，预处理数据至少包括一个参数和字段；根据预处理数据，从而确定预处理数据的类型；同时，根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，并且根据脚本来调取多个类型的预设模板；将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；根据匹配成功的预设模板，将预处理数据通过脚本并参照预设模板建立数据表。通过脚本的方式，自动参照模板的字段和参数进行建表，从而简化了工作，且便于维护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中的基于模板的数据表构建方法的流程示意图；
图2为图1中步骤S40的子流程示意图；
图3为一实施例中的预设模板的示例图；
图4为一实施例中的预处理数据的示例图；
图5为图1中步骤S10的子流程示意图；
图6为另一实施例中的数据表的示意图；
图7为图1中步骤S30的子流程示意图；
图8为图1中步骤S20的子流程示意图；
图9为本发明一实施例中的数据表构建设备的结构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如图1所示，本发明提供了一种基于模板的数据表构建方法，包括：
步骤S10，响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据；其中，预处理数据至少包括一个参数和字段；
在本发明的具体实施例中，在用户需要进行建立数据表时，服务器首先响应用户输入的数据表生成信息，服务器根据用户的需求获取多个预处理数据，其中，预处理的数据中至少包含一个参数和字段。并且，字段包括了物理字段名，物理字段名是在表格属性定义模块里查询语句返回的字段列表，在下拉框里供选择，当输入方式为下拉表格时，该字段名为显示字段名，对应的键字段为值字段；包括字段标签名：该字段在界面显示的汉文名称；还包括弹出信息字段名：在字段验证时进行提示的该字段汉字名。其中，参数的类型包括：字符或字符串类型；DATE：日期型；NUMERIC：数字型，包括各种浮点小数；INT：各种整数；BOOL:布尔型。
步骤S20，根据预处理数据，确定预处理数据的类型；
在本发明的具体实施例中，服务器根据获取的预处理数据，可以根据预处理数据中的参数和/或字段来确定预处理数据的类型；举例来说，比如预处理数据中包括了上述的字段标签名，字段标签名可以包括多个用户的房产信息、车辆信息、财产信息、身份信息、股权信息等，服务器则可以根据字段标签名来进行分析，从而确定预处理数据中的多个用户信息的类型。服务器将预处理数据进行分析确定类型的算法可以采用决策树算法，决策树算法是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的实例中推理出以决策树表示的分类规则。本领域技术人员可以理解的是，将预处理数据进行分析确定类型的算法不仅仅局限于一种，在此不再一一赘述。
步骤S30，根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据脚本调取多个类型的预设模板；
在本发明的具体实施例中，通过上述确定的预处理数据的类型，服务器获取数据表的生成脚本，其中，数据表的生成脚本已经存储于服务器中；一般来说，脚本是批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。通过脚本来将预处理数据进行处理，可以节省工作效率；具体的，在脚本中还存储有多个类型的预设模板，预设模板是根据历史已完成的数据表来建立的，从脚本中调取出多个类型的预设模板，比如房产信息的预设模板，以便于后续的数据表构建。
步骤S40，将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；
在本发明的具体实施例中，在服务器从脚本中调取了多个类型的预设模板之后，将预处理数据和预设模板进行匹配，其中，可以采用关键词进行匹配，从而来确定预处理数据需要采用的预设模板。
如图2所示，上述步骤S40将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配的步骤，包括：
步骤S41，根据预处理数据中的参数和字段，获取多个类型的预设模板的参数和字段；其中，每个预设模板中包括对应的数据表生成指令；
其中，预处理数据中的字段和参数和多个类型的预设模板的参数和字段具有相似或相近的特征，服务器通过参数之间和字段之间的匹配，从而在后续中对预处理数据施加生成数据表指令。
步骤S42，将预处理数据中的参数和字段和多个预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度。
在本发明的具体实施例中，为了确定预处理数据需要参照的预设模板，将预处理数据的参数和字段以及多个预设模板的参数和字段建立匹配度，从而确定每个预设模板的参数之间和字段之间能否作为预处理数据的参照对象，进一步地确定参数之间和字段之间的匹配度，以确定最接近于预处理数据的预设模板。
可选的，上述步骤S42将预处理数据中的参数和字段和多个预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度的步骤之后，还包括：
步骤S43，根据确定的预处理数据和每个预设模板的匹配度，将匹配度达到最高的预设模板确定为匹配成功的预设模板。
进一步地，根据预处理数据和每个预设模板的匹配度，在所有匹配度中选择最高匹配度的预设模板作为匹配成功的预设模板，以作为预处理数据的参照模板，使得后续的预处理数据生成数据表的过程能够准确的参照预设模板的参数和字段进行建表。
步骤S50，根据匹配成功的预设模板，将预处理数据通过脚本并参照预设模板建立数据表。
在本发明的具体实施例中，确定出匹配成功的预设模板，参照预设模板中对应的数据表生成指令，预设模板用于指示服务器需要参照哪些参数和字段来进行建立数据表，以及所建立的数据表需要将哪些预处理数据写入。
进一步地参照图3和图4进行举例说明，从图3的表格中可以理解的是，预设模板中记录有字段和参数，其中，字段包括了用户、房产价值、房产面积、房产数量，而参数则分别对应了用户A、用户B等，以及对应了房产的各种具体数值信息；在图4的表格中可以看出，预处理数据中每个字段和参数都是杂乱无序的，通过预设模板作为参照，从而可以将多个用户的房产信息建立数据表，在预设模板中的数据表对应的生成指令能够将杂乱无序的预处理数据建立成整齐的数据表，从而节省了工作效率。
如图5所示，上述步骤S10，响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据之前的步骤，包括：
步骤S010，获取多个历史数据表，并确定历史数据表的多个类型；
在本发明的具体实施例中，预设模板是存储于服务器中的，并且预先根据历史数据表建立出来的，具体的，针对多个已建立的历史数据表，通过对每个历史数据表中的关键词进行筛选，从而确定每个历史数据表对应的类型。
步骤S020，根据历史数据表的多个类型，提取每个历史数据表的字段和参数；
步骤S030，根据每个历史数据表的字段和参数建立多个类型的预设模板，在脚本中输入多个类型的预设模板对应的数据表生成指令。
在本发明的具体实施例中，在确定了每个历史数据表的类型之后，服务器将每个历史数据表的字段和参数提取出并且建立成预设模板，对于每个预设模板都施加不同的数据表生成指令，从而存储在脚本之中，在后续需要采用脚本进行建立数据表的过程中，则可以通过脚本中的数据表生成指令建立数据表，并且能够对应的参照预设模板，从而节省了工作效率。
可选的，上述步骤S20根据预处理数据，确定预处理数据的类型的步骤，包括：
步骤1，从预处理数据中提取出所有参数，将所有参数进行加权处理，得到所有参数的加权值；
步骤2，根据所有参数的加权值，确定预处理数据的类型。
上述步骤1从预处理数据中提取出所有参数，将所有参数和字段进行加权处理，得到所有参数和字段的加权值的步骤，加权处理的方式满足以下公式：
其中，Ti为参数的加权值，Wi为参数的取值，Si为参数的权重值，z为常数。
在本发明的具体实施例中，在从预处理数据中提取出参数后，每个参数都对应不同的权重值，对于用户而言，预处理数据中的每个参数在建立数据表的过程中，都需要将权重值高的建立在前面，将权重值低的建立在后面，在建立数据表之后才能够直观的看到每个参数。
进一步参照图6进行举例说明，在服装仓库需要建立统计的数据表，针对不同价位的服装，销售量不一致，通过对销售量高的进行加权处理，销量高的权重值则比较高，在建立数据表的过程中，通过加权处理后的参数，从而确定建立数据表需要将权重值高的建立在前面。
需要说明的是，对于所有的数据表通过脚本建立的过程中，都可以通过对预处理数据进行加权处理，其中，预处理数据可以包括仓库数据、个人信息数据、销售数据、入库数据、车辆信息数据等，本领域技术人员可以理解的是，对于所有需要建立数据表的预处理数据采用上述方式进行加权处理的方式，不仅仅局限于本实施例中。
如图7所示，上述步骤S30根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据脚本调取多个类型的预设模板的步骤，包括：
步骤S31，确定出预处理数据的类型，获取与预处理数据对应的数据表生成脚本；其中，脚本中包括多个不同类型的预设模板以及数据表生成指令；
步骤S32，调取脚本中数据表生成指令和多个预设模板。
在本发明的具体实施例中，在确定了预处理数据的类型，为了使得预处理数据能够获取到对应的预设模板来作为参照，服务器将数据表的生成脚本中的多个预设模板调取出来，并且每个预设模板都有对应的数据表生成指令；具体的，每个类型的数据表所包括的数据不一样，在数据表中所排列出来的规律也不一样，针对数据表中的排列方式，可以是数量上的由少至多、或是由多至少，亦或可以是用户的关注程度。通过调取出脚本中数据表生成指令和多个预设模板，使得预处理数据能够根据需求而建立数据表。
如图8所示，上述步骤S20根据预处理数据，确定预处理数据的类型的步骤，包括：
步骤S21，根据预处理数据的字段，确定预处理数据的关键字段；其中，关键字段包括多个语义相近的字段；
步骤S22，将预处理数据的关键字段进行整合，确定关键字段的类型；
步骤S23，根据关键字段的类型确定预处理数据的类型。
在本发明实施例中，预处理数据中的字段包括了预处理数据中所有需要建立数据表的字段，将其中的关键字段提取出来，针对相近语义的关键字段，基本就能够确定预处理数据中具体包含的数据类型；其中，将关键字段进行整合，通常关键字段的整合可以使预处理数据中的重要信息资源实施有效管理；能够综合、统一利用信息资源，以及提高预处理数据的使用率；通过整合后的关键字段确定出关键字段的语义从而确定关键字段的类型，进一步就可以将预处理数据的类型确定。
举例说明，在预处理数据中包括了多个字段：财务信息、贷款信息、利润数据、税务信息、账单信息，这些字段不一样，但是所包括的都是与财产有关，通过确定出其中的关键字段是财产相关，将所有和财产相关的关键字段进行整合，从而确定出预处理数据所要建立的数据表是财产相关，在选择预设模板时，就可以根据财产相关的类型进行选择，从而建立数据表。
如图9所示，本发明的具体实施例还提供一种基于模板的数据表构建设备，包括存储器11、处理器13以及存储在存储器11中并可在处理器13上运行的计算机程序12，处理器13执行计算机程序12时实现如上述的数据表构建方法的步骤。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据；其中，预处理数据至少包括一个参数和字段；根据预处理数据，确定预处理数据的类型；根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据脚本调取多个类型的预设模板；将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；根据匹配成功的预设模板，将预处理数据通过脚本并参照预设模板建立数据表。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：获取多个历史数据表，并确定历史数据表的多个类型；根据历史数据表的多个类型，提取每个历史数据表的字段和参数；根据每个历史数据表的字段和参数建立多个类型的预设模板，在脚本中输入多个类型的预设模板对应的数据表生成指令。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：从预处理数据中提取出所有参数，将所有参数进行加权处理，得到所有参数的加权值；根据所有参数的加权值，确定预处理数据的类型。
可选的，加权处理的方式满足以下公式：
其中，Ti为参数的加权值，Wi为参数的取值，Si为参数的权重值，z为常数。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：确定出预处理数据的类型，获取与预处理数据对应的数据表生成脚本；其中，脚本中包括多个不同类型的预设模板以及数据表生成指令；调取脚本中数据表生成指令和多个预设模板。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：针对每个预设模板的参数和字段，根据每个预设模板对应的参数和字段，在每个预设模板中对应配置数据表生成指令。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：根据预处理数据中的参数和字段，获取多个类型的预设模板的参数和字段；其中，每个预设模板中包括对应的数据表生成指令；将预处理数据中的参数和字段和多个预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度。
具体的，处理器13执行计算机程序12时实现以下步骤：根据确定的预处理数据和每个预设模板的匹配度，将匹配度达到最高的预设模板确定为匹配成功的预设模板。
即，在本发明的具体实施例中，数据表构建设备1的处理器13执行计算机程序12时实现上述数据表构建方法的步骤，通过脚本的方式，自动参照模板的字段和参数进行建表，从而简化了工作，且便于维护。
需要说明的是，由于数据表构建设备1的处理器13执行计算机程序12时实现上述基于模板的数据表构建方法的步骤，因此上述基于模板的数据表构建方法的所有实施例均适用于该数据表构建设备1，且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于模板的数据表构建方法的步骤。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据；其中，预处理数据至少包括一个参数和字段；根据预处理数据，确定预处理数据的类型；根据预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据脚本调取多个类型的预设模板；将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；根据匹配成功的预设模板，将预处理数据通过脚本并参照预设模板建立数据表。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取多个历史数据表，并确定历史数据表的多个类型；根据历史数据表的多个类型，提取每个历史数据表的字段和参数；根据每个历史数据表的字段和参数建立多个类型的预设模板，在脚本中输入多个类型的预设模板对应的数据表生成指令。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：从预处理数据中提取出所有参数，将所有参数进行加权处理，得到所有参数的加权值；根据所有参数的加权值，确定预处理数据的类型。
可选的，加权处理的方式满足以下公式：
其中，Ti为参数的加权值，Wi为参数的取值，Si为参数的权重值，z为常数。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：确定出预处理数据的类型，获取与预处理数据对应的数据表生成脚本；其中，脚本中包括多个不同类型的预设模板以及数据表生成指令；调取脚本中数据表生成指令和多个预设模板。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：针对每个预设模板的参数和字段，根据每个预设模板对应的参数和字段，在每个预设模板中对应配置数据表生成指令。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：根据预处理数据中的参数和字段，获取多个类型的预设模板的参数和字段；其中，每个预设模板中包括对应的数据表生成指令；将预处理数据中的参数和字段和多个预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：根据确定的预处理数据和每个预设模板的匹配度，将匹配度达到最高的预设模板确定为匹配成功的预设模板。
即，在本发明的具体实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述基于模板的数据表构建方法的步骤，通过脚本的方式，自动参照模板的字段和参数进行建表，从而简化了工作，且便于维护。
需要说明的是，由于计算机程序被处理器执行时实现上述基于模板的数据表构建方法的步骤，因此上述基于模板的数据表构建方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能音箱，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于模板的数据表构建方法，其特征在于，包括：
响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据；其中，所述预处理数据至少包括一个参数和字段；
根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型；
根据所述预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据所述脚本调取多个类型的预设模板；
将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配；
根据匹配成功的所述预设模板，将所述预处理数据通过脚本并参照所述预设模板建立数据表。
2.根据权利要求1所述的数据表构建方法，其特征在于，所述响应用户输入的数据表生成信息时，获取多个预处理数据之前的步骤，包括：
获取多个历史数据表，并确定所述历史数据表的多个类型；
根据所述历史数据表的多个类型，提取每个所述历史数据表的字段和参数；
根据每个所述历史数据表的字段和参数建立多个类型的预设模板，在脚本中输入多个类型的预设模板对应的数据表生成指令。
3.根据权利要求1所述的数据表构建方法，其特征在于，所述根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型的步骤，包括：
从所述预处理数据中提取出所有参数，将所有参数进行加权处理，得到所有参数的加权值；
根据所述所有参数的加权值，确定所述预处理数据的类型。
4.根据权利要求3所述的数据表构建方法，其特征在于，所述将所有参数和字段进行加权处理，得到所有参数和字段的加权值的步骤，所述加权处理的方式满足以下公式：
其中，Ti为参数的加权值，Wi为参数的取值，Si为参数的权重值，z为常数。
5.根据权利要求1所述的数据表构建方法，其特征在于，所述根据所述预处理数据的类型，获取对应的数据表生成脚本，根据所述脚本调取多个类型的预设模板的步骤，包括：
确定出所述预处理数据的类型，获取与所述预处理数据对应的数据表生成脚本；其中，所述脚本中包括多个不同类型的预设模板以及数据表生成指令；
调取所述脚本中数据表生成指令和多个预设模板。
6.根据权利要求1所述的数据表构建方法，其特征在于，所述根据所述预处理数据，确定所述预处理数据的类型的步骤，包括：
根据所述预处理数据的字段，确定所述预处理数据的关键字段；其中，所述关键字段包括多个语义相近的字段；
将所述预处理数据的关键字段进行整合，确定所述关键字段的类型；
根据所述关键字段的类型确定所述预处理数据的类型。
7.根据权利要求1所述的数据表构建方法，其特征在于，所述将预处理数据和多个类型的预设模板进行匹配的步骤，包括：
根据所述预处理数据中的参数和字段，获取多个类型的预设模板的参数和字段；其中，每个所述预设模板中包括对应的数据表生成指令；
将所述预处理数据中的参数和字段和多个所述预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度。
8.根据权利要求7所述的数据表构建方法，其特征在于，所述将所述预处理数据中的参数和字段和多个所述预设模板的参数和字段之间建立匹配度，分别确定预处理数据和每个预设模板的匹配度的步骤之后，还包括：
根据确定的预处理数据和每个预设模板的匹配度，将所述匹配度达到最高的预设模板确定为匹配成功的预设模板。
9.一种基于模板的数据表构建设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的数据表构建方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的数据表构建方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN201911089766.0A CN110889271A (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 基于模板的数据表构建方法、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113111631A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-13 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN108170809A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 建表脚本生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110069764A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 表单配置方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2019
- 2019-11-08 CN CN201911089766.0A patent/CN110889271A/zh active Pending
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