CN110888726A - 一种多任务并发处理方法及系统 - Google Patents
一种多任务并发处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110888726A CN110888726A CN201911162098.XA CN201911162098A CN110888726A CN 110888726 A CN110888726 A CN 110888726A CN 201911162098 A CN201911162098 A CN 201911162098A CN 110888726 A CN110888726 A CN 110888726A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- tasks
- message queue
- processing method
- concurrent processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 55
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5022—Mechanisms to release resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
- G06F2209/548—Queue
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提出一种多任务并发处理方法及系统,包括:获取多个任务请求;监测系统运行状态,根据多个所述任务请求调整所述系统运行状态,并将多个所述任务依次放入系统的消息队列中;执行所述消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源;本发明在任务并发处理的同时对系统运行状态进行动态调节,可有效提高服务器资源利用率。
Description
技术领域
本发明涉及多任务处理技术领域,尤其涉及一种多任务并发处理方法及系统。
背景技术
近年来,随着社会和经济的发展,基于Web框架的所开发的系统在很多业务场景下都需要面临同一时间点大量用户同时进行任务执行的问题。现有的技术中多采用以while循环的方式监听用户发送的任务执行请求,同时在接收到任务后将任务放入可容纳固定消息数量的消息队列中进行排队,待任务从消息队列取出后从固定数量线程的线程池中取出空闲线程进行任务并发执行。但是,实际应用中发现,该方式存在以下缺陷:(1)以while循环监听用户发送的任务执行请求造成服务器CPU占用率过高的问题;(2)当任务提交数量过多时会出现消息队列爆满而造成消息丢失的现象;(3)任务并发执行时,单个任务仅能占用线/进程池中一个空闲线/进程,当任务执行需要线/进程数量较多时无法满足;(4)在任务执行过程中对服务器内存等资源的使用情况考虑较少造成资源占用过高或资源枯竭的问题。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题,本发明提出一种多任务并发处理方法及系统,主要解决服务器资源利用率低缺乏有效监控的问题。
为了实现上述目的及其他目的,本发明采用的技术方案如下。
一种多任务并发处理方法,包括:
获取多个任务请求;
监测系统运行状态,根据多个所述任务请求调整所述系统运行状态,并将多个所述任务依次放入系统的消息队列中;
执行所述消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源。
可选地,预设多个任务模板,根据需求选定对应任务模板,通过所述任务模板创建任务请求。
可选地,统计所述多个任务请求的发起时间,根据时间先后顺序将多个所述任务放入消息队列中。
可选地,根据身份认证信息登录Web界面获取所述任务模板。
可选地,通过所述任务模板设置对应任务的优先级。
可选地,所述系统运行状态包括:消息队列可容纳消息数量、线程或进程池中线程或进程开启的数量、CPU核数、内存大小、线程启用数量、进程启用数量、内存使用大小等设备信息及日活跃用户数量、日提交任务数量、任务平均执行时间。
可选地,将多个所述任务放入所述系统的消息队列中时,设置多个所述任务的状态为排队状态。
可选地,根据线程或进程池中空闲线程或进程数量、已用内存大小及任务优先级依次从消息队列中取出对应数量的任务。
可选地,根据系统运行状态调整消息队列可容纳消息数量及线/进程池线/进程开启数量。
一种多任务并发处理系统,包括:
任务获取模块,用于获取多个任务请求;
监测模块,用于监测系统运行状态,根据多个所述任务请求调整所述系统运行状态,并将多个所述任务依次放入系统的消息队列中;
任务执行模块,用于执行所述消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源。
如上所述,本发明一种多任务并发处理方法及系统,具有以下有益效果。
在处理任务过程中,可对系统运行状态进行动态调节,提高服务器资源利用率。
附图说明
图1为本发明一实施例中多任务并发处理方法的流程图。
图2为本发明一实施例中多任务并发处理系统的模块图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图2,本发明提供一种多任务并发处理方法,包括步骤S01-S03。
在步骤S01中,获取多个任务请求:
在一实施例中,可根据日常任务需求预设多个任务模板,用户从浏览器通过身份认证登录系统时,可根据任务需求选择对应的任务模板进行任务信息录入。系统可由多个远程连接Web界面同时获取多个Web界面发送的任务请求。
在一实施例中,Web界面可根据用户填写的任务信息,通过URL请求的方式响应用户发起的任务。即用户可通过访问指定的URL地址,获取用户界面,从界面中选择需要的任务模板进行填写,任务模板根据用户填写的任务信息生成任务请求,并发送至服务器端。任务模板同时记录并保存任务提交的时间。
在一实施例中,用户还可在任务模板中设置对应任务的优先级。用户可在同一时间段内,选择多个任务模板分别填写不同的任务需求,根据各个任务的重要程度设置不同等级的优先级。
在步骤S02中,监测系统运行状态,根据多个任务请求调整所述系统运行状态,并将多个任务依次放入系统的消息队列中;
在一实施例中,系统运行状态包括消息队列可容纳消息数量、线程或进程池中线程或进程开启的数量、CPU核数、内存大小、线程启用数量、进程启用数量、已用内存大小等设备信息及日活跃用户数量、日提交任务数量、任务平均执行时间等系统信息。
根据步骤S01中记录的任务提交时间,按时间先后顺序将任务放入消息队列中,并将任务状态设置为排队状态。
在一实施例中,在处理任务过程中,实时监测系统的运行状态,当消息队列可容纳消息数量小于任务数量时,变更消息队列可容纳消息的数量以适应获取的任务数量。将获取的多个任务按任务发起的时间先后顺序放入变更后的消息队列中;当消息队列可容纳消息数量大于或等于任务数量时,维持消息队列可容纳消息的数量,将获取的多个任务按任务发起的时间先后顺序放入消息队列中。
在步骤S03中,执行消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源。
在一实施例中,监测系统运行过程中,线程或进程池中的对应的线程或进程的开启状态,进而获取线程或进程池中空闲的线程或进程的数量。根据空闲的线程或进程的数量从消息队列中获取对应数量的处于排队状态的任务。获取任务时,可根据任务内存需求大小及用户在任务模板中设置的任务优先级,依次从消息队列中获取对应数量且优先级较高的排队任务。并按照任务模板中预设的推荐线程或进程占用数量及内存需求大小为任务分配服务器资源,并发执行任务,记录、保存任务执行时间并将任务运行状态设置为执行状态。
任务执行完毕后,记录、保存任务执行结束时间并将任务运行状态设置为执行完毕状态,同时释放任务所占用的服务器资源。
在一实施例中,还可将任务执行状态及结果反馈至用户登录的Web界面进行实时显示或打印。用户可通过登录界面实时查询任务状态。
在一实施例中,还可获取获取系统所在服务器的CPU核数、内存大小、线程启用数量、进程启用数量、已用内存大小等设备信息及日活跃用户数量、日提交任务数量、任务平均执行时间等系统信息,依据上述信息及负载均衡原则、资源最大化利用原则,每日对消息队列可容纳消息数量及线/进程池线/进程开启数量进行重新设定。
请参阅图2,本实施例提供了一种多任务并发处理系统,用于执行前述方法实施例中所述的多任务并发处理方法。由于系统实施例的技术原理与前述方法实施例的技术原理相似,因而不再对同样的技术细节做重复性赘述。
在一实施例中,多任务并发处理系统包括任务获取模块10、监测模块11和任务执行模块12。任务获取模块10用于辅助执行前述方法实施例介绍的步骤S01;监测模块11用于辅助执行前述方法实施例介绍的步骤S02;任务执行模块12用于辅助执行前述方法实施例介绍的步骤S03。
当用户从浏览器登录系统并向Web后端发起任务时,任务获取模块10记录、保存任务信息并将任务发送到服务器端进行处理。监测模块11监控系统运行情况,服务器端根据任务预设条件对用户提交的任务进行并发处理,并将处理结果反馈至用户登陆的Web界面。
Web界面基于URL请求,响应用户发起的任务,将任务信息及任务提交时间进行记录、保存并发送给任务获取模块。
在一实施例中,系统还包括存储模块:按用户标识或任务标识对所有模块中需要记录、保存的信息进行存储。
在一实施例中,系统还可包括后续处理模块:当用户从浏览器登录系统或向Web后端发起任务后,依据用户需求从存储模块中查询任务执行状态、任务执行结果及其他相关信息并返回Web前端进行显示、打印等。
在一实施例中,系统还包括任务模板创建模块:用于为用户提供任务模板,用户从浏览器登录系统后可依据自身需求选择任务模板,并在完善任务模板信息后向Web后端提交任务。
在一实施例中,监测模块还可包括配置单元,配置单元用于获取消息队列可容纳消息数量及线程或进程池线程或进程开启数量信息。服务器端根据配置模块中消息队列可容纳消息数量及线程或进程池线程或进程开启数量信息开启、变更或维持消息队列及线程或进程池,按接收时间将任务放入消息队列并将任务运行状态设置为排队状态。
在一实施例中,配置单元还可获取系统所在服务器的CPU核数、内存大小、线程启用数量、进程启用数量、已用内存大小等设备信息及日活跃用户数量、日提交任务数量、任务平均执行时间等系统信息;根据上述信息及负载均衡原则、资源最大化利用原则,每日对消息队列可容纳消息数量及线程或进程池的线程或进程开启数量进行重新设定;
监测模块根据线程或进程池中空闲线程或进程数量、已用内存大小及用户在任务模板中选择的任务优先级信息依次从消息队列中取出适量优先级较高的排队任务,按照任务模板中预设的推荐线程或进程占用数量及内存需求大小为任务分配服务器资源,并发执行任务,记录、保存任务执行时间并将任务运行状态设置为执行状态,任务执行完毕后,记录、保存任务执行结束时间并将任务运行状态设置为执行完毕状态,同时回收任务所占用的服务器资源。
作为对一种基于Web框架的多任务并发处理系统的限定,所述基于Web框架的多任务并发处理系统可作为其他基于Web框架所开发系统的子系统、子模块或微服务等。
综上所述,本发明一种多任务并发处理方法及系统,以基于URL请求的方式对用户的任务发起的任务进行响应,为传统并发方式CPU占用过高的问题提供了解决方案。系统运行过程可对消息队列可容纳消息数量及线/进程池线/进程开启数量进行动态调节,可有效提高服务器资源使用率及使用效率,同时可对系统运行过程所需服务器资源进行监控防止资源占用过高或资源枯竭的问题。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种多任务并发处理方法,其特征在于,包括:
获取多个任务请求;
监测系统运行状态,根据多个所述任务请求调整所述系统运行状态,并将多个所述任务依次放入系统的消息队列中;
执行所述消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源。
2.根据权利要求1所述的多任务并发处理方法,其特征在于,预设多个任务模板,根据需求选定对应任务模板,通过所述任务模板创建任务请求。
3.根据权利要求1所述的多任务并发处理方法,其特征在于,统计所述多个任务请求的发起时间,根据时间先后顺序将多个所述任务放入消息队列中。
4.根据权利要求2所述的多任务并发处理方法,其特征在于,根据身份认证信息登录Web界面获取所述任务模板。
5.根据权利要求2所述的多任务并发处理方法,其特征在于,通过所述任务模板设置对应任务的优先级。
6.根据权利要求1所述的多任务并发处理方法,其特征在于,所述系统运行状态包括:消息队列可容纳消息数量、线程或进程池中线程或进程开启的数量、CPU核数、内存大小、线程启用数量、进程启用数量、已用内存大小等设备信息及日活跃用户数量、日提交任务数量、任务平均执行时间。
7.根据权利要求1所述的多任务并发处理方法,其特征在于,将多个所述任务放入所述系统的消息队列中时,设置多个所述任务的状态为排队状态。
8.根据权利要求6所述的多任务并发处理方法,其特征在于,根据线程或进程池中空闲线程或进程数量、已用内存大小及任务优先级依次从消息队列中取出对应数量的任务。
9.根据权利要求1所述的多任务并发处理方法,其特征在于,根据系统运行状态调整消息队列可容纳消息数量及线/进程池线/进程开启数量。
10.一种多任务并发处理系统,其特征在于,包括:
任务获取模块,用于获取多个任务请求;
监测模块,用于监测系统运行状态,根据多个所述任务请求调整所述系统运行状态,并将多个所述任务依次放入系统的消息队列中;
任务执行模块,用于执行所述消息队列中的对应任务,获取执行结果并释放对应任务所占用的服务器资源。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911162098.XA CN110888726A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种多任务并发处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911162098.XA CN110888726A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种多任务并发处理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110888726A true CN110888726A (zh) | 2020-03-17 |
Family
ID=69748550
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911162098.XA Pending CN110888726A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种多任务并发处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110888726A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112540847A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-23 | 中国农业银行股份有限公司深圳市分行 | 一种多任务防重处理方法、装置及存储介质 |
CN112948079A (zh) * | 2021-02-18 | 2021-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 任务调度方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN115914362A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-04-04 | 杉数科技(北京)有限公司 | 消息推送方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101599987A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-12-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 消息队列管理方法和装置 |
CN102360310A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-02-22 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种分布式系统环境下的多任务进程监视方法和监视系统 |
CN102915254A (zh) * | 2011-08-02 | 2013-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 任务管理方法及装置 |
CN110134531A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟资产流转数据的处理方法、装置和计算机设备 |
-
2019
- 2019-11-25 CN CN201911162098.XA patent/CN110888726A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101599987A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-12-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 消息队列管理方法和装置 |
CN102915254A (zh) * | 2011-08-02 | 2013-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 任务管理方法及装置 |
CN102360310A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-02-22 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种分布式系统环境下的多任务进程监视方法和监视系统 |
CN110134531A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 广州华多网络科技有限公司 | 虚拟资产流转数据的处理方法、装置和计算机设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112540847A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-23 | 中国农业银行股份有限公司深圳市分行 | 一种多任务防重处理方法、装置及存储介质 |
CN112948079A (zh) * | 2021-02-18 | 2021-06-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 任务调度方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN115914362A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-04-04 | 杉数科技(北京)有限公司 | 消息推送方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190155660A1 (en) | Scheduling system for computational work on heterogeneous hardware | |
CN112162865B (zh) | 服务器的调度方法、装置和服务器 | |
CN110888726A (zh) | 一种多任务并发处理方法及系统 | |
CN107018091B (zh) | 资源请求的调度方法和装置 | |
EP3073374A1 (en) | Thread creation method, service request processing method and related device | |
CN111338791A (zh) | 集群队列资源的调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106897299B (zh) | 一种数据库访问方法及装置 | |
CN107479981B (zh) | 一种基于异步调用实现同步调用的处理方法及装置 | |
CN110837401A (zh) | 一种java线程池分级处理方法和装置 | |
CN110471777B (zh) | 一种Python-Web环境中多用户共享使用Spark集群的实现方法和系统 | |
CN104820616B (zh) | 一种任务调度的方法及装置 | |
CN111104210A (zh) | 一种任务处理方法、装置及计算机系统 | |
CN109710416B (zh) | 资源调度方法及装置 | |
CN110659131A (zh) | 任务处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质 | |
US20180039520A1 (en) | Methods and Nodes for Scheduling Data Processing | |
CN109117279A (zh) | 电子装置及其限制进程间通信的方法、存储介质 | |
CN114064316B (zh) | 一种多路采集数据的同步方法及系统 | |
CN114721818A (zh) | 一种基于Kubernetes集群的GPU分时共享方法和系统 | |
US8001341B2 (en) | Managing dynamically allocated memory in a computer system | |
CN109189581B (zh) | 一种作业调度方法和装置 | |
CN116166421A (zh) | 分布式训练任务的资源调度方法及其设备 | |
CN115421920A (zh) | 金融产品的任务管理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN114489463B (zh) | 动态调整存储卷qos的方法、装置及计算设备 | |
CN113806049A (zh) | 任务排队方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113645324A (zh) | 一种基于队列的ip分配方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 401329 No. 5-6, building 2, No. 66, Nongke Avenue, Baishiyi Town, Jiulongpo District, Chongqing Applicant after: MCC CCID information technology (Chongqing) Co.,Ltd. Address before: Building 1, No. 11, Huijin Road, North New District, Yubei District, Chongqing Applicant before: CISDI CHONGQING INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200317 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |