CN110888809A - 一种测试任务的风险预测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种测试任务的风险预测方法及装置,本申请可以获取待测任务的相关信息;根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标;进一步,根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。与现有技术中测试经理在测试过程中根据自身经验识别风险相比,本申请能够在测试之前,根据待测任务的相关信息,自动且准确地预测出测试过程中潜在的测试风险。

Description

一种测试任务的风险预测方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试任务的风险预测方法及装置。
背景技术
各大银行的各种产品在投入使用之前,都会在测试环境中进行不同程度的功能测试和非功能测试。
目前,在对产品测试前,测试经理通常基于自身经验,为待测任务分配测试人员以进行相关测试,由于测试经理在测试初期无法识别到潜在的测试风险,导致在测试过程中,风险一旦爆发测试经理可能无法及时给出应对风险的有效措施。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种测试任务的风险预测方法及装置,用以帮助测试经理提前识别测试过程中潜在的风险,其技术方案如下:
一种测试任务的风险预测方法,包括:
获取待测任务的相关信息;
根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标;
根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。
优选地,还包括:
在确定待测任务存在风险时,确定待测任务存在的风险类型;
生成风险报告,其中,风险报告中包括待测任务的目标指标、目标指标对应的预设基准值以及待测任务存在的风险类型。
优选地,待测任务的相关信息包括以下信息中的一种或多种:测试周期、测试工作量、测试机型、测试人员信息;
其中,测试周期为待测任务的标准测试时长,测试工作量为待测任务的工作量,测试机型为待测任务针对的操作系统,测试人员信息为待测任务的测试人员的相关信息,测试人员的相关信息包括测试人员的数量以及各测试人员擅长的测试内容信息。
优选地,待测任务的相关信息包括:测试周期、测试工作量、测试机型和测试人员信息;
根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标,包括:
根据待测任务的相关信息中的测试周期、测试工作量和测试人员的数量,确定在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量,作为目标第一指标;
从待测任务的相关信息中获取测试机型,作为目标第二指标;
从待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
优选地,目标第一指标对应的第一基准值为待测任务的基准工作量,目标第二指标对应的第二基准值为待测任务针对的标准机型,目标第三指标对应的第三基准值为待测任务的测试内容信息;
根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险,包括:
若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,和/或,目标第二指标不包括第二基准值,和/或,目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在风险。
优选地,在确定待测任务存在风险时,确定待测任务存在的风险类型,包括:
若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,则确定待测任务存在测试进度风险;
若目标第二指标不包括第二基准值,则确定待测任务存在兼容性测试风险;
若目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在测试人员能力不足风险。
一种测试任务的风险预测装置,包括:相关信息获取模块、目标指标确定模块和风险确定模块;
相关信息获取模块,用于获取待测任务的相关信息;
目标指标确定模块,用于根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标;
风险确定模块,用于根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。
优选地,还包括:风险类型确定模块和风险报告生成模块;
风险类型确定模块,用于在确定待测任务存在风险时,确定待测任务存在的风险类型;
风险报告生成模块,用于生成风险报告,其中,风险报告中包括待测任务的目标指标、目标指标对应的预设基准值以及待测任务存在的风险类型。
优选地,相关信息获取模块中待测任务的相关信息包括以下信息中的一种或多种:测试周期、测试工作量、测试机型、测试人员信息;
其中,测试周期为待测任务的标准测试时长,测试工作量为待测任务的工作量,测试机型为待测任务针对的操作系统,测试人员信息为待测任务的测试人员的相关信息,测试人员的相关信息包括测试人员的数量以及各测试人员擅长的测试内容信息。
优选地,待测任务的相关信息包括:测试周期、测试工作量、测试机型和测试人员信息;
目标指标确定模块,包括:目标第一指标确定单元、目标第二指标确定单元和目标第三指标确定单元;
目标第一指标确定单元,用于根据待测任务的相关信息中的测试周期、测试工作量和测试人员的数量,确定在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量,作为目标第一指标;
目标第二指标确定单元,用于从待测任务的相关信息中获取测试机型,作为目标第二指标;
目标第三指标确定单元,用于从待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
优选地,目标第一指标对应的第一基准值为待测任务的基准工作量,目标第二指标对应的第二基准值为待测任务针对的标准机型,目标第三指标对应的第三基准值为待测任务的测试内容信息;
风险确定模块,包括:
风险确定单元,用于若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,和/或,目标第二指标不包括第二基准值,和/或,目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在风险。
优选地,风险类型确定模块,包括:进度风险确定单元、兼容风险确定单元和能力风险确定单元;
进度风险确定单元,用于若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,则确定待测任务存在测试进度风险;
兼容风险确定单元,用于若目标第二指标不包括第二基准值,则确定待测任务存在兼容性测试风险;
能力风险确定单元,用于若目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在测试人员能力不足风险。
经由上述方案可知,本申请提供的测试任务的风险预测方法,获取待测任务的相关信息;根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标;进一步,根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。与现有技术中测试经理在测试过程中根据自身经验识别风险相比,本申请能够在测试之前,根据待测任务的相关信息,自动且准确地预测出测试过程中潜在的测试风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种测试任务的风险预测方法流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种测试任务的风险预测方法流程图;
图3为本申请实施例提供的风险报告示意图;
图4为本申请实施例提供的一种测试任务的风险预测装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
鉴于现有技术中需要依靠测试经理的自身经验来判断待测任务是否存在风险,并且测试经理识别到风险的时间较晚,导致在测试过程中,风险一旦爆发测试经理可能无法及时给出应对风险的有效措施,为此,本申请提供了一种测试任务的风险预测方法,该方法可应用于终端,该终端可以但不限定为手机、PAD等,本申请提供的测试任务的风险预测方法可以获取测试任务的相关信息,并能够根据待测任务的相关信息,自动且准确地预测出测试过程中潜在的测试风险,从而使得测试经理可以根据预测的风险及时给出应对措施。
下面结合具体实施例,对本申请提供的测试任务的风险预测方法进行介绍。
请参阅图1,示出了一种测试任务的风险预测方法的流程示意图,该方法可以包括:
步骤S101:获取待测任务的相关信息。
在一可选实施例中,待测任务的相关信息可以包括以下信息中的一种或多种:测试周期、测试工作量、测试机型、测试人员信息。
其中,测试周期为待测任务的标准测试时长,该测试周期为测试之前,测试经理对待测任务进行排期得到的,例如,待测任务1的测试周期为9月20日至9月25日,待测任务2的测试周期为9月26日至9月28日。
测试工作量为待测任务的工作量,该测试工作量为测试之前,测试经理对待测任务的改造点进行评估得到的,例如待测任务1的测试工作量为100,待测任务2的测试工作量为200。
测试机型为待测任务针对的操作系统,待测任务可以在测试机型上进行测试,例如测试机型为安卓系统的版本1-4,以及,IOS系统的版本1-2。
测试人员信息为待测任务的测试人员的相关信息,可选的,测试人员的相关信息包括但不限于以下信息中的一种或多种:测试人员的数量、各测试人员擅长的测试内容信息、各测试人员的工龄。需要说明的是,这里的测试人员的数量是指测试经理为待测任务分配的测试人员的总数量。例如,测试经理为待测任务1分配测试人员1和测试人员2,那么可选的,测试人员信息可以包括:测试人员的数量为2人,其中,测试人员1的工龄为2年,其擅长PC端的贷款功能测试,测试人员2的工龄为5年,其擅长手机端的转账功能测试。
步骤S102:根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标。
这里,待测任务的目标指标为与风险相关的指标,例如目标指标可以是每个测试人员在单位时间内的工作量、每个测试人员在单位工作量内的测试时间、测试机型、测试人员擅长的测试内容信息等。
步骤S103:根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。
目标指标对应的预设基准值可以指示待测任务存在风险的范围,若目标指标处于预设基准值所指示的风险范围内,则待测任务存在风险,否则待测任务不存在风险。
需要说明的是,本申请实施例提及的“待测任务存在风险”并非待测任务自身存在缺陷,而是指的测试过程存在风险,例如不能在规定时间内完成测试。
综上,本申请提供的测试任务的风险预测方法,获取待测任务的相关信息;根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标;进一步,根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。与现有技术中测试经理在测试过程中根据自身经验识别风险相比,本申请能够在测试之前,根据待测任务的相关信息,自动且准确地预测出测试过程中潜在的测试风险,从而测试经理可以提前识别测试过程中潜在的风险,以及时给出应对风险的有效措施。
在一种可能的实现方式中,可以将步骤S103中“确定待测任务是否存在风险”的测试结论通过风险报告的形式展现出来。那么可以参阅图2,示出了另一种测试任务的风险预测方法的流程示意图,该方法可以包括:
步骤S201:获取待测任务的相关信息。
步骤S202:根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标。
步骤S203:根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。
步骤S201-S203与上述实施例中步骤S101-S103一一对应,详细可参照前述介绍,这里不再赘述。
步骤S204:在确定待测任务存在风险时,确定待测任务存在的风险类型。
待测任务在测试时可能会存在多种类型的风险,那么针对每一待测任务,可以确定其存在的风险类型,以使得测试经理针对待测任务存在的风险类型,及时给出有效应对措施。
步骤S205:生成风险报告。
在确定待测任务存在风险时,可以生成用于描述待测任务存在风险的风险报告;在确定待测任务不存在风险时,可以生成用于描述待测任务不存在风险的风险报告。
可选的,在确定待测任务存在风险时,风险报告中可以包括待测任务存在的风险类型,例如,风险报告中的内容包括“待测任务存在测试进度风险”。
优选的,在确定待测任务存在风险时,风险报告中可以包括待测任务的目标指标、目标指标对应的预设基准值以及待测任务存在的风险类型,例如,风险报告为“在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量为50,待测任务的基准工作量为100,则待测任务存在测试进度风险,可能不能按时完成测试”。
为使得本领域技术人员更加理解本申请方案,以下给出步骤S101-S103以及步骤S201-S205的具体实现方式。
可选的,步骤S101以及步骤S201获取的待测任务的相关信息可以包括:测试周期、测试工作量、测试机型以及测试人员信息。
那么,根据测试周期、测试工作量、测试机型以及测试人员信息,步骤S102以及步骤S202至少可以用于确定待测任务的三个目标指标,即:目标第一指标、目标第二指标和目标第三指标,下面分别进行介绍。
上述目标第一指标是指在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量。可选的,确定目标第一指标的过程可以包括:根据待测任务的相关信息中的测试周期、测试工作量和测试人员的数量,确定目标第一指标。这里,目标第一指标=测试工作量/(测试周期*测试人员的数量)。
上述目标第二指标是指测试机型。可选的,确定目标第二指标的过程可以包括:从待测任务的相关信息中获取测试机型,作为目标第二指标。
上述目标第三指标是指测试人员擅长的测试内容信息。可选的,确定目标第三指标的过程可以包括:从待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
当然,步骤S102以及步骤S202确定的目标指标除上述实施例提供的目标第一指标、目标第二指标和目标第三指标外,还可以确定目标第四指标、…、目标第N指标,其中N为大于或等于五的正整数。例如,目标第四指标是指在执行待测任务时,每个测试人员在单位工作量内的测试时长,其确定方式为:目标第四指标=测试周期/(测试工作量*测试人员的数量)。
应当理解,目标指标的含义不同时,其对应的预设基准值也不同。继上文分析,目标指标包括目标第一指标、目标第二指标和目标第三指标,那么目标指标对应的预设基准值包括第一基准值、第二基准值和第三基准值。
其中,目标第一指标对应的第一基准值为待测任务的基准工作量,可选的,待测任务不同时,第一基准值可以相同也可以不同。
目标第二指标对应的第二基准值为待测任务针对的标准机型,待测任务需要保证至少在标准机型上能够正常工作,例如,标准机型可以为安卓系统的版本1-9以及IOS系统的版本1-8。
目标第三指标对应的第三基准值为待测任务的测试内容信息,例如,待测任务为手机端的贷款功能测试(例如手机银行的贷款功能测试)。
步骤S103以及步骤S203:根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险的具体实现过程可以包括:
a1、根据目标第一指标和目标第一指标对应的第一基准值,确定待测任务是否存在风险。
具体的,若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,则确定待测任务存在风险。
在测试过程中,通常允许目标第一指标与第一基准值之间有一定的误差,但是误差比较大的情况下就可能出现无法在测试周期内完成测试的情况,即待测任务存在风险。
可选的,本实施例中,当目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例时,即在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量与待测任务的基准工作量的差值,大于待测任务的基准工作量的预设比例时,确定待测任务存在风险。
需要说明的是,预设比例可以根据实际需要确定,例如预设比例可以是10%。
举例说明上述过程:假设待测任务1的测试工作量为100,要求测试人员1和测试人员2在规定的时间范围(9月20日至9月29日,共10天)内完成测试,那么在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量(目标第一指标)为:100/10/2=5;假设待测任务1的基准工作量(第一基准值)为3,预设比例为10%,则目标第一指标与第一基准值的差值为5-3=2,由于3*10%=0.3<2,那么待测任务1存在风险。
a2、根据目标第二指标和目标第二指标对应的第二基准值,确定待测任务是否存在风险。
具体的,若目标第二指标不包括第二基准值,则确定待测任务存在风险。
前述已经说明了,目标第二指标为测试机型,即待测任务在测试机型上进行测试;第二基准值为待测任务针对的标准机型,即待测任务需要保证在标准机型上能够正常工作。那么应当理解,若测试机型不能覆盖标准机型,那么可能出现待测任务在未测试的标准机型上不能兼容的情况(本申请实施例中,若待测任务在一机型上能够正常工作,则称为待测任务能够兼容该机型),即待测任务存在风险。
可选的,本实施例中,若目标第二指标不包括第二基准值,即若测试机型不包括(即不能覆盖)待测任务针对的标准机型,则确定待测任务存在风险。
示例性的,待测任务1针对的标准机型为安卓系统的版本1-9,以及,IOS系统的版本1-8,而待测任务1的测试机型为安卓系统的版本1-9和IOS系统的版本1-2,由于测试机型中并未包括IOS系统的版本1-8,因此,待测任务1存在风险。
a3、根据目标第三指标和目标第三指标对应的第三基准值,确定待测任务是否存在风险。
具体的,若目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在风险。
前述已经说明了,目标第三指标为测试人员擅长的测试内容信息;第三基准值为待测任务的测试内容信息。应当理解,若测试人员不擅长待测任务的测试内容信息,那么测试人员的测试结果可能不准确,即待测任务存在风险。
可选的,本实施例中,若目标第三指标不包括第三基准值,即若测试人员擅长的测试内容信息不包括待测任务的测试内容信息,则确定待测任务存在风险。
举例说明上述过程:假设待测任务1为手机端的贷款功能测试,测试人员1擅长手机端的贷款功能测试和手机端的转账功能测试,测试人员2擅长机端的转账功能测试。那么针对测试人员1,其擅长手机端的贷款功能测试(待测任务1的测试内容信息),那么测试人员1的测试结果更可信,若由测试人员1完成测试,则待测任务不存在风险;针对测试人员2,其不擅长手机端的贷款功能测试(待测任务1的测试内容信息),那么测试人员2的测试结果不可信,若由测试人员2完成测试,则待测任务存在风险。
需要说明的是,若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,和/或,目标第二指标不包括第二基准值,和/或,目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在风险。
进一步,确定待测任务存在风险时,还可以进一步确定待测任务存在的风险类型。
具体的,若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,则确定待测任务存在测试进度风险;若目标第二指标不包括第二基准值,则确定待测任务存在兼容性测试风险;若目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在测试人员能力不足风险。
综上,本申请实施例提供了三种风险类型,但是并不限定该三种风险类型,除此之外可能还存在其他风险类型。
以待测任务在测试过程中可能会存在测试进度风险、兼容性测试风险和测试人员能力不足风险为例,步骤S205中生成的风险报告可以对应包括三部分,其中,第一部分用于描述待测任务是否存在测试进度风险,第二部分用于描述待测任务是否存在兼容性测试风险,第三部分用于描述待测任务是否存在测试人员能力不足风险。示例性的,生成的风险报告可参见图3。
当然,本申请实施例还可以通过目标第M指标与目标第M指标对应的第M基准值的关系,确定第K种风险类型,其中,M和K均为大于或等于四的正整数,那么对应的,生成的风险报告可以包括K部分。
本申请实施例还提供了一种测试任务的风险预测装置,下面对本申请实施例提供的测试任务的风险预测装置进行描述,下文描述的测试任务的风险预测装置与上文描述的测试任务的风险预测方法可相互对应参照。
请参阅图4,示出了本申请实施例提供的测试任务的风险预测装置的结构示意图,如图4所示,该测试任务的风险预测装置可以包括:相关信息获取模块401、目标指标确定模块402和风险确定模块403。
相关信息获取模块401,用于获取待测任务的相关信息。
目标指标确定模块402,用于根据待测任务的相关信息,确定待测任务的目标指标。
风险确定模块403,用于根据目标指标和目标指标对应的预设基准值,确定待测任务是否存在风险。
本申请实施例提供的测试任务的风险预测装置,可以通过相关信息获取模块获取待测任务的相关信息;通过目标指标确定模块确定待测任务的目标指标;进一步,通过风险确定模块确定待测任务是否存在风险。与现有技术中测试经理在测试过程中根据自身经验识别风险相比,本申请能够在测试之前,基于待测任务的相关信息,自动且准确地预测出测试过程中潜在的测试风险。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供的测试任务的风险预测装置还可以包括:风险类型确定模块和风险报告生成模块。
风险类型确定模块,用于在确定待测任务存在风险时,确定待测任务存在的风险类型。
风险报告生成模块,用于生成风险报告,其中,风险报告中包括待测任务的目标指标、目标指标对应的预设基准值以及待测任务存在的风险类型。
在一种可能的实现方式中,上述相关信息获取模块具体用于获取以下信息中的一种或多种:测试周期、测试工作量、测试机型、测试人员信息。
其中,测试周期为待测任务的标准测试时长,测试工作量为待测任务的工作量,测试机型为待测任务针对的操作系统,测试人员信息为待测任务的测试人员的相关信息,测试人员的相关信息包括测试人员的数量以及各测试人员擅长的测试内容信息。
在一种可能的实现方式中,上述相关信息获取模块,具体用于获取待测任务的测试周期、测试工作量、测试机型和测试人员信息。
上述目标指标确定模块可以包括:目标第一指标确定单元、目标第二指标确定单元和目标第三指标确定单元。
目标第一指标确定单元,用于根据待测任务的相关信息中的测试周期、测试工作量和测试人员的数量,确定在执行待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量,作为目标第一指标。
目标第二指标确定单元,用于从待测任务的相关信息中获取测试机型,作为目标第二指标。
目标第三指标确定单元,用于从待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
在一种可能的实现方式中,目标第一指标对应的第一基准值为待测任务的基准工作量,目标第二指标对应的第二基准值为待测任务针对的标准机型,目标第三指标对应的第三基准值为待测任务的测试内容信息;
上述风险确定模块可以包括:风险确定单元。
风险确定单元,用于若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,和/或,目标第二指标不包括第二基准值,和/或,目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在风险。
在一种可能的实现方式中,上述风险类型确定模块可以包括:进度风险确定单元、兼容风险确定单元和能力风险确定单元。
进度风险确定单元,用于若目标第一指标与第一基准值的差值大于第一基准值的预设比例,则确定待测任务存在测试进度风险。
兼容风险确定单元,用于若目标第二指标不包括第二基准值,则确定待测任务存在兼容性测试风险。
能力风险确定单元,用于若目标第三指标不包括第三基准值,则确定待测任务存在测试人员能力不足风险。
本申请实施例还提供了一种测试任务的风险预测设备,该测试任务的风险预测设备可以包括:至少一个处理器,至少一个通信接口,至少一个存储器和至少一个通信总线;
在本申请实施例中,处理器、通信接口、存储器、通信总线的数量为至少一个,且处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
处理器可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等,例如至少一个磁盘存储器;
其中,存储器存储有程序,处理器可调用存储器存储的程序,所述程序用于:
获取待测任务的相关信息;
根据所述待测任务的相关信息,确定所述待测任务的目标指标;
根据所述目标指标和所述目标指标对应的预设基准值,确定所述待测任务是否存在风险。
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可以实现如上述测试任务的风险预测方法。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种测试任务的风险预测方法,其特征在于,包括:
获取待测任务的相关信息;
根据所述待测任务的相关信息,确定所述待测任务的目标指标;
根据所述目标指标和所述目标指标对应的预设基准值,确定所述待测任务是否存在风险。
2.根据权利要求1所述的测试任务的风险预测方法,其特征在于,还包括:
在确定所述待测任务存在风险时,确定所述待测任务存在的风险类型;
生成风险报告,其中,所述风险报告中包括所述待测任务的目标指标、所述目标指标对应的预设基准值以及所述待测任务存在的风险类型。
3.根据权利要求1所述测试任务的风险预测方法,其特征在于,所述待测任务的相关信息包括以下信息中的一种或多种:测试周期、测试工作量、测试机型、测试人员信息;
其中,所述测试周期为所述待测任务的标准测试时长,所述测试工作量为所述待测任务的工作量,所述测试机型为所述待测任务针对的操作系统,所述测试人员信息为所述待测任务的测试人员的相关信息,所述测试人员的相关信息包括测试人员的数量以及各测试人员擅长的测试内容信息。
4.根据权利要求2所述的测试任务的风险预测方法,其特征在于,所述待测任务的相关信息包括:测试周期、测试工作量、测试机型和测试人员信息;
所述根据所述待测任务的相关信息,确定所述待测任务的目标指标,包括:
根据所述待测任务的相关信息中的所述测试周期、所述测试工作量和所述测试人员的数量,确定在执行所述待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量,作为目标第一指标;
从所述待测任务的相关信息中获取所述测试机型,作为目标第二指标;
从所述待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
5.根据权利要求4所述的测试任务的风险预测方法,其特征在于,所述目标第一指标对应的第一基准值为所述待测任务的基准工作量,所述目标第二指标对应的第二基准值为所述待测任务针对的标准机型,所述目标第三指标对应的第三基准值为所述待测任务的测试内容信息;
所述根据所述目标指标和所述目标指标对应的预设基准值,确定所述待测任务是否存在风险,包括:
若所述目标第一指标与所述第一基准值的差值大于所述第一基准值的预设比例,和/或,所述目标第二指标不包括所述第二基准值,和/或,所述目标第三指标不包括所述第三基准值,则确定所述待测任务存在风险。
6.根据权利要求5所述的测试任务的风险预测方法,其特征在于,所述在确定所述待测任务存在风险时,确定所述待测任务存在的风险类型,包括:
若所述目标第一指标与所述第一基准值的差值大于所述第一基准值的预设比例,则确定所述待测任务存在测试进度风险;
若所述目标第二指标不包括所述第二基准值,则确定所述待测任务存在兼容性测试风险;
若所述目标第三指标不包括所述第三基准值,则确定所述待测任务存在测试人员能力不足风险。
7.一种测试任务的风险预测装置,其特征在于,包括:相关信息获取模块、目标指标确定模块和风险确定模块;
所述相关信息获取模块,用于获取待测任务的相关信息;
所述目标指标确定模块,用于根据所述待测任务的相关信息,确定所述待测任务的目标指标;
所述风险确定模块,用于根据所述目标指标和所述目标指标对应的预设基准值,确定所述待测任务是否存在风险。
8.根据权利要求7所述的测试任务的风险预测装置,其特征在于,还包括:风险类型确定模块和风险报告生成模块;
所述风险类型确定模块,用于在确定所述待测任务存在风险时,确定所述待测任务存在的风险类型;
所述风险报告生成模块,用于生成风险报告,其中,所述风险报告中包括所述待测任务的目标指标、所述目标指标对应的预设基准值以及所述待测任务存在的风险类型。
9.根据权利要求8所述的测试任务的风险预测装置,其特征在于,所述相关信息获取模块,具体用于获取待测任务的测试周期、测试工作量、测试机型和测试人员信息;
所述目标指标确定模块,包括:目标第一指标确定单元、目标第二指标确定单元和目标第三指标确定单元;
所述目标第一指标确定单元,用于根据所述待测任务的相关信息中的所述测试周期、所述测试工作量和所述测试人员的数量,确定在执行所述待测任务时,每个测试人员在单位时间内的工作量,作为目标第一指标;
所述目标第二指标确定单元,用于从所述待测任务的相关信息中获取所述测试机型,作为目标第二指标;
所述目标第三指标确定单元,用于从所述待测任务的相关信息中获取各测试人员擅长的测试内容信息,作为目标第三指标。
10.根据权利要求9所述的测试任务的风险预测装置,其特征在于,所述目标第一指标对应的第一基准值为所述待测任务的基准工作量,所述目标第二指标对应的第二基准值为所述待测任务针对的标准机型,所述目标第三指标对应的第三基准值为所述待测任务的测试内容信息;
所述风险确定模块,包括:风险确定单元;
所述风险确定单元,用于若所述目标第一指标与所述第一基准值的差值大于所述第一基准值的预设比例,和/或,所述目标第二指标不包括所述第二基准值,和/或,所述目标第三指标不包括所述第三基准值,则确定所述待测任务存在风险。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111626523A (zh) * 2020-06-03 2020-09-04 中国银行股份有限公司 一种测试风险预警方法及系统
CN113988707A (zh) * 2021-11-16 2022-01-28 中国银行股份有限公司 风险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080103962A1 (en) * 2006-10-25 2008-05-01 Ira Cohen Ranking systems based on a risk
CN102360464A (zh) * 2011-09-30 2012-02-22 镇江睿泰信息科技有限公司 一种软件风险测试和控制的方法及系统
CN104010377A (zh) * 2013-02-22 2014-08-27 中兴通讯股份有限公司 增强wcdma系统前导检测处理能力的方法和装置
CN108984418A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 中国平安人寿保险股份有限公司 软件测试管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109859035A (zh) * 2019-02-02 2019-06-07 中国银行股份有限公司 一种应用产品功能测试的数据处理方法、装置及系统
CN110070117A (zh) * 2019-04-08 2019-07-30 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080103962A1 (en) * 2006-10-25 2008-05-01 Ira Cohen Ranking systems based on a risk
CN102360464A (zh) * 2011-09-30 2012-02-22 镇江睿泰信息科技有限公司 一种软件风险测试和控制的方法及系统
CN104010377A (zh) * 2013-02-22 2014-08-27 中兴通讯股份有限公司 增强wcdma系统前导检测处理能力的方法和装置
CN108984418A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 中国平安人寿保险股份有限公司 软件测试管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109859035A (zh) * 2019-02-02 2019-06-07 中国银行股份有限公司 一种应用产品功能测试的数据处理方法、装置及系统
CN110070117A (zh) * 2019-04-08 2019-07-30 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111626523A (zh) * 2020-06-03 2020-09-04 中国银行股份有限公司 一种测试风险预警方法及系统
CN113988707A (zh) * 2021-11-16 2022-01-28 中国银行股份有限公司 风险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

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