CN110888947A

CN110888947A - 服务请求处理方法和系统

Info

Publication number: CN110888947A
Application number: CN201811050940.6A
Authority: CN
Inventors: 陈桦
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2018-09-10
Filing date: 2018-09-10
Publication date: 2020-03-17
Anticipated expiration: 2038-09-10
Also published as: CN110888947B

Abstract

本发明公开了处理服务请求的方法和系统。所述方法包括：获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源，基于所述第一运算资源获取用户的当前位置信息；获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源，基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点，以及基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。采用该处理服务请求的方法，提高了系统并行处理服务请求的能力。

Description

服务请求处理方法和系统

技术领域

本申请涉及网约车技术领域，尤其涉及如何处理服务请求的技术。

背景技术

用户发起服务请求后，系统基于运算资源处理服务请求。在处理服务请求的过程中，若一个运算资源处理的服务请求的数量达到上限时，该运算资源若因处理的所有的服务请求都处于阻塞状态而处于空闲状态时，也无法处理其他服务请求。导致运算资源处理服务请求效率不够高。因此，提供一种多并行处理服务请求的方法和系统十分有必要。

发明内容

一方面，针对用户发起的服务请求，本发明的目的之一在于提供一种处理服务请求的方法，该方法基于远程调用处理服务请求。另一方面，针对上述运算资源处理服务请求效率不够高的问题，本发明的目的之一在于提供一种服务请求处理方法，该方法可以提高系统多并行处理服务请求的能力。

为达到上述发明的目的，本发明提供的技术方案如下：

本发明实施例提供了一种服务请求处理方法，该方法包括：获取用户的当前位置信息，根据该当前位置信息，获取预设范围内与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；筛选与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与该当前位置信息相关的输入上车点。

在本发明中，该预设范围包括以当前位置为圆心、预设距离为半径的圆形区域。

在本发明中，该服务请求方法至少包括两个阶段：占用运算资源阶段和不占用运算资源阶段，在占用运算资源阶段时，从协程池中获取处于空闲状态的运算资源处理；以及在不占用运算资源阶段时，对应的所述被占用的运算资源被释放到所述协程池。

在本发明中，对每个服务请求，获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源；基于该第一运算资源获取用户的当前位置信息；获取预设范围内与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源；基于该第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和基于该第二运算资源根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与该当前位置信息相关的输入上车点。

在本发明中，该处于空闲状态的第一运算资源包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。

在本发明中，该第二运算资源包括该第一运算资源。

另一方面，本发明实施例提供了一种服务请求处理系统，该系统包括：第一获取模块用于获取用户的当前位置信息；第二获取模块用于根据该当前位置信息，获取预设范围内与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；筛选模块用于筛选与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和推荐模块用于根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与该当前位置信息相关的输入上车点。

在本发明中，该服务请求系统至少包括两个阶段：占用运算资源阶段和不占用运算资源阶段，在占用运算资源阶段时，从协程池中获取处于空闲状态的运算资源处理；以及在不占用运算资源阶段时，对应的所述被占用的运算资源被释放到所述协程池。

在本发明中，该服务请求系统包括：第一获取模块用于对每个服务请求，获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源和用于基于该处于空闲状态的第一运算资源获取用户的当前位置信息；第二获取模块用于获取预设范围内与该当前位置相关的至少一个兴趣点；筛选模块用于获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源和用于基于该处于空闲状态的第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与该当前位置相关的至少一个兴趣点；和推荐模块基于该第二运算资源根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。

另一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储媒介，该计算机可读存储媒介包括可执行指令，该指令被至少一个处理器执行时，导致该至少一个处理器执行的步骤包括：获取用户的当前位置信息，根据该当前位置信息，获取预设范围内与当前位置信息相关的至少一个兴趣点；筛选与该当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。

在本发明中，该至少一个处理器执行的步骤包括：对每个服务请求，获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源；基于该第一运算资源获取用户的当前位置信息；获取预设范围内与该当前位置相关的至少一个兴趣点；获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源；基于该第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与该当前位置相关的至少一个兴趣点；和基于该第二运算资源根据该筛选后的兴趣点，向该用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。

附图说明

图1是根据本发明一些实施例中的服务请求处理系统的一种示意图；

图2是根据本发明一些实施例中的计算设备的硬件和/或软件部件的一种示意图；

图3是根据本发明一些实施例中的移动设备的硬件和/或软件部件的一种示意图；

图4是根据本发明一些实施例中的处理引擎的一种示意模块图；

图5是根据本发明一些实施例中的处理服务请求的一种示例性流程图；

图6是根据本发明一些实施例中的处理服务请求的一种示例性流程图；

图1标记为：100为服务请求处理系统、110为服务器、112为处理引擎、120为网络、130为用户端、140为司机端、150为存储器；

图2标记为：210为处理器、220为存储器、230为输入/输出、240为通信端口；

图3标记：310为通信端口、320为显示器、330为图形处理器、340为中央处理器、350为输入/输出、360为内存、370为操作系统、380为应用、390为存储器；

图4标记：410为第一获取模块、420为第二获取模块、430为筛选模块、440为推荐模块。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。应当理解，给出这些示例性实施例仅仅是为了使相关领域的技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解的是，上下文中描述的术语“系统”、“单元”、“模块”和/或“引擎”，用于区分不同级别的部件、元件、组件、部件或装配。然而，可以使用其它可以达到相同目的表达取代以上术语。一般来说，文中所用术语至少可以部分理解为上下文中的意思。例如，术语，如“和”、“或”或者“和/或”，可能包含多种含义，且至少部分取决于上下文的意思。通常情况下，“或”如果用来关联一个列表，如A、B或C，可以指A、B和C，这里用的是包含性的意思，也可以指A、B或C，这里用的是排他性的意思。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。

本发明的一个方面是关于处理服务请求的方法和系统。为了处理服务请求，该系统和方法可以获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源，并基于所述第一运算资源获取用户的当前位置信息；获取预设范围内与所述当前位置相关的至少一个兴趣点；获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源，基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点，以及基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当前位置信息相关的输入上车点。采用该处理服务请求的方法，提高了系统并行处理服务请求的能力。

需要注意的是，以下描述仅为了帮助更好地理解处理服务请求的过程，并不能把本申请限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统和方法的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，做出形式和细节上的各种修正和改变。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图和实施例对本发明的具体实施方式做详细的说明。

图1是根据本发明一些实施例中的服务请求处理系统的一种示意图。例如服务请求处理系统100可以用于如打车服务、专车服务、车辆配送服务、拼车服务、公共汽车服务、司机租赁服务、班车服务等运输服务的在线运输服务平台。如图1所示，服务请求处理系统100可以包括服务器110、网络120、用户端130、司机端140和存储器150。服务器110可以处理与服务请求(如输入上车点服务请求)相关的信息和/或数据。例如，服务器110可以基于处于空闲状态的第一运算资源获取用户的当前位置信息。在一些实施例中，所述处于空闲状态的第一运算资源可以包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。在一些实施例中，所述当前位置信息可以以经纬度坐标、地理位置名称等方式存在。所述当前位置与用户的上车点相关。例如，所述当前位置与用户的上车点间的距离小于一定阈值(如300米、500米等)。

在一些实施例中，服务器110可以是单独的服务器或服务器集群。所述服务器集群可以是集中式或分布式的。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或是远程的。例如，服务器110可以通过网络120获取存储在用户端130、司机端140和/或存储器150中的信息和/或数据。又例如，服务器110可以直接与用户端130、司机端140和/或存储器150连接，从而获取存储的信息和/或数据。在一些实施例中，处理器110的功能可以在云平台上实现。例如，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、互联云、多云等中的一种或几种的组合。服务器110的功能可以由包括至少一个图2中描述的部件的计算设备200实现。

在一些实施例中，服务器110可以包括处理引擎112。处理引擎112可以处理与服务请求相关的信息和/或数据，以执行本申请描述的至少一个功能。例如，处理引擎112可以基于处于空闲状态的第一运算资源获取用户的当前位置信息。在一些实施例中，所述处于空闲状态的第一运算资源可以包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。在一些实施例中，所述当前位置信息可以以经纬度坐标、地理位置名称等方式存在。所述当前位置与用户的上车点相关。例如，所述当前位置与用户的上车点间的距离小于一定阈值(如300米、500米等)。

在一些实施例中，处理引擎112可以包括至少一个处理引擎，例如单核处理引擎、多核处理引擎等。处理引擎112可以包括微控制器、微处理器、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASICs)、专用指令集处理器(ASIP)、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、微控制器单元、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、高级RISC机(ARM)、可编程逻辑器件(PLD)、能够执行至少一个功能的任意电路或处理器等中的一种或几种的组合。

网络120可以包括能够促成服务请求处理系统100中的信息交换和/或数据交换的网络。在一些实施例中，服务请求处理系统100的至少一个部件(例如用户端130、司机端140、处理引擎112、存储器150等)可以通过网络120与服务请求处理系统100的其它至少一个部件进行信息通信和/或数据通信。例如，处理引擎112可以通过网络120从用户端130获取服务请求。网络120可以是和/或包括公共网络(如因特网)、专用网络(如局域网(LAN)、广域网(WAN)等)、有线网络(如以太网)、无线网络(如802.11网络、Wi-Fi网络)、蜂窝网络(如长期演进(LTE)网络)、帧中继网络、虚拟专用网络(VPN)、卫星网络、电话网络、路由器、集线器、交换机、服务器计算机等中的一种或几种的组合。例如，网络120可以包括电缆网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内联网、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、公共电话交换网络(PSTN)、蓝牙、Zigbee网络、近场通信(NFC)网络等中的一种或几种的组合。在一些实施例中，网络120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络120可以包括有线和/或无线网络接入点如基站和/或互联网交换点。服务请求处理系统100的至少一个部件可以通过所述基站和/或互联网交换点与网络120连接，从而实现数据和/或信息的交换。

在一些实施例中，服务请求者可以是用户端130的用户。在一些实施例中，用户端130的使用者可以不是乘客本人。例如，用户端130的使用者A可以使用用户端130为用户B请求服务或接收服务请求处理系统100发送的其他信息或指令。

在一些实施例中，用户端130可以包括移动设备130-1、台式电脑130-2、手提电脑130-3、机动车辆130-4中的内置设备等中的至少一种。在一些实施例中，移动设备130-1可以包括智能家居设备、可穿戴设备、移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等中的至少一种。在一些实施例中，所述智能家居设备可以包括智能灯光设备、智能电子装置的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、对讲机等中至少一种。在一些实施例中，所述可穿戴设备可以包括手环、鞋袜、眼镜、头盔、手表、衣物、背包、智能配件等中的至少一种。在一些实施例中，所述移动设备可以包括移动手机、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)设备、手提电脑、平板电脑、台式电脑等中的至少一种。在一些实施例中，所述虚拟现实设备和/或所述增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强现实头盔、增强现实眼镜、增强现实眼罩等中的至少一种。例如，所述虚拟现实设备和/或所述增强现实设备可以包括Google眼镜、Oculus Rift、Hololens、Gear VR等。在一些实施例中，机动车辆130-4中的内置设备可以包括车载电脑、车载电视等。在一些实施例中，用户端130可以是自带定位技术的设备。所述定位技术可用于确定服务请求者的位置和/或用户端130的位置。

在一些实施例中，司机端140可以是自带定位技术的设备。所述定位技术可用于确定司机的位置和/或司机端140位置。在一些实施例中，用户端130和/或司机端140可以与其他定位设备进行通信以确定所述服务请求者的位置、用户端130的位置、司机的位置和/或司机端140的位置等。在一些实施例中，用户端130和/或司机端140可以将定位信息发送至服务器110。

存储器150可以存储数据、指令和/或其它信息。在一些实施例中，存储器150可以存储从终端130和/或处理引擎112处获取的数据。在一些实施例中，存储器150可以存储数据和/或指令，所述数据和/或指令可以由处理引擎112使用或执行，从而实现本发明中描述的示例性方法。在一些实施例中，存储器150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等中的一种或几种的组合。所述大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态硬盘等。所述可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。所述易失性读写存储器可以包括随机存储器(RAM)。所述RAM包括动态随机存储器(DRAM)、双倍速率同步动态随机存储器(DDR SDRAM)、静态随机存储器(SRAM)、晶闸管随机存储器(T-RAM)、零电容随机存储器(Z-RAM)等。所述ROM可以包括掩膜只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程随机存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘(CD-ROM)、数字通用盘只读存储器等。在一些实施例中，存储器150的功能可以在云平台上实现。例如，所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、互联云、多云等中的一种或几种的组合。

在一些实施例中，存储器150可以与网络120连接，从而与服务请求处理系统100中的至少一个其它部件(如处理引擎112、用户端130、司机端140等)进行通信。服务请求处理系统100中的至少一个部件可以通过网络120获取存储器150存储的数据或指令。在一些实施例中，存储器150可以直接与服务请求处理系统100中的至少一个其它部件(如处理引擎112、用户端130、司机端140等)进行连接或通信。在一些实施例中，存储器150可以是处理引擎112的一部分。

图2是根据本发明一些实施例中的计算设备200的硬件和/或软件部件的一种示意图，所述计算机设备200能够被配置为实现处理引擎112的功能。如图2所示，计算设备200可以包括处理器210、存储器220、输入/输出(I/O)230和通信端口240。

处理器210可以执行计算机指令(如程序代码)并可以实现本发明中描述的处理引擎112的功能。所述计算机指令可以包括例行程序、程序、对象、组件、数据结构、过程、模块、功能，所述计算机指令可以实现本发明描述的特定的功能。例如，处理器210可以处理从用户端130、司机端140、存储器150和/或服务请求处理系统100的其它部件处获取的数据。在一些实施例中，处理器210可以包括至少一个硬件处理器如微控制器、微处理器、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASICs)、专用指令集处理器(ASIP)、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、微控制器单元、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、高级RISC机(ARM)、可编程逻辑器件(PLD)、能够执行至少一个功能的任意电路或处理器等中的一种或几种的组合。

为了方便起见，图2中只绘制了一个处理器，但是本发明中所描述的计算设备200也可以包括至少一个处理器。因此，可以由所述至少一个处理器共同地或单独地执行本发明中描述的操作和/或方法步骤。例如，如果本发明中的计算设备200的处理器需要执行过程A和过程B，计算设备中的两个或多个处理器可以共同地或单独地执行过程A和过程B(例如，第一处理器执行过程A，第二处理器执行过程B，或者第一处理器和第二处理器共同执行过程A和过程B)。

存储器220可以存储来自用户端130、司机端140、存储器150和/或服务请求处理系统100的其它部件的数据/信息。在一些实施例中，存储器220可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等中的一种或几种的组合。所述大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态硬盘等。所述可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。所述易失性读写存储器可以包括随机存储器(RAM)。所述RAM包括动态随机存储器(DRAM)、双倍速率同步动态随机存储器(DDR SDRAM)、静态随机存储器(SRAM)、晶闸管随机存储器(T-RAM)、零电容随机存储器(Z-RAM)等。所述ROM可以包括掩膜只读存储器(MROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程随机存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、光盘(CD-ROM)、数字通用盘只读存储器等。在一些实施例中，存储器220可以存储至少一个程序和/或指令，从而实现本发明中描述的示例性方法。

I/O 230可以输入和/或输出信号、数据、信息等。在一些实施例中，I/O 230能够使用户和处理引擎112间进行交互。在一些实施例中，I/O 230可以包括输入设备和输出设备。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风等中的一种或几种的组合。所述输出设备可以包括显示设备、扩音器、打印机、投影仪等中的一种或几种的组合。所述显示设备可以包括液晶显示器(LCD)、基于发光二极管(LED)的显示器、平板显示器、曲面屏幕、电视设备、阴极射线管(CRT)、触摸屏等中的一种或几种的组合。

通信端口240可以与网络连接(如网络120)，从而可以实现数据通信。通信端口240可以建立处理引擎112、用户端130、司机端140和/或存储器150之间的连接。所述连接可以包括有线连接、无线连接、其它任意能够实现数据传输和/或数据接收的连接方式等中的一种或几种的组合。所述有线连接可以包括电缆、光缆、电话线等中的一种或几种的组合。所述无线连接可以包括蓝牙连接、Wi-Fi连接、WiMax连接、WLAN连接、ZigBee连接、移动网络连接(如3G、4G、5G等)等中的一种或几种的组合。在一些实施例中，通信端口240可以是和/或包括标准化的通信端口如RS232、RS485等。

图3是根据本发明一些实施例中的移动设备的硬件和/或软件部件的一种示意图，所述移动设备300能够被配置为实现用户端130和/或司机端140的功能。如图3所示，移动设备300可以包括通信平台310、显示器320、GPU 330、CPU340、I/O 350、内存360和存储器390。在一些实施例中，移动设备300还可以包括其它部件如系统总线或控制器(在图3中未显示)。在一些实施例中，移动设备操作系统370(如iOS、Android、Windows Phone等)和至少一个应用380可以从存储器390中加载到内存360中，从而被CPU 340执行。应用380可以包括浏览器或任意其他合适的移动应用软件，用于接收和渲染来自处理引擎112的与图像处理有关的信息或其它信息。与信息流的用户交互可以由1/O 350

实现，并通过网络120发送到处理引擎和/或服务请求处理系统100的其它部件。

在本发明中，计算机硬件平台可以用作至少一个元件的硬件平台，实施各种模块、单元以及它们的功能。具有用户界面的计算机可以作为个人电脑(PC)、其它工作站或终端设备，适当编程的计算机也可以作为服务器。

图4是根据本发明一些实施例中的处理引擎112的一种示意图。处理引擎112可以包括第一获取模块410、第二获取模块420、筛选模块430和推荐模块440。

第一获取模块410可以获取用户的当前位置信息。服务请求处理系统100接收到用户发起的服务请求后，第一获取模块410可以获取所述用户的当前位置信息。所述当前位置与用户的上车点相关。例如，所述当前位置与用户的上车点间的距离小于一定阈值(如300米、500米等)。

第一获取模块410可以基于处于空闲状态的第一运算资源获取用户的当前位置信息。示例性的运算资源可以包括中央处理单元(CPU)、微控制器、微处理器、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASICs)、专用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、微控制器单元、数字信号处理器(DSP)等。在一些实施例中，所述协程池可以是服务请求处理系统100基于服务请求处理系统100中多个运算资源预先建立的多个协程的集合，每个运算资源可以对应多个协程。在一些实施例中，所述处于空闲状态的第一运算资源可以包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和/或处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。

第二获取模块420可以获取与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。在一些实施例中，第二获取模块420可以基于兴趣点模型或包含大量兴趣点的数据库获取所述至少一个兴趣点。

筛选模块430可以通过兴趣点筛选模型筛选至少一个兴趣点。所述筛选后的兴趣点可以满足一定预设条件。所述预设条件可以包括预设的兴趣点类别、兴趣点和当前位置之间的距离小于距离阈值等。示例性的兴趣点类别可以包括购物、美食、银行、车站等中的至少一种。例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与购物相关兴趣点。又例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与当前位置距离小于200米的且与美食相关的兴趣点。

推荐模块440可以根据筛选后的兴趣点，向用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。推荐模块440可以从所述筛选后的兴趣点中选取候选兴趣点，所述候选兴趣点可以是排在靠前的筛选后的兴趣点，例如，所述候选兴趣点为排在前10、前15位的筛选后的兴趣点。推荐模块440可以将所述候选兴趣点作为与所述当前位置相关的输入上车点并发送至用户端130供用户选择。在一些实施例中，排在前面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点的概率大于排在后面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点。

需要注意的是，以上关于处理引擎112的描述，仅为描述方便，并不能把本发明限制在所举实施例范围之内。对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对处理引擎112进行各种修正和修改。

图5是根据本发明一些实施例中的处理服务请求的一种示例性流程图。在一些实施例中，流程500可以由处理引擎112执行。

在510中，可以获取用户的当前位置信息。所述当前位置信息可以以经纬度坐标、地理位置名称等方式存在。在一些实施例中，可以由第一获取模块410获取所述用户的当前位置信息。服务请求处理系统100接收到用户发起的服务请求后，第一获取模块410可以获取所述用户的当前位置信息。所述当前位置与用户的上车点相关。例如，所述当前位置与用户的上车点间的距离小于一定阈值(如300米、500米等)。

在一些实施例中，第一获取模块410可以基于定位技术获取所述用户的当前位置信息。示例性的定位技术可以包括全球定位系统(GPS)技术、全球导航卫星系统(GLONASS)技术、北斗导航系统技术、伽利略定位系统(GLONASS)技术、准天顶卫星系统(QAZZ)技术、基站定位技术、WiFi定位技术等中的至少一种。

在520中，根据所述当前位置信息，可以获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。在一些实施例中，每个兴趣点可以表示与所述当前位置信息相关的位置的名称，如地铁口、公交站、学校、商场、银行、饭店、景点、酒店、住宿等。在一些实施例中，所述预设范围可以是与所述当前位置之间的距离小于预设距离的地理区域(如圆形地理区域)。在一些实施例中，对于所有的服务请求，所述距离阈值可以是由服务请求处理系统100预设的定值，如100米、200米、300米、500米等。在一些实施例中，不同的服务请求对应不同的距离阈值。所述距离阈值与服务请求对应的当前位置信息相关。例如，所处的区域比较偏僻的当前位置信息对应的距离阈值大于所处的区域比较繁华的当前位置信息对应的距离阈值。

在一些实施例中，可以由第二获取模块420获取所述至少一个兴趣点。第二获取模块420可以基于兴趣点数据库获取所述至少一个兴趣点，所述兴趣点数据库包括大量的兴趣点。第二获取模块420可以从所述兴趣点数据库中选择满足预设条件的兴趣点。例如，所述预设条件包括当前位置到兴趣点的距离小于阈值、当前位置和兴趣点间的路线、用户偏好等。在一些实施例中，第二获取模块420可以基于兴趣点模型获取所述至少一个兴趣点。所述兴趣点模型可以通过大量第一历史兴趣点数据而预先确定的。每个第一历史兴趣点数据可以包括历史位置信息和多个与历史位置信息相关的历史兴趣点。将当前位置信息输入到所述兴趣点模型后，第二获取模块420可以通过所述兴趣点模型获取所述至少一个兴趣点。

在530中，通过兴趣点筛选模型，可以筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。在一些实施例中，所述兴趣点筛选模型可以是服务请求处理系统100预先确定的。服务请求处理系统100可以通过大量第二历史兴趣点数据训练所述兴趣点筛选模型而确定的。每个第二历史兴趣点数据可以包括历史位置信息、与所述历史位置信息相关历史兴趣点、基于特定条件筛选后的历史兴趣点。所述特定条件可以包括特定的兴趣点类别、兴趣点、位置之间的距离小于距离阈值等。示例性的兴趣点类别可以包括购物、美食、银行、车站等中的至少一种。

在一些实施例中，可以由筛选模块430通过兴趣点筛选模型筛选所述至少一个兴趣点，所述筛选后的兴趣点可以满足一定预设条件。所述预设条件可以包括预设的兴趣点类别、兴趣点和当前位置之间的距离小于距离阈值等。示例性的兴趣点类别可以包括购物、美食、银行、车站等中的至少一种。例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与购物相关的兴趣点。又例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与当前位置距离小于200米的且与美食相关的兴趣点。

在540中，根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。在一些实施例中，可以由推荐模块440向所述用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。推荐模块440可以从所述筛选后的兴趣点中选取候选兴趣点，所述候选兴趣点可以是排在靠前的筛选后的兴趣点，例如，所述候选兴趣点为排在前10、前15位的筛选后的兴趣点。推荐模块440可以将候选兴趣点作为与所述当前位置信息相关的输入上车点并发送至用户端130供用户选择。在一些实施例中，排在前面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点的概率大于排在后面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点。

需要注意的是，以上关于处理服务请求流程500的描述，仅为描述方便，并不能把本发明限制在所举实施例范围之内。对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对实施上述方法和系统的应用领域和细节上的各种修正和修改。

本申请实施例可能带来的有益效果包括但不限于提供一种基于远程调用处理服务请求的方法。需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

图6是根据本发明一些实施例中的处理服务请求的一种示例性流程图。流程600可以由处理引擎112执行。

在610中，对每个服务请求，可以获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源。示例性的运算资源可以包括中央处理单元(CPU)、微控制器、微处理器、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASICs)、专用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、微控制器单元、数字信号处理器(DSP)等。在一些实施例中，所述协程池可以是服务请求处理系统100基于服务请求处理系统100中多个运算资源预先建立的多个协程的集合，每个运算资源可以对应至少一个协程。在一些实施例中，所述处于空闲状态的第一运算资源可以包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和/或处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。

在一些实施例中，第一获取模块410可以获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源。第一获取模块410可以判断协程池中的至少一个所述多个运算资源是否处于空闲状态，若判断出一个运算资源处于空闲状态，第一获取模块410可以指定所述运算资源为第一运算资源。在一些实施例中，对于每个运算资源，第一获取模块410可以先判断运算资源是否处于未处理服务请求状态。如果所述运算资源处于未处理服务请求状态，第一获取模块410可以认为所述运算资源处于空闲状态。如果所述运算资源处于处理上车点服务请求的状态，第一获取模块410可以继续判断所述运算资源处理的服务请求是否都处于阻塞状态，如果所述运算资源处理的服务请求都处于阻塞状态，第一获取模块410可以认为所述运算资源处于空闲状态。对于每个所述运算资源处理的服务请求，第一获取模块410判断其是否处于阻塞状态。在一些实施例中，对于一个服务请求，当执行处理的数据没有到位时，所述服务请求处于阻塞状态。例如，服务请求处理系统100需要通过远程调用其他服务获取与当前位置信息相关的兴趣点。在系统还未获取所述与当前位置信息相关的兴趣点之前，所述服务请求处于阻塞状态。如果所述运算资源处理的服务请求并非都处于阻塞状态，第一获取模块410可以认为所述运算资源未处于空闲状态。在一些实施例中，若对于所有的运算资源，第一获取模块410未找到任何处于空闲状态的运算资源，第一获取模块410重复上述判断过程直到找到处于空闲状态的运算资源。

在620中，可以选择所述第一运算资源获取用户的当前位置信息。由于620的执行需要占用运算资源，所述第一运算资源在620的执行过程中处于负荷状态。在一些实施例中，第一获取模块410可以基于所述第一运算资源获取用户的当前位置信息。所述当前位置信息可以以经纬度坐标、地理位置名称等方式存在。在一些实施例中，可以由第一获取模块410获取所述用户的当前位置信息。服务请求处理系统100接收到用户发起的服务请求后，第一获取模块410可以获取所述用户的当前位置信息。所述当前位置与用户的上车点相关。例如，所述当前位置与用户的上车点间的距离小于一定阈值(如300米、500米等)。

在630中，可以获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。在一些实施例中，第二获取模块420可以获取预设范围内与所述当前位置相关的至少一个兴趣点。第二获取模块420可以基于兴趣点模型或包括大量兴趣点的数据库获取所述至少一个兴趣点，更多相关的内容请参见图5。

在一些实施例中，第二获取模块420可以通过远程调用其他服务获取与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。由于630的执行不占用运算资源，所述第一运算资源在630的执行过程中仍处于空闲状态，可以用于处理其他服务请求。例如，在服务请求处理系统100还未获取与当前位置信息相关的兴趣点之前，所述第一运算资源仍处于空闲状态，可以用于处理其他服务请求。

在640中，可以获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源。在一些实施例中，筛选模块430可以获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源。筛选模块430获取所述第二运算资源的方法与第一获取模块410获取所述第一运算资源的方法相似，更多相同的内容请参见操作610。

在650中，可以基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置相关的至少一个兴趣点。由于650的执行需要占用运算资源，所述第二运算资源在650的执行过程中处于负荷状态。在一些实施例中，所述兴趣点筛选模型可以是由服务请求处理系统100通过大量第二历史兴趣点数据而确定的。每个第二历史兴趣点数据可以包括历史位置信息、与所述历史位置信息相关历史兴趣点、基于特定条件筛选后的历史兴趣点。所述特定条件可以包括特定的兴趣点类别、兴趣点和位置之间的距离小于距离阈值等。示例性的兴趣点类别可以包括购物、美食、银行、车站等中的至少一种。

在一些实施例中，可以由筛选模块430基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点。所述筛选后的兴趣点可以满足一定预设条件。所述预设条件可以包括预设的兴趣点类别、兴趣点和当前位置之间的距离小于距离阈值等。示例性的兴趣点类别可以包括购物、美食、银行、车站等中的至少一种。例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与购物相关兴趣点。又例如，筛选模块430可以从所述至少一个兴趣点中筛选出与当前位置距离小于200米的且与美食相关的兴趣点。

在660中，可以基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当前位置信息相关的输入上车点。由于660的执行需要占用运算资源，所述第二运算资源在660的执行过程中处于负荷状态。在一些实施例中，可以由推荐模块440基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当前位置信息相关的输入上车点。在一些实施例中，推荐模块440可以从所述筛选后的兴趣点中选取候选兴趣点，所述候选兴趣点可以是排在靠前的筛选后的兴趣点，例如，所述候选兴趣点为排在前10、前15位的筛选后的兴趣点。推荐模块440可以将候选兴趣点作为与所述当前位置信息相关的输入上车点并发送至用户端130供用户选择。在一些实施例中，排在前面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点的概率大于排在后面的候选兴趣点被用户选择为输入上车点。

需要注意的是，以上关于处理服务请求流程600的描述，仅为描述方便，并不能把本发明限制在所举实施例范围之内。对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对实施上述方法和系统的应用领域和细节上的各种修正和修改。

本申请实施例可能带来的有益效果包括但不限于：1.系统根据当前位置信息获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点时，处理该服务请求的运算资源可以用于处理其他服务请求，提高了系统中的运算资源的处理效率。2.系统基于协程池处理服务请求，提高了系统多并行处理服务请求的能力。需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。所述传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，例如，局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档、物件等，特将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不限于本申请明确介绍和描述的实施例。

Claims

1.一种处理服务请求的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的当前位置信息；

根据所述当前位置信息，获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；

通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和

根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当前位置信息相关的输入上车点。

2.如权利要求1所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述预设范围包括以当前位置为圆心、预设距离为半径的圆形区域。

3.如权利要求1所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置相关的至少一个兴趣点包括：

通过兴趣点筛选模型，根据兴趣点类别筛选与所述当前位置相关的至少一个兴趣点。

4.如权利要求3所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述兴趣点类别包括购物、美食、银行或车站中的至少一种。

5.如权利要求1所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述方法还包括：

对筛选后的兴趣点进行排序。

6.如权利要求1-5任一项所述的处理服务请求的方法，其特征在于，所述方法至少包括两个阶段：占用运算资源阶段和不占用运算资源阶段，

在占用运算资源阶段时，从协程池中获取处于空闲状态的运算资源处理；以及

在不占用运算资源阶段时，对应的所述被占用的运算资源被释放到所述协程池。

7.如权利要求6所述的处理服务请求的方法，其特征在于，所述方法包括：

对每个所述服务请求，获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源；

基于所述第一运算资源获取用户的当前位置信息；

获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；

获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源；

基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和

基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当前位置信息相关的输入上车点。

8.如权利要求7所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述处于空闲状态的第一运算资源包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。

9.如权利要求7所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述第二运算资源包括所述第一运算资源。

10.如权利要求7所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述预设范围包括以当前位置为圆心、预设距离为半径的圆形区域。

11.如权利要求7所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置相关的至少一个兴趣点包括：

12.如权利要求11所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述兴趣点类别包括购物、美食、银行或车站中的至少一种。

13.如权利要求7所述的处理服务请求方法，其特征在于，所述方法还包括：

对筛选后的兴趣点进行排序。

14.一种处理服务请求系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的当前位置信息；

第二获取模块，用于根据所述当前位置信息，获取预设范围内与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；

筛选模块，用于通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置信息相关的至少一个兴趣点；和

推荐模块，用于根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与所述当

前位置信息相关的输入上车点。

15.如权利要求14所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述预设范围包括以当前位置为圆心、预设距离为半径的圆形区域。

16.如权利要求14所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述筛选模块还用于：

17.如权利要求16所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述兴趣点类别包括购物、美食、银行或车站中的至少一种。

18.如权利要求14所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述筛选模块还用于：

对筛选后的兴趣点进行排序。

19.如权利要求14-18任一项所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述系统至少包括两个阶段：占用运算资源阶段和不占用运算资源阶段，

20.如权利要求19所述的处理服务请求系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于对每个服务请求，获取协程池中处于空闲状态的第一运算资源和用于基于所述第一运算资源获取用户的当前位置信息；

第二获取模块，用于获取预设范围内与所述当前位置相关的至少一个兴趣点；

筛选模块，用于获取协程池中处于空闲状态的第二运算资源和用于基于所述第二运算资源通过兴趣点筛选模型，筛选与所述当前位置相关的至少一个兴趣点；和

推荐模块，用于基于所述第二运算资源根据所述筛选后的兴趣点，向所述用户推荐与当前位置信息相关的输入上车点。

21.如权利要求20所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述处于空闲状态的第一运算资源包括未处理任何服务请求而处于空闲状态的运算资源和处理的服务请求均阻塞而处于空闲状态的运算资源。

22.如权利要求20所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述第二运算资源包括所述第一运算资源。

23.如权利要求20所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述预设范围包括以当前位置为圆心、预设距离为半径的圆形区域。

24.如权利要求20所述的处理服务请求系统，所述筛选模块还用于：

25.如权利要求24所述的处理服务请求系统，所述兴趣点类别包括购物、美食、银行或车站中的至少一种。

26.如权利要求20所述的处理服务请求系统，其特征在于，所述筛选模块还用于：

对筛选后的兴趣点进行排序。

27.一种计算机可读存储媒介，其特征在于，所述计算机可读存储媒介包括可执行指令，所述指令被至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-13任一所述的方法。